大數據精準營銷時代

A. 大數據時代廣告精準營銷及傳播策略

大數據時代廣告精準營銷及傳播策略

隨著互聯網的快速普及與網路終端的多元化，我們的生活從現實生活逐漸走向線下線上結合的二元生活。在網路世界中，我們從事的一切網路行為，包括瀏覽網頁、搜索信息、網路購物等，都被網路服務商抓取與挖掘，形成 「數據痕跡」，堪稱「大數據」（Big data）。被譽為「大數據商業應用第一人」的維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。本文以中糧集團2014「年味兒」廣告為案例，看大數據時代廣告思維、商業傳播、營銷方式的變革。

一、大數據時代廣告實踐：以中糧年味兒廣告為例

2014年馬年春節來臨之際，中糧集團發起一場以「中糧，讓年更有味道」為主題的大型品牌營銷活動。以「年味兒」為核心，以北京地鐵四號線西直門至西單站六站鏈通包站為宣傳陣地，以「我買網」為營銷平台，通過整合媒體渠道，最終實現「我買網」電商同比銷售翻3倍的直接利益。

1.廣告思維：過年語境

人與人之間傳播的目的是交流意義，換句話說即交流精神內容[1]。這種精神交流，不能完全依靠語言符號，有相當一部分來自於語境。如何營造語境？簡單的說就是用情感講故事，引發消費者共鳴。根據廣告原理，人的潛意識是受情感驅動的，而非邏輯，這些情感包括與生俱來的娛樂、親情、憤怒、好奇、情慾等。廣告思維即商品營銷策略和動機需要轉化成用戶情感上的概念和故事。添置年貨、吃團圓飯、放鞭炮、走親訪友拜大年曾是許多人童年記憶中年味兒。而今，人們生活在忙忙碌碌中，年過得越來越沒有「年味兒」了。中糧集團在2013年12月30日起至2014年1月7日，創造了一個讓整個市場都能熟悉和接受的語境——「過年」。從西直門至西單的地鐵站里紅彤彤的剪紙、一家團圓的圖畫、滿眼的好年貨，年被符號化。這些符號打的是親情牌，傳達忙碌人兒時記憶中的年味兒，喚起了大家心底對春節和團圓的期盼。「曾以為逃離了家是自由，後來才發覺逃離了家，我一無所有。中糧，讓年更有味道」、「再好的山珍海味，都比不上媽媽親手做的白米飯。福臨門，讓年更有味道！」廣告語喚起了「家」味兒、「人情」味兒。過年的語境戳痛了北漂族的心。

2.傳播思維：線下線上結合

線下終端以平面媒體、電視媒體、戶外廣告等傳統廣告形式以主。中糧「年味兒」廣告以馬年新年倒計時30天為時間節點，在北京地鐵四號線啟航，採用環環相扣、逐站鏈通的模式，逐站鏈通西直門、新街口、平安里、西四、靈境胡同以及西單站。福臨門、家佳康、長城、蒙牛、中茶等中糧旗下知名子品牌，與中糧集團母品牌，借「中糧年味兒專線」齊齊亮相，嚮往來乘客傳遞著濃濃的年味兒。鐵鏈通包站廣告模式吸引了受眾關注，增強了公眾的沖擊力，實現了廣告效應乘積化。線下活動還包括聚焦除夕未歸人，愛心年貨禮包寄送、贊助駐京外交使節年夜飯、全國數百家線下零售終端促銷聯動、好年貨進駐合作企業銷售等活動。線上傳播即通過「年味兒」，「中糧味道」微博、微信等網路傳播方式，讓受眾和網路形成互動。在地鐵上刊之日同步推出@中糧味道活動微博/微信，參與眾多年味兒活動和話題探討。線下二維碼，尋找草根代言。「年味兒吃貨達人」互動游戲，中糧好年貨禮包、「我買網」購物紅包等大獎回饋消費者。中糧年味兒廣告活動覆蓋3億人。線上平台與線下平台各有所長。中糧「年味兒」廣告形成了線上線下補充、多元的傳播形式，為中糧網路營銷提供了人氣基礎。

3.營銷思維：自建網路營銷平台

中糧集團的成功還在於自建了網路營銷平台「我買網」，建立了「5C」營銷模型：Catch、Conncet、Close、Continue和Campaign。「5C」營銷模型運用的是大數據，即利用數據和自己的洞察力，了解消費者喜好，然後提供個性化服務。

