糧食產量大數據

A. 全球面臨著嚴重的糧食短缺，這種問題該如何解決

全球面臨著嚴重的糧食短缺，這種問題該如何解決？

2021是動盪的一年，在這一年中全球都在經受著考驗，在最近的大數據調查研究結果中表示全球將會面臨著嚴重的糧食短缺，並且糧食的價格將會上漲到一個新的高度，這個話題一出，就讓很多國家犯了難。尤其是那些原本就面臨糧食緊缺的國家，面對國際糧食價格的提高，國內的經濟購買力購買到的糧食會更少。那面對這種情況應該怎麼辦？我們一起來分析一下。

此外還要繼續推進農業種植結構調整，根據國上的物價來調整我們農耕用地的種植結構，盡可能的多種植一些糧食，以供應國內國外龐大的需求；還可以從進口的方面出發，增大糧食進口，滿足國內糧食的剛需。

B. 人工智慧 大數據 如何作用在農業發展

原標題：2019年中國農業產業市場分析：傳統三大發展痛點，三大技術助力向數字農業轉型升級

數字農業應運而生 前景如何?

在數字經濟快速發展的背景下，「數字農業」應運而生。我們應該怎樣理解 「數字農業」?我國數字農業前景如何?數字農業又能如何助推傳統農業轉型升級?

2019年3月中國農產品進出口金額統計分析

在進口金額方面，數據顯示，2018年2-4季度中國農產品進口金額逐漸下降，2019年3月中國農產品進口金額為10595.8百萬美元，同比下降0.1%。

在出口金額方面，2018年1-4季度中國農產品出口金額呈增長趨勢，其中，2018年2季度中國農產品出口金額增幅最大，相比1季度增長11.45%。2019年3月中國農產品出口金額為16482.3百萬美元，同比增長12.3%。

我國傳統農業發展痛點分析

1、需求側——日益增長的農產品需求與國內傳統的農業生產矛盾凸顯，對外依存度高。隨著收入增加，消費者將從滿足基本的生存需求向品質更高的生活方式進行轉換，進而攝入更多的肉類、蛋奶類製品以滿足能量需要，對糧食等農產品的需求量逐步提高。不僅如此，隨著我國居民收入的持續提升，居民對於高品質的農產品的需求也在持續提升，我國農產品生產的矛盾也逐漸將由總量的供給不足轉變為產品結構不匹配。

2、供給側——小規模分散經營，生產成本高，盈利能力弱。我國農業總產值雖常年居於世界首位，但由於長期存在的家庭聯產承包責任制下的分散經營以及高度分散的種植、養殖現狀，導致農業技術水平低，無論是機械化水平還是在生化技術水平，均落後於發達國家。同時，我國農業產業化程度較低，價值鏈短，附加值低，導致農業盈利薄弱，人均農業增加值遠低於發達國家。

3、服務側——融資困難、非標准化、信息不對稱。融資環節復雜，成本高，時效性差。「三農」貸款難問題突出，民間借貸現象加大農村金融風險。農業的標准化生產和銷售體系尚未建立。農產品生產技術和流程標准不完善，農產品標准化的銷售體系不健全，品牌意識普遍不高。鏈條冗餘、信息不對稱導致銷售難度加大、生產端附加值低。農產品從生產到消費交易鏈條過長，交易成本、運輸成本較高，交易的不確定性增大、損耗也較高。

數字技術如何助力傳統農業轉型升級?

