大數據空管

1. 基於大數據的無人機管控系統

基於大數據的無人機管控系統

近年來，多旋翼無人機如星火燎原之勢在民間迅速普及開來，便捷的網路銷售途徑、低廉的價格再加上智能設備介入，使得飛行門檻降低，越來越多的人開始把玩這個新玩具。多旋翼無人機為我們提供了精美的航拍畫面，完成測繪、架線、勘察等諸多特種任務，然而，伴隨著使用者增多繼而出現的是墜機、黑飛等事件頻發，這除了與飛行器本身飛行穩定性良莠不齊有關外，很大程度上是飛手缺乏相關飛行安全知識和飛行經驗，同時飛行器本身也缺乏能夠向空管部門實時上報自身位置的設備，致使軍民航空管部門不能監控其飛行情況而不願意批准其飛行。下面2例以大數據方式管控無人機的系統提供了較好的解決方案。

雲世紀無人機綜合管控系統

無人機質量大飛行距離遠，而且旋翼旋轉速度極快，無規則亂飛一單失控對他人的財產和人身安全有很大的威脅。為了解決無人機監控和向空中管制部門上報位置的難題，雲世紀信息科技研發了「雲世紀無人機綜合管控系統」，這是基於大數據概念的無人機監管系統，實現了無人機位置、無人機操縱者位置的實時顯示解析，可設置無人機飛行(動態)電子圍欄、超高報警、超速報警、禁區告警等監管策略。

系統研發團隊主要由空管系統的技術人員組成，2015年7月，系統在青島落地試運行，完成了與軍民航空管系統的信息數據對接，實現無人機飛行動態信息直接傳輸至軍民航空管自動化系統。目前正在與城市監管部門協商進駐公安、體育等監管部門的具體事宜。

除滿足用戶監管需求外，系統充分運用雲平台技術，開發了針對無人機廠家、擁有者、愛好者的雲服務平台，提供無人機注冊管理、用戶數據雲存儲、航行情報查詢、通航法規資料查詢、飛行資料下載、航線規劃服務、氣象服務、應急救援服務等眾多航空專業功能。

系統已完全兼容大疆、億航無人機介面，更多品牌無人機正在加速進駐中。目前系統正在大力推廣合作中，軍民航空管系統、城市監管部門、無人機廠家、無人機所有者均開放介面使用申請，未來會有更多地區更多無人機加入系統。為軍民航空管監管、政府監管、無人機廠家、無人機用戶、航空服務商等用戶同時提供平台，既解決了無人機無法申請飛行計劃的問題，也解決了監管「黑飛」乏力的現狀，同時用更積極的方式為無人機飛行提供可靠安全的服務，這種解決方案標志著我國無人機綜合管制系統開始走向世界前列。

AOPA的U-cloud無人機緊箍咒

U-cloud無人機監管系統以雲計算、大數據技術為依託，展望行業發展趨勢，引領無人機行業邁進大數據的門檻。根據相關規定，超過一定重量、在視距外飛行的無人機每次飛行前都需要申報飛行計劃，一些無人機需要有駕駛執照才可操作，但因為申報的程序不方便，導致很多人寧可黑飛。

該系統以雲計算為基礎進行無人機的監管，覆蓋1500米以下所有直升機、無人機等飛行器的低空監測，目前主要針對的是重量在7~25公斤，150米高度以下作業的無人機，無人機飛行時的所有動作變化，包括航跡、高度、速度、位置、航向等數據都會被系統所收納，然後系統會根據這些數據進行相關的預警、避讓工作以及安保工作相關應用的開發。無人機接入這個監管系統之後便無需自己申請飛行計劃。

由於該系統剛剛上線，接入系統的公司並不是很多。據悉，AOPA將在本月出台一份草案文件，發放給各個無人機製造商，以便將該系統在全國進行推廣，U Cloud平台將在明年開始正式運行。

在統一的監管平台下，駕駛員無須自己申請飛行計劃，通過越發系統化的駕駛培訓，持駕駛執照的操作人員就可以更容易的在規則下飛行，對於規范無人機市場的有序發展將起到積極促進作用。

以上是小編為大家分享的關於基於大數據的無人機管控系統的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

2. 提升民航空管能力，華為數據基礎設施實力卓越

——本文作者 余文

再過幾天就是新春佳節了，一年一度的春運大潮即將開啟，火車站、飛機場都早已人聲鼎沸。要說哪座機場最靚麗，無疑是幾個月前剛剛投入運營的北京大興國際機場，其夢幻般的設計一時間吸引了無數眼球。實際上，回家過年常說的「要想富，先修路」這句話早已拓展到了民航領域。