「5C」營銷模型是從Catch開始的，即從幾十億的流量中找到真正的價值流量，藉助搜索引擎、DSP投放、社交媒體等精準營銷手段捕獲目標人群，引導到自己的平台（catch）；建立品牌官網為核心的互動平台，可以按照品牌商的意志提供官方內容（Conncet）；完成消費購物的體驗閉環，尤其是下單、配送、售後服務一系列客戶體驗（close）；通過對會員系統、積分系統持續升級等手段提升重復購買和用戶忠誠度（Continue）；依靠一波一波的營銷計劃滾雪球式驅動，讓客戶群和銷售額越滾越大（Campaign）[2]。這種集產品展示、促銷、購買、物流配送等於一體的推廣模式，提供了「眼見即所得」的快捷便利購物體驗，也為中糧品牌整合提供了有力的支撐。

中糧「年味兒」廣告通過過年語境的廣告思維、線上線下結合的傳播思維、自建網路營銷平台的互聯網思維，最終實現了我買網電商同比銷售翻3倍的直接利益。中糧「年味兒」傳播方式和營銷策略是新媒介時代的典範。

二、大數據時代的廣告策略

大數據為廣告帶來了商機。根據2014年4月17日全國工商系統會議的消息，2013年我國網路廣告發展較快，效果也較為顯著，網商經營額同比增長46.1%，市場規模達到1100億元。如何在大數據時代實現廣告效果最大化？

1.傳播策略

（1）以受眾為本位。所謂受眾本位，即從受眾角度出發，通過分析受眾的媒介接觸動機及這些接觸滿足了他們的什麼需求，來考察大眾傳播給人們帶來的心理和行為上的效用。傳統廣告是在圍繞「媒體」方的「時間」（廣告時段）與「空間」（版面、廣告位置）進行商業交易。這種「媒體本位」的傳播方式，以傳播為目的、觀眾被強制觀看，到達率差，傳播效果無法量化，廣告不能有效覆蓋目標群體。隨著大數據廣告時代的來臨，廣告業會迎來由「媒體本位」到「受眾本位」的轉換。特別RTB廣告的興起，使得廣告產業的核心開始圍繞「人」（即受眾）展開交易。RTB廣告是在每個廣告展示曝光的基礎上進行競價。廣告售賣的不僅僅是傳統意義上的廣告位了，而是訪問這個廣告位的具體用戶，買方明確人的標簽屬性，賣方提供與之對應的人的點擊流量。

（2）社交化網路傳播平台。信息技術的進步使網路環境下「用戶創造內容」成為可能，不少企業看到了利用社會化媒體進行營銷的力量。電影《小時代》《致我們終將逝去的青春》的成功得益於良好的社會化媒體營銷策略，黃太吉煎餅果子、馬佳佳powerful網店的成功少不了社會化媒體的助力。在傳播手段上，社交化網路傳播平台主要包括電子郵件、博客、播客、視頻分享、即時通訊、網路社區等多種類型的網路應用的集合，同時涵蓋了文字、視頻、音頻等媒介手段，將多種媒介融合在一起。企業通過不同的表現形式將廣告信息通過人際傳播的方式傳達給受眾，網民通過分享、評價、討論等方式參與，實現廣告信息的病毒式傳播。社交化網路傳播平台以「人人均可參與」為主要特徵，受眾不再是被動接受信息，而是能夠主動掌握、控制信息，甚至參與信息的傳播。根據參與程度不同，社交化網路傳播包括「強關系」、「弱關系」連接。基於媒體屬性的微博，其特徵偏向於社會化信息網路，其聚合的群組偏重於弱關系連接，可實現盡可能地傳遞信息、盡可能地實現公開的互動，促進品牌推廣。微博自誕生以來，已成為廣告商家的必爭之地。作為一種分享和交流平台，微博能表達出每時每刻的思想和最新動態。它是商家或個人發現並滿足用戶的各類需求的一種工具。相對於微博，微信的服務性更強，其特徵偏向於社會化關系網路，其聚合的群組偏重於強關系連接，是典型的熟人模式，同時又開始於公眾賬號、朋友圈分享等開始向半熟人發展。也可以通過用戶訂閱自己所需的信息，商家通過提供用戶需要的信息，推廣自己的產品，從而實現點對點的傳播。社交化網路傳播實質是一種人際傳播。人際傳播在本質上來說是個人之間相互交換精神內容的活動，精神內容的交互程度很大程度取決於符號載體的運用。符號載體可以是能傳遞信息的手段和渠道。而在大眾傳播過程中，每個接收者都扮演著解碼、釋碼和編碼的角色。傳播者既是傳者又是受眾者，在一定程度上具有連接性和交織性。在新媒介時代，廣告傳播應該充分利用網路優勢，以受眾為本位、發揮社交媒體功能。

