大數據智能機器人

A. 什麼叫人工智慧、大數據

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的
大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊

B. 大數據和人工智慧的聯系與區別是什麼

了解大數據與人工智慧的區別與聯系，首先我們從認知和理解大數據和人工智慧的概念開始。

1、大數據

大數據是物聯網、Web系統和信息系統發展的綜合結果，其中物聯網的影響最大，所以大數據也可以說是物聯網發展的必然結果。大數據相關的技術緊緊圍繞數據展開，包括數據的採集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用等等。目前，大數據的價值主要體現在分析和應用上，比如大數據場景分析等。

2、人工智慧

人工智慧是典型的交叉學科，研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向，目前機器學習的應用范圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。人工智慧的核心在於「思考」和「決策」，如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智慧研究的主流方向。

3、大數據與人工智慧

大數據和人工智慧雖然關注點並不相同，但是卻有密切的聯系，一方面人工智慧需要大量的數據作為「思考」和「決策」的基礎，另一方面大數據也需要人工智慧技術進行數據價值化操作，比如機器學習就是數據分析的常用方式。在大數據價值的兩個主要體現當中，數據應用的主要渠道之一就是智能體（人工智慧產品），為智能體提供的數據量越大，智能體運行的效果就會越好，因為智能體通常需要大量的數據進行「訓練」和「驗證」，從而保障運行的可靠性和穩定性。

目前大數據相關技術已經趨於成熟，相關的理論體系已經逐步完善，而人工智慧尚處在行業發展的初期，理論體系依然有巨大的發展空間。從學習的角度來說，如果從大數據開始學習是個不錯的選擇，從大數據過渡到人工智慧也會相對比較容易。總的來說，兩個技術之間並不存在孰優孰劣的問題，發展空間都非常大。

C. 什麼叫人工智慧、大數據

人工智慧，它的范圍很廣，廣義上的人工智慧泛指通過計算機（機器）實現人的頭腦思維，使機器像人一樣去決策。機器學習是實現人工智慧的一種技術。機器學習是很多學科的知識融合，而數據分析是機器學習的基礎。只有學會了數據分析處理數據的方法，你才能看懂機器學習方面的知識。
總的來說：1人工智慧是指使機器像人一樣去決策。2機器學習是實現人工智慧的一種技術。3機器學習分很多方法（演算法），不同的方法解決不同的問題。深度學習是機器學習中的一個分支方法。4數據分析可以幫助你從零進入人工智慧時代。如果你喜歡深入技術，學會了數據分析，你才能打好基礎，去學習機器學習。如果你喜歡商業方面的內容，可以往人工智慧業務方向發展。

D. 什麼叫人工智慧、大數據

什麼是大數據?大數據時代，數據不再僅僅指數字或數字構成的，數據的范疇要大的多。包括：互聯網上的任何內容，比如文字、圖片以及視頻;書籍中的文字內容;醫院里包括醫學影像在內的所有醫學檔案資料;公司里的設計圖紙、設計文檔等;科學研究中的各種觀測數據以及歷史研究成果;甚至我們人類活動本身，也可被看成一種特殊的數據，比如我們在微信朋友圈等社交網路的行為，瀏覽網路的記錄，我們每天的出行軌跡、活動范圍等。從以上數據來源的紛繁復雜性，大數據的「大」的特徵是不言而喻的，但大數據的特徵不僅體量大，還具備多維度以及完備性的特點，才能刻畫出比較完善的事物。

簡言之，人工智慧，英文縮寫為AI。是利用計算機科學技術研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧，英文縮寫為AI。而大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

兩者的關系是大數據讓人工智慧變得更加智能，人工智慧讓大數據變得更有價值。

E. 智能機器人能否通過自主學習而擁有知識

能。智能機器人能夠通過自主學習而擁有知識。

未來的機器人必然要具備一定的學習能力，一方面學習能力是創造知識的基礎，另一方面學習能力也是人工智慧具備通用性的前提條件之一。

機器人是比較常見的智能體（人工智慧產品）的表述方式，機器人在大數據、物聯網時代將被賦予更多的含義，自身的功能邊界也將不斷得到拓展，而具備學習能力是對於機器人最常見的要求之一。

目前人工智慧的研究領域中，有幾個比較熱門的方向，比如計算機視覺、自然語言處理和機器學習等，但是這其中的機器學習概念和自主學習能力還是具有一定差別的。

F. 大數據，人工智慧，機器人三者之間到底有什麼關系

這樣理解，你可以把一個機器人想像成一個真人，然後大數據就是你從出生回到小中大答學.......學習到的知識、技能、生存能力全部信息儲存在大腦里。人工智慧就是你的大腦，即大腦對視覺味覺觸覺聽覺喜怒哀樂的處理和反饋能力。機器人就是一個人有了大腦和知識，如果要做某件事，那麼就得有手腳去執行大腦的命令。所以機器人相當於人體，人工智慧相當於大腦，大數據相當於大腦里的知識，這樣比較容易理解。

