ibm雲計算大數據

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書名：IBM商業價值報告

作者：IBM商業價值研究院

出版社：人民東方出版傳媒有限公司,東方出版社

出版年份：2015-3-1

頁數：292

內容簡介：

IBM商業價值研究院經過一系列調研後明確指出，不久的將來，轉型將進一步加強，以客戶為中心的經濟最終將轉向每個人對每個人的經濟。為此，企業要立即做出應對，以創造協調、共生、基於情境和認知的體驗及業務模式。《大數據、雲計算價值轉化》一書專門針對大數據分析和雲計算兩項內容選取不同企業進行專項調研，特別適合企業管理人員作為參考，以指導和應對數字時代的技術變革和產業轉型升級。

Ⅱ 雲計算和大數據哪個就業前景好

兩者屬於相輔相成，從應用角度來講，大數據離不開雲計算，因為大規模的數據運算需要很多計算資源，大數據是雲計算的應用案例之一，雲計算是大數據的實現工具之一。二者的就業前景都很不錯，可以根據個人愛好進行選擇。

1、大數據：大數據技術是一種新一代技術和構架，以快速的採集、處理和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值。大數據涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，大數據技術龐大復雜，基礎的技術包含數據的採集、數據預處理、分布式存儲、NoSQL資料庫、數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。
2、雲計算：雲計算是一種創新的技術，底層離不開虛擬化，平台操作系統，資料庫，存儲技術，負載均衡，高可用，群集技術，分布式技術，安全技術等等，想要學習雲計算，就要精通其中的一門技術。雲計算技術從技術應用服務的場景可劃分為三個層次IaaS(基礎架構即服務)、PaaS(平台即服務)、SaaS(軟體即服務)。

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Ⅲ 大數據雲計算適合什麼人群學習呢

1、興趣愛好人群：這個就是對計算機、大數據，或者程序類感興趣的人都可以學習
2、在一二線城市，已經進入相關行業的人群：因為大數據雲計算的領域問題，二線以外城市的建議慎重，因為城市發展對這一塊的人群需求不大，就業會比較難。但是一線城市需求量偏大。另外就是，要知道大數據雲計算的主要工作內容，不能盲目因為名字、熱門或者高薪就去轉行學習。
3、轉行青年群體：這一行對專業知識、文化水平、年齡階段要求偏高，所以如果想要轉行進入這一行業的人，建議是30歲以下，大專甚至本科以上學歷，有理工科知識基礎或者邏輯思維比較強的，否則學習起來還是有困難的。

Ⅳ IBM繆可延：混合雲平台戰略是企業決勝未來的重要選擇

作者：

繆可延
IBM 副總裁，大中華區雲計算與認知軟體事業部總經理

2020年的新冠疫情，來如山倒，去若抽絲，寰球經濟同此涼熱。

IDC 在近期一個調研報告中指出，自疫情爆發以來，全球經濟從「新非常態」到「新常態」 經歷了幾個不同階段，企業的核心關注點在每個階段也各不相同。在 COVID-19 疫情爆發的危機時刻，企業關注的是業務能否延續；經濟下行放緩之時，企業開始考慮成本優化；到了谷底的衰退期，業務的彈性至關重要；在重回增長之前，是關鍵的平台期，也是一個分水嶺。

很多人在苦苦掙扎，思考如何在不確定和快速變化的市場條件下生存和運營。疫情暴露了與企業數字就緒相關的各種漏洞，很多企業領導者都把加快數字化重塑提上首要日程，希望可以做到短期應對與長期戰略規劃並舉，堵住漏洞，成為競爭中最智慧、反應最迅速的企業。

在這個關鍵時刻，我認為選擇比努力更重要，尤其是技術的選擇、業務模式的選擇、生態的選擇。雖然許多公司已經對業務的很多方面做了數字化，但大多數企業還沒有把智能化運營、彈性應變和靈活優化生產力等數字化方案有機地編織在一起，實現規模化的企業數字化重塑。此時此刻，企業在做出對未來影響深遠的重要選擇時，應該系統地思考以下四個問題：

第一，如何把 智能化運營 貫穿於企業所有的應用和系統之中？

第二，如何 彈性應變 ，快速應對市場的變化和突發危機？

第三，如何 具備靈活性 ，讓企業能夠自由選擇市場上最具性價比的數字化產品和解決方案，最大程度地優化成本效益和生產力？

第四，面對復雜而多變的業務環境，如何通過自動化工具和 規模化創新 實現企業的數字化重塑？所謂的規模化創新是指企業整體有序的創新，不只是局部創新。

混合雲的敏捷性與貫穿企業應用與系統的智能化，是企業面向未來智慧轉型，實現價值飛躍的關鍵。大家都在談上雲，也在嘗試不同的雲，但真正好的雲平台戰略並不簡單，必須結合企業自身情況和業務戰略，與企業的數據、安全、智能、移動等戰略保持一致。

