A. 什麼是大數據，大數據的的基本特徵是什麼
大數據(big data)，是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** 。 1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。 2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化
大數據(Big Data)是指「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據 *** 。」業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。
一是數據體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB(1PB=210TB)，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。當前，典型個人計算機硬碟的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。
二是數據類型繁多(Variety)。這種類型的多樣性也讓數據被分為結構化數據和非結構化數據。相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。
三是價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時的視頻，在連續不間斷的監控中，有用數據可能僅有一二秒。如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」成為目前大數據背景下亟待解決的難題。
四是處理速度快(Velocity)。這是大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。
社群營銷，是基於圈子、人脈概念而產生的營銷模式。通過將有共同興趣愛好的人聚集在一起，將一個興趣圈打造成為消費家園。
可以通過大數據預測進行組建社群為企業做宣傳搞活動，讓社群形成一個宣傳途徑或者一個小的發布平台，不過性質的社群，依賴於群主對群的組織和維護能力。
作為一名工作兩年多的大數據系統研發師，之前在北京老男孩教育學習了四個多月的大數據，總結我學習和工作兩年來對大數據的理解，從具體的應用上，也大概可以分為三類。一是決策支持類的二是風險預警類的第三種是實時優化類的從三個維度，我個人對大數據在各行業應用的可能性做了一個定位，但這個定位還是非常定性和粗略的，具體可能還需要對行業有更多的大數據應用的探討和探索。我也是看書學的，但是效果很慢。
「大數據」是指以多元形式，許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。
大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。
第一，Volume(大量)，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。
第二，Variety(多樣)，數據類型繁多，如前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息，等等。
第三，Value(價值密度)，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。
第四，Velocity(高速)，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是數據來源或者承載的方式。
所以通俗來說，大數據就是通過各種不同渠道收集到的大量數據，堆積起來幫助做決策分析的數據組
那麼什麼是大數據呢技術？大數據的概念是什麼呢？本文就為大家詳細解讀大數據的構成、模型和未來大數據發展方向： 大數據概念： 隨著每天互聯網上海量數據的產生，數據分析尤其顯得重要。所謂大數據技術，就是從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。 大數據產生的原因： 大數據時代的來臨是由數據豐富度決定的。首先是社交網路興起，互聯網上每天大量非結構化數據的出現。另外，物聯網的數據量更大，加上移動互聯網能更准確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數據。從這些數據每天增加的數量來說，目前已進入大數據時代。 大數據書籍推薦： 一、《大數據-正在到來的數據革命.以及它如何改變 *** .商業與我們的生活》 大數據浪潮，洶涌來襲，與互聯網的發明一樣，這絕不僅僅是信息技術領域的革命，更是在全球范圍啟動透明 *** 、加速企業創新、引領社會變革的利器。 二、《大數據——大價值、大機遇、大變革(全彩)》 從實證的角度探討了大數據對社會和商業智能的影響，能否對大數據進行處理、分析與整合將成為提升企業核心競爭力的關鍵，什麼是大數據技術？既是一場大機遇，也將引發一場大變革！
