交通事故大數據

❶ 青島公布十大交通事故高發道路，遇到這樣的路該如何保證安全

所以遇到那種事故高發路段一定要謹慎駕駛，因為事故高發路段肯定是非常危險的，不然的話他也不可能出那麼多的車禍。所以說在生活中開車子一定是要謹慎。駕駛的而且還不可以酒駕，疲勞駕駛都是不可以的，因為這是對個人的不負責任，也是對別人的不負責任。所以開車子是不可以馬虎的，在道路行駛一定要注意好安全，千萬不可以 大意的。

❷ 交通事故每24秒殺1人！年傷亡180萬人！我們該怎麼做

其實，對於中低收入國家來說，實現目標的方法是既有的，那就是擁有低交通事故死亡率的高收入國家所具備的特點：高素質的交通參與者、嚴苛的交通法規、改善的道路條件、高安全系數的汽車。

我們每位讀者均是交通參與者，根據本期道路交通事故大數據統計結果，我們可以總結出十分有效的避免捲入交通事故的方法，有效降低自身發生交通事故的概率。

註：本文整理之基礎統計數據，來源於國際調研統計機構及聯合國相關組織，因各國更新數據時間與統計時間段不同，無法保證全部同步更新。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

❸ 交通事故大數據分析 哪些道路最危險，哪些時候易發生事故

12月2日是第九個122「全國交通安全日」，今年的主題是「知危險會避險安全文明出行」。省公安廳交通管理局對2020年前三季度全省道路交通事故進行了數據分析，請廣大駕駛人從事故中吸取教訓。

加大宣傳引導力度，提醒佩戴頭盔，減少事故傷亡

（一）什麼時間容易發生交通事故：下午和前半夜的14-22時事故起數和死亡人數分別占總數的44.3%和41.3%，呈高位運行狀態。其中，18至19時發生事故最多，19至20時死亡人數最多。

（二）什麼道路上交通事故較多：在前三季度全省交通事故總數和死亡人數中，高速公路占總數1.45%、5.59%；國道占總數的9.3%、13.7%；省道占總數的16.6%、23.7%；城市區道路佔35.1%、20.1%；農村地區道路（含縣、鄉和其他道路）占總數的37.6%、36.8%。農村地區事故情況同比去年有所下降，但事故佔比仍為前三季度事故總量最高。

（三）哪些違法行為最易引發交通事故：駕駛車輛操作不規范妨礙安全的行為、未按規定讓行、無證駕駛、酒後駕駛、逆行、超速行駛、違反交通信號是引發我省道路交通事故的主要原因。上述七項主要違法行為引發的事故和導致的死亡人數，分別占總數的72.9%、73.6%。其中，駕駛車輛操作不規范妨礙安全的行為占事故總數最大，占總數的31.2%、未按規定讓行占總數的14.8%、酒後駕駛（含醉酒）占總數的6.8%、無證駕駛占總數的6.4%、逆行占總數的5.2%、超速行駛占總數的4.5%、違反交通信號占總數的4.1%。

（四）什麼樣的交通事故後果最嚴重：高速公路單起事故死亡率最高，是全省平均數的3.84倍。超速行駛致人死亡率最高，是全省平均數的1.85倍

（五）哪個駕齡段的駕駛人最易發生交通事故：6至10年駕齡駕駛人引發事故起數和死亡人數佔比最大，其次是11至15年駕齡駕駛人、3年以下駕齡駕駛人。20年以上駕齡駕駛人最少。

（六）什麼的車型發生交通事故最多：小型客車肇事起數和死亡人數佔比最高。私用車輛事故起數和死亡人數佔比最大，發生事故數量和死亡人數分別占總數的80.2%、64.68%。其次是駕駛重型貨車、駕駛電動自行車、駕駛摩托車。重型貨車單起事故死亡率最高。

