大數據比對監管思考

① 大數據殺熟監管的難點是什麼

我覺得最難的地方是怎麼樣去監管演算法，因為監管一家企業很容易，但是監管演算法很難。

我這個角度可能比較難理解，因為現在很多互聯網公司確實會存在大數據殺熟的狀況，現在也有很多企業已經承諾不再做出殺熟的行為，但即便這些企業已經做出了如此承諾，各個企業的演算法始終是掌握在平台手裡，所以普通人難以辨別自己是否被殺熟了。

大數據殺熟的現象其實已經存在很久了。

我不知道你們有沒有這樣的經歷，當你們用一個新賬戶使用某企業的時候，這個賬戶會享受到多種福利。但當你們用老賬戶來使用這個平台的時候，老賬戶的消費價格反而會變得越來越高，這正是大數據殺熟的重要體現，因為平台已經算清楚你的消費習慣了，他們會覺得即便出高價，你依然會消費。

② 大數據下財務分析思考

大數據下財務分析思考

大數據時代的到來為企業的發展提供了機遇，那麼，財務分析如何進一步發展呢?以下是我整理的大數據下財務分析思考，希望對大家有所幫助。

大數據下財務分析思考 篇1

【摘要】

財務管理是企業管理的核心，隨著互聯網的普及，財務工作的內涵和外延不斷擴展，如何適應科技發展，提升財務管理的效率和質量就成為企業必須考慮的問題。本文中，筆者就將從財務分析的發展歷程和傳統財務分析面臨的主要問題入手，參考相關理論與文獻，結合財務工作實際，對大數據時代下的財務分析具體策略展開研究。

【關鍵詞】財務管理;大數據時代;財務分析

隨著信息化時代的發展，雲平台、物聯網等新興技術逐漸走入我們的生產與生活。大數據作為海量數據的處理技術，能夠幫助人們快速實現數據的歸集與分析，為管理者決策提供依據，對於財務管理意義重大。本文中，筆者主要從結果分析轉向過程管控、單一分析轉向多樣性分析、階段分析轉向實時分析等方面對大數據時代下財務分析的發展方向進行研究，並提出一些做好財務分析工作的具體策略。

一、財務分析的發展歷程

(一)手工處理階段

早期，會計人員對數據的採集、存儲、加工、傳遞都是依靠紙張和算盤等計算工具進行的，這種手工方式的處理需要閱讀大量的會計資料，在整個過程中，會計人員很容易出現差錯，除此之外，手工處理的效率也相對低下。

(二)計算機處理階段

計算機問世後，財務數據的分析與處理效率得到極大提高，但藉助計算機的財務分析也僅僅只是手工方式的模擬，即一種程序只能完成一項業務的分析，會計資料、信息的交換與分享仍主要經由光碟、軟盤等存儲介質。這一階段，計算機處理的信息具有很大局限性，各部門對資料的決策參考不能實現充分交流，及時性和准確性有待進一步提升。

(三)網路處理階段

互聯網的普及使財務資料和信息能夠藉助網路進行處理和傳遞，會計實現了業務流程和信息流程的集成處理，徹底消除了以往「信息孤島」的現象，極大提高了企業的信息共享性。但這一階段對於數據的總結、歸納、提煉仍不夠精確，數據的使用價值有待提高。

(四)大數據分析階段

大數據分析是建立在雲計算基礎上的一項新型技術，大數據下的財務分析，數據的抽取與分析將更為便捷，數據的結構、內涵將更加復雜、多樣，加之分析方法更加精確、更加智能，財務分析的時效性與決策參考價值都得到很大程度提升。

二、傳統財務分析面臨的問題

(一)以事後分析為主，對事前、事中管控不足

傳統財務分析只能對已經發生的財務數據進行歸集、處理，這時分析結果的實效性和有效性已經大大降低，既不利於企業財務管理的風險控制，也不利於企業的經營決策。加之，通貨膨脹等宏觀經濟原因的影響，企業的資產會被低估，成本偏低，收益虛增的情況時有發生，這將對企業利潤表與資產負債表的真實可靠性不利。

(二)以財務報表分析為主，對非財務資料的分析不足

傳統財務分析主要參考財務報表，這使得財務分析的數據和結果均有局限性。一方面，企業固定資產折舊、對外投資核算以及存貨發出計價等內容可以依據會計准則以及自身實際情況選擇不同的會計處理方法，因此，數據的處理結果往往不具有可比性。另一方面，固定資產折舊年限、固定資產凈殘值率以及壞賬准備金比例等受到會計人員主觀影響的可能性較大，這些由估算得來的數值也會對財務分析產生一定影響。

(三)以結果為主，過程分析不足

大多數企業的財務分析僅將企業最終的利潤作為分析重點，即過分注重經營結果，忽略了財務管理中的先進管理分析、非會計材料分析、資金鏈分析等過程分析，認為只要企業盈利了就表明經營狀況良好。這種分析思路對於控制企業經營成本與風險不利，不能從根本上幫助提高企業投資產出比和資本運營能力。

(四)以應付外部監管、檢查為主，參與企業管理與決策的功能不足

目前，大部分企業的財務分析工作只是為了應付外部檢查而設置的，其在企業經營管理中的地位較低，不能參與企業的管理決策。此外，財務分析對應的外部檢查項目種類較多，檢查方式也多為制式表格，會計人員疲於應付填表，無法實現對數據和信息的細致分析。

三、大數據時代下財務分析的發展趨勢

(一)由結果分析向過程分析

轉變以銷售業務為例，以往的財務分析主要針對終端的銷售結果進行統計，進而實現對產品渠道、組織、數量、金額等內容的分析，但這種分析方式無法對產品銷售進行溯源，只能根據結果進行定性判斷，也就不能為決策提供准確參考。大數據時代下，後台人員能夠對特殊信息進行採集、處理，還可對消費者評價、促銷活動情況等中間數據與信息進行歸集、分析，這對於企業及時調整經營策略，提高經營效率具有重要意義。

(二)由單一分析向多樣性分析

轉變要判斷某個客戶的經營狀況，按照傳統財務分析的思路分析其財務報表是不全面的，必須要有大量的財務數據和非財務數據支撐才能得到更精確的結論。在大數據時代下，財務分析要從以往的單一分析向多渠道信息分析轉變，實現對數據內容的拓展，幫助企業更全面地了解自身經營情況。

(三)由階段性分析向實時分析轉變以往對終端信息的採集以及財務分析報告的出台多是定期的，這對於突發項目考慮不夠全面，不利於企業的風險管控。在大數據時代下，個性化的策略和精細化的財務分析能夠做到實時查詢，信息能夠通過網路及時傳遞，企業也能及時參考分析結果進行經營調整。

四、大數據時代下做好財務分析工作的具體策略

(一)提高財務分析人才素養大數據時代，財務分析將在企業管理中扮演更重要的角色，因此，財務人員要更深入地學習新的分析方法，提高自己使用新技術的能力，培養自身敏銳的判斷力，積累財務分析的經驗，樹立大財務思維，重視大數據的開發和運用。

