大數據與高考

Ⅰ 如何正確的使用大數據分析方法、正確評估學校教育

范賢聰

一個學校發展到了什麼水平？發展速度怎麼樣？存在什麼缺陷？應向什麼方向改革提速？……深圳維邁大數據研究組，創建了一個分析平台，可為各學校提供切實有效的服務。

一、一些學校的高考大數據及評估

(一)昭通市一中

2013年(本科率93.17％)

一本874人(一本率67.57％)，普本331人(普本率25.6％)

2014年(本科率98.77％)

一本830人(一本率67.98％)，普本376人(普本率30.79％)

2015年(本科率98.21％)

一本846人(一本率66.15％)，普本410人(普本率32.06％)

2016年(本科率98.47％)

一本909人(一本率69.6％)，普本377人(普本率28.87％)

2018年(本科率96.63％)

一本1038人(一本率71.44％)，普本366人(普本率25.19％)

2019年(本科率97.78％)

一本1031人(一本率73.96％)，普本332人(普本率23.82％)

一本率在69%的水平，在全省名牌學校中排名靠後，在州、市一中排名靠末端;本科率在97％的水平，比較平穩，沒有太大的提速特徵，這是一個傳統型的名校。

應該說，昭一中在經典課堂及常規管理上很用功，但由於課堂太陳舊，同時管理也不精細，教學管理不夠精準，因此，教學成績一直沒有太大的提高。反觀靖曲一中的智慧課堂，同時引入了大數據管理平台，以及教育管理的精細化，在全省一直處於"巨無霸"的位置水平。

(二)鎮雄一中

2013年(本科率82.70％)

一本132人(一本率一18.56％)，普本456人(普本率64.13％)

2014年(本科率81.74％)

一本182人(一本率24.07％)，普本436人(普本率57.67％)

2015年(本科率78.75％)

一本194人(一本率20.75％)，普本542人(普本率58.00％)

2016年(本科率71.52％)

一本191人(一本率20.65％)，普本563人(普本率50.87％)

2018年(本科率78.57％)

一本265人(一本率22.98％)，普本641人(普本率55.59％)

2019年(本科率75.27％)

一本247人(一本率20.36％)，普本666人(普本率54.91％)

一本率在21％的水平，基本就是雲南的平均水平;本科率在76％的水平，比雲南的平均水平高出十個百分點，但這是鎮雄的頂級學校。學校發展相對平穩，沒有提速的特徵，這是一個昭通市傳統的強校。尤其值得一提的是，盡管《鎮雄城南中學》"拔尖"鎮雄生源，也沒影響鎮一中的發展速度及水平！鎮一中與昭一中無論課堂教學、還是教育管理都很相近。

(三)威信一中

2013年(本科率42.65％)

一本144人超鎮一中絕對數(10.64％)，普本436人與鎮一中絕對數相當(32.01％)

2014年(本科率58.73％)

一本97人只是鎮一中的一半(7.27％)，普本834人比鎮一中多398人(51.46％與鎮一中基本持平)

2015年(本科率66.47％)

一本147人比鎮一中少47人(10.88％)，普本751人比鎮一中多209人(55.59％與鎮一中基本持平)

2016年(本科率63.29％)

一本181人比鎮一中少10人(12.53％)，普本796人比鎮一中多233人(50.76％與鎮一中持平)

2018年(本科率39.55％)

一本108人比鎮一中少157人(6.52％)，普本547人比鎮一中少97人(33.03％比鎮一中少26％)

2019年(本科率44.25％)

一本152人比鎮一中少95人(8.27％)，普本661人與鎮一中基本持平(35.98％比鎮一中少19％)

從一本看，基本回到2013年威信一中的水平，但與鎮一中20.36％的一本率差十二個百分點，是需要找差距原因的。

從普本看，已經追上了鎮雄一中，這是可喜的。說明李校長不但勤政，而且有高招。

從本科率看，基本恢復到了威信一中2013的水平。

二、2013一一2019威信一中的發展分析

(一)從行政班子的輪換看發展

1、2012一一2013張校長主政，是一個過渡時期，盡管申常務在主導一中的教學，但已經後退的學校，是很難就一下翻身的，除非天意如此！

2、2014一一2015申校主政，已進入他鋪墊好的黃金時期，14北大、15清華，這是威信一中在二0一一之後的又一個高峰！

3、2016一一2017李朝華校長主政，2016年慣性衣舊，仍然取得了巨大的成績。一本率創造了歷史，本科率也是歷史第二。這與李校長、范書記的勤政及堅持不懈的"盯、管、跟"是密切相關的。

