扶貧大數據比對更加精準

① 如何看待「大數據，大扶貧，大生態」戰略

做好大數據、大扶貧、大生態的「長板」,充分利用現代化、信息化、大數據手段和「內互聯網+」作容為重要支撐,把智慧旅遊、旅遊大數據、「互聯網+」作為重要手段,推動旅遊業爆發式增長。注重大生態與大數據相結合,提高大數據發展水平,利用大數據更好保護生態環境,運用大數據改造提升傳統產業。注重大生態與大旅遊相結合,依託良好的生態環境助推旅遊業發展,通過旅遊發展促進生態環境改善,讓旅遊發展與生態保護相互促進、各得其所。注重大生態與大健康相結合,培育大健康產業集群、重點平台、龍頭企業,讓綠色與健康相得益彰。
「大數據」、「大扶貧」、「大生態」三者要聯動起來，將大數據和大生態結合起來共同為扶貧謀策，為農民增收脫貧。發揮各自的優勢，在推進脫貧攻堅貢獻力量。要堅持綠色富省、綠色惠民，加快形成綠色發展方式，健全生態文明制度體系，加強生態建設環境治理，加快建設國家生態文明試驗區，全力構築可持續發展的綠色長城。

② 大數據應用須解決三大關鍵點

大數據應用須解決三大關鍵點
大數據應用的關鍵點是數據來源、產品化和價值創造;數據資源分布不均，大數據應用在數據密集領域更易獲得突破;須對不當的行業管理模式進行改革,以促進大數據在已有各個行業中應用。
大數據貴在應用。當前，在國家層面，國務院出台《促進大數據發展行動綱要》;在地方層面，大數據被作為區域發展戰略引擎;在企業層面，各類大數據概念公司方興未艾、蓬勃發展。我們獨關注大數據應用，關注數據從哪裡來、數據怎麼用、成果誰買單，也就是數據來源、產品化和價值創造三個關鍵點。一個好的大數據應用，從技術上可能很復雜，但從業務模式上應當簡單、直白、管用。我們還關注，是否存在若干"數據密集型"行業或領域，大數據應用在這些領域可能更容易開展。在產業政策方面，我們關注作為新興業態的大數據，過去屢試不爽的做法，如給地、給錢、給項目等，是否還會繼續有效?
大數據應用的三個關鍵點
國務院《促進大數據發展行動綱要》(簡稱《大數據綱要》)將大數據定位為"新一代信息技術和服務業態"，賦予大數據"推動經濟轉型發展""重塑國家競爭優勢""提升政府治理能力"的戰略功能，並將數據界定為"國家基礎性戰略資源"。在應用方面，《大數據綱要》在公共領域提出許多發展方向，如宏觀調控科學化、政府治理精準化、商事服務便捷化、安全保障高效化、民生服務普惠化;在產業層面，主要按行業領域劃分為工業大數據、新興產業大數據、農業農村大數據、萬眾創新大數據，以及大數據產品體系和大數據產業鏈。這些方向，只是大數據應用的潛力和空間，能不能應用起來，能不能發揮作用，還得看有沒有可行模式和實際效果。無論是在公共領域還是在產業層面，大數據應用都離不開數據來源、處理技術和方法、創造價值的模式，這是我們關注的重點。概括來說，需要回答下面三個看似簡單、卻是關鍵的問題。(一)數據從哪裡來關於數據來源，普遍認為互聯網及物聯網是產生並承載大數據的基地。互聯網公司是天生的大數據公司，在搜索、社交、媒體、交易等各自核心業務領域，積累並持續產生海量數據。物聯網設備每時每刻都在採集數據，設備數量和數據量都與日俱增。這兩類數據資源作為大數據金礦，正在不斷產生各類應用。國外關於大數據的成功經驗介紹，大多是這類數據資源應用的經典案例。還有一些企業，在業務中也積累了許多數據，如房地產交易、大宗商品價格、特定群體消費信息等。從嚴格意義上講，這些數據資源還算不上大數據，但對商業應用而言，卻是最易獲得和比較容易加工處理的數據資源，也是當前在國內比較常見的應用資源。在國內還有一類是政府部門掌握的數據資源，普遍認為質量好、價值高，但開放程度低。《大數據綱要》把公共數據互聯開放共享作為努力方向，認為大數據技術可以實現這個目標。實際上，長期以來政府部門間信息數據相互封閉割裂，是治理問題而不是技術問題。面向社會的公共數據開放願望十分美好，恐怕一段時間內可望不可及。在數據資源方面，國內"小數據""中數據"應用並不充分，試圖一步跨入大數據時代，借機一並解決前期信息化過程中沒能解決的問題，前景並不樂觀。另外，由於中國互聯網公司業務主要在國內，其大數據資源也不是全球性的。數據從哪裡來是我們評價大數據應用的第一個關注點。一是要看這個應用是否真有數據支撐，數據資源是否可持續，來源渠道是否可控，數據安全和隱私保護方面是否有隱患。二是要看這個應用的數據資源質量如何，是"富礦"還是"貧礦"，能否保障這個應用的實效。對於來自自身業務的數據資源，具有較好的可控性，數據質量一般也有保證，但數據覆蓋范圍可能有限，需要藉助其他資源渠道。對於從互聯網抓取的數據，技術能力是關鍵，既要有能力獲得足夠大的量，又要有能力篩選出有用的內容。對於從第三方獲取的數據，需要特別關注數據交易的穩定性。數據從哪裡來是分析大數據應用的起點，如果一個應用沒有可靠的數據來源，再好、再高超的數據分析技術都是無本之木。(二)數據怎麼用數據怎麼用是我們評價大數據應用的第二個關注點。大數據只是一種手段，並不能無所不包、無所不用。我們關注大數據能做什麼、不能做什麼，現在看來，大數據主要有以下幾種較為常用的功能。追蹤。互聯網和物聯網無時無刻都在記錄，大數據可以追蹤、追溯任何一個記錄，形成真實的歷史軌跡。追蹤是許多大數據應用的起點，包括消費者購買行為、購買偏好、支付手段、搜索和瀏覽歷史、位置信息，等等。識別。在對各種因素全面追蹤的基礎上，通過定位、比對、篩選，可以實現精準識別，尤其是對語音、圖像、視頻進行識別，使可分析內容大大豐富，得到的結果更為精準。畫像。通過對同一主體不同數據源的追蹤、識別、匹配，形成更立體的刻畫和更全面的認識。對消費者畫像，可以精準推送廣告和產品;對企業畫像，可以准確判斷信用及風險。提示。在歷史軌跡、識別和畫像基礎上，對未來趨勢及重復出現的可能性進行預測，當某些指標出現預期變化或超預期變化時給予提示、預警。以前也有基於統計的預測，大數據大大豐富了預測手段，對建立風險控制模型有深刻意義。匹配。在海量信息中精準追蹤和識別，利用相關性、接近性等進行篩選比對，更有效率地實現產品搭售和供需匹配。