百度移動大數據

A. 移動大數據的四個發展趨勢

1. 事務處理最重要

“移動”最關鍵的就是交互活動和對其的監控。用戶選擇應用是出於不同的目的：娛樂、購物、學習、分享等;而一旦有任何因素干擾或者減慢他們實現目的的體驗過程，用戶很容易就會產生消極情緒。利用應用軟體監控事務處理，讓企業能對用戶體驗進行評估和回應，盡量避免用戶卸載軟體或者給出差評。如今對事務性數據和功能性數據的監控都很重要，也不能沒有一個適應移動發展時代的戰略了。

2. 三駕馬車，三個“V”

Business Insider的最新報道指出，大數據有三個特點：大量(volume)、多樣(variety)、高速(velocity)，我們把它們概括成三個“V”。數據本身的產生非常快，而且形式多樣，大小不一，數量還很大。更別提移動數據了，數量都是成倍地增長。

3. 測度是關鍵

面對大數據用戶的一個挑戰是考慮經營的影響因素。如果定位不好、收益不好，大數據可能反而會成為一種牽絆。如何鑒別哪種信息能夠幫助更好地進行經營決策，而哪種信息卻毫無用處呢?在企業投身移動數據的熱潮之前，必須要弄清楚他們的關鍵度量指標是什麼，不然就會被困在一堆派不上用場的數據里，進退兩難。

4. 先監控，再提問

這聽來好像跟我們的直覺不一樣，但實際上企業都應該採用這種策略，先對應用進行監控並收集數據，然後回答關鍵的業務問題，再去探索從數據里發現的新的發展機會。去了解應用發展的情況是能否駕馭大數據的決定性的一步。

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B. 請問，百度移動ssp是什麼如何操作賺錢

簡單說就是你在網路注冊一個ssp的賬號，然後申請一個廣告代碼，把廣告代碼加到你的APP裡面，然後刷點擊來獲得傭金。
一般操作有兩種方法

一、找人代做APP
一般做一個app的價格在100-200左右吧

二、自己買源碼
源碼的價格貴些一般價格在400左右

C. 百度移動統計的產品簡介

自2012年4月份上線以來，網路移動統計一直秉承著網路「簡單可依賴」的精神，為開發者提供專業、免費、高效的移動統計分析服務，每天處理會話請求超過10億次。獨創的「六大分析」，支持iOS和Android兩大平台，全面幫助移動開發者實現數據化、精細化運營。網路移動統計快速迭代，已經孵化出「統計分析、開發工具、營銷推廣等多種服務類型，從開發到運營到推廣，為開發者提供真正意義上的「一站式」服務。網路移動統計願與全體開發者一同，引領大數據時代精細化運營的潮流。

