大數據與電子商務作文

『壹』 一千字作文電子商務如何改變生活

生活悄然改變
其實，大數據已經開始悄然改變著我們的生活。
網路購物正在成為消費者喜愛的購物方式，2012年的「雙十一」大戰，令眾多網友沉迷於網購中不能自拔。或許你不知道，其實，依靠大數據分析預測能力，一些精明的零售商正在從目標客戶更加個性化和直接的層面上，特別是在重要的節日需求上，收集和挖掘消費大數據。
大數據可以處理一個龐大的范圍內的廣泛活動，包括有效的營銷活動，就可以針對顧客在網上的購買行為，投其喜好進行銷售與推廣，實現社交電子商務和庫存優化。
例如，大數據分析軟體有可能使零售商進行直接相關的促銷和營銷活動，激勵消費者網購，並跟蹤由此產生的銷售交易。而同時，大數據作為一個結果，零售商可以監視和實時的調整促銷活動，最大限度地提高消費，提高盈利能力，在關鍵時期短時間產生最大收益。
「以往決策更多採用基於調查基礎上的經驗性決策，而藉助大數據分析則能夠對於對象進行數量化的分析從而使決策更為科學。」中國電子信息產業發展研究院分析師韓耀強表示，目前淘寶就已經建立了雲計算中心，利用大數據可以更好的處理消費者的消費習慣、隨季節的變化等，從而更精準的制定自己的營銷策略、庫存調配等，從而使決策更加理性化。
Trident Marketing是一家直復營銷企業，其客戶包括DIRECTV等品牌。通過IBM大數據分析軟體幫助，他們甚至可以預計客戶最佳聯系時間以及客戶是否會取消服務。其營收在短短4年增長了10倍，產品部署後頭兩個月銷售額增長10%，而且其客戶流失率降低了50%。
大數據還可以當醫生!曾經參加美國智力游戲Jeopardy!(危險邊緣)的IBM超級計算機Watson已經可以用來協助醫生聽診。目前，有些美國的醫療機構為了避免醫生的疏失，開始與IBM合作，現在Watson會陪同醫生聽診，聽診完它會透過病徵列出可能患的疾病是哪些，醫生可能問診完想到的病徵可能只有三五個，可是Watson會跟從海量數據分析的角度幫他列出高達20個病徵選項，這大大的可以減少醫生疏忽的機會，醫生看了Watson的分析報告以後就可知道，可以再多問病人什麼問題來縮小看診判斷誤差。
大數據將使商業維護更加便捷。肖冰以某金融企業為例告訴我們，以往的分立的、傳統的數據處理的方式，每天的維護人員需要24小時3班倒，現在上線了PureData之後，則只需要6個人就足夠了，會帶來更大的便捷、降低更大的成本從而提升競爭力。
談到大數據可能對生活帶來的變革，韓耀強說：「大數據會從個人、社會生活、商業、法律、道德等多個方面對整個社會產生全方位的、深刻的影響，此外還有更多變化我們是無法預測的，但毫無疑問，大數據對於生活的劇變性影響已經是不可抗拒的事實。」

『貳』 論文題目為：面向大數據的電子商務模式創新

首先要搞清大數據、電子商務、電子商務模式這幾個概念，然後根據關鍵詞去萬方或者知網資料庫搜索相關文獻，看看其他人是怎麼研究的，多看幾篇就有靈感了，每篇文章大致分的部分都是一樣的。
望採納，謝謝。

『叄』 大數據時代下我國電子商務的發展機遇與挑戰

大數據時代下我國電子商務的發展機遇與挑戰_數據分析師考試

大數據時代已經到來，認同這一判斷的人越來越多。隨著物聯網、雲計算、移動互聯網等新技術的發展，手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的感測器，將成為大數據來源和承載方式。據預測，全球互聯網上的數據量每兩年會翻一番，到2013年互聯網上的數據量將達到667EB（1EB=109GB）。這些數據絕大多數是「非結構化數據」，通常不能為傳統的資料庫所用，但隨著自然語言處理、模式識別和機器學習等人工智慧技術的發展，這些龐大的數據「寶藏」將成為未來世界的新「石油」。

大數據正在促生新的藍海，催生新的經濟增長點，正在成為政府和企業競爭的新焦點。2012年，瑞士達沃斯論壇發布《大數據，大影響》報告，稱「數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣」。2012年，美國政府啟動「大數據研究和發展計劃」，將「大數據」上升到了國家戰略層面。對於企業來說，數據正在取代人才成為企業的核心競爭力。總之，大數據所能帶來的巨大商業價值，被認為將引領一場足以與20世紀計算機革命匹敵的巨大變革。

