社會管理大數據

『壹』 大數據從業者與社會管理者有什麼共同責任

網路安全是共同責任。
當下，隨著互聯網的普及，網路與信息安全問題不但成為關系國家經濟安政治安全、國防安全、文化安全的重大問題，也成為與我們每個人工作生活息息相關的問題。大數據時代，網路安全是全社會的共同責任。

『貳』 大數據在社會治理中的創新應用實踐

大數據在社會治理中的創新應用實踐
交通擁堵一直是令城市管理者十分頭疼的難題。為緩解交通擁堵，利用信息技術是其中的新方向之一。2012年IBM的研究者與法國里昂市合作開發了一套緩解道路擁堵的系統——「決策支持系統優化器」，通過整合、分析市政網路現有交通數據以及來自社交媒體的新數據來醫治交通頑疾。這只是運用大數據來解決社會治理難題的一個初級案例，不遠的將來，利用大數據技術進行社會決策與治理，有可能成為政府行使職能的常態。大數據技術為社會治理帶來新機遇社會治理是對社會的經濟、政治和文化等事務進行的組織、協調、指導、規范、監督的過程。它涉及合理有效配置社會資源，比如提供教育、文化、衛生、體育、社會保障等社會公共服務和公共產品，保障社會公平與公正；涉及通過行政及司法手段保障社會安全和社會穩定。而社會治理目標的實現，是以掌握治理對象的狀況及其外部環境的信息為前提的。現階段，我國正處在社會轉型期，急劇發展變化的社會，對於包括人、財、物、事等在內的龐大而復雜的社會管理信息需求，與當前大數據技術的發展不期而遇。創新社會治理，是我國應對社會轉型、化解社會矛盾、協調利益關系、維護社會秩序所面臨的一項重大戰略任務。針對目前社會治理領域普遍存在的服務理念滯後、決策機制不夠科學、部門協作亟須加強、工作方式待改進與工作效率求提升等問題，大數據技術從認識、理論、方法、實踐和效果評估等方面都能給人以啟發。大數據技術通過對海量數據的快速收集與挖掘、及時研判與共享，成為支持社會治理科學決策和准確預判的有力手段，為社會轉型期的社會治理創新帶來了機遇。大數據在社會治理中的創新應用實踐建立大數據中心，及時搜集、實時處理數據信息，為科學決策提供堅實基礎。政府部門是社會治理的主導者，在出台社會規范和政策時，依賴大數據進行分析，可以減少因缺少數據支撐而帶來的偏差，提高公共服務的效率。實踐中，浙江法院系統通過建立全國法院案件信息資料庫，及時、全面、准確地採集反映案件及其審理過程情況的各類信息，為加強對辦案的全流程監管，實現科學分類、多元檢索和海量數據的分析比對奠定了基礎。打造大數據電子政務平台，暢通利益訴求與溝通渠道，建立主動應對的社會治理模式。大數據分析注重用戶行為的分析和反饋，通過網上辦事、區域聯動、資源共享的電子政務平台和網格化社會管理體系，促進政府和公眾互動，獲取公眾行為的大數據並加以分析，可以更加及時地發現社會矛盾和問題，將過去政府被動應對問題轉變為主動發現問題和解決問題的治理模式。對社會大數據進行歷時性和實時性分析，加強社會風險控制，提高政府預測預警能力和應急響應能力。無論是對現實社會各行業的運行監控，還是對網路虛擬社會的治理，都可以基於歷時和實時的大數據分析，密切掌握市場調節失靈、社會秩序與穩定受到威脅等需要社會治理介入的節點或情況，這對於進一步加強和完善社會公共安全體系，完善社會應急管理體制等具有重要作用。積極發展大數據技術創新社會治理制定大數據國家戰略，加強頂層規劃和設計，打造「數據中國」。大數據將成為引領未來科技和社會進步的重要載體。麥肯錫的大數據研究報告稱，大數據是國家和地區發展的主要指標，已經滲透到金融、健康、住房、交通、教育等重大民生領域，正在影響著企業的決策和國家發展的戰略部署。國際上，美國、英國、法國等發達國家先後出台大力發展大數據技術的相關政策，日本和韓國也積極付諸大數據技術的實踐。我國廣東、上海、山東、浙江等部分經濟發達地區也已先後啟動大數據行動計劃或成立大數據聯盟，以促進大數據技術的發展和應用。大數據技術發展既是創新社會治理的需要，也是信息社會發展的必由之路。建議我國從國家層面設計大數據發展戰略，做好頂層設計，引導和推動各領域、各行業對大數據的研究和利用。完善大數據基礎設施建設，擴大社會應用，促進數據驅動的社會決策和治理常態化。信息技術基礎設施是大數據技術應用的載體，大數據本身也將成為社會基礎設施的一部分。大數據中心和數據應用平台建設的水平，決定了大數據時代的數據能否被有效收集、分析、挖掘和應用。這些大數據基礎設施的建設可以與國家信息化建設相融合，以政府為主導、技術型企業為主力、公眾參與為紐帶，形成覆蓋有線與無線互聯網、各種社交網路、各種使用終端在內的社會化統一數據平台，通過大數據挖掘和分析技術，有針對性地解決社會治理難題；針對不同社會細分人群，提供精細化的服務和管理。同時建立資料庫資源的共享和開放利用機制，不僅打破政府部門間的「信息孤島」現象，也加強政府與社會公眾間的互動反饋，不斷擴大在教育、醫療等領域的應用，使數據驅動的社會決策與科學治理常態化。建立數據使用規范，規避大數據的使用風險。技術往往是一把雙刃劍。大數據的收集和使用可能涉及國家信息安全和公民隱私等，需要在立法層面明確大數據採集和使用的原則。大數據平台本身的安全性也應引起重視，需要國家相關部門制定大數據技術標准和運營規范，重視大數據及信息安全體系建設，加強對重點領域敏感數據的監管。應當採取必要措施，構建大數據良性生態環境，調動全社會積極、有序地運用大數據技術來創新社會管理。

