大數據體育應用

A. 大數據的應用領域有哪些

1.了解和定位客戶
這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。
利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。
滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。
除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。
2.了解和優化業務流程
大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。
人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。
如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的信息和模式，那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。
3.提供個性化服務
大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。
4.改善醫療保健和公共衛生
大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!
蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的准確度。
大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。
更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。
5.提高體育運動技能
如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。
還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。
6.提升科學研究
大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。
7.提升機械設備性能
大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。
8.強化安全和執法能力
大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。
9.改善城市和國家建設
大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。
加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。
10.金融交易
大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

B. 本屆奧運會給觀眾留下來深刻的印象,你覺得大數據還可以在哪些方面助力奧運會

具體看以下內容。
1. 實時數據傳輸，隨時調整訓練強度
使用者鍛煉時，選擇指定模式之後，可以實時顯示當前動作的引導以及實時展示心率、卡路里消耗等運動數據，還會按照前一個動作的完成度，隨時調整訓練的強度。
2 .各類智慧化儀器，各項指標監測更精準;
新型體型追蹤儀、體能監測儀、體質測評儀等高科技產品能更加快速、高效地分析出人體各項指標情況，幫助有效分析各項數據，選擇更適合自己的運動模式。
3 .AI交互系統，沉浸式運動體驗;
基於AI交互系統，炫酷的運動模式、快速的運動數據輸出、自動化的上課程序等，運動者將感受到與傳統運動模式完全不同的體驗，在游戲與互動中完成自己的運動指標及需求。
4.大數據分析，個性化運動方案;
運動時所產生的個人數據將通過雲端歸檔，並推送到個人手機上，為人們提供全面的體能分析，並以此制定更加個性化的私人專屬運動方案。
在大數據時代，有智慧運動相伴，每個人的運動目標愈發清晰，運動過程變得更加趣味生動，運動效果也將更加科學、高效。相信在不遠的將來，大數據、雲服務、人工智慧等技術將會在體育運動領域產生更多的應用，在助力運動健兒取得更好的成績同時也將深深的影響和改變著全民的運動方式。

C. 大數據時代下我國智慧體育應該如何構建呢

首先要讓人們了解智慧體育的發展內涵，通過讓人們體會到智慧體育的應用優勢，來提高人們參與體育的積極性，促進智慧體育的構建。在當前社會發展的背景下，藉助新興的新媒體行業來完成這一任務，不僅能夠充分發揮新媒體的應用優勢，也更符合當前人們的生活方式，能有效促進體育事業發展的效果。

在對智慧體育進行宣傳時，首先，建立全面的體育運動網站，滿足人們了解體育運動的需求。體育網站的建立，能夠成為當前社會體育愛好者的網路平台聚集地，在擴大體育運動影響范圍的同時，提高體育運動的曝光量，讓更多的人看到體育運動的優勢和好處，來提高社會公眾對體育運動的關注度。

從當前我國體育行業的發展狀況來看，體育品牌的發展仍不完善，與發達國家之間仍然存在一定的差距。在大數據時代背景下，要想構建智慧體育，還要建設更加優質的體育智能用品品牌，既能夠促進我國體育事業的發展，也能夠提高我國體育產品在國際市場中的競爭力。

在建設優質的體育智能用品品牌時，企業需要充分藉助互聯網技術，在充分了解公眾需求後，設計出更加符合人們需求的產品。而在對體育產品進行研發和生產時，企業要將體育產品的生產成本控制在合理范圍內。

在銷售體育產品時，企業需要仔細的研究和分析當前市場的發展方向和趨勢行，通過更加精準的廣告投放來擴大宣傳效果，提高體育品牌的知名度，達到建設品牌的目的。而在產品成功銷售之後，企業還要健全和完善售後服務，以更加優質的服務來提高消費者對體育產品的滿意度，鞏固體育品牌的市場競爭力，促進我國優質體育品牌的建立，促進體育事業的進一步發展。