要提一下魔據的數據不錯的
大數據(big data)，或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
4V特徵：Volume(大量)、Velocity(實時)、Variety(多樣)、Value(價值)。
大數據已經成為各類大會的重要議題，管理人士們都不願錯過這一新興趨勢。毫無疑問，當未來企業嘗試分析現有海量信息以推動業務價值增值時，必定會採用大數據技術。
大數據(BigData)是指「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據 *** 。」業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。
數據體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。
數據類型繁多(Variety)。相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。
價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」成為目前大數據背景下亟待解決的難題。
處理速度快(Velocity)。大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。根據IDC的「數字宇宙」的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。
-------------------------------------------
社交網路，讓我們越來越多地從數據中觀察到人類社會的復雜行為模式。社交網路，為大數據提供了信息匯集、分析的第一手資料。從龐雜的數據背後挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，找出更符合用戶「口味」的產品和服務，並結合用戶需求有針對性地調整和優化自身，就是大數據的價值。
所以，建立在上述的概念上我們可以看到大數據的產業變化：
1大數據飛輪效應所帶來的產業融合和新產業驅動
2信息獲取方式的完全變化帶來的新式信息聚合
3信息推送方式的完全變化帶來的新式信息推廣
4精準營銷
5第三方支付——小微信貸，線上眾籌為代表的互聯網金融帶來的全面互聯網金融改革
6產業垂直整合趨勢以及隨之帶來的產業生態重構
7企業改革以及企業內部價值鏈重塑，擴大的產業外部邊界
8 *** 及各級機構開放，透明化，以及隨之帶來的集中管控和內部機制調整
9數據創新帶來的新服務
B. 人力資源的大數據之道 霸道、王道、帝道
人力資源的大數據之道：霸道、王道、帝道
道」最早是由老子提出，「道可道，非常道;明可明，非常明」，其意就是要遵循自然規律。顧名思義，大數據之道，就是要找出大數據裡面的規律。
當前，隨著大數據時代的深入發展，人們對大數據的了解正逐漸深入，大數據主要包括以下幾個方面:第一是數據採集，第二是數據存儲，第三是數據並行計算，第四是大數據的分析與挖掘，第五是大數據的展示，第六是大數據隱私保護和法律問題。前不久，在青海西寧舉辦的2017年CIO大會上，職品匯創始人(原大街網首席科學家)龔才春在演講中說到："在大數據的分析與挖掘中，一直沒有一個通用的模型能夠在任何的場景下分析出我們的數據價值。在現在是沒有這樣的大數據的產品的，我相信在未來的很長時間之內，也不會有這樣的產品。也就是說，大數據的分析和挖掘要做成通用產品是不可能的。但是在大數據的分析與挖掘有沒有共性的東西呢?我們把這個共性的東西就稱為「大數據之道」。"為解釋大數據之道的真正內涵，龔才春博士先後提到王道、帝道、霸道等涵義，從黃帝到堯舜，再到商鞅，再講到如今的依法治國，無一不體現西歐那個王道到霸道的歷史變遷和進化。在大數據的世界裡，何為王道、帝道、霸道?正如龔博士所言：「大數據公司的霸道就是數字，在什麼情況下你都能想到數據的時候，你可能就很短、平、快的解決你的問題，大數據的王道就是數據，所以你要積累數據、分析數據、挖掘數據，這是我們所說的大數據的王道。公司要持續發展，要行大數據的帝道，就是數學。一個問題只有在數學上解決了，這個問題才叫做從根本上解決了。所以我總結就是，大數據的霸道是數字，大數據的王道是數據，大數據的帝道是數學。」數字：大數據的霸道在大數據時代，當企業將面臨的問題都歸結到一個數字的時候，就可以輕易的弄清問題幷解決問題。例如，眾所周知的奧斯卡獎和胡潤排行榜，奧斯卡獎就是把全世界的電影，從24項里選擇一個最好的，好與不好，都最終歸結到一個數字商。同理，胡潤排行榜也是如此，把全世界的人誰有多少錢，把這個錢變成一個數字來描述一下，給這個數字一個排序。