A. 本人零基礎，想轉行從事大數據開發或數據分析相關工作，幫忙推薦一下靠譜的大數據培訓機構，謝謝
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B. 零基礎如何學習大數據
一、興趣建立
興趣是可以讓一個人持續關注一個事物的核心動力,而且興趣也是可以培養出來的。如果你把寫程序單純作為賺錢手段，久而久之疲勞感會越來越強。大數據的應用非常廣泛，比如：人工智慧！找到自己的興趣點，去發掘大數據在其中起到的神奇作用，這是最簡單的興趣共鳴。當一個人通過自己的努力獲得的成就感就是最大的興趣，在空閑的時候也可以到一些大數據論壇轉轉（比如：雲和數據），你會發現一群程序員在一起除了技術交流外，還有屬於程序員的幽默和八卦。
二、腳踏實地、切忌浮躁
俗話說：一口吃不成胖子，但現實的社會中人人都想一口吃成胖子。浮躁成為了當代人的一個符號，尤其是1/2線城市中承受著快節奏、大壓力的人們，還有我們這些對大數據行業充滿希望的學生。面對誘惑不論是企業、客戶、政府、學校、還是培訓機構都籠罩在浮躁之氣當中，我們要做好自己。
作為學生不忘初心，就是腳踏實地的好好學習。熟練掌握大數據技術才是你學習階段最該關系的事。不要每天活在幻想中，幻想畢業後的高薪工作、幻想自己變成技術大牛，這一切都是建立在你的大數據技術成熟的前提下。
三、行動非心動
很多想學習或轉行大數據的朋友，從2017年大數據開始火爆的時刻開始觀望直到現在還未能決定。然而那些和你一起關注大數據並行動學習大數據的學員，已經拿著15-20K的高薪在生活和工作了。心動不如行動，大數據的路上人越來越多。等，只會失去這個時代少有的機會。
四、學操結合，項目跟進
大數據是一項未來社會和企業都無法避開的技術，幾乎全行業都需要大數據技術的支持，包括傳統企業及人工智慧等新興行業。大數據到底學什麼？其實大數據的方向有很多，而當前企業對大數據人才的需求主要集中在大數據開發。說到開發相信大家第一時間想到的就是編程。
到底要如何學習編程才能更快的掌握呢？1、讀源碼 2、原理剖析 3、抄代碼 4、運行 5、默寫代碼 6、項目跟進。這樣學習的好處是什麼呢？讀源碼和原理剖析不用解釋，抄代碼是為了讓你親手操作一遍加強記憶，運行結果分析可以更快更牢固掌握知識點，然後默寫一遍總結自己掌握情況。
最重要的是項目跟進，將教會你所掌握的編程技術在實際應用中如何使用，也就是你在未來工作中的工作如何進行。在面試及工作中項目經驗都將直接決定你的薪資和發展，雲和數據大數據培訓班採用真實企業大數據項目進行對學生實訓，以提高學生的競爭力，這是其他培訓機構少有的。
五、工具的使用
工欲善其事必先利其器。開發工作包含各種各樣的活動，需求收集分析、建立用例模型、建立分析設計模型、編程實現、調試程序、自動化測試、持續集成等等，沒有工具幫忙可以說是寸步難行。工具可以提高開發效率，使軟體的質量更高BUG更少。
六、為什麼要學習大數據
今天大數據技術已經廣泛應用於生活、工作及城市規劃中，大數據人才需求量不斷增長，而大數據人才產出不足造成大數據人才嚴重短缺，未來的人工智慧、雲計算、物聯網都與大數據息息相關不可分割，大數據人才需求量將爆發式增長。所以，從就業前景，發展方向等多方面來看，學大數據無疑是最佳選擇。
C. 零基礎轉行學個大數據怎麼樣
現在比較火的大數據成為了眾多培訓機構的新的課程和賣點，那麼對於大專學歷零基專礎的同學來說是否屬真的能夠去學呢？
首先要明確知道，大數據要比java復雜得多！JAVA只是一種基礎編程語言。而大數據（big data ）行業術語叫「巨量數據集合」！是完全不同的！
現在都說大數據很好，沒錯是很好，但是目前市場上做大數據主要是對於ZF或其他大企業的，而且學歷要求更高！
另外，大數據並不是短期所能學會的。所以，建議非計算機相關專業，大專學歷的同學還是從JAVA學起。
希望我的回答對你有幫助。
D. 大專畢業，26歲轉行學大數據來得及么
來得及，首先從最基礎java入門，linux入門，mysql等課程的入門到精通的學習，然後下一步在開始大數據的學習。東時大數據培訓從最基礎的java，linux，mysql開始學習，零基礎入門課程
E. 零基礎可以從事大數據相關工作嗎有沒有相關培訓班
大數據行業的火爆程度，引來了很多人的關注和興趣，其中有大部分人都是之前沒有接觸過計算機技術的，對編程語言也不太了解，那是不是這部分零基礎的朋友就學不了大數據了呢？
初入大數據領域或者轉行進入大數據領域的朋友，需要了解的第一件事不是說各種組件框架生態相關的東西，也不是各種編程語言基礎。
而是，了解清楚以下幾個問題：
