健康醫療大數據應用

① 山東省健康醫療大數據管理辦法

第一條為了促進和規范健康醫療大數據應用發展，提升健康醫療服務水平，滿足公眾健康醫療需求，培育經濟發展新動能，根據《中華人民共和國基本醫療衛生與健康促進法》《中華人民共和國網路安全法》等法律、法規，結合本省實際，制定本辦法。第二條本省行政區域內健康醫療大數據的採集、匯聚、存儲、開發、應用及其監督管理等活動，適用本辦法。

本辦法所稱健康醫療大數據，是指在疾病防治、健康管理等過程中產生的，以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的健康醫療數據集合，以及對其開發應用形成的新技術、新業態。第三條健康醫療大數據活動應當堅持政府主導、開放融合、創新驅動、安全可控原則，嚴格遵守生物安全、網路安全等法律、法規，依法保守國家秘密、商業秘密，保護個人隱私以及維護信息安全。第四條縣級以上人民政府應當將健康醫療大數據開發應用納入國民經濟和社會發展規劃，組織制定、實施有利於健康醫療大數據創新融合發展和人才培養的政策措施，構建健康醫療大數據產業鏈，探索「互聯網＋醫療健康」服務新模式，推動健康醫療產業規范有序發展。第五條縣級以上人民政府大數據主管部門、衛生健康主管部門負責健康醫療大數據的統籌協調、監督指導、組織實施工作，網信、公安、醫療保障、葯品監督管理等部門在各自職責范圍內做好相關工作。

健康醫療大數據管理機構根據省人民政府的授權，承擔健康醫療大數據的日常管理等工作，並可以通過依法委託、購買服務、協議合作等方式建設、運營、維護和使用健康醫療大數據平台。第六條政府有關部門、醫療衛生機構和健康服務企業應當按照健康醫療大數據資源目錄和相關標准規范，依法開展數據採集。

健康醫療大數據資源目錄由省人民政府衛生健康主管部門會同醫療保障、葯品監督管理等部門編制，報省人民政府大數據主管部門備案。

健康醫療大數據資源目錄由基礎信息、公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、葯品管理、新型業態等組成。第七條政府舉辦的醫療衛生機構和國有健康服務企業，應當依法將其提供服務產生的健康醫療相關數據匯聚到健康醫療大數據平台。

鼓勵前款規定之外的數據生產單位，將其產生的健康醫療數據匯聚到健康醫療大數據平台。

法律、法規對個人隱私和個人信息保護另有規定的，依照其規定執行。第八條省人民政府大數據主管部門、衛生健康主管部門應當會同有關部門，建立健康醫療大數據共享開放機制，明確共享開放的具體規定和評估機制。

縣級以上人民政府衛生健康主管部門應當採取措施，推進健康醫療大數據平台與醫療衛生機構建立共享機制。第九條健康醫療大數據管理機構應當通過政務信息資源交換共享平台為有關行政機關提供數據共享服務。

健康醫療數據屬於政府信息和政務數據的，依照《中華人民共和國政府信息公開條例》《山東省電子政務和政務數據管理辦法》的規定執行。第十條健康醫療大數據管理機構應當按照下列規定對健康醫療大數據進行分類管理：

（一）對涉及商業秘密、個人隱私或者依據法律、法規規定不得開放的健康醫療數據，列為不予開放數據；

（二）對數據安全和處理能力要求較高、時效性較強或者需要持續獲取的健康醫療數據，列為有條件開放數據；

（三）其他健康醫療數據，列為無條件開放數據。

對列為不予開放數據和有條件開放數據的，應當在相應的清單中列明法律、法規等依據。第十一條對無條件開放數據，公民、法人和其他組織可以通過健康醫療大數據平台獲取。

對有條件開放數據，由健康醫療大數據管理機構與數據使用單位簽訂數據使用協議後進行定向開放。協議應當明確數據的使用范圍、條件、數據產品、保密責任和安全措施等內容。

對不予開放數據，經相關權利人同意開放或者依法進行脫敏、脫密等技術處理後，可以進行開放，但法律、法規另有規定的除外。第十二條依法獲得數據使用權的數據使用單位應當依照法律、法規規定和協議約定進行數據應用與服務技術研發，保證數據安全，其依法獲得的數據開發收益受法律保護。第十三條縣級以上人民政府衛生健康主管部門應當充分利用健康醫療大數據平台，構建「互聯網＋醫療健康」服務模式，推進網上健康咨詢、預約診療、檢查檢驗結果互認和臨床科研數據整合共享，發揮優質醫療資源引領作用，推動覆蓋全人口全生命周期的預防、治療、康復和健康管理一體化電子健康服務。