當前的職品匯也是如此：把個人在職場商的表現、個人的優秀程度和可信度用一個數字來表示，把人的信用問題變成了一個簡單的數字，不管這個人的人脈有多廣，能力有多強，成就有多大，最好都變成了一個數字。當你把有的問題都變成了一個個數字，幷計算出來這個數字，你就會發現，在運用大數據時候，你就完成了一個很重要的工作。尤其是在職場上，需要面對各種各樣的數字，而HR在看一個人的時候，只需要看這個人一個維度商的數字即可。在做大數據項目的同時，將大數據項目最終歸結到幾個數字，那麼，你離成功就接近了一半。這就是大數據的霸道。數據：大數據的王道在大數據時代下，人們需要做一些觀念上和思維方式上面的變更。需要有兩個意識：第一是全樣思維，在小數據年代，講究的抽樣，而大數據時代，抽樣已經被淘汰，不僅不需要抽樣，而是要全樣，在數據採集的時候，採集的就是所有的數據，不能夠對數據進行清洗;第二是容錯思維，容錯思維對應到小數據裡面，就是要做數據的清洗，這些數據可能是不準確的、不精確的甚至是錯誤的，因此，要想辦法把它去掉，這是在小數據年代常見的做法，雖然在大數據時代也是這樣做，但是要轉變一下方式，在清除錯誤數據的同時，要找出數據錯誤的原因和理由，錯誤數據的存在也有一定的道理，當你的數據在這一個場景是錯誤的，換一個場景可能就是正常的數據了。在大數據時代，只要是兩個不同的場景，需要的數據就完全不同，因此，在大數據時代，不需要去掉任何數據，這就是所謂的容錯思維。數學：大數據的帝道在大數據時代，企業或個人把面臨的問題用數學模型表示出，從而解決面臨的問題，這就是大數據的帝道。職品匯就是通過一系列的數學模型來判斷個人簡歷是否真實和個人信用分等問題。如果通過建立數學模型來進行判斷，龔才春博士也以中國大學的排名舉例說到:「如果我要向別人證明我是中科院計算所的博士，最簡單的是把論文給大家看，大家就知道我真的是中科院計算所的博士，這種屬於自行提交材料，當然還有各種各樣的論證方式。這邊是我們在數學上計算一個人的評分，這個人的職品分905分是怎麼打出來的，這是需要計算的，就有一個計算模型。這是我的個人經歷，我是碩士是在山東大學上的，為什麼要從山東大學到中科院去呢?我個人可能認為中科院比山東大學好一點。這些計算出來之後，就形成一個有向圖，而我們手上有1.5億份簡歷，中間2000多份簡歷中就有從一個學校到另外一個學校的。而中國的學校只有3千所，這個圖是非常稠密的圖，很好分析和挖掘。我們形成這么一個有向圖之後，我們就在這個有向圖上進行分析挖掘，這個分析挖掘的演算法可以參考谷歌的演算法，通過一些列對的計算就可以算出來究竟中國哪所大學是最好的，大學的排名就這么出來的。」中國公司的排名也是如此，中國總共有8000萬家公司，到底哪家是最好的?通過數學模型就可以計算出來：中國有9.2億從業者，這些人的信用評分可以計算出來，由此產生一個迭代的計算模型，一般而言，優秀的從業者會進入優秀的公司。此外，個人的信用狀況也取決於他的朋友是什麼樣的朋友，也就是說個人信用狀況等同於朋友信用狀況的一個平均值，由此建立一個數學分析模型，通過迭代模型計算，就可以計算出誰是中國最好的公司。結語：總而言之，不管是大數據的王道、霸道還是帝道，歸根結底，都是要對大數據進行採集，挖掘、分析和整理。大數據的本質幷不在於數據本身，而且要對數據進行有效的分析和運用，從龐大的數據中找到對自身有用的數據，big data的真正涵義在「right data」。將分散的數字採集成為數據，再將整理好的數據建立數學模型進行分析運用，這就是大數據從霸道到王道，最早實現帝道的真諦所在。未來，隨著大數據時代的發展，大數據必將成為企業發展必不可少的重要工具，如何實現大數據的帝道，這是廣大企業要思考的問題。
C. 大數據行業的發展背景好不好與哪些行業有相關性呢
大數據不是一個行業，算是一種社會共享資源，與所有行業都有關系。
如：醫療行業有醫療行業大數據、農業有農業大數據、金融有金融大數據等等。
D. 為什麼說大數據就是財富
因為大數據就是你的人脈，有數據做什麼都的得心應手
E. 基於大數據的社群營銷如何構建
大數據的社群營銷是通過大數據挖掘相同定位的客戶形成社群。以達到精準營銷的目的。如果你想要實現社群精準營銷，你可以試試（曉客）
F. 大數據讓人際關系疏遠的原因
互聯網。
因為通過查詢大數據投票結果顯示互聯網從另一個角度來說，它拉大了人與人之間的距離。人長期沉迷於虛擬世界對現實生活中人際交往的障礙。所以人際關系疏遠的原因是互聯網。
人際關系是指人與人之間通過交往與相互作用而形成的直接的心理關系，主要表現為人們心理上的距離遠近、個人對他人的心理傾向及相應行為等。
G. 基於大數據的社群營銷特徵是什麼
社群營來銷，是基於圈子、人源脈概念而產生的營銷模式。通過將有共同興趣愛好的人聚集在一起，將一個興趣圈打造成為消費家園。
可以通過大數據預測進行組建社群為企業做宣傳搞活動，讓社群形成一個宣傳途徑或者一個小的發布平台，不過性質的社群，依賴於群主對群的組織和維護能力。