1. 上海思寒環保科技有限公司管住嗎
上海思寒環保科技有限公司不管住的。上海思寒環保科技有限公司從事環保科技、新材料科技、智能科技、計算機軟硬體科技領域內的技術開發、技術咨詢、技術服務、技術轉讓，物聯網技術服務，合同能源管理，大數據服務，環保建設工程專業施工，環保設備、汽摩配件、五金交電、機電設備等。海思寒環保可以帶薪休假。投資方面。投入了200萬元。待遇非常好，可以帶薪休假，而且投資方面也很高。
2. 重慶大數據研究院有限公司是國企嗎
重慶大數據研究院有限公司不是國企。重慶大數據研究院企業類型屬於有限公司（簡稱大數據研究院）是由重慶市科學技術研究院（簡稱重科院）聯合多家社會法人企業共同出資成立的。
3. 智慧環保大數據平台是什麼
所謂智慧環保大數據平台是廈門智慧指間科技以「構建環保物聯網為基礎，以生態大數據應用為靈魂」按照「大平台、大整合、高共享」的集約化思路，打造出技術服務一流的智慧環保生態環境大數據一體化平台。通過各類水質在線監測、空氣在線監測、土壤在線監測等前端監測設備採集數據，匯總到環保大平台上，進行數據分析及挖掘。以提高生態環保的一體化管理。
4. 包頭英思特靠譜嗎
靠譜。包頭市英思特稀磁新材料股份有限公司成立於2011年，英思特成員，位於內蒙古自治區包頭市，是一家以從事非金屬礦物製品業為主的企業。通過天眼查大數據分析，包頭市英思特稀磁新材料股份有限公司擁有行政許可20條，所以靠譜。該公司經營范圍是貨物進出口，其他電子器件製造，工程和技術研究和試驗發展，新材料技術研發，稀土功能材料銷售等。
5. 重慶特斯聯智慧科技股份有限公司上市情況
簡介：重慶特斯聯智慧科技股份有限公司，成立於2015年，位於重慶市，是一家以從事軟體和信息技術服務業為主的企業。企業注冊資本3714.9812萬人民幣，實繳資本3444.1162萬人民幣，並已於2020年完成了戰略融資。通過天眼查大數據分析，重慶特斯聯智慧科技股份有限公司共對外投資了17家企業，參與招投標項目14次；知識產權方面有商標信息654條，專利信息548條，著作權信息7條；此外企業還擁有行政許可4個。風險方面共發現企業有法律訴訟14條；開庭公告6條，立案信息3條。
6. 環保公司簡介範文6篇
環保公司這個范疇很廣,可以做裝置研製,銷售,貿易的;也可以做污染治理工藝\工程設計的;也可以是專做環保咨詢和環保手續辦量的;做環評\環保處理葯劑銷售。下面是環保公司簡介範文，歡迎參閱。
環保公司簡介範文1
中國節能環保集團公司前身是中國節能投資公司，現為唯一一家主業為節能減排、環境保護的中央企業，是中國節能環保領域最大的科技型服務型產業集團。2010年3月，經國務院批准，中國節能投資公司與中國新時代控股***集團***公司實施聯合重組，公司更名為中國節能環保集團公司，並將中國節能環保集團公司作為重組後的母公司。[1] 目前，中國節能擁有各級子公司260餘家，上市公司5家，分布在國內近30個省市及***近40個國家和地區。[2] 依託規劃設計和咨詢方案制定，依託技術、產品和裝備的研發和整合，依託工程設計和建設運營，打造節能環保的「全產業鏈」;在國內和國際市場為客戶提供整合技術和高階服務。集團擁有集規劃、設計、咨詢、施工、裝備製造、投資、運營於一體的全產業鏈服務模式，構築了以技術平台、基金平台、產業平台為主的支撐體系，較好地發揮了中央企業在節能環保領域的控制力、影響力和帶動力。
環保公司簡介範文2
福建龍凈環保股份有限公司是我國環境保護除塵行業的首家上市公司***股票程式碼600388***，是國內機電一體化專業設計製造除塵裝置和煙氣脫硫裝置等大氣污染治理裝置及其他環保產品的大型研發生產基地，企業實力和產品的產銷量位居行業龍頭地位。
龍凈環保引進美國通用電氣***GE***公司頂部振打電除塵器全套技術、擁有德國魯奇公司側部振打電除塵器技術、引進德國魯奇-能捷斯-比曉夫***LLB***公司的石灰石—石膏溼法和煙氣迴圈流化床干法脫硫技術、澳大利亞氣力輸送技術。主要產品包括電除塵器、煙氣脫硫裝置、圓管式皮帶機、長距離曲線帶輸送機、氣墊帶輸送機、氣力輸送裝置、電袋除塵器、布袋除塵器、IPC智慧電除塵控制系統、微機控制高壓矽整流裝置、微機控制低壓電控裝置等，產品先後榮獲國家級科技進步獎及部、省級科技進步成果獎等六十多項，技術水平達到當前國際先進水平並居國內領先地位。
