㈠ 大專生學大數據，以後能就業么
可以的，還有很多適合的崗位
㈡ 什麼叫大數據什麼叫做O2O什麼又叫藍海紅海
大數據（big data），指無法復在一定時間制范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
O2O即Online To Offline，是指將線下的商務機會與互聯網結合，讓互聯網成為線下交易的前台。O2O的概念非常廣泛，只要產業鏈中既可涉及到線上，又可涉及到線下，就可通稱為O2O。
藍海是一種沒有惡性競爭，充滿利潤和誘惑的新興市場。
紅海指的是競爭相當激烈的市場。在紅海中，產業邊界是明晰和確定的，游戲的競爭規則是已知的。
㈢ 哪類大數據產品是大數據發展的藍海
金融服務、醫療健康等關聯產業是大數據發展的藍海。以海量數據和豐富應用場景為基礎，推動大數據醫療健康產業鏈向高端化、現代化邁進，變發展優勢為動力，以金融服務數據價值釋放為核心，推動構建數據運營規則體系，激發數據要素潛能。
㈣ 一個段子解釋什麼叫大數據什麼叫藍海紅海什麼叫互聯網思維什麼叫眾籌
大數據：指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產！
紅海戰略：是指市場競爭已經白熱化，產品、服務同質化嚴重，企業利潤呈現微薄甚至負利，在這樣的市場中競爭、搏殺，價格戰此起彼伏，最後都是兩敗俱傷，所以很形象的表示為紅海；對於後進入的企業就在沒有必要進去了。
藍海戰略：是指通過創新，無論是經營管理創新、營銷創新還是商業模式創新等等，都是通過改造現有的體系，從成本、消費群體、消費方式轉變、產品服務升級提升等諸多方面，實現創新從而跳出紅海，開辟屬於自己的藍海市場空間，達到盈利的目的。通過創新實現進步，帶給消費者更多的體驗和享受，並且消費者願意接受的方式，但藍海的開拓是建立在時間效力之上的，在新開辟的市場中很快會有跟進者，從而又會出現紅海的情況，所以企業必須保持領先，不斷的超越自己，不斷發現新的藍海，保持盈利水平。
互聯網思維：充分利用互聯網的精神、價值、技術、方法、規則、機會來指導、處理、創新、工作的思想。世界公僕領袖「聯誼會公僕」、「全球大同」的作者彭友指出全球已進入互聯網時代，我思獻人人、人人助我思的互聯網思維順勢而生。
互聯網以用戶體驗為中心，真正找到用戶的痛點，找到用戶的普遍需求，為客戶創造價值。
眾籌：簡單說就是有大眾或群眾做投資的一種方式，比如現在比較流行的PHP投資這種類型
㈤ 什麼叫大數據什麼叫o2o什麼叫藍海
大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊
o2o
是指將線下的商務機會與互聯網結合，讓互聯網成為線下交易的前台，這個概念最早來源於美國。O2O的概念非常廣泛，既可涉及到線上，又可涉及到線下，就可通稱為O2O。主流商業管理課程均對O2O這種新型的商業模式有所介紹及關注。
藍海
所謂的藍海，指的是未知的市場空間。企業要啟動和保持獲利性增長，就必須超越產業競爭，開創全新市場，這其中包括一塊是突破性增長業務（舊市場新產品或新模式），一塊是戰略性新業務開發（創造新市場、新細分行業甚至全新行業）
㈥ 什麼是大數據，什麼是紅海，藍海，互聯網思維什麼是o2o什麼是眾籌
藍海
昨天在香格里拉門口停車，看見—個車位，這時有輛邁巴赫要停進車位。我走上前敲了版敲他玻璃權，甩出去一百塊錢對他說：「這個車位我看中了，你去別的地方停」他
覺得我小看他了，沖我臉上甩來十幾張一百的叫我滾—邊兒去。後來，我又如法炮製…媽呀，一晚上我竟然賺了兩萬多。這就叫藍海。
紅海
把自己的賺錢經歷傳上網了，大家都在轉發，—下子有許多人都想學習我，如法炮製。這時候，滿大街都是手持百元錢的人，他們都在尋找車位的豪車。這就叫紅海。
互聯網思維
看到這么多人拿著一百元在街上轉悠，我知道自己的機會來了：於是，我租一輛豪華邁巴赫車開到大街上，沖著這些手持一百元等豪車的人開過去。這時候，誰遞過來一百元要讓車位，我就直接收下他的百元…不說了，又—個手拿百的人過來了 這就叫互聯網思維。
眾籌
天冷了，想吃火鍋，又懶得出去，咋辦呢？首先你要邀請5個人。給第1個電話說：順路買點菜來，就差蔬菜了。」接著跟第2個說：」順路買點羊肉，就差肉了。」
