單表大數據量

㈠ sql server2008 大數據量（單表數據上1000萬條，總計上5000萬，）的合並復制模式的數據同步問題

你好,SQL復制初始階段同步數據的確會跟據數據量的大小來判斷所需要時間。在初始階段完成以後，每次的同步更新都增量的，完全有你所說的要求，所以，你安排好時間來做復制。

㈡ sql server 單個表中最大多少條記錄

SQLSERVER中一張表最大記錄數是沒有限制的，不過會受物理存儲空間的限制。解決方法如下：

1、首先在電腦中打開sql server 可視化工具。

㈢ oracle單表的數據量太大該怎麼處理

實際有多大？

如果太大，那麼可以考慮分區 或者分表管理

㈣ excel表格數據量很大時如何提高vba的效率

1、首先在電腦桌面中，滑鼠右鍵滑鼠，新建一個excel工作簿並打開。

㈤ 如何對 MYSQL 大資料庫執行表數據刪除操作，單表數據量超過 15.6G

delete 語句不影抄響表所佔用的 extent，高水襲線(high watermark)保持原位置不動
drop 語句將表所佔用的空間全部釋放。
truncate 語句預設情況下見空間釋放到 minextents個 extent，除非使用reuse storage；truncate 會將高水線復位(回到最開始)。

㈥ 急，MYSQL有單表最大數據量限制

「在mysql中,每個數據抄庫最多可創建襲20億個表,一個表允許定義1024列,每行的最大長度為8092位元組(不包括文本和圖像類型的長度)。當表中定義有varchar、nvarchar或varbinary類型列時,如果向表中插入的數據行超過8092位元組時將導致Transact-SQL語句失敗...」

㈦ mysql 單個表可以儲存多少數據

以下是摘抄mysql中文手冊的解釋：

MySQL 3.22限制的表大小為4GB。由於在MySQL 3.23中使用了MyISAM存儲引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1位元組）。由於允許的表尺寸更大，MySQL資料庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統對文件大小的限制決定的，而不是由MySQL內部限制決定的。
InnoDB存儲引擎將InnoDB表保存在一個表空間內，該表空間可由數個文件創建。這樣，表的大小就能超過單獨文件的最大容量。表空間可包括原始磁碟分區，從而使得很大的表成為可能。表空間的最大容量為64TB。
在下面的表格中，列出了一些關於操作系統文件大小限制的示例。這僅是初步指南，並不是最終的。要想了解最新信息，請參閱關於操作系統的文檔。
操作系統
文件大小限制

Linux 2.2-Intel 32-bit
2GB (LFS: 4GB)

Linux 2.4+
(using ext3 filesystem) 4TB

Solaris 9/10
16TB

NetWare w/NSS filesystem
8TB

win32 w/ FAT/FAT32
2GB/4GB

win32 w/ NTFS
2TB（可能更大）

MacOS X w/ HFS+
2TB

㈧ 單表多欄位組合查詢在大數據量時怎麼保證效率

這個要看你這20個欄位的關系，和數據的情況，所以你可以介紹你下你的表的結構和需求

有個很典型的例子，商品基本信息表，裡面都會有一個 類別 的 的欄位
那我們可以建2個表
信息表（商品編碼，類別編碼）列別表（類別編碼，類別名稱）
或者就1個表
信息表（商品編碼，類別名稱）
如果 像這種情況，2種效率其實沒有太大的區別，只是錄入的時候，2個表的方式要比較方便操作，你說你主要是查詢，單張表要稍微簡單點，畢竟SQL語句都短一點

效率這個問題還是要具體的環境才好說，如果只有幾百條數據，怎麼弄個其實都差不多

㈨ 我有個項目，數據表特多，單表數據量超億條，要實現多表聯查分析，底層採用什麼資料庫，才能實時出結果

根據項目實踐，發現警博士分布式集群資料庫系統（SCSDB），具有類似Hadoop的分布式存儲與支持並回行計答算的功能特點，又具有類似傳統關系型資料庫的某些 功能特點，保留了二維表的邏輯存儲模式，數據按行、列組織，支持多表關聯，非常適合於海量結構化數據的存儲和大數據分析。

㈩ 請問 DB2(V9.7) oracle(11g) 單表的最大數據量有沒有限制，多少條~~

表的最大數據量沒有限制，我測試過單表不分區2億+的數據，做好索引查版詢沒有問題。但是不推權薦這么做，大數據量最好還是要做表分區的。

另外在DB2中有一個 頁大小設置，那個是限制你一個表有多少列的，就是多少個欄位，一般伺服器設置成 8K\16K 就能滿足需要 如果設置成4K在寫復雜的視圖的時候會有錯誤。