龍凈環保從1971年建立至今，一直致力於大氣環保領域開拓，經驗豐富，實力雄厚，公司現有各類專業技術人員六百多人，凈資產6億多元，佔地面積30多萬平方米，在北京、上海、西安、武漢、廣州、福州、廈門等十幾個城市設有子公司或辦事處，產品遍布全國各省、市、自治區***包括台灣***在電力、冶金、建材、輕工、化工等眾多行業中得到廣泛應用，出口日本、泰國、伊朗、菲律賓和印度尼西亞等十多個國家和地區，享有很好的市場信譽。國際著名的GE、ABB、三菱、魯奇等公司專家到龍凈環保考察後均給予高度評價。
「創一流上市公司，建百年龍凈環保」是龍凈人的追求目標，龍凈環保願以一流的技術、一流的產品、一流的服務和上市公司實力與各界朋友攜手合作，共同為保護人類美好的環境而努力。
環保公司簡介範文3
中電投遠達環保工程有限公司成立於1999年，是中國電力投資集團公司、重慶九龍電力股份有限公司等單位出資組建的高科技環保企業，注冊資本金7500萬元。主營業務：火電廠煙氣脫硫脫硝工程服務、脫硫特許經營、脫硝催化劑製造、水務產業、核電環保等。遠達公司現有控股子公司4家，公司***包含分子公司，編外人員***共有員工1046人，其中工程技術人員357人，正高階職稱9人，高階職稱46人，中級職稱165人，博士、博士後13人。截至2010年底，公司總資產19.6億元。2003-2010年，收入年均增長34.6%、利潤總額年均增長47.5%。2010實現收入11億元，利潤總額6025萬元。銀行信用等級環保公司簡介A。遠達公司是國家科技部批準的國家創新型企業試點單位、國家環保產業骨幹企業、國家環保產業發展***重慶***基地煙氣脫硫技術開發及成套裝置生產牽頭單位和國家發改委與環保部批準的國家首批火電廠煙氣脫硫特許經營試點專案簽約單位。 截至目前，遠達公司已累計在全國26個省市地區承接煙氣脫硫脫硝專案87個，特許經營專案17個，裝機容量約81000MW，合同金額約115億元。其中包含海外專案2項，分別是：印度嘉佳電廠2×600MW機組脫硫、土耳其迪勒電廠1×600WM機組脫硫。已建成57個工程117套環保裝置。已承擔15台單機裝機百萬機組工程***已投運13台***，百萬機組業績行業領先：國內首台單機百萬機組煙氣脫硫專案——華能浙江玉環電廠一期工程2×1000MW超超臨界燃煤機組脫硫工程、國內首台單機百萬機組煙氣脫硝專案——上海外高橋第三發電有限責任公司1×1000MW超超臨界燃煤機組脫硝工程、北京2008奧運重點環保專案——華能北京熱電廠4×250MW機組煙氣脫硫工程***國內首台採用「煙塔合一」技術的脫硫專案***。
環保公司簡介範文4
聯和環保專注於污染治理、污染物資源化、再生能源等領域的技術研究和工程應用;迅速實現新技術的產業化。為企業、國家乃至世界實現低能耗低水耗低污染的可持續經濟發展導航。
公司業務
聯和環保專業從事環保專案集規劃、設計、咨詢、施工、投資、運營於一體的全產業鏈服務模式。
公司領域
聯和環保積極參與和宣傳國家環境保護法則，環境保護***environmental protection***涉及的領域范圍廣、綜合性強，涉及市政、汽車、造紙、石油化工、餐飲、制葯、屠宰、乳製品、建築業、紡織等，按相應等級的工程設計、專業承包、設施運營、污染防治等資質證書。
公司文化
經營理念
憑借領先的核心技術，強大的研發能力，優質的售後服務，大中型工程專案的管理經驗，聯和環保正發展成為中國環境工程設計和建造中心的領導者。與國家重點單位合作設立了產業污染防治研發中心，不斷整合和轉化適合於實際應用的治理技術和服務能力，以持續地滿足客戶發展的需要。
公司團隊
我司從事
環保檢測主要服務內容：
根據客戶的要求可以提供環境質量檢測、工業廢水污水檢測、工業廢氣排放檢測、雜訊檢測、餐飲業油煙與廢水檢測等。可為企業或 *** 相關部門提供監測服務，包括環境影響評價、清潔生產、環保監管、環境管理體系ISO14000、職業安全健康衛生OHSAS18000、環境工程驗收與運營、環境管理咨詢服務、客戶驗廠、企業排污調查、守法證明確認、節能檢測、用水分析與評價、水務監督以及水土保持檢測服務等等。
公司精神
以創新精神、拼搏精神、奉獻精神為前提下保證三種意識：責任、憂患、大局。將卓越先進的技術與客戶取得共贏目標。