『叄』 三門峽社會管理職業學院大數據技術是3+2學校嗎

3+2是一種升學模式，不是你說的哪個學校。這是兩個概念，你理解錯了。

『肆』 大數據時代社會治理方式創新

大數據時代社會治理方式創新_數據分析師考試

互聯網、物聯網、大數據、雲計算等現代技術正在深度改變人們的生活、工作和思維方式。大數據時代給社會治理提出了新機遇和新挑戰，因此，應適應大數據時代社會需要，變革社會治理方式。推進大數據時代社會治理方式創新，無論從理論上還是實踐上看，都是一個全新的課題。作為我國改革開放的前沿地帶，深圳市福田區在運用大數據手段推進社會治理方式創新方面再一次走到了全國的前面，率先進行了探索，對於研究大數據時代社會治理方式創新，具有重要的理論和實踐意義。

深圳市福田區社會治理方式創新的實踐探索

大數據時代，只有讓政府以及各社會主體在合理共享各種最新數據的基礎上，發揮各自的優勢，深度挖掘數據的價值，在提供公共服務的方式、內容和機制上不斷創新，以適應快速變化的社會需求和環境，才能不斷提高我國的國家治理能力和實現社會治理方式的創新。深圳市福田區充分認識基礎數據的重要性，在如何保證動態、精準、充分佔有基礎數據方面進行了卓有成效的創新和探索。

突出大數據理念

針對大數據時代社會治理的特點，深圳市福田區在推進社會治理創新方面，樹立大數據理念，推動智慧福田建設。

大數據應用的核心是數據處理。大數據應用要充分挖掘數據價值，進行深度應用。為此福田區提出實現「讓數據多跑腿，讓群眾少跑路」的目標，以「采、用、享、碰、推、嵌」六個字來概括數據應用理念。

「采、用、享」是傳統的數據應用，是信息化建設的第一次革命；「碰、推、嵌」是大數據時代的智能應用，是信息化建設的第二次革命，以「碰、推、嵌」的可視化倒逼「采、用、享」的進一步質量提升，指導前期系統的改造。其中「碰」即數據碰撞。如將街道計生執法、人民調解、安監執法、派出所接報的發案的出租屋，與未自主申報出租屋比對碰撞，推送給街道綜管執法人員，通過發現問題推動執法，推進自主申報工作。「推」即智能推送。如福田的智慧政務開發了智慧福田門戶APP和微信公眾平台，轄區居民只要安裝或關注，平台就會根據本人實際需求，有針對性地自動推送服務信息。「嵌」即智能嵌入。如可以將業務辦理規則嵌入網格移動終端，如一旦採集滿足條件自動推送。

樹立「法治與證據」理念。大數據時代也是法制時代。改善大數據時代的社會治理，要進一步強化證據意識。福田區委、區政府強調提高社會治理能力要樹立「經濟社會是法治社會，法治社會是證據社會，只有掌握了證據才能掌握主動權，才能解決問題」的理念，注重用證據來說話，用證據來講事實擺道理。同時強調收集證據不僅僅是政法部門的事，而是所有政府部門的事。

在智慧福田的建設過程中，福田提出了要實現信息證據化，既所有信息流程都要打標留痕，作為法定證據。通過法定簽名、電子攝像等形式確定辦事群眾的法律主體地位，確保主體合法化；按照法律規定履行告知義務，使辦事群眾了解法律政策，掌握審批流程，提前准備相關資料，確保審批主動化；通過「審批結果電子上傳—法律文書紙質確認—法律文書電子歸檔」的流程，確保群眾申請、政府告知、電子歸檔、法律文書等環節實現流程證據化，對於執法、管理或服務工作中產生的各類文書、資料，電子化保存、歸檔，一方面，節約成本，延長保存期限，提高使用效率；另一方面，能長期保留證據，應對以後可能出現的申訴或投訴。

樹立「信息支撐」和「流程再造」理念。在智慧福田建設和社會治理創新過程中，福田區從一開始就注重頂層設計，由區委領導統一協調部署相關工作，尤其強調「信息支撐」即建立「數據集中採集、資源多方共享」的共建共享機制，按照無條件提供信息數據的要求，打破信息壁壘，打通部門循環，促進資源融合，實現智能共享，為群眾提供方便快捷、周到細致的服務；強調「流程再造」理念，整合全區現有各方數據資源、社會服務管理資源，全面調研各層級、各部門的業務需求和居民群眾的實際需求，認真梳理各項業務工作的辦事流程、業務關聯、信息關聯，通過循環交換、智能推送，簡化程序、減少環節、再造流程，提升服務效能，方便群眾辦事。注重深度挖掘和發揮信息作用，並利用此機會進行政府各職能部門的業務流程再造。

構建電子政務應用體系

福田區委、區政府以深圳織網工程和智慧福田建設為契機，依託大數據系統網路，著力構建以民生為導向的完善的社會建設電子政府應用體系，並在此基礎上積極開展業務流程再造，有效提高了福田區的行政效能和社會治理能力。

建設「一庫一隊伍兩網兩系統」。一庫即一個公共信息資源庫，主要由基礎信息庫、業務信息庫和主題信息庫構成。一隊伍即一支網格信息員隊伍。以社區為基礎劃分為若干個基礎網格，每個網格配備一名網格管理員，負責各類信息的採集。兩網即社會管理工作網和社區家園網。兩系統即綜合信息採集系統和決策分析支持系統。

建設「兩級中心、三級平台、四級庫」。這是智慧福田的重點建設內容。兩級中心即區管理運營中心和街道管理運營中心。三級平台即街道、社區、網格三級工作平台。四級庫即區、街道、社區、網格資料庫。主要目的是為「織網工程」綜合信息系統在福田區全區各層面、各單位、各系統全面開發利用提供系統支持和技術保障。