一方面，財務人員要苦練內功，具備扎實的會計業務能力，另一方面還要將視野擴大至決策分析與支持、信用管理、風險管理、作業成本管理等綜合管理領域，提升自身財務大數據的處理能力和分析能力。

(二)制定清晰的財務分析戰略

行業和企業不同，對於大數據的使用也會存在一定程度的差異，因此，企業要根據自身所處的行業特點與企業屬性制定財務戰略，構建適合自己的財務分析體系。

具體來講，企業一方面要明確自身實際，確定自身業務量和信息量，並針對數據的規模確定財務分析的層次、結構以及配備的人員數量和目標結果;另一方面，財務分析戰略的建構是一個宏大的工程，企業要制定中長期計劃，逐步完成，不可盲目求大，要從IT架構等基礎設施做起，逐步向各環節業務領域實現拓展。

(三)完善財務分析新系統的主要功能

首先，要實現大數據財務分析的靈活查詢功能。企業要依據職能不同為各環節各部門分配不同許可權，用戶可查閱許可權以內的相關數據，同時，還要進一步完善財務系統建設，篩選真正有價值的指標進行收集與處理，為企業決策提供更准確的參考內容。其次，要引入多維分析技術。

在實際過程中，財務人員面對的資料和數據往往較為復雜，這就需要我們引入多維分析處理技術，進一步整合數據源，提高指標計算的自動化程度，進而提升財務分析的綜合性。最後，要引入人機交互的操作模式。大數據時代的財務分析系統要能夠根據實際需要進行信息性質和范圍的變動，方便財務人員及時進行人為調整，提高財務分析的適應性。

五、結語

總之，大數據時代的到來為企業的發展提供了機遇，作為企業管理核心部位的財務分析應主動適應時代，找准自身定位，做發展的引領者，廣大財務人員要進一步創新工作方式，拓展財務分析的外延與內涵，使之成為企業決策、發展的智庫。

【參考文獻】

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[2]孟小峰,慈祥.大數據管理:概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展,2013(01)

[3]遲紅梅.發揮財務分析在企業財務管理中的核心作用的研究[J].時代金融,2011(04)

[4]程平,王曉江.大數據、雲會計時代的企業財務決策研究[J].會計之友,2015(02)

大數據下財務分析思考 篇2

摘要：

本文從企業的發展由來、中小企業財務管理所存在的問題出發，在列出了幾個典型的問題後進行進一步的闡述。企業財務管理猶如企業的血液，要是血液出了問題，那麼整體都會出現嚴重的問題。在深入揭示企業財務管理所存在的問題的同時，本文也給出了一些合理建議和對策供參考。

關鍵詞：

中小企業；財務管理

1、引入背景

現代企業往往都有著很深遠的歷史，其發展與生產由當時的商品經濟情況和生產力狀況決定，在其發展的過程中，往往會產生很多的問題，如企業的發展方向該怎麼選，企業的目標怎麼定，企業的組織結構，企業管理模式，企業財務管理等等。對於企業來說，目標是導向，組織結構和管理模式是根基，而企業財務管理則是決定企業如何周轉資金從而實現可持續發展的重要的一點。隨著國家相關政策的出台，很多企業相應國家的號召，進行企業的現代企業制度的建設與改革，這在很大程度促進了企業的轉型升級和提升，對於形成一個良好的市場經濟有著重要的作用。企業財務管理自然而然也發生了很大的轉變，從以往單一的財務管理模式到現在的復合型財務管理模式，任何事物都有兩面性，企業財務管理模式的轉變自然而然也帶來了一些問題。去了解這些問題並且嘗試提出解決這些問題方法顯得尤為重要。

2、中小企業財務管理的問題

2.1內部財務管理沒有主動權

有不少的中小企業幾乎將自己的企業財務全權交給相應的會計事務所來打理，自己則不幹涉其中，這就造成了在很大程度上企業對於自己財務狀況的不了解不熟悉，被動地接受專門的會計事務所所出具的分析報告，對於分析報告也只是一般的了解了解下就不管了，只要企業是正盈利就放心，而不去深入了解這種正盈利究竟是短暫的還是長期的，是剛好處於長期正盈利的區間內還是剛好處於盈利與虧損的交界點，這些都是企業對於財務管理不負責任的態度。

2.2財務管理制度不完整

中小企業實力較差，往往沒有大企業那種嚴格的科學的財務管理模式，有的也只是照搬其他企業的模式，不結合自己企業的實際情況，導致企業花了大量精力去管理企業，但是卻適得其反，中小企業的財務體制大部分是單調的、沒有科學性、不健全等等。

2.3資金使用不恰當

大部分企業認為攥在手裡在錢越多企業越適合繼續發展，其實這是不對的，企業這樣將錢大把大把的放在手上會造成資金的周轉困境，嚴重的甚至會導致持續生產的困難，企業資金比例配置不合理，固定資金多於流動資金或者流動資金多於固定資金的很多倍，導致企業需要流動資金的時候沒有，需要固定資金的時候也沒有，從而使得企業失去了很多發展的機會，嚴重的甚至會威脅到企業的發展。企業的賒銷也是一個很顯見的財務問題，欠的錢無法及時的還，借出去的錢因為沒有具體的賒銷制度而導致無法合適的收回，造成企業財務狀況惡化。

2.4投資投機化

中小企業主要是靠私人老闆來決策企業的發展，缺乏健全科學有效的管理決策制度，很多老闆看著別人投資這個他也跟著投資，不結合自己企業的具體情況，受投機心理的驅使，往暫時的社會熱點區投資，其結果可能導致企業破產。因為這樣會使得企業的錢使用不合理，加上前面所述的企業本來就資金周轉不合理，就是在這種不合理的情況下，企業一步一步走向了衰退，直至消失。

3、應對策略及建議

3.1內部管理主動化

中小企業應該直接掌握企業的主動權，建立健全財務部門，增強其解決財務問題的能力，財務部門要不斷地進行培訓工作，定期召開報告大會，可以效仿專業的會計師事務所的管理制度，但是不能照搬，要符合自身企業的發展情況來進一步制定適合企業發展的財務方案。

3.2健全企業財務管理制度

首先，中小企業應該按照科學的方法並且結合企業自身的實際來制定適合本企業發展的企業財務管理制度，決不可照搬他人的，各部門加強協作，從小部門到大部門，都應該做到遵紀守法，企業的發展方向符合市場規律，各財務人員要做好接受專業培訓工作，將學習的知識和工作的實踐結合起來，在干中學學中干，在內部建立好牽制制度，經辦、審批、財物保管等人員的職責與許可權要有明確的規定，不能越位行事，做好自己的事情，目光要長遠，決不可因為眼前的些許利益而放棄長遠的利益，對企業要負責。其次，企業要建立合理的審計制度，因為合理的內部審計制度能夠確保企業合理運行的規范性，監督企業財產的安全、完整和使用，確保企業在進行目標的制定和企業重大問題的決策時，有良有效的行事程序，從而有較好的抗風險性。同時要有自己的財務指標，當財務狀況偏離財務指標的時候，相關人員要做出調整。

