㈠ 學大數據需要什麼條件嗎
如 果 是 想 去高 端 班的話, 好 程序員 他 們 是 需 要 大 專 及 以 上 學歷 的,還 需要有 一 定 基礎, 通過考核才能 學 習的 。
㈡ 有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的
北京大學、清華大學、人民大學、復旦大學、中南大學、西南交通大學、南京郵電大學
以上的這幾個大學都有開設統計學專業和計算機科學專業。這兩個專業都是和大數據有關的專業。
㈢ 哪個學校有大數據專業
一 大數據專業有哪些學校
大數據只是計算機專業的一個分支,所以沒有哪個學校把大數據立為一個專業,除非是培訓機構
二 全國有哪些院校招數據與大數據技術專業
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科,大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識,「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。
三 全國有哪些高等院校開設大數據相關專業
具體來你可以去到各自的官方網自站去了解更多的信息。
排名不分先後:
北京大學——北京大數據研究院
清華大學(分數線,專業設置)——清華大學數據研究院
人民大學——統計與大數據研究院
復旦大學——大數據學院
中南大學——中南大學信息安全與大數據研究院
西南交通大學——金融大數據研究院
貴州大學——貴州大學大數據與信息工程學院
南京郵電大學—— 南京郵電大學鹽城大數據研究院
四 有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的
一、開設了大數據的大學:
1、北京大學
大數據是一個新的專業,國內首次出現這個專業是在2016年的時候,當時新設這個專業的高校全國只有3所有,其中就有北京大學。
(4)哪個學校有大數據專業擴展閱讀:
大數據專業主要課程
C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計,大數據演算法、人工智慧、應用統計(統計學)、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。
數據(big data)
指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** ,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
五 大數據有這個方面的專業嗎哪個學校有
北京航空航天大學——大數據技術與應用軟體工程(北航軟體學院),是回國內首所開設大數據相關答專業的高校,2013年與慧科校企合作開設該專業。
清華大學——數據科學研究院大數據專業於2014年招收學生
復旦大學——2015年9月開設數據科學專業
外經濟貿易大學——大數據分析與應用碩士層次專業;
武漢大學——大數據技術與應用碩士專業
華南理工大學——移動雲計算與大數據工程碩士專業
大連理工大學、廣東開放大學、北京城市學院、成都信息工程大學有本科層次大數據方向專業
六 數據科學與大數據技術專業有哪些學校
大數據的時代,很多學校都開設了大數據相關的專業和課程。在教育部公布的高校新增專業名單中,有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。
從兩次獲批的」數據科學與大數據技術專業」名單中可以看出,該專業學制都為四年,授予工學學位或理學學位。
第一批成功申請該專業的高校共有3所,為北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學,於2016年2月獲得教育部批准。
「大數據」專業學什麼?
方向一↗ 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
方向二↗大數據運維&雲計算方向
方向三↗Hadoop大數據開發方向
精通任何方向之一者,均會 「 前(錢)」途無量。
三個方向中,大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上,工作1年月薪可達到 1.2W 以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬,一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司,所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑!
「大數據」專業畢業以後干什麼?