環保公司簡介範文5
天津創業環保股份有限公司是於1993 年6 月8 日在中華人民共和國***「中國」***注冊成立的股份有限公司。注冊地為中國天津市和平區貴州路45 號,***為中國天津市南開區衛津南路76 號創業環保大廈。天津市政投資有限公司為本公司的控股公司。
經營范圍
污水處理設施的建設、設計、管理、經營、技術咨詢及配套服務;天津市中環線東南半環城市道路、天津市貸款道路建設車輛通行費收費站及相關的配套設施建設、設計、收費、養護、管理、經營、技術咨詢及配套服務;環保科技及環保產品的開發經營。
戰略發展
創業環保的長期發展目標是以水環保專案建設與運營管理為核心，積極向產業相關環節或領域延伸，同心多樣化發展工程設計、設施運營服務、水工業物業管理以及水工業裝置製造等業務，最終形成集主體運營業***污水處理和中水回用***、水工程建設業、水工業製造業、水工業的科研、設計、開發、服務於一體的水工業企業集團。
創業環保專案
紀莊子污水處理廠擴建工程規模為28萬立方米/日，擴建後總規模為54萬立方米/日，廠外配套管線約9.9公里, 建設標准為二級生化處理，污水處理採用A/O工藝，污泥處理採用濃縮一一中溫厭氧消化--機械脫水處理工藝。工程於2005年1月10日通水試執行。
目前紀莊子污水處理廠工程正在進行老廠改造，主要包括一沉池、二沉池、濃縮池、鼓風機房、消化池、污泥控制室、
脫水機房的土建施工和裝置安裝。預計2005年7月底全面竣工。屆時紀莊子污水處理廠擴建工程及老廠改造工程將以全新面貌投入生產執行，為天津市"創模"達標做貢獻。
在建專案
日貸專案包括咸陽路污水處理廠工程、紀莊子污水處理廠擴建工程和東南郊一帶排水工程，1999年6月獲得國家計委對該專案建議書的批覆，專案總投資為22.54億元人民幣。亞貸專案為北倉污水處理廠專案，2000年5月，獲得國家計委對該專案建議書的批覆，專案總投資為3.7億元人民幣。
環保公司簡介範文6
重慶開達環保工程有限公司是一傢俱有甲級資質專業從事廢水、雜訊、廢氣治理工程建設及咨詢、環保技術裝置開發與合作的現代高新科技企業，公司擁有一支多年從事環保工作高素質技術隊伍，以及由重慶大學、重慶工商大學等一批業內資深專家組成的顧問群，擁有幾項專利技術。
一、公司在城鎮生活污水處理、醫院廢水處理、工業園區廢水處理、電鍍廢水處理、造紙廢水處理、酒類生產廢水處理、屠宰養殖廢水處理、印染廢水處理、含油廢水處理、煤礦廢水處理、實驗室廢水處理等方面實力雄厚;二、公司向社會提供噪音***含各類機房噪音、及民用、工業、道路交通雜訊***的測量、評估提出科學的解決方案，承接雜訊治理專案的設計、施工，公司在確保專案建設品質、解決復雜環保問題方面很有優勢。三、公司針對工業場所產生的工業廢氣諸如粉塵顆粒物、煙氣煙塵、異味氣體、有毒有害氣體進行治理，目前公司自主研發的廢氣治理裝置普遍應用在化工廠、電子廠、噴漆廠、汽車廠、塗料廠、石油化工行業、傢俱廠、食品廠、橡膠廠、塑膠廠等行業。公司秉承「誠信為本、求實創新、品質兼優、服務至上」的原則，以先進的技術為依託，紮根環保行業。
從專利技術使用到人才技術支撐，與重慶大學、重慶工商大學等技術權威機構建立了廣泛的技術交流與合作。
服務領域一： 廢水治理
生活污水處理：建築生活污水、小區生活污水處理。
工業廢水處理：食品果品加工、醫院、養殖、屠宰、電鍍、造紙、印染、制葯、礦井等廢水達標處理及回用處理。
小區水處理：生活污水、景觀水水質保持、中水回用、雨水利用。
飲用水處理：城鎮自來水、含氟、砷地下水、含鐵含錳地下水、水中「三致」物去除。
服務領域二：雜訊治理
公路降噪電廠燃氣降噪 機場降噪 換流站降噪
劇院降噪展館降噪鋼鐵廠降噪石化廠降噪
服務領域三：廢氣治理
煙塵廢氣治理、粉塵廢氣治理、有機廢氣治理、
廢氣異味治理、酸鹼廢氣治理等
企業文化：
企業宗旨：使水更綠、使山更青、保護我們的生存環境;
企業價值觀：創新、品質、誠信、責任;
企業目標：發展自己品牌，成為形象好、管理好、業績好，優秀環保企業;企業理念：敬業、奉獻、開拓、進取;
企業作風：求實創新、追求卓越;
團隊精神：團結、拼搏、協作、高效。
7. 什麼是智慧環保大數據平台
所謂智慧環保大數據平台是智慧指間科技順應當下的變化而設計研發的環保系統。