D. 大數據體育產業數據源有哪些

電子管理檔案、計算機技術、新型球排感測器
競技體育訓練相對枯燥,對運動員的技戰術要
背
求比較嚴格,且日常訓練中教練要對比分析各種比
賽和訓練數據。傳統的人工觀測、收集、分析數據產 校
生的分析結果准確性和及時性受限。以計算機技術 企
為核心的大數據應用節省了人工,提高了競技訓練 體
中分析的精確性、精細化。體育科研和教學人員通 獲
過技戰術數據採集和分析,使用精確度較高的數據 聯
分析模型或軟體,通過評價和解釋模型,將數據分析 以
結果應用於之後的體育訓練,分析不同參訓人員,不同比賽隊伍具有的優劣，分析可以剋制競爭對手的
路
策略,提升自身技戰術水平。數據分析結果為教練員提供適合隊員的訓練計劃、有效實施比賽技術方
法帶來決策依據。 華
乒乓球是我國競技體育中最具優勢的比賽項 大
目,藉助新型球排感測器可以對運動員的揮拍技能 的
進行實時六維檢測，檢測數據實時反饋到後台模擬 計
處理器,通過軟體分析技術雷達圖[4],將訓練內容安 外
種
排、擊球數、球運動軌跡、能量消耗和訓練時間進行
直觀展示,形成海量的分析數據。除了對運動員擊 目
球特點、進攻策略和體能狀況進行分析，監測器能夠實時捕捉並分析動作特徵,教練員可快速全面分析
運動員整體運動狀況的實時數據,合理優化技術動 技
作並根據分析結果對運動員的打法風格和戰術，制
定更明確的方向。 疾
大數據分析可以緩解基層訓練員資源緊缺。通
過組建運動員後備力量信息化平台對不同層級的運 大
析
動員建立電子管理檔案,從龐大的數據中選擇後備
人才,提高選拔的精確性。 數

E. 大數據時代下，體育企業如何藉助大數據打造優質產品

大數來據與雲計算就像一個硬幣的正反源兩面，勢必會影響到社會生活的方方面面，改變我們現有的規則和秩序。

比如在足球上的應用：

北京體育大學運動康復系博士、副教授魏宏文介紹，大數據技術在歐洲的足球強國里運用極為廣泛、細致、全面。將一套特殊的設備系在球員球衣、球鞋、護腿板里，設備能夠實時地採集運動員在場上奔跑時每一秒的速度、加速度以及沖刺速度等數據，數據能真實反應運動員在比賽中的實際情況。將數據實時反饋給教練員，教練員通過大數據的分析，可以評判訓練課程的強度和量是否能夠滿足比賽的要求，還可以根據數據呈現的特徵，更科學地安排訓練課，包括訓練手段、訓練方法篩選等。

大數據和足球的關系，人們理解的或者接觸最多的就是對比賽結果的預測。其實，如同加米穀大數據培訓中心所說，在足球賽場上的大數據分析，已經被運用在了戰術布局、球員訓練等各個領域。

F. 大數據的「感性」應用

大數據的「感性」應用

通過大數據分析、雲計算等領先技術能力提供社交、移動等數據分析，跟蹤並解析球迷心理，並與媒體緊密結合，將用戶情緒、性格等屬性可視化呈現，產出更易引發用戶共鳴的體驗。

大數據技術已經不是一個新鮮詞兒，它的價值也已被廣泛認可，藉助海量數據的分析利用，能有效幫助企業實現市場動向預測，幫助有效支持市場活動各個階段的不同商業行為決策，還能夠實現追蹤消費者行為，並對其心理甚至下一步行為實現相對精準的預測，產生更好的用戶體驗，滿足目標消費者的多元化需求。

大數據在體育賽事中的應用很常見，在網球賽事中，一發成功率、一發得分率和Ace球是標志球員競技水平的關鍵指標；發球速度、接發球成功率、上網成功率、得分點則突出體現了球員的打法特點。

上述都是來自大數據的直觀應用，教練員和運動員通過每項賽事背後的技術統計來評價本場比賽發揮的好壞。而這些數據也將直接影響教練員對比賽的掌控。

在本屆巴西世界盃，大數據應用又有了新模式——騰訊通過IBM的大數據分析、雲計算等技術提供社交、移動等數據分析，跟蹤並「解析」球迷心理，產出更易引發用戶共鳴的優質內容，為用戶打造全新的體育觀賽體驗。