事實上,大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛,從國防部、互聯網創業公司到金融機構,到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚,在矽谷,入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科,大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識,「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才:一是理論性的,主要是對數據科學中模型的理解和運用;二是實踐性的,主要是處理實際數據的能力;三是應用性的,主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。
七 中國有哪些大學招收大數據,數據分析專業的研究生
目前大學還沒有開始大數據和數據分析專業的課程,一些基礎的東西還是有的,不過屬於計算機專業裡面的分支。專業的大數據和數據分析還是的去培訓的。不過以後大學會慢慢開設大數據的課程的吧。檸檬學院大數據。
八 哪些大學都有大數據技術與應用專業呢
這個專業屬來於前沿科技專業,目自前開設該專業的高校(比如:北航、貴州大學、對外經貿大學、華南理工大學、廣東開放大學、宜春學院等)都採用校企合作的方式辦學,引入校企雙師資進行授課,注重理論與實踐相結合,該專業融入了大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術,同時引入企業真實項目演練,旨在培養適應新形勢,具有新思維和技能的高層次、實用型、國際化的復合型大數據專業人才。
九 國內有哪些大學大數據專業比較好
這個專業屬於前沿科抄技專業,目前開設該專業的高校(比如:北航、貴州大學、對外經貿大學、華南理工大學、廣東開放大學、宜春學院等)都採用校企合作的方式辦學,引入校企雙師資進行授課,注重理論與實踐相結合,該專業融入了大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術,同時引入企業真實項目演練,旨在培養適應新形勢,具有新思維和技能的高層次、實用型、國際化的復合型大數據專業人才。
十 大數據專業的本科院校有哪些
清華、復旦的大數據處理,也就是數學分析都挺好。
㈣ 申請數據科學與大數據技術專業的理由
互聯網經濟大熱,網路安全和大數據火了在教育部直屬高校的新增審批本科專業里,滿眼都是「大數據」、「網路安全」這樣的詞彙。此類相關專業佔了該條目下新專業的1/3左右。數據科學與大數據技術專業為國家新增專業,首批僅北京大學、中南大學和對外經濟貿易大學三所學校申報成功。北京大學、對外經貿大學、中南大學新增「數據科學與大數據技術」專業;浙大、華中師范大學新增「信息安全」專業;廈門大學、四川大學新增「網路空間安全」專業。浙大計算機科學與技術學院副院長陳文智告訴記者,2015年6月11日,國務院學位委員會、教育部設立了「網路空間安全」一級學科和一級學科博士學位授予點,大力加強「網路空間安全」的學科建設。
㈤ 學大數據的還適合學什麼專業
一 大數據專業學什麼的
大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘版等層面系統地權幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。「大數據」(Big Data)指一般的軟體工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。「大數據」之「大」,並不僅僅在於「容量之大」,更大的意義在於:通過對海量數據的交換、整合和分析,發現新的知識,創造新的價值,帶來「大知識」、「大科技」、「大利潤」和「大發展」。「大數據」能幫助企業找到一個個難題的答案,給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。通過不同行業的「大數據」應用狀況,我們能夠看到企業如何使用大數據和雲計算技術,解決他們的難題,靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。
二 大數據專業都學什麼
大數據專業都學什麼
在去年理學院的專業設置中,應用統計學課程就有些偏向大數據分析,其培養目標定為在具有運用統計方法、資料庫技術和SAS、SPSS、R語言等進行統計分析、數據分析、挖掘與開發、業務數據建模等能力,能在大數據、咨詢、金融、數據分析、電子商務、互聯網、信息服務行業對實際數據進行分析、開發、挖掘和處理的高素質應用型專門人才。該專業在課程設置上還突出了數據分析、資料庫技術、大數據分析案例、數據可視化課程。
大數據就業方向
大學新專業「數據科學與大數據技術」因市場需求應運而生,快速發展的互聯網行業催生了大學里的大數據專業。
目前,大數據主要的三大就業方向:大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。從企業發布的崗位來看,與之相關的包括大數據架構開發、大數據開發工程師、大數據風控建模工程師、大數據咨詢師、大數據研發工程師、Risk-風控模型分析師、大數據運維工程師、大數據平台架構師、Risk-反欺詐數據分析師、Risk-風控數據管理分析師、Risk-風控審批與政策分析師、JAVA/大數據工程師這些崗位。
開展大數據的學校
繼2016年北京大學、中南大學、對外經貿大學首批設立大數據相關學科,中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學、重慶理工大學在內的32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。目前據了解,今年全國高等院校申請開設此專業的情況亦呈井噴式增長,從教育部公示的申請2017年「數據科學與大數據技術」專業的院校來看,2017年申請院校高達263所,其中工學190所、理學73所。
三 學大數據可以從事什麼工作
1、數據規劃師
在一個產品設計之前,為企業各項決策提供關鍵性數據支撐,實現企業數據價值的最大化,更好地實施差異化競爭,幫助企業在競爭中獲得先機。
2、數據工程師
大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者,他們開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。同時,他們的架構還可確保系統能夠平穩運行。
3、數據架構師
擅長處理散亂數據、各類不相乾的數據,精通統計學的方法,能夠通過監控系統獲得原始數據,在統計學的角度上解釋數據。
4、數據分析師
