⑴ 如何利用大數據加強內網安全
大數據指的是分析數據的多個維度、指標，分析出需要的用戶行為習慣
而你首先需要了解內網存在哪些安全隱患：
1、信息泄密威脅
2、病毒威脅
3、軟硬體資源分配不合理
所以大數據分析需要找出泄密威脅、病毒威脅、硬體分配不合理存在哪些領域，然後才可以對陣下葯
目前討論內網安全主要是以上三方面，對於內網安全比較重視的企業，建議直接從這三方面入手，個人建議如果不缺錢直接上內網安全管理軟體
推薦下IP-guard
IP-guard是2001年推出的一款內網安全管理軟體，適用於企業內部信息防泄露、行為管控、系統運維三大領域，擁有18個功能和7大解決方案。
IP-guard通過控制台來設置客戶端主機的管控策略，從而實現一對多的統一管控，迄今為止已經累計服務超過16,000家國內外知名企業，部署超過5,000,000台計算機
⑵ 自學大數據要多久
這個時間真的是抄很難把控的，學的好與壞都是由自己決定的，如果好好學，可能半年就學會了，不好好學，這輩子可能都學不會。如果真的想學習的話，還是去報班學吧。給你推薦黑馬程序員。
他們的課程從知識點的講解順序來說，完全遵循大部分程序員的思維習慣，學起來有行雲流水般的流暢感，從深度來說，在照顧初學者快速入門的同時，通過精闢點透各技術點的核心機制，再加以眾多大數據骨灰級玩家總結的最佳實踐經驗，在打牢堅實內功心法的同時又具備博大精深的對陣招數。
⑶ IBM大數據分析
IBM大數據分析
數據就像一個神奇的鑽石礦，當它的首要價值被發掘後仍能不斷給予。下面是我收集的IBM大數據分析，希望大家認真閱讀!
大數據給體育賽事帶來的價值
大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。所以發現這些價值的關鍵在於分析。就拿最近的中網來說，跟其他的體育項目一樣，網球也涉及大量的數據。比如一發成功率、一發得分率和Ace球，這些數據是標志球員競技水平的指標。發球速度、接發球成功率、上網成功率、得分點則突出體現了球員的.打法特點，如果非受迫性失誤和雙發失誤率上升，那表明球員的心理狀態或者體力開始下滑。
IBM贊助網球賽事並提供技術支持始於1993年，在1998年，IBM就為美國網球公開賽提供了虛擬化技術。從2005年以來，IBM通過SlamTracker追蹤了四大滿貫賽事八年來的全部8,128場比賽，每場比賽收集4,100萬個數據點。有了這些數據，我們可以知道Ace球的數量，對比賽結果的影響很大，首先被破發的選手失敗的可能性很大。再比如，一發速度快的選手，上網成功率比較高，納達爾近幾年的得分點，從底線逐漸逼近網前。這些數據不但可以給選手提供幫助，更可以通過這些數據來分析對手。這些都是大數據帶給我們的改變。
IBM也在今年正式成為中網的白金信息科技贊助商。作為一項剛剛跨入十年的領先網球賽事，中國網球公開賽正在樹立自己的品牌，相信有了IBM大數據分析技術的支持，為廣大球迷、球員和教練提供更具人性化，現代化的環境支持。此外，中網還致力於成為具有感知化、互聯化和智能化的頂級賽事。通過採用IBM的大數據分析及雲計算技術，中網可以更加快速實現這一目標。
IBM SlamTracker分析出來的比賽
其實對於分析這個詞語，在英文中有兩個單詞，一個是analysis，一個是analytics。這兩者的區別就在於，前者只是對數據進行統計、過濾、抽取，發現價值。而後者則是通過數據分析創造價值。在IBM的SlamTracker里我們就能理解什麼是分析出來的比賽，以及大數據是分析出來的價值。
在SlamTracker中，有一項Keys to the Match功能，它的功能就是找出每場比賽對陣雙方選手獲勝的三個關鍵指標，比如說，當溫網男單決賽中德約科維奇對陣穆雷，小德的三個獲勝關鍵指標分別是第4拍到第9拍的獲勝率、Ace球數量、回球成功率，而穆雷的三個獲勝關鍵指標分別是回球得分率、二發成功率和發球成功率。Keys to the Match 不但找到了這三個關鍵的指標，而且找到了量化的及格線。比如說在今年法網女單決賽里，Keys to the Match 告訴小威廉姆斯，要戰勝莎拉波娃，接對方一發的回球得分率要爭取超過36%，而反過來，莎拉波娃要打敗小威廉姆斯，接對方一發的回球得分率要爭取超過28%。如果在這三項指標里A選手比B選手完成的更好，那麼A獲勝的可能性就大大高於B，換句話說，如果A球員做到了這些指標，這場比賽的結果，其實我們已經知道了。
