菜鳥網路大數據分析

1. 京東物流和菜鳥網路的物流成本對比

京東物流 京東是以自營物流為主體的倉配一體化電商物流運作模式,其核心理念是減 少物品流動環節,使貨物離消費者更近,降低搬運次數,提升整個...

2. 菜鳥網路的大數據能實現什麼

簡單來說就是「貨通天下」，利用大數據統籌，協調第三方平台，提升第三方平台的運營和組織效率，從而高效率，低成本的為市場和社會提供服務。

3. 未來ar技術與大數據技術相結合,將對菜鳥物流產生什麼影響

物流黑科技——菜鳥AR智能物流

適用課程：電子商務基礎、電子商務物流、物流管理

知識點：電商物流

教學建議：在授課中先介紹電商物流的相關知識，以及電商物流領域中智慧物流的發展趨勢，然後觀看本視頻並進行討論。

案例簡介

學生注意

近年來，電商交易量多次創出新高，對於電商物流構成了很大的考驗。因此，阿里巴巴、京東等電商巨頭都在致力於通過新技術提升物流管理效率。其中，阿里巴巴旗下的菜鳥網路就將AR技術與物流管理結合了起來，讓人感受到了黑科技的力量。請查看本案例的相關資料，並思考以下問題。

討論題

1. 通過AR技術可以在物流分揀環節實現哪些智能操作？

2. 未來AR技術與大數據技術相結合，將對菜鳥物流配送產生什麼影響？

視頻播放

討論題

討論題參考答案

1.通過AR技術可以在物流分揀環節實現哪些智能操作？

倉內工作人員可以快速核對入庫商品的數量和質量，並快速分類，同時快速錄入商品重量和體積。

可視化的倉內導航與庫區識別系統會推動商品快速精準上架。

當訂單產生後，機器會快速幫助工作人員找到商品，快速核對並進行質量檢測，准確找到合適的包材，同時完成線上錄入並出庫。

討論題參考答案

2. 未來AR技術與大數據技術相結合，將對菜鳥物流配送產生什麼影響？

AR和大數據技術將幫助快遞員輕松完成包裹分類，並讓快遞員結合自身服務的區域和消費者的喜好，按照菜鳥智能分析規劃出的路線合理裝車和高效配送，並智能通知消費者，給予消費者個性化的配送服務。

4. 新手學大數據分析有什麼方法

近年來，學大數據分析的朋友越來越多，其中不乏一些完全沒有相關基礎的菜鳥小夥伴。筆者收到不少大家的提問留言，咨詢大數據分析相關的問題，大家比較關心的問題之一就是，菜鳥學大數據分析好學嗎?電腦培訓http://www.kmbdqn.cn/就詳細講講，菜鳥學大數據分析好學嗎，這個問題，來解答大家的疑問。

1：我們先搞清楚，大數據分析要學哪些內容，讓自己的心中有一個大概的概念。一名合格的大數據分析師，需要熟練掌握Linux操作系統，了解shell等腳本編程;通數據抓取，數據清洗(ETL)，數據倉庫建模;了解HADOOP大數據平台架構，熟悉HDFS/HBase/Hive/MapRece，熟練掌握Maprece程序開發。

2：除開以上技術之外，大數據分析師還需要熟練掌握MySQL、Oracle的資料庫技術;熟悉分布式存儲和NoSQL資料庫技術(如MonogoDB、Redis、Cassandra等)，對基於Hadoop的大數據體系有深入認識，具備相關產品(Hadoop、Hive、HBase、Pig等)項目應用研發經驗等等。

3：不要覺得以上技術晦澀難懂，菜鳥好像學不會的樣子，只要你找到了科學的學習方式，學好這門技術不是難事。菜鳥學大數據分析最好的方式就是參加專業的培訓。

5. 如何評價馬雲的菜鳥網路

1.菜鳥網路看起來很低調，但是一直在做大動作。正好前段時間有機會在一個小型的講座上與某著名堅果類電商品牌（這么說是哪個公司就太明顯了…）的高管有一些互動，因為從別的渠道上了解到該電商剛剛與菜鳥網路有過接觸，於是我就問了類似的問題，得到的回答總的有兩點：一是菜鳥網路一直在與大型電商進行們恰談合作事宜，二是菜鳥網路要建巨型倉儲中心以統一未來物流的始發端。1.4年之前的公開資料顯示，菜鳥網路已經在成都雙流拿地1000畝，浙江金華拿地1500畝，天津拿地1500畝，據稱總共已覆蓋數十個城市。其倉儲中心規模可見一斑。