大數據匹配功能是互聯網約車、租房、金融等共享經濟新商業模式的基礎。優化。按距離最短、成本最低等給定的原則，通過各種演算法對路徑、資源等進行優化配置。對企業而言，提高服務水平、提升內部效率;對公共部門而言，節約公共資源、提升公共服務能力。當前許多貌似復雜的應用，大都可以細分成以上幾種類型。例如，貴州推行的"大數據精準扶貧項目"，從大數據應用角度，通過識別、畫像，可以對貧困戶實現精準篩選和界定，找准扶貧對象;通過追蹤、提示，可以對扶貧資金、扶貧行為和扶貧效果進行監控和評估;通過配對、優化，可以更好地發揮扶貧資源的作用。這些功能也並不都是大數據所特有的，只是大數據遠遠超出以前的技術，可以做得更強大、更精準、更快、更好。(三)成果誰買單成果誰買單是我們評價大數據應用的第三個也是最後一個關注點。道理很簡單，不創造價值的應用不是好應用。我們關注大數據的應用是否實實在在地提升了能力、改善了績效。如果大數據用於自身的產品設計、營銷推廣、資源配置，那就看企業競爭力是不是提升了，看企業最終是不是比以前更賺錢了。如果大數據用於為第三方提供服務，那就看是不是有人願意付費、願意持續付費。但如果是用於公共領域，還要看政府或公共部門的付費值不值，不僅僅是從出資方的視角看值不值，還要從老百姓的視角看值不值。當我們面對一項大數據應用時，只要簡單問一問上面三個問題--數據從哪裡來、數據怎麼用、成果誰買單，就能揭開許多"偽裝"。當然，如果經得起上述"大數據三問"，也並非一定算得上優秀，卻也離優秀的大數據應用不遠了。尋找數據密集型領域既然大數據被視為一種資源，那就要考慮資源分布的問題。一般而言，資源分布是極不均勻的，如水、礦產、耕地、能源等自然資源;人力資源和知識的分布更是不均。大數據是否也存在分布不均的問題?發展大數據產業是否真的能彎道超車?這些問題值得深入思考。與可以探測的自然資源不同，數據資源分布難以定位和刻畫。不過，可以用大數據人力資源分布狀況來間接反映大數據應用在地區、行業間的差異，哪些行業、哪些地區大數據人力資源密集，這些行業和地區就可以看作是數據密集的。我們對兩家主流招聘網站"前程無憂"和"智聯招聘"2014年下半年以來發布的招聘信息進行篩選，得到兩家網站兩年來共發布相關信息涉及企業22.7萬家，職位100.7萬個，數據量確實足夠"大"。通過分地區、分行業進行匯總分析，結果顯示大數據人力資源分布極不均勻，各地區、各行業差異極大。不過，確切來說，通過招聘網站反映的是人才需求情況，並不是嚴格意義上的人力資源存量分布情況，但這兩者是緊密相關的。從大數據相關崗位工作地來看，北京、廣東、上海三地高度密集，遙遙領先於其他地區。三地相加，發布招聘信息企業數在兩家網站佔到52.35%和47.48%，職位數佔到61.23%和56.74%。可以推測，大數據人力資源的半壁江山都集中在這三個地方，這與我們平時的直觀感受是高度一致的。在這三個地方之外，我們關心是不是地方政府重視大數據產業、將大數據作為區域經濟發展引擎，就可能促進人力資源集聚，就可能超越與自己相似經濟發展水平的其他地區。從數據反映情況看，至少目前還看不到這樣的結果，這揭示出人力資源結構是後發地區發展大數據產業最需要彌補的短板和最難克服的困難。改變一個地方人力資源構成的難度要遠遠大於改變地面建築面貌，要麼需要一個長期的過程，要麼需要一個獨特的制度。即便在同一省份內，大數據人力資源分布也極為不均。例如在廣東，單深圳一市就大體佔到了全省的一半。再加上廣州，竟然能夠達到九成。其他地方，即使經濟實力不俗，但與深圳、廣州相比，在大數據人力資源方面相差甚遠。這再次表明，大數據人力資源分布是極不均勻的。顯然，大數據人力資源密集地區發展大數據產業的基礎要優於人力資源貧瘠的地區。從城市排名看，北上深廣可以視作大數據人力資源需求密集的一線城市，杭州、南京、成都、武漢、西安等可以看作二線城市。大數據人力資源分布與城市經濟實力、活力乃至房價水平都是大體一致的。從行業分布看，對大數據人力資源的需求分布更不均勻，主要集中在互聯網、信息技術及計算機相關行業。這充分說明了大數據是互聯網或IT產業的一部分，是在原有基礎上的新發展。這些行業是典型的"數據密集型"行業，是大數據產業發展的搖籃。金融是另一個特別重要的"數據密集"領域。金融行業既是產生數據尤其是有價值數據的基地，又是數據分析服務的需求方和應用地。更為重要的是，金融行業具備充足的支付能力，將是大數據產業競爭的重要戰場。許多大數據是通過在金融領域的應用輻射到了各個行業。除此之外，電信、專業服務(如咨詢、人力資源、財會)、教育培訓、影視媒體、網路游戲等，相對而言也是當前數據較為密集的行業。《大數據綱要》幾乎面面俱到地對所有行業和領域都規劃了大數據應用的廣闊前景，但數據資源分布極為不均，在"數據密集"領域的大數據應用，取得市場成功的可能性較大。大數據需要什麼樣的產業政策大數據應用需要什麼樣的產業政策?從應用的角度來看，大數據並非一個全新的產業，而是與已有產業融合，對已有模式的改造、升級和替代。制約大數據發展的往往並不是大數據本身，而是大數據所應用的行業和領域原本存在的問題，如行業管制、行政壟斷、要素不能自由流動，等等。因此，促進大數據發展，用給地、貼錢、上項目的方法，並不能解決根本問題。要從大數據應用領域角度，對不當的行業管理模式進行改革，對既有利益格局進行調整，使大數據應用具備必要的條件。即使在企業內部，大數據應用也不僅僅是個技術問題，而是涉及業務流程重組和管理模式變革，是對企業管理能力的一個考驗。金融、電信、教育、影視媒體等"數據密集型"行業，既是大數據應用潛力巨大的領域，也是迫切推進行業改革的重點領域。另一方面，大數據的應用也可以為行業改革提供技術支撐，能以更有效的技術路線實現行業發展目標。
大數據應用需要的產業政策其實就是市場經濟下各個行業發展所應有的政策，如放開准入、公平競爭、減輕企業負擔、消除企業所有制歧視、消除企業規模歧視，等等。只有在一個開放的產業環境中，大數據才能在這些產業得以有效運用。一個地方若要在金融、醫療、教育等領域大力推動大數據運用，最管用的政策就是對這些行業進行有力的改革。

