大數據技術與春節

❶ 春節大數據出爐，快來看你是哪款最靚的仔

2019年的春節剛剛過去。

開工第一天，小夥伴之間自然是要交流一下走了哪些路，長了哪些肉。

快來對比剛出爐的春節大數據，看看你是哪款最靚的仔？

1.你是最愛浪浪浪的仔嗎？

國內游

據阿里數據顯示，春節期間國內 旅遊 熱門目的地前三為：廣州、上海、杭州，成都位列第五。靚仔們你們都去哪兒浪了呢？

境外游

據飛豬數據顯示，境外遊人次增長了28%，全球海島游增長超90%。其中，境外遊人次增幅最大的目的地是英國。

支付寶數據顯示，春節期間（初一到初三），境外移動支付的增長態勢不減，成都毫無懸念地排在2019年春節境外消費最多的十大城市行列中。

2.你是最愛買買買的仔嗎？

淘寶數據顯示，廣州人在淘寶人均下單13.5件年貨，位居全國首位，成都則人均下單11.1件躋身前五。值得一提的是，異鄉四川人最喜歡通過往家裡網購年貨來寄託思鄉之情，四川省名列全國年貨熱門寄出地第四、寄送地第一。

中國人的春節消費者已經不止於購買國內商品，全球好貨都被裝進了年貨禮包。今年中西部地區春節進口商品的消費者較去年增長明顯。其中增長最快的城市包括新疆塔城、甘肅武威、寧夏中衛、雲南麗江、四川阿壩、青海黃南等地。

3.你是最有福的仔嗎？

1月25日至除夕的11天里，全國超過4.5億人參與了集五福活動。和去年相比，今年參與集支付寶五福的人數同比增長了40%，其中，重慶、廣州、深圳、成都、東莞5個地區增長人數最多。消費者們貢獻的能量將轉化為近400萬棵真樹，摺合種植面積達到約3.6萬畝……豐富多彩的數字生活已經成為了春節的新年俗。

4.你是最讓人心疼的仔嗎？

餓了么數據顯示，全國范圍內除夕夜派出所、交警隊、消防隊的幹警共點了13455份外賣，也難怪曬盒飯照成警察蜀黍們的過節標配，而家屬送年夜飯的新聞則漸漸淡出大家視野。

5.你是最有文藝范兒的仔嗎？

讀書

天貓讀書app數據顯示，Top10用戶所在城市：北京、上海、重慶、廣州、杭州、深圳、成都、蘇州、南京、鄭州。親子類書籍成為熱門，這一現象與用戶較為集中的年齡段暗合。