職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。他們通過數據找到問題,准確地找到問題產生的原因,為下一步的改進找到關鍵點。
5、數據應用師
將數據還原到產品中,為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息,並根據數據分析結論推動企業內部做出調整。
6、數據科學家
大數據中的領導者,具備多種交叉科學和商業技能,能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值。
四 大數據專業主要學什麼
大數據技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫回學、環境科學、經濟答學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機編程語言等,知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。
五 從事大數據方向,大學本科學什麼專業比較好
有這么幾個專業方向供你參考
首先,數學方向,這個方向與大數據能夠結合,內數學建模在大數據的容系統設計方面很有用
其次,統計方向,簡單說大數據是一種放大了的統計學
再次,計算機方向,大數據系統的運行離不開計算機
最後,軟體工程方向,如何實現整個大數據系統的合理高效運行需要設計
好了,根據你自己的想法和需求進行選擇吧
六 大數據屬於什麼專業在哪裡可以學
大數據屬於大數據採集與管理專業,在大學中可以選擇這個專業。
大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。
「大數據」能幫助企業找到一個個難題的答案,給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。
通過不同行業的「大數據」應用狀況,能夠看到企業如何使用大數據和雲計算技術,解決難題,靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。
(6)學大數據的還適合學什麼專業擴展閱讀
大數據技術主要包括以下作用:
第一,對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。
移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二,大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。
面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域,大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響,還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
七 現在學什麼專業好,大數據專業怎麼樣
不知道對烹飪類的專業感興趣嗎 例如 中餐 西餐 西點等等 相比較其他專技術不會覺的枯燥屬 學習這些來實操課程多 理論知識少哦 此外烹飪類的專業就業率比較高,優勢也很明顯哦 烹飪專業畢業的學生,在學校一般是理論和實操相結合授課,實操大於理論,在學校動手實踐能力得到了提升,更適合社會的發展。2.隨著餐飲行業的突飛猛進,社會對烹飪人才需求量日益增大,供不應求。3.人們的觀念與意識進一步提升,在飲食方面都注重營養。.廚師人人都需要,走哪都不開,人總是要吃飯的,所以不用擔心會失業。
可以留下你的聯系方式嗎?我讓我們專業老師給你系統解疑
㈥ 大數據屬於什麼專業在哪裡可以學
大數據屬於大數據採集與管理專業,在大學中可以選擇這個專業。
大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。
「大數據」能幫助企業找到一個個難題的答案,給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。
通過不同行業的「大數據」應用狀況,能夠看到企業如何使用大數據和雲計算技術,解決難題,靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。
大數據技術主要包括以下作用:
第一,對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。
移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二,大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。
面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域,大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響,還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
㈦ 想考大數據的研究生,大數據具體是什麼專業
大數據開發、大數據分析、大數據科研。
大數據開發:主要有兩種分類,第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序,第二類是對大數據處理系統本身進行開發。人少,學習有門檻,薪資高。
大數據分析:數據分析是指對規模巨大的數據進行分析,現今大數據時代是離不開大數據分析的。人數多一點,學習比大數據開發低,薪資也不錯。
大數據科研:主要進行數據安全研究、數據科學研究。學習門檻高、人少、薪資高。
作為一個提供決策依據的學科,大數據的本質是統計學,實現手段的方法是計算機科學(畢竟你不可能用手算處理天量數據),終端實現價值則需要管理學結合商業社會的知識。
所以打算讀這個專業的同學,除了可以選擇特有的數據科學的研究生項目外,也可以考慮申請統計學或者計算機科學專業,具體怎麼選,請結合自己的背景判斷。
金融與大數據也是息息相關,復旦大學大數據學院就開設有金融碩士,本科學習大數據,研究生跨考到金融也是一個不錯的選擇。因為大數據專業屬於新開專業,供選擇的學校較少,如果你對經濟、金融比較感興趣,選擇金融(大數據方向)也是非常不錯的選擇。
㈧ 大數據時代 大學哪些專業涉及大數據技術與應用
大數據時代 大學哪些專業涉及大數據技術與應用
早在1980年,未來學家阿爾文?托夫勒在 《第三次浪潮》一書中,就將大數據譽為「第三次浪潮的華彩樂章」。現在的大數據更是站在互聯網的風口浪尖上,是公眾津津樂道的熱門詞彙。同時這股熱潮也催熱了大學里的大數據專業。
到底什麼是大數據?本科專業中哪個專業是和它相對應的?一般開設在哪些院系?對外經濟貿易大學信息學院副院長華迎教授詳解這個大家關注的熱門專業。
一、專業解析
什麼是大數據?