針對傳統農業面臨的以上問題，物聯網、大數據、人工智慧將會有效助力傳統農業向數字農業轉型升級。

1、物聯網——農業數據實時獲取，奠定農業數字化基礎。物聯網在農業領域應用范圍廣泛，基於物聯網的農業解決方案，通過實時收集並分析現場數據及部署指揮機制的方式，達到提升運營效率、擴大收益、降低損耗的目的。可變速率、精準農業、智能灌溉、智能溫室等多種基於物聯網的應用將推動農業流程改進。物聯網科技可用於解決農業領域特有問題，打造基於物聯網的智慧農場，實現作物質量和產量雙豐收。

2、大數據——決策「數字化」，全面提升生產效率。萬物互聯在推動海量設備接入的同時，也將在雲端生成海量數據。而挖掘這些由物聯網產生的大數據中隱藏信息的方法就是利用人工智慧。物聯網最核心的商業價值就是將這些海量的數據進行智能化的分析、處理，從而生成基於不同商業模式的各類應用。

3、人工智慧——潛力巨大，激活農業高效發展。在種植領域，人工智慧有望提高糧食產量、減少資源浪費。在養殖領域中，利用人工智慧可以有效降低疾病造成的損失。人工智慧縮短農業研發進程。在實驗室和研究中心，機器學習演算法能夠幫助培育更好的植物基因，創造更安全、更高效的農作物保護產品和化肥，並且開發更多的農產品。

說到數字技術助推農業發展，就不得不提到以色列。以色列天然水資源短缺、降水稀少，有三分之二的地區被定義為半乾旱或乾旱地區。資源匱乏迫使國家聚力提高農業效率，為挖掘大數據潛力刺激數字農業發展。

近年來，以色列越來越多的農業領域正通過熱像儀、感測器、無人機、衛星圖像等技術監測使得實時數據及時傳達給農民，大幅提高了農民相應速度，最大限度地減少了極端天氣條件下的農業損害、最大限度地提高農業產量。經過農業現代化進程，截至2016年，以色列實現了從新中國成立初期80%糧食靠進口到可以生產滿足自身95%需求的轉變。

更多數據請參考於前瞻產業研究院發布的《中國農業產業化市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

C. 農業大數據能為農民做什麼應該如何應用

農業大數據平台就是利用氣候及土壤大數據，提供農戶最佳化的栽種管理決策，協助農民有內效管理其農容地，並讓農民從每一顆種子中提取最高的價值；
簡單來說，農夫可以透過移動裝置快速進行數據分析，並藉此分析結果優化資源及提高效益。除Climate FieldView平台外，MySmartFarm、FarmLogs等也都是大數據在農業應用中的實例。
農業大數據運用將會是解決未來人類對糧食需求的解葯，透過物聯網及雲端運算之應用，農業大數據下的精準農業，預期將能減少農業對環境生態的負面影響，並透過所建立的模型進行預測，提出最適的解決方案，一方面提高糧食的產量，另一方面則減少生產資源的錯置與浪費，進而在未來有效地回應人類對糧食的需求。

D. 糧食產多少，氣象部門也能做預報嗎

作物產量往往能夠預測分析，不外乎工作經驗。有經驗的農戶，收獲以前，或是農作物的生產製造關鍵時期之後，就大概會出現大約的預測，但大部分會是一個增或是減的定義，實際水準，需到收種或是相鄰收種才可以看出來。農業產品投資分析師的預測分析，除開工作經驗外，還會繼續更多的是融合歷史記錄，從這當中找尋規律性，並開展比照，提早預測分析生產量結論。因為糧食作物或是農業產品，其總產值=總面積x企業生產量（畝產量），因此預測生產量只要了解總面積和產量這兩個自變數就可以了。

通常能推算出現階段，通訊衛星的那些基本功能，一部分已在鄉村使用過。例如，2016～2017年農村承包土地土地確權時，就應用了國土規劃通訊衛星准確地精確測量出范圍的是多少，和土地承包的現實相片及其土壤的有關信息。這一客觀事實，是因此村裡人家喻戶曉的事兒。所以說，只需通訊衛星捕獲攝錄到你們家農用地的實景照片，包含中後期了獲得的作物產量都可以准確地預計出去。