該系統是以環保物聯網為基礎，生態大數據為靈魂。按照"大平台、大整合、高共享」的集約化思路，打造出技術服務一流的智慧環保大數據管理平台。
通過智慧環保大數據平台，讓環境參與者了解環境現狀、分析環境問題及成因，讓環境管理者實現生態環境的精細監管、精準執法、科學決策。
8. 什麼是大數據時代
大數據時代
（巨量資料（IT行業術語））
編輯
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
中文名
大數據時代
外文名
Big data
提出者
麥肯錫
類 屬
科技名詞
目錄
1 產生背景
2 影響
▪ 大數據
▪ 大數據的精髓
▪ 數據價值
▪ 可視化
3 特徵
4 案例分析
5 產業崛起
6 提供依據
7 應對措施
產生背景
編輯
進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數
大數據時代來臨
據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。[1]
數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。
正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」[2]
影響
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大數據
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。[3]
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。[2]
在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。[4]
「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。
大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬台，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……[1]
截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當於全球每人產生200GB以上的數據。而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。[5] 每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鍾就有20小時時長的視頻被分享。然而，即使是人們每天創造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創造出的關於人們自身的數字信息量。
這樣的趨勢會持續下去。我們現在還處於所謂「物聯網」的最初級階段，而隨著技術成熟，我們的設備、交通工具和迅速發展的「可穿戴」科技將能互相連接與溝通。科技的進步已經使創造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬體、軟體、人才及服務之上的商業投資也增長了整整50%，達到了4000億美元。[5]
大數據的精髓
大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。[6]
A.不是隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制);
B.不是精確性，而是混雜性：研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱;擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力;
C.不是因果關系，而是相關關系：我們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。
數據價值
大數據時代，什麼最貴?