（七）哪些道路今年發生交通事故多，需要避險繞行：京滬高速青縣段159公里至178公里處、長深高速唐山西外環950公里至969公里處、大廣高速威縣段1683公里至1702公里處、國道京環線霸州境內58公里至67公里處、國道京廣線任丘縣境內151公里至160公里處、國道岐銀線滄縣境內61公里至70公里處、國道青石線寧晉境內595公里至604公里，國道京環線高碑店境內97公里至106公里、省道保滄線高陽境內54公里至63公里、省道晉州連接線8公里至17公里。

當前，交通安全形勢十分嚴峻，隨著冬季惡劣天氣的到來，也將進入全年事故多發高發期。今年「全國交通安全日」的主題是「知危險會避險」，意在提醒所有交通參與者，主動了解不同的出行方式可能面臨的安全風險，科學掌握防範事故的知識和技能，善於自我防護，有效規避危險。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

❹ 為什麼有時在比較交通事故總體數據時會出現偏差

因為交通事故不可預見。經過查詢大數據信息，有時在比較交通事故總體數據時會出現偏差是因為交通事故不可預見，「交通事故(TrafficAccident)」是指車輛在道路上因過錯或者意外造成人身傷亡或者財產損失的事件。

❺ 最新交通肇事大數據顯示：男司機事故發生率為女司機的8.8倍，如何理解

按案發車輛類型來看，小微型客車佔比最高，達49.26%；貨車佔比32.04%。貨車涉案量佔比遠高於其保有量佔比。肯定是男的貨車開的比較多

❻ 新車3個月之內必出車禍

南京交管局發布今年上半年南京交通事故大數據分析，專門分析了新手司機的肇事特點。根據統計，今年上半年，3年以下新手司機肇事引發的事故，佔全部事故的28%。重點要說的是，開車3個月，是新手司機肇事的分水嶺，3個月內很少肇事，超過3個月事故多發

❼ 交警大數據查失駕原理

您好，原理就是軟體使用程序，在分析、處理和提取來自及其復雜的大型數據集信息。失駕是指駕駛人由於醉駕、吸毒史、駕照過期、滿12分等原因造成機動車駕駛證被暫扣、注銷、吊銷，從而失去合法的機動車駕駛資格的情況一、對於無證駕駛要怎麼處罰?
中華人民共和國道路交通安全法未取得機動車駕駛證、機動車駕駛證被吊銷或者機動車駕駛證被暫扣期間駕駛機動車的處二百元以上二千元以下罰款，可以並處十五日以下拘留。
無證駕駛可分為以下幾種情形(有其中之一的均可認定為無證駕駛):
(1)機動車駕駛人在未經過專門的駕駛員培訓學校的駕駛技能訓練與考試，進而取得機動車駕駛證的情況下，駕駛機動車的，為無證駕駛;
(2)駕駛人駕駛的機動車車型超出駕駛證核定的准駕車型的范圍的(可參考下面的「准駕車型及代號」表格進行對照)，作無證駕駛處理(比如只持有C照的人開B照的車，或只持B照的人開A照的車等等);
(3)駕駛人未隨身攜帶與所駕車型相符的機動車駕駛證的，應視為無證駕駛;
4)使用偽造、變造駕駛證或其他非法途徑獲取的駕駛證，或駕駛證已過期失效，或被暫扣、吊銷或撤消的，均視為無證駕駛;
5)駕駛人的年齡或健康狀況不符合駕駛條件的(多指實際年齡超出所駕車型的最大年齡限制，如年齡不足按照非法獲取機動車駕駛證處理，歸類到(4)的情況);
(6)持軍隊、武裝警察部隊駕駛證駕駛民用機動車的(有特殊許可證明的除外);
(7)持境外機動車駕駛證在中國駕駛的;
二、無證駕駛出事故要負怎樣的責任?
公安機關交通管理部門經過調查後，應當根據當事人的行為對發生交通事故所起的作用以及過錯的嚴重程度，確定當事人的責任:
(一)因一方當事人的過錯導致交通事故的，承擔全部責任:當事人逃逸，造成現場變動、證據滅失，公安機關交通管理部門無法查證交通事故事實的，逃逸的當事人承擔全部責任:當事人故意破壞、偽造現場、毀滅證據的，承擔全部責任;
(二)因兩方或者兩方以上當事人的過錯發生交通事故的，根據其行為對事故發生的作用以及過錯的嚴重程度，分別承擔主要責任、同等責任和次要責任;
(三)各方均無導致交通事故的過錯.屬於交通意外事故的，各方均無責任;
一方當事人故意造成交通事故的，他方無責任。
省級公安機關可以根據有關法律、法規指定具體的道理交通事故責任確定細則或標准。常見的法律依據有道路交通安全法、中華人民共和國道路交通安全法實施條例。
故當事人具有交通違法行為如無證駕駛，但不是導致交通事故形成原因的，其交通違法行為依據相關法律法規處罰，不認定當事人的過錯責任。
綜合上面所說的，無證駕駛就是屬於沒有駕駛證就駕駛車輛，對於此行為只要一旦實施，就必定會承擔起法律的責任，不僅要被罰款，而且還要被行政拘留，如果發生事故還要承擔起刑事的責任，所以，沒有證件不能開車這樣才能保障到自己和他人的安全。
【法律依據】
《中華人民共和國道路交通安全法實施條例》