據悉，「十二五」民航空管系統保障航班起降達到3458萬架次，比「十一五」增長64.9%，年均增長10.03%；「十三五」仍然保持高速增長，空中交通需求與相對緊張的空域系統供給能力之間的矛盾日益突出。大興國際機場的修建就是一個典型的實例，既為了緩解首都的空中交通壓力，同時也為了促進北京南部地區的經濟和京津冀協同發展。

不過對於每個乘坐飛機的老百姓來說，如何縮短候機時間，如何避免航班延誤，一定是關注的重點。這些需求的背後，是民航信息系統的升級。如何能讓航空信息系統更好地提升效率？萊斯信息和華為一起為我們解開了謎題。

對民航有所了解的人都知道，安全是民航業的基礎。正因為此，在一些惡劣氣候條件下，民航的誤點率會大大提高。但問題在於，如果整個航路上的天氣都靜好，能不能做到准點呢？

答案是肯定的。事實上，近期經常坐飛機的人會發覺，延誤的比例已經非常低了，這是因為冬季沒有大規模降雪的情況下，會比夏季多雨時節的飛行安全得多。以往，在安全的基礎之上，信息化系統的效率就是重中之重了。

而今，民航系統提出「強安全、強效率、強智慧、強協同」的「四強空管」策略，其中「強智慧」和「強協同」很明顯對民航各系統數據的整合分析提出了新的挑戰。

據悉，民航有關單位希望通過打造空中交通流量管理的「行業大腦」——全國流量管理系統，通過持續的監視、分析和協商，合理、靈活地運用各類流量管理策略和措施，來提升民航有關單位協同航空公司、機場等相關運行單位的運行效率，減少延誤。

所謂「行業大腦」，其實也就是新的智慧決策工具，目的是要求今天的民航信息系統在保證安全的前提下，如何充分有效地利用空、地資源，最優化地實現容流平衡。

此前，民航系統的信息化基礎設施主要來自於幾家全球的行業巨頭，比如Airbus、Thales等。但如今，隨著國內廠商的技術能力和產品品質得到有效提高，民航系統開始在硬體層面更多考慮國產設備。

在信息化方面，民航系統長期與中國電子 科技 集團旗下的專業信息系統集成商和服務商南京萊斯信息技術股份有限公司合作。在過去多年的民航項目實施中，萊斯信息不僅積累了豐富的經驗，同時也一直堅持創新的理念。正是這樣的發展思路，讓民航系統和萊斯信息開始重點考察在國內數據基礎設施和存儲設備領域獨占鰲頭的華為。

眾所周知，華為是做運營商設備起家，從電信級產品往下延伸，品質自然完全可以保證。在IT產品線上，與資料庫挨得最近的，就是存儲。換句話說，存儲是數據的基礎設施。

實際上，在應用系統之下是核心資料庫，各個應用系統調用核心資料庫中的數據，來支撐各個業務系統的運行。這種數據調用，在基礎設施層面就是數據在存儲設備上的讀出和寫入。資料庫調用得越頻繁，對底層存儲設備的性能要求就越高。

據悉，對於民航全國流量管理系統來說，採集、整理、存儲流量管理中飛行計劃、監視、環境、氣象、靜態容量、流控措施等一系列運行數據，需要在邏輯上形成統一的流量管理運行資料庫，不容出錯，才能進行相關的業務分析，來支撐各類業務子系統的高效運行。

實際上，支撐全國流量管理系統的核心資料庫支撐著各業務系統的運行。全國這么多的航班，必然每時每刻都會產生數據，因此會產生較大的IO吞吐量——盡管數據流量相對穩定，但計算、讀寫頻率高，而且不容出錯。也就是說，全國流量管理系統對下層存儲主要有兩大技術需求：一是性能，二是高可用。

值得一提的是，華為的存儲設備近年來在國內市場一枝獨秀，遠超其他品牌，說明華為存儲的優勢至少在國內市場十分明顯。

據悉，華為通過多年在快閃記憶體技術方面的積累，自主研發的HSSD支持SAS和NVMe雙介面的熱插拔，無需SAS控制器、SAS Expander，直接通過PCIe匯流排與CPU連接，有效提升了系統的性能、可靠性和可擴展性。

據萊斯信息相關負責人介紹，該民航項目的資料庫性能測試結果表明，如今在開發環境下，空中交通流量系統在運行過程中保持943個以上資料庫會話同時順暢訪問資料庫，體現了OceanStor Dorado性能和高可用的價值。

值得一提的是，華為還在OceanStor Dorado全快閃記憶體存儲中，加入了人工智慧技術，通過多類型智能晶元以及FlashLink智能演算法，再加上全系列端到端NVMe架構，把存儲整體穩定時延降低至1ms以下，在讀時延上甚至達到了全行業最短的80 μs。這是因為，智能晶元承載了相當一部分通用CPU的負載，可加速前端訪問性能20%，比如將報表統計的時間縮短了1/3。