上雲是大勢所趨，但是仍有 80% 的企業關鍵業務負載還沒有上雲，且難度比已經完成的 20% 要大得多。就像搬家一樣，容易搬的那部分已經搬了，而最難搬的都是最貴的家當，包括在原有架構上面運行的關鍵應用和寶貴數據。今天，企業是在新家全部重新置辦，還是將以前值錢的家當好好地用起來？疫情之下，企業希望尋找能夠以很好的成本效益地把這件事做好的技術夥伴。不僅如此，搬新家還需要遵從新世界的統一標准和規范。所有這些，都使企業接下來的雲轉型難上加難。

IBM 收購紅帽之後，紅帽 OpenShift 這一領先的企業級開源技術成為 IBM 所有能力和解決方案的底座。OpenShift 是六大 IBM Cloud Paks 的核心；IBM Cloud、IBM Z、LinuxOne、IBM Power Systems 和 IBM Cloud Satellite 都在 OpenShift 上運行；IBM 邊緣計算解決方案也基於 OpenShift 構建。基於這一底座，IBM 可以幫助企業在任何環境中運行工作負載，在保護和優化企業過去 IT 投資的同時，負責任地幫助企業以更優的成本、更高的效率，遷移到雲端新世界。在搬家的過程中，如果你想嘗試其他的 「設計公司」，選擇其他的雲廠商，沒問題——IBM 的強項就是能夠提供企業級的技術能力和行業經驗，基於紅帽 OpenShift 的技術底座，幫助客戶實現平穩過渡；同時結合其他雲廠商的優勢，不被鎖定又可以無限擴展，真正實現隨處運行，整合所有。

IBM 的混合雲平台基於紅帽 OpenShift，向下可以連接任何 IT 環境（公有雲、私有雲、本地、邊緣），不同的公有雲廠商，從數據中心到邊緣端；向上是基於 IBM Cloud Paks, Watson AI 應用的混合雲軟體，以及紅帽和 IBM 開放的 ISV 合作夥伴生態系統的解決方案，由經驗豐富的 IBM 專家服務團隊提供端到端的混合雲轉型及創新服務。作為新世界混合雲環境下的通用語言，OpenShift 把 IBM、客戶、各種類型的合作夥伴、不同供應商，這樣一個可以無限擴展的創意創新生態系統連接在一起，成為開放架構的生態紐帶。

未來三年，IBM 將投資 10億美金，打造具有無限擴展和定製能力的更加廣泛開放的混合雲生態圈，推進基於 OpenShift 的混合雲平台的新產品和新方案的上市與落地，惠及更多的夥伴和客戶。

在中國，我們也取得了可喜進展。例如，我們與神州數碼和紅帽攜手，共同推進 IBM 混合雲平台及行業解決方案的本地化落地。我們也與國內重要的公有雲廠商合作，不久前我們把阿里雲加進 「IBM 認證的公有雲（IBM Eligible Public Cloud）」名單，這意味著采購 IBM Cloud Paks 產品的客戶現在可以選擇在阿里雲上部署和實施 IBM Cloud Paks 的容器化產品；與此同時，阿里雲的客戶也可以選擇 IBM Cloud Paks 作為他們混合及原生雲部署的企業 PaaS 平台，展開下一階段的雲智之旅。這是 IBM 混合雲平台「隨處運行」價值定位的最佳例證，也是 IBM 在中國擴展混合雲生態系統的一個重要里程碑。

我們的目標是要滿足中國各種類型、每一個企業的雲轉型需求，同時也為那些渴望以平台戰略取勝的客戶打造「1（客戶）+1（IBM）+N（客戶的生態夥伴）」的行業生態雲的創新模式，為中國企業的疫後重塑提供新的技術、新的思路、新的價值。

過去 100年， 科技 改變了人類 社會 與經濟的發展，幾乎每一次重大變革的背後，都少不了 IBM 的身影。IBM 也許不是最炫的公司，但是在一個個生死攸關、適者生存的達爾文時刻，IBM 總能憑借領先的 科技 和創新的理念，引領自身的轉型、推動 社會 的進步。

2003年前後，互聯網泡沫破滅，IBM 前瞻性地提出「電子商務隨需應變(e-business on demand)」， 倡導把信息技術用於企業現代化，開啟了企業信息化建設的征程。