構建「三廳融合」的行政審批系統。「三廳融合」即全面改革全區辦證大廳運作模式，將區、街道行政服務大廳和網上辦事大廳三廳融合，打造「綜合受理、後台審批、統一發證、監督監管」的工作模式，實現所有審批事項「一網辦、一窗辦、一站辦」。其特點為：一是梳理審批權責清單。老百姓面對的只是辦事事由，只是綜合受理窗口和發證窗口，不再面對具體辦證部門。二是實行並聯審批。涉及多部門審批事項，按照「一門受理、抄告相關、同步審核、限時辦結」的原則，由政府內部進行「聯審聯辦」，並聯審批。三是實現即來即辦。凡是提交材料齊全、不需上會或專家評審、現場勘查的申請，一律即來即辦。四是實現全區通辦。轄區居民可不受時間地域限制，進行網上申報，並可在轄區范圍內任何受理點就近辦理事務。五是實現無紙化辦證。建設證照證件資料庫，智能比對，不再要求居民提供相關紙質證明和重復提供復印件，只需要提供身份證或法人機構代碼證就可以辦理，著力解決申報材料多、重復提交多等問題。

建設政務徵信體系。建設政務徵信體系是福田區在社會信用體系建設政務領域的積極探索。其主要內容為：政務誠信信息主題庫、政務誠信信息管理系統、政務誠信服務網站，以及配套制定的《政務誠信信息管理辦法》，即「一庫、一系統、一網站、一辦法」。其主要建設內容為：一是誠信管理規范。二是誠信信息收集。三是建立政務徵信信息查詢系統，提供誠信查詢服務。

通過大數據系統網路和電子政務應用體系建設，福田區全面梳理「自然人從生到死，法人從注冊到注銷，房屋樓宇從規劃、建設到拆除」全過程政府管理服務相對應的所有數據，為實現信息循環、智能推送提供數據規范和數據支持。並在信息資源融合共享的基礎上，廣泛進行部門業務工作需求調研，理清部門之間的業務關系和信息關聯，通過部門循環、信息碰撞、智能推送，再造工作流程，有效減少了工作環節，簡化了工作程序，提升了服務效能，方便了群眾辦事。同時隨著政務信息資源面向社會開放的逐步推進，各類社會組織、企業和公眾將可以合理使用不含隱私信息的基礎數據，為社會提供個性化服務和增值服務。

找准流動人口自主申報切入點

隨著社會不斷發展，人口管理不斷遇到各種挑戰，日益成為社會治理的重點和難點。深圳現有總人口1600多萬，其中戶籍人口310萬，流動人口1300多萬，是珠三角乃至全國流動人口最多的城市，流動人口規模大、流動性高，具有人口總量多、農村戶口多、租房居住多、同鄉聚居多、無業人員多，年齡偏低、文化偏低，居住變化快「五多二低一快」的特點。深圳流動人口給社會建設和社會治理帶來巨大挑戰和壓力，使深圳較早面臨城市化過程中不可避免的人口服務與管理問題。為此，深圳把如何有效破解城市人口二元結構難題，使流動人口更好地融入城市，共享改革發展成果，共建平安和諧社會，作為社會建設和社會管理的首要任務。加強和改善流動人口管理成為提高社會治理能力和完善社會治理機制的重要切入點和抓手，通過大數據系統網路和電子政務應用體系建設，深圳市福田區在人口管理上創新性地開展了人口信息自主申報，使城區公民參與到人口信息採集工作當中，在提高信息採集效率的同時，促進了人口管理工作向社會治理方向改進。

統籌協調。福田區通過搭建信息自主申報服務平台，藉助全市「人、樓、房」資料庫和智慧福田資料庫為支撐，強化房屋分類分級分色管理、申報信息審核管理、派單跟蹤績效管理等三項管理，推送法律宣傳服務、簡訊提醒服務、上門辦證服務、數據共享服務等四種服務，實現了便捷申報、重點管控、減員增效、居民自治、數據安全五個目標。同時，通過強化宣傳推動和執法核查，實現居民遵守法律、自我管理和尊重誠信的社會氛圍，運用網格化、信息化和大數據理念，進一步提高社會管理精細化、數字化和動態化管理水平。

搭建平台。提供便民實用的申報平台。一是實現自動注冊批量推送；二是實現導航指引式操作，基層和群眾普遍反映良好，滿足了信息申報和管理需求；三是實現手機智能APP申報，群眾通過手機掃描二維碼，即可鏈接到手機網頁視窗進行隨時、隨地申報；四是實現當事人只需錄入兩項信息便完成申報。同時，深圳市綜管辦向福田區提供深圳市近1億條歷史人口信息數據，用於自主申報的數據比對和信息遷移，實現了最大化的便捷申報。

信息申報。在人口信息自主申報過程中，福田區採取「大部分信息主動申報，少數信息上門採集核查」的運作模式。「主動申報、上門核查」，福田區將誠信申報的大部分信息直接入庫，綜管員只對部分存疑信息或未申報的人員上門核查。實行自主申報後，綜管員把更多精力用於對隱患、事件信息的重點採集和深化管理，並通過網格固化屬地管理和精細化採集，經過數據的比對分析，篩選防控對象、育齡婦女等重點人群，再由網格員有重點、有針對性上門採集、核實，確保糾紛、事件、計生等信息的獲取不受影響。

宣傳引導。在整個自主申報過程中，福田區充分運用報刊、電台、地鐵（公交）、高層樓宇等平台，以移動電視、展板以及宣傳折頁、海報等媒體介質，開展全方位、多角度、立體式的宣傳，市民對自主申報工作的知曉率和配合度顯著提升，形成了自主申報的社會氛圍。

同時，為確保自主申報工作扎實推進，福田區通過敬告執法和聯動執法，大力開展專項執法行動，實現了自主申報「軟約束」和「硬約束」。一是開展敬告執法；二是建立「三聯執法」機制；三是開展專項執法行動。

強化監督。福田區通過建立健全指導督辦工作機制，強力推進自主申報工作的全面開展。一是建立兩級指導培訓工作機制；二是建立每周通報工作機制；三是實施約談推進工作機制；四是落實目標量化責任機制；五是建立獎勵激勵機制。

