大數據白痴

⑴ 在職場中如何與領導相處

1、該爭論就爭論

你沒看錯，跟領導相處不是一味的順從、遷就，對領導的無理和錯誤視而不見，在適當的時候我們該爭論就爭論，只要覺得自己是對的，對公司有利的就可以適當爭論。

一方面，我們也要維持自己的尊嚴，不能一直讓自己受委屈，也不利於自己更好的工作。

另一方面，領導也會更看得起你，覺得你確實在思考，有主見。

2、別太依賴領導

在工作過程中不要太過於依賴領導，有些人可能為了跟領導處理好關系，處處都咨詢領導、徵求領導的建議，領導說什麼就是什麼。

偶爾幾次，領導還會有些成就感，但是時間長了領導會感到厭煩，認為你有點「粘人」，慢慢就對你失去興趣，沒什麼好感了。

3、用結果來證明

領導是否看好一位員工，或者說信任一位員工的能力，一般是看這位員工能夠創造什麼樣的結果。

所以，你想要跟領導處理好關系，不僅僅是私底下對領導的關心和追隨，還要在工作上做出一定的成績。

一方面，自己在公司的價值能夠被體現出來，另一方面，領導也覺得帶著你非常有面子，因為在外人看你來，你的成功也有領導的培養。

4、忠誠是催化劑

當然，並不是所有人的工作能力都非常強，能夠輕鬆快速的做出一些成績，這個時候，想要跟領導處理好關系最重要的就是「忠誠」。

主要體現在平時在公眾場合多多支持領導的立場，領導遇到麻煩的時候，能幫則幫，不要在關鍵的時候掉鏈子或者對領導不管不問。

所以，想要跟領導打好交道，一定忠誠以待，然後再慢慢培養自己的能力獲得領導更高的認可。

5、不要好高騖遠

與領導打交道的最後一個關鍵就是「踏實」，不要以為與領導的關系不錯了，就開始好高騖遠，明裡暗裡的讓領導給你安排自己想做的工作。

領導也不是傻子，肯定不會依著你的想法去做，如果你經常做這樣的事情，領導可能慢慢的就覺得你這個人不老實，然後疏遠你，故意忽視你了。

其實，與領導打交道並不是什麼難事，也不用卑躬屈膝的去拍馬屁，首先做好自己的工作，不卑不亢，把握好以上幾點，就能很好的處理好與領導的關系。

⑵ 我是個電腦白痴，能告訴我點cpu常識么

AM3介面看圖，四個角都有一個缺，而intel的cpu插口只有一個缺。

AM3的全稱是SocketAM3，它是一個CPU介面規格。所有的AMD桌面級45納米處理器均採用了新的Socket-AM3插座，它有938針的物理引腳，這也就意味著AM3的CPU可以與舊有Socket-AM2+插座甚至是更早的Socket-AM2插座在物理上是兼容的，因為後兩者的物理引腳數均為940針，事實上Socket-AM3處理器也完全能夠直接工作在Socket-AM2+主板上（BIOS支持），不過940針的Socket-AM2+處理器將不能在938針的Socket-AM3主板上使用。目前，Socket-AM3處理器只能夠支持一組內存模組通道運作在DDR3-1333的帶寬下，其在搭載四根內存模組的時候則只能夠提供DDR3-1066的帶寬。

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socketAM3是cpu的介面，就是你插在主板上的那些針腳或者觸點的型號，不同型號的不能通用；

3.0Ghz是主頻，表示cpu速度，越大越快。

1.5M是指二級緩存的容量，容量越大，cpu的執行效率越高，一般使用中感受不大，但是在運行大型程序時，會有影響。

45nm是指cpu晶元的製程，就是cpu裡面晶體管的大小，越小說明同樣大小的晶元中有更多數量的晶體管，cpu的性能會更強勁，同時功耗會更低，發熱量會更小。

有什麼問題，你可以補充，希望你滿意！

⑶ 為什麼在百度知道上提問，會出現一些叫Du百度君的很制杖的回答，總是說些無關緊要的白痴話，什麼玩意兒

DU知道君是網路的智能機器人，目前還在完善中，回答可能會有些問題，不太合理，時間長了可能會好些吧。
DU知道君的回答內容來自於網路大數據，一般都是根據提問的標題，關鍵詞，分類進行大數據提取，也有可能完全復制大數據內容，也可能互相組合。