未來，大數據時代將會撼動人類社會的方方面面，從商業科技到醫療、政府、教育等各個領域。但現在，電子商務無疑已成為其中發展最快、應用最廣泛、也最成功的領域之一。

大數據時代下我國電子商務的發展機遇

當前，我國電子商務正處於快速發展期。以阿里巴巴為例，從2010年到2012年，淘寶和天貓雙十一單日成交額分別為9億、33億、191億；而2011年全年，淘寶和天貓成交量之和為3600億，2012年這個數據超過一萬億。根據國家統計局數據，2012年全國各省社會消費品零售總額為20.17萬億，一萬億相當於其總量的4.8%。我國電子商務井噴式發展的背後是消費者數據的幾何級增長。電子商務龍頭企業也正是看到了相關機遇，積極部署、探索和挖掘大數據相關應用。

一是，電商企業通過大數據應用創新商業模式

大數據的重要趨勢就是數據服務的變革，把人分成很多群體，對每個群體甚至每個人提供針對性的服務。消費數據量的增加為電商企業提供了精確把握用戶群體和個體網路行為模式的基礎。電商企業通過大數據應用，可以探索個人化、個性化、精確化和智能化地進行廣告推送和推廣服務，創立比現有廣告和產品推廣形式性價比更高的全新商業模式。同時，電商企業也可以通過對大數據的把握，尋找更多更好地增加用戶粘性，開發新產品和新服務，降低運營成本的方法和途徑。

實際上，國外傳統零售巨頭早已開始大數據的應用和實踐。Tesco是全球利潤第二大零售商，其從會員卡的用戶購買記錄中，充分了解用戶的行為，並基於此進行一系列的業務活動，例如通過郵件或信件寄給用戶的促銷可以變得更個性化，店內的商家商品及促銷也可以根據周圍人群的喜好、消費時段來更加有針對性，從而提高貨品的流通。這樣的做法為Tesco獲得了豐厚的回報，僅在市場宣傳一項，就能幫助其每年節省3.5億英鎊的費用。顯然，電商企業對比傳統零售企業在這方面會更有優勢，因為電商企業本身就是通過數據平台為用戶提供零售服務的。

從國內來看，我國電商企業均積極在大數據領域進行布局和深耕，已逐步認識到大數據應用對於電商發展的重要性。以我國著名B2C龍頭企業凡客誠品為例。經過近幾年的高速發展，凡客每年的銷售量成倍增長，庫存問題逐漸成為制約其發展的主要因素。2011年，凡客成立了數據中心，針對企業經營數據，包括庫存、進貨周期、周轉、訂單等，研究分析新產品的上架與新用戶增長的關系，每上線一個新產品與它能夠帶來的用戶二次購買的關系等，開展大數據應用實踐。據報道，凡客的高庫存問題目前已得到了緩解，庫存周轉速度由100天下降為50天-30天，有效降低了運營成本。

二是，電商企業通過大數據應用推動差異化競爭

當前，我國電子商務發展面臨的兩大突出問題是成本和同質化競爭。而大數據時代的到來將為其發展和競爭提供新的出路，包括具體產品和服務形式，通過個性化創新提升企業競爭力。

還是以阿里巴巴為例。阿里巴巴通過對旗下的淘寶、天貓、阿里雲、支付寶、萬網等業務平台進行資源整合，形成了強大的電子商務客戶群及消費者行為的全產業鏈信息，造就了獨一無二的數據處理能力，這是目前其他電子商務公司無法模仿與跟隨的。同時，也將電子商務的競爭從簡單的價格戰上升了一個層次，形成了差異化競爭。目前，淘寶已形成的數據平台產品，包括數據魔方、量子恆道、超級分析、金牌統計、雲鏡數據等100餘款，功能包括店鋪基礎經營分析、商品分析、營銷效果分析、買家分析、訂單分析、供應鏈分析、行業分析、財務分析和預測分析等。

此外，電商企業通過大數據應用積極開拓發展新藍海——互聯網金融業務。目前阿里、京東、蘇寧三大主流電商企業已相繼試水。除「阿里小貸」模式比較成功之外，京東模式也漸出效果。2012年，京東通過與中國銀行合作，推出「供應鏈金融服務」，供應商憑借其在京東的訂單、入庫單等向京東提出融資申請，核准後遞交銀行，再由銀行給予放款。據報道，此服務可以幫助京東供應商大幅度縮短賬期，資金回報率由原來的60%左右提高到226%。