1 大數據領域到底包含了哪些東西，解決了哪些問題？
2 自己的實際基礎是什麼，如何結合自己的基礎以及興趣愛好，在整個大數據領域鏈路中，找到最好的切入點。
要學習大數據你至少應該知道什麼是大數據，大數據一般運用在什麼領域。對大數據有一個大概的了解，你才能清楚自己對大數據究竟是否有興趣，如果對大數據一無所知就開始學習，有可能學著學著發現自己其實不喜歡，這樣浪費了時間精力，可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大數據，需要先對大數據有一個大概的了解。
對於零基礎的朋友，一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多數機構都是教JAVA，我們都知道Java是目前使用最為廣泛的網路編程語言之一。他容易學而且很好用，如果你學習過C++語言，你會覺得C++和Java很像，因為Java中許多基本語句的語法和C++一樣，像常用的循環語句，控制語句等和C++幾乎一樣，其實Java和C++是兩種完全不同的語言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它編寫出適合於各種情況的應用程序。Java略去了運算符重載、多重繼承等模糊的概念，C++中許多容易混淆的概念，有的被Java棄之不用了，或者以一種更清楚更容易理解的方式實現，因此Java語言相對是簡單的。
大數據學習雖然不是什麼簡單的事，但是也不是不能掌握這門技術，關鍵還得看學習的個人。
F. 零基礎想轉行做大數據開發工作，不知道怎麼轉行
我朋友跟你一样，她还是个女孩子，不知道怎么回事她当时也想做这个行业。后来她去了一个好像叫赛科大数据的机构学习了一段时间。这个行业虽然赚钱，就是太辛苦了。
G. 零基礎轉行做數據分析師真的可以嗎
我們都知道，現在是屬於互聯網的時代。互聯網的出現不僅改變了我們的生活，也為我們提供了更多的工作崗位，比如雲計算、大數據等行業都是因為互聯網的發展而誕生的新興行業。近幾年，大數據行業越來越火熱，而數據分析師這一門檻相對較低的崗位就成了很多人都嚮往的工作，那麼零基礎真的可以轉行做數據分析師嗎？答案是肯定的，不過還是要學習相應的知識才行喔.
前面也說到了，數據分析師也屬於互聯網行業，因此我們首先需要做的，就是學習一些相關的代碼，對於計算機專業的學生來說，代碼是不陌生的，但對於其它專業特別是文科類專業來說，看代碼簡直跟看天書差不多，但想做數據分析師，代碼只是第一步，只有熟練掌握代碼，我們才能在工作中更加高效，也能為我們日後的發展空間，提供一份保障。在這里，小編推薦大家學習掌握的代碼有SQL和開源的MySQL資料庫，以及Python基礎和Python數據分析，這些都是數據分析師所需要的必備技能。
除此之外，就是系統的看書和記筆記；需要大家明確的一點，數據分析師並不是一份簡單的工作，它也算是一份技術崗，因此對於零基礎的朋友來說，必要的學習是很重要的，而我們想要學好學透，看書和做筆記能讓我們事半功倍。首先，書籍中的內容更加權威，也更加全面，可以讓我們對數據分析方面的內容了解的更加透徹明白，這里小編為大家推薦幾本學習數據分析所需要的書籍：
1.Python核心編程，讓我們掌握編程最幾本的技能；
2.MySQL必知必會，讓大家學習SQL語句；
3.利用Python進行數據分析，掌握如何使用Python來做數據分析；
4.Python數據分析與挖掘實戰，這本書中有較多的實際案例，可以讓我們學習如何將商業問題轉化為數學問題；
如果大家能夠將以上幾本書看透學會的話，那麼恭喜你，你已經離做數據分析師不遠了。最後需要大家學習和掌握的就是Excel的基本操作，包括增刪改排篩、各類常用函數的使用、各類基礎圖表的製作以及數據透視表等，因為做數據分析師需要我們經常和數據打交道，一般我們都是需要將數據做成更直觀更易觀察表達的圖表，因此，Excel的基本操作必不可少。
關於零基礎能不能轉行做數據分析師這個問題相信大家看完文章之後也都有了自己的答案了。文章的最後，小編想告訴大家，轉行不容易，期間的辛苦只有轉過的人才知道，但數據分析師工資高，未來發展前景好，值得大家為此付出。
H. 零基礎26歲轉行做大數據晚嗎
晚倒是不晚，趕快學習起來。網路搜：轉行之家
I. 零基礎轉行大數據，自學好還是報個班呢
零基礎想要轉行大數據，您可以先嘗試一下自學，網上有很多教學，如果自己可以理解就可以自學。
如果自己理解不了，那就報一個班系統性的學習，根據你自己的條件做決定。
J. 26歲零基礎想轉行學習IT程序員，該學什麼好呢
先解釋一下：
1、UI/UE交互設計
