大數據防火牆平台

① 硬體防火牆與軟體防火牆的區別

區別：

1、實現隔離內外部網路的方式不同

硬體防火牆：通過硬體和軟體的組合，基於硬體的防火牆專門保護本地網路

軟體防火牆：通過純軟體，單獨使用軟體系統來完成防火牆功能

2、安全性不同

硬體防火牆的抗攻擊能力比軟體防火牆的高很多，通過硬體實現的功能，效率高，專門為了防火牆這一個任務設計的，內核針對性很強。

軟體防火牆在遇到密集的DDOS攻擊的時候，它所能承受的攻擊強度遠遠低於硬體防火牆。

3、價格不同

硬體防火牆的價格更高。

4、功能性不同

軟體防火牆只有包過濾的功能，硬體防火牆中可能還有除軟體防火牆以外的其他功能，例如CF(內容過濾)IDS(入侵偵測)IPS(入侵防護)以及VPN等等的功能。

5、保護范圍不同

軟體防火牆只能保護安裝它的系統。

硬體防火牆保障整個內部網路安全。它的安全和穩定，直接關繫到整個內部網路的安全。

如果所在的網路環境中，攻擊頻度不是很高，用軟體防火牆就能滿足要求了。軟體防火牆的優點是定製靈活，升級快捷。倘若攻擊頻度很高，建議用硬體來實現。

(1)大數據防火牆平台擴展閱讀

軟體防火牆也稱為個人防火牆，它是最常用的防火牆，通常作為計算機系統上的程序運行。

它是可定製的，允許用戶控制其功能。軟體防火牆單獨使用軟體系統來完成防火牆功能，將軟體部署在系統主機上，其安全性較硬體防火牆差，同時佔用系統資源，在一定程度上影響系統性能。

硬體防火牆是指把防火牆程序做到晶元裡面，由硬體執行這些功能，能減少CPU的負擔，使路由更穩定。

② 大數據分析工具

1、日誌管理工具Splunk（http://www.splunk.com/）
<img src="https://pic4.mg.com/_b.png" data-rawwidth="1894" data-rawheight="902" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1894" data-original="https://pic4.mg.com/_r.png">

面向使用的人群主要有：
<img src="https://pic1.mg.com/_b.png" data-rawwidth="841" data-rawheight="366" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="841" data-original="https://pic1.mg.com/_r.png">
Splunk的功能組件主要有Forwarder、Serch Head、Indexer三種，然後支持了查詢搜索、儀表盤和報表（效果真不是吹的，很精緻呀），另外還支持SaaS服務模式。其中，Splunk支持的數據源也是多種類型的，基本上還是可以滿足客戶的需求。
<img src="https://pic1.mg.com/_b.png" data-rawwidth="554" data-rawheight="389" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="554" data-original="https://pic1.mg.com/_r.png">
目前支持Hadoop1.x(MRv1)、Hadoop2.x(MRv2)、Hadoop2.x(Yarn)三個版本的Hadoop集群的日誌數據源收集，在日誌管理運維方面還是處於一個國際領先的地位，目前國內有部分的數據驅動型公司也正在採用Splunk的日誌管理運維服務。
<img src="https://pic3.mg.com/_b.png" data-rawwidth="834" data-rawheight="396" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="834" data-original="https://pic3.mg.com/_r.png">

可視化部分效果也是很不錯的
<img src="https://pic2.mg.com/_b.png" data-rawwidth="554" data-rawheight="260" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="554" data-original="https://pic2.mg.com/_r.png"><img src="https://pic3.mg.com/_b.png" data-rawwidth="554" data-rawheight="259" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="554" data-original="https://pic3.mg.com/_r.png"><img src="https://pic4.mg.com/_b.png" data-rawwidth="554" data-rawheight="258" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="554" data-original="https://pic4.mg.com/_r.png">

2、EverString（Home - EverString）
<img src="https://pic1.mg.com/_b.png" data-rawwidth="479" data-rawheight="159" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="479" data-original="https://pic1.mg.com/_r.png">

everstring主要是通過大數據的預測分析建模為企業提供業務和客戶推薦的SaaS服務，獲取和積累了兩個數據信息資源庫，一個行業外部的資源庫（公有SaaS收費形式），一個行業自己內部的資源庫（私有），然後再通過機器學習和人工智慧的方法對數據進行相應行業或是領域的建模，最後得到一個比較不錯的結果，優化於人工可以得到的結果，而且Everstring也成為了初創大數據公司裡面估值很高的公司。

3、國外的Tableau（http://www.tableau.com/）

可視化界面還是做得不錯的
<img src="https://pic2.mg.com/_b.png" data-rawwidth="660" data-rawheight="407" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="660" data-original="https://pic2.mg.com/_r.png">
<img src="https://pic1.mg.com/_b.png" data-rawwidth="1272" data-rawheight="754" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1272" data-original="https://pic1.mg.com/_r.png">