3.3合理配置資金

企業對於資金的配置問題，應該做到客觀、合理，要以資金運用效益、效率為導向，發揮企業整體優勢，將有限的資金投入在合適的地方，並建立良好的制度來評價和分析資金使用情況，抓住關鍵環節解決所產生的問題，提高資金利用效率。

3.4投資要符合規范

企業的老闆應該多元化投資，即將資金投資在很多不相同的領域，從而減少非系統性風險給企業帶來的不必要的損失，投資周期也應該按照企業具體發展情況來確定，既要有長期投資也要有短期投資。同時，投資應該分為對內投資和對外投資，要設立相關領域投資負責人，負責人必須熟悉該領域的特點以及投資的風險性，有相關的投資經驗，管理技能，不能隨便選擇無關人員負責該投資項目，投資還要符合相關法律法規的規定，不能做違反的事情。

4、結語

綜上所述，企業財務管理應該規范且適合企業發展，隨著市場開放程度的放大，企業必然面臨很多機遇與挑戰，財務人員要做好應對挑戰的准備，為公司創造更多的財富是財務管理人員的首要職責，企業管理人員要用長遠的眼光思考問題，正確發展觀念則是一個很重要的要素，沒有正確的發展觀念，企業很難在經濟全球化下生存下來，各企業要做好財務管理人員的培訓工作，使得他們能夠更加專業更加敬業的為企業做貢獻，為企業創造更大的財富。

參考文獻

[1]袁滿.中小企業財務管理的發展與創新[J].中國商論,2011(23).

[2]文逢博,裴更生,高蕾.中小企業財務管理存在的問題及對策[J].河北大學學報(哲學社會科學版),2010(4).

大數據下財務分析思考 篇3

摘要：

從某種程度上看，財務外包服務，這是金融服務外包企業的重要組成部分。現階段，我國很多的財務外包企業還是處於初步發展的階段，其缺陷較為明顯，例如，業務單一、人員規模較小和專業水準不高等方面的問題，上述的因素必然會影響我國財務外包企業的穩步發展。為此，本文便以「大數據背景下的財務外包企業發展趨勢」為題，深入研究我國財務外包企業在發展過程中所存在的問題，並提出具有針對性的措施，從而更好地推動我國財務外包企業的發展。

關鍵詞：

大數據；財務外包；問題；應用

現階段，現代企業要想更好地在市場競爭中獲得有利的地位，這就必須要不斷自身的管理水平。同時，我們還要根據時代發展的潮流，逐步財務外包企業的管理。當然，在財務外包企業的內部管理中，需要加強財務管理，這是因為財務管理的工作質量水平將會直接影響到企業的總體發展及市場競爭的有效性。在大數據的背景下，財務外包企業在財務管理方面面臨著巨大的挑戰，需要不斷加強工作和研究力度，盡力尋找全新的管理思路和具體的手段，從而推動財務外包企業的穩步發展。

一、大數據下的數據特點

在大數據背景下，數據、信息和資料，這是現代企業管理工作所必須依賴的內容。而且，現代企業對數據信息的重視程度大大超出了前期的內容。若是不重視數據信息的利用，必然會影響到財務外包企業的快速發展。但是，從目前的情況來看，現階段簡單的數據信息處理與大數據背景下的數據處理還是存在諸多的差距，若是運用一些簡單的手段來處理財務問題，顯然是無法適應當前大數據背景下的數據利用，以及處理技術的需求。為此，我們想要不斷提升大數據背景下財務外包企業的管理水平，這就需要加強大數據背景下的各個數據的處理和應用水平。從某種程度上看，大數據，也就是龐大的數據處理，在數據時代，一般的數據存儲介質都是為磁碟、光碟等，在容量和體積上也是以M為單位。可是，近年來數據體積的不斷增大，傳統的數據單位逐漸變為G和T。而且，在大數據時代下，數據產生的速度較快，且體量也是非常大的，所以，這樣就讓我們在數據的處理和提煉方面面臨著巨大的問題。當然，數據產生量的不斷增加，同樣也會造成各種數據的雜糅，極大地降低了數據價值的密度。例如，在視頻監控的過程中需要進行數據的提取，這既需要進行長達數小時或者是十幾個小時的錄制和查找，這樣就給數據的信息處理工作帶來了極大的麻煩。除此之外，雖然說大數據背景下的數據處理呈現出體量巨大、價值密度較低等方面的特點，但是在大數據背景下，其對數據信息的處理要求更為嚴格。更為重要的是，在物聯網、雲計算以及PC端的不斷發展情況下，財務外包企業必須要不斷提升大數據的處理速度，才能更好地實現管理技術的發展。

二、我國財務外包企業的.發展現狀分析

從目前來看，我國的財務外包企業企業的業務開展時間較晚，發展也較為緩慢。而且，從財務外包服務企業來看，雖然說國內的財務外包服務業務的企業數量較少，基本上集中在外資企業和中小型企業。而且，我國的財務外包企業的主營業務便集中在傳統的會計核算業務，例如，往來賬業務出納服務外包業務、代理納稅申報業務等，而這些傳統的業務與會計師事務所、會計代理記賬公司、稅務師事務所的業務基本重合，難以發揮出財務外包企業自身的特性。同時，從人員的層次上看，我國的財務外包企業的人員素質不高，且人才的學歷基本集中在大專水平，所以造成財務外包企業從業人員的待遇偏低，公司人才的流動性較大。在財務外包公司的發展規模上看，我國專業化的財務外包公司的人數基本都是在300人左右。而且，更為重要的是，我國的財務外包公司的業務集中在國內，沒有涉及國際財務外包的相關業務。

三、「大數據」背景下對我國財務外包企業的發展影響

從某種程度上看，「大數據」，其主要是利用IT技術來建立相應的數據倉庫，並提供和建立數據安全服務，進一步挖掘數據中潛在的商業利益信息，並對其進行商業化的數據分析，以此來獲得相應的商業價值。同時，在大數據的背景下，將會直接影響到我國財務外包企業的發展方向。我國財務外包公司只能通過大量的財務數據來進行分析，並挖掘其中重要的信息，從而為客戶制定出科學高效的財務數據解決方案，從而達到服務企業的目標。在另外一方面，在大數據時代下，其相關的技術，可以挖掘財務外包公司的數據整理和分析的能力，從而便於將傳統的財務外包業務轉化成更加具有現代化的會計核算業務，同時，還需要切實幫助財務外包企業領導人更加關注企業的財務數據價值，為財務外包公司的戰略目標實現打下堅實的基礎。我國財務外包公司在大數據時代的影響下，將會制定出嚴格高效的戰略規劃。而且，財務外包公司的業務將不會局限傳統的業務核算。而隨著我國財務外包企業和發包企業之間的聯系，我國財務外包企業將會逐漸演變成為財務管理咨詢的業務提供商，並將企業的財務預算管理、信息系統設計研發以及公司的財務戰術實施等方面的業務納入到財務外包企業當中去。最後，受到「大數據」的影響，我國財務外包企業將會掌握大量的企業財務數據信息，在保護企業的信息情況下，我國財務外包企業將會進一步拓展自身的業務。例如，可以利用行業企業的對比數據進行分析，從而為銀行貸款提供相應的盈利標准業務，或者是可以為公司擔保財務調查服務，還可以為客戶提供相應的市場需求信息和金融產品設計理念等方面的信息。