大數據時代下我國電子商務面臨的挑戰

雖然電子商務企業已經走在大數據時代的前列，但在開始規劃大數據美好藍圖的同時也要警惕其面臨的挑戰和風險。

一是企業信息化投資將規模化發展。電商企業內部的經營交易信息，包括商品、物流信息，以及用戶的社交信息、位置信息等等將構成企業大數據的主要來源。其信息量遠遠超越了現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，其實時性要求大大超越現有的計算能力。此外，電商企業還將面臨數據孤島、數據質量、數據格局等數據治理問題。要想依靠大數據獲益，我國電商企業必將進行新一輪的信息化投資和建設。

二是相關管理政策尚不明確。大數據時代下，雲計算必將成為電商企業選擇的業務模式，其本質是數據處理技術。數據是資產，雲為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道。雲計算所提供的服務，既包括軟體服務和應用平台服務，又包括基礎設施服務，但目前我國針對雲計算服務的管理政策和技術標准尚未明確。

三是數據安全與隱私問題突出。一方面，大量的數據匯集，包括大量的企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的細節記錄，面臨的數據泄露風險將會增大。電商企業既要防止數據在雲上丟掉，也要防止數據在端上被竊取和篡改。另一方面，一些敏感數據的所有權和使用權還沒有明確的界定，很多基於大數據的分析都未考慮到其中涉及到的個體的隱私問題。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代下我國電子商務的發展機遇與挑戰的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『肆』 大數據對電商行業的影響

大數據對電子商務能起到促進的作用，比方說電子商務企業現在可以用從大數據收集的信息增加收入從而獲得更多的消費者，並簡化店鋪的運營，甚至可以說，大數據在過去幾年中，已經改變了電子商務的面貌，其影響作用主要體現在以下幾點：

 
1、購物行為
 

大數據在開發消費者的個人資料是必不可少的。可以根據消費者的網上購買的行為數據，查看哪些產品最受歡迎，利用這些數據來制定營銷策略。
 

2、客戶服務
 

提供良好的客戶服務，是電子商務企業的關鍵。電子商務企業需要盡可能容易地讓客戶與其聯系以解決問題或提出問題。電子商務客戶由於客戶服務差而放棄了品牌或網站，所以68%的客戶都可以通過提高用戶體驗來促進銷售。

 
3、動態定價和特價優惠

 
電子商務零售商應該使大數據成為其客戶保留策略的關鍵部分。可以使用數據構建客戶資料，並找出他們喜歡花費多少費用以及什麼產品。通過跟蹤客戶的行為，與電子商務企業的在線商店互動。使用分析來幫助其開發靈活的定價和折扣。
 

4、定製優惠
 

同樣的原則適用於定製優惠。使用數據來確定客戶的購買習慣，並根據以前的購買方式向他們發送有針對性的特價優惠和折扣代碼。
 

5、供應鏈管理
 

使用大數據更有效地管理供應鏈。

 
6、預測分析
 

分析電子商務業務的各種渠道，幫助電子商務企業制定未來運營的業務計劃。電子商務企業的數據可能會顯示其在線商店部門的新購買趨勢或減緩銷售。使用這些信息來規劃下一個階段的庫存，並制定新的市場目標。
 

