山西畜牧大數據

『壹』 今年中國畜牧業發展狀況如何

我國作為一個農業大國，自然離不開畜牧業的發展，畜牧業的發展對於民生有很大的影響，所以畜牧業的發展在我國一直都是向上發展的，在發展途中可以遇到一些挫折，或者遇到一些障礙都是不可避免的，所以我們國家的畜牧業發展比較好，而畜牧業的發展又離不開各個養殖業的支撐，所以要把畜牧業發展更好，自然離不開養牛，養羊。

總之，不管畜牧業怎麼發展，還是需要自己的技術過關，有相應的養殖經驗，那麼可以節省很多的成本支出，提升自己的養殖技術是刻不容緩的，你每天所付出的，在未來都會成為你生活的本錢，大家有好的建議，可以留言討論，一起學習。

『貳』 山西省畜牧獸醫大數據系統平台因停電或欠網費不能電子出證過後怎麼上傳手開的檢疫證明

佳威：keen0227

『叄』 中國的畜牧業發展現狀怎樣

個人覺得最近市場比較低靡，受大環境影響，這不是人為就能改變的，現代畜牧業的前景廣被看好。
一、當前我國畜牧業發展現狀分析
改革開放以來，中國畜牧業發展取得了舉世矚目的成就。畜牧業生產規模不斷擴大，畜產品總量大幅增加，畜產品質量不斷提高。特別是近些年來，隨著強農惠農政策的實施，畜牧業呈現出加快發展勢頭，畜牧業生產方式發生積極轉變，規模化、標准化、產業化和區域化步伐加快。目前，畜牧業產值已佔中國農業總產值的34%，畜牧業發展快的地區，畜牧業收入已佔到農民收入的40%以上。中國畜牧業在保障城鄉食品價格穩定、促進農民增收方面發揮了至關重要的作用，許多地方畜牧業已經成為農村經濟的支柱產業，成為增加農民收入的主要來源，一大批畜牧業優秀品牌不斷涌現，為促進現代畜牧業的發展作出了積極貢獻。
當前，中國畜牧業發展特別是畜產品質量安全監管仍面臨著嚴峻形勢，任務艱巨。一些地方存在著畜牧業投入不足、畜牧業生產和畜產品加工有隱患、影響畜產品質量安全的不確定性因素依然存在、飼養環境和生產條件相對落後、重大動物疫病形勢嚴峻等問題。
建設現代畜牧業，是走中國特色農業現代化道路的重要任務。大力推進畜產品品牌建設，發展優質安全的品牌畜牧業，是建設現代畜牧業的有效途徑。特別是在畜產品的安全面臨著更大范圍、更深層次挑戰的情況下，大力加強畜產品品牌建設，增強企業社會責任，是應對畜牧業生產面臨的挑戰、維護消費者生命健康安全、促進畜牧業健康發展的有力舉措。要把畜牧業品牌建設作為加強畜產品質量監管的重要內容，制定和落實相關支持政策和措施，通過發揮優秀品牌的示範帶動作用，探索畜牧業品牌建設的途徑和經驗。
近年來，我國畜牧業生產繼續呈現穩步、健康發展的態勢，主要畜產品持續增長，生產結構進一步優化，畜牧業繼續由數量型向質量效率型轉變，畜牧業產值已經占農業生產總產值的比重超過30%，畜牧業已經成為我國農業和農村經濟中最有活力的增長點和最主要的支柱產業。畜牧業產業收入已經成為農民家庭經營收入的重要來源。