四、加強「大數據」背景下財務外包企業的管理措施

從上述的分析中，我們可以知道，財務外包企業受到「大數據」的影響，財務外包企業在數據收集和處理方面面臨全新的問題和特點。為了能夠更好地加強數據的收集和整理，將各項財務外包業務從被動到主動的轉變，這就需要在財務外包企業的數據信息工作下功夫。不斷轉變財務外包企業的工作思路，進一步改革管理手段，從而打造全新的管理平台。通過這些方面，才能更好地推動我國財務外包企業的全面發展。

1.靈活地運用財務外包的專業化優勢

為了更好地推動大數據背景下財務外包企業的發展，這就需要充分發揮財務外包企業的第三方專業化優勢。在當前混合所有制企業下，我們必須要建立公開透明的財務信息體系，以此來扭轉財務外包企業信息舞弊的現象，進一步強化財務外包企業的改革。從當前的財務外包企業的發展情況來看，由於缺乏科學高效的財務管理工具，財務外包的委派制度難以起到實質性的效果。為此，我們可以充分發揮好財務外包自身的專業有數，逐步降低企業財務部門的成本，以此來改變財務外包企業內部控制不足的情況，以此來保障財務外包企業自身的資金安全。

2.注重財務外包企業的人才培養

為了能夠解決我國財務外包公司專業人才缺乏的問題，這就需要政府、高校以及財務外包企業三者之間形成外包人才培養的機制，只有通過這種方式，才能更好地推動大數據背景下財務外包企業的穩健發展。例如，北京中關村國際孵化軟體協會提出了「創新梯隊工程」項目，並進一步吸引了更多的人才進入外包企業，同時將財務外包企業與大學生之間進行雙向選擇，並委派專業導師進入大學生開設相應的選修課，這樣就可以讓這些大學生直接進入到外包企業工作。最後，我們還要進一步加強財務外包企業的素質選撥，並且根據財務外包企業自身的發展情況制定科學高效的人才培養模式，以此為財務外包企業提供更加專業化的人才。當然，除了要進一步加強我國財務外包企業在職人員的培養外，還需要推行訂單式的人才培養模式，以此加強我國財務外包企業的發展。

五、結語

總的來說，在大數據時代下，我國財務外包企業必須要充分發揮數據信息的作用，注重數據的挖掘和分析工作，並能夠我財務外包企業提供一系列的財務信息解決方案，不斷提升自身的核心競爭力，才能穩步推動我國財務外包企業的發展。同時，還要不斷積極參與國際財務外包業務，全面提升我國財務外包企業的業務水平。

參考文獻：

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[4]敖翔.簡析現代企業財務外包的風險與防範措施[J].中國總會計師,2010(07).

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[6]王力,方蕾.國際財務外包:特徵及風險防範[J].財會學習,2009(09).

③ 如何運用大數據監管加強和創新事中事後監管

在法治化背景下，國家煙草專賣局對行業規范經營的要求越來越高，嚴防卷煙非法流通自然成了重中之重。但在卷煙經營過程中，真煙違法流動現象依然突出。要全面整治真煙違法流動問題，煙草部門必須加強對銷售市場的監管力度。一、真煙非法流動原因分析真煙違法流動的原因有許多，其中主要有市場供需關系不平衡、各地區銷售能力不同、不法分子受地區卷煙差價誘惑、消費偏好不同這四大原因。（一）市場供求差異。煙酒作為禮俗文化的重要載體，在紅白喜事等特殊場合發揮著其他商品難以替代的作用，由此也造成了卷煙消費市場對熱銷品牌卷煙的需求有增無減，煙草公司的銷售計劃量與市場需求間形成較大缺口，為不法分子違法販賣卷煙提供了可趁之機。（二）銷售能力差異。受現金存量、店面設計、營銷方式等因素影響，城鎮與農村、大戶與小戶對卷煙的銷售能力存在較大差異，銷量好的大戶會想方設法從銷售疲軟的地區調取卷煙貨源以補給斷缺卷煙，反之亦然。如農村地區有許多經煙戶是留守中老年人，對煙草公司大力提倡提高卷煙網上訂貨普及率等要求無法適應，於是採取了將零售許可證交由經煙大戶幫忙訂貨等變通做法，在一定程度上增大了卷煙代訂代購行為和卷煙外流發生的機率。（三）卷煙價格差異。由於各地對不同卷煙品牌的需求量不同，導致行情價格存在較大差異，涉煙違法分子利用這一特點，鋌而走險從非正常渠道購進卷煙，從地區差價中謀取非法利益，從而形成了真煙內、外流的地下銷售網路。（四）消費偏好差異。卷煙消費具有較明顯的地域性，不同地區的消費者對特定品牌的卷煙具有相對固定的偏好，由此造成不同品牌在各地銷量的差異。這種差異會導致某些地區的暢銷煙在另一地區成為積壓品，零售戶為了加快資金周轉，便會將部分滯銷煙轉售給暢銷地區的煙販。二、對真煙違法流動的監管措施針對現代社會交通網路發達，經濟開放度提升等特點，我們應在距離上拓展監管范圍，在速度上加快監管節奏，在信息上拓寬收集渠道，全方位提升對卷煙經營行為的監管質量。一是深化「三員聯動」，做監管的「飛毛腿」。專賣管理員、客戶經理和送貨員每天戰斗在一線，對片區情況最為了解，若能隨時溝通互動，及時交流市場動態，對提升監管效率作用顯著。在日常工作中，「三員」要積極行動起來，時時惦記著真煙違法案件高發地區的市場動態，及時傳遞有效線索，以便在第一時間發現並打擊涉煙違法犯罪行為。二是創新網路監管方式，做監管的「千里眼」。隨著卷煙網上訂貨模式的日益普及，零售戶代訂代購等不規范行為也日益增多，迫使我們創新監管方式，建立具有較強操作性的網上監管系統。可行方法之一是利用現有平台上的資源，通過IP地址倒查，尋找訂貨IP相同等異常信息，從而解決大戶代訂等監管難題；二是開通官方微博，與零售戶和消費者開展微博互動，廣泛收集卷煙訂購異常；三是充分運用信息系統，強化網上數據分析能力，從品牌、線路、營銷策略、外流形式等多方進行深入分析，及時發現異常，准確掌握市場動態。三是完善終端情報建設，做監管的「順風耳」。在開展全面調查摸底的基礎上，選取一批信息收集能力強，積極性高，配合度好的零售戶作為「情報信息聯絡點」，建立完善的聯絡點日常管理工作制度，包括信息採集工作流程、專項檔案動態管理、日常聯絡和走訪、有效線索評價標准、信息採納獎勵機制等，有效調動終端零售戶舉報違法收購行為的主動性。同時，通過卷煙訂單、銷量等各項指數的比對，加強對違法大戶的監管。對那些存在違法嫌疑的零售戶，除經常性地盤點倉庫外，還要開展宣傳教育，使其自覺抵制違法收購。四是創設守法自律小組，做監管的「撐舵手」。以一定面積內或數量內的零售戶為單位，成立卷煙零售戶「自律小組」，通過組內人員的相互監督提升零售戶規范經營自律能力。小組設組長若幹人，由組內成員推選。煙草專賣管理部門根據片區內各零售戶卷煙銷售數量和遵紀守法情況，與組長簽訂卷煙銷售專賣管理責任書，明確雙方責任和義務，並定期召開自律小組組長會議，通報各組市場監管情況和存在問題。