E. 湖南的糧食產量在六月份大概確定了為什麼

大數據的分析一般來說，湖南的糧食的話，一月份二月份，三月份，四月份，五月份甚至一年的數據都會出來，但是只是大概的相差是百分之4到5%，所以後面又調整或調解。

F. 美國兩個最核心的小弟英國日本實力到底如何（下期），大數據對比

美國作為全球最強大的國家，在全球擁有很多盟友，緊緊地跟隨著美國。在美國眾多小弟中，最核心最強大最忠實的盟友有兩個：英國和日本。英國和日本分別位於歐洲和亞太地區，也是全球最重要的核心地區。

那麼美國這兩個最重要的盟友綜合實力到底如何呢？以下通過32組大數據對比中國和英國日本的綜合實力。

以下是下期，前面還有一期上期

13.中國英國日本大數據----石油儲備量

（中國國內石油消耗大，產量少，70%以上靠進口，石油進口路途遠，難度大，中國石油嚴重依賴進口，2021年中國約70%~75%的石油資源來自進口，中國是世界上最大的石油進口國；以美國為首的西方國家指著很多中東石油產油區儲備了大量的石油，並能隨意操控油價，儲備了大量的石油，日本和英國緊緊追隨美國，大量進口並儲備了大量的石油資源）

14.中國英國日本大數據----進出口貿易額

（2020年中國進出口貿易額已經位列世界第一，幾乎能生產並出口所有種類的商品；美國進出口貿易量3.84萬億美元，僅次於中國排名第二；美國主要出口一些高 科技 產品，實力仍然很強勁；英國主要先進產業有生物技術，化學業，電子工業，金融業；日本主要先進產業有 汽車 工業，銀行金融業，奢侈品行業；2020年中國的進出口貿易量是英國的3.26倍，是日本的4.52倍）

15.中國英國日本大數據----外匯儲備

（外匯准備主要就是儲備美元，美元是全球通用貨幣；截止2020年末，中國的外匯儲備排名世界第1，日本排名第2，瑞士排名第3；作為美元的製造者，美國本身不需要大量的外匯儲備；近些年來，隨著中國人民幣的崛起和廣泛應用，中國等國所持有的美元外匯儲備正在逐步減少，與最高峰時已降低了20%左右；外匯儲備與國家的進出口貿易密切相關，現在國際貿易仍舊大多以美元結算，作為2020年世界貿易額第一的中國，外匯儲備相對來說也是最多；英國日本都是全球發達的經濟強國，也有較多的外匯儲備；截止2020年末中國的外匯儲備是英國的15.1倍，是法國的2.2倍）

16.中國英國日本大數據----黃金儲備

（黃金儲備指一國貨幣當局持有的，用以平衡國際收支，維持或影響匯率水平，作為金融資產持有的黃金。它在穩定國民經濟、抑制通貨膨脹、提高國際資信等方面有著特殊作用。世界各國都有一定數量的黃金儲備，會根據需要增加或者減持。各國都有很大一部分黃金儲備存儲在美國。美國擁有黃金儲備8133噸，排名第一，遙遙領先其他國家。近些年中國在逐步減少外匯儲備增加黃金儲備。截止2020年中國的黃金儲備排名世界第6英國黃金儲備310噸世界第17。由於清朝時期大量的金銀財富被掠奪，中國目前的黃金儲備量極其有限，遠低於美國歐洲各國，近些年已經在緩慢提升中）

17.中國英國日本大數據----承擔聯合國會費量

（聯合國會費分攤比例是根據各國的支付能力確定的，每三年會調整一次，參考的是一個國家過去6年裡的國民收入，目前中國分攤數量排第二，僅次於美國，日本第3，英國第5,；2020年中國承擔聯合國會費量是美國的54%，是英國的2.62倍，是日本的1.40倍）

18.中國英國日本大數據----人均預期壽命

（人均預期壽命來源於世界衛生組織官網，隨著中國的崛起，人民的生活富裕，醫療水平提高，中國人均預期壽命已大幅提升，新中國成立70年來，我國醫療衛生事業取得顯著成就，醫療衛生資源總量和質量、醫療服務水平和服務能力、群眾就醫便利程度等方面都發生了巨大變化，整體 健康 水平顯著提高，居民人均預期壽命從1949年的35歲上升到2020年的77.1歲；但是目前與歐美日韓等國還有較大差距）

