大數據推銷

1. 大數據精準營銷如何做

精準營銷的實質是根據目標客戶的個性化需求設計產品和服務，而大數據就是手段。大數據精準營銷做法如下：

1、以用戶為導向。

真正的營銷從來都是以用戶為中心的，而大數據把用戶實實在在「畫」在了眼前，營銷者可以根據資料庫內的數據構建用戶畫像，來了解用戶消費行為習慣、以及年齡、收入等各種情況，從而對產品、用戶定位、營銷做出指導性的調整。

2、一對一個性化營銷。

很多銷售在推銷產品時常常會遇到這樣的問題：產品是一樣的，但是用戶的需求是各不相同的，如何把相同的產品賣給不同的用戶？這就需要我們進行「一對一」個性化營銷。利用大數據分析，可以構建完善的用戶畫像，了解消費者，從而做出精準的個性化營銷。

3、深度洞察用戶。

深度洞察用戶，挖掘用戶潛在需求，是數據營銷的基礎。利用數據標簽，可以准確獲知用戶的潛在消費需求。

例如：我們得知一位用戶曾購買過奶粉，那麼我們可以得知，家裡有小孩，相應的可以向他推送早教課程等適合嬰幼兒的產品。洞察消費者需求後再進行投放，營銷的效果將比撒網式有效且更易成交。

4、營銷的科學性。

實踐證明，數據指導下的精準營銷相對於傳統營銷來說更具有科學性。向用戶「投其所好」，向意向客戶推薦他們感興趣的東西，遠遠要比毫無目標的被動式營銷更具成效。

大數據精準營銷包含方面

1、用戶畫像

用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。具體包含以下幾個維度：

用戶固定特徵：性別，年齡，地域，教育水平，生辰八字，職業，星座。

用戶興趣特徵：興趣愛好，使用APP，網站，瀏覽/收藏/評論內容，品牌偏好，產品偏好。

用戶社會特徵：生活習慣，婚戀，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。

用戶消費特徵：收入狀況，購買力水平，商品種類，購買渠道喜好，購買頻次。

用戶動態特徵：當下時間，需求，正在前往的地方，周邊的商戶，周圍人群，新聞事件如何生成用戶精準畫像大致分成三步。

2、數據細分受眾

在執行大數據分析的3小時內，就可以輕松完成以下的目標：精準挑選出1%的VIP顧客發送390份問卷，全部回收 問卷寄出3小時內回收35%的問卷 5天內就回收了超過目標數86%的問卷數所需時間和預算都在以往的10%以下。

3、預測

「預測」能夠讓你專注於一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。當我們採集和分析用戶畫像時，可以實現精準營銷。這是最直接和最有價值的應用，廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶。

這裡面又可以通過上圖提到的搜索廣告，展示社交廣告，移動廣告等多渠道的營銷策略，營銷分析，營銷優化以及後端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化，全面提升ROI。

4、精準推薦

大數據最大的價值不是事後分析，而是預測和推薦，我就拿電商舉例，"精準推薦"成為大數據改變零售業的核心功能。

數據整合改變了企業的營銷方式，現在經驗已經不是累積在人的身上，而是完全依賴消費者的行為數據去做推薦。未來，銷售人員不再只是銷售人員，而能以專業的數據預測，搭配人性的親切互動推薦商品，升級成為顧問型銷售。

2. 中國人壽保險大數據主要是幹嘛呢

中國人壽保險大數據主要是提供客戶。
大數據可以根據客戶的實時需求進行分析，從而在適當的時機進行推銷產品。
壽險領域是大數據應用的一個高地。壽險公司的數據信息量非常龐大，上億客戶背後的很多交易數據都是非常全的，包括客戶個人信息、家庭信息、特徵和價值信息等。這么龐大信息資源在以前發揮的作用是比較有限的，現在隨著信息科技的發展，將會有更廣闊的發揮空間。

3. 大數據營銷的目的有哪些

大數據營銷的目的也從最初的向用戶推銷，變為了對新用戶拉攏，對老用戶促活、內喚醒。而其實施范容圍較為典型的即是網路推廣、騰訊推廣，二者都根據站內站外進行有效的廣告投放，並且根據用戶習慣，使增加廣告的收取率、點擊率，從而使營銷效率得到可觀的提升。

4. 大數據對於企業有哪些用處這五點你要知道！

天貓大數據對於企業開展卓有成效的營銷活動有何價值？

什麼是卓有成效？「所謂有效性，就是使能力和知識資源能夠產生更多更好成果的一種手段。」――《卓有成效的管理者》

雖然說信息時代給我們提供了數不盡的便捷，同時由於信息的快速傳播，獲得資源的便利性和數量也不是以前可以相比的，但即便如此，一個企業獲得的資源也是有一定數量的，那麼企業要思考的就是如何用手裡掌握的東西發揮最大的效用，這是非常重要的，也是上面提到的「卓有成效」。