以下是聯合國糧農組織2009年公布的統計資料：我國生豬存欄5.23億頭，佔世界存欄總數的50.9%，居世界第1位；綿羊2.19億只，佔世界存欄總數的18.72%，居世界第1位；山羊2.46億只，佔世界存欄總數的25.14%，居世界第1位；牛1.89億頭，佔世界存欄總數的9.2%，居世界第3位。肉類總產量達10845萬噸，禽蛋(不含雞蛋)843.6萬噸，雞蛋3578.6萬噸，奶類3785萬噸，其中肉類產量佔世界總產量的百分之三十，禽蛋產量佔百分之八十，雞蛋產量佔百分之四十，奶類產量佔百分之五。到目前為止，我國人均肉類佔有量已經超過了世界的平均水平，禽蛋佔有量達到發達國家平均水平，而奶類人均佔有量僅為世界平均水平的1/13。從以上數據可以看出我國畜牧業的發展水平在改革開放的三十年間取得了飛速的發展。
二、我國畜牧業發展遇到的主要問題
2.1 農村養殖戶缺乏技術
長期以來中國農村生產模式還是以傳統的農業生產為主，小規模生產，自然經濟仍占居一定的主導地位。在養殖業方面則體現為以散養為主，處於家庭生產的副業地位。這種散養模式與科學化、規模化、集約化生產的現代養殖業相比相距甚遠。散戶養殖生產設備、生產技術以及生產條件相對落後，尤其在思想意識方面不能適應現代化養殖業的需要。大部分散戶養殖戶仍舊把農業養殖當作家庭收入的一個補充形式，加之這些養殖戶文化水平相對較低，接受現代化的專業養殖技能比較困難，這也成為在農村大規模發展養殖業的一大障礙。
2.2 環境污染嚴重
畜牧養殖所產生的大量糞尿如果處理不好，則直接造成對當地環境的污染和破壞。現今無論是大規模的現代化養殖場還是小規模的家庭散戶養殖，對畜禽的糞尿處理還缺乏相應的環保措施和廢物處理系統，糞便未經處理直接大批量的露天堆放或是直接排入河流，造成對家畜和環境的污染，同時這些大量放置的糞尿也造成了一些人畜疫病的發生。現有解決方法一般為水沖式和沼氣利用。採用水沖式清糞則需要大量的處理污水，這些污水如能經過分離後排入農田的話可以達到利用效果，如直接或間接排入河道，對地表水的污染也很嚴重。另外，畜禽糞便發酵後產生大量的CO2、NH3、H2S、CH4 等有害氣體，如果直接排放到大氣中，則會危害人類健康，加劇空氣污染，引起地球溫室效應。但收集利用加工成沼氣的話將實現再利用。
2.3 飼料資源短缺
長期以來，我國畜牧業的發展主要依靠糧食生產。雖然我國糧食總產量有一定程度增長，但增幅不大。同時我國人口也在增長，加之畜牧養殖用地因各種原因逐年減少，加之我國糧食產量相對下降的現實，畜牧業的發展實際上已經受到糧食產量的制約。畜牧業飛速發展導致飼料用糧大幅上升，目前我國的飼料用糧約占糧食的1/3，則存在著人畜爭糧的問題，這種飼糧短缺的情況嚴重製約了畜牧業的可持續發展。
2.4 畜產品葯物殘留高
隨著抗生素、化學合成葯物和飼料添加劑等在畜牧業中的廣泛應用，在實現降低動物死亡率，縮短動物飼養周期，促進動物產品產量的增長的同時，同於操作和使用不當以及少數養殖戶在利益驅使下違規違法使用，造成畜產品中的獸葯及一些重金屬、抗生素等危害人體健康的獸葯殘留增加，使畜產品的安全問題引起社會的關注。