19.中國英國日本大數據----鐵路總里程

（進入二十一世紀，中國的基建事業發展迅猛，鐵路建設已經四通八達，目前擁有世界上最貫通的鐵路網；英國的鐵路起步比較早，早在19世紀初期就大規模的興修鐵路，當時中國還處於清朝；英國和日本是鐵路最發達的國家之一，但是受國土面積轄制，總量並不多；截止2020年末中國鐵路總里程是英國的8.81倍，是法國的6.21倍）

20.中國英國日本大數據----高鐵總里程

（中國高鐵起步較晚，之前很多技術都是引進德國和日本的，融會貫通，發展成自己的技術，目前高鐵已經成為中國的一張名片享譽世界；英國日本擁有少量高鐵；截止2020年中國高鐵總里程比世界其他國家加起來還多）

21.中國英國日本大數據----高速公路總里程

（要致富，先修路，中國經濟的發展造就了各地興建公路，各地高速公路的發展又促進了經濟的發展，目前全國各地已有四通八達的高速公路；英國和日本都數千公里的高速公路網，有最好最多的現代化高速公路；截止2020年末，中國高鐵總里程是英國的43.2倍，是日本的20.5倍）

22.中國英國日本大數據----民航旅客吞吐量

（中國民航起步較晚，目前承擔國內航班的飛機主要都是進口歐洲空客以及美國波音公司的，目前國產大飛機C919還在試航中，相信隨著國產大飛機的投入運營，中國的民航產業一定會取得重大進步；英國所處的歐洲有歐洲空客飛機，航空業相當發達；日本是一個島國，出行嚴重依賴航空業，所以日本的航空業相當發達，現在日本坐飛機就和中國坐高鐵一樣普遍；2020年中國民航吞吐量是英國的4.65倍，是法國的5.89倍）

23.中國英國日本大數據---- 汽車 保有量

（中國的 汽車 早期都是被日韓 汽車 ，德系美系4 汽車 所壟斷，近些年來，國產 汽車 紅旗，長城、比亞迪、長安、吉利、廣汽等民族品牌逐漸崛起，相信以後會越來越好。英國主要 汽車 品牌有阿斯頓馬丁，賓利、捷豹、勞斯萊斯、路虎、路斯特、邁凱倫、摩根、MG（名爵）,MG（名爵）等。英國豪車相信是很多男生的夢想之車，它的跑車很多都是限量版的。日本 汽車 品牌主要有豐田Toyota、本田Honda、雷克薩斯LEXUS、英菲尼迪INFINITI、鈴木Suzuki，三菱等。日系車在中國公路上也很常見）

24.中國英國日本大數據----鋼鐵產量

(中國是鋼鐵產量第一強國，每年進口大量進口大量鐵礦石，已經逐步從過去的粗加工轉變為精加工，更多的高精度精密鋼鐵產品出口國外；英國和日本每年都會從中國進口大量的鋼鐵製品參與本國的基礎建設；2020年中國鋼鐵產量是英國的150倍，是法國的12.6倍）

25.中國英國日本大數據----糧食產量

(中國以不多的土地養活了世界上最多的人口，進一步提高糧食產量，提升生產技術和生產效率，逐步從糧食進口大國到糧食自給自足甚至出口的新時期；日本英國的現代農業相當發達，農業設備規模化作業，很少的人就能有大量的糧食產量，但是面積少無法自給自足)

26.中國英國日本大數據----總發電量

（中國已從傳統的火力發電，轉變為風力，水力，核能全面發展的世界第一發電大國）

27.中國英國日本大數據----世界大學200強數量

（中國教育行業發展迅速，北京大學，清華大學，中國 科技 大學，復旦大學等一系列大學迎頭進步，不斷求索，在國際學術界取得一定的地位；英國的牛津大學，劍橋大學都是世界名校，日本的東京大學，早稻田大學也是享譽世界；英國和日本是中國留學生出國留學的主要國家之一，是中國留學生出國留學的主要目的地）