福田區多措並舉推進人口信息自主申報工作，在理念模式和可操作性上獨具特色，並經過一段時期的工作推進，取得突出成效。

深化民生微實事改革

城市社區治理創新是社會治理創新的重要支撐點，而社區治理創新的重點則是如何完善社區居民參與社區治理的機制和渠道，如何提高社區居民公眾參與社區治理的積極性，如何培育和提高社區居民社區自治的能力，只有社區居民才最了解本社區的情況和自身的需求與偏好，因此創新社區治理方式，激活社區居民自治是引導公眾參與社會治理的重要途徑，是形成多元化社會治理格局不可或缺的內容。在探索社區治理創新，激活社區居民自治方面，深圳福田區通過開展「民生微實事」改革，以高效、快速解決百姓迫切需要、普遍關注的小事、急事、難事為切入點，創新性地走出一條社區居民「自我管理、自我服務、自我教育、自我監督」的社區自治推進路徑。

「民生微實事」改革的主要內容是福田區人大代表提出的由區財政安排專項資金，建設社區居民普遍關心和迫切需要的民生小項目。「民生微實事」項目的特點是單個項目資金量少，都是群眾熱切希望解決的惠民小項目。內容主要涉及小區設施維護、環境改造、文化服務等群眾迫切需要的方方面面。福田區委、區政府高度重視這項改革，制定《福田區「民生微實事」改革項目工作指引》，同時把該項改革同2012年福田區創新推出的「居民議事會」項目相結合，實現了「以居民議事會為平台，以居民共同商議、集體決策實事項目為內容，以議事規則為保障」的「平台+內容+制度」的系統整合。「民生微實事」改革的所有微實事項目均來源於居民群眾，並經居民議事會全體成員民主投票決議之後，按照「三議三公開」的原則組織實施。「三議」指項目由社區居民提議，街道黨工委組織工作站、居委會、群眾、專家商議，居民議事會決議；「三公開」是指決議結果公開、實施過程公開、實施結果和評價公開，充分發揮居民決議作用。以上措施有效激發了轄區居民參與社區管理服務事務的熱情，發揮了居民自我管理、自我服務、自我教育、自我監督的民主自治權利。

通過實施「民生微實事」改革，福田區一方面提高公共服務支出效能，提升社區居民滿意度，改善了黨群關系，另一方面有效激活了社區居民自治管理活力，培育了社區自治能力。福田區的「居民議事會」平台本身聚集社區各類組織、精英、賢達、戶籍和非戶籍居民代表，是社區居民充分表達民意的基礎平台。而2014年的「民生微實事」改革項目讓這一民主平台更接地氣、更有內涵、更具活力。

「民生微實事」改革項目，是福田區一場解決好聯系和服務群眾「最後一公里」問題的嘗試。福田區蓮花街道從「小事」入手，不斷以問題為導向、需求為導向、實干為導向、責任為導向，創新社區管理模式，通過打造黨群「互動圈」、民生「服務圈」、基層「法治圈」、居民「自治圈」，構建了上下互動、黨群互信、同心同德、人人參與、鄰里和睦的社區「生態系統」。

福田區社會治理方式創新的經驗啟示

福田區利用織網工程建設和智慧城市建設的契機，把新技術應用與社會治理機制創新相結合，對房屋管理、人口管理、社會參與機制等積極探索，其所取得的經驗，對研究大數據背景下的社會治理方式具有重要的理論與實踐價值。

理念更新是大數據時代社會治理方式創新前提

當今時代，隨著物聯網、雲計算、大數據、移動互聯網的發展，傳統的信息化和網路概念已經遠遠不能適應信息技術發展給社會和人民群眾生活帶來的巨大變化。同時傳統的城市管理、居民服務和社會管理模式也必須通過改革實現重大創新，才能及時響應和滿足大數據時代社會各個主體共同參與社會治理的需要。深圳市福田區的實踐表明，深刻領會正確先進的大數據相關理念，對促進城市轉型升級和提高可持續發展能力、提升社會治理能力、實現推進社會治理機制創新、促進社會治理實現管理精細化、服務智慧化、決策科學化、品質高端化，具有重要作用。

掌握基礎數據是大數據時代社會治理方式創新的基礎

大數據時代，社會治理所需的數據和信息迅速增長，各項社會建設工作的開展、各種社會治理方式的創新和各種公共服務的提供都需要大量的基礎數據與信息。如果沒有掌握大量的基礎數據與信息或者政府掌握的信息與數據不能及時更新，政府和各個社會主體就不能真正及時了解社會的各種需求，也無法規劃和選擇合理的提供服務的路徑與方式。

為及時精準掌握全市社區基礎數據，深圳市在全市實施「織網工程」，自2013年年底開始全面開展社區網格化管理工作。主要內容是：按照「屬地管理、街巷定界、規模適度、無縫銜接、動態管理」的原則，將城市社區劃分為一定數量的基礎網格，作為社區服務管理的基本單元和相關職能部門實施網格管理的對接基礎。

一是科學劃分社區基礎網格，至2014年5月底，全市共劃分社區基礎網格16417個。二是為規范基礎信息採集行為、統一信息採集項目，開發社區綜合信息系統終端採集軟體，積極探索社區基礎數據採集、傳輸、分流、清洗、二次應用的方法和經驗。三是協調設立市、區網格管理機構。四是積極穩妥地推進網格管理隊伍整合，按照「一格一員、采辦分離」原則，對網格員進行定崗定責，統一採集網格內實有人口、實有法人、實有房屋（城市部件）、實有事件（矛盾糾紛和隱患問題）信息，提供給全市公共信息資源庫。五是組織開展PDA採集信息。各區按照核定的網格員數量，逐步落實PDA設備選型和招標采購，網格員利用手持移動PDA設備和身份證讀卡器，直接在現場採集、錄入、上傳人口信息。增強信息採集的實效性，而且提高了信息採集質量，特別是照片上傳率、人口信息要素完整率明顯提升。