D. 移動營銷在大數據時代的十大趨勢

移動營銷在大數據時代的十大趨勢
我們已經進入了一個大數據的時代，在數字生活空間，用戶每天上網產生大量的數據信息，這些非結構化的數據通過大數據挖掘技術和應用正在顯現出巨大的商業價值。智能手機、平板電腦等移動終端設備的不斷普及，正在深刻改變整個廣告市場營銷的生態，大數據、智能化、移動化必將主導未來的營銷格局。在大數據時代，移動營銷正在呈現出以下十大趨勢。一、智能終端成為數字營銷的主戰場隨著智能手機和平板電腦的普及，移動網路的訪問量急劇增長，用戶在智能手機和平板電腦平台上花費的時間也越來越多，中國移動廣告市場呈現快速增長的態勢。根據CNNIC發布的《第34次中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，截至2014年6月，我國網民規模達6.32億，手機網民規模達5.27億，手機上網的網民比例為83.4%，手機上網比例首超傳統PC上網比例（80.9%）。據調研公司eMarketer發布的最新報告顯示，2014年全球數字廣告市場規模將達到1460億美元，而移動廣告市場整體規模達到402億美元，占數字廣告市場規模的比例超過1/4，以阿里巴巴和網路為代表的中國公司的移動廣告市場份額佔到11.3%。2014年中國移動廣告市場發展迅猛，增長近6倍至64億美元，超越英國和日本成為全球第二大移動廣告市場，未來的中國廣告市場移動端支出將在所有數字廣告版塊起主導作用。智能終端將成為數字營銷的主戰場，廣告主需要及時調整營銷戰略，合理分配營銷預算，並結合企業自身特點，積極布局移動營銷領域。二、大數據的應用讓移動營銷更精準依託大數據為驅動力將使得移動營銷更加精準、投資回報率更高。大數據移動營銷不僅僅是量上的，更多是數據背後對用戶的感知。移動營銷公司利用數據挖掘技術，分析受眾的個人特徵、媒介接觸、消費行為甚至是生活方式等，幫助廣告主找出目標受眾，然後對廣告信息、媒體和用戶進行精準匹配，從而達到提升營銷效果的目的。大數據的應用讓移動營銷更精準體現在三個方面：一是精準定製產品，通過對移動用戶大數據的分析，企業可以了解用戶需求，進而定製個性化產品；二是精準信息推送，避免向用戶發送不相乾的信息造成用戶反感；三是精準推薦服務，通過對用戶現有的瀏覽和搜索行為數據的分析，預測其當下及後續的需求，由此開展更精準和更實時的營銷推廣。三、移動電商改變整個市場營銷生態如果說電子商務對實體店生存構成巨大挑戰，那麼移動電子商務則正在改變整個市場營銷的生態。智能手機和平板電腦的普及，上網流量資費的降低，大量移動電商平台的創建，為消費者提供了更多便利的購物選擇。移動電商購物良好的消費體驗，例如比實體店更低的價格，豐富的產品選擇，簡便的購物流程，安全的支付系統，快捷的物流配送等，都為移動電商市場規模的擴大創造了條件。2014年11月11日，在天貓的571億元成交額中，移動端交易額達到243億元，佔到總成交額的42.6%，為上一年度「雙11」移動端交易額的4.5倍。這不僅令阿里成為全球最大的移動電商平台，也預示著移動電商時代的深刻變化已經來臨。四、新型城鎮和農村成移動新藍海隨著國家新型城鎮化戰略的實施和移動終端網路的不斷普及，三四線城市、新興城鎮和農村市場成為移動電商的新藍海。事實上，阿里，京東、1號店、蘇寧雲商等電商近年來已經大跨步進軍三四線城市和農村市場。CNNIC的數據顯示，截至去年6月，我國網民中農村人口佔比為28.2%，規模達1.78億。農村網購市場蘊含巨大的開發潛力。另據阿里研究院對農村網購市場規模的預測，2014年，中國農村網購市場規模將達到1800億元人民幣，預計2016年時市場總量突破4600億元。農村居民對網購接受率達84.41%，人均年網購消費額在500-2000元人民幣左右，主要集中在日用品、服裝、家電等品類。隨著新型城鎮和農村智能手機及互聯網普及率穩步提升，移動電商消費市場空間巨大。 五、App營銷是移動營銷主要形式現階段移動互聯網流量主要由各種App產生，App產生的流量佔70%以上，App的數量在IOS和Android都在百萬個以上，無疑，App成為移動營銷的主要形式。龐大的App數量和廣告形成兩個巨大長尾市場，通過大數據分析可以讓用戶在合適的時間、合適的地點、合適的場景，看到合適的廣告信息。易觀智庫監測數據顯示，移動App廣告佔比逐年加大，2013年佔比22.4%，2014年移動App廣告佔比將達28.6%，2016年預計達30.8%，僅次於移動搜索。