⑴ 嵌入式與大數據科學
姓名：岳知潤 學號：19020100124 學院：電子工程學院
【嵌牛導讀】 本文將對嵌入式與大數據科學的聯系以及相關技術進行介紹
【 嵌牛鼻子 】嵌入式、大數據
【 嵌牛提問 】嵌入式在大數據科學中如何應用？
【 嵌牛正文 】
嵌入式主要就是讀取各種輸入信號，利用微處理器進行處理之後再在特定的介面輸出各種波形的信號，這里的輸入信號可以是各種感測器(位置、速度、溫度、光照、煙霧、壓力、濕度)的電壓、電流信號，也可以是通訊信號，而輸出的信號則可以作用於各種開關電路和馬達（motor），這些開關電路和馬達則會作用於被它們驅動的系統（電梯、空調、微波爐、烤箱、機器人、汽車、飛機...）。
可以說一個嵌入式系統就是一個最小的信號處理單元，而每一個信號處理單元則都完成著某一個特定的任務。由於信號處理單元是各個電子產品裡面的重要組成部分，嵌入式系統也是各個電子產品裡面的重要組件。隨著時代的發展，尤其是大數據的新起，嵌入式系統也在單純的輸入輸出和信號處理組件上添加了更多的組件來支持大數據應用，包括語音處理模塊（mp3、wma...）、圖像處理模塊、通訊模塊（usb、tcp\ip、wifi、bluetooth...）、加密模塊（hash、public key...）
而大數據則是對一系列處理海量數據技術的總稱，裡麵包括了數據的存儲和調用（hadoop、spark、kafka...），數據分析和挖掘（statistics、machine learning、nlp、ocr、）以及數據可視化展現（BI、javscript...）。不管這些技術是什麼，裡面涉及到的一個核心就是數據量大，如果數據量不大，那這些技術的存在價值就會大打折扣，而嵌入式系統則可以提供海量的數據。一般的嵌入式系統通常都有幾十上百個介面，也就是至少2位數的輸入信號（數據流），而這些介面的采樣頻率通常成百上千，也就是說1秒鍾每個信號會產生至少100多個數據，那可以大概保守計算下一個嵌入式系統一天就可以有10*100*24*60*60=864000000條數據，可以完全滿足大數據的要求。而且不同於網路上的數據，這些經過嵌入式系統之後的數據格式統一，需要額外清洗的工作量也很小。
如果說要將嵌入式和大數據結合，可以從整個數據流動的方向來看，嵌入式負責前期的數據收集，而大數據則負責後期的具體應用。由於嵌入式的廣泛的使用，前期可以收集到的數據覆蓋了我們生活的方方面面，包括不限於電量消耗、河流水質、地震災害、汽車駕駛、家居環境，而大數據則可以通過研究歷史數據再結合實時數據來進行分析和診斷，也可以把診斷結果推送給嵌入式系統實現一個閉環控制。
目前來說嵌入式和大數據的結合的領域主要有自動駕駛、智慧交通、海綿城市和智能家居。我們的汽車本身就是一個龐大的嵌入式系統，裡面囊括了各種各項的感測器信息，汽車的ecu根據各種汽車環境指標來實時的調整發動機的轉速，有了大數據技術之後，汽車裡面的數據都可以實時的傳回到本地伺服器來進行分析，而本地的分析又可以傳回到汽車裡面給駕駛人提供有用的信息。同樣的，智慧交通通過嵌入式系統收集交通數據，在經過大數據處理時候實時調整紅綠燈的時間。而海綿城市和智能家居也是通過嵌入式系統收集我們的環境信息來創造宜居環境。
⑵ 大數據，機器學習，圖像處理，嵌入式，物聯網，這幾個在未來哪個前景比較好，
機器學習，圖像處理，嵌入式這三個適合工科，很接近工業製造，機器視專覺，嵌入式控制，中屬國這塊很缺這類人才，尤其是現在的貿易戰，高端工業製造，以後實體經濟，高端技術類是有很好發展前進的，大數據物聯網相對來說很接近人們生活，但相對技術門檻低一點，以後很普通得行業，你說的這些基礎肯定要學好編程語言，這是基本功
