大數據是共享的嗎

1. 抖音和百度大數據是共享的嗎

不是
抖音，網路，阿里雲，騰訊都是自建的數據中心，都是T級別出口帶寬（總出口帶寬），也就是達到1T=1024G/s的出口帶寬，伺服器總署基本都在20萬台以上，甚至阿里雲都超過了100萬台。

2. 大數據時代如何看待數據共享與隱私泄露的現象

大數據時代信息泄露和信息共享是一件正常的事情，因為大數據信息時代，每一個人都沒有隱私，每個人證件照和身份證，照片都會上傳到網路上，我覺得大數據時代既是安全的，又是非常不安全的，因為他可能會被一些網路黑客去剽竊，我覺得非常的不好，這讓我感到了不安全感。但是他總有安全的地方，因為他是個大數據時代。

3. 財務共享和大數據是一個概念嗎

不是一個概念，大數據裡麵包含財務共享。應該是這個概念。以上內容僅供參考謝謝！

4. 智慧交通大數據的大數據是所有的交通公司都可以共享的嗎還是說有條件的

智慧來城市這個概念最近自一直是很火熱的，因為伴隨著軌道交通的發展，我國的人口遷徙已經是全球最大的物種遷徙了。伴隨著人口的密集程度加深，發展智慧交通已經是勢在必行了，但是在發展智慧交通的時候，是一定要建立智慧交通大數據的，這樣一份大數據可能就關系著整個城市的交通安全，所以在構建的時候一定要保證其安全，在智慧交通大數據的安全方面迪蒙給出的是這樣的建議：首先是在審核智慧交通公司的時候一定要更加的嚴格，防止和境外勢力接觸，再就是做好監督的作用，防止拿到這份大數據之後進行破壞行為或不正當競爭行為。

5. 大數據的時代，合作共享才能多贏

大數據的生命在共享，要實現大數據共享，規則是基礎，制度是保證。擔心安全是不少企業不願實現數據共享的一個主要原因，有關方面應當加強數據共享的規則制定和制度建設，在此基礎上推動大數據共享，實現社會資源配置和使用效率最大化。

6月2日晚，國家郵政局召集菜鳥網路和順豐速運高層來京，就雙方關閉互通數據介面問題進行協調。雙方表示將從講政治顧大局的高度出發，積極尋求解決問題的最大公約數，共同維護市場秩序和消費者合法權益，並同意從6月3日12時起，全面恢復業務合作和數據傳輸。（相關報道見07版）

在國家郵政局的協調下，菜鳥、順豐雙方能夠同意擱置分歧，共同維護市場秩序和消費者合法權益，恢復合作和數據傳送，應該說都顯示了一定的誠意。雙方如果繼續爭斗下去，受傷害的不只有市場和消費者，企業自身也是受害者。據悉，此事導致順豐股價下跌，順豐創始人王衛的身家蒸發近20億元。

雖然菜鳥和順豐的矛盾在有關方面的協調下得到初步化解，雙方也重新進入合作的通道，但是，由於雙方的矛盾點並沒有解決，引發矛盾的「基因」還在，如何才能消除產生矛盾的「基因」，把雙方從矛盾的格局中拉出來，才是解決問題的根本辦法。

過去這些年，中國的電商業與快遞業能夠快速發展，除了自身的努力外，與其他方面的精誠合作密不可分。其中，電商業和快遞業兩者之間的合作，就是最重要的方面之一。如果沒有兩者的合作，雙方的業務范圍會少了一個重要組成部分，給經濟社會發展帶來的益處也會少很多，尤其在社會資源的配置和使用效率方面，會受到很大的影響。

從此次雙方的矛盾來看，雖然焦點不在數據，但導火索則是數據無疑。如果不是因為數據介面被關閉，導致消費者和商家無法通過數據獲得最有效、最快捷的服務，雙方的矛盾也不會公開化，也不會引起公眾的擔憂和輿論沸騰。

大數據時代，合作是最有效的方式，是最大限度提高資源配置效率和水平的根本手段。如果手握大數據卻不能共享，不能把大數據有效運用到經濟社會發展之中，讓更多社會組織、企業、消費者加入到大數據運用中來，並運用大數據為他人服務，自己也從中受益，那麼大數據的意義何在？社會組織和企業掌握大數據的目的又是什麼？對企業來說，效益和效率永遠是追求的目標，開發大數據，目的就是要通過大數據，把企業的效益和效率提高，並將開發出來的大數據通過共享實現價值最大化。換言之，如果不能實現共享，大數據就不能稱為大數據，充其量只是企業的內部數據，只能帶來微觀利益，而不能產生宏觀效益。只有被多方共享，大數據的生命力才能不斷增強，大數據的社會價值和經濟價值才能不斷提高。

