⑴ 3億人口消費遠超14億：美國的「浪費」生活模式，必將被終結
如果要了解一個國家的經濟水平和人民生活水平的真實狀況如何，從居民消費能力來看就是一個重要的切入點。
一般而言，一個國家如果同時滿足「人口基數大」和「經濟較為發達」這個兩個先驅條件的話，那麼它的居民消費力通常而言也不會低。
中國作為一個人口大國，截至2019年底，人口已突破14億大關。人口增長不僅帶來了諸多勞動紅利，同樣也促進了消費。隨著 社會 經濟的蓬勃發展，老百姓們的消費能力相較於過去有了很大的提高。
不過這個數字相較於很多發達國家還是有很大差距的，比如說近年來一直都被放在天秤的兩端互相比較的美國。美國作為一個發達國家，截止2019年1月份，人口也才3億多出頭，連中國的零頭都沒有，但美國的消費水平卻能常年霸榜第一的位置。
然而根據相關數據顯示，2019年美國消費品零售總額為6237.57億美元，相較去年同比增長了3.6%；而同年中國消費品零售總額約為5962億美元，與美國相比少了近2703億美元，也就是說1個美國人的消費力度，就可以抵消4個中國人的。
美國作為世界大國，在世界上的地位不言而喻，一直以來它的消費水平是全世界有目共睹的。雖然土地面積也算得上幅員遼闊，但人口密度卻相對稀疏，人口數量也少。
既然如此，美國為什麼消費能力如此強勁呢？首先， 一個國家的居民消費水平不能只看人口的數量，更重要的是看它的人均收入水平。
比如印度，人口占據世界第二，但老百姓的口袋裡沒有錢，你讓人家如何消費？根據網上能找到的全球人均收入排行榜，2017年度，美國的人均收入為60014.895美元，摺合成人民幣為375093.09375元，排在全球第五；而中國以9481.881美元，摺合人民幣59261.75625元排在全球第70位。
不僅如此，作為消費主力的中產階層，也是在美國佔比最高，再加上美國的人均增長速度也是很快的，自1970年以來，美國中產階級收入上漲了34%，低收入水平的家庭收入也增長了28%。
除了收入水平， 兩國消費力度被拉開還有一個很重要的原因就是消費觀念的不同。 美國人熱衷於花未來的錢，也就是習慣於超前消費。美國的人均工資很高不假，但他們卻沒有存錢的習慣，工資基本上就用在了消費上，也就是我們所說的「月光族」。
因為在美國人的觀念中，錢是越存越貶值的。許多人甚至會每個月都從銀行里借錢生活，然後再用下個月的錢去還。
在一項調查中發現，大量美國人手中可用現金只在100美上下。有69%的美國人銀行賬戶存款低於1000美元，甚至有34%的嗎美國人乾脆就根本沒有存款，消費透支、靠信用過活的人更是一抓一大把。但對於消費來說，恰恰是這部分人讓美國的居民消費水平在數字上變得很好看。
這在我們中國人眼裡看起來是非常不思議的， 對於我們來說，超前消費是非常沒有安全感的， 社會 風向也是不支持超額消費 ，媒體也會隔三差五報道因超前消費欠下巨額貸款導致家破人亡的負面新聞警醒老百姓。
在中國人的消費觀念里，錢要能省則省。手頭上要隨時拿得出錢來才能安心，而且我們還很愛未雨綢繆，家庭存款中一定會有一筆「意外開銷」，以應對各種不時之需。尤其是2020年疫情發生以來，老百姓們對「存錢」的執念會變得越來越深。
美國居民則比較依賴較為完善的 社會 保障體系，所以你會看到美國的大街上連流浪漢都是一副悠哉的樣子， 不知道經過這一場疫情的「洗禮」，會不會扭轉美國人對於錢財不看重的心理。
與此同時，因為美國人對蔬菜水果的新鮮程度要求很高，稍微爛一點可能就會丟掉，這和我們國家哪怕是隔夜飯也能熱熱再吃的習慣大不相同，他們的嚴要求一方面是 造成了資源浪費 ，但同時 因為頻繁地需要購買新鮮食材，所以在無形中也帶動了消費力度。
當然，最根本的原因還是美國的經濟實力。目前美元依然作為全球通用貨幣在世界貿易市場上流行著，這對美國的經濟是非常有利的。疫情期間美國加大了債券的發放。