十年前，葛大爺曾說過，「21世紀什麼最貴?」——「人才」，深以為然。只是，十年後的今天，大數據時代也帶來了身價不斷翻番的各種數據。由於急速拓展的網路帶寬以及各種穿戴設備所帶來的大量數據，數據的增長從未停歇，甚至呈井噴式增長。[7]
一分鍾內，微博推特上新發的數據量超過10萬；社交網路「臉譜」的瀏覽量超過600萬……
這些龐大數字，意味著什麼？
它意味著，一種全新的致富手段也許就擺在面前，它的價值堪比石油和黃金。
事實上，當你仍然在把微博等社交平台當作抒情或者發議論的工具時，華爾街的斂財高手們卻正在挖掘這些互聯網的「數據財富」，先人一步用其預判市場走勢，而且取得了不俗的收益。
讓我們一起來看看——他們是怎麼做的。
這些數據都能幹啥。具體有六大價值：
●1、華爾街根據民眾情緒拋售股票；
●2、對沖基金依據購物網站的顧客評論，分析企業產品銷售狀況；
●3、銀行根據求職網站的崗位數量，推斷就業率；
●4、投資機構搜集並分析上市企業聲明，從中尋找破產的蛛絲馬跡；
●5、美國疾病控制和預防中心依據網民搜索，分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況；
●6、美國總統奧巴馬的競選團隊依據選民的微博，實時分析選民對總統競選人的喜好。[1]
可視化
「數據是新的石油。」亞馬遜前任首席科學家Andreas Weigend說。Instagram以10億美元出售之時，成立於1881年的世界最大影像產品及服務商柯達正申請破產。
大數據是如此重要，以至於其獲取、儲存、搜索、共享、分析，乃至可視化地呈現，都成為了當前重要的研究課題[1] 。
「當時時變幻的、海量的數據出現在眼前，是怎樣一幅壯觀的景象？在後台注視著這一切，會不會有接近上帝俯視人間星火的感覺？」
這個問題我曾請教過劉建國，中國著名的搜索引擎專家。劉曾主持開發過國內第一個大規模中英文搜索引擎系統「天網」。
要知道，劉建國曾任至網路的首席技術官，在這樣一家每天需應對網民各種搜索請求1.7億次（2013年約為8.77億次）的網站中，如果只是在後台靜靜端坐，可能片刻都不能安心吧。網路果然在提供搜索服務之外，逐漸增添了網路指數，後又建立了基於網民搜索數據的重要產品「貼吧」及網路統計產品等。
劉建國沒有直接回答這個問題，他想了很久，似乎陷入了回憶，嘴角的笑容含著詭秘。
倒是有公司已經在大數據中有接近上帝俯視的感覺，美國洛杉磯就有企業宣稱，他們將全球夜景的歷史數據建立模型，在過濾掉波動之後，做出了投資房地產和消費的研究報告。
在數據可視化呈現方面，我最新接收到的故事是，一位在美國思科物流部門工作的朋友，很聰明的印度裔小夥子，被Facebook高價挖角，進入其數據研究小組。他後來驚訝地發現，裡面全是來自物流企業、供應鏈方面的技術人員和專家，「Facebook想知道，能不能用物流的角度和流程的方式，分析用戶的路徑和行為。」
特徵
編輯
數據量大（Volume）
第一個特徵是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
類型繁多（Variety）
第二個特徵是數據類型繁多。包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
價值密度低（Value）
第三個特徵是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」，是大數據時代亟待解決的難題。
速度快、時效高（Velocity）
第四個特徵是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。
既有的技術架構和路線，已經無法高效處理如此海量的數據，而對於相關組織來說，如果投入巨大採集的信息無法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。可以說，大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。[2]
案例分析
編輯
個案一
你開心他就買你焦慮他就拋[2]
華爾街「德溫特資本市場」公司首席執行官保羅·霍廷每天的工作之一，就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶的留言，進而判斷民眾情緒，再以「1」到「50」進行打分。根據打分結果，霍廷再決定如何處理手中數以百萬美元計的股票。
霍廷的判斷原則很簡單：如果所有人似乎都高興，那就買入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。