② 健康大數據管理與服務專業學什麼

健康大數據管理與服務專業是教育部2021年高等職業教育目錄中新增加的專科專業，通過專業學習，要求學生掌握公共衛生基本理論、大數據平台運維、數據採集與預處理、數據分析及可視化等專業知識和技術技能，有效實現對個人健康的全面監護。

核心課程有基礎醫學概論、Python語言程序設計、預防醫學、臨床醫學概論、健康管理、健康大數據挖掘與分析、慢病健康管理、醫學統計學、社區衛生服務管理學、流行病學、實時大數據分析等。

③ 貴陽市健康醫療大數據應用發展條例(2021修正)

第一章總 則第一條為了滿足人民群眾健康醫療需求，加強和規范健康醫療大數據應用發展，整合、擴大健康醫療資源供給，提升健康醫療服務質量和效率，培育健康醫療大數據應用發展新業態，根據有關法律、法規規定，制定本條例。第二條本市行政區域內信息系統接入市級全民健康信息平台（以下簡稱「市級平台」）的衛生健康機構、健康醫療服務企業等，從事健康醫療大數據應用發展活動，適用本條例。第三條健康醫療大數據應用發展應當遵循政府主導、便民惠民、改革創新、規范有序、開放融合、共建共享、保障安全的原則。第四條市人民政府統一領導全市健康醫療大數據應用發展工作。縣級人民政府負責本行政區域內健康醫療大數據應用發展工作。

衛生健康主管部門按照職責許可權，負責健康醫療大數據應用發展的統籌協調、監督指導和組織實施工作。

大數據、人力資源社會保障、食品葯品、公安、醫保、發展改革、財政、生態環境、民政、體育、扶貧、文化和旅遊、教育等主管部門和鄉（鎮）人民政府、街道辦事處應當按照各自職責和本條例規定，做好健康醫療大數據應用發展的相關工作。第五條衛生健康主管部門應當建立健康醫療大數據應用發展誠信檔案，記錄衛生健康機構、健康醫療服務企業及其相關從業人員的違法失信行為，納入統一的信用信息共享平台管理。第六條各級人民政府及其有關部門、街道辦事處、衛生健康機構和健康醫療服務企業應當加強健康醫療大數據應用發展的宣傳教育。第七條任何單位和個人有權投訴舉報健康醫療大數據應用發展中的違法行為。

衛生健康主管部門應當建立健康醫療大數據應用發展投訴舉報制度，公布投訴舉報方式等信息，及時登記、處理和回復投訴舉報。第二章採集與匯聚第八條市衛生健康主管部門負責統籌建設、管理、運行和維護市級全民健康信息平台，用於全市健康醫療數據的匯聚、存儲和應用，並與省級全民健康信息平台互聯互通。

縣級人民政府衛生健康主管部門按照職責做好市級平台的管理、運行和維護。

衛生健康主管部門根據需要，可以通過依法委託、購買服務、協議合作等方式建設、管理、運行和維護市級平台。第九條市級及市級以下公辦衛生健康機構、國有健康醫療服務企業應當按照國家和地方相關目錄、標准，採集公共衛生、計劃生育、健康服務、醫療服務、醫療保障、葯品供應、醫療器械、應急指揮、健康管理和綜合管理等健康醫療數據，建設、改造、管理和維護自身信息系統，並與市級平台互聯互通。

鼓勵前款以外的衛生健康機構和健康醫療服務企業等按照國家和地方標准採集健康醫療數據，建設、改造自身信息系統，接入市級平台。第十條衛生健康機構和健康醫療服務企業等應當採集服務對象本人或者其監護人居民身份證號，作為電子病歷、電子處方等健康醫療數據的標識。沒有居民身份證的應當提供其他有效身份證明。服務對象本人或者其監護人應當提供真實有效的身份信息。第十一條衛生健康等有關主管部門、衛生健康機構和健康醫療服務企業應當按照有關數據標准、規范，將其依法履行職責、提供服務等業務活動產生的健康醫療數據匯聚、存儲到市級平台。