應該說，又快又穩，不僅是中國民航對於每一位旅客的承諾，也是對民航信息系統，對流量管理系統和底層存儲系統的要求。

我們知道，今天在大數據時代，存儲設備與計算設備之間的數據交換極為頻繁，同時存儲設備需要保證數據傳輸高效的同時，安全性和可恢復性同樣重要。

實際上，OceanStor Dorado的RAID技術採用了華為專利演算法，能夠同時支持多種RAID類型，其中RAID-TP能夠容忍三盤失效，從而提供了更高的可用性。

對於保障數據的高可靠，華為和萊斯信息曾經在雙活還是主備兩套資料庫兩種方案的選擇上有過一些思考。雙方經過詳細論證和多輪全方位測試，最終一致認為華為基於存儲的雙活解決方案不僅效率更高、運維成本更低，而且可以保障核心業務持續在線，在承載高效率、高可靠流量管理的資料庫運行上，不輸於任何一家國外老牌產品。

據悉，經過嚴苛而縝密的評比，萊斯信息與華為合作在競爭異常激烈的招投標環節中脫穎而出。

經過一段時間的測試運行，該系統一直保持穩定運行，在民航行業進一步贏得了口碑。如今，在打造空中交通流量管理「行業大腦「的過程中，萊斯信息與華為繼續深度合作，優化系統性能。

我們知道，華為把自身當作「黑土地」，提供基礎設施服務，而萊斯信息這樣的合作夥伴，則可以更多地把精力集中在行業業務相關的解決方案開發和客戶服務上。

萊斯信息相關負責人表示：「我們都知道華為的技術實力卓越，通過近兩年的合作，我們不僅體會到了華為存儲設備在性能、多中心容災抗毀和智能運維等方面的技術實力，同時也體會到了與華為合作的益處，這讓我們更有信心，來應對民航各系統數據整合分析的新挑戰。」

讓客戶滿意，讓合作夥伴受益，這是華為打造行業生態圈的核心理念。

在我們迎來2020年和21世紀20年代的新的 歷史 時刻，或許，為空中交通出行帶來可靠性保障的民航空中交通流量管理「行業大腦」，是我們在新時代「要想富，先修路」的致富新基礎。信息 科技 的進步，是今天千行百業持續發展的保障，不是嗎？

華為開發者大會2020（Cloud） 將於2020年2月11日-12日在深圳舉辦，這是華為面向ICT（信息與通信）領域全球開發者的年度頂級旗艦活動。大會旨在搭建一個全球性的交流和實踐平台，開放華為30年積累的ICT技術和能力，以「鯤鵬+升騰」硬核雙引擎，為開發者提供澎湃動力，改變世界，變不可能為可能。

2020年，華為中國生態大會進入第十年。 佇立十年關口，本次大會將為您呈現全新的生態篇章。 因聚而生 舉勢而為 ——華為中國生態大會2020 ，「華為搭台、夥伴唱戲」的 「眾籌辦會」模式閃亮登場，誠摯邀請您共同參與，把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。

3. 在全球大數據環境下，民航空管行業有什麼契機

利用大數據，民航空管行業能夠更多的實現智能化

4. 大數據對空管領域的作用

這個主要復是線路優化、制天氣優化之類用得上。
當然，這個系統還是很復雜，認識一個在這方面工作的朋友，也想讓他做個分享，但是結果他說可能涉密沒出來說。

我的理解是，通過大數據能夠優化一些航班線路，減少晚點率。另外，根據氣象大數據，也能夠保證航班更好的運行。此外，航空這塊還涉及到出行、旅遊等等，所以涉及到的大數據挺多的。這些都是我YY的，不知道能否對你有參考。

5. 大數據如何改進空管行業

大數據改進抄空管行業主要襲採用的研究方法有：
1）普查：對空管系統行業中近百家從業者進行了面訪或電話訪問，獲得最佳一手數據。
2）跟蹤研究：為確保實時掌握空管系統行業動態，在此空管系統行業建立了跟蹤研究機制，每個月都通過訪問獲得空管系統行業的發展動態。
3）政府機構數據：查詢了空管系統行業的重點企業的工商檔案、統計局檔案、海關進出口數據等等，獲得較為權威的信息。
4）SOWT分析：應用SWOT分析、波特五力分析等方法，分析了空管系統行業及企業的競爭優劣勢以及潛在的威脅及發展機會。
5）科學預測：採用回歸分析、時間序列分析、因子分析、組合分析等方法對空管系統的發展趨勢做出了全的預測。