像這樣的分析特點就在於，這三項指標並不是司空見慣的普通指標，例如第4拍到第9拍的勝率，這種不起眼的數據，是在電視轉播屏幕上看不到的。然而就是這些不起眼的指標衡量了戰局，決定了成敗的關鍵。8128場比賽，每場比賽4100萬個數據點，動用5500個分析模型，在45個潛在動態指標里選擇、對比、分析、判斷、猜測、排除、定位、評估、定量、組合，只有在這樣基礎之上，Keys to the Match才能夠為對陣的雙方挑選出最重要的三個指標，並且確定及格線。這就是大數據分析辦到的事情，也只有大數據分析才能夠辦到。
;⑷ 大數據的「感性」應用
大數據的「感性」應用
通過大數據分析、雲計算等領先技術能力提供社交、移動等數據分析，跟蹤並解析球迷心理，並與媒體緊密結合，將用戶情緒、性格等屬性可視化呈現，產出更易引發用戶共鳴的體驗。
大數據技術已經不是一個新鮮詞兒，它的價值也已被廣泛認可，藉助海量數據的分析利用，能有效幫助企業實現市場動向預測，幫助有效支持市場活動各個階段的不同商業行為決策，還能夠實現追蹤消費者行為，並對其心理甚至下一步行為實現相對精準的預測，產生更好的用戶體驗，滿足目標消費者的多元化需求。
大數據在體育賽事中的應用很常見，在網球賽事中，一發成功率、一發得分率和Ace球是標志球員競技水平的關鍵指標；發球速度、接發球成功率、上網成功率、得分點則突出體現了球員的打法特點。
上述都是來自大數據的直觀應用，教練員和運動員通過每項賽事背後的技術統計來評價本場比賽發揮的好壞。而這些數據也將直接影響教練員對比賽的掌控。
在本屆巴西世界盃，大數據應用又有了新模式——騰訊通過IBM的大數據分析、雲計算等技術提供社交、移動等數據分析，跟蹤並「解析」球迷心理，產出更易引發用戶共鳴的優質內容，為用戶打造全新的體育觀賽體驗。
6月12日，IBM與騰訊達成深度戰略合作，成為騰訊體育社交媒體數據分析合作夥伴。
IBM的大數據技術，從賽事、球迷、文化三大維度，深度挖掘了來自世界盃球迷關注的120個熱點關鍵詞，抓取50萬條主流社交媒體信息，包括球迷話題、球迷類型、個性分析等，並以此為基礎，製作了「世界盃聲量大比拼」、「世界盃飛魚秀」、「算數」、「球迷畫像」等專題欄目，通過數據分析，精準抓住球迷關注熱點，並迅速輸出報道內容。
球迷的另類體驗
在本屆世界盃中，騰訊通過IBM大數據實時分析，打造《世界盃球迷聲量大比拼》欄目，讓球迷即時看到64場比賽中對陣球隊的當前支持率，以及個人喜愛球星的支持率，看到全球有多少人跟自己同歡喜共悲傷，滿足球迷同理心，引發球迷共鳴。
IBM輿情系統實時分析社交媒體上球迷關注點，為「世界盃飛魚秀」欄目提供大量球迷實時狀態，分析球迷心態等數據盤點，呈現蒼老師微博秀力挺德國、內衣模特大拼球技等網路話題，由兩位脫口秀達人說出球迷們的心聲，引發廣大網友共鳴。期間欄目組還邀請了IBM數據工程師前去做客，展示IBM嚴肅的大數據系統如何支持網友娛樂生活的。
根據實時數據反饋，騰訊實時發布共32篇新聞報道，《德國更熱梅西最火球王超高關注率遠勝眾星》、《荷阿大戰遭瘋狂吐槽羅本關注度不及梅西一半》等球迷角度深挖的信息，綜合展示球賽期間球迷心理變化，引發球迷共鳴。單篇新聞最高閱讀量達萬次以上，95%均來自騰訊新聞客戶端。
騰訊體育基於IBM大數據，在世界盃期間輸出80期「算數」報告，深度剖析世界盃的角角落落，從球迷地域分布、性別比例，到歷史上各大洲入圍世界盃成功率等……這些基於大數據而呈現的報道內容，讓球迷看到了一個直觀的數字化的世界盃。
騰訊還策劃了有趣的「球迷畫像」，基於IBM大數據對用戶的多維度分析，總結刻畫了每位球星的球迷性格特徵，對不同球星的粉絲類型加以區分和刻畫，推出了不同球星的粉絲畫像。例如，葡萄牙球星C羅的粉絲70%為女性，她們的個性關鍵詞是「女王范」、「實際」、「有條理」和「欣賞美」。這樣的球迷畫像在騰訊的世界盃專區中定期推出，網友一致熱捧，該畫像成為鑒定自己是真球迷的另類標准。
合作共贏，火花沒那麼簡單
獨特視角的內容背後，是騰訊作為網路媒體在世界盃報道模式上的一次創新，也讓我們看到了大數據實際應用的另一種模式。