4、2018肖校長重新主政，遺憾的出現了歷史最低谷，但也不能把責任全推到肖校長的頭上，要知道高中是三年，每一年的校長、老師及教育工作者都應承擔相應的責任。

5、2019一一，李映橋校長主政，總結了歷史的經驗與教訓，抓住教學這個主戰場不放，抓住教師管理不放鬆，抓住學生的常規化管理不放。同時以校為家，把經營學校象經營家庭一樣的對待。因此，2019幾乎又回到了2013黃金起步時的水平。

(二)從大數據分析看威信一中發展速度及水平

2013是一個黃金起點;2014維持相應的速度及水平，而且出現了一個北大，這是振憾昭通市的;2015是一個黃金高峰，發展速度及水平均處於黃金時期，又出清華;而且威信一中的課改《三六模式》，不但是上海中國關委教育專家委員會在昭通課改的結晶，而且成為了整個昭通市的示範性課堂操作程式;時任昭通市教育局長平錦親臨現場觀摩，並指示全市向威信一中學，這是全威信人民的驕傲與自豪！

2016繼續黃金步閥，一本創造了頂峰;2017開始下滑，人心渙散，但一本也不少;2018是黑色的一年，歷史最低谷;全縣人民都在懷疑，還能將優秀的孩子送入威信一中讀書嗎？

在以肖順興書記為首的威信縣委、政府的堅強領導下，果斷換入新校長，才有2019新的黃金起步。

因此，我們對威信一中的發展速度及水平做一個概述:

2013黃金起點一一2014黃金速度一一

2015黃金高峰一一2016慣性峰位一一2017

一一開始下滑一一2018滑到谷底一一2019

一一回到新的黃金起點。

(三)從大數據分析找威信一中落後的原因

1、理念因素

過於"自信"，過於"傳統"，過於相信"時間+汗水"。對新課堂持懷疑態度，對經典課堂做不到位，對改革幾乎"一談色變"。沒有現代教育理念，那就是什麼是中心？什麼是主導？什麼是協作？……

2、管理因素

學校管雖然有其特定模式，但與現代企業管理也有相通之處，這就是信息化(數據化)、科學化、集團化的高效管理。

我們的管理很粗放，甚至沒有三十年以前的教育教育學管理那麼精細。那個時候的學校小，校長是管到每一個教師、職工的;教師是管到每一個具體的學生，以及學生的每一頁作業，以及學生的平時生活。其實，這就是杜郎口、昌樂、衡水、上海中學、成都外國語學校等等，所有中國名校成功的原因。

3、課堂因素

一中的課堂幾乎還在"滿堂灌"、"填壓式"的模式，老教師"力不從心"了，中年教師課堂沒有創新，年輕教師"我行我素、拿來主義"。因此，我們的課堂都比較低效。

其實所謂的"高效課堂"並非是教學成績效率很高的課堂，它主要是貫徹了教師的主導作用而不是"一包到底"，貫徹了學生的主動學習功能，貫徹了師師間、生生間、師生間的一種《協作學習》模式，解決了知識學習及能力發展的"大容量"問題。最後，當然有"高效"的教學成績。

4、體制因素

"大鍋飯"幾乎是所有公辦學校的問題，"干與不幹一個樣，干多干少一個樣，干好乾差一個樣"，這就無法調動教師積極性。民辦學校為什麼容易出成績，那就是公司化管理:

每一個管理環節及成效，都用經濟做為杠桿，教學成績的每一分、厘，都與本人的收入相關，這還愁成績上不去嗎？

5、文化因素

威信一中做為一個曾經的雲南名校，從上世紀1947年張仁文老先生創校開始，就積淀了很深的文化底蘊。然而，由於沒重視校園文化的建設及保存，現在也幾乎"丟失"了！

記得當年四川敘永一中(現在也是四川二流水平的名校)來威信一中"取經"的時候，學校領導總結我們成功的經驗就是"時間+汗水"。遺憾的是"時間"是什麼？"汗水"又是什麼？如此寶貴的文化，我們現在也只是"猜測"。

三、從威信一中的大數據分析看學校改革

(一)校長是學校的靈魂

從數據與校長的對應看，不同水平、不同風格、不同思想的校長，對學校的影響是巨大的，所取得的成績也是有很大差異的。因此，

改革學校應該從選擇優秀校長開始，校長是老師的老師。因此，優秀校長應該是"學者型"的、"全能型"的、關愛所有老師及學生的。從衡水本部向全國派出的近百位校長看，沒有不優秀的。