智能手機和平板電腦的App分為兩種，一是線下安裝，二是主動下載。無論是線下安裝還是用戶主動下載的App，都需要增強用戶體驗，提供獎勵優惠，激勵用戶參與，建立情景消費聯想。 六、本地化移動營銷市場空間廣闊本地化移動營銷是人、位置、移動媒體三者的結合。由於廣告主及數字廣告代理商不斷尋求一種既具有高度本地化有高度相關性的傳遞商品信息的方式，本地化移動營銷得以快速發展。本地化移動營銷的核心發展主要體現在以下三個領域：一是增強現實，二是移動支付，三是游戲化。比方說網路地圖和麥當勞聯合推出的櫻花甜筒跑酷活動。打開網路地圖，或是使用「附近」、「搜索」功能，會看到一個漂浮在地圖上的甜筒標識。這是網路地圖結合大數據分析和智能推送技術，對麥當勞甜品站周邊三公里的用戶進行匹配，挑選部分用戶推送了「櫻花甜筒跑酷0元搶」的優惠信息。用戶在規定時間內跑到麥當勞甜品站，就可以免費領取櫻花甜筒。這種兩家企業結合自身優勢推廣的活動，很快引起了「櫻花風暴」，實現了共贏。 七、移動營銷打造O2O營銷新模式移動O2O營銷模式充分利用了移動互聯網跨地域、無邊界、海量信息、海量用戶的優勢，同時充分挖掘線下資源，進而促成線上用戶與線下商品服務的交易。在移動互聯時代，企業需要思考如何將線上和線下有效整合，將線上的推廣活動轉化為實際的銷售。例如，星巴克曾推出一款「早安鬧鍾」App與目標消費者深度溝通，用戶下載星巴克「早安鬧鍾」App後，設定起床鬧鈴，鬧鈴響起後的1小時內，走進任意一家星巴克門店，可享受早餐新品半價的優惠。又比如，杜蕾斯和iPhone推出的「寶貝計劃」。這是一款養小孩App，兩部手機相互摩擦後就可以進入模擬養小孩的程序，如果消費者想終止該游戲，就必須買一包杜蕾斯並掃描其上的二維碼。星巴克和杜蕾斯的O2O移動營銷新模式，不僅調動了移動用戶的參與熱情，同時也大大提升了企業的銷量。八、RTB成移動廣告投放主導模式RTB（Real Time Bidding）實時競價，是一種利用第三方技術在數以百萬計的網站上針對每一個用戶展示行為進行評估以及出價的競價技術。與大量購買投放頻次不同，實時競價規避了無效的受眾到達，針對有意義的用戶進行購買。據調研公司eMarketer預測，在美國，程序化廣告投放將繼續作為相關的顯示廣告投放中的最大份額，而RTB廣告投放將占程序化投放的最大份額。2014年，美國RTB佔到顯示廣告投放的34%，同時非RTB程序廣告投放佔29%的份額。但是到2017年，RTB將增長佔到顯示廣告投放的52%，而非RTB程序化廣告將佔31%，非程序化廣告投放較為平穩。中國移動廣告市場RTB日益成為廣告投放的主導模式，多盟、有米、芒果、木瓜移動等眾多國內領先的移動廣告公司均已推出了實時競價廣告交易平台（AdExchange）和需求方平台（DSP）。九、多屏整合成移動營銷必然趨勢根據最新發布的調查報告顯示，中國消費者使用智能手機、平板電腦等多屏媒體的頻率要高於世界上任何其他地區。多屏整合將成為移動營銷的主導方向。這里的多屏整合包含兩層含義：一是多屏整合的大數據分析。用戶可以同時使用手機屏、iPad屏、電腦屏、電視屏、戶外屏等終端，數字廣告平台需要知道用戶在多屏上瀏覽的信息和行為模式，從而通過跨屏來修正和完善對消費者的認知，讓移動廣告投放更精準更有效。事實上，網路、阿里巴巴和騰訊等互聯網巨頭已經開始在做跨屏的數據分析。二是多屏的整合營銷。即將智能手機與PC電腦、電視、戶外廣告等進行較好的關聯和互動，實現線上線下的整合推廣。例如，1號店在地鐵站做戶外廣告，根據地鐵站的人流來判斷大家喜歡買什麼樣的產品，你在上下地鐵時，用手機掃描二維碼並完成購買，等你到家，東西可能已經送到家裡了。十、建立戰略聯盟是移動營銷平台方向大數據時代，大數據、技術和創意將是移動數字營銷公司的核心競爭優勢。建立戰略聯盟是移動營銷平台發展的必然選擇，數字營銷公司建立戰略聯盟可以通過以下途徑：一是大型互聯網企業之間的戰略聯盟。例如，2014年10月30日，阿里巴巴集團和優酷土豆集團在京舉辦聯合戰略發布會，雙方宣布展開全面合作，共同推進中國營銷領域的DT化進程（Data Technology）。優酷土豆和阿里媽媽還分別發布了基於大數據的精準營銷方案。二是數字廣告平台與移動媒體之間的戰略聯盟。例如，與多盟合作的App媒體超過7.7萬，日均PV1.8億，與App媒體的深度合作，奠定了多盟在移動廣告平台領域的領導地位。大數據時代對於廣告產業而言是一個極富挑戰的時代，也是一個充滿機會的時代，亟需廣告公司調整經營戰略，快速布局數字營銷和移動營銷。