截至去年6月，美國國債規模已經達到了26萬億美元，超過19年國內GDP總額。龐大的債券規模雖然引起了其他國家的不滿，但對於美國國內來說，人們獲得了更多的鈔票，資金周轉也變得相對寬裕了許多。
「玻璃大王」曹旺德曾經說過「中國只有2億人有真正的消費能力」，隨後這個觀點受到了馬雲的反駁，他認為中國的消費市場是很有潛力的。當然，因為二者所站立場角度不同（前者強調買房、買車等高額消費，後者則是強調電商領域），所以不能說哪一方說的就一定都是錯的。
奧巴馬曾經在白宮接受媒體采訪時說過：「如果中國10多億人口過上和美國、澳大利亞一樣的生活，那將會是全人類的災難，地球根本無法承受」。這里把中國人對美好生活的追求偷換概念變成一種「威脅」，可算得上美國的老話術了。
然而根據前文來看，對地球資源造成最大浪費的反而是美國這個消費能力極高的國家，單從「人口數量龐大」這方面就要「剝奪」中國人民追求富裕生活的權利，這很顯然不可取。
從大數據統計上看，美國的消費能力確實強，這是不爭的事實，然而 這背後還藏著「超額消費」和「資源浪費」兩大雷區 ，2020年的疫情，已經將這兩個雷區踩了個遍，可以預見的是，這「浪費」的消費模式，未來總有一天會被終結。
因為事實總會證明 「明天和意外，你永遠不知道哪一個會先來」，手裡有錢，心裡才不會慌。
⑵ 別再空談大數據了 草根需要真正的思維
別再空談大數據了 草根需要真正的思維
在任何一個領域中都會不斷出現新技術及新模式等，互聯網這個高速發展及快速更新的領域必然也不例外。諸如近年來被大家廣泛討論的話題，諸如移動互聯網、O2O、物聯網、大數據、雲計算等等，都是屬於一些新興的技術或者模式。
以上不管哪一個詞都代表著一門非常時髦的技術或者模式，這些東西似乎被從事互聯網行業的人都拿來通用，不為別的就是為了包裝一下自己，讓自己顯得專業。這里我想跟大家分享的就是當下被大家追捧的大數據。
之所以拿出這個嚴肅的問題來跟大家討論，是因為在前不久我朋友公司接受了一個互聯網外包公司的服務。他的公司就是屬於那種傳統企業，一切的模式都是按照傳統的方式進行，甚至幾乎沒有信息化的東西，比如所有的討論都是用筆和紙進行的，因此就是一間純粹傳統的公司。當然隨著互聯網各種概念深入人心，他們也一直在關注著這方面的東西。而那個互聯網營銷公司拋出的一個重要的賣點就是能為企業提供自己的大數據分析以及利於第三方的大數據分析來指導自己的經營。
而結果發現他們所謂的大數據服務就是在網上截了幾個公開互聯網數據報告的圖片，然後對著圖片解釋一番。比如說當月各大搜索引擎在國內的市場份額，然後說明就是誰是前三甲，分別佔有的份額是多少，其實這些分析結果只要腦子正常的人一看圖片就很清楚了。只要仔細想一下就可以看得出來這樣的外包公司拿出大數據這個概念出來只是為了忽悠一下，像我這位朋友那樣的公司哪裡談得上自己的大數據，一者是他們就是百來號人的小企業；二是他們長期以來就根本沒有進行信息化管理，也就沒有把相關的數據存儲起來，當然紙質上還是記錄了。而外包公司壓根就沒有索要這些寫在紙上的數據。
就如我那位朋友所說的那樣，當自己被服務完後，發現原來那些人所提的這些光鮮的概念只是一個忽悠自己金錢的幌子。的確，我估計問下那種所謂專業提供大數據解決方案的人什麼事大數據他都不知道，因為他的一個團隊也許就那麼幾號人，當然如果他說是幫助企業以大數據的思維解決問題，並養成一個重視數據分析的習慣。那我認為還可能是靠譜的，而動不動就是提供完美大數據解決方案的，我認為太不靠譜，畢竟我們自己和他們都是草根團隊，而不像IBM這樣的巨頭。
這么說是不是說大數據跟我們這些草根完全毫無關系呢？顯然也不是這樣的，既然有這么個東西被大家關注，肯定有它存在的理由；既然很多大型公司應用到它從而實質性的改善了自己的經營，也證明它是有價值的；因此也是一個大趨勢。草根團隊甚至個人手頭不可能掌握算得上大數據的資料，但我們可以用大數據的思維去解決問題及分析問題。