G. 大數據，人工智慧，機器人三者之間到底有什麼區別關系

根據現在的科技發展水平，現在的社會正處於大數據時代，人工智慧無處不在人們使用機器人做一些高危動作或者是做工等，在未來的發展趨勢當中大數據，人工智慧，機器人有可能會普遍存在，被人類所用。那麼對於大數據人工智慧機器人三者之間到底有什麼樣的區別和關系呢？其實他們三者之間是相輔相成的關系，人工智慧的基礎是大數據，而機器人的基礎又是人工智慧。

人工智慧是靠演算法來消化大數據的，從這里來看演算法就是人工智慧的胃和消化系統，演算法是負責讀取和消化大數據同時也是結果產出。所以人工智慧的核心是大數據，演算法是關鍵。人們一般都是通過集成器，感測器，物聯網來收集大數據的，從大數據的字面意思來說就是數據比較龐大，一般都要使用電腦才可以進行。所以根據以上的結論大數據，人工智慧和機器人之間是相互聯系而且獨立的關系。

H. 智能機器人是如何工作的

1、加強溝通。一個好的公司通常有很好的溝通技巧, 聊天機器人可以全面地改進它。聊天機器人可以幫助安排會議並立即提供信息, 而不是依靠團隊成員回答問題或安排會議。
2、集中處理任務。雖然聊天機器人不應該取代重要的軟體, 如 CRM。但他們可以幫助集中所有的業務應用程序, 並為您的公司的預言。您的員工可以直接要求您的機器人執行他們需要的任何任務, 而不用從一個程序切換到另一個程序。
3、同步所有部門。有效的商業模式將其業務分解為特定部門。大多數情況下, 每個部門都獨立解決, 這可能導致同步問題, 並導致負面的經驗。聊天機器人可以通過群發通知來同步所有部門, 確認他們已經交付, 並回答任何有關所做的更改問題。
4、為你所有的團隊提供個人助理。傳統上, 只有企業領導才能訪問私人助理。但是, 如果您有聊天機器人, 您將允許所有員工都有專職助理來幫助他們完成任務, 而不必僱用新的團隊成員。
5、分析大數據。大數據對大多數組織的成功起著至關重要的作用。說到這一點, 你通常需要聘請分析師, 花上數小時的人力來解釋這些發現。智能聊天機器人可以幫助您在幾個小時或幾分鍾內對大數據進行排序和分析。最重要的是, 他們可以根據需要, 以合理的方式向決策者、團隊成員或整個組織展示他們的結果。
6、簡化任務。有許多重復和單調的任務, 但對任何公司的運作是必不可少的。聊天機器人可以幫助簡化這些任務, 因為他們可以執行大多數 。你只是設置你的機器人自動處理他們, 或提供直接指令, 以便它可以為你執行這些操作。
7、讓工作人員了解情況。覺得自己是團隊的一員的員工往往表現得更好。激勵員工的最好方法是讓他們知道所有的變化和決定, 不管他們有多渺小。機器人可以幫助所有的員工, 並讓你知道是否有任何經常性的問題, 需要立即解決。
8、提高可擴展性。許多黑客工具的主要問題是它們不打算增長。機器人的設計是為了與成千上萬的用戶同時進行交互, 所以他們提供了一個偉大的工具, 可以隨著公司的每一步而成長。
9、盡量減少周轉。機器人通過改善溝通, 幫助員工管理時間, 減少對某些行為的需求, 大大縮短了周轉時間和生產時間, 不影響質量。
10、促進更流暢的B2B應用程序。為其他企業提供服務和產品的公司可以使用機器人為客戶創造更順暢和無縫的體驗。您可以允許您的機器人顯示您的潛在客戶對您的產品或服務的興趣, 回答 B2B 查詢和程序他們介紹銷售代表, 而不是讓您的銷售團隊超負荷工作。

I. 什麼叫人工智慧、大數據

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。人工智慧是計算機科學的一個分支，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

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J. 大數據與人工智慧的發展前景

大數來據和人工智慧自，是兩個不同的研發方向，也是當前最熱門的領域。雖然是兩個不同的研究方向，但這兩個方向又結合的特別緊密。如果你想要做好人工智慧的話，就必須有大數據技術的支撐。大量的數據建模分析，再加上機器學習的東西，才能做好人工智慧。
從數據分析，大數據與人工智慧的前景是非常的好的，隨著社會的發展，人們逐漸對生活的質量的要求越來越高了，開始注重養生等方面的問題，這些都是通過大數據來統計的，還有人們對於穿著也不只是簡單的追求保暖，還要時尚，這也是大數據統計人們的喜好來的，對於人工智慧，很多大公司開始實行人臉識別等等，
大數據和人工智慧已經融入到了我們的生活，未來的發展前景也是一pain光明。