這一招收效顯著——當年第一季度，霍廷的公司獲得了7%的收益率。
個案二
國際商用機器公司（IBM）估測，這些「數據」值錢的地方主要在於時效。對於片刻便能定輸贏的華爾街，這一時效至關重要。曾經，華爾街2%的企業搜集微博等平台的「非正式」數據；如今，接近半數企業採用了這種手段。
●「社會流動」創業公司在「大數據」行業生機勃勃，和微博推特是合作夥伴。它分析數據，告訴廣告商什麼是正確的時間，誰是正確的用戶，什麼是應該發表的正確內容，備受廣告商熱愛。
●通過喬希·詹姆斯的Omniture（著名的網頁流量分析工具）公司，你可以知道有多少人訪問你的網站，以及他們呆了多長時間——這些數據對於任何企業來說都至關重要。詹姆斯把公司賣掉，進賬18億美元。
●微軟專家吉拉德喜歡把這些「大數據」結果可視化：他把客戶請到辦公室，將包含這些公司的數據圖譜展現出來——有些是普通的時間軸，有些像蒲公英，有些則是鋪滿整個畫面的泡泡，泡泡中顯示這些客戶的粉絲正在談論什麼話題。
●「臉譜」數據分析師傑弗遜的工作就是搭建數據分析模型，弄清楚用戶點擊廣告的動機和方式。
處理和分析工具
用於分析大數據的工具主要有開源與商用兩個生態圈。
開源大數據生態圈：
1、Hadoop HDFS、HadoopMapRece, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態圈逐步形成。
2、. Hypertable是另類。它存在於Hadoop生態圈之外，但也曾經有一些用戶。
3、NoSQL，membase、MongoDb
商用大數據生態圈：
1、一體機資料庫/數據倉庫：IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。
2、數據倉庫：TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。
3、數據集市：QlikView、 Tableau 、 以及國內的Yonghong Data Mart 。
產業崛起
編輯
越來越多的政府、企業等機構開始意識到數據正在成為組織最重要的資產，數據分析能力正在成為組織的核心競爭力。具體有以下三大案例：
1、2012年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數據相關產業發展，將「大數據戰略」上升為國家意志。奧巴馬政府將數據定義為「未來的新石油」，並表示一個國家擁有數據的規模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來，對數據的佔有和控制甚至將成為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產。
2、聯合國也在2012年發布了大數據政務白皮書，指出大數據對於聯合國和各國政府來說是一個歷史性的機遇，人們如今可以使用極為豐富的數據資源，來對社會經濟進行前所未有的實時分析，幫助政府更好地響應社會和經濟運行。
3、而最為積極的還是眾多的IT企業。麥肯錫在一份名為《大數據，是下一輪創新、競爭和生產力的前沿》的專題研究報告中提出，「對於企業來說，海量數據的運用將成為未來競爭和增長的基礎」，該報告在業界引起廣泛反響。
IBM則提出，上一個十年，他們拋棄了PC，成功轉向了軟體和服務，而這次將遠離服務與咨詢，更多地專注於因大數據分析軟體而帶來的全新業務增長點。IBM執行總裁羅睿蘭認為，「數據將成為一切行業當中決定勝負的根本因素，最終數據將成為人類至關重要的自然資源。」
在國內，網路已經致力於開發自己的大數據處理和存儲系統；騰訊也提出2013年已經到了數據化運營的黃金時期，如何整合這些數據成為未來的關鍵任務。
事實上，自2009年以來，有關「大數據」 主題的並購案層出不窮，且並購數量和規模呈逐步上升的態勢。其中，Oracle對Sun、惠普對Autonomy兩大並購案總金額高達176億美元，大數據的產業價值由此可見一斑。[1-2]
提供依據
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大數據是信息通信技術發展積累至今，按照自身技術發展邏輯，從提高生產效率向更高級智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和採集終端為我們採集了海量的數據，而以雲計算為代表的計算技術的不斷進步，為我們提供了強大的計算能力，這就圍繞個人以及組織的行為構建起了一個與物質世界相平行的數字世界[1-2] 。