③ 如何利用大數據實現精準扶貧

監管涉及到監測。人工 監測的成本高，收益低下，按照目前的大數據發展，實施機器監測具有很大的優勢。至於扶貧信息，就需要採集數據系統的協助了。扶貧，要了解的事情很多，如目前的扶貧思路，政策，方法，痛點等。還有公眾對於扶貧的各種吐槽，都需要收集和監測。以上是採集系統的效用。

④ 網格員工作總結

總結是事後對某一時期、某一項目或某些工作進行回顧和分析，從而做出帶有規律性的結論，它在我們的學習、工作中起到呈上啟下的作用，讓我們好好寫一份總結吧。總結一般是怎麼寫的呢？下面是我為大家收集的網格員工作總結，歡迎閱讀與收藏。

一、信息採集

每天堅持按時上下班打卡，按照三個月覆蓋一次，對網格內480戶居民進行入戶核查4次，及時採集，上報人口基礎信息變動情況，修改住戶信息440條，社區服務平台發報道60篇，微信便民群發案例244件。

二、綜合治理

（1）調解矛盾糾紛：調解文翠坊7號203居民與204居民之間調解文翠坊33號居民田家菊與陳繼秀之間的矛盾。同社區民警一起到文翠坊33號103調查王萬元打人事件，調解東堤街63號2-2-102居民與2-2-103居民之間矛盾，調解東堤街56號居民與南門小學的矛盾。調解居民胡奶奶與居民汪應娥之間的矛盾，登記疑似失足女人員22個，排查安全隱患檢查小加工廠2家。