記者采訪了大數據提供方IBM品牌戰略部高級經理楊磊，他表示「這是IBM第一次嘗試在足球賽事中用大數據分析來探測球迷的反映，我們希望通過技術融合參與其中，與我們而言是一次露出，對騰訊，我們提供基於大數據分析的用戶洞察，支持騰訊微用戶提供即時感更強的內容」。IBM在1993年就開始進入體育賽事領域，贊助網球賽事，並提供比賽的IT技術支持。2005年，IBM通過SlamTracker追蹤了網球四大滿貫賽事8年來全部8128場比賽，每場比賽收集4100萬個數據點，包括5500個分析模型。與媒體合作，用大數據技術分析探測球迷心理，並產出報道內容，這還是第一次。
此次與騰訊的深度合作，IBM首先看重的是騰訊龐大的用戶基礎與年輕化的用戶屬性，其次是騰訊在重大體育賽事報道中的運營能力、立體報道能力和PC端移動端雙通道能力，這些優勢將有效助力IBM大數據分析的開展和應用實現。
騰訊此次在世界盃報道中，也借大數據之力，大量並及時輸出更貼合網友當下關注的熱點內容，並發揮出網路全媒體平台的優勢，將內容及時輸送到各個媒體平台、移動終端，引發大量網友關注，並幫助品牌廣告主實現了與用戶的深度互動，實現了商業目的。
楊磊表示未來IBM將更多嘗試B2B2C的傳播模式，我們會看到更多大數據應用的場景和模式，開拓更多想像空間。
用科技改善賽事體驗
目前媒體環境，社交、大數據、雲等技術出現，B2B企業已經意識到獨立消費者對企業的巨大影響，B2B企業的傳播方式不再局限於一對一，IBM希望通過消費者的體驗，運用B2B2C的方式讓企業有更多的資訊通過終端觸達消費者。
IBM其實一直致力於用科技來改善體育賽事的一些體驗，在網球、高爾夫球賽事，我們在全球有很多年歷史。但在足球，楊磊IBM品牌戰略部高級經理這次是第一次嘗試用大數據分析來探測球迷對這個賽事的反應。騰訊對於IBM是合適的合作夥伴，用戶基數夠大，用戶屬性年輕化，媒體平台全面，而且對於此次世界盃極其重視，並勇於嘗試。這次合作對彼此都是一個很有趣的嘗試和探索。讓技術與賽事融合，通過騰訊IBM實現品牌露出，對於騰訊則多了一個內容提供方，並且開啟了全新的報道模式，也為球迷帶來了獨特的觀球體驗。
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⑸ 29-27！完勝梅西！C羅踢瘋了，創下8大紀錄，4大數據封神
作為本世紀足壇絕代雙驕的梅西和C羅，兩人也瘋狂逆生長，36歲的C羅表現得更加恐怖，直接踢瘋了，2月23日清晨率領尤文圖斯3-0完勝克羅托內，C羅再次完成了梅開二度，主導了比賽勝局，本賽季各項賽事28場進球數漲到了25球4助，獨造29球，與梅西的數據對比為29-27，梅西本賽季各項賽事30場打進21球助攻6次，獨造27球。
很明顯，C羅在本賽季的各項數據上完勝梅西，繼續成為五大聯賽最瘋狂的巨星，根據數據統計，C羅還創下了8大紀錄，第一、本賽季7次梅開二度，本賽季五大聯賽最多紀錄；第二、職業生涯打進正式比賽進球766球，足壇 歷史 最多紀錄；第三、30歲之後完成302球，最近6年年均50球，現役30歲之後進球第一人；第四、連續14個賽季25+進球，現役第一人；第五、歐冠5冠，現役第一人；第六、五大聯賽對陣78支不同球隊破門，現役第二人，僅次於伊布；第七、本賽季意甲進球最多紀錄，18球，領跑意甲金靴榜；第八、意甲球員本賽季各項賽事進球最多紀錄，25球。
C羅最恐怖的數據在歐冠，C羅團隊發布了C羅在歐冠5冠期間的數據，有4大數據直接在歐冠封神了，第一、五次拿歐冠冠軍完成了60場比賽，打進了68球19次助攻；第二、場均製造1.45球；第三、68球占據全隊進球的57%；第四、淘汰賽階段32場狂轟33球。
接下來，C羅還要沖刺尤文隊史最快100球紀錄，目前C羅已經代表尤文圖斯踢了119場狂轟90球，未來6場比賽打進10球，C羅將成為隊史最快100球巨星。在國際比賽賽場，C羅也以246粒進球成為國際比賽進球第一人，梅西197球和萊萬141球屈居二三名。246球當中有144球是俱樂部國際賽事中打進的，102球則是代表葡萄牙國家隊打進的。不斷刷新足壇各項紀錄，C羅依然保持著對冠軍的渴望，他在3-0完勝克羅托內之後激勵全隊，在社交平台表示球隊要繼續保持勝利的勢頭，沖擊意甲冠軍。希望尤文圖斯能在C羅的率領下重返巔峰！