2008年，全球金融危機爆發， IBM 提出「智慧地球」戰略，倡導在扁平化全球化的時代構建一個Interconnected（互聯）、 Instrumented（物聯）和 Intelligent（智能）的世界。今天與「智慧地球」密切相關的大數據、物聯網、雲計算，已經成為許多國家和地區 科技 發展的戰略重點。

2012年，IBM 提出大數據和雲計算是企業的未來，加大對雲計算和人工智慧的投入。2015年 IBM 明確公司要轉型成為提供認知解決方案及雲平台的公司。今天的 IBM，雲營收已經位列全球第三（數據源：Enderle Group），AI 市場佔有率連續三年全球第一（數據源：IDC），雲計算專利數從 2012年累計至今達 11000多項，位列全球第一。

2019年，IBM 完成史上最大的 科技 收購案，以 340億美金收購開源 科技 領軍企業紅帽，進一步明確了 IBM 的混合雲平台戰略。2020年，面對新冠疫情危機，當企業急需選擇一個靈活、安全、智能、兼具成本效益和規模創新優勢的技術架構和生態來加速數字化轉型之時，IBM 與紅帽所打造的開放安全的混合雲平台成為了企業的優選。

其實，IBM 在收購紅帽之前就已經是一家領先的雲計算公司。以公有雲為例，IBM 公有雲是在開源軟體、安全領導力和企業級基礎設施的基礎上構建的，在 19個國家建立了 60多個雲數據中心，以滿足性能和部署需求。IBM 公有雲提供了超過 190個雲原生 API（應用介面），如人工智慧、區塊鏈、物聯網、量子計算等。去年，IBM 宣布和美國銀行合作，設計全球首個金融服務公有雲，打造遍布全球的金融雲生態圈，幫助解決金融服務機構在法規遵從性、安全性和彈性方面的特定需求；不久前，法國巴黎銀行也加入進來，另外有 30多家金融技術服務公司也加入到這個日益壯大的生態系統當中。

面對混合雲高達 1.2萬億美元的市場機遇，IBM 正在集全公司之力，打造開放、安全、貫穿企業級 AI 能力的混合雲平台，並稱之為「第四平台」。IBM CEO Arvind Krishna 認為，「IBM 的第四平台將成為繼主機、服務和中間件這三大平台之後，一個不可或缺、經久不衰且無處不在的平台，它將成為推動客戶和世界不斷創新的強力催化劑。」我非常認同這個看法，IBM 這種原生的平台能力源自其百年 科技 創新轉型的經驗和強大的生態運營能力。在「平台經濟」方興未艾的今天，IBM 強大的平台能力也是我們贏取客戶和夥伴信任的關鍵所在。而事實上，規模越大，平台方法的價值優勢就越顯著。

所有過往，皆為序章，所有未來，皆是可期。我們期待， 藉助 IBM 混合雲的敏捷性和企業級 AI 所提供的智能，藉助 IBM 開放的生態圈， 能夠讓企業的「上雲用數智」之路變得更加簡單。我們期待，不久的將來，每一個企業都可以通過 一個統一的平台 輕松獲得他們所需要的智能、彈性和靈活性，都能在復雜多變的數字環境中茁壯成長。

Ⅳ 雲計算與大數據區別,有沒通俗的解析或好的文章來解釋這兩個詞

雲計算，可以理解為一種工具，比如你有一份100G的文件，沒辦法一次性讀進一台電腦的內存，專但是雲計算是一屬種可以把N台電腦連接在一起的東西，就可以通過強大的集群性能處理非常大的文件，比如一個雲可能有3000台機器，可能有1W台機器，它的計算能力就能得到極大提升，目前主要就是hadoop家族的東西。
而大數據，字面意義就是很大的數據，但在應用中主要是數據挖掘等，大量的數據本身沒有意義，而通過一些方法（比如數據挖掘的演算法）對大量數據進行分析處理後，能通過計算機發現大量數據中有用的、有價值的東西，把大量數據轉化為價值，這就是大數據