鼓勵衛生健康機構、健康醫療服務企業等按照有關數據標准、規范，利用可穿戴設備、智能健康電子產品、健康醫療移動應用等採集相關健康醫療數據，匯聚、存儲到市級平台。

鼓勵衛生健康機構、健康醫療服務企業按照國家和地方標准整理健康醫療存量數據，匯聚、存儲到市級平台。第十二條衛生健康等有關主管部門、衛生健康機構和健康醫療服務企業應當按照誰主管誰負責、誰提供誰負責、誰運營誰負責的原則，對健康醫療數據進行更新，實行動態管理。第三章應用與發展第十三條市人民政府應當統籌推進智慧醫保建設，組織醫療保障、衛生健康等有關主管部門整合新型農村合作醫療、城鎮居民基本醫療保險等信息系統，對居民健康卡、社會保障卡等應用進行集成，實現一卡通用、診間結算。第十四條衛生健康主管部門應當組織衛生健康機構通過市級平台協同建立覆蓋全人口的居民電子健康檔案，明確數據信息使用許可權，實現居民電子健康檔案個人在線查詢、下載、使用和授權衛生健康機構調閱。

衛生健康主管部門應當規范醫療物聯網、視聯網、智能卡、健康醫療應用程序等的設置和管理，推進互聯網健康咨詢、網上預約分診、移動支付、候診提醒、費用查詢、物流查詢、檢查檢驗結果查詢、隨訪跟蹤和預警消息即時推送等應用，建立規范、共享、互信的診療流程。

④ 大數據和人工智慧技術在健康產業有哪些具體應用請舉例說明，謝謝！

大健康產業順應了中國經濟轉型升級、綠色發展的趨勢，全球醫療健康產業投融資金額最多集中在2021年，全年達到6846.03億元，投融資數量最多在2019年，達2044起。大數據和人工智慧技術賦能多個大健康產業領域，包括公共衛生大數據、疾病快速診斷、遠程醫療、識別診斷、葯物研發、康復治療等

在數字健康產業供應鏈，智慧眼一方面「深挖洞」，縱向深耕數字健康產業，形成自主可控、安全可靠的AI核心技術；另一方面是「廣積糧」，橫向擴展健康產業多元化市場應用場景，幫助政府、醫院、群眾乃至整個產業界激發數字化力量。

AI+社會保障
基於大數據＋人臉識別技術的養老金待遇資格認證系統應用於全國社保二十餘個省份的省級平台，解決了養老金防冒領的世界難題，保障社保基金安全，穩定社會大局。

AI+醫療保障
基於大數據+生物識別技術的醫保智能場景監控系統已應用於全國近二十個省級醫保平台，實現了門診、住院、購葯、血透、健康理療等場景的智能監控，防範醫保欺詐騙保行為，確保醫保基金安全。

AI+血透管理
遵循醫院血液透析中心臨床業務流程，從患者管理、透析日程准備、患者治療排班、臨床輔助決策等不同環節對血液透析治療進行智能管理和監控。以患者為核心，從根本上改變診療信息的採集處理、分析查詢和傳輸方式，為醫護人員提供智能化工作方式，輔助醫生制定更加人性、優質的治療決策，提高科室工作質量和院內服務水平，提升患者滿意度，做到醫療行為溯源全記錄，保障醫療質量和醫療安全。

AI+慢病管理
依託智慧眼雲慢病管理系統，門診慢病患者可在就診醫生處便捷化生成健康管理檔案，通過機器學習和醫學知識圖譜資料庫，智能化形成疾病管理目標，幫助醫生快速掌握患者信息，指導開葯和開展疾病管理，形成以患者為中心的數字化病程管理體系，實現診前導診、疾病預判，診後用葯提醒等閉環服務，助力醫療健康行業的持續發展。

AI+健康鄉村
以健康鄉村綜合服務平台&智能終端為載體，將大醫院的優質資源通過平台與基層衛生室進行互聯，提高基層衛生室的首診能力和水平，幫助基層的醫生在診斷方面有更大的把握和信心，讓村民「足不出村」就能享受到便捷的健康服務，助力國家鄉村振興戰略落地。

⑤ 哪一年印發的《關於促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見

2016年6月24日,國務院辦公廳發布《關於促進和規范健康醫療大數據應用發展的回指導意見》,認為健康醫療大答數據是國家重要的基礎性戰略資源。健康醫療大數據應用發展將帶來健康醫療模式的深刻變化,有利於激發深化醫葯衛生體制改革的動力和活力,提升健康醫療服務效率和質量,擴大資源供給,不斷滿足人民群眾多層次、多樣化的健康需求,有利於培育新的業態和經濟增長點。