6月12日，IBM與騰訊達成深度戰略合作，成為騰訊體育社交媒體數據分析合作夥伴。

IBM的大數據技術，從賽事、球迷、文化三大維度，深度挖掘了來自世界盃球迷關注的120個熱點關鍵詞，抓取50萬條主流社交媒體信息，包括球迷話題、球迷類型、個性分析等，並以此為基礎，製作了「世界盃聲量大比拼」、「世界盃飛魚秀」、「算數」、「球迷畫像」等專題欄目，通過數據分析，精準抓住球迷關注熱點，並迅速輸出報道內容。

球迷的另類體驗

在本屆世界盃中，騰訊通過IBM大數據實時分析，打造《世界盃球迷聲量大比拼》欄目，讓球迷即時看到64場比賽中對陣球隊的當前支持率，以及個人喜愛球星的支持率，看到全球有多少人跟自己同歡喜共悲傷，滿足球迷同理心，引發球迷共鳴。

IBM輿情系統實時分析社交媒體上球迷關注點，為「世界盃飛魚秀」欄目提供大量球迷實時狀態，分析球迷心態等數據盤點，呈現蒼老師微博秀力挺德國、內衣模特大拼球技等網路話題，由兩位脫口秀達人說出球迷們的心聲，引發廣大網友共鳴。期間欄目組還邀請了IBM數據工程師前去做客，展示IBM嚴肅的大數據系統如何支持網友娛樂生活的。

根據實時數據反饋，騰訊實時發布共32篇新聞報道，《德國更熱梅西最火球王超高關注率遠勝眾星》、《荷阿大戰遭瘋狂吐槽羅本關注度不及梅西一半》等球迷角度深挖的信息，綜合展示球賽期間球迷心理變化，引發球迷共鳴。單篇新聞最高閱讀量達萬次以上，95%均來自騰訊新聞客戶端。

騰訊體育基於IBM大數據，在世界盃期間輸出80期「算數」報告，深度剖析世界盃的角角落落，從球迷地域分布、性別比例，到歷史上各大洲入圍世界盃成功率等……這些基於大數據而呈現的報道內容，讓球迷看到了一個直觀的數字化的世界盃。

騰訊還策劃了有趣的「球迷畫像」，基於IBM大數據對用戶的多維度分析，總結刻畫了每位球星的球迷性格特徵，對不同球星的粉絲類型加以區分和刻畫，推出了不同球星的粉絲畫像。例如，葡萄牙球星C羅的粉絲70%為女性，她們的個性關鍵詞是「女王范」、「實際」、「有條理」和「欣賞美」。這樣的球迷畫像在騰訊的世界盃專區中定期推出，網友一致熱捧，該畫像成為鑒定自己是真球迷的另類標准。

合作共贏，火花沒那麼簡單

獨特視角的內容背後，是騰訊作為網路媒體在世界盃報道模式上的一次創新，也讓我們看到了大數據實際應用的另一種模式。

記者采訪了大數據提供方IBM品牌戰略部高級經理楊磊，他表示「這是IBM第一次嘗試在足球賽事中用大數據分析來探測球迷的反映，我們希望通過技術融合參與其中，與我們而言是一次露出，對騰訊，我們提供基於大數據分析的用戶洞察，支持騰訊微用戶提供即時感更強的內容」。IBM在1993年就開始進入體育賽事領域，贊助網球賽事，並提供比賽的IT技術支持。2005年，IBM通過SlamTracker追蹤了網球四大滿貫賽事8年來全部8128場比賽，每場比賽收集4100萬個數據點，包括5500個分析模型。與媒體合作，用大數據技術分析探測球迷心理，並產出報道內容，這還是第一次。

