夢是大數據

1. 夢該怎麼解釋才合理

夢是一種主體經驗，是人在睡眠時由潛意識捕獲到的信息在六覺上的反映。所以，夢是潛意識現象，表現出潛意識外溢的徵兆，而夢境的實質仍然是客觀事物以信息的方式被人的思維所認識的結果。弗洛伊德說夢是潛意識的慾望，由於睡眠時檢查作用鬆懈，趁機用偽裝方式繞過抵抗，闖入意識而成夢。這種說法雖然對人們認識潛意識有極大的貢獻，但似乎有些反客為主，藐視了潛意識的作用。因此榮格才不認為夢僅僅是為了滿足願望，也不認為夢進行了什麼偽裝，而認為「夢是無意識心靈自發的和沒有扭曲的產物，夢給我們展示的是未加修飾的自然的真理。」

人為什麼會做夢？智慧學認為，人作為認識事物客觀規律的高級生命體之一，有使命去解決認識過程中的一切問題，而現代人的大腦尚未進化到高級階段，其表現的顯意識產生和認識的主體——潛意識卻有著強大的、暫不為人所知的認識能力。我們知道，人的大腦一般在非睡眠狀態下工作，而潛意識卻是在顯意識松解的情況下出來工作，他的工作目的是為了解決大腦顯意識平時遇到的且不能及時解決的難題。

夢的工作機制是很特別的，無法用語言邏輯去理解。夢所反映的信息量是龐大的，根本不像大腦那樣對儲存在記憶細胞中的信息一條一條的進行調用處理，而通常是直接將從本源哪裡捕獲（調用）的大數據量的信息在同一時間以畫面或視頻的方式演示出來，而且他的運算速度很快，三下兩下就給出了一個答案，它可不管你看不看得懂。當然，如果平時你的顯意識注意跟潛意識保持交流溝通，即多一些「傾聽內心的聲音」，那麼你通常能夠大概知道夢境給你的答案是什麼意思。

解夢是一項高級的心理學技術。在大量的解夢實踐中，我們總結了幾條解夢的基本原則，僅供大家自己給自己解夢時作參考：
1. 深刻理解夢的意義、潛意識造夢的工作原理與機制。
2. 把握夢中潛意識的活動規律、活動路線、活動范圍及表現形式。
3. 找到夢境中各種景象與現實之間的聯系。
4. 潛意識沒有「死」、「鬼」、「蟲」的一般概念，世俗的觀點它往往不予理睬。
5. 以夢中的心情的好壞作為判斷「好夢」或「壞夢」的標准。
6. 靜下心來回憶夢境並仔細傾聽內心的聲音，往往會帶來意想不到的解夢效果。

2. 夢見和女人核對數據

1、夢見和女人核對數據的吉凶指數

勤勉做事，無厄安泰，終獲成功之吉兆無疑，雖然成功較遲些，但平安發展，改善境遇，家門興隆，但過程中亦有不少困苦煩惱。如果人、地兩格無凶數，則無病，若有病吃葯可速愈。【中吉】

吉凶指數：95（僅供參考）

2、夢見和女人核對數據的宜忌

「宜」宜收心，宜與老友通電話，宜笑對指責。

「忌」忌爽約，忌自嘲，忌看月亮。

3、夢見和女人核對數據的預兆

夢見和女人核對數據，按周易五行分析，吉祥色彩是 紫色 ，幸運數字是 2 ，桃花位在 西南方向 ，財位在 正西方向 ，開運食物是 梨 。

本命年的人夢見和女人核對數據，意味著有波折、心情不穩，諸事有阻礙，慎防小人背信。

做生意的人夢見和女人核對數據，代表雖有阻礙，不會影響營利，以不變動為佳。

戀愛中的人夢見和女人核對數據，說明互相間的誤會若能澄清則有希望。

夢見和女人核對數據 ，容易流於以自我為中心的傾向。因此大大影響到運氣，對過度強調自我的想法該控制一下了。特別是在跟別人的對話中應盡量讓自己保持在聽眾角色。現實反應在實際數據上，而數字也是殘酷的，還有心中想要的東西不少，但就是缺錢啊。另外要稍微注意一下這兩天如果有需要填寫表格、文件的情況最好是寫完後再檢查一下。