大數據的生命在共享，對陷入紛爭的菜鳥和順豐來說，應當更加清楚大數據共享的重要性和緊迫性，清楚合作對雙方都是利大於弊的好事。矛盾暫時化解後，雙方應當重新坐到一起，就進一步合作加強溝通與交流，而不是身懷芥蒂，讓矛盾繼續存在下去。即便不願再繼續合作，也要冷靜而理智地處理好雙方的關系，不要讓市場和消費者受到傷害。至於其他企業，此時也應當以良好的心態看待和評判雙方的矛盾，而不應乘人之危，利用雙方的矛盾從中牟利。如果此時橫插一杠子，或許能夠獲得一時之利，但從長遠來看，只會是損人不利己。

要實現大數據共享，規則是基礎，制度是保證。如果沒有規則和制度，而任憑企業隨意佔用他人數據，且不遵守市場規則，問題將會變得非常嚴重，並可能會引發數據安全危機。應該說，擔心安全是不少企業不願實現數據共享的一個主要原因，有鑒於此，有關方面應當加強數據共享的規則制定和制度建設，在此基礎上推動大數據共享，實現社會資源配置和使用效率最大化。

6. 網貸公司之間信息共享嗎

網貸公司之間的是有數據共享的這個東西我們一般俗稱為大數據他們雖然不上徵信系統但是你也可以理解為就是另外一種形式的徵信系統。基本上你從某個平台有預期以後就幾乎在所有的網貸平台上都沒有辦法再取得他的貸款了，就是這么個道理。