張貼省公安廳下發的關於涉槍、涉暴違法犯罪活動的通告，發放消防安全知識宣傳冊50份，發放社會治安綜合保險宣傳單20份，為居民送治安保險單8份，登記電動三輪、四輪車信息10個，發放秋季禁燒公開信50份，參與御河路8號房屋救火行動，核查精神病患者信息4人並與之監護人簽訂監護責任書，核實死亡人員信息3條並通知家屬到派出所消戶，發放平安荊州福字掛歷15份，參加「感動荊州，好人好夢」百姓宣講會。上報東堤街68號房屋存在安全隱患。上報「三天小區」未裝攝像頭2處，填寫冬季消防安檢社區排查登記表3張。

（2）宣傳消防安全知識，發放平安建設公開信100份，宣傳荊州區治安安全險，並辦理治安險8份。用微信向居民宣傳「一感兩度」平安創建。宣傳平安創建、發放平安創建宣傳單100份，張貼平安創建宣傳畫200張，張貼社會主義核心價值觀公益宣傳畫冊30張。

三、勞動保障和民政服務

通知購買城鄉居民養老保險的居民今年自己去銀行繳費續保，核對全民參保信息70條，收16戶居民的住補貼資料。協助民政專干開展低保核查工作，核查低保戶30戶，入戶發放《社會救助申請不予受理告知書》10份，宣傳20xx年徵兵工作，發放精準扶貧公示手冊100份，參加精準扶貧「大數據」比對會議，核查精準扶貧政策問題線索140條並通知居民交身份證復印件，整理公共衛生精準扶貧資料，核實領取75元錢60歲以上老年人信息20條，協助整理低保資料。登記網格內16歲以下人數49人。宣傳月嫂培訓就業信息，通知已購買城鄉居民養老保險的居民續交保費，宣傳40、50政策，入戶填寫20xx年城市公共文明調查問卷10戶。參加殘聯舉辦的關愛殘疾人及高齡老人的活動，通知60歲以上老年人免費體檢。

四、計劃生育

對網格內流動人員進行流動人口登記，填寫流動人口經營情況一覽表62人。孕情包保走訪對象50人。核對流動人口52人，核對計生重卡人員19人，宣傳並幫助十個居民加入荊州遊子雲，核實4年內出生小孩信息20人。

五、城市管理

上報御河路19-8水管破裂，上報東堤街6號門前水管破裂，上報御河路35號門前水管破裂，上報文翠坊35號維修房屋，協助東堤街54號居民疏通下水道，上報東堤街72號居民違建，上報危房文翠坊17號到房管所，中報東堤街42號、文翠坊24號、東堤街8號違建，整理沿河街拆遷戶合同資料，上御河路參加創衛活動，參加清理「牛皮癬」清掃路面垃圾、煙頭、雜草勞動，協助城管整治御河路店外經營，佔道經營，亂搭亂蓋現象10次。按要求完成城管巡查，宣傳秸稈禁燒，參加創省級文明城市動員大會，參加創衛活動，協助東西堤街測繪評估工作人員完成對東堤街23戶省級文物保護民居的測繪和評估，協助梅村項目部測繪評估工作人員入戶，參加萬人潔城活動3次。

六、下一步工作計劃

回顧過去一年，在社區領導的指導和關心下，在同事們的幫助下，做了一定的`工作，但還有很多的不足。下一步首先要加強自身學習，其次還多向同事和社區領導請教學習，讓自己的工作能力和業務水平得到提高，立足本職，樂於奉獻，甘於吃苦，把自己的工作做的更上一層樓。

我將本著「多溝通、多協調，積極主動，創造性地開張工作」的指導思想，本著主人翁精神開展工作。在網格工作中，將會遇到各種各樣的困難，但我會努力地去克服，把網格工作做得更好。

⑤ 西安電子科技大學利用大數據精準扶貧是否都值得推廣

最近西安電子科技大學突然一下子就火了，因為這個大學利用了大數據來精確的了解到了學校裡面哪些孩子家裡比較窮，每個月沒有多少生活費，所以就偷偷的往學生的賬戶裡面打了很多錢，用來幫助這個同學每個月能夠保證正常的吃飯水平，不讓學生們餓著，讓他們不在為錢而發愁，可以更好的學習，當時這件事一出就引起了軒然大波，引起了社會各界的討論，很多人就說要是這項技術可以推廣就好了，因為這可以精準的扶貧，讓那些家裡面真正很窮的學生都可以吃上飯，那麼它是否都值得推廣呢？

雖說這項計劃是很好的，但是我國高校現在有一個現狀，那就是那些真正家裡面窮沒有錢的孩子因為心理問題，所以不好意思去領，根本就沒有真正的幫助到那些家裡很窮的孩子，而這項技術卻可以很精準地找到哪個學生是真的很窮，然後沒有得到幫助，這樣即保護了這些孩子的自尊心，而且還有效的幫助到真正貧窮的孩子。