6. 2018年成都哪些大數據公司靠譜

成電醫星公司

成都成電醫星數字健康軟體有限公司（ 簡稱 成電醫星公司 ）,是電子科技大學參股組建的高新技術企業， 軟體企業、創新型企業。 專門從事智慧醫療建設、項目實施、運維服務及項目運營。成電醫星公司已經在全國1 0 0 0餘家醫院，6個區域成功的進行了智慧醫療和區域人口健康信息化建設。實現智慧醫療和區域人口健康信息建設的可持續發展。

服務方向

成電醫星公司為智慧城市建設提供全面解決方案， 進行智慧醫療大數據平台建設， 包括： 區域人口健康信息平台建設、智慧綠色醫院建設、醫療物聯網建設、智慧健康信息管理建設、醫養結合的智慧養老建設、智慧食品葯品安全信息監管建設等領域的智慧化建設。

以上排名不分先後，如有遺漏歡迎補充！

7. 航班管家開放平台——打造航空鐵路出行行業的企業級SaaS服務平台

「 本項目案例由 航班管家 投遞並參與 由數據猿&上海大數據聯盟聯合推出的「行業盤點季之數智化轉型升級」大型主題策劃活動之《2021中國企業數智化轉型升級創新服務企業》榜單/獎項的評選。

航班管家開放平台是航空鐵路出行行業首個SaaS級服務平台，聚焦大交通出行服務行業數字化升級，基於民航局空管局授權的官方動態數據，整合航空、鐵路、場站、旅客、貨運等多維度數據，結合擁有自主知識產權的演算法模型與行業Know-how，面向行業提供多種數據服務產品和數據解決方案，賦能行業合作夥伴、幫助其提效降本。

如數字化程度有待提高的旅行社、票務代理、TMC、企業差旅部門等，用戶在其平台購票後，需要通過其他第三方平台查詢航班/列車動態信息，用戶體驗感和便利程度大大降低，航班管家面向這些企業，提供SaaS級產品【行程服務H5】，客戶可根據自身需求進行頁面個性化配置，然後將配置好的頁面直接嵌入自有APP、公眾號、小程序等產品中，方便用戶在自有平台完成購票、動態查詢等服務，形成服務閉環，提高用戶體驗，同時降低企業開發成本。

面向數據分散在各個部門、協調難度大，但正在進行數字化轉型的航司、機場等企業，還有需要分析數據的金融、券商、媒體、院校、咨詢公司、研究機構等行業，航班管家提供【智數出行】服務，包括數據分析平台、可視化大屏、大數據分析報告等產品，分析行業數據、洞察行業發展，提供有價值的分析結果與行業洞見，以滿足行業日常工作及決策支撐需要，助力企業數字化轉型升級。

實施時間

開始時間：2021年1月初完成項目立項

里程碑節點：
2021年1月25日
·官網V1.0版本上線。
·華為雲上代碼部署，正式環境搭建完成。

2021年4月8日
·平台V1.0版本上線，支持賬號認證、產品服務開通。

2021年5月31日
·平台V2.0版本上線，行程服務產品支持套餐包購買，H5版本官網、產品介紹頁上線。
·首批客戶上線，分貝通、公務之家、QQ瀏覽器、UC瀏覽器等。

2021年6月30日
·平台V3.0版本上線，官網全新改版、行程服務產品支持功能模塊可配置化、支持在線掃碼支付。

截止時間：2021年年8月底

依託於航班管家多年的數據積累及服務B端、C端用戶經驗總結，打造一站式開放平台，致力於為多種行業用戶提供民航、鐵路、航空貨運大交通數據及其衍生產品與服務，如行程服務H5、API介面、大數據分析報告、數據分析工具及可視化等，助力企業提升服務水平、降低成本、提高效率，並為企業決策提供輔助支持。

行程服務H5

為OTA/TMC/旅行社/企業差旅部門等，提供基於H5頁面的航空/鐵路行程全流程信息服務，企業可將H5頁面直接嵌入自有移動端產品中，如APP、公眾號、小程序，讓出行旅客/員工不再依賴其他第三方產品，在自有產品中即可掌握行程動態信息，方便旅客/員工合理安排規劃行程，提升出行體驗，提高服務滿意度，增強用戶黏性，同時降低企業開發維護成本。

API介面

為各類需要航班/列車動態信息、航班/列車准點率、飛機/列車基礎參數、機場/車站基礎設施信息及其他相關數據的企業，提供API介面服務。如用車行業，基於實時的航班/列車動態信息，做好機場/車站接送業務支持，合理安排車輛調度，提高服務效率；保險業，基於准點率數據，實現延誤險動態定價，基於航班/列車動態數據，自動判斷航班延誤/取消是否達到賠付標准，實現自動理賠，提高理賠效率；OTA，提供飛機/列車基礎參數數據，如機型、車型、座椅間距、 娛樂 設施配備等，供用戶在選擇航班時做參考，提升服務體驗感。