進入互聯網時代,中國的網民人數已超7億,大數據的應用涉及到生活的方方面面。例如,你在網站上買書,商家就會根據你的喜好和其他購書者的評價給你推薦另外的書籍;手機定位數據和交通數據可以幫助城市規劃;甚至用戶的搜索習慣和股市都有很大關系。
在談到大數據的時候,人們往往知道的就是數據很大,但大數據≠大的數據。對外經濟貿易大學信息學院副院長華迎教授介紹:「現在的大數據包括來自於多種渠道的多類數據,其中主要來源網路數據。數據分析不是新的,一直都有,但是為什麼叫大數據呢?主要是因為網路數據的格式、體量、價值,都超出了傳統數據的規模。對這些海量信息的採集、存儲、分析、整合、控制而得到的數據就是大數據。大數據技術的意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些數據進行專業化處理,通過『加工』實現數據的『增值』,更好地輔助決策。」
數據科學與大數據技術專業
本科專業中和大數據相對應的是「數據科學與大數據技術」專業,它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中,北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設「數據科學與大數據技術」專業。隨後第二年又有32所高校獲批「數據科學與大數據技術」專業。兩次獲批的名單中顯示,該專業學制為四年,大部分為工學。
「數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業,很難說完全歸屬於哪個獨立的學科。所以,不同的學校有的是信息學院申報,有的.是計算機學院牽頭申報,有的設在統計學院,還有的在經管學院。像北京大學這個專業是放在理學下,授予理學學位。大多數是設在工學計算機門類下,授予的是工學學位。」華迎教授說:「數據科學很早就存在,是個比較經典的學科,現在和大數據技術結合形成了這個專業。目前教育部設定的本科專業名稱為『數據科學與大數據技術』,專科名稱是『大數據技術與應用』。」
數據科學與大數據技術學什麼?
以對外經濟貿易大學該專業為例,專業知識結構包括數學、統計、計算機和大數據分析四大模塊,具體課程設置如下:
數學:數學分析一、數學分析二、高等代數、離散數學。統計學:概率論與數理統計、多元統計分析、隨機過程。計算機:數據結構、計算機組成原理、操作系統、資料庫系統原理、C++程序設計、Java程序設計、Python與大數據分析、科學計算與Matlab應用、R語言等。大數據分析:數據科學導論、機器學習與數據挖掘、信息檢索與數據處理、自然語言處理、智能計算、推薦系統原理、大數據分析技術基礎、數據可視化、大數據存儲與管理、大數據分析實踐等課程。
華迎教授介紹:「數據科學與大數據技術是一門實踐性很強的新興交叉復合型學科,無論是開設在哪個學院下,數學、統計學、計算機三大塊課程是必須得有。各高校在這幾門背景學科的基礎上,交叉融合其他的專業知識技能。如我校在數學、統計學、計算機知識體系模塊中又增加了體現學校特色的財經類行業應用和外語模塊,以提升學生的行業應用能力和國際化水平。根據各校偏重的專業方向,課程設置有所差異,感興趣的同學可以具體查看各校的專業和課程設置情況。」
二、專業與就業
行業增速快 人才缺口180萬
隨著移動互聯網和智能終端的普及,信息技術與經濟社會的交匯融合,引發了數據迅猛增長。新摩爾定律認為,人類有史以來的數據總量,每過18個月就會翻一番。而海量的數據蘊含著巨大生產力和商機。
2011年至2014年四年間,我國大數據處於起步階段,每年均增長在20%以上。2015年,大數據市場規模已達到98.9億元。2016年增速達到45%,超過160億元。預計2020年,我國大數據市場規模將超過8000億元,有望成世界第一數據資源大國。但數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業應用不深入等都是產業發展中亟待解決的問題。
根據領英發布《2016年中國最熱職位人才報告》顯示,有六類熱門職位的人才當前都處於供不應求狀態,稀缺程度各有不同,其中,數據分析人才的供給指數最低,僅為0.05,屬於高度稀缺。
中國商業聯合會數據分析專業委員會資料顯示,未來3至5年,中國需要180萬數據人才,但截至目前,中國大數據從業人員只有約30萬人。同時,大數據行業選才的標准也在不斷變化。初期,大數據人才的需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬體領域,以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數據往各垂直領域延伸發展,對統計學、數學專業的人才,數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。