第一，自己雖然談不上擁有大數據，但可以利用其思維來管理及分析日常數據。
在這一點鍾我也不想講一些大道理，只想通過最普遍的案例來說明問題。大家都知道做網站其中一個標配就是網站的統計功能，而對於我們這樣的草根軟蛋一般這樣的任務都是使用第三方的服務，諸如CNZZ、網路統計、騰訊分析等等。我們絕大多數時候使用這些工具主要就是看網站一天有多少獨立訪客、獨立IP、頁面瀏覽量以及各個搜索引擎來網站多少次，關鍵詞狀況等等，可以說除了流量監控就是為了SEO服務的。其他的似乎很少用到，然而其他的是非常有價值的，分析好那些數據對我們的決策是非常有利的。
比如訪客的瀏覽器信息，從中我們可以分析出訪問網站的瀏覽器狀況，比如很大比例用戶還在用老版本的瀏覽器，那麼我們在設計網站的時候就不宜為了追求美觀和效率瘋狂應用諸如CSS3這類新標准了；當然如果通過分析得知絕大多數用戶都是使用新版本的瀏覽器，那麼我們何嘗不用新標准來設計網站以提高工作效率及美觀度呢？在舉一個例子就是終端的屏幕信息，我們現在很多PC端的網站都是使用固定寬度，而大家會發現基本上現在的終端屏幕都是超過1000px的，如果你的網站還在用600px的主寬度，那顯然成了古董了。
第二，利用外部真正的大數據來指導自己的決策。
就如前面所說的那樣我們自己的數據顯然算不上是大數據，但在互聯網領域有的公司的數據確實算得上大數據，比如網路。大家可以發現現在每當節假日網路都會聯合一些單位發布期間的大數據，內容就涵蓋了大家在吃什麼？在玩什麼？在哪玩？等等。而這些信息就是單純用來娛樂的嗎？對於大多數人來說只是湊個熱鬧的，但對於想利用這些數據的人來說卻是至關重要的。
做SEO的朋友應該都知道，在為一個企業提供SEO服務的時候，通常會為其分析他們產品或者服務相關的關鍵詞，而這個分析過程就會用到第三方的數據，而我們經常用到的第三方就是擁有大數據的，而我們利用的數據就是它通過大數據的方法或者說工具分析出來的。比如我們可以通過網路指數查詢一個關鍵詞的熱度、相關關鍵詞、搜索關鍵詞人群屬性等等，這一切其實就是那些巨頭公司提供公開的大數據服務。
第三，讓自己更加重視數據，決策有理有據。
很多傳統企業之所以沒有長遠戰略，是因為他們只管眼前的收益，也正是因為這樣他們都數據從來都是不敢興趣的，他們想要的是直接的金錢。而隨著社會的進步，從這個大環境中直接撈金並不是很容易了，於是很多企業都迫切地需要建立自己的數據體系。想通過這些數據來分析出自己客戶的行為習慣，而那些大的互聯網公司利用自己的大數據及大數據技術做了很多工作，而且為其帶來了很高的附加值。因此，我們有了大數據的思維或者說意識之後，相信也自然會讓我們自己更加重視數據的作用，會更加規范的管理數據及進行數據的分析。
當下的互聯網確實比較浮躁，很大一部分來都是隨波逐流，沒有任何實踐就開始拋出一個結論，然後又有一大群人開始追隨這個結論。大數據不是任何人都能去做的，能擁有大數據的也只是互聯網中少數的巨頭公司，因此空談大數據只是浪費時間與精力。然而不管團隊有多麼小哪怕是一個人都不能少了大數據的思維，畢竟它是未來的一個趨勢，或多或少都能幫助我們實現一些價值的！
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⑶ 如何擁抱「大數據時代」
洶涌澎湃的大數據浪潮，正攜帶著巨大商機，撞擊傳統經濟的概念和思維。大數據孕育和驅動下的新產品、新服務、新產業層出不窮，並日益深刻地改變著每個人的日常生活。一個基於技術進步的「大數據時代」正在來臨。
中國有句成語，叫「窺一斑而知全豹」。回望人類發展的歷史長河，囿於技術限制的「抽樣數據」，和建立在此「有限數據」基礎上的假設、推理、論證，恰如「窺管知豹」一樣，是人類在無法獲得「全體數據」的條件限制之下，探索未知領域時無法選擇的唯一途徑。
在互聯網基礎上發展起來的社交網路、電子商務、移動通信、可穿戴設備等「雲計算」技術，讓「抽樣數據」迅速讓位「全體數據」，「全體數據」即「大數據」時代的來臨，使「知全豹」不僅成為可能，而且變得越來越容易。