看戲

大麥網數據顯示全國50多個重點城市，從除夕到初三，共有演出場次10697場，主要觀眾是三口之家。你是那個攜幼帶Ta的幸福文藝仔嗎？

看展

四川日報數據顯示，春節假期，四川博物院、成都博物館、成都武侯祠博物館、杜甫草堂博物館、金沙遺址博物館、成都永陵博物館等6家博物館，接待觀眾超過165萬人次。

你是哪一款最靚的仔？

不管你是愛浪浪浪的 旅遊 仔

還是生活充滿了詩和遠方的文藝仔

亦或是愛買買買的網購仔

我們都是熱愛生活的仔！

新的一年已經開始了

各位靚仔都要加油呀！

❷ 大數據幫你過個圓滿的春節

大數據幫你過個圓滿的春節

春節將至，買票回家過年，成為世界上最大量人口遷徙國家老百姓最朴實的願望。過去，人們往往要經歷千辛萬苦才能夠到家，現在有了高鐵有了互聯網購票，似乎回家變得並不那麼難了。然而，回家之後的一系列困惑卻仍然沒有解除：
面對父母的逼婚相親，很多大齡單身男女不得不把春節當成頻繁相親的鵲橋會。
面對爸媽准備的美味佳餚，怎麼就是吃不下呢？那就快看看全國人民都吃啥吧。
春節一家人難得團圓，帶上爸媽去旅遊！可是到哪裡好呢？
這么多的困惑，怎麼辦？讓大數據來幫忙吧。
春節相親大數據，幫你花好月更圓
立鈞世紀營銷策劃機構商道伐謀任立國yxchrenliguo數據分析顯示，婚戀交友運營平台世紀佳緣日前就發布了《2014-2015年中國男女婚戀觀調查報告》，報告針對中國單身男女的戀愛觀、生活狀態及習慣進行了深入剖析，全面展現了當代中國男女的婚戀觀狀況。據世紀佳緣調查報告顯示，約五成的單身人士都是「周末愛宅族」，總的來看女性比男性更愛「宅」，單身女性喜歡周末「宅」在家的比例高達51%，男性比例為45%。收入越低學歷越低越愛「宅」主要是經濟上的原因，社交是需要一定費用的，收入越低能負擔的社交費用就越少，這也會導致低收入、低學歷人群喜歡「宅」在家。
既然通過大數據找到了單身的原因，那怎樣才能脫離單身呢？相親網站珍愛網就根據其8000萬會員的抽樣調查數據，發布全國首個情人屬性報告。據珍愛網調研數據顯示，72.1%單身女性紛紛舉手希望把暖男領回家；而男性們似乎也在為這愛情潮流轉型，有70.49%男性自認為就是那有溫暖的陽光男人。
春節吃什麼？大數據告訴你
根據「大眾點評年味地圖」實時數據，截至昨晚6點，全國最受歡迎的菜品是三杯雞，獲得了超過1989437人關注；五花肉緊隨其後，以165萬的關注度名列第二；口水雞、鳳爪、乳鴿、剁椒魚頭等菜品進入前十名。而在北京地區，烤鴨當之無愧地位居榜首，宮保雞丁、大拌菜、羊肉串、羊蠍子等菜品進入前十。值得注意的是，北京人一頓飯人均消費達86.39元，位列全國第6位。香港則是吃飯消費最貴的地區，人均消費160.58元。不同的地區的口味也不盡相同。大眾點評年味地圖顯示，旅遊勝地黃山最喜「臭」，臭鱖魚、毛豆腐榜上有名。而 「泉城」濟南最「重口味」，毛血旺、爆炒腰花和九轉大腸深受喜愛。
春運早高峰最先從哪裡來？
從360提供的鐵路春運大數據可以看出，相比全國其他省份，廣東、江蘇、浙江三地最早迎來春運高峰。從2月10日開始，這三省的客流明顯增長，浙江省的流出人次與9號相比上漲了50%，廣東、江蘇更是翻了一倍。這一現象也說明，加工製造業大省的工廠大都開始放假，大量外來務工人員已經踏上了回家的路。
哪裡的人最晚回家過年？
有放假早的就有放假晚的，北京就是其中一個。雖說北京有近一半人口都是外來人口，但是春運以來，離開北京的人卻並不多。根據預測，今年北京鐵路春運客流高峰，將出現在2月15、16、17號三天，每日流出人次將超過80萬人。看來，在北京工作的人最辛苦，大都要堅守崗位直到春節。
哪裡的人漂在外的最多？
四川、河南、安徽三省都是勞務輸出大省，但你知道哪個地方外出務工人員最多嗎？360春運大數據給出的答案是四川。春運以來，每天回到四川的人都名列前茅，累計已經有1363.6萬人次，居全國第一。根據預測，四川人返鄉高峰出現在2月13日，2月16號之後返回四川的人次將極速下降。
哪裡的人最具家鄉情結？
與四川人最愛外闖相反，山東人最戀家。春運以來，山東人大多在省內流動，2月14日，山東省內流動人數將達到18.5萬人次的峰值。另一個有趣的現象是，山東與黑龍江、吉林、遼寧三省之間的人員流動量最大。從山東出發到達這三個省得人數佔到了總人數的一半以上。
哪裡的人最鍾情海南過年？
山東人北上「闖關東」去了，東北人則要南下游海南。春運以來，共有30萬人次進入海南，東北三省下海南的人數最多，達到了5.9萬人次，緊隨其後的是河南省，人數達到了5.3萬。看來，海南不再是東北人的最愛，河南人大有爭奪頭把交椅的勢頭。
無數不在的大數據，真是解決了人們的大難題，只要你想知道什麼，就有人幫你提供什麼，大數據雲計算正走進人們生產生活工作的方方面。有人說，大數據雲計算正在把人變成傻子，其實不然，它正在幫助人們生活的更好、工作的更好、玩的更好、吃的更好，別管怎麼樣，就讓我們盡情享受它帶給我們的福利吧！