此次與騰訊的深度合作，IBM首先看重的是騰訊龐大的用戶基礎與年輕化的用戶屬性，其次是騰訊在重大體育賽事報道中的運營能力、立體報道能力和PC端移動端雙通道能力，這些優勢將有效助力IBM大數據分析的開展和應用實現。

騰訊此次在世界盃報道中，也借大數據之力，大量並及時輸出更貼合網友當下關注的熱點內容，並發揮出網路全媒體平台的優勢，將內容及時輸送到各個媒體平台、移動終端，引發大量網友關注，並幫助品牌廣告主實現了與用戶的深度互動，實現了商業目的。

楊磊表示未來IBM將更多嘗試B2B2C的傳播模式，我們會看到更多大數據應用的場景和模式，開拓更多想像空間。

用科技改善賽事體驗

目前媒體環境，社交、大數據、雲等技術出現，B2B企業已經意識到獨立消費者對企業的巨大影響，B2B企業的傳播方式不再局限於一對一，IBM希望通過消費者的體驗，運用B2B2C的方式讓企業有更多的資訊通過終端觸達消費者。

IBM其實一直致力於用科技來改善體育賽事的一些體驗，在網球、高爾夫球賽事，我們在全球有很多年歷史。但在足球，楊磊IBM品牌戰略部高級經理這次是第一次嘗試用大數據分析來探測球迷對這個賽事的反應。騰訊對於IBM是合適的合作夥伴，用戶基數夠大，用戶屬性年輕化，媒體平台全面，而且對於此次世界盃極其重視，並勇於嘗試。這次合作對彼此都是一個很有趣的嘗試和探索。讓技術與賽事融合，通過騰訊IBM實現品牌露出，對於騰訊則多了一個內容提供方，並且開啟了全新的報道模式，也為球迷帶來了獨特的觀球體驗。

以上是小編為大家分享的關於大數據的「感性」應用的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

G. 大數據在nba中的應用

大數據，正在給體育產業帶來巨大的變革。NBA已經走在了其他商業性運動聯盟的前面，領先的大數據分析讓偉大的運動傳奇更具商業價值。能否有效利用數據這項戰略資產，正逐漸將領導者和落伍者劃分開來。

「我很歡迎那些能起到作用的工具，尤其是因為我們現在生活在一個信息化的年代。」波什對「大數據」做出這番評價的時候，他所在的熱火隊正憧憬著三連冠的美夢。

詳解：大數據在NBA中的應用
盡管在決賽中被上賽季功虧一簣而與冠軍失之交臂的馬刺成功復仇，並最終導致勒布朗出走重回騎士進而改變東西部局勢，最終影響了整個聯盟的格局。但是，正如聖城球隊隨著年華老去在聯盟中愈煥發出新生機一般，這些年來，隨著「大數據」在聯盟運營和球隊的發展方面發揮出越來越突出的作用，大家也開始越來越重視這項技術和理念。

不止在 Google、Amazon 等互聯網公司的高談闊論里，不止在矽谷和各大高校的實驗室、論文里，在 NBA 的賽場上，在聯盟遍布全球的推廣運營過程中，「大數據」的身影正愈加頻繁，並扮演起愈加重要的角色。

數字游戲

在歷史，或許從來沒有一本書像《點球成金》(Moneyball)這樣對體育行業產生了如此重大的影響。在這本書之後，大家開始對體育運動賽事中的數字趨之若鶩並越來越重視。

一場 NBA 比賽共四節，常規時間計48分鍾。一隻 NBA 球隊一賽季要進行82場常規賽，主客場各41場，而後東西部的各前8名進入季後賽，在7戰賽制下，經過至少3輪12場比賽進入決賽。NBA 現在共有30隻球隊，一個完整的正式賽季約持續5個月，共有超過1200場比賽。

這些數字定義了 NBA 的一部分，還有更多的數據使得 NBA 之所以成為一項越來越受大眾歡迎的賽事。從某個角度而言，它的本質就是數字，很少有賽事像它一樣有如此繁復龐雜的數據——不僅是球迷、媒體看得到的得分、助攻、籃板、命中率等，還有專欄作家們津津樂道的 PER(The Player Efficiency Rating，球員效率值，將場上球員的各項表現通過演算法公式轉化為綜合的數值，現在已經成為衡量球員水平的重要指標之一)、Win Share 通過對球隊勝場和球員表現進行綜合考量得出的指數，反映了一個球員在球隊獲勝中的貢獻亦即他對球隊的重要性)等。