第一點、大數據可以清楚的了解和把握用戶的行為和特徵。

這一點大家都應該聽過，網上所流傳的一些段子，像什麼「新疆人買比基尼最多」「浙江人cap最小」這些都是基於大數據分析出來的，而且，像這種事情也沒必要造假，可以說就像法庭上的證據一樣，實實在在地擺在你面前。

很早就有企業規定了自己的企業文化，如果一些企業真的像他們所說的那樣，「一切以顧客為中心」，那他們真的要注重大數據研究帶來的成績了，一個優秀的企業應該「比用戶更了解用戶」，時刻關注用戶的選擇情況然後企業才能夠將自己的產品更好的推銷出去。

第二點，精準信息推送，時刻把握用戶注意層次，精準演算法把握用戶心理。

記得以前看過一篇文章，上面寫的是有關於精準營銷對企業未來造成的影響，可由於當時科技的不成熟，企業似乎不能做出他們想要的成績，也就是沒有足夠的數據支撐他們的想法，導致「精準營銷」的理念沒有用在現實。

現在不一樣了，大數據時代的到來為企業打開了新的世界，企業只需要一點點的付出就能夠得到用戶的特徵情況，還有足夠多的用演算法計算出的准確分析，所以，現在的app在我們進入頁面時就能夠讓我們看到想要的東西，以至於讓我們長久的使用他們的產品，產生用戶黏度。

第三點、企業可以找到重點關注的用戶。

這個其實很簡單，很多企業都在考慮如何消減自己的成本，以及如何找到最有潛力成為企業長期用戶的人，而有了大數據，或許一切都不再是難題，一切都可以通過事實推演出來潛在實力用戶。

用戶必然會瀏覽網站，留下痕跡，關注用戶關注的內容，看他們與你的公司產品是否符合；再找出用戶與他人交流通信得出的內容，通過一些手段判斷，通過這些情報進而分析，就可以得到企業潛在用戶。

第四點、發現新市場和新趨勢。

以大數據分析為基礎，企業家可以更加輕松的得到未來的新市場有哪些我們要關注的事情，如果說在某一個時間內，一個新產品突然搜索指數上漲，而且保持一定時間的正常浮動范圍，可能就有新的市場需求出現，哪裡有需求，那就有商業，所以，大數據對於企業把握商業市場還是很有幫助的。

第四點、監控對手٩(๑^o^๑)۶

這也是企業生存重要的一個環節，最了解的永遠都是你的對手，競爭對手在做什麼，有什麼新的戰略要實施，這些事企業都想知道，如果能夠精準的知道別的企業做了這什麼，那麼來自外部威脅的源頭之一就可以忽略。

而且企業在運營的過程當中，觀察對手的動向，針對性的做出回應，無疑會大大的增加企業的存活率。

第五點、企業通過大數據推出自己的品牌。

這一點很重要，品牌戰略不是鬧著玩的，新生代的品牌多如牛毛，除去老牌商家還有資本家的強勢進入，一些小品牌很難生存下來，這也是正常的，那麼如何通過大數據將自身品牌傳遞給大眾就成為了關鍵的一步。

通過大數據分析用戶特徵，當下潮流重點，用戶關注內容，正負面新聞等等一系列的東西，然後企業針對分析出的內容加以調整，快速有效的抓住消費者的核心。

為你的生活帶來精彩，謝謝了(^～^)

5. 阿里大數據營銷存在哪些問題

問題有如下幾點：
1、數據存在失真情況。數據的失真主要體現在兩個方面：一方面，消費者在注冊時可能會輸入虛假的個人信息或者是一人使用多個賬戶、使用他人賬戶等，其在網路操作過程中產生的數據信息本身就不真實，另一方面，由於網路技術的發展和消費者的個性化需求促使阿里巴巴每隔一段時間就要進行網站維護與更新，在這個過程中，會有不少用戶因為不熟悉新的界面而進行錯誤的操作，這些錯誤的操作信息也被阿里巴巴記錄，造成資料庫中真假信息混雜，嚴重影響了大數據的質量。
2、消費者的個人權益難以保障。直至目前，阿里巴巴仍沒有提出有效預防用戶信息泄露的方法或是用戶信息泄露之後的維護方法。
3、大數據營銷效果易出現兩極化。用戶在使用淘寶的過程中會將自己的手機號碼、郵箱等聯系方式提供給阿里巴巴，為了擴大經營，阿里巴巴會進一步分析資料庫中的客戶需求，針對不同的客戶，通過簡訊、郵件等形式向客戶推銷產品，這在某些方面增加了客戶，然而大多情況下這些信息會被消費者無視，更有甚者，會引起消費者的反感，因此，大數據營銷的效果如何，仍存在極大的不確定性，效果難以預料。

6. 大數據時代市場營銷策略

大數據時代市場營銷策略

1、利用大數據改進企業廣告投放策略

廣告圈裡一句名言:我知道我的廣告浪費了一半,但我不知道浪費了哪一半。當前,越來越多的企業在大數據思維指導下進行廣告投放，廣告能通過對人群的定向, 投放給准確的目標顧客。特別是互聯網廣告現在能夠做到根據不同的人向其發布最適合其的廣告，同時誰看了廣告，看了多少次廣告,都可以通過數據化的形式來了解、監測, 以使得企業更好地評測廣告效果,從而也使得企業的廣告投放策略更加有效。

