信息技術與大數據

Ⅰ 十大信息技術之一大數據對財務和會計工作產生哪些影響

十大信息技術之一大數據對財務和會計工作產生的影響具體介紹如下：

1、大數據讓財務管理工作更便捷，更能分析出具體的問題和思路，特別是對於統計和薪酬制定等。

2、但是大數據中存在很多造假行為，有時候會誤導財務管理工作者，做出錯誤的判斷。

相關信息介紹：

財務會計主要借鑒國際經驗，實現企業財務管理與國際對接，建立首席財務官制度，完善企業治理結構。同時，研究建立企業財務總監委派制度，明確財務總監的地位作用、職責許可權和工作要求等，促進財務總監代表出資人參與企業重大經營決策。

而會計主要是為了進一步完善產權交易市場，通過整體改制上市、引入非公經濟等戰略投資者等多種方式，盤活龐大的國有資本存量，促進國有企業投資主體多元化，形成產權明晰、機制靈活、管理科學的國有企業內部約束機制，建立和完善現代企業制度。

Ⅱ 什麼是大數據

大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。
大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

Ⅲ 信息安全,數據科學與大數據技術 哪個專業更好

兩個專業都很好，主要看哪一個更適合你。

這兩個專業都屬於前景很好的專業，面對這種情況，建議了解這兩個專業主要學習什麼及就業方向是什麼再來進行選擇。

信息安全專業的就業方向主要是去畢業生可在政府機關、國家安全部門、銀行、金融、證券、通信等領域從事各類信息安全系統、計算機安全系統的研究、設計、開發和管理工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

數據科學與大數據技術相對於信息安全來說，此專業屬於比較新的一種專業，還有許多未知的技術正在探索中，前途一片光明。數據科學與大數據技術的就業方向主要是大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發。

可以根據自己的需求和興趣還有未來職業規劃進行選擇。每個專業存在都有它的道理，有些專業是為企業而生，有些則是國家發展需要，大數據和信安這兩個專業本質上都是計算機類，看你感興趣的方向，選擇即可。

信息安全專業需要掌握的知識面：

1、掌握從事專業工作所需的數學（特別是離散數學）、自然科學知識，以及經濟學與管理學知識。

2、系統掌握專業基礎理論知識和專業知識，經歷系統的專業實踐，理解計算學科的基本概念、知識結構、典型方法，建立數字化、演算法、模塊化與層次化等核心專業意識。

3、掌握計算學科的基本思維方法和研究方法，具有良好的科學素養和強烈的工程意識或研究探索意識，並具備綜合運用所掌握的知識、方法和技術解決復雜的實際問題及對結果進行分析的能力。

4、具有終身學習意識，能夠運用現代信息技術獲取相關信息和新技術、新知識，持續提高自己的能力。

5、了解計算學科的發展現狀和趨勢，具有創新意識，並具有技術創新和產品創新的初步能力。

6、了解與專業相關的職業和行業的重要法律、法規及方針與政策，理解工程技術與信息技術應用相關的倫理基本要求，在系統設計過程中能夠綜合考慮經濟、環境、法律、安全、健康、倫理等制約因素。

7、具有組織管理能力、表達能力、獨立工作能力、人際交往能力和團隊合作能力。

Ⅳ 信息技術和大數據在煤礦哪個好

大數據好。
1、安全得到保障。大數據技術已被廣泛地應用在煤礦安全管理中，煤礦的安全已經得到了行之有效的保障，大數據好。
2、大數據好，為煤礦工人健康保駕護航。在井下復雜作業環境下，動態監測職工生命體征，准確了解職工健康狀況，實現精準定位、無線語音通話，對於提升安全生產效率，減少災害發生具有重要意義。

Ⅳ 信息技術、計算機網路、大數據這些詞的區別

信息技術是比較基礎的信息；計算機網路就是計算機網路方向；大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產