2.營銷策略：廣告精準營銷

2005年9月世界級營銷大師菲利普?科特勒最早指出了一個營銷傳播的新趨勢——精準營銷。所謂廣告精準營銷就是依託現代信息技術手段，基於用戶屬性和用戶行為精準判斷和精準定位的基礎上，建立個性化的服務體系，實現企業廣告精準地傳達到目標消費者的目的。如何建立廣告精準營銷？維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》中認為大數據的核心就是預測。藉助cookies的跟蹤和龐大的資料庫系統的儲存，記錄下來大量的姓名和信息，運用大數據技術搜集、分析網路用戶的網上「蹤跡」，精準地發現目標消費者甚或其消費情境，預測消費者行為。在發廣告的時候，不是針對每個人，而是針對預測的目標客戶營銷。例如Google藉助ADsense，通過分析消費者的搜索習慣，進行數據挖掘，然後能夠尋找到更適合消費者使用的廣告。也就是說廣告營銷者可以藉助於網路技術深入洞察消費者的興趣和需求，把營銷信息製作成消費者「想要的信息」，藉助現代化信息技術精確地傳遞給目標消費者了[3]。

三、結 語

大數據時代帶來了信息傳播方式的變化，廣告的精準營銷倍受關注。中糧「年味兒」廣告掀起了精準營銷的小波瀾，它不僅給廣告主帶來了更滿意的效益，也給顧客創造了個性化的傳播體驗。目前我國廣告精準營銷尚處於起步階段，但有著無限的發展潛力。在大數據時代，要達到廣告精準營銷，在傳播領域里，力求實現以受眾為核心建立互動的社交化網路傳播。在營銷領域，依託現代信息技術手段，基於用戶屬性和用戶行為精準判斷和精準定位的基礎上，建立個性化的服務體系，實現企業廣告精準地傳達到目標消費者的目的。

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B. 什麼是大數據精準營銷

大數據的採集。
前大數據的落地應用中，從事精準營銷是一個比較常見的選擇，互聯網電商平台大多都會通過大數據技術來完成精準營銷。大數據精準營銷的第一步就是用戶覆蓋，而用戶覆蓋的基礎則是用戶行為數據的採集。
信息推送是大數據精準營銷的最後一個環節，同時也是一個非常重要的環節，信息推送的形式對於效果有重要的影響。目前常見的推送形式包括簡訊息、傳統電話以及互聯網方式，目前互聯網方式更容易被用戶接受。互聯網信息推送通常需要跟具體的平台進行合作，呈現形式往往也比較多樣化，可以根據實際情況進行選擇。

C. 大數據時代，怎麼做好精準營銷

大數據時代下的精準營銷是指通過大數據獲取對象的喜好，行為偏好，對不回同對象進行不同答營銷。 營銷實驗室Convertlab的DMHub透過多觸點渠道抓取信息，分析並標簽化用戶，充分挖掘用戶數據價值，推送相關營銷內容。

D. 大數據開啟 企業精準營銷時代

大數據開啟 企業精準營銷時代

大數據營銷的發展為在技術、數據和應用領域均具備領先優勢的企業提供了廣闊發展空間。10月27日，國內領先的大數據公司百分點集團發布了面向企業客戶和廣告代理商的大數據營銷平台產品「百分點營銷管家」(BMM)，該產品旨在突破國內市場精準營銷的瓶頸，實現基於大數據背景下的營銷管理，打造全數據生命周期的營銷管理平台和服務。