⑶ 你好，請問嵌入式和大數據哪個更有發展前景謝謝
大數據吧，據前瞻產業研究院《2016-2021年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃專分屬析報告》顯示，大數據時代的出現簡單的講是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。
大數據技術就像其他的技術革命一樣，是從效率提升入手。大數據技術平台的出現提升了數據處理效率。其效率的提升是幾何級數增長的，過去需要幾天或更多時間處理的數據，現在可能在幾分鍾之內就會完成。大數據的高效計算能力，為人類節省了更多的時間。我們都知道效率提升是人類社會進步的典型標志，可以推斷大數據技術將帶領人類社會進入另外一個階段。通過大數據計算節省下來的時間，人們可以去消費，娛樂和創造。未來大數據計算將釋放人類社會巨大的產能，增加人類認知盈餘，幫助人類更好地改造世界。
⑷ 請問大數據工程師和嵌入式軟體工程師哪個好 大數據工程師再說明白點 到底是大數據什麼工程師
大數據出抄現是因為分散存儲和非規則襲存儲資料庫誕生，java是支持分散存儲而且由於jvm機制跨平台非常方便，可以說學好java是進行大數據分析的基礎，如果是學習數據挖掘那方面技術，我認為可以針對性的先學習那方面理論知識。以上全個人看法
⑸ 本人大四應屆生，學的計算機專業，想去學嵌入式或大數據 ，哪個比較好呢
跟大數據比起來，當然還是大數據學成之後在當下的就業形式更好。
⑹ 移動互聯,大數據,應用開發,人工智慧,嵌入式哪個比較好就業
移動互聯、大數據、應用開發、人工智慧、嵌入式，這些崗位基本上都是IT行業當中的常青樹，招聘需求是長期都有的，大大小小的公司都在招，只要技術能力過硬，就業是不用過於擔心的。
如果要在這幾個方向裡面做比較來選擇的，目前大數據和人工智慧比較看好。這幾年有比較明顯的趨勢，ABC人才非常受重視，即人工智慧（AI）、大數據（Big Data）、雲計算（Cloud Computing），從國家層面，到大大小小的企業，都在往這些方面發力。
如果說就業的話，目前來說，大數據的就業機會是比較旺盛的，因為大數據技術成熟，所以在各個行業的落地也在加快，對相關人才的需求在不斷上升。
⑺ 計算機還有大數據，嵌入式，互聯網 ios，android和java有什麼不同
計算機是硬體設備，是操作系統的載體，大數據是大數據處理分析技術，是計算機應用水平的體現，嵌入式實際上是軟體硬體相結合的嵌入式系統，是一種開發方式，互聯網指的是互聯網環境，Android的操作系統平台，Java是開發語言。
⑻ 大數據，嵌入式開發，java哪個前景比較好
你好，你選哪個了。我打算學大數據開發或者嵌入式開發，電氣專業的。我知道嵌入式工資差大數據應該不少，但是我是電氣專業的還有相關性，我想知道哪行更好，更有發展潛力
⑼ 大數據，java，嵌入式，php這些哪一種行情比較好可比可以簡單的解釋一下
語言這東西沒有優劣之分，看你的著重點在哪裡
如果是你的工作重心在網站或者是前端，那PHP更適合你，PHP在這方面有著明顯的優勢，比如開發效率快，調試簡單，上手容易等，各大門戶就是最好的例子，比如新浪微博、QQ空間、網路等也都是PHP在做前端的展示，很方便。
如果你的研究的方向是後端處理或是企業應用，那JAVA就更適合你，JAVA的優勢網上一堆，相信我這里就不用說了，只強調一點，就是JAVA是一個大集合，可以實現很多PHP實現不了的功能，比如後端多線程，定時任務等（雖然PHP通過腳本實現，但並不適合所有操作系統）