懷孕的人夢見和女人核對數據，預示生女平安，九、十月生男。

夢見核對別人工資，按周易五行分析，吉祥色彩是 紫色 ，幸運數字是 7 ，桃花位在 正西方向 ，財位在 西北方向 ，開運食物是 元宵 。

夢見蜂窩移動數據 ，這兩天的你在職場上的狀況比較復雜，可能會在人我之間糾結，或夾在利益沖突之中，你變的比較在意別人的看法，你在群體中的地位，對你所得到的支持產生較大影響，而你的人脈實力和財力又牽動與別人的合作關系，體現出的權力將影響你的心情。

做生意的人夢見數據介面，代表宜小不宜大投資，小作小賺，大作大賺。

戀愛中的人夢見數據線，說明親人有意見，不可灰心，終有希望成婚。

戀愛中的人夢見很多數據，說明固執已見、剛強、意氣用事難和詣。

做生意的人夢見數據，有轉業改行的現象，宜多小心，否則虧損更大。

出行的人夢見數據曲線，延期再出外。

夢見大數據 ，需要在短時間內完成較多的事情！今天的工作/學業安排相當緊張，會發現許多需要准備的東西沒有準備好，而這一點往往是由於你前期的鬆懈造成的。咖啡或濃茶，將會成為你案桌上的伴侶。工作/學業一段時間後站起來舒展一下身骨也是不可以漏掉的呢！

做生意的人夢見大數據，代表阻礙在先，火燭小心，漸漸順利得財。

夢見核對別人工資 ，欲速則不達的一天！為了有個心無牽掛的今天，很想一鼓作氣把任務完成呢！不但做事會粗糙起來，而且很容易就產生職業倦怠症喔。讓一段輕鬆柔和的音樂來幫助你吧，選擇旋律也很重要喔，輕松愉快的曲子不但能加快你的工作/學業效率，思維也會變得靈動起來呢！。

戀愛中的人夢見做數據，說明掌握時機求婚必有結果，婚姻可成。

懷孕的人夢見數據曲線，生男，秋占生女，慎防胎死腹中。

夢中夢見時間，或鍾聲，通常象徵緊迫感，並提醒你把精力集中在正確的地方。

上學的人夢見蜂窩移動數據，意味著有信心應試，考運好，口試時要特別小心。

3. 思窩：痴人說夢的「大數據」，從拉普拉斯假說聊聊數據量

「我們可以把宇宙現在的狀態視為其過去的果以及未來的因。如果一個智者能知道某一刻所有自然運動的力和所有自然構成的物件的位置，假如他也能夠對這些數據進行分析，那宇宙里最大的物體到最小的粒子的運動都會包含在一條簡單公式中。對於這智者來說沒有事物會是含糊的，而未來只會像過去般出現在他面前。」

——拉普拉斯

舉個例子

過去，我們沒能飛出地球，在爭論地球是方還是圓。

現在，我們沒能觸及地核，在爭論石油煤炭的產生。

用「極大即極小，極小即極大」的角度來解讀宇宙的奧秘。

我們可以從整體來測算個體，也可以從個體來計算整體。

當我們處於宇宙之外（極大）的時候，我們可以測算宇宙中的每一個個體；當我們鑽進宇宙奇點（極小）的時候，我們可以計算宇宙的整體發展。

前提是我們掌握了這些（極大~極小）的數據量，得到通透世界，即宇宙真理，所謂的「神」計算未來。顯然，現在的 科技 水平，離極大、極小的數據量差的不是一星半點，先完成飛出太陽系、鑽進地球核心的數據量小目標吧。

釘個思窩，到此一游

4. 什麼是大數據分析,對企業有什麼用

數據分析是指用統計分析方法對收集的數據進行分析，提取有用信息和形版成結論權而對數據加以詳細研究和概括總結並指導實際工作和生活。

數據分析應用已經深入到工作中的方方面面，小到Excel做表，大到數據化決策指導。以電商行業為例，電商行業的數據分析需求主要集中在流量和轉化。而數據分析師的工作是為了服務自身產品，分析用戶，從而確保更好的銷量。這就要求數據分析師做好用戶畫像，通過數據分析建立用戶模型，不斷挖掘用戶屬性，分析用戶的行為，針對用戶行為制定相應的營銷策略。