④ 對大數據的理解與思考

對大數據的理解與思考
首先，大數據的到來，對人們的觀念將帶來深遠的影響。
我們以前習慣認為：找到現象背後的原因，比清楚現象是什麼更重要。通過「塔吉特懷孕預測」的例子可以看到，通過關聯分析、聚類分析等數據挖掘方法，大家很容易找到事物之間的關系。但是，這些大數據分析結果，並不會直接告訴我們，事物之間為什麼存在這些關系。在不清楚為什麼存在這些關系之前，又的確看到了這些關系帶來了價值；所以，在大數據應用領域就需要改變以前的思考方。即：先找到「是什麼」再去找「為什麼」；清楚是什麼，與搞清楚為什麼同等重要。
手工統計時代，出於收集全部數據非常困難或代價巨大的原因，很多數據分析都是採用抽樣數據；但是，現在不同了，隨著信息技術的發展，現在很多領域都能夠方便的收集到全量數據。諸如無紙化辦公的興起、信息系統的使用、電子商務的發展等等，都為收集全量數據提供了便捷的條件。那麼，這時候數據的「樣本」=「全體數據」。這相對以前來說，也是革命性的影響。
在抽樣分析時代，個別樣本的質量甚至決定結果的質量。在大數據時代，這也變了，可以允許個別數據的不精確，甚至錯誤。舉個簡單例子來說明這個道理，比如在溫室大棚里放一隻溫度計，當這只溫度計有問題時，整個溫度都是不準確的。若在大棚里均勻分布十幾只溫度計，其中一隻有問題，對溫室大棚溫度的統計結果無礙大事，基本可以忽略其影響。
其次，大數據應用，影響商業變革和社會進步。
大數據應用正改變著企業的業務發展方式。比如：京東、天貓通過對交易數據的「二次利用」，尋找目標客戶、定向推薦商品。也正是這些數據的二次利用給他們提供了大量價值，促進了這些企業的發展，推動著他們在營銷、供應鏈與客戶服務等領域的管理變革。同時，交易數據並不因為二次利用，而降低其價值；這也是，大數據應用與傳統資源使用不同的地方。
數據的「混搭」分析，推動著商業發展和社會的進步。比如歷史天氣信息與航班誤點信息，這兩個不同領域的信息一塊兒分析，便可以推算未來幾天航班的誤點率。再比如，通過神經中樞腫瘤患病率和手機使用時間長短之間的大數據關聯分析，來研究神經中樞腫瘤患病率是否與手機使用時間長短有關系等等。
大數據的應用，也促生了很多商業機會。隨著大數據時代的到來，形成了很多大數據擁有公司，以及大數據技術公司；數據與技術的結合變促生了很多大數據應用，因此帶來了很多商業機會。例如，現在很多商業銀行對自己大量客戶的交易信息分析，規劃新的理財產品，與其他商家合作，聯合搞定向促銷等等。
再次，大數據時代不再有個人隱私，將形成新的信息安全機制。
現在還經常聽到諸如某某窺探我的隱私之類的話語，但是，在大數據時代幾乎沒有個人隱私，這不是駭人聽聞。因為，現在微博、搜索引擎、社交網路、電商購物，已經成了我們生活中必不可少的一部分。根據每個人在互聯網上留下的痕跡，通過大數據分析，很容易分析出一個人的愛好、習慣、性格、癖好等等。所以，大家都被「第三隻眼」實時監控著，在大數據時代，幾乎沒有個人隱私！
沒有個人隱私，是否就代表每個人可以隨便傳播別人隱私了呢？答案當然是否定的。因為傳播別人隱私是不道德的，甚至是違法的。所以，現在新的信息安全規則正在重新定位，其中一個基調是：讓數據使用者承擔責任，不能濫用別人的隱私；我個人感覺這也比較合理。
總結
大數據只是「新概念」，並不是「新事物」。過去數據就存在，只是我們沒有收集這些數據。但是，現在收集了這些數據，這個世界變得不一樣了；它更新了人們過去對數據應用的認識，加快了商業和社會發展的新陳代謝，從中也讓大家也看到了很多機會。大數據時代，已經到來。極目遠眺，也看不到盡頭。

⑤ 網購平台的「大數據」是否應該得到監管

應該得到監管。

首先，現在網購平台普遍出現殺熟等現象，用戶之間的大數據應該得到保密和合理的監管，不應該成為公司盈利的目的。

有一天我在某購物平台上購買了一件衣服，但是等我購買完後，我用同事的手機發現它的價格竟然比我的還要低，出現這種情況一般都是這些購物網站的。個體用戶的數據進行解析，然後進行大數據殺此外，網路購物平台不是法外之地，更應該讓消費者權益得到加強，增強消費者的購物信心。

每年315晚會曝光的相關產品質量和用戶存在的安全隱患讓我們觸目驚心，在曾經有一年315晚會曾報道某購物平台惡意地採集相關用戶的私人數據，然後進行售賣和指定營銷，這種行為現在在我國的相關法律當中界定不是特別清楚，在未來我們應該希望相關部門加強用戶的大數據保護，特別是在食品安全領域和用戶的具體瀏覽數據方面要做到安全可靠。

⑥ 不定期進行大數據比對的意義

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在實用中，數據分析可以幫助人們做出判斷，以便採取適當行動。

1.數據分析的目的

數據分析的目的就是對過去發生的現象進行評估和分析，尋找事物存在的證據及原因，並在這個基礎上對未來事物的發生和發展做出結論並形成能夠指導未來行為的知識或者依據。

數據分析的核心並不在於數據本身，而在於設計有意義、有價值的數據分析主題與指標體系，通過科學有效的手段去分析，進而發現問題優化迭代。無論分析給出的結果是積極的還是負面的，都是價值承載體，必須以客觀的態度面對。

2.數據分析的意義。數據分析的意義表現在以下幾個方面：

(1)有利於企業加強科學管理，提高經營管理水平。企業推行科學管理，有效發揮決策、計劃、組織、領導、控制等管理職能，都必須採取科學的態度，充分利用各種數據信息，分析企業現實情況。例如，我們所做的每一項決策，都要事先進行科學預測;我們的每一項經營活動，都需要進行量化監控;我們完成的每一項工作，都需要總結、分析與提高。可以說，企業的一切活動都離不開數據分析，它是企業管理必不可少的管理手段，更是改善和提升企業經營管理與決策水平的利器。