據了解，「營銷管家」基於百分點獨特的技術、數據和模型優勢，幫助企業挖掘一方數據價值，打通三方數據，獲取更全面的消費者洞察。同時，「營銷管家」對接多家業內技術領先的渠道合作夥伴及數據提供商，整合展示廣告、搜索廣告、電子郵件、簡訊平台等多種媒介資源，為企業客戶提供一站式營銷解決方案。

百分點創始人、董事長蘇萌表示，「營銷管家」讓精準營銷不僅擁有了雷達來探測市場，也擁有了衛星來精準定位。「營銷管家」是百分點堅持「大數據賦能者」定位基礎上的又一創新成果，其價值在於為企業客戶提供精準的受眾人群、靈活的投放規則，豐富的渠道選擇。通過跨渠道、跨屏的營銷組合，更好的接觸到目標群體，達到精準營銷的效果。

在多屏時代和移動互聯網時代，消費者數據高度碎片化，企業難以全面觸及和管理。另一方面，企業一方數據往往較為局限，亟須第三方數據補充。百分點產品副總裁張一帆指出，精準營銷是結合大數據技術最廣泛的一個應用領域。基於整合三方數據合作夥伴及渠道資源，「營銷管家」將數據驅動智能營銷的技術能力賦予企業客戶和服務商，讓他們更好的適應大數據時代的營銷模式。

璧合科技創始人趙征表示，中國互聯網廣告發展已經經歷了幾個不同階段，當前從上到下整個行業內越來越細分化，並且產業鏈形成之後，在這個中間任何一部分，包括DSP（需求方平台）、DMP（數據管理平台）、SSP（供應商平台）等都有產業極度細分化的趨勢，但也不代表現在已經是終點。相信再過一兩年會有更多公司出現，整個產業會越來越細分。

在北大光華管理學院市場營銷系教授沈俏蔚看來，大數據營銷、精準營銷，是要能夠非常准確、及時判斷消費者偏好，並且能夠把消費者所關心的產品或者廣告信息，以非常有效的手段傳遞到他那裡。這里存在兩個難點，一是數據和技術的問題，信息搜集不僅僅關注過去的購買行為，還希望得到完整的消費者畫像，這就需要連接很多數據，包括購買行為、在網上搜索行為、甚至個人微博及朋友圈發布的信息。把這些數據源有效整合起來的時候，本身就是一個挑戰。二是模型需要更多改進和更廣泛的推廣。

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E. 大數據精準營銷如何做

大數據精準營銷方法如下：

一、建立用戶畫像

根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型，包括用戶固定特徵、興趣特徵、社會特徵、消費特徵、動態特徵等多個層面。然後從已知的數據出發，挖掘和尋找線索，分析用戶需求，進一步開發市場。

傳統時代的營銷，以產品為中心，但是產品是否真的觸達到最有需求的用戶面前，誰也不能保證，而通過大數據建立用戶畫像，對每個消費者進行個性化匹配，一對一營銷，甚至精確算清楚成交轉化率，能夠大大提高投資回報比。

二、用戶分群分析

在大數據分析當中，描述分析是最基本的分析統計方法，其次還涉及到一些數據演算法模型等，如響應率分析模型，客戶傾向性模型等，幫助企業來更有針對性地進行營銷推廣。

大數據分析所能帶來的價值，最大的價值是在預測和推薦上，依賴消費者的行為來分析消費者，將更加了解消費者，也能實現自身產品營銷的最大化。

三、制定營銷策略

有了用戶畫像，進行了相應的用戶分群分析之後，企業能夠更加清楚地了解到用戶的需求，根據用戶需求來推出新的營銷策略。再根據營銷策略推出之後的客戶反響，來進一步驗證策略是否正確，進行進一步的優化調整。

F. 大數據精準營銷的策略

大數據營銷可以劃分為三個步驟：

首先，可以做數據信息的收集，主要通過各種互聯網工具實現，包括QQ、微博、微信以及其他互聯網軟體工具等，尤其是現代智能手機的普及，讓每個人與網路信息技術的鏈接更為廣泛與緊密，各種的軟體平台自身都有一定的用戶數據分析採集功能，由此導致每個用戶在使用各種軟體時，個人的有關信息就已經被軟體平台採集。平台可以將收集到的數據生成專業的數據信息庫，而後便於後續的精準使用。