28.中國英國日本大數據----世界五百強企業數量

（隨著經濟全球化和中國經濟的快速發展，中國涌現了很多巨無霸企業進入世界500強，世界五百強企業中美國數量排名第一，中國緊隨其後排名第二）

29.中國英國日本大數據----東京奧運會金牌數

（東京奧運會上中國位列金牌榜第二名，僅僅比第一的美國少一枚；英國日本也是傳統的 體育 強國；在即將到來的北京冬奧會上，期待中國運動健兒們取得更輝煌的成績）

30.中國英國日本大數據----世界足球排名

（足球永遠是中國人的傷痛，一次次地讓國人失望，希望中國足球能夠知恥而後勇，發憤圖強奮起直追，取得進步吧；英國作為世界傳統足球強國，實力遠超中國；日本近些年足球進步神速，已經遠遠的將中國足球甩在身後）

31.中國英國日本大數據----新冠疫情（截止2022.1.24）

（2020年開始爆發的新冠疫情是一場全球性的災難，世界各國都飽受其害，中國最先遭遇，但是中國人民萬眾一心，及時遏制住疫情蔓延的趨勢，成為全球的楷模，並且盡力給國外支援）

G. 能預算今年的全國糧食產量嗎

經濟部門和糧食部門都有預測的。不過今年夏熟作物還沒有全部入庫。秋熟作物還沒有播種，所以預測與實際是不是一致，還有一些變數。

預測產量的方法，主要是根據當年各種作物的播種面積，對氣候影響的預評估等等進行的。

H. 物聯網和大數據可以給農業帶來什麼

在未來幾十年裡，農業產業將比以往任何時候都更重要。根據聯合國糧食和農業組織的數據， 2050年的糧食產量需要比2006年增加70%才能養活地球日益增長的人口。為了滿足這種需求，農民和農業公司正在轉向運用物聯網的分析和更大的生產能力。

農民可以使用他們的智能手機遠程監控他們的設備、農作物和牲畜，統計牲畜飼養和生產。他們甚至可以利用這項技術對農作物和牲畜進行預測。無人機已成為一個重要的工具來調查農民的土地和作物數據。JohnDeere（農業設備生產商）已經開始把拖拉機聯網，創造了一個展示作物產量數據的方法。與無人車類似，該公司正在研發自動駕駛的拖拉機，這將釋放農民的勞動力並進一步提高效率。

所有這些技術都有助於精確農業或精準農業，利用衛星圖像和其他技術（如感測器）來觀察和記錄數據的目的是提高生產產量，同時最大限度地降低成本和節約資源。

農業的未來：物聯網，農業感測器，農業無人機

智能農業和精準農業正在起飛，但它們可能只是農業世界更大規模使用技術的先驅。Business Insider的高級研究服務預測，農業中物聯網設備安裝將從2015年的3000萬增加到2020年的7500萬，達到20%的復合年增長率。

美國目前在物聯網智能農業方面世界領先，每公頃（2.5畝）農田可以產生7340公斤的穀物（如小麥、水稻、玉米、大麥等），而全球平均水平是3851公斤穀物每公頃。

在未來幾十年裡，隨著農場變得更加緊密，這種效率應該有更大的提高。OnFarm，一個農業物聯網平台預計，農場在2050年平均每天要產生410萬個數據點，而2014年只有190000個。