(2)有利於企業實現簡化管理，提高經營管理效率。企業的任何管理工作都是圍繞企業的效率與效益展開，數據分析工作也不例外。近百年來，管理學界總結和創建了非常多的數據分析方法與模型，推進了企業規范化、標准化管理工作，只要我們能夠積極地學習與使用，就能極大地提高人們的認識效率和工作效率。

(3)有利於企業提高經濟效益，增強核心競爭力。不斷地提高經濟效益是經濟發展的客觀要求。為了實現這一要求，企業必須對經營活動進行監控，開展數據分析工作。通過經常的和定期的分析，對企業年度預算目標完成進展情況進行比較，找出差距及其原因，及時採取應對策略，有利於企業經濟效益的提升。通過與競爭對手的對標分析，找出競爭上的薄弱環節，以利於增強企業核心競爭力。

(4)有利於企業完善經濟責任制，搞好企業內部分配。通過數據分析，考察客觀經濟環境變化對企業各項經濟活動的影響，分清影響企業及內部各部門、單位經濟效益的主、客觀原因;查明企業內部各單位的經營管理活動對企業實現目標的影響和應付的經濟責任，這對正確評價和考核各部門和各單位的工作業績，分清責任與貢獻大小，搞好企業內部分配，合理獎懲，有著重要的作用。

大數據分析的目的與意義.中琛魔方大數據平台表示大數據分析的結果可以給企業帶來決策影響，也同時關繫到企業的利益體現，大數據分析正在為企業帶來了新的變化，主要是幫助企業分析客戶數據，進一步掌握了解客戶數據，以便做出有針對性的決策。

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⑦ 對銀行大數據應用的一點思考

對銀行大數據應用的一點思考

在《大數據時代》廣為流行之時，就拜讀了該書。當時的第一感覺是，大數據時代是對傳統統計學的一大挑戰，因為大數據的分析無需取樣，直接避開了傳統統計學的一大前提，也就避免了因樣本取樣本身帶來的誤差。得益於當前發達的網路技術和計算機性能，大數據時代的數據分析是全量的數據分析。我想，這也是該書為什麼一經推出就如此火熱並迅速推廣至各行各業的原因。梳理一下近期的思路，談一談自己對大數據於銀行業務的一點思考。

一、銀行擁有得天獨厚的大數據優勢

看完書後的很長一段時間，我都在思索大數據的思維和方法如何運用在工作中。因為自己每天都在與大量的數據、各類的報表、不同的系統打交道，深感銀行數據的全面、多樣與深不可測。網上銀行、手機銀行、財富管理、信用卡平台等系統內的客戶交易數據，核心系統、信貸系統、客戶關系維護系統、計價系統等客戶的基礎信息，這些是多少外部咨詢公司可望而不可及的數據。如此豐富的信息，如果只是讓她們停留在數據階段，真是太可惜了。雖然，我已經通過不斷提升excel的操作水平來簡化和分析數據，但深感其用途遠遠不應該只是每日通報而已。如何科學利用這些數據，並以此來推動工作開展，是自己一直在思索但總有點心有餘而力不足的問題。銀行的大數據，內容龐大，超出一般人的數據處理能力;大數據於銀行，是新的競爭領域，是新的思路也是新的挑戰，理應是新的工作重點。

二、銀行大數據應用的主要方面

銀行歸根到底是金融服務業，產品的研發、服務的開展無疑都是為了吸引和留住客戶，提升綜合競爭力，而數據則是服務好客戶的前提和保障。就自己淺顯理解，我覺得大數據可在如下幾個方面促進業務開展。

一是區域化管理。不可否認，大到國家、省份、地市，小到不同城區、不同社區、不同單位，文化差異和生活習慣是有所不同的。我們所轄的網點分布在不同的地方，如何因地制宜地推出適合當地居民的產品和政策，必須對不同片區、不同社區、不同商圈的客戶進行統計分析，分析區域之間客戶存在的工作、消費、生活習慣差異，尋求區域內部客戶之間存在的工作、消費、生活習慣共性，以提供有針對性的營銷計劃，根據地域優勢來分配主要的業務經辦行，打造專業的隊伍服務特定的人群，促成資源的合理配置。

二是差別化服務。從IT藍圖上線起，我們中行就提出了經營模式從「以產品為中心」向「以客戶為中心」的轉變，服務模式從「標准化服務」向「個性化服務」的轉變，這些轉變落實到具體工作中，就是服務形態和方法的轉變。通過我行自身的各種渠道、各類系統整合客戶信息，已經形成了一個基本的資料庫，這個資料庫里包含了客戶的工作、家庭、賬戶、聯系信息等客觀數據，如果能通過藉助外部平台，引入客戶喜好、情緒等主觀因素，則可以更加精準地判斷客戶的態度立場、情感傾向等，進而可以相應地分析可向客戶推薦的產品、服務、定價政策，既能迎合客戶的需求，又能提高營銷的效率和效益，真正實現「精準化營銷」。

三是風險管控。這是目前為止，我的日常工作中做得最多的。對於風險控制我們多數時候是被動的，到了貸款出現逾期才意識到借款人資金、信用出現了問題，對於這類現象首先追究的是客戶經理的貸後管理工作不到位。但很多逾期的貸款客戶在其資金鏈斷裂前，其經營實體和抵押物情況等是沒有太多變化的，為了盡早地發現問題，現在的貸後管理，不能僅僅局限於上門回訪，而應通過系統監控和數據分析加強預警防控能力，及時地發現客戶的資金異動，以便採取及時有效的措施防範風險。隨著信用卡的普及，信用卡的消費和還款情況一定程度上反映了持卡人的資金實力，通過分析貸款客戶的信用卡使用情況及時發現潛在風險，盡早開展貸後催收和訴訟工作，避免逾期後再催收的措手不及。

三、銀行大數據運用可採取的措施

有了數據，如何運用數據才是更加具有挑戰性的工作。對於如何運用大數據，我覺得首先要豐富數據採集渠道，拓寬數據來源，我們掌握的客戶信息多為金融信息，數據准確可靠，但缺乏客戶行為方面的信息，可依託互聯網、電商、微博微信等社交平台充實數據資源，以更加全面了解客戶的真實需求;其次要加強內部數據的整合運用，雖然目前我們的數據多，但是數據較分散，各自為政，缺乏交叉運用，各部門各條線應加強數據的資源共享;最後是要建立和培養一支專門的數據分析隊伍，整合各專業領域的員工，負責數據的採集、簡化、分析和應用。在保護客戶隱私的前提下，還可以委託專門的數據處理公司開發專門的程序，以利於更加方便快捷地開展各項工作。