⑥ 雲南省貧困生補助金什麼時候發放,補助金怎麼領取

一、2022年雲南省貧困生補助金什麼時候發放

按照規定國家助學金發放時間是每月發放到學生。但是有的學校為了方便，都是一年發兩次，一次發一半。 大部分學校對於國家助學金發放時間：一般是在6月中旬發的，而且助學金是分兩次發的，每次發一半，還有一次是在一月份發，大都是在每學期快要結束發的。

與國家助學金發放時間相關的原則是：國家助學金應該幫那些家庭經濟困難上不起學的學生順利地完成學業，而不是單純按照學習成績「排出一二等」的做法。再有一點就是應該實事求是，而不僅僅靠一張「貧困證明」來界定，避免出現弄虛作假的發了一筆又一筆，真正貧困的學生卻面臨著失學、餓肚子的現實，所以助學金的名單一般是要求公示的。助學金一般都是國家撥款或者是學校內部籌集的資金幫助那些學習優秀但家庭困難的孩子的補助資金。國家規定是每人每年3500元、但學校資金足的話會多發點，具體按學校規定。

二、雲南省貧困學生資助政策

近日，雲南省教育廳、省財政廳、省人力資源和社會保障廳、省扶貧辦四部門印發《雲南省建檔立卡貧困戶學生精準資助實施方案》和《雲南省普通高中建檔立卡貧困戶家庭經濟困難學生生活費補助實施方案》。

其中明確，從今年9月起，普通高中建檔立卡貧困戶學生每人每年補助2500元生活費。同時，對學前教育、義務教育、中職教育、本科教育、研究生教育等階段的資助政策標准進行了確定，具體標准如下。

普高貧困生

今秋起每年補助2500元

《普高補助方案》中明確：為保障建檔立卡貧困戶學生接受普通高中教育的機會，從2017年秋季學期起，對普通高中全日制在校生中的建檔立卡貧困戶學生，除享受其他政策外再給予每人每年2500元的生活費補助。

9月30日前，省教育廳將省扶貧辦精準扶貧大數據與省教育廳在校學生學籍數據比對，確定應受助名單並下發各地各校。各地各校收到省教育廳下發的受助名單後，核實學生在校情況，對因遺漏、身份變化、跨區域入學、信息存疑等情況，經學生向學校提出申請，學校報送上級教育行政管理部門，經同級扶貧部門審核後於10月30日前匯總上報省教育廳。學校根據最終確定的符合條件學生名單，向學生發放助學金，做到應助盡助，一個都不能少。

《普高補助方案》還要求：普通高中建檔立卡貧困戶學生補助資金通過普通高中資助卡發放給受助學生，一律不得以實物或服務等形式抵頂或扣減補助資金。為學生辦理資助卡，不得向學生收取卡費或押金等費用，也不得從學生享受的補助資金中抵扣。

覆蓋全學段

學前到研究生都有補助

而在《精準資助方案》中也明確要求：全省各地從政策上實現建檔立卡貧困戶學生資助所有學段全覆蓋，所有區域全覆蓋，所有民族全覆蓋，公辦與民辦全覆蓋。整合已出台的家庭經濟困難學生資助政策資源，統籌協調各項資助措施，確保建檔立卡貧困戶學生獲得精準資助。而針對每一學段的助學、生活費等補助，在《精準資助方案》中也有了明確標准。

■學前教育

對建檔立卡貧困戶家庭經濟困難學前教育兒童按每生每年300元標准給予省政府助學金資助,資助面由現行的10%擴大到30%（已享受14年免費教育生活費補助政策的怒江、迪慶學前2年家庭經濟困難在園兒童和「鎮彝威」學前2年建檔立卡貧困戶家庭經濟困難在園兒童不再重復享受此政策）。

■義務教育

對農村義務教育中建檔立卡貧困戶學生，仍按每生每年800元標准給予營養改善計劃補助；同時，對義務教育寄宿制學校中建檔立卡貧困戶家庭經濟困難寄宿學生按小學每生每年1000元、初中每生每年1250元標准補助生活費。

■普通高中教育

1．國家助學金。對普通高中建檔立卡貧困戶學生按每生每年2500元標准給予一等國家助學金資助。

2．免學雜費。免除公辦學校普通高中建檔立卡貧困戶學生學雜費。對民辦學校，按照當地同類型公辦學校免學雜費標准給予補助。

3．生活費補助。對普通高中建檔立卡貧困戶學生按每生每年2500元給予生活費補助。

■中等職業教育

1．國家助學金。對中等職業學校全日制在校一二年級建檔立卡貧困戶學生仍按每生每年2000元標准給予國家助學金資助。

2．免學費。對中等職業學校全日制在校建檔立卡貧困戶學生免除學費。對民辦學校，國家按每生每年2000元標准給予補助，學費收費標准高出2000元補助標準的部分可以按規定繼續向學生收取。