數據報告

基於航班管家多年的民航鐵路數據積累，分析民航鐵路交通運輸和旅客出行狀況，提供定期、專題等多種類型的專業分析報告，還可基於行業專家團隊能力提供深度行業咨詢服務，從整體上把握市場趨勢，為日常工作及生產經營決策提供支持。如為發動機製造商，圍繞機隊數據、飛機利用率、停場時長等指標，提供機隊分析報告，幫助其快速掌握航司機隊狀況；為機場、航司、金融、證券、媒體等行業，圍繞計劃/實際航班量、航班執飛率、航班座位數、航班擁擠度、旅客運輸量等指標，提供民航運行周報，從整體上把握民航運行狀況，了解行業趨勢；節假日時發布專題報告，分析旅客出行數據， 探索 旅客出行規律，為航司、旅行社、酒店等企業，在制定節假日產品時，提供數據支持。

數據分析工具及可視化

基於行業領先且專業的民航鐵路出行大數據及擁有自主知識產權的演算法模型，通過可視化平台，將分析、預測數據深入淺出的展現出來。如Mapping System（航線網路圖），提供航司、機場航線布局，並對數據進行分析展示，方便用戶直觀便捷的查機場/航司航線狀況、通航點狀況、空鐵聯運銜接狀況；大數據平台，提供官方統計、機場分析、航司分析、航線分析、鐵路分析等分析模塊，幫助航司/機場快速掌握民航鐵路整體運行狀況，了解對標機場/航司運行狀況，為機場/航司運行、服務提升、產品優化提供數據支撐；為文旅廳，提供空鐵聯運實時監測系統，幫助文旅廳實時掌握機場/火車站實時旅客流量、航班運行狀況、旅客運行狀況，提前做好景區開放、接待籌備等工作。

海量數據實時處理，及時准確對外輸出。我們的數據覆蓋全球1100+家航空公司，5000+座機場，境內航班數據覆蓋率達100%，全球航班覆蓋率達98%，每天處理超過20萬趟航班的動態信息，智能推送40多類旅客行程關懷信息，國內航班實際起降時間准確率達99%。同時，自建鐵路資料庫已覆蓋國內3138個車站，10000+班車次，每日覆蓋中國國內90W+進出站車次。

航班動態的數據是由數據生產者實時解析的，數據生產者將解析的數據發送到Kafka，由消費服務對數據進一步消費處理，最終由消費服務將有效的數據同步到MySQL資料庫中存儲。

全球每天約有10萬次航班的起降，預計每分鍾產生5萬條航班動態數據合計14M，每天產生的數據約20.4G，每月612G，每年7.2T ; 航班管家數據覆蓋全球1100+家航空公司，5000+座機場，境內航班數據覆蓋率達100%，全球航班覆蓋率達98%，每日處理超過20萬趟航班的動態信息。

為了面向行業提供多種數據服務產品和數據解決方案，賦能行業合作夥伴、幫助其提效降本，2021年01月06日，公司領導召集部分員工，確定了項目的大致方向，提出了依託現有的航班、高鐵數據介面，開發一個「航班管家開放平台」的SaaS平台。

01

項目設計

研發人員根據項目提出的需求，第一時間畫了簡單的設計圖。

航班管家開放平台可主要分為3個大模塊和15個子模塊：3個大模塊分別是控制台模塊、數據服務模塊、數據中心模塊。15個子模塊分別是：用戶模塊、鑒權模塊、產品模塊、網關模塊、API數據模塊、H5數據模塊、控制台模塊、管理後台模塊、賬單模塊、余額模塊、批價模塊、支付模塊、時間軸模塊、行程中心模塊、行程消息模塊。

控制台模塊：

提供用戶專屬賬號登陸「航班管家開放平台」的控制台，開通「行程服務」中的產品獲取航班、高鐵服務的專屬API介面數據和下載「數據報告」產品中有價值的大數據分析報告等。

數據服務模塊：

數據中心模塊：

基於民航空管局授權的官方動態數據，整合航空、鐵路、場站、旅客、貨運等多維度數據，結合擁有自主知識產權的演算法模型與行業Know-how，構建有價值的數據。

02

技術選型

技術團隊了解完業務的需求，考慮到用戶的類型和規模，為了保證系統的安全性、可用性、穩定性、可伸縮性和可維護性，確定了以下的架構模式：

2.1、分層模式：

控制台模塊採用的是分層模式：表示層、應用層、數據訪問層。

表示層：

使用Vue.js等進行前端展示，完成集成和數據展示功能。

應用層：

使用Spring Cloud、Log4j、MyBatis等開源框架，Spring Cloud使用的計算機編程語言是Java，保證了系統代碼的可移植性、安全性、可維護性，同時它也是一個分布式系統，保證了系統的可伸縮性、可維護性、可用性。

