2016廈門大數據大賽

『壹』 中國高校大數據挑戰賽正規嗎

正規。
因為中國高校大數據挑戰賽是由教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會、教育部高等學校軟體工程專業教學指導委員會、教育部高等學校大學計算機課程教學指導委會和全國高等學校計算機教育研究會聯合主辦的高端演算法競賽，由此可知是非常正規的。
「中國高校計算機大賽—大數據挑戰賽」（BigDataChallenge）是面向高校學生的高水平計算機類系列競賽，其中大數據挑戰賽被列入全國普通高校學科競賽排行榜，獲得社會各界的高度關注和廣泛好評。

『貳』 浪潮杯商務大數據分析與應用大賽比什麼

浪潮杯商務大數據分析與應用大賽主要是比以下項目：

1、企業需求：來自企業實際需求的項目。

2、創意發揮：根據本地區或行業的社會經濟發展需求特點開展能夠產生社會或經濟效益的創意、創新、創業項目。以參賽作品的形式展現出來，如商業策劃書、原型系統等形式。

相關信息介紹：

大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。對大數據bigdata進行採集、清洗、挖掘、分析等，大數據主要有數據採集、數據存儲、數據管理和數據分析與挖掘技術等。

大數據分析目標：語義引擎處理大數據的時候，經常會使用很多時間和花費，所以每次生成的報告後，應該支持語音引擎功能。產生可視化報告，便於人工分析通過軟體，對大量的數據進行處理，將結果可視化。通過大數據分析演算法，應該對於數據進行一定的推斷，這樣的數據才更有指導性。

『叄』 中國高校大數據挑戰賽含金量

中國高校大數據挑戰賽含金量,回答如下：

中國高校大數據挑戰賽是由中國未來研究會大數據與數學模型專業委員會聯合發起的比賽，根據查詢中國未來研究和數學模型專業委員會官網得知：這兩個協會都是國內頂尖的協會，舉辦的挑戰賽是正規的，而且含金量很高。

2019大數據挑戰賽（以下簡稱「大賽」）是在中國高校計算機大賽主辦單位的指導下，由清華大學、南開大學與位元組跳動公司聯合主辦，亞馬遜AWS提供資源支持以及科賽提供競賽平台支持，並以企業真實場景和實際數據為基礎的高端演算法競賽。

參賽對象：

大賽面向中國及境外在校學生（包括高職高專、本科、研究生），具體要求如下：

1. 可以單人參賽或自由組隊，每個參賽隊伍人數最多不超過 3 人，允許跨年級、跨專業、跨校組隊。

2. 每人只能參加一支隊伍（即個人參賽後不可再與他人組隊參賽，或個人參加一個隊伍後不可再參加另一個隊伍），允許最多有一名指導老師，指導教師須為在職高校教師。

3. 報名時應具有在校學籍，已畢業的學生不具備參賽資格。

4. 參賽選手應保證報名信息准確有效，報名時應在大賽網站上提供所在學校開具的學籍證明材料。

5. 大賽主辦和技術支持單位如有機會接觸賽題和相關數據的人員不允許參賽，比賽期間在位元組跳動實習的學生不允許參賽。

『肆』 中國高校大數據挑戰賽含金量

大學生計算機高含金量比賽

海書學長
來自專欄大學生綜測加分專欄
1.競賽內容

第三屆全國高校計算機能力挑戰賽分設大數據應用賽、人工智慧應用賽、Office高級應用賽、程序設計賽、嵌入式系統應用賽和數字媒體創新設計賽六大賽項。

2.參賽對象

全日制高等院校專、本、碩大學生均可參賽。

大數據應用賽、人工智慧應用賽、嵌入式系統應用賽和數字媒體創新設計賽為團隊賽。每個參賽隊可由不同學校的 1~3名學生組成，可設置1名指導老師。

Office高級應用賽和程序設計賽為個人賽，設指導老師一名，初賽指導老師頒發電子版證書。

3.競賽形式

本次大賽各賽項和科目均分為兩個賽段。

其中大數據應用賽、人工智慧應用賽、嵌入式系統應用賽和數字媒體創新設計賽為團隊作品賽，初賽為在線提交，參賽隊伍登陸官網

http://www.cnccac.com/m/index/login/tuser/290143/ttype/1
提交作品。評審專家組先進行網路初評，通過初評的隊伍可晉級決賽

答辯，決賽答辯根據情況由各賽項承辦院校組織線下答辯或網路遠程答辯。

Office高級應用賽和程序設計賽設初賽和決賽兩個賽段。初賽通過在線智慧監考上機競賽，參賽學生在

本校機房或其他空間通過帶有攝像頭的電腦登陸官網參賽。決賽段各賽區根據情況，組織線下賽或在線

智慧監考上機競賽。

『伍』 大數據技能大賽難嗎

難。全國大學生大數據技能競賽是由中國通信企業協會發起，北京郵電大學、中國農業大學、中國大數據技術與應用聯盟及國內知名大數據企業聯合承辦的全國性大學生大數據技能競賽。該技能大賽需要很高的專業知識，是很難的。大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集。

『陸』 大數據分析技術技能大賽含金量高嗎為什麼

高。大數據分析技術技能大賽屬於國家舉辦的招攬計算機精英的比賽，該比賽含金量非常的高。大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