2.菜鳥網路為何這么低調？因為政策風險太大。由於菜鳥網路的宏大願景以及整個阿里巴巴集團的雄厚的實力，地方政府在土地政策上對菜鳥網路是有所傾斜的，菜鳥目前可以用很優惠的價格（甚至幾乎無成本）獲得大量的土地，如上所述的拿地規模和速度是很令人驚訝的，不可能不引發輿論界一些猜測。即使在菜鳥當前如此低調的情況下，輿論的質疑聲也是不覺於耳：在當前中央政府嚴控土地閑置的情況下，菜鳥的行為很容易會成為槍打出頭鳥的目標。這時候再選擇高調就是作死了。事實上，風險性從一開始就註定了，外星人一直強調自己要做的不僅僅是物流，而更多的是建立未來電子商務甚至未來中國商務的基礎設施，做了一件之前都是國家和政府來做的事情，難度可想而知。那些說外星人要搶快遞公司生意的可以洗洗睡了，格局差的太多。

3.E.T.還說，要用這個中國智能物流骨幹網實現全國任何一個地區做到24小時內送貨必達，大幅度降低中國未來物流成本，解決「最後一公里」問題，具體怎麼做呢？根據目前已有的信息，一個輪廓已經大致出來了。

6. 大數據室如何應用的有什麼大數據平台的推薦呢

大數據如何應用到各個行業，需要根據企業需求進行定製化互聯網解決方案。應用的行業也非常的廣泛的，有工程機械行業、紡織行業等等。工業大數據平台可以選徐工信息漢雲這類有硬實力和方案定製軟實力的品牌。隨著5G快速普及，徐工信息漢雲也將幫助更多企業釋放物聯網大數據的潛能，帶領行業一起跨入5G時代。

7. 分倉模擬屬於大數據應用嗎

智慧物流：大數據技術在物流行業的應用與前景

橙子味的Leo
寫代碼的文藝青年
一、全文概覽
在大數據背景下，物流行業及相關企業藉助「大數據+」構建智慧物流，從而實現及時響應市場，調整市場策略，發現潛在商機，優化倉儲物流。可以說，物流帶來的海量數據與數據信息技術相結合，帶來了物流行業的革命，文章在查閱了多篇行業研究報告、文獻資料和順豐、菜鳥等行業龍頭企業案例後，從物流發展趨勢、物流大數據採集、物流大數據落地、物流大數據展望四個部分總結了「大數據技術」在物流行業的創新應用與前景。

二、 物流行業發展趨勢：信息化與智能化
如果用一個詞概括全球物流產業發展，就是：穩中向好——2019年全球物流領域投資數量穩步上升，而且投資金額巨大，平均單筆投資金額較高 。其中核心大筆投資主要聚焦在印度等發展中國家的基礎物流服務建設方面及荷蘭等發達國家的物流信息化方面。由此可見，在基礎物流服務能力提升後期，物流領域的投資和發展方向均將逐漸轉向信息化等大數據層面。

東方財富數據
降本增效政策頻頻出台，鼓勵使用科技手段提升成本優化空間：目前，中國社會物流費用佔GDP比重仍居高不下，近年來持續穩定在14％以上，而發達國家多數維持在8 -9％ 。因此中國物流行業還有較大的發展和提升空間。因而在政策層面，降本增效效果明顯的物流信息化越來越多被提起。

物流業的發展經歷了人工生產、機械化、自動化再到智慧化的歷程。人工生產的比例逐漸降低，物流作業過程中的設備和設施逐步自動化，中國製造2025的提出，強調利用物聯信息系統將生產中的供應、製造、銷售信息數據化、智慧化，最後達到快速、有效、個性化的產品供應。

對於物流科技而言，即整合傳統和新興科技，以互聯網、大數據、雲計算、物聯網等現代信息技術提升物流智能化程度，增強供應鏈柔性。

三、 物流大數據採集：數據來源
要想充分構建智慧物流，首要考慮的是「不在信息的海洋中渴死」，必須獲得可靠的數據來源，那物流大數據方案提供商能從那些方面獲取海量數據呢？

本文以目前在大數據方面做得較好的菜鳥物流數據平台進行分析，菜鳥物流匯集的數據源除了阿里自身體系之外，還引入包括消費者、商家、物流公司以及其它社會機構相關數據等；其中包括：