寬頻資本董事長田溯寧說：「以雲計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便宜、有效、快捷地將這些大量、高速、多變化的終端數據存儲下來，並隨時進行分析和計算。」
「全豹」當然比「一斑」更能反應事物的本質。《大數據時代》的作者維克托認為，大數據使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次，獲得和使用全面數據、完整數據和系統數據，深入探索現實世界的規律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。
田溯寧認為，大數據正在成為巨大的經濟資產，是新時代的「礦產」與「石油」，並將帶來全新的創業方向，商業模式和投資機會。
的確，大數據正成為資本「熱戀」的對象。從Facebook、谷歌，到網路、九次方，五湖四海的資本如過江之鯽，正在加速向「大數據」領域集結。成立於2010年的九次方大數據，2014年、2015年兩次融資，就募得資金近10億元，得到了博信資本、建銀財富、當代集團、IDG資本等18家頂尖基金的追捧。
《2015年中國大數據產業白皮書》顯示，我國大數據市場規模2014年達到767億元，預計到2020年將超過8000億元。而申萬宏源的報告分析稱，10年後「大數據」可撬動萬億元級GDP。
美好的前景，並不能掩蓋前行的曲折。稀缺是任何資源的基本屬性。「大數據」發展的瓶頸，同樣在於數據的「可獲取性」。中國政府網披露的信息顯示，目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手裡，「深藏閨中」而未能與社會共享，造成了極大的浪費。
身處大數據時代，人們生活所需的導航、氣象、房屋、醫療、就業等信息，往往都來自政府的信息數據開放；產業發展所需的戰略思考、布局規劃、落地方案等，往往也要依託對政府信息數據的挖掘、重組、混搭。龐大的手機用戶和應用市場，造就了中國大數據資源的極端豐富性。解決這些由大規模數據引發的問題，探索以大數據為基礎的解決方案，是中國產業升級、效率提高的重要手段。
貴陽大數據交易所執行總裁、九次方大數據創始人王叄壽認為，大數據將成為繼土地之後政府手中最值錢的資源。他說，激活政府手中的大數據資源，讓它們走出政府的「深閨大院」，作為要素參與市場，既是簡政放權的現實需要，也應該是供給側改革的重要內容，更是擁抱大數據經濟的必由之路。
流動的要素才能創造價值。開放、流通的數據是時代發展的要求。目前美國政府已創建了Data.gov網站，為大數據敞開了大門；英國、印度也有「數據公開」運動；我國近年來也崛起了貴陽大數據交易所等一批數據交易機構，但作為數據主體的政府依然動作緩慢。
數據的挖掘和應用，不僅是公司競爭力的核心，也必將成為國家競爭力的標志。在我國產業轉型升級的過程中，以大數據思維的創新方式解決問題，推動供給側改革，創建新的產業群，實現「中國製造」向「中國創造」「中國智造」轉型，意義顯得尤為重要。
縱觀近代歷史，歷次技術革命，中國都落在了時代的後面。而這次以互聯網為基礎的大數據變革，中國與世界的距離最小，在很多領域甚至還是領跑者。田溯寧說：「只要我們以開放的心態，創新的勇氣擁抱『大數據時代』，就一定能抓住歷史賦予中國創新的機會。」
⑷ 大數據利用的什麼會帶來新的壟斷和社會資源浪費
顧類計發展歷史難看財務產離經濟發展與類社進步特別類進入現代社財務計隨著市場經濟斷發展完善更新發展規律難看財務計發展必隨著經濟環境變化產變化或做相應調整終實現財務計發展與經環境變化間相互協調隨著現代信息化程度斷加深企業數據量逐漸增並呈現爆炸式增趨勢、數據結構復雜化發展變化態勢信息爆炸代論型企業私營企業都加快腳步追趕著數據發展腳步希望能夠發現企業實現財富途徑資源提高企業核競爭力自身價值