對球隊的教練而言，除了場上的表現之外，他們需要利用這些數據來了解球員的特點，幫助他們改進弱項發揮優勢，然後以此制定場上的戰術，並且根據球隊的人員構成變化來推動球隊風格變化來保持長久的競爭力。

這樣的案例在 NBA 中並不鮮見。

將泰克斯·溫特的「三角進攻」運用在公牛和湖人體系中並大獲成功的菲爾?傑克遜，充分解放迪瓦茨和韋伯在「普林斯頓體系」下大放光彩的國王隊，利用納什和斯塔德邁爾的配合掀起的7秒快攻跑轟的太陽隊，當然，還少不了根據 GDP 核心年齡增長和新成員加入而經歷從 Inside-Out 變陣 Pick & Pop 戰術的轉型陣痛卻最終修成正果的馬刺隊

球員的能力和球隊的配合轉化為球場上的數據，而這些數據恰恰又成為場下教練和管理團隊進行調整的重要依據，甚至可以說，數據不僅成為球員、球隊以及聯盟的導向，同時要成為它們的出發點。

「如果更好的分析師都不能創造出優勢的話，那麼，誰行呢?更好的數據!」莫雷在《哈佛商業評論》上為數據的重要性搖旗吶喊。

或許，全聯盟中沒有比火箭隊的莫雷更迷信數據的球隊經理了——盡管由於球隊成績始終無法突破，他的這份狂熱與執著在聯盟和球迷中都有著不小的爭議——但，無法否認的是，他的這套數據理論正被越來越多的球隊乃至聯盟接受採用。

NBA 同 ESPN 及 TNT 最近簽訂的9年價值240億美元的轉播合約讓我們認識到 NBA 已經成為一個在商業上空前成功的體育賽事，在這份成功背後，數據正發揮著越來越重要的作用。

H. 大數據主要應用於哪些行業，有什麼價值

大數據無處不在，大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡，下面詳細介紹一下大數據在各行各業的具體應用。

製造業， 利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程

金融行業 ，大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業， 利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

互聯網行業， 藉助於大數據技術，可以分析客戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

餐飲行業， 利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式

電信行業 ，利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施

能源行業， 隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

物流行業， 利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本

城市管理， 可以利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防

生物醫學， 大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘

體育娛樂 ，大數據可以幫助我們訓練球隊，決定投拍哪種題財的影視作品，以及預測比賽結果

安全領域， 政府可以利用大數據技術構建起強大的國家安全保障體系，企業可以利用大數據抵禦網路攻擊，警察可以藉助大數據來預防犯罪。

個人生活 ，大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為習慣，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值，遠遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，大大推動了社會生產和生活，未來必將產生重大而深遠的影響，對大數據感興趣的可以到科多大數據進行更深入的了解咨詢~