7. 什麼是大數據

中國發展門戶網訊 隨著新一代信息技術的迅猛發展和深入應用，數據的數量、規模不斷擴大，數據已日益成為土地、資本之後的又一種重要的生產要素，和各個國家和地區爭奪的重要資源，誰掌握數據的主動權和主導權，誰就能贏得未來。奧巴馬政府將數據定義為「未來的新石油」，認為一個國家擁有數據的規模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數據的佔有和控制將成為繼陸權、海權、空權之外的另一個國家核心權力。此後，一個全新的概念——大數據開始風靡全球。
大數據的概念與內涵
「大數據」的概念早已有之，1980年著名未來學家阿爾文•托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大數據熱情地贊頌為「第三次浪潮的華彩樂章」。但是直到近幾年,「大數據」才與「雲計算」、「物聯網」一道，成為互聯網信息技術行業的流行詞彙。2008年，在谷歌成立10周年之際， 著名的《自然》雜志出版了一期專刊，專門討論未來的大數據處理相關的一系列技術問題和挑戰，其中就提出了「Big Data」的概念。2011年5 月，在「雲計算相遇大數據」 為主題的EMC World 2011 會議中，EMC 也拋出了Big Data概念。所以，很多人認為，2011年是大數據元年。
此後，諸多專家、機構從不同角度提出了對大數據理解。當然，由於大數據本身具有較強的抽象性，目前國際上尚沒有一個統一公認的定義。維基網路認為大數據是超過當前現有的資料庫系統或資料庫管理工具處理能力，處理時間超過客戶能容忍時間的大規模復雜數據集。全球排名第一的企業數據集成軟體商Informatica認為大數據包括海量數據和復雜數據類型，其規模超過傳統資料庫系統進行管理和處理的能力。亞馬遜網路服務(AWS)、大數據科學家JohnRauser提到一個簡單的定義：大數據就是任何超過了一台計算機處理能力的龐大數據量。網路搜索的定義為："大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。互聯網周刊的定義為："大數據"的概念遠不止大量的數據（TB）和處理大量數據的技術，或者所謂的"4個V"之類的簡單概念，而是涵蓋了人們在大規模數據的基礎上可以做的事情，而這些事情在小規模數據的基礎上是無法實現的。換句話說，大數據讓我們以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見，最終形成變革之力。
綜合上述不同的定義，我們認為，大數據至少應包括以下兩個方面：一是數量巨大，二是無法使用傳統工具處理。因此，大數據不是關於如何定義，最重要的是如何使用。它強調的不僅是數據的規模，更強調從海量數據中快速獲得有價值信息和知識的能力。
大數據4V特徵
一般認為，大數據主要具有以下四個方面的典型特徵：規模性（Volume）、多樣性（Varity）、高速性（Velocity）和價值性（Value）,即所謂的「4V」。
1．規模性。大數據的特徵首先就體現為「數量大」，存儲單位從過去的GB到TB，直至PB、EB。隨著信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長。社交網路（微博、推特、臉書）、移動網路、各種智能終端等，都成為數據的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB；臉書約10億的用戶每天產生的日誌數據超過300TB。迫切需要智能的演算法、強大的數據處理平台和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。
2．多樣性。廣泛的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。大數據大體可分為三類：一是結構化數據，如財務系統數據、信息管理系統數據、醫療系統數據等，其特點是數據間因果關系強；二是非結構化的數據，如視頻、圖片、音頻等，其特點是數據間沒有因果關系；三是半結構化數據，如HTML文檔、郵件、網頁等，其特點是數據問的因果關系弱。
3．高速性。與以往的檔案、廣播、報紙等傳統數據載體不同，大數據的交換和傳播是通過互聯網、雲計算等方式實現的，遠比傳統媒介的信息交換和傳播速度快捷。大數據與海量數據的重要區別，除了大數據的數據規模更大以外，大數據對處理數據的響應速度有更嚴格的要求。實時分析而非批量分析，數據輸入、處理與丟棄立刻見效，幾乎無延遲。數據的增長速度和處理速度是大數據高速性的重要體現。
4.價值性。這也是大數據的核心特徵。現實世界所產生的數據中，有價值的數據所佔比例很小。相比於傳統的小數據，大數據最大的價值在於通過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，並通過機器學習方法、人工智慧方法或數據挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。
大數據六大發展趨勢
雖然大數據目前仍處在發展的起步階段，尚存在著諸多的困難與挑戰，但我們相信，隨著時間的推移，大數據未來的發展前景非常可觀。
1．數據將呈現指數級增長
近年來，隨著社交網路、移動互聯、電子商務、互聯網和雲計算的興起，音頻、視頻、圖像、日誌等各類數據正在以指數級增長。據有關資料顯示，2011年，全球數據規模為1.8ZB，可以填滿575億個32GB的iPad，這些iPad可以在中國修建兩座長城。到2020年，全球數據將達到40ZB，如果把它們全部存入藍光光碟，這些光碟和424艘尼米茲號航母重量相當。美國互聯網數據中心則指出,互聯網上的數據每年將增長50%,每兩年便將翻一番,目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。
2．數據將成為最有價值的資源
在大數據時代，數據成為繼土地、勞動、資本之後的新要素，構成企業未來發展的核心競爭力。《華爾街日報》在一份題為《大數據，大影響》的報告宣傳，數據已經成為一種新的資產類別，就像貨幣或黃金一樣。IBM執行總裁羅睿蘭認為指出,「數據將成為一切行業當中決定勝負的根本因素,最終數據將成為人類至關重要的自然資源。」隨著大數據應用的不斷發展，我們有理由相信大數據將成為機構和企業的重要資產和爭奪的焦點谷歌、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等互聯網巨頭正在運用大數據力量獲得商業上更大的成功，並且將會繼續通過大數據來提升自己的競爭力。
3．大數據和傳統行業智能融合
通過對大數據收集、整理、分析、挖掘, 我們不僅可以發現城市治理難題，掌握經濟運行趨勢，還能夠驅動精確設計和精確生產模式，引領服務業的精確化和增值化，創造互動的創意產業新形態。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數據分析基礎之上的精準選址。網路、阿里、騰訊等通過對海量數據的掌握和分析,為用戶提供更加專業化和個性化的服務。在智慧城市建設不斷深入的情況下，大數據必將在智慧城市中發揮越來越重要的作用。由城市數字化到智慧城市，關鍵是要實現對數字信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術，大數據將成為智慧城市的核心智慧引擎。智慧金融、智慧安防、智慧醫療、智慧教育、智慧交通、智慧城管等，無不是大數據和傳統產業融合的重要領域。
4．數據將越來越開放
大數據是人類的共同資源、共同財富，數據開放共享是不可逆轉的歷史潮流。隨著各國政府和企業對開放數據帶來的社會效益和商業價值認識的不斷提升，全球必將很快掀起一股數據開放的熱潮。事實上，大數據的發展需要全世界、全人類的共同協作，變私有大數據為公共大數據，最終實現私有、企業自有、行業自有的全球性大數據整合，才不至形成一個個毫無價值的「數據孤島」。大數據越關聯越有價值，越開放越有價值。尤其是公共事業和互聯網企業的數據開放數據將越來越多。目前，美歐等發達國家和地區的政府都在政府和公共事業上的數據做出了表率。中國政府也將一方面帶頭力促數據公開共享，另一方面，還通過推動建設各類大數據服務交易平台，為數據使用者提供豐富的數據來源和數據的應用。
5．大數據安全將日受重視
大數據在經濟社會中應用日益廣泛的同時，大數據的安全也必將受到更多的重視。大數據時代，在我們用數據挖掘和數據分析等大數據技術獲取有價值信息的同時，「黑客」也可以利用這些大數據技術最大限度地收集更多有用信息，對其感興趣的目標發起更加「精準的」攻擊。近年來，個人隱私、企業商業信息甚至是國家機密泄露事件時有發生。對此，美歐等發達國家紛紛制定完善了保護信息安全、防止隱私泄露等相關法律法規。可以預見，在不久的將來，其他國家也會迅速跟進，以更好地保障本國政府、企業乃至居民的數據安全。
6．大數據人才將備受歡迎
隨著大數據的不斷發展及其應用的日益廣泛，包括大數據分析師、數據管理專家、大數據演算法工程師、數據產品經理等在內的具有豐富經驗的數據分析人員將成為全社會稀缺的資源和各機構爭奪的人才。據著名國際咨詢公司Gartner預測，2015年全球大數據人才需求將達到440萬人，而人才市場僅能夠滿足需求的三分之一。麥肯錫公司則預測美國到2018年需要深度數據分析人才44萬—49萬，缺口為14萬—19萬人。有鑒於此，美國通過國家科學基金會，鼓勵研究性大學設立跨學科的學位項目，為培養下一代數據科學家和工程師做准備，並設立培訓基金支持對大學生進行相關技術培訓，召集各個學科的研究人員共同探討大數據如何改變教育和學習等。英國、澳大利亞、法國等國家也類似地對大數據人才的培養做出專項部署。IBM 等企業也開始全面推進與高校在大數據領域的合作，力圖培養企業發展需要的既懂業務知識又具分析技能的復合型數據人才。（武鋒：國家信息中心）