、數據代計工作提要求與產影響
隨著類代背景斷演進數據代決定企業發展步伐必須緊跟代發展進步與俱進、及創新作代發展必產物計工作發展必須與代同步必須定代背景進行完善數據代計工作提新要求
（）計工作應收集並存儲更具種結構數據資料
信息代發展所帶數據所蘊含價值估量其所包含各種用信息估算數據技術更全面反映企業經濟業務所需數據治療提供便利條件企業通效收集各種數據幫助企業效提高企業市場佔率、企業搶占競爭優勢種必趨勢企業計部門作直接與各種數據、資料、信息相接處部門能更利用種數據代所創造量數據資料企業信息使用者提供第手信息資料便於企業進行各種決策要求企業財務員必須能夠熟悉信息技術能夠快捷、准確眾數據資料、繁雜數據形式探尋價值數據用全面反應企業經濟業務發展狀況消滅信息稱產問題例：於企業本控制與內部控制員隨著市場經濟斷發展與完善微利代本高低企業獲利關鍵性素數據代專業本析與控制員僅要具備豐富、扎實財務專業知識必須企業各項產工藝流程、產環節、企業內控流程等進行解與高度關注各種指標及進行控（：產效率、產品報廢率、各種產品本差異、各種費用使用情況等數據指標）並本控制系統幫助充挖掘相關本數據並本數據進行合理配、歸集、構析等企業本效控制奠定基礎企業決策提供幫助
（二）計工作應更加關注非結構化數據帶價值
目前各企事業單位計處理主要針具結構化數據進行各種處理現代計算機技術發展、信息技術發展、網路技術普及等都計員進行結構化數據處理提供便利面已經基本趨於熟於結構化數據計算、匯總、統計等工作已經非嫻熟即使遇較數據量能相應商業軟體協助完整些工作隨著信息代斷發展半結構化、非結構化數據組件數據界主流種本質取代飛躍僅僅體現數據量變化更充體現數據所產價值要求計工作要想真海量數據資料找具豐富價值數據必須充析些數據價值並努力挖掘非結構數據數據價值挖掘越越能企業經營發展帶競爭優勢
（三）應斷滿足計信息使用者性化需要
計工作項企業經營者提供決策信息系統化工程隨著社主義市場經濟斷深入發展各企業面臨市場競爭益激烈企業各利益相關者於經營決策科性、確性、適用性等面內容越越關注引發企業計工作目標變化並逐漸完由經濟管理責任向決策責任轉變隨著數據代雲計算應用、數據信息容量增加、信息使用者需求逐漸變更加元化、復雜化、性化些要求於計工作言難預測隨著數據代發展企業決策者更加關注計信息性化發展趨勢傳統計工作重挑戰計工作數據代改進應努力遵循基本原則採取積極措施應種確定性
（四）效提升計信息准確度
傳統計工作企業財務報告編制主要建立基本確認、計量、記錄基礎由於技術手段缺乏與完善企業財務數據、相關業務數據作企業管理重要資源並未其價值充發揮並未引起足夠重視特別企業進行決策由於受技術條件限制於決策需求數據信息並未及、充收集、整理、析、評價導致數據間整理存難度數據使用效率偏低影響企業財務信息真實性、准確性、精確性、用性例：財務管理數據企業產財務報表失作用價值處於休眠狀態數據代促進技術發展企業高效率處理、整合各種海量數據並挖掘更價值、更能促進企業發展數據提升企業財務管理數據准確性使其向著科化、標准化、規范化向邁進
（五）全面促進財務員角色轉化
數據代使企業計員拜託傳統角色性僅僅進行簡單記賬、符合、報表析等工作想著進行高層計管理工作向轉變傳統計員通報表數據析簡單企業管理者、經營者、決策者提供數據依據市場經濟發展、競爭加劇建立財務報表基礎簡單數據析足滿足信息需求者需要數據代企業財務員同角度、同層面探尋企業發展所需信息徹底打破傳統Excel數據析所能實現數據析難題通些數據本質看企業發展問題、現狀並及企業經營狀況、經營進行客觀評價揭示企業足轉變經營者思路提供明確向
二、數據網路代計工作新思路
（）順應代發展作計工作總綱領
計工作實務斷變遷外部環境發展起並伴隨著環境變化產變革計工作必須結合密切代背景、背景、社背景讓計發展順應代發展潮流數據代獲取數據信息途徑越越簡單、越越快捷計工作發展必須適應代潮流作總綱領