E. 百度公司廣告部員工李俊

網路移動數據統計工具讓開發者在整個大數據下洞察整體用戶和整個市場情況，幫助開發者對內優化產品，對外做好渠道。
李俊：非常高興來到深圳，我先現場來調研一下，大家知道網路移動統計的舉個手?有在用嗎?(有)。今天我演講的主題是叫「移動分析、數據價值」。其實它另外一個含義是我們在目前的移動時代怎麼通過一些數據工具和數據平台去幫助我們驅動整個APP的設計和運營這兩塊。
我們知道現在跟過去整個移動時代發生了很多的變化，就是現在整個渠道、資源比較緊張。另外一方面，我們用戶的需求變得越來越垂直化。很多時候我們去外面找渠道，渠道找到了之後用戶來了之後又很快的流失，如果這些用戶都不能成為我的核心用戶之後，那我們在整個市場的預算、投資、公司的付出都是不成比例的。很多時候我們又想知道這個用戶為什麼會流失，這個用戶為什麼不能在我的平台活躍起來。很多時候一方面我們是憑著自己的經驗去思考為什麼，另外一方面我們也會用一些數據工具去知道我們這個用戶在我這個平台他為什麼會走。

F. 移動大數據的四個發展趨勢

移動大數據的四個發展趨勢
如果我告訴你，你可以做到從海量數據來源（包括各種各樣的移動設備）中把數據提取到一個系統，然後只用少量的程序行數描述所需的信息就可以讓結果輕松呈現，還可以做到實時處理這些數據，並且保持系統同時運行，你相信嗎？
不用懷疑，你可以做到。
這首先要歸功於信息爆炸時代移動數據的飛速發展。移動應用不停地產生大量信息，比如用戶行為的信息（包括對話開始、事件發生、事務處理等），然後設備生成數據（崩潰數據、應用日誌、位置數據、網路日誌等）。這些數據的意義在於它們給大數據提供了源源不斷的信息源去識別和分析手機用戶一天的所見所聞。