其次，是對收集來的數據做匯總分析。信息智能工具會對收集的信息做模型建構與嘻嘻挖掘，對用戶情況做特定的細致分析與分類，讓每個消費者都可以劃歸到一定的特徵標簽中，同時附帶對應的多樣信息內容。

最後就是將數據運用到營銷策略的設計與實施中。這個環節主要依據營銷單位所需要的目標群體對象為精準投放依據，找到用戶特質，然後在數據信息中去做精準的用戶投放，滿足相關投放標準的用戶就會接受到企業的營銷宣傳內容。

甚至企業會針對不同的用戶對象做不同類型的營銷宣傳內容，而後保證更廣泛用戶對營銷內容的認可，最終轉化為企業產品與服務的消費者。這種投放方式的營銷更為精準，效率更高，同時可以減少大范圍廣泛撒網導致的成本高昂與效率低下問題。

G. 電商企業是如何依靠大數據進行精準營銷的

信息大數據時代，電商企業採用信息技術來收集和儲存大量的消費者信息資源，並對其進行分析處理，來進行精準的市場定位，以及確定目標消費群體，為實施精準營銷做第一手准備。之後利用大數據平台對目標消費群體進行屬性分析、篩選、分類標記，建立用戶個性標簽，針對用戶的不同個性需求，提供精準的個性化產品和服務，實現線上廣告的精準投放。

電商企業想要做全局性和系統性的決策，不能僅憑大量的數據，還要加上商業分析，大數據與商業分析的結合才能稱得上是大數據精準營銷。在商業分析里，必須先了解市場，了解某個領域的消費者真正的需求；其次要了解行業，包括行業的特徵、要求和規則；最後才是懂企業的運營，把多個模塊和資源有序地整合起來，從而共同創造價值。這些具備後，用大數據進行適度輔佐，在商業的主導下，真正發揮大數據的作用。下面我們將用一個例子來說明：電商企業是如何依靠大數據進行精準營銷的。

項目背景：

年中大促期間，電商平台的護膚品各類品牌競爭激烈，某護膚品品牌想藉助大數據營銷平台完成兩款面膜的線上推廣。利用大數據平台的精準定向方式，針對全國18歲以上的女性進行線上廣告的推送，為活動網站引入高質量客流，促進消費者和品牌的深度互動。

投放方案

1、優選投放媒體

優選幾個國內主流媒體和與產品相關性高的高質量媒體，分別採用Banner、信息流和視頻貼片的廣告形式進行投放。通過平台一站式操作對這些媒體進行競價廣告投放。當用戶點擊廣告後對其進行標記。

2、MOB數據定向

通過MOB大數據，智能分析移動設備擁有者的屬性以及設備中的APP構成，鎖定女性用戶且安裝有美妝類APP的移動設備，針對這對這類設備進行全媒體廣告投放，對用戶進行廣告包圍，加深用戶印象，增加用戶購買意向。

3、重定向

標記活動落地頁到訪人群，當他們瀏覽有可競價廣告位的媒體時，發起追蹤投放，吸引對本廣告內容感興趣的訪客重新返回活動落地頁。

4、投放優化

通過投放反饋的數據，我們從這幾方面進行優化：

1、媒體平台優化，篩選出高點擊率媒體平台，排除低點擊率平台；

2、投放時段優化，排除低點擊率時段，集中投放在高點擊率時段；

3、素材優化，篩選出高點擊率素材並替換掉低點擊率素材。

投放效果

在本次的線上推廣中，小蜜蜂數據平台全程實時監測投放數據，其中18~24歲的女性訪客量佔比為50%；25~29歲的女性訪客量佔比為32%；30~34歲的女性訪客量佔比為18%。每位獨立訪客的付費比預期值要低20%，點擊量比預期值要高25%，到站轉化率超過預期值高15%。

此案例可看出電商企業借用大數據進行精準營銷可大大提高電商廣告的精準度和命中率，在減少交易成本的同時也提高了交易效率，大大提升了整體的電商服務水平，實現企業利益最大化。​​​