校長是學校的引路人，校長對學校的定位、目標及決策水平，直接決定學校的工作方法、走向及所取得的成績。

從威信一中六年換六個校長的情況看，一個波動的靈魂，對學校發展就是一個傷害，質量不下降都不正常！

(二)教師是學校的筋骨

從數據與教師的對應看，隨著時空的變換，教師在變(甚至出現青黃不接的情況)，學生在變(從很能吃苦耐勞的人到不願意吃苦的學生)，一切都發生了變化！

然而，我們一直認為老教師不用培訓了，自然能教出好成績。其實不然，雖然老教師功力深厚，確講得太多，甚至"滿堂"，00後們當然不喜歡，對中低檔學生是不適應的。中年老師當然不用培訓了，然而他們既有老教師的"呆板"，也有年輕教師的"輕漂"，因此學生喜歡他們的現代教學及"交朋接友"。但也不喜歡他們的嚴謹與執著。

年輕教師是學生們最喜歡的，甚至很多老師有自己的"鐵桿粉絲"！但他(她)們過於華麗，過於依賴於現代媒體，過於相信什麼"優案"、"名人"、"專家"、"名校"等等，因此，"拿來主義"非常"嚴重！

因此，按照我們中國教育專家委員會的研究成果，現代教師必須具備四大基本功:

1、終生學習的能力;2、合作及協作學習的能力;3、主動教學及培養學生主動學的能力;4、面向世界教育理念的思想。

(三)學生是提高學校教育教學質量的主人

現在"生源大戰"，其實就是抓學習習慣最好，成績最優秀的學生。不管衡水也罷，上海中學也罷，清華附中也罷，……都是同一模式，抓最好的老師，教最好的學生。因此，有人形容中國現實教育，就是傳統戰爭的拼刺刀、肉搏戰！

其實教育是不需要那麼艱辛的！我有幸在重慶結識了世界頂級教育家佐藤學教授，他講在日本的中學之中，所有頂級學校都是使用《協作學習》模式的。所謂協作就是師生是一個相互依存的整體，學生之間是一個相互學習、相互幫助、共同提高的整體。這樣一個和諧的群體，沒有高質的產出都是一種偶然！

一個學校，如果教師是主動教學，而不是滿堂灌的;如果學生是主動學習，而不是依賴於課堂的;那教學質量要低都很困難！

(四)文化是立校之魂

我的導師陳星奎雲南師大的教授(中國西南的量子力學權威)講過，當年他們西南聯大的校友之中，最佩服兩個人，一個是諾貝爾獎獲得者楊振寧教授，一個沒有獲得諾獎的吳健雄女土(但他獲得了世界頂級的獎金)。當年的西聯，什麼都是最差的，而且隨時還進圓通山的防空洞。然而，他們有最好的"為中華之崛起而讀書"之精神，有師生一心的情感，有同學即同志的遠大革命理想，有"陶行知"教育理念，有永遠上進、永遠讀書、自學成才精神！因此，有人說至到如今，最好的教育在民國時期。

西南大學之文化及精神傳承至今，在中國大地上遍地開花結果，這就校園文化之傑作。

學校做得好不好，不能用語言來描述，要用數據來說話。教師教學好不好，不能用語言來描述，要用數據來說話。學生學習好不好，不能用語言來描述，要用數據來說話。

世界已經進入數據化時代，對學校的評估，對教師的評估，對學生的評估，都必須以大數據分析為指導，以科學的數據評價結果為准！

Ⅱ 大數據填高考志願有用嗎

當然有用啦！
這個是高考報考必須要用的，現在是在知道分數之後填報志願的，到時出了高考成績，根據自己的分數來選擇院校。
填報完了之後，還要簽名確認方才生效，放入學生的高考紙質檔案中。

Ⅲ 高考選擇大數據專業如何就業

1、大數據開發方向，所涉及的職業崗位為：大數權據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等。
2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等。
3、大數據運維和雲計算方向;對應崗位：大數據運維工程師。
以最基礎的大數據開發為例，入門最低薪資可達8K-1W，且該行業的薪資增長率極高。據某求職網站薪資顯示，資深大數據工程師的平均在50K/月，可謂非常有「錢景」了。