Ⅵ 大數據對信息產業的推動作用

大數據對信息產業的推動作用
大數據產生大價值的口號已經震天響，但具體的企業和應用場景產生的價值還是還不同，但大數據的價值總體來說都會讓營銷更精準、研發更快速、企業競爭力更強。沃爾瑪「啤酒和尿布」的案例就是智能營銷的典型案例，通過數據挖掘得出的結論，可以幫助沃爾瑪更好制定營銷方案，更好地滿足客戶的需求。當然，對客戶來說就是更便捷買到自己所需。對於地質勘探等行業，通過大數據的處理，可以快速定位資源位置，確定資源儲量等，這顯然是提升生產效率，降低探測成本。阿里巴巴通過對用戶行為的分析，准確地預言了2008年的金融危機，並採取措施幫助中小製造商准備過冬的糧食，這為不僅為阿里巴巴集團贏得了不少聲譽，也幫助它的客戶更好應對危機。美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）每年的IT預算高達10億美元，主要用於大數據中心的建設，為國家海洋大氣策略的制定提供智能支撐。2011年3月11日，日本大地震發生後僅9分鍾，NOAA就發布了詳細的海嘯預警，這都是大數據的神通。可見，大數據確實能產生大價值，在不同的領域、不同的場景都能發揮它的能力，為企業、客戶帶來巨大收獲。
大數據對信息產業及企業的推動作用
大數據是雲計算平台上一個很好的應用，大數據的蓬勃發展，不僅僅推動雲計算的快速落地，也打破的傳統的營銷、商務智能等的限制，將新興的社交媒體、互聯網的技術更好地轉化為商務智能，為信息產業更好的推動業務發展找到了一條出路。雲計算曾讓很多用戶感覺是「暈計算」，數據量的激增也曾讓很多用戶束手無策，雲計算和大數據的整合發展解決了這個難題，為下一代數據中心的發展指明了方向，成為企業在社交媒體時代的制勝法寶。從此，CIO再也不僅僅是傳統的首席信息官，而是可以更深刻地影響企業的業務，成為更炙手可熱的首席創新官（Chief Innovation Officer），這對企業和整個產業的影響都是十分深遠的。
大數據是雲計算的「殺手應用」已經毋庸置疑，大數據的價值也被大家廣泛認可。隨著企業信息化、社交媒體等新媒體的發展，企業的數據量和復雜性逐漸提升，如何利用這些遍布企業各個環節的數據成為打造企業新生命的關鍵。即使企業今天的數據量不是很大，可能完全基於傳統的關系型資料庫，大數據的應用也絕對不容忽視，因為隨著新型營銷平台的出現，智能社交營銷已經成為大家的「剛需」。而一旦走上新型營銷平台，數據量就會急劇增加，大數據的應用迫切性即刻出現。長沙中聯重工科技發展股份有限公司CIO王玉坤在介紹他們的大數據實踐時說：「在工程機械行業，很多挖掘機都安裝了GPS定位系統，實時監控車輛運行情況。同樣，日本小松公司的挖掘機也安裝了GPS定位系統，在實時監控車輛運行情況的同時，還根據挖掘機每個月的工作時間，統計全年的工作情況，由此判斷下一年度的市場需求。挖掘機開工越飽滿，說明市場需求越旺盛，如果客戶購買挖掘機後每個月的工作量很少，說明市場有可能面臨過剩的風險」，這就是通過大數據的應用促使工程機械行業轉型的典型案例。一般大家都認為工程機械行業需要進行分析處理的數據量不大，通過這個案例可以看到，隨著GPS定位系統的應用，大數據以已悄然走進這類企業。

Ⅶ 淺述大數據技術的發展歷程與未來發展趨勢

大數據技術的發展歷程與未來發展趨勢：

從文明之初的「結繩記事」，到文字發明後的「文以載道」，再到近現代科學的「數據建模」，數據一直伴隨著人類社會的發展變遷，承載了人類基於數據和信息認識世界的努力和取得的巨大進步。

然而，直到以電子計算機為代表的現代信息技術出現後，為數據處理提供了自動的方法和手段，人類掌握數據、處理數據的能力才實現了質的躍升。信息技術及其在經濟社會發展方方面面的應用(即信息化)，推動數據(信息)成為繼物質、能源之後的又一種重要戰略資源。

大數據於2012、2013年達到其宣傳高潮，2014年後概念體系逐漸成形，對其認知亦趨於理性。大數據相關技術、產品、應用和標准不斷發展，逐漸形成了包括數據資源與API、開源平台與工具、數據基礎設施、數據分析、數據應用等板塊構成的大數據生態系統，並持續發展和不斷完善，其發展熱點呈現了從技術向應用、再向治理的逐漸遷移。

經過多年來的發展和沉澱，人們對大數據已經形成基本共識是大數據現象源於互聯網及其延伸所帶來的無處不在的信息技術應用以及信息技術的不斷低成本化。大數據泛指無法在可容忍的時間內用傳統信息技術和軟硬體工具對其進行獲取、管理和處理的巨量數據集合，具有海量性、多樣性、時效性及可變性等特徵，需要可伸縮的計算體系結構以支持其存儲、處理和分析。