（二）樹立本重點工作
力資源知識經濟代企業競爭力提升主要源泉並企業價值創造與轉移起著至關重要作用傳統力資源管理模式看似穩定實際隱患重重容易員工造相互推諉、扯皮現象發數據代信息傳遞呈現碎片化現象充發揮主觀能性、創造性才能提高海量數據產力本使數據代計工作轉變例：期財務員都脫離企業業務實際坐辦公室部門造車業務財務員則實現財務與業務完美結合要求財務員必須深入打破企業各業務部門環節業務信息直接轉變各種價值財務信息企業提供更專業財務析面海爾集團業務財務員功轉型做較
（三）信息技術支持提升財務管理能力
現代信息技術發展帶物聯網、互聯網、企業內部網路間迅猛發展促進數據代發展離信息技術支持針打數據收集、處理、輸、析等受重重阻礙現代信息技術已經現代企業競爭獲勝重要手段、擊敗手重要武器例：物聯網其廣泛通信網路作基礎實現物聯網與信息需求結合隨著數據代先進信息技術順應企業經營管理者需要斷發展企業財務管理者數據背景降低資金本、提高資金使用效率企業發展帶豐厚利潤
總隨著數據代企業選擇數據、處理數據、析數據、整合數據能力斷增強面新形勢企業計工作必須及進行創新才能確保企業健康、穩定、持續發展
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⑸ 每次報告的大數據，比如每年浪費糧食幾千萬頓，普通人怎麼得到呢在哪裡找得到呢
一般都是由國家的統計局發布的，也有一些大學自己去採集數據，一般新聞會有報道的，如果你想確切知道某個東西，那就去網路啊，網路這么發達
⑹ 大數據帶來的隱患 數據壟斷
大數據帶來的隱患：數據壟斷
在信息爆炸的社會，受眾面對海量信息，往往需要花費大量的時間和精力進行篩選。但藉助來自移動互聯網和社會化媒體所提供的豐富數據資源（例如用戶的地理位置、關系網、興趣圖譜等信息），以及日臻精確的挖掘和分析技術，媒體可以了解受眾的心理、 需求以及行為習慣等，並以此為基礎提供更符合受眾需要的、個性化的內容服務與廣告營銷。這樣的精準傳播會加深受眾好感，提高用戶忠誠度。
以往觸不可及的夢想在大數據時代實現了。而最深刻的革命其實不在外界，而在人類的思維領域。
人類思維的轉向：人類的態度、情緒、行為等都可以變為數據進行分析和預測
人類內心深處隱秘的慾望、需求、情感是可以洞悉並預測的嗎？這是一個長久以來盤亘在心理學家、行為學家、哲學家心中的困惑，而大數據時代的統計學家、數據挖掘專家則做出了肯定而樂觀的回答。現在，「情感分析」、「預測模型」的應用已經漸入佳境，企業和媒體已經可以通過「情感分析」來確定社交媒體上用戶群的態度，而推特（Twitter）甚至在2012年美國大選時對用戶每天推文和評論的關鍵詞進行量化跟蹤，計算出「政治指數」來判斷民心所向。
大數據技術使得人類的態度、情緒、行為等以往認為難以測量的方面，都可以變為數據來進行分析和預測。日常生活里的可量化維度從未得到如此淋漓盡致的挖掘與利用，而數學模型也在更廣泛的領域里得到了重視。以往的統計分析強調的是因果關系，而現在的大數據研究更注重相關關系。因果關系的討論時常不夠全面，而對相關關系的把握更能夠產生效用。從對「為什麼」的疑問到對「是什麼」的追尋，這體現了人類對世界的探索和理解有了更豐富的思路。
也許最極端的結論來自全球復雜網路研究權威艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西。在一書中，他宣稱人類行為93%是可以預測的：「當我們將生活數字化、公式化以及模型化的時候，我們會發現其實大家都非常相似。我們都具有爆發式，而且非常規律。看上去很隨意、很偶然，但卻極其容易被預測。」「爆發」即指人們的工作、娛樂及其他種種活動都有間歇性，會在短期內突然爆發，然後又幾乎陷入沉寂。人類行為並非隨機的小概率事件，而是在意向作用下非常規的突變行為。