可是對於價格還是按需掏腰包吧。
<img src="https://pic3.mg.com/_b.png" data-rawwidth="1603" data-rawheight="847" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1603" data-original="https://pic3.mg.com/_r.png">

4、國內的大數據魔鏡分析工具（魔鏡—行業領先的大數據可視化分析平台 6.0）
魔鏡的大數據平台主要提供的還是數據清洗和ETL、Hadoop數據倉庫以及一系列的數據分析服務，可提供的數據分析視圖工具類型豐富：
<img src="https://pic1.mg.com/_b.png" data-rawwidth="1256" data-rawheight="688" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1256" data-original="https://pic1.mg.com/_r.png">

目前國外還時候有很多從事大數據業務的公司，像協助美國CIA找到本拉登的Panlatir，可以預測未來的Recorded Future和，6sence，ETL方向的Etleap，CRM系統方向的Salesforce等，如果說到可視化工具，它應該是大數據處理流程裡面的最後展現環節。

國內有個不錯的鏈接，實屬干貨呀。
盤點：55個最實用大數據可視化分析工具（http://tech.it168.com/a2015/0318/1712/000001712286.shtml）

就寫到這里吧，分析的不到位的地方，還請指出，謝謝。

補充
----------------------
剛有人問，哪些是目前國內可以用得到的一些數據科學家分析的工具，正好公司有同事是這方面的專家，請教了下，如下：
1、SPSS：主要用於數據建模工作，功能穩定且強大，能夠滿足中小企業在業務模型建立過程中的需求。
2、BitDeli
BitDeli是今年11月份在舊金山成立的一家初創公司。它能衡量出任何使用Python腳本的應用程序的指標，聯合創始人兼CEO Ville Tuulos告訴Derrick，腳本可以很簡單，也可以很復雜——甚至未來可以延伸到機器學習。不過和「重量級選手」Hadoop相比，BitDeli自認為是一個輕量級的Ruby。
3. Continuuity
Continuuity是前Yahoo首席雲架構師Todd Papaioannou和Facebook HBase的工程師Jonathan Gray的心血結晶，Continuuity想讓所有的公司都能像Yahoo、Facebook一樣運營。該團隊創建了一個大數據工具，它可以簡化Hadoop以及HBase集群的復雜性，而且包含一系列開發套件，旨在幫助程序員開發大數據應用，該平台採用Hadoop技術，允許開發者在防火牆內外對大數據應用軟體進行部署、擴展和管理。公司聯合創始人兼首席執行官Todd Papaioannou表示，作為一家初創企業，Continuuity正在試圖掀起下一波大數據應用軟體的浪潮，公司所提供的工具能夠大大提高處於開發狀態的軟體不同部分與階段的擴展性。
4. Flurry
Flurry是移動應用統計分析領域里的標桿，正因為在行業內獨特的優勢，它每年的營收高達一億美元。Flurry擁有非常全面的功能，不僅僅只是幫助開發者構建移動應用，它還幫助開發者分析所有的數據，進而產生更大的效益。其實數據也支撐了該公司的廣告網路，他們通過數據分析可以幫助開發者推送准確的廣告到需要的用戶面前。不過單純從移動應用的數據統計功能來看，Flurry絕對是處於領先地位。其功能模塊設置合理，分析維度全面，分析流程也易於理解。

③ 國家反詐大數據平台是什麼

國家反詐中心是國務院打擊治理電信網路新型違法犯罪工作部際聯席會議合成作戰平台，集資源整合、情報研判、偵查指揮為一體，在打擊、防範、治理電信網路詐騙等新型違法犯罪中發揮著重要作用。
2021年2月1日，國家反詐中心正式入駐人民日報客戶端、微信視頻號、新浪微博、抖音、快手等五家新媒體平台，開通官方政務號。
2021年6月17日，公安部召開新聞發布會，通報全國公安機關打擊治理電信網路詐騙犯罪舉措成效，公安部刑事偵查局副局長姜國利介紹，公安部推出了國家反詐中心APP和宣傳手冊，努力為人民群眾構築一道防詐反詐的「防火牆」，國家反詐中心APP的全國注冊用戶已超過6500萬，已向用戶發送預警2300萬次，接受群眾舉報涉詐線索65萬條，在防範詐騙工作中發揮了重要作用 。

④ 十大網路安全公司排名

十大網路安全公司排名奇安信、深信服、華為、天融信科技集團、啟明星辰、新華三、騰訊安全、綠盟科技、安恆信息、亞信安全。

1、奇安信

是中國網路安全軟體領域佼佼者，亞信安全以身份安全為基礎，以雲網邊安全和端點安全為重心，以安全中台為樞紐，以威脅情報為支撐，構建「全雲化、全聯動、全智能」的產品技術戰略，公司依託四大產品服務體系，構築預測、防護、檢測、響應的動態自適應安全模型。