3．生活費補助。對中等職業學校建檔立卡貧困戶學生的生活費補助按照《國務院扶貧辦 教育部 人力資源社會保障部關於加強雨露計劃支持農村貧困家庭新成長勞動力接受職業教育的意見》（國開辦發〔2015〕19號）貫徹落實，即按每生每年3000元的標准給予生活費補助（已享受每生每年2500元的迪慶、怒江中等職業教育農村學生全覆蓋生活補助試點政策的學生不再重復享受此政策）。

■普通本專科教育

1．國家助學金。對普通高校本專科、民族預科建檔立卡貧困戶學生按每生每年3500元標准給予一等國家助學金資助。建檔立卡貧困戶學生優先享受新生入學資助、勤工助學、校內獎助學金、困難補助、學費減免等資助政策。

2．學費獎勵。建檔立卡貧困戶學生考取一本院校本科（含預科）的（「直過民族」建檔立卡貧困戶學生考取專科（含預科）以上的），家庭經濟困難學生考取中央部屬院校本科（含預科）的（迪慶藏族自治州家庭經濟困難學生考取本科（含預科）的），按每人每年5000元標准給予學費獎勵，在預科和本專科學習期間連續獲得資助。

3．助學貸款。建檔立卡貧困戶學生就讀普通本專科（含預科）或研究生的，無需提交家庭經濟困難證明材料即可申請生源地信用助學貸款，最高貸款額度本專科每生每年8000元、研究生每生每年12000元，學生在校就讀期間的貸款利息全部由政府貼息。

■研究生教育

對建檔立卡貧困戶學生就讀研究生的（有固定工資收入的除外），普通全日制碩士研究生按每生每年6000元標准給予國家助學金資助，普通全日制博士研究生按每生每年13000元標准給予國家助學金資助。

■臨時教育

各學校應建立應急救助機制，確保因病、因災以及突發性事件等導致生活困難的建檔立卡貧困戶學生及時得到救助。

相關資助政策可咨詢：

省教育廳學生資助管理中心 0871－65103140

省財政廳教科文處 0871－65181074

省人力資源和社會保障廳 0871－67195722

省扶貧辦項目處 0871－65137325

什麼是建檔立卡貧困學生？

建檔立卡貧困戶學生是指符合國務院扶貧辦發布的《扶貧開發建檔立卡工作方案》有關規定，在全國扶貧開發信息系統中建立電子信息檔案，持有《扶貧手冊》的在校學生。

建檔立卡貧困戶學生的認定以「雲南省精準扶貧大數據管理平台」數據為依據。各級教育部門定期對比建檔立卡貧困戶信息和在校學生信息，對有疑問的建檔立卡貧困戶學生身份，會及時與同級扶貧部門進行認定和核實。在兩個《方案》實施期間，省扶貧辦與省教育廳、省人力資源和社會保障廳應定期溝通，交換數據，保證數據及時、准確。

⑦ 互聯網+精準扶貧是怎麼操作的

利用「互聯網+」構建大數據平台，推動扶貧由「粗放管理」向「精準管理」轉變

扶貧開發貴在精準，重在精準，成敗之舉在於精準。實施精準扶貧，首先要精準識別、精準研判、精準管理。「互聯網+」時代，應探索大數據與扶貧開發協同發展的新業態、新模式，建立精準扶貧大數據平台，依託大數據實施精細管理、精確瞄準、動態監測，推動扶貧政策和扶貧資源投向更精準、扶貧管理更精準，打造「精準扶貧」大格局。

一是利用大數據進行精準識別。摸清「貧困家底」、進行精準識別，是精準扶貧的重要前提。利用大數據去完成「六個精準」工作是精準扶貧的一個有效抓手，要探索創新「瞄準」機制，通過「一進二訪三聯」(「一進二訪」指進村入戶、訪困問需、訪貧問計，「三聯」指領導聯縣包鄉、單位聯村、幹部聯戶)、結對幫扶等活動，進行全面摸查，進一步把扶貧對象、貧困類型、貧困規模等「第一手資料」核實核准，識准扶貧對象、找准致貧原因、定準幫扶措施，並根據致貧原因逐一分類、識別、全面建檔立卡，通過電腦錄入「扶貧信息系統」，建立扶貧信息大資料庫，實現扶貧工作全程信息化管理，為提出符合貧困地區實際的綜合扶貧開發規劃提供科學依據，為精準扶貧夯實基礎。

二是利用大數據進行精準研判。數據及其背後所蘊含的信息是推進扶貧開發工作的重要支撐。建檔立卡資料庫僅實現了數據錄入、查詢和統計等較低層次的功能，還需要運用大數據技術深入提煉數據中存在的大量有用信息。要運用數據挖掘手段，深入分析研判扶貧信息，從中挖掘出隱含的、大量有用的元素，進一步發現信息背後潛在的現象和規律，歸納總結出各地貧困人口的不同特徵，在此基礎上為每個貧困戶量身制定可量化、看得見、能落實的幫扶措施，切實瞄準「真貧」、實施「靶向療法」，為各級政府因戶施策、對症下葯、檢驗成效的提供可靠依據。