『柒』 中國高校大數據挑戰賽正規嗎

2022年9月17日下午，2022中國高校計算機大賽——第二屆微信大數據挑戰賽決賽於廣州微信總部正式舉辦，最終，決賽隊伍——「苟進決賽」隊以其突出的演算法表現摘得頭籌，這一大數據領域的國內頂級賽事，也在四個月的激烈爭奪後落下帷幕。

在四個小時的賽程中，不同職業、專業背景的隊伍選手們分別對各自解題方案的理論依據、設計原理、應用效果等進行了詳細的講解，展示代碼運行，並就評委提問進行答辯。現場氣氛熱烈、決賽隊伍們精彩的表現獲得評委與觀眾的一致好評，

現場評委從應用可行性、設計合理性、技術創新性、介紹演示表現等方面進行點評，充分肯定各參賽團隊的專業性與創新性，為比賽輸出了專業、獨到的點評，也在與選手的交流互動中提供了行業內前沿觀點。

『捌』 首冠杯大數據財務分析大賽含金量

高。首冠杯大數據財務分析大賽是屬於全國職業院校的比賽。全國性質的比賽含金量都很高。財務大數據分析是指對企業的償債能力、營運能力、盈利能力以及其內在價值進行分析，綜合描述出企業生產經營的財務狀況、經營成果和現金流量情況，或找出存在的問題。

『玖』 全國大學生大數據技能競賽是全國競賽嗎

全國大學生大數據技能競賽是全國競賽。全國大學生大數據分析技術技能大賽是由教育部高等學校統計學類教育指導委員會、教育部應用統計專業碩士專業指導委員會共同指導，面向全國普通本科和高職在校學生的全國性賽事，因此全國大學生大數據技能競賽是全國競賽。

『拾』 大數據的價值在於開放和跨界深度挖掘

大數據的價值在於開放和跨界深度挖掘

在專家們看來，數據的開放和跨界融合，是大數據產業得以發展壯大的關鍵。發展大數據產業，也是推動互聯網＋的必然需求。

大數據並不遙遠

收集美國氣象局、中國氣象局、歐洲天氣預報中心的公開數據，加上對各大河流的地貌數據，東方科技董事長李勝利用自己的獨特演算法，就可以提前預測全球任何一個水電站是否會遭遇大洪水……這就是「東方祥雲」項目的魅力所在，也讓大眾真實感受到大數據的魔力。

在大數據商業模式大賽的決賽中，「東方祥雲」項目最終獲得一等獎，從惠及民生的角度來說，這一獎項實至名歸。

中國是一個水資源匱乏但水害多發的國家，僅2013年全國因洪澇災害死亡的人數就達1148人。2007年7月，貴州平塘發生特大洪水，造成5.7億元直接經濟損失。2012年7月，該縣再次遭遇特大洪水，不但無一人傷亡，直接經濟損失也降到6000萬元。

「原因在於，2010年受災後，平塘縣安裝了我們的山洪災害預警監測平台，得到洪水預報，及時採取措施。」李勝告訴記者，全國約有15萬座水電站、水庫，如果使用東方祥雲的大數據技術進行來水預報服務，並合理調度用水，可為水庫、水電站節省90%的運維成本。

在這次比賽中，這樣的項目並不少見。比如，大賽獲獎項目「蜂能」，通過智能用電終端和強大的數據運算系統，採集設備用電數據，對其分析並進行節電和需求優化管理，可實現節約用電10%~20%。

「在一些具體的產業，大數據已經應用得非常廣。實際上，大數據挖掘是推動互聯網 的有效方式。」清華大學教授韓亦舜對記者表示，本次大賽的眾多獲獎項目，就體現出「大數據時代已經到來」。

開放才有價值

在專家們看來，大數據只有開放才有價值，封閉、不流通的數據無法形成產業。

「如果沒有美國氣象局等機構在網路公開的氣象數據，我們即便有最精確的演算法，也無法做到水庫水位的提前預報。氣象數據和地貌、水文數據的跨界與溝通，才能讓我們的計算更加准確。」李勝坦言。

韓亦舜指出，包含豐富的數據源是大數據產業發展的前提。但是，我國政府、企業和行業信息化系統建設往往缺少統一規劃和科學論證，系統之間缺乏統一的標准，形成了眾多「信息孤島」，而且受行政壟斷和商業利益所限，數據開放程度較低，這給數據利用造成極大障礙，亟須改變。「雲上貴州」提出逐步開放數據，無疑具有重大的意義。

貴州省經濟和信息化委員會主任李保芳也向記者表示，政府數據資源應當在安全前提下逐步有序適當開放。「事實上，政府通過數據開放，改進公眾服務和社會管理，營造創新環境和釋放商業機會，市民、企業和政府都將是開放數據的受益者。」

仍待深度挖掘

貴州省經信委提供的相關報告顯示，2014年貴州大數據信息產業實現規模總量1460億元，電子信息產業單月規模達到130億元。

韓亦舜認為，未來，人類一切生產、生活包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動都將囊括在智慧體系的理想服務之下，而智慧的來源便是大數據。

「大數據作為一種資源，其獨特性在於可重復利用，而且可以在不斷的挖掘中繼續產生新的價值。」阿里巴巴集團副總裁、大數據專家塗子沛指出，從目前來看，亟須對數據進行深度挖掘。

「目前，在大數據產業領域，我國與各工業強國基本上處於同一起跑線。只要充分利用大數據產生的力量，未來可以幫助中國產業實現彎道超車。

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