❽ 大數據在智慧交通中起了哪些作用

大數據用於智能交通的積極意義
第一，大數據的虛擬性可以解決跨越行政區域的限制。交通大數據的虛擬性，有利於其信息跨越區域管理，只要多方共同遵照相關的信息共享原則，就能在已有的行政區域下解決跨域管理問題。
第二，大數據具有信息集成優勢和組合效率。大數據有助於建立綜合性立體的交通信息體系，通過將不同范圍、不同區域、不同領域的「數據倉庫」加以綜合，構建公共交通信息集成利用模式，發揮整體**通功能，這樣才能發現新價值，帶來新機會。例如氣象、交通、保險部門的數據結合起來，可高效率地研究交通領域防災減災;IC卡數據結合抽樣調查，能更快捷、更精確測得城市交通流分布狀況。
第三，大數據的智能性能較好的配置交通資源。通過對大數據的分析處理，可以輔助交通管理制定出較好的統籌與協調解決方案。一方面減少各個交通部門運營的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通資源的合理利用。如根據大數據結果確定多模式地面公交網路高效配置和客流組織方案，多層次地面公交主幹網路綠波通行控制以及交通信號自適應控制。
第四，大數據的快速性和可預測性能提升交通預測的水平。在對各個部門的數據進行准確提煉和構建合適的交通預測模型後，可以有效模擬交通未來運行狀態，驗證技術方案的可行性。而在實時交通預測領域，大數據的快速信息處理能力，對於車輛碰撞、車輛換道、駕駛員行為狀態檢測等實時預測也有非常高的可靠性。
第五，提高交通運行效率。大數據技術能促進提高交通運營效率、道路網的通行能力、設施效率和調控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量較大，而大數據的大體積特性有助於解決這種困境。
大數據的實時性，使處於靜態閑置的數據被處理和需要利用時，即可被智能化利用，使交通運行的更加合理。大數據技術具有較高預測能力，可降低誤報和漏報的概率，隨時針對交通的動態性給予實時監控。因此，在駕駛者無法預知交通的擁堵可能性時，大數據亦可幫助用戶預先了解。
第六，提高交通安全水平。主動安全和應急救援系統的廣泛應用有效改善了交通安全狀況，而大數據技術的實時性和可預測性則有助於提高交通安全系統的數據處理能力。在駕駛員自動檢測方面，駕駛員疲勞視頻檢測、酒精檢測器等車載裝置將實時檢測駕車者是否處於警覺狀態，行為、身體與精神狀態是否正常。同時，聯合路邊探測器檢查車輛運行軌跡，大數據技術快速整合各個感測器數據，構建安全模型後綜合分析車輛行駛安全性，從而可以有效降低交通事故的可能性。在應急救援方面，大數據以其快速的反應時間和綜合的決策模型，為應急決策指揮提供輔助，提高應急救援能力，減少人員傷亡和財產損失。
第七，提供環境監測方式。大數據技術在減輕道路交通堵塞、降低汽車運輸對環境的影響等方面有重要的作用。通過建立區域交通排放的監測及預測模型，共享交通運行與環境數據，建立交通運行與環境數據共享試驗系統，大數據技術可有效分析交通對環境的影響。同時，分析歷史數據，大數據技術能提供降低交通延誤和減少排放的交通信號智能化控制的決策依據，建立低排放交通信號控制原型系統與車輛排放環境影響模擬系統。