數據訪問層：

綜合使用Kafka、MySQL、Redis等多種開源技術，高效完成數據存儲、資源調度、數據計算等，為業務及其他環節做支撐。

2.2、主從設備模式

數據中心模塊中的資料庫MySQL採用主從設備模式：主設備儲存數據最終的計算結果，從設備中返回主設備中的計算結果。

MySQL使用主從設備模式，實現了實時災備，在單台機器發生故障的時候，可以迅速的切換到其它機器，即實現了數據的備份，又保證了服務的高可用，同時從設備可以有多個，也保留了服務的擴展性。

2.3、代理模式

採用Nginx伺服器的反向代理，防止主伺服器被惡意攻擊，確保數據的安全，提供數據的防護能力。同時Nginx伺服器提供有負載均衡和動靜分離的實現支持，可以極大的提高服務的安全性、穩定性，可用性。為了進一步保證網路安全，所有的服務均採用HTTPS加密協議進行網路資源傳輸，為用戶良好的體驗效果提供保障。

03

實施過程

2021-01-18

以下模塊分別完成了伺服器端文檔編寫和介面開發並發布測試環境：

1. 產品模塊完成了H5資源和API資源的在線配置相關介面；

2. 鑒權模塊完成了資源訪問的鑒權相關介面；

3. 用戶模塊完成賬戶信息的維護相關介面；

4. API數據模塊完成了航班數據輸出介面、高鐵正晚點數據輸出介面；

5. H5數據模塊完成了航班詳情頁和高鐵詳情頁伺服器端介面；

6. 控制台模塊完成產品列表、應用列表相關介面。

2021-01-25

1. 控制台模塊和產品模塊、鑒權模塊、前端完成聯調和上線；

2. 網關模塊和鑒權模塊、產品模塊、H5數據模塊、API數據模塊完成聯調並上線；

3. 管理後台模塊完成了基礎框架的搭建和許可權系統的開發、測試和部署到線上華為雲。

2021-02-25

以下模塊分別完成了伺服器端文檔編寫和介面開發並發布測試環境：

1. API數據模塊完成高鐵動態、列車時刻表輸出相關介面；

2. H5數據模塊完成航班詳情頁內部跳轉鏈接頁面、高鐵詳情頁內部跳轉鏈接頁面；

3. 時間軸模塊完成卡片元數據和階段卡片關聯的相關介面；

4. 控制台模塊完成用戶注冊、找回密碼、更換手機號、主題配置相關介面；

5. 管理後台模塊完成產品貨架的展示、產品上下架，用戶信息，系統配置。

2021-03-08

1. API數據模塊和網關模塊完成高鐵動態、列車時刻表輸出的聯調、上線；

2. H5數據模塊和網關模塊、前端完成航班詳情頁、高鐵詳情頁內部跳轉鏈接頁面的聯調、上線；

3. 時間軸模塊和管理後台模塊完成卡片元數據和階段卡片關聯的聯調、上線；

4. 控制台模塊和用戶模塊、前端完成戶注冊、找回密碼、更換手機號、主題配置的聯調、上線；

5. 管理後台模塊完成產品貨架的展示、產品上下架、用戶信息、系統配置的上線。

2021-03-26

以下模塊分別完成了伺服器端文檔編寫和介面開發並發布測試環境：

2. 行程消息模塊完成消息推送、消息列表展示的相關介面；

3. 控制台模塊完成用戶的認證、應用的動態配置、銀行卡對公轉賬充值的相關介面；

4. 批價模塊完成了產品的批價處理相關介面；

5. 賬單模塊完成了生成產品的消費訂單相關介面；

6. 余額模塊完成了消費訂單的扣費相關介面

7. 支付模塊完成了企業賬戶信息的維護、銀行卡對公轉賬充值到余額、余額支付、余額查詢的相關介面；

8. 管理後台完成用用戶認證審核、戶充值的訂單和充值處理的相關介面。

2021-04-08

1. 行程中心模塊和網關模塊、控制台模塊完成了聯調、上線；

2. 行程消息模塊和網關模塊、控制台模塊完成了聯調、上線；

3. 賬單模塊和批價模塊、余額模塊、支付模塊完成了聯調、上線；

4. 控制台模塊和支付模塊、管理後台模塊、前端完成了聯調、上線；

5. 管理後台模塊和控制台完成了聯調、上線。

2021-05-15

以下模塊分別完成了伺服器端文檔編寫和介面開發並發布測試環境：

1. 支付模塊完成支付寶、微信掃碼支付的相關介面；

2. 賬單模塊完成了日賬單、月賬單統計和明細查詢的相關介面；

3. 控制台模塊完成了用戶賬單的匯總和明細的展示和導出、行程服務產品套餐包展示和購買和訂單的支付、查詢相關介面；

4. 批價模塊完成行程服務產品套餐包的批價；

5. 管理後台模塊完成產品套餐的錄入、上下架，用戶購買套餐的展示、用戶訂單的相關功能。