2、基於大數據的精準推廣策略

沒有目標消費者的精準定位，盲目推廣,是很多企業開展營銷推廣沒有效果或者效果甚微的主要原因。大數據時代一個重要的特點是,能夠實時全面地收集、分析消費者的相關信息數據,從而根據其不同的偏好、興趣以及購買習慣等特徵有針對性、准確地向他們推銷最合適他們的產品或服務。另一方面,可以通過適時、動態地更新、豐富消費者的數據信息, 並利用數據挖掘等技術及早預測消費者下一步或更深層次的需求,進而進一步加大推廣力度,最終達到極大增加企業利潤的目標。

3、規模個性化產品策略的實施

傳統市場營銷產品策略主要是，同樣包裝同等質量的產品賣給所有的該企業客戶,或同一個品牌，若干不同包裝不同質量層次的產品賣給若干相對大群客戶,這使得很多企業的很多產品越來越失去對消費者的吸引力, 越來越不能滿足消費者的個性化需求。

近年來,隨著科技和互聯網的發展,社會的生產製造向生產“智”造轉變,同時大數據通過相關性分析，將客戶和產品進行有機串聯,對用戶的產品偏好,客戶的關系偏好進行個性化定位,進而反饋給企業的品牌、產品研發部門,並推出與消費者個性相匹配的產品。

4、大數據使得營銷渠道效能的潛力得以充分挖掘

以前的市場營銷的.渠道大多採取代理制, 或者是購銷制, 企業與代理商或經銷商之間存在一種利益博弈關系，相互之間的信息常常是不共享的, 也經常會發生利益沖突。在大數據環境下, 企業只有與各方合作者一起建立起大數據營銷系統平台,才能集中體現大數據、物聯網、雲計算、移動電子商務的優勢, 從而不斷拓展企業營銷渠道的外延與內涵。

通過營銷渠道各方協調一致增強消費者對產品品牌、服務的良好體驗,進而引發顧客更加強烈的購買欲，促進客戶與企業品牌的親合度更加緊密, 提升企業的利潤空間。

5、利用企業大數據集成系統制定科學的價格體系策略

現在，很多企業都構建了基於大數據技術的大數據營銷平台,實現了海量、不同類型的數據的收集, 並跨越多種不同的系統，比如，不同的渠道平台(網路銷售平台,以及實體批發、零售平台);不同的客戶需求;不同的細分市場;以及不同的但可以區隔的市場區域。

這樣就可以幫助企業迅速搜集消費者的海量數據,分析洞察和預測消費者的偏好,消費者價格接受度;分析各種渠道形式的測試銷售數據;以及消費者對企業所規劃的各種產品組合的價格段的反應。使之能夠利用大數據技術以了解客戶行為和反饋，深刻理解客戶的需求、關注客戶行為，進而高效分析信息並做出預測,不斷調整產品的功能方向，驗證產品的商業價值，制定科學的價格策略。

7. 號碼被大數據推出來了是什麼意思

意思是號碼被各個行業的人都知道了。就會有很多騷擾電話，推銷電話等。
大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
對於「大數據」研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

8. 你遇到過電商平台大數據殺熟了嗎

您好，非常榮幸能在此回答您的問題。以下是我對此問題的部分見解，若有錯誤，歡迎指出。展開全部
一般情況下，在人們的印象中，商家都會給回頭客或者是熟客有一些優惠，這樣可以讓這些熟客介紹更多的顧客過來。但是現在卻出現了大數據殺熟這一現象，那麼你遇到過大數據殺熟的情況嗎？
一、什麼是大數據殺熟呢？
大數據殺熟是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。這種現象大約出現在2018年左右，而大數據殺熟這個詞，也成了當年的網路流行語。顯然，這是對老客戶的一種不公平的待遇，因此，這種現象也引起了很多人的吐槽。
二、為什麼要用大數據殺熟呢？
眾所周知，現在很多地方都用到了大數據，通過大數據可以掌握客戶的喜好以及日常的購物習慣等等，一些商家可以通過這些數據對這些人進行一些推送，所以有人說在大數據面前，自己所有的一切都暴露無遺。商家利用這些大數據對客戶進行精準的推銷與宣傳。那麼為什麼要殺熟呢？我認為之所以這些商家都用這種手段去對待老客戶，是因為為了吸引更多的新客戶，故意把價格降低給新客戶一些優惠。非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請採納，祝生活愉快！謝謝！

9. 大數據管理與應用專業會被推銷嗎

會。
數據已經成為其日常經營核心動能，競爭力之一。
中國市場太大了，數據量之大是無法想像的，企業或多或少都會碰到如此的需求和挑戰，因而大數據的應用技術，目前鋪開之速度是非常之大的。加上國家也在提倡，智慧城市，數字化轉型。