流動人口管理是大數據時代創新社會治理方式的有效抓手

現代社會是高風險社會，社會越發展，社會系統越復雜，系統也越發脆弱。社會的許多風險是隱形或潛伏的，並且風險的爆發具有不可預測和不確定性。而在全球化時代和信息時代，人員、信息、資本、資源的跨區域流動越來越頻繁、規模越來越大，在促進社會發展的同時也加速了風險的傳播和擴大。經過30多年的改革開放和快速發展，中國社會已經由一個低流動性社會發展成為高流動性社會，人口在不同地區之間流動的規模不斷增大。人口流動規模及由其帶動的社會資源流動規模擴大帶來的社會流動性的大幅增加，強化和放大了各種社會風險，給社會治理工作帶來無法迴避的巨大挑戰。

進入大數據時代，一方面，流動人口的規模更大，流動性更高，給社會治理帶來更大的挑戰。另一方面，新技術的採用、對數據價值的更深層次的挖掘和應用、理念的更新、政府職能的轉變和業務流程再造、新參與渠道的不斷擴展也為流動人口管理工作效能提升和社會治理能力提高提供了重要契機和可能。社會管理和社會治理的主要區別在於，管理偏重於政府的主體作用，治理則注重多元主體的共同作用。社會治理的創新和改善，離不開各種社會主體的對社會治理共同參與，而完善流動人口對社會治理的參與機制和參與方式，擴展流動人口參與渠道是進一步提高我國社會治理能力，完善治理機制的重要內容。

出租屋管理是聯結高流動性社會中社會治理各個方面的關節點。大數據時代，社會也具有高度的流動性，在高度流動的人流、信息流、資本流和物流中，物業或房屋既具有相對的穩定性，同時社會治理的對象主要是人和各個社會主體，而任何人口的流動過程或者法人的變更過程都離不開居住地或注冊地的變動。因此，加強出租屋管理是提高社會治理能力和強化流動人口管理的重要途徑。2007年深圳在全國率先探索建立房屋編碼制度。按照一戶一碼、統一編號的原則，對所有房屋包括合法和違法建築分別設定了唯一的房屋編碼，實現實有房屋全覆蓋，並製作房屋電子地圖。房屋編碼實行動態管理，房建設碼、房拆取消、定期普查、及時更新，房屋編碼不僅是出租屋登記管理的重要依據，而且逐步應用到居住證發證、門樓牌管理和城市管理的其他方面。

建設服務型政府是大數據時代社會治理方式創新的關鍵

大數據時代社會治理方式創新必須轉變政府職能，建設服務型政府，充分運用大數據系統，提升政府便民服務水平，提高政府行政管理效能至關重要。從福田區的實踐來看，從全員上門採集到有針對性上門核對，更多體現政府從「重管理」到「重服務」理念和行動的真實轉變，核對信息的服務模式更容易讓市民接受，也避免了重復擾民現象。另外，申報的數據通過與智慧福田綜合資料庫的碰撞，將實現區、街道、社區三級服務大廳和辦事窗口之間數據的隨機調用，市民在任何一個就近的辦事窗口都可以利用申報的數據辦理居住證、子女入學、計劃生育、高齡補貼等業務，減少了大量紙質材料的提交、審核，提高了辦事效率。同時，從社區居民密切相關「小事」切入，能夠有效推進我國的城市社區治理從政府管理向社區居民自我治理轉變，有利於為社會治理構建最為堅實的民意和群眾基礎。

同時，政府從上戶全員採集信息到大部分信息主動申報的模式轉變，政府把有限的資源用於對少數重點人群的管理，使政府資源的配置更趨合理，實現了由社會管理向社會治理方式的轉變。另外，自主申報不再是人海戰術的上戶採集，只需對自主申報的信息開展有針對性上戶核查和上門服務，各街道把釋放出來的人力、財力用於民生服務和穩定隊伍、優化結構，調動了基層一線工作人員的積極性。實施自主申報後，全區綜管員配備減少11%，減員增效初步顯現。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代社會治理方式創新的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『伍』 大數據運用 社會管理精準度更高

大數據運用 社會管理精準度更高
大數據在社會管理中有什麼用？答案在越來越多的實際應用中不言自明。一是通過對數據的收集和整理，管理部門能夠「摸清家底」；二是多個工作流程可以由信息系統自動完成，有利於提高效率；三是讓老百姓通曉信息，享受更加高效、公正、透明的服務。
此外，大數據對社會管理創新還有更深層面的意義。在采訪中，有代表委員講了這樣兩個故事。一個是關於兩項「風馬牛不相及」的數據—城市等高線和孤寡老人住址。但是整合了這兩項數據後，一旦遇到暴雨內澇，就可以馬上知道哪些老人家裡進了水，需要幫助。第二個則關於公廁。對某一地區的公廁每天的使用頻率進行分析，就能迅速判斷出這一地區的流動人口數量是否發生了變化。
事情雖小，卻表露出大數據給我們生活帶來的開創性變化。通過大數據，可以幫助人們找到數據之間的關聯性，提高政府部門的協同能力與辦事效率，讓社會管理更精準。從這一點來看，與其說大數據是為社會管理者們提供了強大的工具，不如說它正在從根本上改變了社會管理的思路：從「經驗治理」轉向「科學治理」，真正實現「智能社會」和「智慧城市」。
正因如此，社會管理部門在使用大數據時，需要徹底改變觀念，打破條塊分割的思維定式，從全局出發，放眼於長遠，並且探索建立多種數據模型，真正把握數據間的關系，避免被「數據雜訊」拉入歧途。同時，還要積極發揮企業的主觀能動性，與企業合作進行數據開發，挖掘數據價值。

『陸』 大數據時代下工作的幾點建議

大數據時代下工作的幾點建議_數據分析師考試

近年來，伴隨「物聯網」、「雲計算」和「大數據」等詞彙進入公眾視野，一個大數據時代正大踏步向我們走來。在這一背景下，我們應如何創新社會管理方式、做好群眾工作，是我們面臨的重大課題。