Ⅵ ibm對大數據處理定義的關鍵字

ibm對大數據處理定義的關鍵字5個V特性。
IBM IIG解決方案是推崇全方位，全能化的策略與思想：實現從源數據系統進行數據抽取/採集、數據轉換、數據交付、數據管理、數據分析，到洞察業務，全程地實現了端-到-端的信息使用和管理；胸懷大志地向企業級用戶提供可信賴的信息，為優化企業的業務和決策支持服務。以一個全面的信息集成服務平台為核心，為用戶提供全程的數據集成、元數據管理、任何數據源與任何平台上的任何應用程序之間的連接；提供強大並行處理技術轉換復雜邏輯的數據，並隨著數據量增大而無限制地擴展系統。從數據的質量提升、生命周期管理、信息安全訪問和合規，以及業務和IT技術人員的協同工作，這些都能幫助你最終獲取到所需要的「可信賴」信息。不但能在用戶所擁有的數據中心（on-premise）中建設，還能遷移到雲上（off-premise）部署和建設。

Ⅶ IBM大數據分析

IBM大數據分析

數據就像一個神奇的鑽石礦，當它的首要價值被發掘後仍能不斷給予。下面是我收集的IBM大數據分析，希望大家認真閱讀!

大數據給體育賽事帶來的價值

大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。所以發現這些價值的關鍵在於分析。就拿最近的中網來說，跟其他的體育項目一樣，網球也涉及大量的數據。比如一發成功率、一發得分率和Ace球，這些數據是標志球員競技水平的指標。發球速度、接發球成功率、上網成功率、得分點則突出體現了球員的.打法特點，如果非受迫性失誤和雙發失誤率上升，那表明球員的心理狀態或者體力開始下滑。

IBM贊助網球賽事並提供技術支持始於1993年，在1998年，IBM就為美國網球公開賽提供了虛擬化技術。從2005年以來，IBM通過SlamTracker追蹤了四大滿貫賽事八年來的全部8,128場比賽，每場比賽收集4,100萬個數據點。有了這些數據，我們可以知道Ace球的數量，對比賽結果的影響很大，首先被破發的選手失敗的可能性很大。再比如，一發速度快的選手，上網成功率比較高，納達爾近幾年的得分點，從底線逐漸逼近網前。這些數據不但可以給選手提供幫助，更可以通過這些數據來分析對手。這些都是大數據帶給我們的改變。

IBM也在今年正式成為中網的白金信息科技贊助商。作為一項剛剛跨入十年的領先網球賽事，中國網球公開賽正在樹立自己的品牌，相信有了IBM大數據分析技術的支持，為廣大球迷、球員和教練提供更具人性化，現代化的環境支持。此外，中網還致力於成為具有感知化、互聯化和智能化的頂級賽事。通過採用IBM的大數據分析及雲計算技術，中網可以更加快速實現這一目標。

IBM SlamTracker分析出來的比賽

其實對於分析這個詞語，在英文中有兩個單詞，一個是analysis，一個是analytics。這兩者的區別就在於，前者只是對數據進行統計、過濾、抽取，發現價值。而後者則是通過數據分析創造價值。在IBM的SlamTracker里我們就能理解什麼是分析出來的比賽，以及大數據是分析出來的價值。

在SlamTracker中，有一項Keys to the Match功能，它的功能就是找出每場比賽對陣雙方選手獲勝的三個關鍵指標，比如說，當溫網男單決賽中德約科維奇對陣穆雷，小德的三個獲勝關鍵指標分別是第4拍到第9拍的獲勝率、Ace球數量、回球成功率，而穆雷的三個獲勝關鍵指標分別是回球得分率、二發成功率和發球成功率。Keys to the Match 不但找到了這三個關鍵的指標，而且找到了量化的及格線。比如說在今年法網女單決賽里，Keys to the Match 告訴小威廉姆斯，要戰勝莎拉波娃，接對方一發的回球得分率要爭取超過36%，而反過來，莎拉波娃要打敗小威廉姆斯，接對方一發的回球得分率要爭取超過28%。如果在這三項指標里A選手比B選手完成的更好，那麼A獲勝的可能性就大大高於B，換句話說，如果A球員做到了這些指標，這場比賽的結果，其實我們已經知道了。

像這樣的分析特點就在於，這三項指標並不是司空見慣的普通指標，例如第4拍到第9拍的勝率，這種不起眼的數據，是在電視轉播屏幕上看不到的。然而就是這些不起眼的指標衡量了戰局，決定了成敗的關鍵。8128場比賽，每場比賽4100萬個數據點，動用5500個分析模型，在45個潛在動態指標里選擇、對比、分析、判斷、猜測、排除、定位、評估、定量、組合，只有在這樣基礎之上，Keys to the Match才能夠為對陣的雙方挑選出最重要的三個指標，並且確定及格線。這就是大數據分析辦到的事情，也只有大數據分析才能夠辦到。

Ⅷ 什麼是大數據，雲計算

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。[1]
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》[2] 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）
雲計算[1] （cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。