❸ 大數據技術應用是學什麼的

大數據技術與應用學的是面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、資料庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平台搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。

大數據技術與應用研究方向是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術相結合的「互聯網+」前沿科技專業。大數據技術與應用專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

❹ 大數據時代和傳統數據有什麼區別

大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

(4)大數據技術與春節擴展閱讀

大數據的價值體現在以三方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

大數據技術主要包括以下作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。

移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。

面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。

各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。

大數據是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

❺ 一嗨租車發布2022年春節大數據，人們的出行方式有何變化

隨著春節假期的結束，各地返程高峰開始到來，各大平台春節出行相關的大數據也紛紛出爐，一嗨租車發布2022年春節大數據，人們的出行方式變化體現在：

• 三、結論

如果說去年大家是說走就走，走的那麼隨意那麼今天我們都是准備的萬無一失，而且是抱著必走的決心。而且我也預計今天的租車市場也會一片利好，不僅是出行方便，更多的是為了在疫情這個大環境下，保護好自己。

❻ 給新年加點料 2020年1月份車圈熱點新聞回顧|精準科技大數據

各位朋友大家好~

馬上就要迎來新的「金鼠」年了

小準是打心眼兒里開心

我才不會告訴各位這個春節我要去相親呢

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

❼ 如何評價央視新聞"據說過年"大數據觀察春節現象

    從2015年2月11日開始，央視晚間新聞節目推出」據說過年「策劃，用大數據觀察2015年春節前夕的各種現象。
第一天的一些解讀包括（回憶版，之後有可能根據節目錄播修改內容和數據來源）：
1 北京、長三角、珠三角的返鄉流最大；
2 囤飄族：今年11%的網路購票人購票3張以上；
3 傳統上口味清淡的廣東搜索」水煮魚「的次數在全國居榜首，可以解釋為廣州有大量來自重慶的打工者；或者川菜在廣東地區發展得比較好。

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希望不限於以下領域的專業人士們可以對央視這次策劃做出評價（分析、點評），提供的參考角度包括：

一、數據挖掘和應用：
① 央視」據說過年「策劃中大數據的應用水平在目前大數據領域中處於什麼樣的位置；
② 網路和360提供的數據質量如何，判斷效用如何？

二、新聞傳播：
① 」據說過年「使用大數據作為新聞，在新聞傳播領域是否屬於一種比較新的嘗試；
② 央視在跟蹤諸如大數據一類新技術在新聞傳播領域的應用上，意識和水平如何？

三、統計學和邏輯：
① 從數據挖掘領域的學術的眼光來看，央視對大數據的解讀的准確性和效用如何（如：是否提供了一些新鮮的視角和結論）？

四、其他：
① 例如，網路、360參與到央視的這個新聞策劃裡面，可否說明央視對BAT3這四家的態度？
② 網路、360是否有跟央視合作賺吆喝的動機？後面阿里和騰訊的大數據源會不會也參與進去？