大數據時代給群眾工作帶來的影響

所謂「大數據」，是指所涉及的信息量規模巨大到無法通過目前主流軟體在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業和其他組織決策更積極目的的資訊。其具有四個特點（即4V）：「巨量」（Volume）、「高速」（Velocity）、「多樣」（Variety）、「價值」（Value）。運用大數據，會增加工作量和工作難度，也能讓群眾工作更加快捷、精準。這主要表現在：一是便於管理部門「摸清家底」；二是有利於優化流程、提高效率；三是讓民眾享受更加高效、公正、透明的服務；四是可以提前感知和預測事件苗頭及發展走勢。可以說，大數據為群眾工作提供了強大技術手段，它將在很大程度上改變群眾工作和社會管理思路：從「模糊管理」向「數據管理」轉變，由「經驗治理」向「科學治理」邁進，實現「智能社會」、「智慧城市」。

大數據時代群眾工作面臨的主要問題

數據意識薄弱。一些管理者數據意識比較淡薄，缺乏「用數據決策、憑數據施政」理念。

數據政出多門。由於缺乏統籌規劃，不少應用系統之間沒有統一的技術和數據標准，數據不能自動傳遞，缺乏有效的關聯和共享，從而形成「數據孤島」。

數據安全欠缺。利用雲計算對海量數據資源進行整合，使其從分散變得集中，增加了數據存儲的安全風險。 數據人才匱乏。大數據是一個綜合性課題，需要不同層級的人才，當前在黨政機關比較匱乏。

做好大數據時代群眾工作的幾點建議

在「教育」上下功夫，培養數據意識和數據素養，為大數據時代的群眾工作提供堅實思想保障。隨著信息技術的飛速發展，具備良好數據意識和數據素養，將成為黨政幹部做好大數據時代群眾工作的關鍵。首先，要把大數據專業知識列入各級黨政幹部教育培訓和年度考核；其次，舉辦各類講座和學術報告，普及大數據知識；第三，利用報刊、廣播、電視和網路等媒體開辟專欄，宣傳相關知識。

在「整合」上下功夫，實現數據互聯互通和充分共享，為大數據時代的群眾工作提供一流技術平台。應對大數據時代群眾工作的需要，消除信息孤島，實現數據的互聯互通和充分共享，建設統一技術平台，顯得格外迫切。一要堅持統一領導、統一規劃、統一標准、統一建設；二要遵循以「需求為導向，應用促發展」的工作思路，推進信息共享、互聯、互通平台建設與應用同步建設；三要採用國際先進的，符合我國信息化建設發展方向的、標準的、跨平台的信息技術。

在「防範」上下功夫，保護數據安全和公民隱私，為大數據時代的群眾工作提供可靠網路環境。我們在實施社會管理、做好群眾工作時，要特別注重對數據安全和公民個人隱私的保護。第一，將個人信息保護納入國家戰略資源的保護和規劃范疇，保護公民隱私；第二，加快個人隱私保護立法，加大對侵害隱私等行為的打擊力度；第三，加強對隱私保護行政監管，建立保護隱私測評機制；第四，加強對隱私權的技術保護，利用技術手段來保障公民隱私安全和合法權益。

在「創新」上下功夫，加強人才隊伍建設，為大數據時代的群眾工作提供優質智力支撐。沒有一流的人才隊伍，迎接大數據時代、做好大數據時代群眾工作將成為一句空話。因此，開發和培養一支大數據人才隊伍，不斷提高群眾工作的能力勢在必行。一要設立專門的數據管理崗位，建立政府「首席信息官」制度；二要委託高校、科研院所和國際知名企業，「訂單式」培養人才；三是利用「聘任制」，不斷吸引體制外的專業人才進入黨政機關，為大數據時代的群眾工作提供智力支持和人才保障。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代下工作的幾點建議的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『柒』 大數據技術的發展趨勢有哪些

大數據行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據應用領域分布 互聯網大數據、金融大數據、政府大數據市場規模 應用場景等

應用領域分布：互聯網、政府、金融為大數據主要應用領域

從具體行業應用來看，互聯網、政府、金融和電信引領大數據融合產業發展，合計規模佔比為77.6%。互聯網、金融和電信三個行業由於信息化水平高，研發力量雄厚，在業務數字化轉型方面處於領先地位;政府大數據成為近年來政府信息化建設的關鍵環節，與政府數據整合與開放共享、民生服務、社會治理、市場監管相關的應用需求持續火熱。此外，工業大數據和健康醫療大數據作為新興領域，數據量大、產業鏈延展性高，未來市場增長潛力大。

互聯網大數據領域

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

——大數據在互聯網領域的應用佔比過半，2021年市場規模有望突破3000億

面對當今快速增長的海量互聯網數據和復雜的網路社群關系，如何從中提取有價值信息，建立用戶模型，針對不同用戶提供針對性產品，以此來提高用戶體驗，增加用戶粘性，是當前互聯網行業面對的主要挑戰之一。社交網站、電商網站將是最需要大數據技術的兩類網站，用戶間關聯性和消費行為是其關注的主要方面。

根據賽迪數據，我國大數據產業在互聯網領域的應用佔比約為45.2%。據測算，2017年，中國互聯網大數據產業規模達1604.7億元，2020年約為2887.4億元。

註：上述互聯網大數據市場規模為前瞻根據中國大數據市場規模與互聯網大數據所佔市場份額數據測算所得，僅供參考。

政府大數據領域

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

——2020年政府大數據市場規模超900億元

根據賽迪數據，我國大數據產業在政府領域的應用佔比約為14.5%。據此測算，2017年以來，我國政府大數據規模逐年增加。2017年，中國政府大數據產業規模達514.8億元，2020年約為926億元左右。

註：政府大數據市場規模為前瞻根據中國大數據市場規模與政府大數據所佔市場份額數據測算所得，僅供參考。

金融大數據領域

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

——大數據在金融領域的應用空間巨大，2020年市場規模已超600億

金融數據是大數據商業應用最早的數據源，早在1996年摩根大通銀行就聘請數學家丹尼爾利用遞歸決策樹統計方法，對抵押貸款用戶進行統計分析，幫助銀行找到可能提前還款或者未來不會還款的客戶。經過一年的運行，基於遞歸決策樹的抵押貸款管理為摩根大通銀行創造了近6億美元利潤。