然後第3個：」順路買點凍豆腐各種丸子啥的，就差這個了。「之後第4個：『就差酒了。「最後第5個說：『火鍋底料不太夠了，讓他帶點底料「最後，你掛電
話，燒鍋開水坐等其他幾個人到來…
㈦ 什麼是大數據，紅海，藍海，互聯網思維，o2o，眾籌
個人理解。大數據首先有兩個維度，一個是數量維度，一個是數據本內質屬性指標容維度。比如就拿淘寶分析消費者這個案例來舉例，首先這個消費信息夠大，至少他能分析一個消費者十年的消費數據，這是單個維度的指標，淘寶上有上億的消費者，同樣可以做到區域性分析。所以大數據至少要有這兩個維度。
紅海一般指的是某一個產品品類進入的競爭者太多了，已經達到了完全競爭的狀態，像手機行業，日化用品行業等等，紅海一般的特徵是，打價格戰。
藍海，一般是指目前進入這個行業的對手還很少，尚未達到完全競爭狀態。創業最喜歡的就是藍海！
互聯網思維說的有點廣，每個人都有不同的理解。但是本質上來講，就是互聯網解決了營銷，和消除中間商的傳統銷售模式。所以互聯網思維就是在這兩個方面把握住。
o2o有很多版本，通常的理解是線上和線下。本質上來講，o2o其實概念操作而已，但是現在創業不了解這些概念還真不好意思說你懂互聯網了。
眾籌其實就是多人用資金支持一個認為可以成功的項目，獲得非金錢而是項目中承諾的物質回報的一種創業模式。
㈧ 大數據時代給信息安全帶來的挑戰
大數據時代給信息安全帶來的挑戰
在大數據時代，商業生態環境在不經意間發生了巨大變化：無處不在的智能終端、隨時在線的網路傳輸、互動頻繁的社交網路，讓以往只是網頁瀏覽者的網民的面孔從模糊變得清晰，企業也有機會進行大規模的精準化的消費者行為研究。大數據藍海將成為未來競爭的制高點。
大數據在成為競爭新焦點的同時，不僅帶來了更多安全風險，同時也帶來了新機遇。
一、大數據成為網路攻擊的顯著目標。
在網路空間，大數據是更容易被「發現」的大目標。一方面，大數據意味著海量的數據，也意味著更復雜、更敏感的數據，這些數據會吸引更多的潛在攻擊者。另一方面，數據的大量匯集，使得黑客成功攻擊一次就能獲得更多數據，無形中降低了黑客的進攻成本，增加了「收益率」。
二、大數據加大隱私泄露風險。
大量數據的匯集不可避免地加大了用戶隱私泄露的風險。一方面，數據集中存儲增加了泄露風險，而這些數據不被濫用，也成為人身安全的一部分。另一方面，一些敏感數據的所有權和使用權並沒有明確界定，很多基於大數據的分析都未考慮到其中涉及的個體隱私問題。
三、大數據威脅現有的存儲和安防措施。
大數據存儲帶來新的安全問題。數據大集中的後果是復雜多樣的數據存儲在一起，很可能會出現將某些生產數據放在經營數據存儲位置的情況，致使企業安全管理不合規。大數據的大小也影響到安全控制措施能否正確運行。安全防護手段的更新升級速度無法跟上數據量非線性增長的步伐，就會暴露大數據安全防護的漏洞。
四、大數據技術成為黑客的攻擊手段。
在企業用數據挖掘和數據分析等大數據技術獲取商業價值的同時，黑客也在利用這些大數據技術向企業發起攻擊。黑客會最大限度地收集更多有用信息，比如社交網路、郵件、微博、電子商務、電話和家庭住址等信息，大數據分析使黑客的攻擊更加精準。此外，大數據也為黑客發起攻擊提供了更多機會。黑客利用大數據發起僵屍網路攻擊，可能會同時控制上百萬台傀儡機並發起攻擊。
五、大數據成為高級可持續攻擊的載體。
傳統的檢測是基於單個時間點進行的基於威脅特徵的實時匹配檢測，而高級可持續攻擊(APT)是一個實施過程，無法被實時檢測。此外，由於大數據的價值低密度特性，使得安全分析工具很難聚焦在價值點上，黑客可以將攻擊隱藏在大數據中，給安全服務提供商的分析製造很大困難。黑客設置的任何一個會誤導安全廠商目標信息提取和檢索的攻擊，都會導致安全監測偏離應有方向。
六、大數據技術為信息安全提供新支撐。
當然，大數據也為信息安全的發展提供了新機遇。大數據正在為安全分析提供新的可能性，對於海量數據的分析有助於信息安全服務提供商更好地刻畫網路異常行為，從而找出數據中的風險點。對實時安全和商務數據結合在一起的數據進行預防性分析，可識別釣魚攻擊，防止詐騙和阻止黑客入侵。網路攻擊行為總會留下蛛絲馬跡，這些痕跡都以數據的形式隱藏在大數據中，利用大數據技術整合計算和處理資源有助於更有針對性地應對信息安全威脅，有助於找到攻擊的源頭。