2021-05-31

1. 支付模塊和控制台完成掃碼支付的聯調、上線；

2. 賬單模塊和控制台完成賬單統計和明細查詢的聯調、上線；

3. 控制台模塊和支付模塊、前端完成套餐的展示、購買和訂單列表的查詢的聯調和上線；

4. 批價模塊和控制台模塊完成套餐包相關產品的計費調整的聯調和上線；

5. 管理後台模塊完成了測試和上線。

2021-06-18

以下模塊分別完成了伺服器端文檔編寫和介面開發並發布測試環境：

1. 控制台模塊完成支付寶、微信掃碼充值到余額，航班詳情頁、高鐵詳情頁支持功能模塊可配置化；

2. H5數據模塊完成航班詳情頁、高鐵詳情頁功能模塊的動態展示。

2021-06-30

1. 控制台模塊和支付模塊、前端完成掃碼充值聯調、航班/高鐵詳情頁的功能模塊動態配置的聯調、上線；

2. H5數據模塊和前端完成航班詳情頁、高鐵詳情頁功能模塊的動態展示的聯調、上線；

3. 前端完成官網的全新改版上線。

民航局空管局官方授權數據，為航班信息提供了官方來源的數據，充實、完善了底層資料庫。

·與交通行業專業院校、科研院所、金融券商等展開合作，特聘各領域專家組成專家團隊，為客戶提供深度的行業咨詢服務及分析報告產品。

一、項目定位

1. 概述：大交通數據及服務開放平台，為多種行業用戶提供民航、鐵路、航空貨運大交通數據及其衍生產品服務，並根據各行業特色和需求，提供個性化、配套完善的解決方案。

2. 目標：封裝航班管家的各項能力，向平台用戶輸出多種類的產品服務及解決方案。提供一站式自助化線上服務，降低自身人力成本投入。

3．提供成熟穩定的行程服務H5頁面，企業可在自有移動端產品中嵌入航班、列車行程服務及行程管理頁面，以企業自己的品牌，在自有產品中一站式全流程服務出行用戶，讓用戶能輕松管理自己的行程。幫助企業顯著提升用戶出行體驗，更好服務用戶，創造更多商業價值。

4. 可為企業高效快速對接以下成熟型行程服務產品降低企業開發成本、提升用戶出行服務滿意度，如行程管理、航班行程服務、列車行程服務、全場景服務信息推送。用戶可隨時查看已有行程/ 歷史 行程

用戶可自主添加航班、列車行程，支持航班號/起降地查詢航班信息、車次號/出發到達站查詢火車信息，航班行程服務，圍繞用戶航空出行場景，提供精準的航班動態信息，並將航空出行全流程劃分為多個階段，在不同階段提供不同的數據和服務，企業可通過H5頁面將服務嵌入自有產品中，為用戶提供一站式全流程服務。不同行程階段，給用戶提供的服務，可以在平台進行配置。實時、精準呈現航班動態相關信息，大數據預測起飛及到達時間，准確告知值機櫃台和登機口信息，詳細指引登機路線，確保用戶順利登機，航班近期准點率及平均延誤時長統計。

二、目標群體

1. 短期目標群體：

有數據使用需求的中小型用戶，如券商、咨詢公司、學者學生、創業開發者等（對標API介面產品）。

有數據分析需求，需要數字化分析工具的用戶，如機場、航司、政府、製造商等（對標數據平台、數據報告產品）。為C端提供行程服務需求的用戶如中小型OTA、TMC等（對標行程服務產品）。

2. 長期目標群體：

有貨運數據需求的用戶，如物流、貨運代理等（對標貨運服務產品）

為服務的各領域提供專業的解決方案，如OTA、物流、航司、機場、製造商、用車、保險、車聯網、集成系統開發、雲服務等。

成效：

保險：行業數據分析核算，實時核保，賠付周期提升99%，賠付率降低50%，優化用戶服務體驗。

網約車：合理優化網約車資源利用率，平均減少接送機司機空等時間75分鍾/年。

酒店：為酒店提供用戶行程管理，6小時酒店航班信息同步，提高房源利用率，提升「機+酒」服務體驗。

物流：為物流快遞行業提供發貨前中後數據信息參考，航班管家為中國90%的航空快件服務商賦能提效。

航班管家

航班管家是國內領先的智能出行平台，以「航班+高鐵」的行程服務為核心，服務全面覆蓋航班、高鐵以及專車接駁三大出行場景，服務所有大交通出行用戶。面向C端，航班管家為用戶提供航班/列車動態信息、票務/酒店預訂、專車接送、出行攻略內容等在內的一站式出行服務，讓出行成為美好的生活方式；面向B端，航班管家構建覆蓋航班和鐵路出行全場景的企業級SaaS平台，聚焦大交通出行服務行業數字化升級，為OTA、TMC等行業提供多場景服務解決方案，賦能合作夥伴，提效降本。