根據賽迪數據，我國大數據產業在金融領域的應用佔比約為9.4%。據測算，2017年，中國金融大數據產業規模達333.7億元，2020年約為600億元。

註：金融大數據市場規模為前瞻根據中國大數據市場規模與金融大數據所佔市場份額數據測算所得，僅供參考。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

『捌』 大數據如何創新應用在社會治理、民生服務、產業升級等領域

大數據促進我國經濟社會創新發展

本文作者：工信部賽迪研究院互聯網研究所 陸峰博士

近日，國務院印發《「十三五」國家信息化規劃》，明確提出要建立統一開放的大數據體系，加強數據資源規劃建設，構建統一高效、互聯互通、安全可靠的國家數據資源體系，推動數據應用，強化數據資源管理，注重數據安全保護。

數據與煤炭、石油等能源資源一樣，是國家基礎性和戰略性資源。近兩年來，我國大數據產業生態體系不斷完善，管理服務應用創新層出不窮，新服務、新模式、新業態不斷涌現，為推進產業轉型升級、創新社會治理模式、優化民生保障服務提供了重要保障，成為中國經濟社會創新發展的重要驅動力。加快推進大數據在經濟社會各領域創新應用，促進產業創新、管理創新、服務創新和治理創新，已經成為落實創新、協調、綠色、開放、共享五大發展理念重要抓手，成為推動中國經濟社會創新發展重要途徑。

一、大數據促進了產業發展模式創新，推動了產業轉型升級和提質增效

一是大數據促進傳統產業組織和運行模式創新，讓傳統產業研發設計、生產製造、物流運輸、售後服務更加精準、高效和智能。基於客戶需求反饋大數據的研發設計模式，有效解決了研發設計閉門造車問題，讓企業研發設計更加具有針對性和導向性。物流大數據有效解決了物流運輸信息不對稱問題，讓物流資源調度更加優化和智能，物流倉儲、車輛、人員等物流資源利用更加匹配和高效。生產製造大數據解決了生產數據車間流動問題，讓企業生產流線更加柔性化，有效支撐了個性化定製、體驗式製造、網路製造等新型製造業態。遠程運維、在線監測等大數據有效解決了大型機械裝備售後管理和維修問題，加強了產品的全生命周期管理，實現了對產品故障提前智能預警，促進了維修資源的優化配置，顯著縮短了維修周期。

二是大數據促進了新型信息服務業態的孵化，各領域大數據分析挖掘行業信息服務快速崛起。營銷、徵信、互聯網金融等領域大數據信息服務的崛起，讓產業經濟發展更加高效、健康。營銷大數據信息服務的發展，指導了企業商業規劃，優化商業資源配置，提高商業營銷效率，實現了精準營銷。徵信大數據信息服務的發展，有效解決了交易雙方信用信息不對稱問題，提高了交易可靠性保障，讓商業活動發展更加守信和健康。互聯網金融大數據信息服務的發展，縮減了互聯網金融運營成本，降低了普惠金融的發展門檻，有效解決了中小企業短期資金缺口問題，對傳統金融服務起到了有效補充。

三是大數據倒逼著信息通信技術加速創新，為我國信息通信產業實現後發趕超、由大變強提供了難得歷史機遇。大數據技術倒逼著傳統單機數據存儲和計算分析模式向網路分布式存儲和協同計算模式方向發展，對主機存儲、網路傳輸、計算控制提出了新的要求，倒逼了存儲、傳輸、計算等技術升級換代，為我國企業利用互聯網產業發展契機，推進存儲、傳輸、計算等技術自主可控提供了歷史機遇。

二、大數據促進了社會治理模式創新，加速了國家治理能力和治理體系現代化

一是大數據提升了政府社會管理能力，基於大數據的社會管理模式讓社會管理更加主動、精準、高效。城市管網、園林綠化、市容市貌等市政管理大數據的採集、挖掘和利用，加強了對城市基礎運行部件的實時監控和智能管理，優化了市政管理資源的配置，促進了城市綠色、清潔、高效、安全運行。公路、鐵路、地鐵、水運、航空等交通大數據的採集、挖掘和利用，有效指導了道路交通規劃，促進了交通運輸資源配置優化，實現了對交通的實時疏導能力，提高了對交通事故的預判能力，更好地滿足公眾安全、高效出行需要。水災、火災、台風等應急救災大數據的採集、挖掘和利用，提高了對災難發生的預判能力，優化了救災資源配置和調度，強化了災難發展動向科學評估，促進了災難損失的降低。城市規劃大數據的採集、挖掘和利用，讓城市居住和產業規劃布局更加科學合理，實現了人口早晚合理潮汐流動，降低了城市交通擁堵，促進了城市宜商宜居和產城融合。

二是大數據提升了政府宏觀調控能力，讓宏觀調控更加精準和科學。電子支付、移動支付、互聯網金融等金融大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對金融運行精準掌控，提高了國家對金融運行的綜合分析能力和金融調控的決策能力。電子商務大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對社會商貿活動運行狀態的有效把控，促進了供需調控的精準化，為了推進供給側改革、促進產業結構調整、優化產業布局提供了科學依據。煤炭、電力、石油等能源大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對全社會經濟運行活躍性的有效評估，為推進節能減排、加強環境治理、優化產業政策提供了科學依據。

三是大數據提升了政府市場監管能力，強化線上線下一體化監管，實現事中監管和事前預防有機結合。煤礦、非煤礦山、煙花爆竹、石化冶煉、危化品等企業安全生產大數據的採集、挖掘和利用，提高了重點危險源企業安全生產在線監管水平，實現了對重點危險源風險的科學預判，有效防範了潛在事故和重特大事故發生，降低了安全生產事故發生概率。食品、葯品等大數據的採集、挖掘和利用，強化了產品全生命周期監管，提高了產品的溯源能力，保障了涉及民生產品安全。銀行、證券、外管等金融大數據的採集、挖掘、利用，強化了對洗錢、詐騙、非法集資、內幕操作等非法金融活動監管，有效防範了金融系統性風險的發生，保障了金融運行的穩定。金融、納稅、環保、行政處罰、刑事處罰等領域信用大數據的採集、挖掘和利用，促進了信用信息「全國一張網」建設，市場主體誠信檔案、行業黑名單制度和市場退出機制逐步健全，強化了聯合激勵與懲戒機制，實現了讓「守信者一路綠燈，失信者處處受限」。同時，大數據應用完善了政府市場監管機制，實現了讓權力運行處處留痕，把執法權力關進了「數據鐵籠」。

