⑴ 大數據,為何是貴州
應該說貴州終於又抓住了一個戰略性的時代風口。如果說以茅台酒為首的醬香酒是一個 歷史 性的機遇,歸屬於先天性,那麼大數據這一風口則是人為的。為什麼是貴州?大數據因其對安全的特殊要求,貴州顯然是一個最佳位置。整個大西南作為戰略腹地,重慶以直轄市的地位加速發展,以最快速度追平成都,形成雙車頭+雙引擎的帶動效應,拉動川渝融合發展,而國家級大數據中心落地貴州,則為神來之筆,一是具備更好的安全保障,二是成為貴州經濟發展的新動力,同時,以大數據產業優勢融入大西南發展。未來的大西南以西部科學城形成 科技 優勢,以貴州大數據產業形成核心優勢,三者逐步融合,大西南的 科技 金三角成矣!不知不覺,這盤棋已完成初局!值得期待!
⑵ 國家大數據為什麼建在貴州
國家大數據建在貴州的原因:
一是先天優勢。
大數據需要數據中心承載,大型數據中心需要建在氣候涼爽、電力充足、沒有地震的地方。貴州具有清新的空氣,涼爽的天氣兩口氣,能源充沛,地質穩定,工信部評估報告顯示,貴州是中國南方最適合建設大型綠色數據中心的地區。國家第一批綠色數據中心84個試點中,貴州有12個,位列全國第一。
二是先發優勢。
2014年3月1日貴州在北京舉辦的大數據推介會,拉開了貴州發展大數據的大幕,總體上比國內其他地區搶跑了兩年,形成了率先獲批建設首個國家大數據綜合試驗區,貴陽·貴安大數據產業發展集聚區,貴陽大數據技術創新試驗區。
貴州省建成全國第一個省級政府數據集聚、共享、開放的雲上貴州系統平台;設立全球第一個大數據交易所等等一系列的率先。
三是先行優勢。
大數據是新生事物,應用模式和產業模式都需要創新,需要試驗,需要人才。貴州堅持在大數據政用、民用、商用領域開展先行先試,通過政府領跑+社會群跑,充分發揮政府在大數據發展中的引導和推動作用,著力形成政府、企業、社會三方發展合力。
⑶ 貴陽憑什麼是大數據之都,世界眾籌之都
1、是電力充足:
大數據運算的基礎是大量的計算機組,運行起來需要消耗大量能量,當然是外界溫度越低越好。事實上,很多大公司如臉譜都把大數據中心設在了溫度更低的北歐一帶。
貴州天氣涼爽平均氣溫在15°C左右,大自然就是中央空調。
2、成本低廉:
廣東電價1元/度,貴州3毛/度;還有土地人工成本等都比較便宜;
註明:截至2015年12月31日,貴州西電東送電量累計突破4000億千瓦時,達4012億千瓦時。
3、貴州建大數據更安全:
貴州多山多水喀斯特地貌,加上無地震、無風沙、無台風、無霧霾污染、發生戰爭把伺服器隨便挪到任何一個溶洞里自己發電就能安全運行。
4、交通方便:
(1)貴州是全國第9個縣縣通高速的省份;
(2)到2020年,全省鐵路營業里程達到4000公里以上;
(3)「一 干 十 六支」 航空網覆蓋全省---「一 干」是指貴陽機場。
5、世界旅遊組織所稱贊的貴州是「生態之州、文化之州、歌舞之州、美酒之州、國家公園省」。
⑷ 馬雲說的貴州大數據是什麼意思
大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處專理的數據集合,是需要新處理模式屬才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性),平台有hadoop
⑸ 貴州為什麼要發展大數據產業有哪些優勢
大數據技術已經成為各個行業和企業競爭的優勢,只要通過大數據技術挖掘有效利用的數據價值信息,就會有勝算的把握。
一、發展大數據技術可以提高生產力
大數據技術在企業已經成為投入使用很成功的案例,很多應用程序開發商和大型公司都運用大數據技術擴展大數據項目。大數據技術在運用時可以通過數據挖掘知道最需要的數據是哪些,通過這些數據獲取更多的生產力,提高生產能力,為企業帶來更多的商業價值。
目前有很多企業通過數據挖掘分析解決問題,相對來說大數據分析比著傳統的數據分析速度更快,更能獲取可「回收利用」的信息流量,提高行業內的生產力。
二、發展大數據技術可以改善營銷決策
近幾年的數據量暴增,數據盈利也很可能成為未來收入的主要來源,大數據技術在海量數據的分析中,尋求到最合適的企業營銷策略,通過數據分析給企業帶來更明智的策略。
大數據工程師通過對客戶的數據精湛分析,分析行業內的流行趨勢並且定製出更適合的產品或者服務,通過對定價的檢測和分析對客戶忠誠度有效評估,一系列的運用大數據及時改善營銷決策,給企業帶來有價值的數據決策。
三、發展大數據技術的未來優勢
大數據行業的興起,許多開發企業都意識到,想要在行業內不斷的發展就要運用大數據技術,提升自身企業的品牌價值,在行業比拼中尋求更多的競爭優勢,微軟亞馬遜等大型跨國公司目前都在採用大數據解決問題,為消費者提供更好的服務。
目前有很多行業和企業都嘗到大數據技術的甜頭了,未來會有越來越多運用大數據技術的產業,以現在大數據發展的速度來看,2020年大數據的市場規模將達到2030億美元,很多企業都在期盼大數據項目可以運用的范圍更廣闊,然後通過運用產生更大的利益空間。
大數據技術能為行業提高生產力、改善營銷決策,給企業帶來更好的發展前景,目前大數據技術發展雖然在初級階段,但是發展勢頭很強,未來也會有更多的行業領域涉足大數據技術運用。
(5)貴州大數據的含義擴展閱讀:
貴州發展大數據的優勢主要有:
1、氣候環境優良的生態優勢。優良的生態環境為發展大數據基礎設施提供了獨特的優勢。
2、水煤資源豐富,電力價格低廉的能源優勢。能源優勢能夠為大數據企業提供廉價、穩定的電力資源,降低企業運行成本。
3、地理位置和交通便利的優勢。持續優化的交通條件,使貴州省經濟走廊的地位進一步凸顯。
4、具有西部重要增長極、內陸開放新高地的戰略優勢。
⑹ 大數據的含義簡短