UI即 User Interface(用戶界面)的簡稱。是指對產品的人機交互、操作邏輯、界面美觀的整體設計。
據統計，2000年以前，國內的UI設計主要以平面、網頁設計為主。近幾年，隨著智能產品的普及，UI設計行業逐步發展，出現了一些一線設計師。但國內的UI設計師整體尚且處於起步階段，真正高水平的設計師數量較少。因此，UI設計師就業前景可以說比較樂觀。據最新能統計到的UI設計師招聘量，中國共有40多萬的職位缺口。
而隨著人們對互聯網產品用戶體驗度的提升(即對產品交互和外觀審美的要求)，2019年的UI更加是企業產品關注的核心。
2、全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人，有全局性思維能有效減少溝通成本。同時也叫全端工程師(兼具前端和後台能力)，英文Full Stack developer。
根據2016年中國軟體開發白皮書指出「目前web開發群體5成以上為全棧開發者」而隨著市場需求的變化，精通前後端的全棧工程師成為IT界一代寵兒。
微信小程序的興起，直播、短視頻的火爆，都需要一個掌握前端、後台等技術的全棧型工程師來掌控；隨著互聯網+的發展，眾多創業科技公司不斷涌現，相比細分的人才，更需要獨擋一面的全棧開發工程師。
搜集近一年的IT行業就業缺口及就業方向發現：目前全棧工程師人才每日缺口約5000+，未來還將保持持續增長。
3、Java開發工程師
Java是Sun公司推出的新一代面向對象的程序設計語言，特別適合互聯網+應用程序開發。它的平台無關性讓它榮登世界排名第一的編程語言。
2017年IT職位需求量比去年有顯著增加，IT行業就業前景依舊令人看好。從職能分布來看，軟體工程師在市場中仍一如既往地緊缺。目前，我國對軟體人才的需求已達20萬，並且以每年20%左右的速度增長。在未來5年內，合格軟體人才的需求將遠大於供給。
據統計，在所有軟體開發類人才的需求中，對JAVA工程師的需求達到全部需求量的60%-70%。
4、Python+人工智慧
Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，具有豐富和強大的庫，所以常被成為膠水語言，能夠把其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地鏈接在一起。IEEE發布2017年編程語言排行榜中：Python高居首位。
人工智慧時代來臨，2017年是人工智慧正式上升為國家戰略的元年。
自2017年7月國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》並提出三步走規劃以來，已先後有多個省市出台相應的政策措施。
傳統教育改革 開啟「全民學Python時代」
1、Python進入山東省小學教材；
2、2018 年 3 月起，在計算機二級考試加入了「Python語言程序設計」科目，版本是Python 3.5.2。
5、軟體測試
就是利用測試工具按照測試方案和流程對產品進行功能和性能測試，甚至根據需要編寫不同的測試工具，設計和維護測試系統，對測試方案可能出現的問題進行分析和評估。
可以根據自身情況做初級軟體測試工程師和中高級軟體測試工程師
那我們再來說學習哪一個
關於發展和就業，這幾個科目都不差，現在所說的UI前景不好是那些不懂行業的人說的，好多機構短時間培訓出來的學員，培訓的內容比較淺，同時注重模仿，不注重設計思維的培養，那麼學習出來以後要麼去做網頁設計或者平面設計，要麼就是做UI也是模仿居多，很少有出創意的新產品，而現在的UI注重的是用戶體驗，所以很多人說UI發展不好，但是如果你踏踏實實學好UI，在加上你之前是學平面設計的，有基礎，只要你踏實認真學習，發展肯定是很好的。
那再說編程，語言類有java、python、php，再加上大前端、大數據、雲計算、嵌入式等。這些課程0基礎是可以學習的，發展前景是比較好，但是不管怎麼說，你需要記住，找工作無非三點嘛，技術、經驗、學歷，如果你的學歷還不錯，學的又比較好，那你肯定是這條gai最亮的仔，但是學的不好，不認真學的話，在一線城市也是能找到工作的，但是肯定不是你所滿意的工作；同時，相對來說， 編程薪資很高，但是編程學習起來比較難，學要很大的決心和努力才行，就是工作了，也很辛苦，你要能吃苦才可以。
總結來說，學習哪個科目，一是要看你自己更喜歡哪個行業一些，因為兩個方向將來的工作環境是完全不一樣的；二呢看你能不能吃苦，能不能耐得住寂寞，不管是學習上還是工作上；三是看薪資，你想拿一個什麼樣的薪資，綜合來考慮就行了。