5. DT大數據夢工廠是干什麼的

真的不能讓他再去到處騙人了。總是做虛假宣傳，把自己根本就沒能力講的內東西說的容天花亂墜，最後開班後基本沒講什麼東西，就停課了，再讓大家出錢加入其他班，重復的講之前講過的東西。狂稱機器學習准備了2年，看著就是准備了2天。我也是醉了。。。交了幾千元算是打水漂了。。。

要擦亮眼睛，不要上當，要參加培訓，還是要去正規機構。

6. 《互聯網思維獨孤九劍》：互聯網思維，讓你日賺斗金不再是夢

我給互聯網思維下了個定義：在(移動)互聯網、大數據、雲計算等科技不斷發展的背景下，對市場、對用戶、對產品、對企業價值鏈乃至對整個商業生態的進行重新審視的思考方式。

「獨孤九劍」是華山派劍宗風清揚的武林絕學，強調「無招勝有招」，重在劍意，與互聯網思維有異曲同工之妙。也意味著互聯網思維將像「獨孤九劍」破解天下各派武功一樣，去重塑及顛覆各類傳統行業。

我講一下我所理解的互聯網思維體系。

在互聯網時代，用戶思維越來越重要。如貝索斯說的：「在現實世界，如果你惹顧客不高興，每個顧客都會告訴6個人；在互聯網時代，如果你惹顧客不高興，每個顧客都會告訴6000個人。」，由此可見，用戶思維，在互聯網思維中占據著核心的位置。但什麼是用戶思維呢？

用戶思維就是以用戶為導向，而不是以產品為導向。我們要知道用戶最想要的是什麼，最需要的是什麼，要滿足客戶的存在感、歸屬感和成就感，通過提升用戶的參與和體驗，形成用戶社群，其中著名的4C理論就是以顧客為中心，包括顧客、成本、方便、溝通四個方面，可以說抓住這四點，就簡單理解了用戶思維。

對於產品設計，則力求簡潔和簡約。簡約，意味著人性化。 還表現在使用產品的簡單簡易性，學習成本低。簡單來說，就是看起來簡潔、用起來簡化、說起來簡單。比如網路，當我們打開網路看到這么一個簡單搜索框時，很難將它與世界互聯網巨頭聯繫到一起。因為，它們的頁面只有簡單的幾個字和一個LOGO，外加一個搜索框。整個頁面看起來有些冷清，甚至有些單調。但就是這種簡約的設計，讓用戶能夠第一時間看到搜索框，從而清楚地了解了產品的本質。 這就是簡約的內涵，外表往往不及內在重要，一個產品想要擁有簡約的內涵，就必須讓用戶迅速找到自己需要的功能，並讓用戶適應這個設置。這就要求企業必須專注，只有用最專注的心，才能做出最簡約的產品。

極致思維，就是把產品、服務和用戶體驗做到極致，逾越用戶預期。什麼叫極致？說白了，極致就是把命都搭上。

用極限思維打造極致的產品。方法論有三條：第一，「需求要抓得准」(痛點，癢點或興奮點);第二，「自己要逼得狠」(做到自己能力的極限);第三，「治理要盯得緊」(得產品經理得天下)。一切產業皆媒體，在這個社會化媒體時代，好產品自然會形成口碑傳播。

「迅速開發」是互聯網產品開發的典型方法論，是一種以人為焦點、迭代、循序漸進的開發方法，允許有所不足，不停試錯，在連續迭代中完善產品。

切記，不要在產品開發時追求一步到位，這種拋卻過程，直奔最終結果的做法，雖然聽起來痛快，但在現實的商業競爭里，想要做到，實在太難。在這里，知行講堂為大家推薦一本書，矽谷著名的企業家埃里克萊斯的《精益創業》。這本書里，萊斯提出 「小步快跑，快速迭代」 的互聯網時代創業法則。萊斯的觀點是， 擔心用戶罵你？你想多了，大多數的時候，你的產品，用戶壓根不會用，還沒到罵你那一步呢。 你要做的是用最小的成本，來確定用戶是否會使用你的產品。所以，只有快速地對消費者需求做出反映，產品才更容易貼近消費者，這才是迭代思維的核心。