2.5 科學技術研究與推廣不力
我國傳統的畜牧養殖技術已經跟不上現代化的畜牧養殖要求，雖然我國在畜牧養殖方面的科技研究工作一直很受重視，但是長期以來我們的科技研究成果轉化率不高，一些地方政府對科研成果的轉化工作沒有足夠的意識，許多「高產、優質、高效」的畜產品培育技術的利用只停留在口頭上，沒有與畜牧業資源有效利用。此外，我國從事畜牧業生產的人員素質普遍偏低，使畜牧業養殖技術推廣困難，阻礙了畜牧業可持續發展的進程。
三、我國畜牧業發展趨勢
3.1 提高農戶對養殖業的認識
科學技術是第一生產力。在各地大量散戶養殖戶占相當大比重的前提下，提高養殖戶的養殖技術水平非常重要。一定要腳踏實地地學好、用好養殖技術知識。養殖實用技術的普及應從兩個方面進行努力，一方面是政府主管部門要重視養殖技術的推廣和普及工作，有計劃地組織各種不同層面的養殖實用技術傳授，舉辦各種培訓和學習班。另一方面要轉變養殖戶的觀念，只有轉變養殖戶傳統的養殖觀念，學習專業的養殖知識和技能，才能實現整個畜牧養殖業的科學化，規模化，集約化的產業結構轉變。
3.2 大力推進規模化養殖
根據各在畜牧業的發展狀況，建設規范化的養殖小區或養殖場，政府部門制定畜牧業發展的扶持政策並認真執行，推進標准化規模養殖場的建設，支持規模和生態養殖模式發展。建立規范化的養殖小區或規模化養殖場，這樣才能實現畜禽糞污無害化處理和資源化的合理利用。加快優勢畜產品的區域布局，著重利用各地的有利畜養資源，發展有競爭力的畜產品品牌。實現產量規模化、效益化並具有市場競爭力。
3.3 標准化生產
提高畜產品的質量水平，就需要建立健全我國農副產品安全質量標准體系，搞好各類標准化示範養殖區和標准化養殖基地的建設。從源頭上實現畜養水平的提高，使產品與國際市場接軌，具有競爭力。在原材料采購、生產設備、產品加工、檢測等各個環節入手，建立一套科學嚴密的食品安全保障體系。這也是實現畜牧業持續、快速、健康發展的重要基礎。實踐證明，無論農產品還是畜產品，只要有質量、有品牌，就會提高市場競爭力。
3.4 加強良種體系建設
制定並推進牲畜群體遺傳和畜牧品種改良計劃，充分利用我國畜禽繁育項目的科研成果，重點扶持規模大、運行良好的種畜禽場的建設和改造，造就一批龍頭企業，加快繁育推廣優良品種；加快生產性能測定站、種站等基礎設施建設；規范種畜禽場審批。建立健全種畜禽管理資料庫，開展優良種畜登記工作；加強畜禽遺傳資源保護與開發利用，盡快發布省級畜禽資源保護名錄，嚴格畜禽遺傳資源進出口審批。同時加大畜禽良種的保護工作，加大打擊的執法力度。
3.5 科學管理大規模的養殖企業需要科學規范的管理，我國農業企業普遍存在管理環節薄弱的弊病。畜牧養殖生產需要科學嚴謹規范的方法和態度，現代化的養殖企業首先要樹立科學管理的觀念，建立起一整套規范有效的科學管理、標准化生產經營和疫病防控管理體系，是推進現代畜牧業規模健康養殖的關鍵所在。通過建立現代企業管理機制，實現現代化的畜禽養殖。