『伍』 大數據挖掘為電商市場保駕護航

大數據挖掘為電商市場保駕護航

隨著我國電子商務的高速發展，越來越多的人注意到數據信息對於電商市場的助推作用。基於數據分析的精準營銷方式，可以最大限度地挖出並留住潛在客戶，數據統計與分析為電商市場帶來的突破不可估量——在大數據時代，一切皆可「量化」，數據挖掘與服務成為繼雲計算之後一大熱點，看似普通的小小數字背後，蘊藏著無限商機。
數據挖掘是什麼?
數據挖掘也可稱為資料探勘、數據采礦，一般是指從大量的數據中自動搜索隱藏於其中的有著特殊關系性的信息的過程。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。
大數據背後的商機
記者從全程電子商務366ec開發部蘭先生處了解到大數據挖掘對電子商務的實際意義。他說：「對海量數據進行挖掘與分析，可以幫助我們的客戶多維度統計自己網站用戶的使用習慣與心理變化，為客戶實施有針對性的促銷戰略提供依據，幫助客戶與消費者之間進行有效的溝通和互動。」蘭先生還用京東和亞馬遜的盈利增長對比數據向記者展示大數據挖掘對亞馬遜穩定的爆發式增長的影響，「京東商城近年來的銷售額增長迅猛，但純利潤卻在不斷下滑，甚至呈負增長，而亞馬遜依託精準的數據統計與分析，不斷開發隱藏的消費者需求信息，在20%的消費者群體上就達成了80%的盈利。」
電商時代數據至上
相比shopex和hishop，366ec雖然是新起之秀，但管家婆作為中小企業管理軟體的NO.1，為366ec商城系統的科學化管理奠定了基石，商城系統的同質化可以說是目前電子商務服務市場比較嚴重的問題，但同質化本就是各行各業不可能擺脫的困境。但記者從366ec開發部經理謝先生處了解到，「盡管當下電商市場的繁榮隱藏著同質化的危機，但只要注重細節，重視數據信息的挖掘，成為電商市場的黑馬還是有可能的。」
他還說：「知識經濟時代，消費者已經不再那麼好糊弄，電子商務雖然提供了便捷快速便宜的消費方式，但經過多次信用危機的傷痛之後，現代消費者很難再輕易上鉤，只有有數據支撐的營銷，針對消費者量身打造的消費模式才有可能解決這種困局。」
「不管是哪種商業運營模式，擁有龐大的資料庫是根本。只有擁有了大而全的數據，才能使數據挖掘公司為多個領域提供數據。」南開大學商學院教授安利平介紹說，有了資料庫基礎，商城系統要考慮的便是不斷完善和更新自己的數據挖掘工具，包括數據分析流程、技術等。
電子商務時代，商城系統的數據挖掘功能應該可以是實現開拓市場，擴大客戶群體，提供技術、運營、經營方案等方向拓展，只有在數據挖掘上下足功夫，才能在同質化的電商服務市場占據一席之地。

以上是小編為大家分享的關於大數據挖掘為電商市場保駕護航的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『陸』 關於電子商務專業的作文

能接觸到電子商務，也純屬一種偶然。剛開始我並不知道電子商務是什麼，未來有何發展景，是否好就業，等等。經過這么長的時間學習，對電子商務，我有了一些基本的了解。
通過書本和老師的講解，我們可以知道，電子商務是由計算機、通信網路及程序化、標准化商務流程和一系列安全、認證法律體系組成的集合。也可以說是一種以互聯網為基礎、以交易雙方為主體、以銀行電子支付和結算為手段、以客戶數據為依託的全新商務模式。簡單的理解的是可以利用電腦、手機通過互聯網進行商務洽談、網上購物等一些娛樂、學習、工作活動。
隨著互聯網的迅速發展，電子商務已經從最初的躁動，發展成為全新的經濟形式，表現出了前所未有的生命力。電子商務的發展給廣大失業和待業者提供了很好的就業和創業機會。因為電子商務成本低廉，風險小。很多人通過網上開店賺得了自己的第一桶金。
經過十幾年的快速發展，電子商務表現出一些發展特徵，包括傳統的企業將成為電子商務的主體、B2B成為全球電子商務發展的主流、進入電子商務市場的企業日趨多元化和電子商務發展的地區差異日益擴大等。

電子商務在推動經濟發展、提高貿易效率、增強企業競爭力方面有顯著的效用。它不僅整合國家經濟進入全球經濟，還能提供就業機會，創造財富。我們電子商務專業的學生將會有很好的就業前景，可以通過電子商務尋找自己的樂趣所在。也希望自己以後可以在之中真正的學到可以應用到實際的知識，不斷成長與學習！

『柒』 大數據作文800字

大數據作文800字 篇1

大數據，聽到這個名字時，你一定想的是：「這一定是關於計算機的吧！」其實，大數據是數學的一類。

但具體什麼是大數據呢？我覺得可以這么理解：「大」就是指大的范圍，「數據」就是數的信息，合在一起就是大量的數的信息，但這個解釋似乎不太對，所以我又加了一句，大數據的意思是把大量的數據進行整理分析最後得到答案。

那怎麼進行數據分析？通過我的學習，我有了大概的了解，我認為首先要把信息集中起來，不能太分散，一樣的東西要放在一起；其次要找出每一類中的'相同點，再進行歸納；最後進行分析，比如什麼東西買的人多，什麼東西買的人少等等。

說到分析數據，我的老師還特意講了講數據分析的方法，比如算兩班的平均分差距可以將所有值加起來再除以總人數，但這個方法很麻煩；還可以用最高分減去最低分算出差距，但這種方法往往不準確；如果用最高分加上最低分再除以二，這種方法也不準確。從上面可以看出來，每一種方法都有利弊，要看具體情況選擇適當的方法。