三是利用大數據進行精準管理。科學的決策來源於大數據分析，「互聯網+管理」將是精準扶貧看得見、用得上的扶貧管理抓手。要結合精準識別、精準研判情況，運用大數據技術繪制「六個精準」「五個一批」扶貧攻堅作戰圖，做到分類施策、對症下葯、靶向治療。要建立駐村扶貧工作管理平台軟體，運用大數據對扶貧對象、扶貧信息進行精細管理，並通過駐村幹部的實時監測，及時更新脫貧動態，實現數據動態監測和貧困對象動態進出，做到動態管理、進出有序。對精準扶貧每一項工作，要明確具體目標、著力重點、措施辦法、完成時限、責任主體，上網公布，定期通報，對各類問題實行跟蹤銷號管理，形成環環相扣、可核可查、銜接緊密的推進體系、落實鏈條和考核督查機制。

⑧ 精準扶貧「一達標，兩不愁，三保障」內容是什麼

精準扶貧「一達標，兩不愁，三保障」內容是什麼？精準扶貧知識解答，扶貧幹部值得收藏！

1.什麼是精準扶貧

精準扶貧是粗放扶貧的對稱。是指針對不同貧困區域環境、不同貧困農戶狀況，運用科學有效程序對扶貧對象實施精確識別、精確幫扶、精確管理的治貧方式。

2.什麼是「兩不愁」、「三保障」、「一達標」

「兩不愁」：不愁吃（含安全飲水）、不愁穿。

「三保障」：義務教育、安全住房、基本醫療有保障。

「一達標」：農民家庭年人均純收入達到國家現行扶貧標准。

3.貧困戶和脫貧戶識別有關事項

（1）識別范圍

一是將農村人口、戶籍制度改革就地農轉非的人口作為識別范圍。

二是識別以戶為單位，戶口本為基本原則，共同生活為參考依據。

三是貧困戶（整戶或單人）因搬遷、婚嫁、外遷、死亡、新生、判刑收監、出國定居的人員要及時動態調整。

四是貧困戶識別堅持以鄉鎮戶籍管理為主的原則。

（2）貧困戶和返貧戶識別標准

一是國家標准：低於國家現行扶貧標准，且「兩不愁」、「三保障」未實現的。

二是市級標准：「四進七不進」

「四進」：一是家庭人均純收入未達到國家現行扶貧標準的農戶；二是因缺資金有子女無法完成九年制義務教育的農戶；三是無房且自己無能修建的農戶，或只有一套住房已經存在安全隱患，自己卻無力修建的農戶；四是因家庭成員患重大疾病或長期慢性病等，扣除各類政策補助後，自付醫療費仍然很高，導致家庭處於國家扶貧標准以下的農戶。

「七不進」：一是當年家庭年人均純收入高於當地平均水平的農戶；二是2014年以來購房或修建新房，或高標准整修現有住房（不含因災重建、高山生態扶貧搬遷或國家統征拆遷房屋）的農戶；三是家庭擁有或使用享受型轎車、船舶、工程機械及大型農機具的農戶；四是家庭辦有或投資企業，長期僱用他人從事生產經營活動，並在正常經營正常納稅的農戶；五是家庭成員中有正式編制的財政供養人員、村五職幹部（有重大致貧原因的村幹部除外）家庭；六是舉家外出一年及以上，收入明顯高於當地平均水平的家庭；七是其他明顯不符合扶貧開發對象標準的情形。

（3）脫貧戶識別標准

主要依據：「一出三不出」

「一出」：當年家庭人均純收入超過國家扶貧標准，有穩定的收入來源，並真正實現了義務教育、基本醫療、安全住房三保障，飲水和生活用電已經解決，不因患重大疾病、長期慢性病等大額醫療費用支出而返貧的貧困戶。

「三不出」：一是農戶家庭人均純收入沒有穩定超過國家扶貧標准，沒有穩定實現「兩不愁、三保障」的家庭；二是雖然享受了扶貧政策，但尚未明顯見效的家庭；三是當年新識別或返貧的貧困戶原則上不能退出。

脫貧出列村識別標准：貧困村貧困發生率低於3%，統籌考慮村內基礎設施、基本公共服務、產業發展、集體經濟收入等綜合因素。

（4）識別方法

主要通過政策宣傳、業務培訓、進村入戶、信息採集、民主評議、公示公告、比對核實、全程監督等工作環節，通過「四看」（看收入、看吃穿、看保障情況、看穩定發展態勢）識別各類對象。