⑥ 大數據應用潛力，醫療大數據的實踐又有哪些

現在的時代可以成為大數據時代。大數據時代的下的我們能更好地生活，與此同時，我們的生活方式也被大數據改變。數據基本上能跟任何行業進行互動，也可以說數據對每個領域來說都起到了推動性的作用，因為在數據驅動之下，各類領域就會根絕要求去改善自身的服務，提高產品的質量，這樣就能更好地滿足客戶的需求。大數據在醫療領域的應用也是很明顯。

雖然說大數據是一個數據的收集，對於個體還是不太具有針對性的。但是，大數據對我們的生活真的是起到了一個積極的作用。不過，即使醫療手段再先進，我們還是要保護好身體，不要生病。

⑦ 健康大數據專業就業前景

健康大數據專業的就業前景也是非常的好的，作為健康大數據，在大數據方面來說的話，本來就就業前景好，再加上健康的大數據來說的話，人人都需要健康的呀

⑧ 關於大數據應用有什麼例子

• 大數據應用的關鍵，也是其必要條件，就在於"IT"與"經營"的融合，當然，這里的經營的內涵可以非常廣泛，小至一個零售門店的經營，大至一個城市的經營。以下是關於各行各業，不同的組織機構在大數據方面的應用的案例，在此申明，以下案例均來源於網路，本文僅作引用，並在此基礎上作簡單的梳理和分類。

• 大數據應用案例之：醫療行業

• Seton Healthcare是採用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。

• 在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。

• 它讓更多的創業者更方便地開發產品，比如通過社交網路來收集數據的健康類App。也許未來數年後，它們搜集的數據能讓醫生給你的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測到你的血液中葯劑已經代謝完成會自動提醒你再次服葯。

• 大數據應用案例之：能源行業

• 智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多餘電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鍾或十分鍾收集一次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網大概需要多少電。

• 有了這個預測後，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個預測後，可以降低采購成本。

• 維斯塔斯風力系統，依靠的是BigInsights軟體和IBM超級計算機，然後對氣象數據進行分析，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。利用大數據，以往需要數周的分析工作，現在僅需要不足1小時便可完成。

⑨ 大數據主要應用於哪些行業，有什麼價值

大數據無處不在，大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡，下面詳細介紹一下大數據在各行各業的具體應用。

製造業， 利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程

金融行業 ，大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業， 利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

互聯網行業， 藉助於大數據技術，可以分析客戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

餐飲行業， 利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式

電信行業 ，利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施

能源行業， 隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

物流行業， 利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本

城市管理， 可以利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防

生物醫學， 大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘

體育娛樂 ，大數據可以幫助我們訓練球隊，決定投拍哪種題財的影視作品，以及預測比賽結果

安全領域， 政府可以利用大數據技術構建起強大的國家安全保障體系，企業可以利用大數據抵禦網路攻擊，警察可以藉助大數據來預防犯罪。

個人生活 ，大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為習慣，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值，遠遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，大大推動了社會生產和生活，未來必將產生重大而深遠的影響，對大數據感興趣的可以到科多大數據進行更深入的了解咨詢~

⑩ 大數據在哪些領域有應用前景

1、電商行業
電商行業是最早將大數據用於精準營銷的行業，它可以根據消費者的習慣提前生產物料和物流管理，這樣有利於美好社會的精細化生產。隨著電子商務的越來越集中，大數據在行業中的數據量變得越大，並且種類非常多。在未來的發展中，大數據在電子商務中有大多的想像，其中主要包括預測趨勢，消費趨勢，區域消費特徵，顧客消費習慣，消費者行為，消費熱點和影響消費的重要因素。
2、金融行業
大數據在金融行業的使用是非常廣泛的，主要使用在交易過程中。現在許多股權交易都是使用大數據演算法進行的。這些演算法能夠越來越多地考慮社交媒體和網站新聞，並且決定接下來的幾秒內是選擇購買還是出售。
3、生物技術
基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器。科學家可以利用大數據技術的應用，這樣能夠加速他們自己的基因和其他動物基因的研究過程，並且還能成為人類未來克服疾病的重要武器之一。技術不僅可以改良作物，還可以利用遺傳技術培育人體器官，消滅細菌等。