8. 四川大學計算機研究生怎麼樣

四川大學計算機專業是非常好的。四川大學計算機學院有教職工229人（含思政、行政），其中專業教師186人，正高級專業技術職稱41人、副高級專業技術職稱76人、博士生導師24人；中國科學院院士1人（雙聘）、四川大學理科傑出教授1人、IEEE Fellow 1人、國家傑出青年科學基金獲得者1人。

四川大學計算機學院有「計算機科學與技術」博士後流動站、「計算機科學與技術」一級學科博士學位授予權、「軟體工程」一級學科博士學位授予權、「電子與信息」工程博士授予權，「計算機應用技術」國家重點學科（2007年）、「計算機科學與技術」四川省一級重點學科。

四川大學計算機學院的科研平台有「視覺合成圖形圖像技術重點學科實驗室」、「國家空管自動化系統技術重點實驗室」、教育部「現代交通管理系統工程研究中心」、四川省「智能系統重點實驗室」和「知識工程與網路智能重點實驗室」、醫療信息化技術工程研究中心、四川省網路大數據認知分析工程實驗室、四川省2011協同創新中心「大數據分析」和「智能空管系統」。

以上內容參考四川大學計算機學院——學校簡介

專業老師在線權威答疑 zy.offercoming.com

9. 多維度應用大數據改變了保險產品設計思路

多維度應用大數據改變了保險產品設計思路

「極其數，遂定天下之象」，幾千年前《易經》里的這句話就點出了大數據對於預測的價值。

今天我們比過去擁有更多更大的數據，在一些服務領域，甚至已經實現了用數據精確計算風險，比如機場。

近日，眾安保險發布了一款在機場「搖一搖」微信就能買到的航班延誤險。不過，記者在現場應用時發現，這是一款場景受到太多限定的產品，能帶來的保費收入或許有限。

同時，它可能也是一款細思恐極的產品。因為它對大數據的運用維度改變了以往保險產品的設計和精算基礎。

一般的延誤險要提前一天買，但上述微信搖一搖延誤險則不同，它可以在機場現場購買，甚至旅客所乘坐的航班已經延誤了，還可以買。

這款延誤險並不是按照飛機落地時間延誤來賠付，而是按照飛常准(一款能提供飛機延誤智能預報的App)預計起飛時間來賠付。就算實際起飛時間只超過預計起飛時間一秒鍾，旅客也能獲得賠付。

也許有人會問，「預計起飛時間是什麼，憑什麼我要和它對賭？」預計起飛時間是飛常准推出的一項服務，商旅人士對它並不陌生，每個人都可以通過它查到自己的航班預計起飛時間。

那麼，預測起飛時間的依據是什麼？它是綜合機場狀況、前序航班情況、天氣情況和空管數據計算出來的、實時變化的動態數據。這背後有民航局數據、飛常准以及航聯經紀的支持。

任何預測都不可能全中，飛常准也是。飛常准首席執行官鄭洪峰告訴證券時報記者，飛常準的預測結果，在正負5分鍾內起飛的准確率是95%。

那麼，旅客要賭的就是剩下那5%的出錯率。理性的人可能會說，這個概率太低了，起碼應該50%對50%才公平吧。但是，保險的根本原理是分攤損失，它一實際是把從准點的人身上收到的保費，刨去運營成本之後分攤給沒有準點的人，進行損失彌補。因此，想賺保險公司的錢很難。

對於願意接受這個賠率的人，在機場等飛機的時候，可以搖一搖微信，花幾塊錢玩玩，如果贏了，最高賠付1000元，最低賠付也能賺個盒飯錢。

大數據出現後，保險公司開始改變以往靠風險定價的維度，引進更多維度來定價，這將改變保險行業的根基。

保險公司需要像科技公司那樣准確預見，還要參與事情的過程，對目標企業進行風險管理，這讓保險更接近它本應該成為的樣子。據了解，飛常准正在通過各種方法降低預測風險，包括和一些機場合作，提高准點率。

對於這類保險產品，玩不玩，選擇權在客戶；而好不好——能否提高效率則是最佳判斷標准。大數據之下，似乎一切清晰可見。

以上是小編為大家分享的關於多維度應用大數據改變了保險產品設計思路的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