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⑧ 如何平衡大數據行業發展與信息保護

如何平衡大數據行業發展與信息保護
隨著全球范圍內大數據產業的全面推進，公民隱私及個人信息保護問題日益凸顯，傳統個人信息保護框架在大數據時代遭遇嚴峻沖擊，如何尋求個人信息的合理及有效保護成為各國普遍面臨的難題。個人信息不僅承載著個人權益，也在很大程度上牽涉到商業機密、企業信譽、國家安全與信息主權，因此，應妥善協調產業發展與個人信息保護，積極探索順應時代特徵的新思路，構建安全、信任的大數據產業環境。
傳統保護框架無法應對新業態發展
大數據時代，個人信息保護面臨前所未有的新挑戰。第一，隨著移動互聯網的普及和智能穿戴等物聯網設備的應用，個人信息的收集日益密集和隱蔽；第二，多重來源的個人信息進行比對累積，能夠形成完整的個人畫像和實時追蹤，使人們無處遁形；第三，大數據技術能通過特定演算法從既有信息中挖掘出新結論，不僅增加敏感信息暴露的風險，還可能用於影響個人權益的決策，如評估個人信用狀況等；第四，在數據開發價值的驅使下，個人信息的流轉、交易形成鏈條，信息處理主體多元，傳播方式紛繁復雜，對於個人權利行使及政府監管均構成嚴峻挑戰。總之，大數據時代，個人信息的收集方式、使用目的及後果影響日趨失控，個人隱私及數據安全面臨嚴峻威脅。
面對大數據時代的挑戰，傳統以「知情同意」為核心的個人信息保護框架日益捉襟見肘，在適用方面陷入全面困難。
第一，在個人信息定義方面，海量信息的收集比對大大提升信息識別個人的能力，個人信息邊界日益模糊，匿名化操作困難；第二，在目的限定原則方面，信息比對及二次利用是大數據價值開發的核心，個人信息超出原初目的的利用在大數據環境下成為常態，傳統目的限定原則被不斷突破；第三，在用戶同意與用戶控制方面，個人信息收集的隱蔽性及流轉的復雜性超出預先告知及用戶的理解能力，用戶往往除點擊同意外並無其他選擇，用戶控制難以行使，權利實質被架空；第四，在多方主體責任認定方面，多元主體尤其是第三方信息中介的力量異軍突起，在傳統架構中難以尋求有效的適用規定，造成其責任界定不清與監管空白；第五，在信息跨境流通方面，各國間個人信息保護法律制度存在顯著差異，對個人信息的跨境自由流通構成嚴重阻礙。
傳統框架陷於全面困境的根本原因在於，它已脫節於大數據時代的個人信息生態系統及流轉方式，無法適應新業態的發展需求，因而需要及時轉變觀念，在新的背景下重新審視個人信息保護的規則及秩序，構建平衡產業發展與個人信息保護的新思路。
加強對使用環節的監管
面對傳統框架的困境，國際上諸多機構及學者進行了反思與建議，歐盟諸國、日本紛紛對既有立法進行重新審視和修訂，美國更是發布《消費者隱私權利法案》草案，跳出了傳統框架，構建大數據時代的新思路。結合國際機構、學者建議以及新興立法的規定與趨勢，將順應大數據時代的個人信息保護新思路梳理如下：
——在個人信息定義方面，突破個人信息定義的路徑依賴，重視對使用環節的監管
傳統框架以個人信息定義作為法律適用的前提與邊界，然而在大數據時代需要扭轉思路。首先，突破對個人信息定義的路徑依賴。大數據時代個人信息的邊界日益模糊，傳統意義上的非個人信息通過關聯比對也可能識別出個人，如美國眾多機構及學者指出，大數據環境下已不存在絕對意義的非個人信息，與此同時，信息的性質是動態的，無法脫離具體場景進行抽象界定。因此，探究個人信息精準定義的傳統思路已不合時宜，以「不構成個人信息」作為排除法律適用的理由也不再充分。
其次，重視個人信息使用環節的監管。世界經濟論壇等機構及諸多學者均強調，大數據環境下的隱私風險並非產生於個人信息收集之初，而是在於具體的使用環節，即同一筆信息因使用場景不同帶來的後果也有所差異。因此，應將重心由個人信息收集階段向使用階段轉移，側重對後端使用環節的監管，適度放寬個人信息定義及前端收集環節的限制。
——在目的限定原則方面，尊重用戶合理預期，變目的限定為風險限定
目的限定原則是個人信息保護的核心原則，針對其在新業態中的適用困境，新思路加以重新解讀。首先，以用戶合理預期為中心，重構個人信息保護邊界。世界經濟論壇研究報告指出，個人信息保護即確保個人信息的合理利用，是否構成合理利用取決於用戶自身是否接受，即用戶對其個人信息的收集利用是否有合理預期。因此，大數據時代，對法定目的的僵化遵循已不合時宜，應以用戶主觀預期為核心重構個人信息保護的合理邊界。
其次，以隱私風險為導向，變目的限定為風險限定。個人信息保護的目標是合理控制隱私風險，即個人信息的處理給用戶帶來精神壓力、差別待遇及人身財產損害的可能性。個人信息利用尤其是二次利用是否合理，並非取決於是否符合原初目的，而關鍵在於新目的能否引發不合理的風險。大數據環境下，應將「目的限定」原則重新解讀為「風險限定」原則，美國《消費者隱私權利法案》草案及歐盟數據保護改革草案均新增了隱私風險評估的義務，規定企業應合理控制隱私風險。
——在用戶同意與用戶控制方面，提升用戶同意的針對性，運用隱私設計增強透明度
針對用戶同意及用戶控制難以行使的困境，新思路主要從以下兩方面加以改進。首先，規定個人信息使用在相應場景中合理時無需用戶同意。傳統架構過度依賴用戶同意作為個人信息使用的授權，美國《消費者隱私權利法案》草案做出里程碑式改革，以「相應場景中合理」為標准取代用戶同意，在不合理時方需要用戶做出選擇，提升用戶同意與控制的針對性，同時減輕企業與用戶負擔。
其次，增強個人信息處理各環節的透明度。美國白宮題為《大數據：抓住機遇，堅守價值》的報告指出，良好的透明度能夠增進用戶參與，延伸用戶控制，是大數據時代隱私保護的核心手段。加拿大隱私保護官員率先提出隱私設計的理念，將隱私理念植入技術架構設計，幫助提升透明度及用戶體驗。
——在多方主體責任認定方面，突出信息中介的獨立地位，將隱私風險評估工具納入統一體系
大數據時代，以「數據堂」為代表的大批信息中介服務商異軍突起，成為個人信息生態鏈的關鍵一環，然而在傳統框架中存在監管真空的困境，新思路從兩方面加以應對。首先，突出信息中介獨立的法律地位。如美國FTC報告指出，應賦予信息中介獨立的法律地位以加強監管。美國議員已提交《信息中介責任與透明度法案》草案，針對第三方中介做出專門性立法，明確其法律責任。
其次，運用隱私影響評估的工具。隱私影響評估是當前國際通用的工具，通過此普適性的工具，能夠將第一方信息收集者和第三方中介統一納入通用的評估體系，根據個人信息處理行為引發的風險等級確立相應的保護義務，構建大數據環境下多元主體的新秩序。
——在信息跨境流通方面，以場景理念構建統一框架，推動國際執法協作與構建流通框架
針對各國法制的差異為信息跨境流通造成的障礙，新思路從三方面提出方案。首先，運用場景理念推動國際通用框架的構建。美國FTC報告指出，通過將影響用戶接受度的場景分解為各要素，尊重國際共通的因素，調節地區性差異因素，使全球通用的個人信息保護框架的構建成為可能。
其次，推動國際執法協作與構建流通框架。各國間的執法協作和框架協議是規范跨境流通的必由之路。近日歐美數據傳輸安全港協議的充分性決定被判無效，美歐計劃加緊談判促進雙方執法協作，推動「安全港2.0」方案早日出台。
最後，強化企業作為主體的責任。加拿大個人隱私權保護委員會等機構強調了以「組織機構」為核心的理念，即增強企業作為數據跨境流通主體的責任意識，加強對企業層面的監管，提升行業自律水平。