四是大數據提升了政府網路空間治理能力，網路社會治理更加高效、科學。網路輿情大數據的採集、挖掘和利用，提高了對網路社會關注焦點的即時發現能力，加強了對物理社會潛在燃點的研判，倒逼社會重要問題解決，為解決社會問題提供了有效的決策數據支撐和贏得寶貴時間窗口期。網路安全大數據的採集、挖掘和利用，強化了對網路安全態勢的全面感知，提高了網路黑客攻擊發現能力，完善了網路安全保障體系，提升了對網路空間的管控能力。

三、大數據促進了民生服務模式創新，提升了民生保障便民、利民和惠民水平

一是大數據促進了民生服務資源優化配置，以人為本發展理念得到更加充分落實。大眾出行大數據的採集、挖掘和利用，促進了公共交通運輸資源配置，提升對道路交通的實時誘導，實現讓大眾出行道路更加順暢和換乘更加銜接。電、水、熱、氣、通信等服務大數據的採集、挖掘和利用，促進了服務資源的優化調度配置，讓服務更加均衡協調。流動人口、老年人口、學前兒童、居住人口等大數據的採集、挖掘和利用，完善了流動人口計劃生育、子女入學、醫療保障等服務，促進了醫養、學前教育、生活服務等資源優化配置。

二是大數據提高了大眾醫療衛生保障水平，構建起了人類生命新守護環。電子病歷、居民健康檔案、可穿戴智能健康設備數據等醫療衛生大數據的採集、挖掘和利用，提高醫療機構臨床決策智能化水平和遠程病人監控精準化水平，提升了衛生部門公共衛生和公眾健康監控的效率，縮短科研機構醫療葯品研發周期，為全社會防控大規模疫情發生、優化醫療資源配置、提高人的健康保障提供了有效的決策依據。

大數據正在深刻影響和改變世界發展，對產業發展、社會治理、民生服務帶來影響才剛剛開始，應用前景非常寬廣。牢牢把握科技革命歷史機遇，率先搶佔大數據發展先機，大力發展數據產業，推進大數據在經濟社會各領域深入應用，完善大數據採集挖掘、存儲傳輸、流通交易、安全保障等相關制度，充分釋放數據資源紅利，必將為中國經濟社會創新發展注入新的發展動力，推動中國經濟社會發展邁上新的發展台階、開啟發展新方位。

（聯系郵箱：[email protected]）

『玖』 大數據時代的到來會為社會發展帶來哪些影響

對社會管理提出了更高的要求、考驗政府的危機應急能力和讓個人隱私和國家機密更容易被泄露和竊取。

1、大數據的大眾性對社會管理提出了更高的要求

在大數據時代，各類信息大規模的自由流動使得民眾參與社會管理和政治事務的熱情很容易被點燃，而這些海量的數據魚目混珠，其中有很多假信息、偽信息和謠言，這對信息的監管提出了更高的要求。

2、大數據的即時性考驗政府的危機應急能力

大數據時代，數據的傳播不受時間和空間的限制，產生後便可即時傳播，使得一旦發生社會事件，信息會通過各種渠道在第一時間傳播到公眾中，而公眾的情緒也能第一時間呈現在龐大的數據洪流中，這讓個別事件在快速傳播之後會從局部事件迅速變成公眾事件。

利用大數據技術，在發生一起公共事件後，通過開放式的軟體平台，人人都可能實時地將自己所看、所聽及所知的具體細節上傳。

在這一人人參與的過程中，人們的心理也會不知不覺發生變化，形成一種共同意識，因為他們在參與的同時，也是在進行一種公開的表達。一個能夠進行公開表達的人群就構成了德國政治哲學家哈貝馬斯所說的「公共領域」。

3、大數據技術讓個人隱私和國家機密更容易被泄露和竊取

大數據時代的到來使得各類信息的公開性和可獲得性空前增加，但這並不意味著任何信息都可以被輕率地使用。

在不斷進步和革新的大數據技術面前，個人的隱私面臨越來越容易泄露的風險，因為日常的電話記錄、郵件往來、經濟消費、交通出行、甚至是醫療檔案等個人信息都在逐漸實現數據化管理和存儲，而這些數據都並非絕對安全。

(9)社會管理大數據擴展閱讀

在大數據時代，鑒於離散型的文獻和文獻檢索方法已無法滿足社會科學研究者對專題性、指向性強的學術文獻的需求，文獻信息服務機構應推進集成式檢索，優化數據挖掘技術、知識發現技術，提供定製化、個性化、知識化服務。

尤其是建立面向科技創新基地、科研院所、課題組乃至個人的學科化服務機制，進一步拓寬文獻信息服務范圍，提升服務層次，加快學術交流和信息、知識的傳播速度，提高文獻信息資源的利用率和共享率，使文獻信息服務機構的服務更直接、更有針對性，更好地服務於創新研究。

對大數據的探索只是剛剛開始，科學認識和把握大數據與經濟社會發展的內在關系、與信息和知識管理的內在關系，可能是包括文獻信息工作者在內的整個學術界在今後相當長一段時間的重要課題。

因此，文獻信息工作者不能停留在低層次、低水平重復的傳統內容生產模式上，而應適應大數據時代的新形勢，推進知識生產過程的有序化、結構化。

人類正處在一個強調知識和信息的時代。培根曾提出「知識就是力量」，後來學術界又提出「信息就是力量」。現在，又有學者提出「共享知識就是力量」，強調把信息管理、信息共享提升到知識管理和知識共享的階段。

利用互聯網來構建知識社會，在網路環境下實現知識交流與共享，這體現了時代的進步，有著豐富的時代內涵。在大數據時代，我們應做好數據管控，把「共享知識就是力量」的理念貫徹到知識服務實踐中。