❾ 男性交通事故率為女性8.8倍，這個數據是怎樣得到的

根據相關報道，我們知道這樣一個數據，男性交通事故率為女性8.8倍。這也就是說，真正的馬路殺手是男性而不是女性。

這是中國司法大數據研究院在8月6日公布的一份統計報告，就是關於男司機和女司機發生重大事故的概率。這個研究的是2016年1月到2019年12月的交通所有案件概率，是非常有權威性的一份報告。這份報告裡面的數據顯示，就是男性交通事故比女性要多8.8倍，在平時的網上輿論講，一直都是說女性才是真正的馬路殺手，其實並不是這樣，現在根據這一份非常有力的說明報告，大家可以看到男性的交通事故率是女性的8.8倍，也就是說，真正的馬路殺手並不是女性，而是男性。在這份報告中，我們也可以看到，被告人的年齡集中在29歲到49歲之間，也就是說，在這個年齡段的男性，明明是沉穩的年齡，卻依舊容易出現交通事故，所以大家在開車的過程中一定要注意安全，不能為了尋求刺激不愛惜自己的生命。

❿ 交通大數據行業的現狀是什麼

交通大數據行業的現狀是什麼?作為人類行為的重要組成部分和重要條件之一，對大數據的感知是最為迫切的。近年來，我國的智能交通發展迅速，許多技術手段已達到國際領先水平。問題和困難,但是,非常突出,也從城市發展的角度,智能交通的潛在價值並沒有被有效的挖掘:知覺和交通信息的集合是有限的,大量的數據管理系統中存在的不能共享使用,有效的交通情況分析預測疲勞,公共交通信息服務難以滿足需求。雖然有不同的建築概念和投資在不同地區,整個智能交通的現狀特點是低效率和智能不足,這使得許多先進的技術和設備未能發揮應有的作用,還會導致大量的投資浪費。最重要的是在困難時期的損害較小的數據:管理理念和技術設備模擬時間只有在某種程度上,和關系資料庫管理系統的分析只能嚴格的特定關系,對於大規模數據,尤其是半結構化和非結構化數據。

雖然數字化已經基本實現，但是數字化和數字化並不是一回事。它只是提高了本地收集、存儲和應用的效率，但本質上沒有太大的改變。大數據時代的到來，必將為解決難題帶來巨大機遇。大數據必然要求我們改變小數據條件下的盲目和精確計算，但更好地面對困惑，把握宏觀形勢;大數據不可避免地要求我們關注的不是因果關系而是相關性，這使得處理大量的非結構化數據成為可能，促使我們將一切都數字化，最終實現方便高效的管理。

交通大數據行業的現狀是什麼?目前，大數據在交通中的應用主要有兩個方面。一方面，大數據感測器數據可以用來了解車輛的交通密度，合理的道路規劃可以包括單車道的路線規劃。另一方面，可以利用大量的實時數據實現信號量的實時調度，提高現有線路的運行能力。信號燈的科學布置是一項復雜的系統工程，需要利用大數據計算平台制定出更加合理的方案。科學信號系統將使現有道路的通行能力提高約30%。在美國，政府基於特定路段的交通事故信息增加了更多的交通信號燈，從而將事故發生率降低了50%以上。依託大數據實現機場航班起降，提高航班管理效率。航空公司可以利用大數據來增加乘客容量和降低運營成本。鐵路利用大數據有效安排客運和貨運列車，提高效率和降低成本。

交通大數據行業的現狀如何?這個領域的大數據工程師是這樣的，作為人類行為的重要組成部分和重要條件之一，對大數據的感知也是最為迫切的。近年來，我國的智能交通得到了快速發展，你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利，可以點擊本站的其他文章進行學習。