8. 大數據的國際化共享之路

大數據的國際化共享之路

大數據技術是我們這一代特有的事情，它是為每一個人服務的。我感到震驚的是這次論壇的盛況，祝賀寧夏的領導人和政府官員所提出的重大願景，祝賀李建華書記和魯煒主任的激情和他們所展現出來的領導力。

Infosys公司1981年成立，當時只有7個人，投資也很少，今天已有十七萬六千名員工分布在全球各地，年收入870億美元，是一家印度公司也是一家全球公司，從2013年開始進入中國開展業務。我自己在過去七年中一直住在上海，我特別愛這個國家，就像你們這些在中國成長的人一樣愛著這個國家。

剛才很多領導都談到了互聯網能夠帶來的利益和優勢，但也有一些劣勢也就是數據的問題。以前數據在人們的腦子里或者是平面印刷出來的，因為出現了internet、計算機、筆記本、平板電腦和智能手機，所以現在的數據太多了，我們需要對這些數據進行處理才能得出有意義的結論，才能夠做出關鍵的決定。有時候大數據不能夠進行很好的處理，不能驗證它的准確性，那麼就會得出非常荒唐不準確的結論。

那麼如何來應對這些挑戰呢?必須要有一些工具，一個就是我們說的大數據，第二個就是「雲」。微軟、阿里雲和騰訊雲等，都是非常有創新性的雲計算的工具，來幫助組織和企業甚至消費者來儲藏很多很多的數據。

Infosys也有平台可以解決一些非常棘手的問題。

舉個例子，比如有海嘯或者熱帶旋風，我們就可以給人們的手機發預警來避免損失。Infosys在中國實施的大數據就是在政府和其他的領域，讓大家在社交網站上分享信息，未來大數據互聯網、物聯網和電子商務，這些技術概念都會不斷的發展和創新，幫助我們更好地生活。

感謝網上絲綢之路論壇給我們這樣一個機會來推動創新概念的產生，幫助絲綢之路上的企業不斷發展，讓絲綢之路沿線的人民更好的改善他們的生活。

以上是小編為大家分享的關於大數據的國際化共享之路的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

9. 夫妻負債大數據是相通的嗎

夫妻負債大數據沒有相通的。
新版徵信，夫妻雙方的徵信報告並不會顯示對方的負債。對於已婚的用戶來說，新版的徵信會顯示配偶的姓名、身份證號、工作單位、住址等信息。不過如果是婚後貸款買房，夫妻間任意一方作為主貸人，那麼配偶的徵信中是會顯示房貸的負債的。
徵信就是依法採集、整理、保存、加工自然人、法人及其他組織的信用信息，並對外提供信用報告、信用評估。個人徵信報告記載了個人基本信息，信貸信息(是否有銀行貸款、是否有逾期、信用卡透支記錄等)、非銀行信息(水、電、燃氣等公用事業費用的繳費信息、欠稅情況、民事判決等)。這個信息金融機構是共享的。

10. 淘寶和阿里巴巴大數據會共享嗎

這個是共享的，畢竟是一家集團，如果想要做的更好這2個平台的大數據應該是共享互通的！