當今時代，流量為王，越來越多的企業開始意識到流量的重要性，流量就像是水，企業就像是發電站，水越多，發電站所產生的電能就越多，這和企業如出一轍，巨大的流量會帶來更多的用戶，而用戶則給企業輸送源源不斷的新鮮血液。

很多人說流量思維已經過時，但是我並不認同，流量的本質是用戶，不是流量思維過時，而是創造流量的方式一直在改變，之前一直被大家詬病的「流量小生」便是流量思維的產物，但是隨著時代的發展，這種不注重產品本質、用戶體驗的流量思維，逐漸走向沒落，代而發展成以用戶為核心的「 超級用戶思維 」，將大把大把的用戶數據轉變成一個一個活生生的人去對待，個性化、精細化的做好每一個細節，才能最高效的驅動用戶轉化和活躍。

社會化思維是關於傳播鏈和關鍵鏈的思維方式。我們所面對的用戶其實是一個網狀結構。每一個用戶都是一個節點。任何信息都會在這個網中流通。簡單來說，人是群居動物，產品對你的影響不僅僅是你個人，它會通過你這個節點間接傳播到其他人，而其他人也會通過自身節點傳播給更多的人，這便是社會化思維。

07 大數據思維

阿里巴巴的王堅對於大數據也有一些獨特的見解，比如：

「今天的數據不是大，真正有意思的是數據變得在線了，這個恰恰是互聯網的特點。」

「非互聯網時期的產品，功能一定是它的價值，今天互聯網的產品，數據一定是它的價值。」

「你千萬不要想著拿數據去改進一個業務，這不是大數據。你一定是去做了一件以前做不了的事情。」

特別是最後一點，我是非常認同的， 大數據的真正價值在於創造，在於填補無數個還未實現過的空白 。

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似， 大數據並不在「大」，而在於「有用」 。 價值含量、挖掘成本比數量更為重要 。

平台思維一種互聯、互通、互動的互聯網思維，是一種開放包容、資源共享、合作共贏的思維，平台思維想的不僅是個體或局部，而是思考連接多方資源，以一種共贏的方式，發揮各方所長，達到1+1>2的效果。

跨界思維，是一種新型的策劃理念與思維模式，通過嫁接其他行業的價值對企業進行創新改造，制定全新的企業和品牌發展戰略戰術，讓原本毫無關系甚至相互矛盾的行業相互滲透、相互融合，從而在融合的過程中碰撞出新的火花，創造出商業奇跡。

比如，娃哈哈愛迪生奶粉進軍高端奶粉行業顯然是不太可能的。但娃哈哈愛迪生奶粉卻憑借跨界思維獲得了成功，並向著年銷售量100億元的目標邁進。

比如，雲南白葯因為擁有正確的跨界思維，所以成功地實現了產業跨界，僅用了短短7年的時間，就實現了從3000萬元到30多億元的跨界崛起奇跡，讓整個商界都為之震撼！

比如，娃哈哈杏仁青稞粥，跳出了傳統的「八寶粥」范圍，開啟了一種「清新平衡」的全新訴求，開創出了新一代健康方便食品；今麥郎則完成了從彈面到直面的轉變，並且帶動了全線的產品，總銷量突破了100億元的大關。

這些案例都證明，在這多元多變的時代，我們要從其他角度去思考問題，要打破行業的禁錮，讓不同行業之間進行相互的融合，才能找出獨具一格的解決之道。

今天看一個產業有沒有潛力，就看它離互聯網有多遠。能夠真正用互聯網思維重構的企業，才可能真正贏得未來。

美圖秀秀蔡文勝說：未來屬於那些傳統產業里懂互聯網的人，而不是那些懂互聯網但不懂傳統產業的人。

金山網路傅盛說：產業機會屬於敢於用互聯網向傳統行業發起進攻的互聯網人。

我們認為，未來一定是屬於既能深刻理解傳統商業的本質，也具有互聯網思維的人。不管你是來自傳統行業還是互聯網領域。未來一定屬於這種O2O「兩棲人才」。

7. 什麼是大數據技術大數據的概念

大數據技術是指大數據的應用技術，涵蓋各類大數據平台、大數據指數體系等大數據應用技術。

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

隨著雲時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

(7)夢是大數據擴展閱讀：

大數據的三個層面：

1、理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

2、技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

3、實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

參考資料來源：網路-大數據