4.貧困戶（返貧戶）和脫貧戶識別流程

主要流程：「八步、兩評議兩公示一比對一公告」

（1）貧困戶、返貧戶識別流程

第一步，農戶申請。本著自願原則，提出書面申請，並簽字蓋手印。

第二步，村民小組評議（第一次公示）。以村小組為單位，組織農戶開展民主評議，提出初步名單並進行村民小組公示。

第三步，入戶調查。村組幹部和駐村幹部組織開展入戶核實，採集相關信息。

第四步，村級民主評議（第二次公示）。以村為單位，組織村民代表、監督人員、村級幹部、駐村幹部等對村小組公示無異議的對象進行民主評議，對評議出的對象進行第二次公示。

第五步，鄉鎮審核。針對村級無異議的名單，鄉鎮組織審核並報縣級。

第六步，縣級數據比對。針對鄉鎮上報名單，縣扶貧辦組織相關部門進行大數據比對，對凝似對象返回鄉鎮、村級重新核實，不搞「一刀切」。

第七步，數據錄入和清洗。

第八步，縣級對外公告。對確定的對象，通過相關媒體對外公告。

（2）脫貧戶識別流程

第一步，村民小組篩選提名（第一次公示）。村民小組組織人員直接入戶調查篩選初步名單。

第二步，村社幹部和駐村幹部組織入戶調查核實。

第三步，貧困戶認可。

第四步，村民民主評議（第二次公示）。

第五步，鄉鎮審核認定。針對村級公示無異議的名單，鄉鎮組織審核並報縣級。

第六步，縣級抽查備案（對外公告）。

5.「六個精準」的具體內容

「六個精準」指的是扶貧對象精準、項目安排精準、資金使用精準、措施到戶精準、幹部選派精準、脫貧成效精準。

6.貧困戶解決「八難」、貧困村實現「八有」

貧困戶「八難」指的什麼

著力解決貧困戶穩定增收難、便捷出行難、安全飲水難、住房改造難、素質提升難、看病就醫難、子女上學難、公共服務難。

貧困村「八有」指的什麼

每個貧困村有一個特色主導產業；

有一條硬（油）化村社公路；

有一個便民服務中心；

有一套落實社保政策到戶的具體措施；

有一個整潔的村容村貌；

有一個堅強有力的村級班子；

有一支穩定的駐村工作隊；

有一個有效的結對幫扶機制。

7.結對幫扶「五個一」活動和駐村幫扶「五步感恩互動」活動

（1）結對幫扶「五個一」活動：為幫扶戶落實一套「增收措施」；為幫扶戶講一堂「政策課」；到幫扶戶家中開展一次以上的「傳統節」慰問；為幫扶戶做一件「貼心事」；每月給幫扶戶打一次電話或發一條簡訊）。

（2）駐村幫扶「五步感恩互動」活動：村支兩委每季度分片召開一次院壩會，由第一書記講政策，脫貧典型講脫貧感受，貧困戶講脫貧決心，並採取知識問答或其他互動的方式答疑釋惑。

組織部幫扶集團責任清單

幫扶單位責任清單

1.幫扶單位要同鎮村加強村情民意研判，認真做好幫扶村產業發展、基礎設施建設規劃，盡量讓財政扶貧資金、項目資源、政策扶持圍繞規劃抓落實。

2.幫扶單位要明確1名分管領導，每月至少1次到幫扶村開展工作，同駐村工作隊、村「兩委」研討精準脫貧工作落實情況及存在的問題；每月向幫扶集團單位和相關部門報送一條信息。

3.每季度集中召開1次群眾會或分片召開院壩會，組織幹部宣講扶貧政策，強化精神扶貧，注重在扶志和扶智上下功夫，鼓勵、引導群眾要靠勤勞脫貧致富。

4.幫扶單位要積極爭取行業部門的政策和資金支持，每年要力所能及為幫扶村解決1-2件群眾最關心、最直接的民生實事。

5.幫扶單位要督促機關幹部做細做實結對幫扶工作，定期收集梳理問題和建議，及時提請幫扶集團牽頭單位或鄉鎮研究討論；幫扶單位和鄉鎮負責人每季度要向幫扶集團牽頭縣領導匯報一次工作開展情況。

幫扶聯系人責任清單（10條）

1.每年初同幫扶戶一道規劃當年的增收措施，鼓勵幫扶戶要靠勤勞脫貧致富（清楚種植、養殖、勞務的規模及收益）。

2.每季度至少走訪1次幫扶戶，了解掌握其增收措施的落實情況，並對精準扶貧政策進行深度講解。

3.每季度同幫扶戶一道對房屋前後、內部的清潔衛生進行1次清理整治，確保其庭院清潔衛生。

4.每年到幫扶戶家中開展1次「傳統節」或因病因災慰問，可以送一定金額的慰問金或物品。

5.每月給幫扶戶打1次電話或發1條簡訊，了解其家庭生活生產狀況。

6.每年要詢問幫扶戶的醫療保障情況，醫療保險是否繳納、當年家庭是否有人生病，醫療費用是否按規定報銷；若存在未按規定報銷的，幫助其報銷醫療保險。

7.每年要詢問幫扶戶是否有小額信貸需求，積極引領幫助其辦理小額信用貸款，並提醒按時還息、按期還款。

8.每年要詢問幫扶戶家中子女入學情況，清楚有幾人讀書、什麼學校、教育補助是否落實到位。

9.幫扶聯系人定期收集幫扶戶的困難及建議，並向駐村工作隊或幫扶單位反映。

10.每年底同幫扶戶逐項盤算增收項目落實情況，是否與要求有差距；談談這一年家裡的情況和村裡變化。