不論巴拉巴西的理論是否贏得主流的共識，這些發現至少表明，在技術以外，大數據時代向人類昭示出越來越多富有啟發意義的世界觀和歷史觀。
大數據時代的隱憂：數據壟斷的困境
首先，數據的可接近性並不就使得其使用合乎倫理。大數據為監測和預示人們的生活提供了極大的方便，然而個人隱私也隨之暴露在無形的「第三隻眼」之下。無論是電子商務、搜索引擎還是微博等互聯網服務商都對用戶行為數據進行了挖掘和分析，以獲得商業利益，這一過程中不可避免地威脅到普通人的隱私。以往人們認為網路的匿名化可以避免個人信息的泄露，然而大數據時代里，數據的交叉檢驗會使得匿名化失效。許多數據在收集時並非具有目的性，但隨著技術的快速進步，這些數據最終被開發出新的用途，而個人並不知情。不僅如此，運用大數據還可能預測並控制人類的潛在行為，在缺乏有效倫理機制下有可能造成對公平、自由、尊嚴等人性價值的踐踏。
其次，越大的數據並非總是越好的數據。對數據的盲目依賴會導致思維和決策的僵化。當越來越多的事物被量化，人們也更加容易陷入只看重數據的誤區里。關於數據在何時何地有意義的爭議，已經不再局限於「標准化考試是否能夠衡量學生素質」之類的討論，而是拓展到更加廣闊的領域。另一方面，如果企業甚至政府在決策過程中濫用數據資料或者出現分析失誤，將會嚴重損害民眾的安全和利益。如何避免成為數據的奴隸，已經成為迫在眉睫的問題。
第三，大數據的有限接入產生新的壟斷和數碼溝。面對大數據，誰能接入？為何目的？在何種情境下？受到怎樣的限制？數據大量積累的同時，卻也出現了數據壟斷的困境。一些企業或國家為了維護自己的利益而拒絕信息的流動，這不僅浪費了數據資源，而且會阻礙創新的實現。與互聯網時代的數碼溝問題一樣，大數據的應用同樣存在著接入和技能的雙重鴻溝。對於數據的挖掘和使用主要限於那些具有計算機開發和使用背景的專業人士，這也就意味著誰將占據優勢、誰會敗下陣來，以及由此而來的面對「誰更有權力」的拷問。
進入大數據時代，數據的掌握者們是否會平等地交換數據，促進數據分析的標准化，在數據公開的同時如何與知識產權的保護相結合，不僅涉及到政府的政策，也與企業的未來規劃息息相關。
⑺ 大數據能為企業節省哪些成本
關於大數據的定義之類的，去就能找到。這里稍微說下對的作用。隨著互聯網內的發展，容的用戶越來越多轉移到互聯網上、移動互聯網上，用戶的特點屬性需要通過網路才能獲取，必須依靠大數據把握市場變化，否則就會與市場脫節，不了解客戶，不能提供滿足市場需求的產品，從而失去競爭力。鴨梨科技建設的互聯網，讓一次性低成本接入互聯網，實現互聯網化，藉助大數據，拓寬發展渠道。
⑻ 大數據時代來臨,我為什麼要浪費時間關注你
大數據時代來臨,我為什麼要浪費時間關注你
10月22日，由中國傳媒大學新媒體研究院和今日頭條聯合舉辦的「洞見數據力量-電視媒體高峰論壇」在北京舉行，包括央視、東方衛視、江蘇衛視、深圳電視台、南寧電視台等的30多家省市級電視台媒體代表參會。
會議上國家新聞出版廣電總局新媒體研究所所長呂岩梅就「廣電媒體融合發展需要四個轉變」進行首要發言，中國傳媒大學新媒體研究院院長趙子忠、今日頭條副總裁趙添、東方衛視新聞部主任周煒等嘉賓發表了主題演講。
各位嘉賓發表主旨演講，衡量一家媒體在媒體融合時代價值和影響，其在「兩微一端」（即微博、微信、客戶端）上成為了輔助判斷的核心目標，在充分挖掘大數據基礎上，推送大量信息，並能夠快速傳播，深遠影響著如今快速獲取新聞閱讀新模式。
隨著「兩微一端」新媒體矩陣的日漸成行，大數據新聞時代來臨，媒體價值的衡量體系會變得更加科學，而科學的評判體系也會幫助傳統媒體在轉型過程中更好的看清方向，讓用戶明白為什麼要浪費時間去關注你，忠實用戶的性價比如何變得最高。
新媒體需要擴大思路，讓更多用戶一起使用新媒體，優勢互補，打造一個互利共贏的新媒體生態。
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