光有方法可不行，還要實戰演練。老師在課上給了我們一張表，上面是超市五名顧客購買東西的記錄，進行分析後我發現尿布跟葡萄酒被同一個人買的幾率很大，我很疑惑：這兩樣毫無關系的物品怎麼會被同一個人購買呢？後來老師說，這是外國人做的一個調查：在國外，當他們有孩子後，年輕的爸爸們會去超市買孩子的尿布，往往也會買一些自己喝的啤酒，所以記錄單上酒和尿布才會出現在一起。真是個有趣的調查！

大數據還體現在很多方面，比如當你打開手機淘寶，裡面的推薦物品都是你想要的，那是計算機檢測到你最近搜索一個東西很頻繁，根據你的喜好設定的：再比如你看短視頻時，給你推薦的視頻也是系統根據你平時的愛好設定的……總之，大數據在我們的生活中隨處可見，此時你看的手機里也有大數據存在，那你知道是什麼嗎？

大數據是一門非常有趣的課程，或許這個名字讓你提不起興趣，但當你真正走進去研究它時，你就會發現：「哦，原來分析數據是一件多麼快樂的事！」你說「快樂」不對？那是因為你沒有體驗過分析出來一個數據的成就感。具體的感覺是什麼呢？你試試吧！

大數據作文800字 篇2

一年四季，桃花只盛開一次；一年有三百六十五天，而春天只有短短的三個月……數字可以用來對比，可以用來表達世間所有美好的事物。它觸摸不到卻能讓我們領略人間的溫暖與冷漠。當我們走進數據時代，你會發現世間冷暖，盡收眼底。

數據雖是生冷的數字，但它能折射出人間的冷暖。漫步於天地，沒有數據的世界一片茫然，它可以帶給我們准確的度量，可以讓我們知曉天下事。可以讓我們的生活更加豐富多彩，充滿生機。數據折射出人間冷暖。

數據提醒著人們過錯的同時。也反映出時間的冷酷無情。到了上世紀九十年代。長江里僅剩二百餘頭白鰭豚，到了1997年，這種身長六英尺左右的動物只剩下了十七頭。到了2004年，這種白鰭豚已經幾乎消失在人們的視線。這一系列逐漸變少的數字無一不敲打著人們的警鍾，提醒著人們保護環境的重要性，這些數據反映的不只是人們意識淡薄，更是對人間冷酷無情的極大反射！生命如此脆弱卻被人類毫不留情地親手扼殺。這些直擊人心的數字是冷漠無情後付出的慘痛的代價，它時時刻刻都讓我們為自己的所做所為感到羞恥。

數字也會如陽光般輕柔，帶給我們溫暖。當你考試得了滿分，拿著卷子看至那鮮紅的數字，你會感到無以言表的快樂與激動：當賣水果的老大爺今天顧客滿員，多掙了一百元錢，看著那鮮紅的鈔票，就會感到幸福滿滿，生活幸福指數提高，經濟發展的進步，每項數據都那麼鼓舞人心，溫暖心靈。數據有時就像烏雲上的陽光，他會帶你穿過層層阻礙，走向未知的世界。即使是很微小的事情，也會被數據折射幸福的光芒。

數據豐富著人們的生活，改變著我們的思維方式，彷彿離開了數據就會將自己陷入無邊的黑暗。古人也常常用數據描述著事物的發展，曹劌論戰中一鼓作氣，再而衰，三而竭；登高中萬里悲秋常作客，百年多病獨登台。詩人們多運用數字誇張的手法表現內心情感，數字使他們的情感表達的更加淋漓盡致。作為新一屆高三生，我們每天也會看到許多數字，距離高考僅剩二百餘天，這將激勵著我們去女里奮斗，為了明天的輝煌而放手一搏！

數字如微風吹過，激起陣陣漣漪；數字如陽光拂過，留下絲絲溫暖，我們在這條數據時代的道路上走過，留下了我們的足跡，感受世間冷暖，感受著數據帶給我們的幸福生活。

『捌』 以大數據為主題,寫一篇1500字的文章

世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從政府到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：「大數據」。大數據時代什麼意思？大數據概念什麼意思？大數據分析什麼意思？所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼呢？

七：最後北京開運聯合給您總結一下

不管大數據的核心價值是不是預測，但是基於大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。
1、從大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：
1)手握大數據，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。
2)沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務企業，比如，埃森哲，IBM，開運聯合等。
3)既有數據，又有大數據思維;比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。
2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：