⑷ 歌詞:我就這樣，一步一步往前闖，不匆忙

《信 仰》 - 蔣曦兒
---(曲長=04:56)---
詞/曲：林從胤
唱：蔣曦兒
我雖然 想不起那是什麼地方
那卻是 我夢里常出現的景象
愛他是種信仰 我一刻都不能忘
這個世界怎麼下起 冰涼
我雖然 想不起那是什麼地方
感覺像 回到出生娃娃的模樣
愛他始終溫暖 就像母親的擁抱
一種很簡單的 嚮往
我就這樣 一步一步往前闖 不匆忙
我就這樣 一路雖然舔著傷
相信最後會有我落腳的地方 像天堂
雖然他已被人重重遺忘
我就這樣 一步一步往前闖 不退讓
我知道那 充滿遍地青草香
相信最後會有我落腳的地方 像天堂
愛就在不遠處 等我前往欣賞
《信 仰》 - 蔣曦兒
我雖然 想不起那是什麼地方
感覺像 回到出生娃娃的模樣
愛他始終溫暖 就像母親的擁抱
一種很簡單的 嚮往
我就這樣 一步一步往前闖 不匆忙
我就這樣 一路雖然舔著傷
相信最後會有我落腳的地方 像天堂
雖然他已被人重重遺忘
我就這樣 一步一步往前闖 不退讓
我知道那 充滿遍地青草香
相信最後會有我落腳的地方 像天堂
愛就在不遠處 等我前往欣賞
我就這樣 一步一步往前闖 不退讓
我知道那 充滿遍地青草香
相信最後會有我落腳的地方 像天堂
愛就在不遠處 等我前往欣賞
夢裡面的景象 原來就在身旁
===End===

⑸ 求類似於《三個臭皮匠》那種超級搞笑的電影

王牌大間諜 1 2 3 白頭神探 1 2 3

⑹ 大數據分析 工具 大數據分析免費的工具有哪些 收費的哪些比較好

大數據魔鏡免費好用！！ 還有更高級別版本！

⑺ 目前大數據在哪些行業有案例或者說應用

大數據應用的關鍵，也是其必要條件，就在於"IT"與"經營"的融合，當然，這里的經營的內涵可以非常廣泛，小至一個零售門店的經營，大至一個城市的經營。以下是關於各行各業，不同的組織機構在大數據方面的應用的案例，在此申明，以下案例均來源於網路，本文僅作引用，並在此基礎上作簡單的梳理和分類。
大數據應用案例之：醫療行業
Seton Healthcare是採用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。
在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。
它讓更多的創業者更方便地開發產品，比如通過社交網路來收集數據的健康類App。也許未來數年後，它們搜集的數據能讓醫生給你的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測到你的血液中葯劑已經代謝完成會自動提醒你再次服葯。
大數據應用案例之：能源行業
智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多餘電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鍾或十分鍾收集一次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網大概需要多少電。有了這個預測後，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個預測後，可以降低采購成本。
維斯塔斯風力系統，依靠的是BigInsights軟體和IBM超級計算機，然後對氣象數據進行分析，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。利用大數據，以往需要數周的分析工作，現在僅需要不足1小時便可完成。
大數據應用案例之：通信行業
XO Communications通過使用IBM SPSS預測分析軟體，減少了將近一半的客戶流失率。XO現在可以預測客戶的行為，發現行為趨勢，並找出存在缺陷的環節，從而幫助公司及時採取措施，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網路分析加速器，將通過提供單個端到端網路、服務、客戶分析視圖的可擴展平台，幫助通信企業制定更科學、合理決策。
電信業者透過數以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。
中國移動通過大數據分析，對企業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情。
NTT docomo把手機位置信息和互聯網上的信息結合起來，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車時間時，提供末班車信息服務。
大數據應用案例之：零售業
"我們的某個客戶，是一家領先的專業時裝零售商，通過當地的百貨商店、網路及其郵購目錄業務為客戶提供服務。公司希望向客戶提供差異化服務，如何定位公司的差異化，他們通過從 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妝品的營銷模式，隨後他們認識到必須保留兩類有價值的客戶：高消費者和高影響者。希望通過接受免費化妝服務，讓用戶進行口碑宣傳，這是交易數據與交互數據的完美結合，為業務挑戰提供了解決方案。"Informatica的技術幫助這家零售商用社交平台上的數據充實了客戶主數據，使他的業務服務更具有目標性。
零售企業也監控客戶的店內走動情況以及與商品的互動。它們將這些數據與交易記錄相結合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助某領先零售企業減少了17%的存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。

⑻ 暑假想去北京協和醫院看病。 好像去醫院現場排要很久，請問在哪裡可以提前預約掛號網上掛號或者是電話的

我知道個人，可以TEL 133-9168-8980問問情況

代掛

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世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從政府到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個

新名詞：逗大數據地。大數據時代什麼意思看大數據概念什麼意思看大數據分析什麼意思看所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼

呢看

一：大數據的定義。

1、大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用於大數據

的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。

互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

3、大數據應用，是 指對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務需求、數據集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持逗對象、技術、應用地三位一體同步發展，才

能充分實現大數據的價值。

當你的技術達到極限時，也就是數據的極限地。大數據不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的資料庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪裡。

二：大數據的類型和價值挖掘方法

1、大數據的類型大致可分為三類：

1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。

2)機器和感測器數據(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail Records)，智能儀表，工業設備感測器，設備日誌(通常是Digital exhaust)，交易數據等。

3)社交數據(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平台。

2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：

1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。

2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。

3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。

4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。

三：大數據的特點

業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。具體來說，大數據具有4個基本特徵：

1、是數據體量巨大

數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;網路資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。

2、是數據類別大和類型多樣

數據類別(variety)大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化 數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。

3、是處理速度快

在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。數據處理遵循逗1秒定律地，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。