此外，OnFarm多次研究發現，農場的平均產量上升1.75%，能源成本下降7美元至13美元每英畝，灌溉用水量下降8%。

鑒於物聯網應用在農業中的所有好處，不難理解農民會越來越多地轉向使用農業無人機和衛星。

I. 今年全國糧食產量預計什麼情況

11月17日消息，從農業部獲悉：目前，全國秋收秋種接近尾聲，糧食生產穩中調優。據農業部農情調度，全國秋糧已收獲94.8%，進度同比基本持平。其中，中稻（一季稻）、玉米、大豆收獲基本結束，雙季晚稻收獲超七成。預計全年糧食產量保持在1.2萬億斤以上，小麥、稻穀產量略增，玉米繼續減少，雜糧雜豆等增加。目前，整體墒情適宜，秋冬播進展順利，全國已播冬小麥和冬油菜佔比分別達到91.2%和89.6%。

此外，新產業新業態發展勢頭迅猛，農村三產加快融合發展。據統計，1至9月份規模以上農產品加工業主營業務收入、利潤總額、出口交貨值同比分別增長8.1%、9.1%和6.3%，增速較上年同期分別提高3.4、5.2和3.1個百分點。農業與旅遊、休閑、養老、文化等產業加快融合，體驗式、觀光型等休閑農業和鄉村旅遊持續火爆。「互聯網+」、大數據、物聯網等現代信息技術加速向農業滲透，農產品電子商務發展進入快速發展通道。

J. 淺談大數據對於農業的發展會帶來什麼影響

不可否認，說起大數據在金融稅務等領域的表現確實是更加亮眼一些。目前也開始向醫療、製造業、能源等方面傾斜。而農業似乎鮮有耳聞有落地的項目。但其實，國家近年來也一直在推動和扶持農業大數據的發展。而大數據也實實在在會給傳統農業帶來翻天覆地的變革和變化。

1、監管更加透明公開

農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜，其中它還貫穿了農業的整個產業鏈。包括：播種過程的種子、農葯、化肥、氣象、環境、土壤、作物等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業的交易等。這樣長線的流程下來，如果沒有公開透明的監管很容易在中間環節出現紕漏和問題，大數據使得這個過程更加的公開並被監督。

2、使得農業更加高效

我們都知道大數據的誕生解決了很多問題，其中最明顯的是要降低成本提高效率。通過農業產業鏈的快速整合，從育種等前端科學的研發應用速度，生產到產品端的流程的高效化，區域供需匹配的高效化，減少信息流和物流在不必要的環節打轉，實現信息流和物流的高速匹配！提高效率是一個從上至下滲入內部的重要目的。

3、讓決策更加及時智能

農業大數據會使得農業更加智能化！通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度，未來農民將不會為種什麼發愁、不會為怎麼種發愁、不會為市場銷路發愁，通過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，政府管理的決策也將智能化，而且政府管理應用的空間也越來越小，因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平台來實現政府管理的部分功能，加強農業生產的有序性。

4、追溯及問責

關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環境污染和農作商可增加利益。物流的發達使農產品的供應鏈也越來越長，這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時，可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發現以事物為傳播載體的病菌傳播規律，進而減少疾病。

億信華辰作為一家專業的大數據方案提供商，已經為100多個細分行業提供成功的方案並覆蓋智能數據產品全生命周期，農業方面的也有不少。 雲南省糧食局的省級糧食信息管理雲平台 就是其中一個例子， 為實現省、市、縣的物資儲備和糧食的產量的趨勢掌控分析，實現年趨勢分析、流通總覽、倉儲管理倉儲基礎建設使用情況、倉儲倉容的投資情況，糧食的購銷與庫存的實時監測，在供求的平衡和交易情況做出智慧分析，神州良實助力雲南省糧食局搭建糧食和物資儲備可視化平台，幫助雲南省糧食局實現一站式全局掌控信息駕駛艙。

另外，億信華辰為 貴州農委打造的脫貧攻堅統計監測系統 也是一個很好的例子，1、數據採集：建立扶貧數據採集系統；2、數據整合：完成扶貧大數據整合工作；3、大數據分析：建立扶貧大數據分析平台。面向政府決策、產業發展和公眾服務，通過統一的農業產業脫貧攻堅大數據平台，支撐政府與企業、上級與下級、省內與省外數據的共享交換、整合關聯及業務功能協作融合。