H. 精準大數據營銷是什麼

大數據精準獲客也分2種類型，一種是假數據，一種是真數據。假數據通過一些app導出海量數據，夾雜部分行業內被賣爛的數據，忽悠客戶，打著大數據精準獲客的旗號行騙，合同漏洞百出，實在不堪！真數據是代理商跟運營商或者運營商分公司又或者大的網店簽訂合同，利用運營商所掌握的大數據，對數據分標簽處理，再通過數據脫敏處理（因為國家禁止買賣手機號，需要對號碼進行特殊處理，並不是賣號碼），根據客戶所選的標簽發放數據。這里的標簽主要有 地區、年齡、性別、通話時間、網頁、關鍵詞等等。這里要說明的一點就是，這個數據幾塊錢一條不假，精準，通過標簽篩選，也是你的潛在客戶，接通率，精準率大概在80%左右。就算數據很精準，也並不是說一個電話過去就可以成交了，也會有一個成交率，失敗率，總體來說有行業適配，並不是所有行業都合適。目前我們在做的主要是二手車商、金融行業、貸款行業、房產行業、教育培訓行業等，具體可進一步了解後再做考慮。

作者：諾信大數據
鏈接：https://www.hu.com/question/448331863/answer/1769676194
來源：知乎
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I. 大數據精準營銷如何做

精準營銷的實質是根據目標客戶的個性化需求設計產品和服務，而大數據就是手段。大數據精準營銷做法如下：

1、以用戶為導向。

真正的營銷從來都是以用戶為中心的，而大數據把用戶實實在在「畫」在了眼前，營銷者可以根據資料庫內的數據構建用戶畫像，來了解用戶消費行為習慣、以及年齡、收入等各種情況，從而對產品、用戶定位、營銷做出指導性的調整。

2、一對一個性化營銷。

很多銷售在推銷產品時常常會遇到這樣的問題：產品是一樣的，但是用戶的需求是各不相同的，如何把相同的產品賣給不同的用戶？這就需要我們進行「一對一」個性化營銷。利用大數據分析，可以構建完善的用戶畫像，了解消費者，從而做出精準的個性化營銷。

3、深度洞察用戶。

深度洞察用戶，挖掘用戶潛在需求，是數據營銷的基礎。利用數據標簽，可以准確獲知用戶的潛在消費需求。

例如：我們得知一位用戶曾購買過奶粉，那麼我們可以得知，家裡有小孩，相應的可以向他推送早教課程等適合嬰幼兒的產品。洞察消費者需求後再進行投放，營銷的效果將比撒網式有效且更易成交。

4、營銷的科學性。

實踐證明，數據指導下的精準營銷相對於傳統營銷來說更具有科學性。向用戶「投其所好」，向意向客戶推薦他們感興趣的東西，遠遠要比毫無目標的被動式營銷更具成效。

大數據精準營銷包含方面

1、用戶畫像

用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。具體包含以下幾個維度：

用戶固定特徵：性別，年齡，地域，教育水平，生辰八字，職業，星座。

用戶興趣特徵：興趣愛好，使用APP，網站，瀏覽/收藏/評論內容，品牌偏好，產品偏好。

用戶社會特徵：生活習慣，婚戀，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。

用戶消費特徵：收入狀況，購買力水平，商品種類，購買渠道喜好，購買頻次。

用戶動態特徵：當下時間，需求，正在前往的地方，周邊的商戶，周圍人群，新聞事件如何生成用戶精準畫像大致分成三步。

2、數據細分受眾

在執行大數據分析的3小時內，就可以輕松完成以下的目標：精準挑選出1%的VIP顧客發送390份問卷，全部回收 問卷寄出3小時內回收35%的問卷 5天內就回收了超過目標數86%的問卷數所需時間和預算都在以往的10%以下。

3、預測

「預測」能夠讓你專注於一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。當我們採集和分析用戶畫像時，可以實現精準營銷。這是最直接和最有價值的應用，廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶。

這裡面又可以通過上圖提到的搜索廣告，展示社交廣告，移動廣告等多渠道的營銷策略，營銷分析，營銷優化以及後端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化，全面提升ROI。

4、精準推薦

大數據最大的價值不是事後分析，而是預測和推薦，我就拿電商舉例，"精準推薦"成為大數據改變零售業的核心功能。

數據整合改變了企業的營銷方式，現在經驗已經不是累積在人的身上，而是完全依賴消費者的行為數據去做推薦。未來，銷售人員不再只是銷售人員，而能以專業的數據預測，搭配人性的親切互動推薦商品，升級成為顧問型銷售。