大數據雖然孕育於信息通信技術的日漸普遍和成熟，但它對社會經濟生活產生的影響絕不限於技術層面，更本質上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將日益基於數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗和直覺做出。
事實上，大數據的影響並不僅僅限於信息通信產業，而是正在「吞噬」和重構很多傳統行業，廣泛運用數據分析手段管理和優化運營的公司其實質都是一個數據公司。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數據分析基礎之上的精準選址。而在零售業中，數據分析的技術與手段更是得到廣泛的應用，傳統企業如沃爾瑪通過數據挖掘重塑並優化供應鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數據的掌握和分析，為用戶提供更加專業化和個性化的服務。
最讓人吃驚的例子是，社交媒體監測平台DataSift監測了Facebook（臉譜） IPO當天Twitter上的情感傾向與Facebook股價波動的關聯。在Facebook開盤前Twitter上的情感逐漸轉向負面，25分鍾之後Facebook的股價便開始下跌。而當Twitter上的情感轉向正面時，Facebook股價在8分鍾之後也開始了回彈。最終當股市接近收盤、Twitter上的情感轉向負面時，10分鍾後Facebook的股價又開始下跌。最終的結論是：Twitter上每一次情感傾向的轉向都會影響Facebook股價的波動。
這僅僅只是基於社交網路產生的大數據「預見未來」的眾多案例之一，此外還有谷歌通過網民搜索行為預測流感爆發等例子。不僅在商業方面，大數據在社會建設方面的作為同樣令人驚嘆，智能電網、智慧交通、智慧醫療、智慧環保、智慧城市等的蓬勃興起，都與大數據技術與應用的發展息息相關。
「大數據」可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可，它通過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。更多地基於事實與數據做出決策，這樣的思維方式，可以預見，將推動一些習慣於靠「差不多」運行的社會發生巨大變革。
應對措施
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一個好的企業應該未雨綢繆，從現在開始就應該著手准備，為企業的後期的數據收集和分析做好准備，企業可以從下面六個方面著手，這樣當面臨鋪天蓋地的大數據的時候，以確保企業能夠快速發展，具體為下面六點。
目標
幾乎每個組織都可能有源源不斷的數據需要收集，無論是社交網路還是車間感測器設備，而且每個組織都有大量的數據需要處理，IT人員需要了解自己企業運營過程中都產生了什麼數據，以自己的數據為基準，確定數據的范圍。
准則
雖然每個企業都會產生大量數據，而且互不相同、多種多樣的，這就需要企業IT人員在現在開始收集確認什麼數據是企業業務需要的，找到最能反映企業業務情況的數據。
重新評估
大數據需要在伺服器和存儲設施中進行收集，並且大多數的企業信息管理體系結構將會發生重要大變化，IT經理則需要准備擴大他們的系統，以解決數據的不斷擴大，IT經理要了解公司現有IT設施的情況，以組建處理大數據的設施為導向，避免一些不必要的設備的購買。
重視大數據技術
大數據是最近幾年才興起的詞語，而並不是所有的IT人員對大數據都非常了解，例如如今的Hadoop，MapRece，NoSQL等技術都是2013年剛興起的技術，企業IT人員要多關注這方面的技術和工具，以確保將來能夠面對大數據的時候做出正確的決定。
培訓企業的員工
大多數企業最缺乏的是人才，而當大數據到臨的時候，企業將會缺少這方面的採集收集分析方面的人才，對於一些公司，特別是那種人比較少的公司，工作人員面臨大數據將是一種挑戰，企業要在平時的時候多對員工進行這方面的培訓，以確保在大數據到來時，員工也能適應相關的工作。
培養三種能力
Teradata大中華區首席執行官辛兒倫對新浪科技表示，隨著大數據時代的到來，企業應該在內部培養三種能力。第一，整合企業數據的能力；第二，探索數據背後價值和制定精確行動綱領的能力；第三，進行精確快速實時行動的能力。
做到上面的幾點，當大數據時代來臨的時候，面臨大量數據將不是束手無策，而是成竹在胸，而從數據中得到的好處也將促進企業快速發展。
望採納，謝謝