❽ 百度遷徙是什麼

「網路遷徙」利用大數據技術，對其擁有的LBS（基於地理位置的服務）大數據進行版計算分析，並採用創新的權可視化呈現方式，在業界首次實現了全程、動態、即時、直觀地展現中國春節前後人口大遷徙的軌跡與特徵。
功能上，「網路遷徙」以區域和時間為兩個維度，可用於觀察當前及過往時間段內，全國總體遷徙情況，以及各省、市地區的遷徙情況，直觀地確定遷入人口的來源和遷出人口的去向。[1]
「網路遷徙」的LBS大數據來自於網路地圖LBS開放平台，該平台為數十萬款APP提供免費、優質的定位服務，日處理用戶定位請求超過35億次（截至2013年8月統計數字），是中國LBS數據源最廣的數據和技術服務平台。
作為一項創新項目，「網路遷徙」希望能通過對大數據的創新應用服務於政府部門科學決策，賦予社會學等科學研究以新的觀察視角和方法工具，同時為公眾創造近距離接觸大數據的機會，科普數據價值。[1]
數據說明：為更好展現春運遷徙的真實狀況，省內遷徙數據及發達城市與衛星城之間的遷徙數據不在春運期間本項目數據的分析和展現之列。

❾ 2019春節出行預測大數據

，汽車站火車站都是來往的人群，返鄉的氛圍尤為濃重，近日，騰訊地圖發布了《2019春節出行預測大數據報告》，此報告從全國各地遷徙、擁堵、旅遊等角度，對今年春節期間的出境趨勢進行預測與分析，為春節出行人群提供大數據參考。和鹿豹座平台一起來看看大家春節期間要注意哪些事項呢？

深圳東莞最「瘦身」蘇州超越廣州杭州

據《報告》顯示，今年春運從1月21日（臘月十六）開始，到3月1日（正月廿五）結束。其中節前返鄉高峰從1月22日（臘月十七）開始一直持續到2月3日（臘月廿九），其中1月30日（臘月廿五）達到節前最高峰，除夕當天跌至谷底。

到了年後，預計節後返程高峰從2月7日（正月初三）開始一路攀升，到2月10日（正月初六）達到最高峰，隨後略有下跌，到2月20日（正月十六）達到返程的另一個小高峰。

據介紹，這份報告的數據主要來源於騰訊地圖、騰訊位置服務2018年春節期間全國主要高速收費站數據，和機場、火車站、5A級景點客流數據，以及出境游的數據，希望對大家的出行有一定的幫助哦。

來源：知道日報

❿ 大數據和傳統數據有什麼關系

大數據與傳統數據的核心差異在於其價值的不可估量。傳統數據的價值體現在信息傳遞與表徵，是對現象的描述與反饋，讓人通過數據去了解數據。而大數據是對現象發生過程的全記錄，通過數據不僅能夠了解對象，還能分析對象，掌握對象運作的規律，挖掘對象內部的結構與特點，甚至能了解對象自己都不知道的信息。
諸如某網路對一個人的描述與概括，記錄了這個人的身高、體重、出生年月、興趣愛好、日常活動、親朋好友等數據，這些算是傳統數據，通過這些傳統數據你能知道和認識這個人。如果用大數據的方式來記錄一個人，那就可以詳細到他幾點起床、睡眠質量、身體狀況、每個時間點在做什麼事等一系列過程數據，通過這些過程數據我們不僅知道和認識這個人，還能知道他的習慣性格，甚至能挖掘出隱藏在生活習慣中的情緒與內心活動等信息。這些都是傳統數據所無法體現的，也是大數據承載信息的豐富之處，在豐富的信息背後隱藏著巨大的價值，這些價值甚至能幫助人們達到「所思即所得」的境界。
大數據價值的特殊之處就在於它的可挖掘性，同樣的一堆數據，不同的人能得到不同層次的東西。就好像同樣見一個人，有些人只看他的外貌好不好看，有些人能從他的表情中讀出心理活動，從眼神中看出閱歷，從衣著打扮中讀出品味，從鞋子上讀出生活習慣。而這些深層次的非表象的內容需要技巧與實力去挖掘出來，這就是我們說的數據分析與數據挖掘。