『肆』 大數據產業:未開放的農業之花

大數據產業:未開放的農業之花
當前，大數據已快速發展為新一代的信息技術和服務業態，成為了國家基礎性戰略資源。農業農村是大數據生產和應用的重要領域之一，農業農村大數據已成為現代農業新型資源要素。
在當下全球科技、經濟發展格局下，數據已經成為了一種生產力和競爭力。當前，大數據已快速發展為新一代的信息技術和服務業態，成為了國家基礎性戰略資源。農業農村是大數據生產和應用的重要領域之一，農業農村大數據已成為現代農業新型資源要素。
近年來，農業大數據可謂炙手可熱。但相比於其他行業，農業農村大數據的採集、發布和應用仍面臨著種種亟待化解的困境。
我國農業大數據尚未形成
涉及面廣泛的農業大數據尤為龐大和復雜，可謂是最大的大數據。
根據農業的特點和農業全產業鏈切分，農業大數據可分為農業環境與資源大數據、農業生產大數據、農業市場大數據和農業管理大數據等。而從行業來看，農業的大數據則可分為成種植業、農資及養殖業等不同的行業，其中還可再細分成不同的品種和產品。
中國農業大學信息與電氣工程學院教授李道亮曾在今年5月舉辦的中國大數據產業峰會上指出，農業大數據主要來自四個方面：物聯網、生物信息數據、資源環境數據、農業統計數據。而從應用來看，農業大數據主要在五個方面：第一是基礎研究，第二是農業智能生產，第三是農產品市場行情預測與物流，第四是農產品質量安全，第五是農業資源整合共享與服務平台。
李道亮告訴《中國科學報》記者，目前我國的大數據概括來說有兩大類，一類是微觀的，主要來自企業；另一類是宏觀的，來自政府部門。
隨著大數據的戰略資源地位越來越凸顯，不少農業領域企業紛紛布局深耕大數據，甚至由此轉型。孟山都公司中國總裁在今年上半年就透露，孟山都近幾年的戰略方向是數據科學在農業上的應用。2014年，大北農集團提出「智慧大北農」戰略，推出「三網一通」，據了解，其在全國分布了上萬名業務員，記錄豬場生產情況、搜集客戶信息，以不斷更新數據。
但李道亮也表示，無論是從政府層面來看，還是從企業層面來看，目前中國的農業大數據「還沒有形成」。
「這是目前最大的問題。」李道亮告訴記者，這是長期形成的局面，短時間內很難改變。「這與我們過去不重視積累有關，也與我們的科研機制、政府部門的工作體制有關」。
2013年，農業部市場與經濟信息司時任司長張合成曾撰文指出，我國在數據採集、發布、應用等方面與決策需要存在較大差距，數據採集和發布還處於初級階段，亟須從體制層面進行改革。
根源在於缺乏完整數據體系
「現在國內農業企業在有意識地涉足大數據，但能兼顧做全產業鏈的企業屈指可數。」山東卓創資詢集團畜牧業產業群經理李霞在接受《中國科學報》記者采訪時表示。
她介紹，以畜牧業產業群為例，做全產業鏈的大數據意味著要從飼料原料的供需入手，到養殖、流通環節，再到下游屠宰加工環節，環環相扣，實現數據間的引用和佐證。「很多企業做的大數據大都是自己熟悉和擅長的領域。」李霞告訴記者。
在李道亮看來，目前做大數據最「熱」的是在企業，打造大數據平台，既可為企業生產經營提供決策依據，同時也利於掌握數據話語權。「只有行業里的大企業才能真正形成和掌握大數據」。
在中國大數據產業峰會論壇上，李道亮總結了我國大數據面臨的問題：農業大數據缺乏，大數據模型缺乏長期的積累，大數據缺乏與行業產業的結合，大數據缺乏必要的規范。
李道亮告訴《中國科學報》記者，由於條塊管理等原因，各部門間數據不共享，造成了農業大數據的缺乏。「現在從政府層面來說，事實上就是在著力打破這種局面，實現資源共享，有了資源共享，才能形成大數據，才能再分析大數據。」
說到數據的積累，李霞也表示，「數據採集的工作量是非常龐大的，需要不斷甄別、篩選、更新，長時間積累形成的數據才是有價值的。」
一位不願具名的業內人士告訴《中國科學報》記者，目前中國的市場行業尤其是農業領域對大數據的分析需求和使用遠不及國外。「歸根到底，還是需要扎實的、高精確度的、完整的數據體系。」
人才缺口亟待補上
約半個月前，農業部印發了《全產業鏈農業信息分析預警第二批試點方案》，旨在通過試點，組建全產業鏈農業信息分析預警團隊，形成分析反應快速、信息內容全面、預測判斷准確的工作格局。
記者了解到，目前國家在農業信息採集和分析方面的人員「缺口很大」，且「並不專業」。
武漢工程大學管理學院的明均仁指出，當前農業信息人才隊伍主要存在以下問題：專業型農業信息人才嚴重缺乏，農業信息人才隊伍結構失衡，農業信息活動工作流程不規范，農業信息人才薪酬管理體系不健全等。
而李霞則用「斷層」來形容當前相關領域的人才現狀。「行業內有領銜的專家學者和國家級的信息預警分析師，」她解釋道，「但是，再往下走就沒有了。」
在身處農業信息採集分析一線多年的李霞看來，做信息採集和分析應該「接地氣」，真正通過實地考察，了解相關的行業和產業，「相信從方法上，信息採集分析人員肯定是熟知的，但是做這項工作更為重要的是，對行業的了解，在領域內積累的資源。」李霞說。
此外，李霞認為，還需要形成好的組織架構和採集流程，「簡單說，就是怎麼採集、什麼時間更新、怎麼檢查監督，這都需要一連串配套。」
明均仁建議，將農業信息化人才培養納入我國高等教育學科培養體系，構建農業信息人才多元培養體系。
山東農業大學農業大數據研究中心常務副主任宋長青曾撰文指出，要根據農業大數據發展和現代農業應用需求，制定農業大數據技術和應用人才培養計劃，建立多學科融合的協同創新團隊。

『伍』 牧場大數據名詞解釋是什麼

牧場大數據名詞解釋是畜牧業大數據。根據查詢相關公開信息顯示，畜牧業大數據大數據不是單純指數字形式的信息，而是描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新，互聯網行業是大數據應用的領跑者。