不得不說，移動大數據時代是應運而生。而為了收集智能手機的數據，就不得不面臨數據收集、分析和運行的挑戰。毫無疑問，能夠利用移動數據的企業和移動設備開發者在市場競爭中更有競爭力和業務優勢。因為他們可以在一開始就准確地識別出影響用戶行為的因素，有效地將客戶需求分級，從而能夠既有創造力又有效率地實現客戶需求。
而在大數據實時分析的競爭中能否決勝的關鍵是內存資料庫。內存資料庫保證了大數據的動態分析——用指數級的速度處理以噴發狀態產生的大量數據，然後及時產生結果。內存資料庫能為以不同速度為移動設備進行實時和動態的內存數據處理，還可以導入其他數據來源例如汽車和家庭系統的數據。
大數據的分布式處理能夠在計算機上實現跨集群操作，擴展到成千上萬種設備上，比如Hadoop就用分布式處理方式完成了多項任務。然而對於這個高速運轉、信息不停噴發的移動時代來說，分散處理並不是最有效最經濟的方式。內存資料庫的產生無疑給企業提供了利用實時數據的新工具：盡可能快地在數據產生之初就進行分析，發現其趨勢並更快地做出反應，實現降低服務成本和提高收益的目標。那些企業級的流式資料庫，比如StreamBase和KDB，包括CEPs和混合式，內存資料庫開始利用新的演算法和可視化技術來填充實時處理技術的缺口。移動大數據的提供者正在試圖將內存資料庫、動態處理技術、演算法與可視化技術融為一體，讓企業能夠運用移動大數據，讓它成為一種業務驅動力。
移動應用團隊更能理解同步分析數據的重要性。為了留住用戶，開發者要能夠預見誤差，了解誤差對用戶行為的影響，衡量新產品的效益，識別用戶的參與趨勢，檢測客戶端，這樣才能趕在問題暴露在消極用戶面前之前消滅它。
下面是我們觀察到的移動大數據的四個發展趨勢：
1. 事務處理最重要
「移動」最關鍵的就是交互活動和對其的監控。用戶選擇應用是出於不同的目的：娛樂、購物、學習、分享等；而一旦有任何因素干擾或者減慢他們實現目的的體驗過程，用戶很容易就會產生消極情緒。利用應用軟體監控事務處理，讓企業能對用戶體驗進行評估和回應，盡量避免用戶卸載軟體或者給出差評。如今對事務性數據和功能性數據的監控都很重要，也不能沒有一個適應移動發展時代的戰略了。
2. 三駕馬車，三個「V」
Business Insider的最新報道指出，大數據有三個特點：大量（volume）、多樣（variety）、高速（velocity），我們把它們概括成三個「V」。數據本身的產生非常快，而且形式多樣，大小不一，數量還很大。更別提移動數據了，數量都是成倍地增長。而Cisco最近的報告表明，有數以百萬計的人只通過移動設備連接互聯網，很明顯，這些設備產生了大量的數據。KashRangan說，有很多互動被忽略了沒有得到分析，而這些就是被忽視的機會。更有趣的是，數據的多樣性恰恰是由移動設備造成的。從用戶跟蹤到崩潰報告，有各種各樣五花八門詳細的應用數據，包括商業貿易、情感反應、心跳測量、住宿記錄，甚至包括風象報告。移動應用越來越多地影響了人們的生活方式，結果是數據增長的速度也在不斷上升。只要想想一個手機用戶比如你我每天都被手機牢牢套住的情況就可以理解了。
3. 測度是關鍵
面對大數據用戶的一個挑戰是考慮經營的影響因素。如果定位不好、收益不好，大數據可能反而會成為一種牽絆。如何鑒別哪種信息能夠幫助更好地進行經營決策，而哪種信息卻毫無用處呢？在企業投身移動數據的熱潮之前，必須要弄清楚他們的關鍵度量指標是什麼，不然就會被困在一堆派不上用場的數據里，進退兩難。
4. 先監控，再提問
這聽來好像跟我們的直覺不一樣，但實際上企業都應該採用這種策略，先對應用進行監控並收集數據，然後回答關鍵的業務問題，再去探索從數據里發現的新的發展機會。去了解應用發展的情況是能否駕馭大數據的決定性的一步。在基本了解以後，企業和開發者們就可以深入研究關鍵性因素了。移動大數據提供者也讓各種規模的公司有了讓移動數據為他們所用的能力，無論是獨立經營者還是大企業都是一樣。現在，內存資料庫已經有了，移動大數據提供者們又開始為下一個目標努力：通過最大化地提升數據的收集和傳輸效率來優化移動方面的東西，同時關注新的挑戰，例如電池消耗、3G數據使用、連接速度慢、隱私問題和局部存儲器的問題，還要擴展通信量並控制可預見的通信量激增。這場競賽的關鍵已經不再是誰的移動設備革新速度快，而是誰對移動設備所產生數據的反應速度更快。

G. 什麼是移動大數據

大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》[1]中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。[2]

H. 怎麼用百度大數據

網路大數據是以借口的形式呈現，是要收費的哦

I. 中國移動的大數據定位準確嗎

一般是比較准確的。中國移動大數據中心可以即時捕獲准確的數據信息，還可以創建詳細的客戶畫像來標記准確的客戶數據信息。
只要你手機未關機，你到過什麼地方，就會保持與當地的移動通信的基站信號雙向連接，當你變地點後，與你手機的雙向連接的基站就更換了，根據一定時間內手機信號連接的基站更變，就可以知道你的行程軌跡。所以，在你手機在開機狀態下反映出你的行程軌跡絕對准確。