4、是價值真實性高和密度低

數據真實性(Veracity)高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。

四：大數據的作用

1、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點

移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。

2、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎

面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

3、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素

各行各業的決策正在從逗業務驅動地

轉變逗數據驅動地。對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域，可提高診斷准確性和葯物有效性;在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。

4、大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變

例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

五：大數據的商業價值

1、對顧客群體細分

逗大數據地可以對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。雲存儲的海量數據和逗大數據地的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。

2、模擬實境

運用逗大數據地模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有感測器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網路也在產生著海量的數據。

雲計算和逗大數據地分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。逗大數據地技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變數(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案

投入回報最高。

3、提高投入回報率

提高逗大數據地成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。逗大數據地能力強的部門可以通過雲計算、互聯網和內部搜索引擎把地大數據地成果和逗大數據地能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用逗大數據地創造商業價值。

4、數據存儲空間出租

企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用

戶兩大類。主要是通過易於使用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在雲端，然後再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞

馬遜、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩雲業務。

5、管理客戶關系

客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈裡發布新

產品預告、特價銷售通知，完成售前售後服務等。

6、個性化精準推薦

在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的，比如應用商店軟體推薦、IPTV視頻節目推薦等，而通過關聯演算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分

析演算法後，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今後盈利可以來自於客戶增值部分的分成。

以日常的逗垃圾簡訊地為例，信息並不都是逗垃圾地，因為收到的人並不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數據進行分析後，可以給需要的人發送需要的信息，這樣逗垃圾簡訊地就成了有價值的信息。在日本的麥當勞，用戶在手機上下載優惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優惠支付。運營商和麥當勞搜集相關消費信息，例如經常買什麼

漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然後精準推送優惠券給用戶。

7、數據搜索

數據搜索是一個並不新鮮的應用，隨著逗大數據地時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網路、用戶行為等數據。其商業應用價值是將實時的數據處理與分析和廣告聯系起來，即實時廣告業務和應用內移動廣告的社交服務。

運營商掌握的用戶網上行為信息，使得所獲取的數據逗具備更全面維度地，更具商業價值。典型應用如中國移動的逗盤古搜索地。

六：大數據對經濟社會的重要影響

1、能夠推動實現巨大經濟效益

比如對中國零售業凈利潤增長的貢獻，降低製造業產品開發、組裝成本等。預計2013年全球大數據直接和間接拉動信息技術支出將達1200億美元。

2、能夠推動增強社會管理水平

大數據在公共服務領域的應用，可有效推動相關工作開展，提高相關部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時採集的交通流量數據，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。

3、如果沒有高性能的分析工具，大數據的價值就得不到釋放

對大數據應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結果，也不能因為其不完全准確而否定其重要作用。

1)由於各種原因，所分析處理的數據對象中不可避免地會包括各種錯誤數據、無用數據，加之作為大數據技術核心的數據分析、人工智慧等技術尚未完全成熟，所以對計算機完成的大數據分析處理的結果，無法要求其完全准確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內容能夠比專業機構更快地預測流感暴發，但由於微博上無用信息的干擾，這種預測也曾多次出現不準確的情況。

2)必須清楚定位的是，大數據作用與價值的重點在於能夠引導和啟發大數據應用者的創新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數據能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。

所以，客觀認識和發揮大數據的作用，不誇大、不縮小，是准確認知和應用大數據的前提。

七：最後北京開運聯合給您總結一下

不管大數據的核心價值是不是預測，但是基於大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。

1、從大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：

1)手握大數據，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。

2)沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務企業，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3)既有數據，又有大數據思維;比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：

1)擁有大數據思維的人，這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益;

2)還未有被大數據觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。

大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於

數據的應用需求和應用水平進入新的階段。

⑼ 你見過最誇大其詞的廣告是什麼

廣告作為宣傳產品的手段，採用適當的比喻和誇張，可以起到良好的展示效果，但是如果廣告誇大其詞的話，就會起到反作用了。……我見過最為誇大其詞的就是某產品「一機在手、別無所求」的廣告了。……這則廣告具有過度地拔高了自家產品的能力、過度拓展了自家產品的功能，給自家產品添加了不切實際的功能這三方面問題，因此過於誇大其詞。
1，「一機在手、別無所求」過度誇大了產品的能力。
任何一款產品都具備相應的功能和技術能力。但是任何一款產品都不是完美無缺的。……因此，任何一款產品只能部分滿足用戶的需求。……而這則廣告說一旦擁有了這款產品就「別無所求」，這樣的說法明顯屬於誇大其詞。
2，這則廣告過度拓展了產品的功能。
任何一款產品的功能都是有限的，不可能具備無限功能。……因此，指望自己擁有一款產品以後就「別無所求」，是不切實際的。……正是因為這方面原因，這一則廣告的內容就存在誇大其詞的問題。
3，這一則廣告給自家產品添加了不切實際的功能。
任何一款產品都只能在一部分范圍之內提供相應的功能，而不可能包羅萬象什麼都能幹。……這一則廣告說「一機在手，別無所求」，等於說這款產品可以用作任何用途，這顯然是不恰當的。……因此這則廣告的說法就屬於誇大其詞，是明顯不切實際的。