大數據主要就業方向
2015年9月國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,系統部署大數據發展工作。《綱要》明確提出了七方面政策機制,其中第六條就是加強專業人才培養,建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。目前,大數據主要有三大就業方向:大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類。具體崗位如:大數據分析師、大數據工程師等。
「大數據分析師是用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,強調的是數據的應用,側重於統計層面內容會多一些。比如做產品經理,可以通過數據建立金融模型,來推出一些理財產品。而大數據工程師則側重於技術,主要是圍繞大數據平台系統級的研發,偏開發層面。」華迎教授介紹:「我們把大數據分析在業務中使用的流程總結起來,分為以下幾個步驟:數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。在這個應用流程中,畢業生可以根據自己的興趣和特長,在不同的環節選擇就業。」
三、報考指南
院校開設情況
教育部關於公布2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知教育部關於公布2016年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知在「教育部2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果」中北京大學、中南大學、對外經貿大學成為首批開設 「數據科學與大數據技術」本科專業的高校,隨後中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等32所高校成為第二批成功申請該專業的高校。目前,我國已有35所高校獲批「數據科學與大數據技術」本科專業,第三批申請結果也即將公布。
數據科學與大數據技術是個交叉性強、跨學科的專業,很難說是完全歸屬與那個獨立的學科。高校牽頭申報的學院不同,培養重點和授予的學位可能不一樣。因為課程來自於不同的學院,也有高校是聯合一些學院單獨成立機構來申報。從名單可以看出,在大部分開設院校中該專業都屬於工學類,有個別院校將其歸屬在理學門類,授予理學學位。
有志於學習數據科學與大數據技術專業的學生,可以從大學的傳統優勢領域和行業背景考慮選擇。比如,復旦大學的大數據技術本科專業是設在大數據學院下;北京大學是在數學院開設了該專業,偏數學的內容更多一些。對外經濟貿易大學該專業設在信息學院,因為財經是學校傳統優勢,專業還會偏重經濟、金融等相關學科領域的知識。
錄取分數不低
從2017年數據科學與大數據技術專業的錄取情況看,該專業的錄取分數還是比較高的。以對外經濟貿易大學和重慶理工大學為例,2017年對外經貿大學數據科學與大數據技術專業在京理科一批錄取最高分653分,最低分646分,平均分650分,平均分高出北京一本批次線113分。
重慶理工大學理學院院長李波介紹,學校理學院有金融數學、數學與應用數學、信息與計算科學、應用統計學、應用物理學、新能源科學與工程專業,數據科學與大數據技術是2017年獲批後開設的。盡管該專業屬於本科二批招生,但首批數據科學與大數據技術專業所招73名學生的平均分超一本線20分左右,並且第一志願錄取率達百分之百。
只招理科生 注意大類招生
考生報考時要注意,目前獲批開設的院校並非在所有省都有招生計劃,還有的高校是按大類招生。如北京郵電大學該專業2017年本科就是按計算機大類招生。隨著各省高考改革的實施,越來越多的省份加入新高考的序列,未來會有更多的高校施行按大類招生。
值得注意的是,數據科學與大數據技術只招理科生,但女生的比例並不低。據華迎教授介紹:「第一年招生時,我們以為這純工科專業絕大部分都會是男生報考,錄取後發現女生還是很多的,女生比例大概佔了這個專業總人數的一半兒。」 重慶理工大學2017年的首批73名學生中,男生45人,女生28人,女生比例占總人數38%。
㈨ 大數據專業將來就是編程、敲代碼嗎
大數據專業將來並不是編程、敲代碼