⑨ 大數據風險管理不容忽視

大數據風險管理不容忽視
當前，我國信息化快速發展，人工智慧正以前所未有的速度、廣度和深度融入經濟社會各個方面，大數據風險管理的重要性和緊迫性日益凸顯。對此，我們必須與時俱進，切實重視數據安全問題，從組織管理、規程標准、技術手段等多角度著手進行風險防範，圍繞大數據市場准入的風險屏障與防範、生產使用過程中的風險監控和管制，以及風險預警和化解等關鍵環節，採取組織控制、制度控制與技術控制的綜合治理機制，形成數據安全防護「三位一體」的閉環管理鏈條。
信息和數據是進行國家公共治理的基礎，在經濟社會發展中的基礎性、戰略性、先導性地位日益突出。隨著信息和數據容量、復雜性和戰略意義的提升，如何更為有效地化解數據治理中戰略導向缺失、數據權屬體系不完善、分級分類機制缺失等難題，是當前需要研究的課題。要實現數據安全防護總體目標，就必須更好實施全面風險管理體制改革，有效統籌數據資源和風險管理，切實提升我國數據治理能力。
完善組織管理
應著力打造「集中式」風險管理組織架構，圍繞大數據市場准入的風險屏障與防範、生產使用過程中的風險監控和管制，以及風險預警和化解等關鍵環節，成立統一的大數據管理部門，負責組織領導、統籌協調全國大數據發展和具體的風險防範管控，以及發生重大事故時的危機管理。
具體來看，大數據管理部門應做好數據採集、數據維護、數據分析和風險管理以及數據政策的主導者，將主要開展跨區域、跨部門、跨層級的大數據交換共享，以及數據關聯、比對、清洗、安全防護等治理工作，需要具備包括數據收集能力、數據解讀能力、判斷能力和輔導能力等方面的專業能力，通過加強數據資源的建設、管理和開發，滿足監管、隱私保護和安全等方面的要求，保證數據安全管理方針、策略、制度的統一制定和有效實施。
同時，推進國家公共治理數字化基礎設施的建設，構建一個擴展性強、高度可靠的，以互聯網為基礎的數字平台，負責管理基礎數據資源安全。搭建「數據資源服務施政平台」，充分發揮平台組織協調和快速部署數據安全措施的作用。構建「安全即服務」的新模式，推進數據資源的整合共享、統一管理、主動防護，力爭將原本分散存儲在不同部門、行業的數據信息孤島連接成一個互聯互通的新價值網路，形成傳統以控制為核心的安全模式和新型的主動性數據安全模式相互支撐、協同發揮作用的數據風險防範體系。
強化制度規范
為確保數據風險管理工作有規可依，建議構建與現代化經濟體系和國家治理能力現代化相適應的風險管理制度環境，努力將保護數據信息資產的措施融入現代化經濟體系建設、國家治理體系建設，探索出一條以控制功能和主動保護雙管齊下、共同落實數據安全管理責任的發展模式和路徑。
一是強化頂層設計，打造全方位的安全保障體系。應在國家法律法規層面，進一步完善包括數據權屬、數據管理、關鍵基礎設施、穩定性保障、數據安全等在內的相關專門性法律。同時，在生產使用過程中的風險監控和管制方面，應聚焦大數據領域的技術研究與應用，推進大數據採集、管理、共享、交易等標准規范的制定和實施，研究制定一批基礎共性、重點應用和關鍵技術標准;在風險預警和化解方面，應在確保大數據法律性開放的基礎上，加強風險管理流程、授權管理制度、風險限額管理、風險評價考核、風險獎懲處罰、風險責任約束、風險決策報告等方面的建設，構建全面數據風險管理的體系架構。
二是明確相關部門和人員責任，完善風險管理體制機制。在大數據市場准入的風險屏障與防範方面，明確數據系統許可權和數據管理相關責任部門，制定數據系統許可權及數據管理辦法，規范政府部門數據系統許可權申請及數據管理流程，形成數據安全實踐工作的制度保障。建立完善數據服務、網路安全防護和信息安全等級保護等相關制度。在生產使用過程中的風險監控和管制方面，有必要針對大數據安全可能引發的負面影響，編制數據管理制度和規程文件。在風險預警和化解方面，相關部門必須適應風險管理從靜態數據向動態數據的轉化、從人為判斷向模型分析的轉化、從零散管理向體系管理的轉化，加強數據安全事件監測和事態發展信息搜集工作，積極開展應急處置、風險評估和安全控制的能力建設，提升基於持續檢測、態勢感知和及時響應處置的數據安全保障能力，釋放數據活力。
三是加快建立數據信息資源目錄體系，滿足技術性開放的數據安全要求。立足實際情況，根據數據應用的差異化需求和不同場景，明確數據信息資源目錄的管理者、提供者和使用者的不同角色和職責，按照管理范圍和職責許可權，落實數據資源的編目、注冊、發布和維護。在生產使用過程中也要加快建立統一的數據標准體系並制定數據安全策略，通過數據鏈的標准化和主動性數據安全模式，確保數據的清晰可溯，確保相關機構和個人最大程度地自由安全獲取和利用數據。
加強技術保障
有效的技術保障，是保障大數據安全、提升數據治理能力的關鍵。
一是加強政策引導，不斷提升技術能力。推動大數據領域產學研協同創新合作，加強大數據風險管理核心技術的聯合攻關，增強防範和處置數據安全事件的技術支撐能力。重點支持網路安全監測預警、處置救援、應急服務等，以核心技術的突破和發展，有效降低大數據的安全風險。
二是建立數據安全防範資料庫，加強數據共享。鼓勵以大數據產業聯盟、相關行業協會等組織為依託，在大數據生產使用過程中的風險監控和管制，以及風險預警和化解方面，建立一個共享的數據安全防範資料庫，促進數據安全防範信息和修復舉措的收集和共享，低成本、高質量、高頻度地生產、使用數據安全防範相關知識。