大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集,這種數據集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理,是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。
大數據比想像中復雜。它不只是一項數據存儲技術,而是一系列和海量數據相關的抽取、集成、管理、分析、解釋技術,是一個龐大的框架系統。更進一步來說,大數據是一種全新的思維方式和商業模式。
大數據的特點
1、大量
大數據的特徵首先就體現為「大」,從先Map3時代,一個小小的MB級別的Map3就可以滿足很多人的需求,然而隨著時間的推移,存儲單位從過去的GB到TB,乃至現在的PB、EB級別。只有數據體量達到了PB級別以上,才能被稱為大數據。
2、高速
大數據的產生非常迅速,主要通過互聯網傳輸。生活中每個人都離不開互聯網,也就是說每天個人每天都在向大數據提供大量的資料。基於這種情況,大數據對處理速度有非常嚴格的要求,伺服器中大量的資源都用於處理和計算數據,很多平台都需要做到實時分析。數據無時無刻不在產生,誰的速度更快,誰就有優勢。
3、多樣
廣泛的數據來源,決定了大數據形式的多樣性。比如當前的上網用戶中,年齡,學歷,愛好,性格等等每個人的特徵都不一樣,這個也就是大數據的多樣性,當然了如果擴展到全國,那麼數據的多樣性會更強,每個地區,每個時間段,都會存在各種各樣的數據多樣性。
4、價值
這也是大數據的核心特徵。相比於傳統的小數據,大數據最大的價值在於通過從大量不相關的各種類型的數據中,挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據,並通過機器學習方法、人工智慧方法或數據挖掘方法深度分析,發現新規律和新知識。
⑺ 大數據的含義包括哪些
大數據(英語:Big data[1][2]或Megadata),或稱巨量數據、海量數據、大資料,指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工,在合理時間內達到截取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的信息。
在總數據量相同的情況下,與個別分析獨立的小型數據集(data
set)相比,將各個小型數據集合並後進行分析可得出許多額外的信息和數據關系性,可用來察覺商業趨勢、判定研究質量、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定實時交通路況等;這樣的用途正是大型數據集盛行的原因。
大數據的應用示例包括大科學、RFID、感測設備網路、天文學、大氣學、基因組學、生物學、大社會數據分析、互聯網文件處理、製作互聯網搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、社交網路、通勤時間預測、醫療記錄、照片圖像和視頻封存、大規模的電子商務等。
⑻ 貴陽在發展大數據,那到底什麼是大數據呢
互聯網的時代,大數據變得越發火熱,人人都談大數據,但大數據究竟是什麼呢?
引用IBM公司的大數據5V理論,來對大數據進行詳細梳理:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣性)、Value(價值)以及Veracity(真實性)。
5、Veracity(真實性)
真實性就是我們常說的數據質量。譬如我們在分析天貓電商數據時,可以看出有些數據其實是刷單的數據,並不能反映真實的用戶需求,所以這些數據必須被舍棄。想想一下,如果大數據都是這樣的數據的話,還有什麼價值可言呢。因此,我認為真實性才是大數據最應該具備的特質。
⑼ 貴州「大數據」的基本內容是什麼
大數據,指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據的特點是
1.數據量大
2.數據種類多
3.要求實時性強
4.數據所蘊藏的價值大。
在各行各業均存在大數據,但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的,我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。
大數據的採集。科學技術及互聯網的發展,推動著大數據時代的來臨,各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片,數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題,只是面對如此眾多的數據,我們怎樣才能找到其內在規律。
大數據的挖掘和處理。大數據必然無法用人腦來推算、估測,或者用單台的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構,依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術,因此,大數據的挖掘和處理必須用到雲技術。
⑽ 你覺得貴州成為大數據中心的原因是什麼
1、自然條件優越:數據中心承載著海量的數據,需要給伺服器更好的散熱。而貴州水資源豐富,且平均溫度在15度左右。既能為伺服器散熱和發電提供充足的水資源,又擁有足夠低溫的客觀環境來保障散熱。
2、環保指標有保證:貴州省內有9個規模不一的水力發電站,可充分保證能源的清潔與環保。
3、安全因素:數據中心屬於中資金投資項目,數據中心等級不同,建築結構、安全性、電氣、製冷、防火系統都會不同,數據中心造價昂貴,因此數據中心的安全性就顯得非常重要。貴州地處我國雲貴高原,遠離環太平洋地震地帶,地質災害很少,因此地質上的安全是選擇貴州的一大因素