I. 大數據常見的應用場景有哪些

大數據時代的出現簡單的講是海量數據同完美計算能力結合的結果，確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。
對於大數據的應用場景，包括各行各業對大數據處理和分析的應用，最核心的還是用戶需求。
一、醫療大數據看病更高效
除了較早前就開始利用大數據的互聯網公司，醫療行業是讓大數據分析最先發揚光大的傳統行業之一。
二、生物大數據改良基因
當下，我們所說的生物大數據技術主要是指大數據技術在基因分析上的應用，通過大數據平台人類可以將自身和生物體基因分析的結果進行記錄和存儲，利用建立基於大數據技術的基因資料庫。
三、金融大數據理財利器
大數據在金融行業的應用可以總結為以下五個方面：精準營銷、風險管控、決策支持、效率提升、產品設計等。
四、零售大數據最懂消費者
零售行業大數據應用有兩個層面，一個層面是零售行業可以了解客戶消費喜好和趨勢，進行商品的精準營銷，降低營銷成本。另一層面是依據客戶購買產品，為客戶提供可能購買的其它產品，擴大銷售額，也屬於精準營銷范疇。另外零售行業可以通過大數據掌握未來消費趨勢，有利於熱銷商品的進貨管理和過季商品的處理。
五、電商大數據精準營銷法寶
電商是最早利用大數據進行精準營銷的行業，除了精準營銷，電商可以依據客戶消費習慣來提前為客戶備貨，並利用便利店作為貨物中轉點，在客戶下單15分鍾內將貨物送上門，提高客戶體驗。
六、農牧大數據量化生產
大數據在農業應用主要是指依據未來商業需求的預測來進行農牧產品生產，降低菜賤傷農的概率。同時大數據的分析將會更見精確預測未來的天氣氣候，幫助農牧民做好自然災害的預防工作。大數據同時也會幫助農民依據消費者消費習慣決定來增加哪些品種的種植，減少哪些品種農作物的生產，提高單位種植面積的產值，同時有助於快速銷售農產品，完成資金迴流。
七、交通大數據暢通出行
交通作為人類行為的重要組成和重要條件之一，對於大數據的感知也是最急迫的。
盡管現在已經基本實現了數字化，但是數字化和數據化還根本不是一回事，只是局部的提高了採集、存儲和應用的效率，本質上並沒有太大的改變。而大數據時代的到來必然帶來破解難題的重大機遇。
八、教育大數據因材施教
隨著技術的發展，信息技術已在教育領域有了越來越廣泛的應用。考試、課堂、師生互動、校園設備使用、家校關系……只要技術達到的地方，各個環節都被數據包裹。在課堂上，數據不僅可以幫助改善教育教學，在重大教育決策制定和教育改革方面，大數據更有用武之地。
九、體育大數據奪冠精靈
大數據對於體育的改變可以說是方方面面，從運動員本身來講，可穿戴設備收集的數據可以讓自己更了解身體狀況。媒體評論員，通過大數據提供的數據更好的解說比賽，分析比賽。數據已經通過大數據分析轉化成了洞察力，為體育競技中的勝利增加籌碼，也為身處世界各地的體育愛好者隨時隨地觀賞比賽提供了個性化的體驗。盡管鮮有職業網球選手願意公開承認自己利用大數據來制定比賽策劃和戰術，但幾乎每一個球員都會在比賽前後使用大數據服務。
十、環保大數據對抗PM2.5
氣象對社會的影響涉及到方方面面。傳統上依賴氣象的主要是農業、林業和水運等行業部門，而如今，氣象儼然成為了二十一世紀社會發展的資源，並支持定製化服務滿足各行各業用戶需要。藉助於大數據技術，天氣預報的准確性和實效性將會大大提高，預報的及時性將會大大提升，同時對於重大自然災害，例如龍卷風，通過大數據計算平台，人們將會更加精確地了解其運動軌跡和危害的等級，有利於幫助人們提高應對自然災害的能力。
十一、食品大數據舌尖上的安全
大數據不僅能帶來商業價值，亦能產生社會價值。隨著信息技術的發展，食品監管也面臨著眾多的各種類型的海量數據，如何從中提取有效數據成為關鍵所在。可見，大數據管理是一項巨大挑戰，一方面要及時提取數據以滿足食品安全監管需求；另一方面需在數據的潛在價值與個人隱私之間進行平衡。相信大數據管理在食品監管方面的應用，可以為食品安全撐起一把有力的保護傘。
十二、調控和財政支出大數據令其有條不紊
政府利用大數據技術可以了解各地區的經濟發展情況，各產業發展情況，消費支出和產品銷售情況，依據數據分析結果，科學地制定宏觀政策，平衡各產業發展，避免產能過剩，有效利用自然資源和社會資源，提高社會生產效率。
十三、輿情監控大數據
國家正在將大數據技術用於輿情監控，其收集到的數據除了解民眾訴求，降低群體事件之外，還可以用於犯罪管理。

J. 大數據有哪些應用

大數據的應用如下：

1、了解和定位客戶

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。