漢斯大數據

⑴ 有哪些關於大數據方面的期刊

如果是以下這些領域，可以考慮漢斯出版社的《數據挖掘》期刊：數據結構、數據安全與計算機安全、資料庫、數據處理、知識工程、計算機信息管理系統、計算機決策支持系統、計算機應用其他學科、模式識別、人工智慧其他學科。

⑵ 有哪些關於大數據方面的期刊

一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟版件工具能力范圍的權數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
現在大數據這么流行，ITjob官網有關於大數據的文章和帖子，其他論壇和博客也有很多大牛獨到的見解，不一定要看期刊才能了解大數據的。希望對你有幫助。

⑶ BDE大數據工程投稿，想問下兩次大修是不是相當於拒稿了啊而且這審稿周期太長了!

周期長很正常的，好好修改沒問題的，BDE會議主題分類多，你看看論文跟會議主題的關聯性是否一致，我們實驗室的師兄也是修了兩次才中，加油，會有好結果的！

⑷ 漢斯出版社的期刊被哪些知名的資料庫收錄了嗎

知網、萬方、維普都有收錄的，我當時發的《心理學進展》，用刊號和文章標題可以檢索到。拿分走人，哈哈

⑸ 大數據時代數據可視化的好處可以作為論文題目嗎

論文的題目不得太過於白話文，要具備專業性。
可以潤色修改為 大數據時代背景下數據可視化的優點。

⑹ 《流媒體時代新媒體與娛樂行業的未來》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《流媒體時代》（[美]邁克爾·D.史密斯（Michael D. Smith））電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

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書名：流媒體時代

作者：[美]邁克爾·D.史密斯（Michael D. Smith）

譯者：魯冬旭

豆瓣評分：7.8

出版社：中信出版集團

出版年份：2019-6

內容簡介：

違背傳統行業智慧的《紙牌屋》何以成功？

信息時代，電子書終將替代精裝紙質書？

專業樂評人眼中的「罪犯」音樂，如何顛覆音樂市場？

數據時代，以上問題都將找到答案！

3300萬客戶信息幫助網飛公司一招制勝，電子書與紙質書完全不能形成互補關系，「聒噪」的搖滾音樂讓小型唱片公司占盡先機。

互聯網時代，流媒體視頻平台的自製劇集異軍突起，憑借在內容、技術、商業模式、排播方式方面的創新，愛奇藝和芒果TV站在了視頻流的風口浪尖，小眾歌手在音樂流媒體平台吸引粉絲無數，QQ音樂更是在版權爭奪戰中奪得頭籌。長尾圖書通過線上社區宣傳，全球銷量超過1億本……流媒體時代，這樣的商業神話每天都在發生。

技術、市場、宣傳、渠道、資本……多種因素的變革共同構成了流媒體時代的「完美風暴」。 在《流媒體時代》一書中，兩位作者為新媒體與娛樂行業描繪了廣闊的未來圖景，特別是在大數據時代，新興企業能夠在行業轉型的過程中彎道超車，傳統企業更要積極變革抓住時代的風潮。未來已來，企業唯有在流媒體時代找准方向，尋找乘勢而上的能量內核才能獲得成功。

作者簡介：

邁克爾·D.史密斯(Michael D. Smith)

卡耐基-梅隆大學漢斯學院教授，麻省理工學院斯隆管理學院管理科學與信息技術專業博士。專注於使用經濟和統計技術來分析在線市場中的公司和消費者行為。他在該領域的研究成果已發表在前沿的管理科學、經濟學和市場營銷期刊上。曾獲美國國家科學基金會「Career Research」獎。

拉胡爾·特朗(Rahul Telang)

卡耐基-梅隆大學漢斯學院教授，漢斯學院數字媒體研究中心的聯合主任。其在許多頂級期刊上發表過大量文章並獲得極高的榮譽。

⑺ 教育大數據領域有哪些期刊和會議比較好

漢斯有一本數據挖掘，應該適合大數據領域的文章，不然就是教育類的教育進展