Ⅳ 高考大數據專業學習課程有哪些

高考大數據專業學習課程有數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

Ⅳ 浙江高考啟用大數據查驗，考生們進入考場需要注意些什麼

浙江高考啟用大數據查驗，考生們進入考場需要注意些什麼？

3.熟悉考場環境。在不同的學校，桌椅的高度和排列會有所不同。找到自己的座位後，可以坐下來感受一下。提前適應，心裡就有底了。還要檢查桌腿和凳腿是否會晃動，檢查桌面和抽屜上是否有別人留下的東西，如果有，及時向老師匯報。考生要認真聽考點的考前教育。高考是非常嚴肅的國民教育考試，需要以嚴肅的態度對待，不要和同學交頭接耳。同時要認真聽老師強調的注意事項，並簽署考生誠信考試承諾書。

Ⅵ 高考志願「大數據」填報靠譜嗎

按照我過來人的經驗，高考填報志願，我覺得還是學校為先，然後再選擇自己喜歡或擅長版的專權業。其實本科出來的學生，專業不是企業看重的第一標准，畢業院校才是競爭力所在。關於什麼大數據助陣志願填報，都是不實際的。大數據展示出來的東西，只是給全社會了解的一個宏觀數據，和單個家庭是沒啥聯系的。所以填報高考志願，一定不要依賴大數據或借鑒大數據。大學四年不長也不短，不要把自己四年的青春搭在一個苦澀而乏味的專業上，要追尋內心的想法，好好過完這四年的大學美好時光。

Ⅶ 「2022高考熱搜大數據」發布，哪所學校成最熱高校

“2022高考熱搜大數據”發布，西南大學成了最熱的高校。

一、2022高考熱搜大數據

1985年，兩校分別成立了西南師范大學與西南農業大學，重慶市輕工學院於2000年合並進西南師范大學，2001年，西南農業大學、四川畜牧獸醫學院和中國農業科學院柑橘研究所聯合成立西南農業大學。

2005年，西南師范大學、西南農業大學兩個學校合並組建為現在的西南大學，開啟了西南大學發展嶄新篇章。

現在的西南大學經過多年的發展後，有12個學科門類，其中有3個國家重點學科、2個國家重點（培育）學科，29個一級學科博士學位授權點、54個一級學科碩士學位授權點。

Ⅷ 用大數據填報高考志願，真的靠譜嗎

大數據僅供參考，不能依賴眾所周知，大數據是近年的新興產業。對大數據的處理分析，正成為新一代新興技術融合應用的結點，是信息產業持續高速增長的引擎，對大數據的利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。「但是，對於填報高考志願來說，大數據只能僅供參考，千萬不能依賴！」在鄭州大數據中心從事專門研究的李梅向科技日報記者分析：

大數據填報高考志願，某種程度上說，也是一種產品營銷措施。一般的產品營銷，藉助大數據及相關技術，可針對不同行為特徵的客戶進行針對性分析，甚至能從「將一個產品推薦給一些合適的客戶」到「一些合適的客戶推薦給一個客戶」，得以更聚焦客戶，進行個性化精準營銷。對用戶、需求、識別、體驗都能夠比較好地做到。

專門從事發展戰略研究的河南省社科院院長谷建全研究員說，根據最近3年的國家重點發展領域，大數據、人工智慧、現代服務業、新材料、物聯網等成為新熱點，各個高校也開設了相應的專業。統計表明，截至2019年3月，開設大數據專業的高校已達196所，開設人工智慧專業的已達35所。今年是5G元年，最近一批又一批的高校爭相與華為合作，開設5G專業……

在采訪中，一些多年指導學生填報志願的老師告訴科技日報記者，填報志願，應參考的主要因素包括：考生分數、目標學校以往3年的分數線、位次、專業錄取規則、單科成績要求、身體條件、調檔比例等。其中的一些內容，可以參考往年的數據。但是，這些數據都是公開的，絕對沒必要去迷信那些所謂的「大數據填報指南」。

Ⅸ 大數據對於高考填報志願，有多大的幫助

“幫助並不大（個人觀點，僅供參考）”

對於即將填報志願的准大一新生而言，不要對網上某些自媒體、公眾號（甚至某些官媒的小編）發的所謂的各大專業薪酬排行榜見風就是雨，啥材料、化學、生物、石油、高分子等勸退學科都能位居前列。那種假圖

Ⅹ 學大數據需要什麼學歷

零基礎就能學習啊，大專學歷
當前，國家大數據戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大數據技術產業創新發展、大數據與實體經濟深度融合、以及大數據安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業鏈展開，涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平台研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。當前整個IT行業對於大數據人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。