1）消費者的物流數據。消費者收貨地址、服務選擇、對物流公司的評價數據等。

2）商家的物流數據。商家發貨地（通過物流公司攬收網點解析）、商家的發貨速度、商家總體以及每個合作夥伴的時效/評分/投訴等、商家對物流公司的選擇偏好等。

3）物流公司數據。全國主要物流公司都向菜鳥實時推送包裹跟蹤數據，菜鳥通過對"包裹跟蹤數據進行分析挖掘,解析出14大物流公司的"路由網路。

4）其它社會數據氣象數據。通過和國家氣象局的合作，採集了全國的天氣預測和實況的數據；交通實況的數據通過和高德地圖的合作，採集了全國交通實況的數據。

而其他運用大數據賦能的物流服務商，數據來源也基本如上所述。總之，物流或者電子商務及周邊企業要想充分實現「大數據智慧物流」，必須解決的就是優質數據來源與採集問題。

四、 物流大數據落地：商業應用
這一節希望能結合可能所學內容以及所查資料，舉出在電子物流領域，商業應用以及當前以及初具雛形、甚至成熟落地的一些物流大數據技術商業應用。指出大數據方案下的智慧物流如何帶來「降低成本，提高績效」。

主要有三大版塊：

1.智慧配送物流
實時快遞監控：提供快遞攬收、在途、派送、簽收全流程狀態，幫助快遞實時跟蹤、監控，及時發現問題快件並處理；

個性化預警：支持不同地域的自定義設置快遞服務質量、件量下滑預警，用戶關注的問題系統提前預警，方便客戶基於自身情況定製；

2.智慧倉儲物流
智能工具－智慧雲倉同時能做到大數據挖掘與分析：

件量預測：結合內外部影響因素，利用數據挖掘方法，批量化精準預測商品SKU的未來訂單走勢，助力商家提前備貨；

分倉模擬：模擬分倉運作場景，提供基於時效和成本的最優解決方案，指導商家合理分倉，提升時效、降低成本，實現「單未下，貨先行」；

庫存健康：幫助商家即時了解當前庫存狀況，缺貨、呆滯SKU各個擊破，進行有效的庫存管理，節約成本。

（順豐的大數據產品：實時洞悉商品出庫、入庫和庫存的變化）

3.智慧商業
洞察同行：第一時間掌握市場行情，關注同行動態，輕松應對件量高峰和低谷;了解哪些屬性商品暢銷；

關注競爭對手品牌銷售動態及用戶口碑情況，助力商家優化產品運營，調整營銷策略;

洞察消費者：融合順豐精準全面的運單數據和外部地址信息，通過挖掘順豐海量的「最後一公里」地址數據，利用大數據技術基於地理位置的商業環境進行分析，結合小區的屬性特徵。

讓商家更清楚掌握消費者的購買偏好及人群畫像信息，提供完整的商業落地方案，協助商家更好地進行O2O運營、精準營銷，定位目標客戶;

洞察供應鏈：供應鏈分析立足於揭開行業「黑匣子」，揭露行業內部交流密度，洞悉供應鏈上游(分銷商、代理商、生產企業、原料供應商)活躍程度與下游市場動態(流行趨勢、購物偏好、商品熱點)。

五、物流大數據展望：應用現在與前景
1.大數據應用現狀
物流大數據研究和應用剛剛起步，尚屬新興的研究領域，發展比較緩慢。從細分市場來看，醫葯物流、冷鏈物流、電商物流等都在嘗試趕乘大數據這輛高速列車，但從實際應用情況來看，目前，電商物流憑借互聯網平台具有一定的先發優勢，菜鳥網路的橫空出世更是給電商物流大數據行業帶來了新希望，指明了新方向。國家郵政局監測數據顯示，2020年6月1日~18日，全國快遞業務量完成46.78億件，同比增長48.66%，進入6月以來，我國快遞日均業務量接近2.6億件 。從幾年618購物節產生的數據量看，物流大數據分析非常有用武之地。

大數據在物流企業中的應用貫穿了整個物流企業的各個環節。主要表現在物流決策、物流企業行政管理、物流客戶管理及物流智能預警等過程中。

總之，面對大數據這一機遇，物流企業的高層管理者仍需給予高度的重視和支持，正視企業應用大數據時存在的問題。

2.「大數據+物流」前景
從現有的技術來看，未來「大數據+物流」方案將會更加成熟：倉庫選址、商家銷量預測、庫存分倉策略、智能調撥方案。其中目前有部分已經在實現，只需要優化。

從大數據產品來看，聚焦智慧物流和智慧商業的產品，類似於順豐的「數據燈塔」，將持續為客戶提供物流倉儲、市場推廣、精準營銷、產品運營等方面決策支持。

在進入新零售時代後，以大數據技術為核心的智能技術會驅動整個零售系統的資金、商品和信息流動不斷優化。新一代物流來襲的背後，智慧化是大勢所趨。從更長遠的未來看，新一代物流最終將走向無界物流，依託大數據人工智慧科技，通過打通供應渠道、物流平台、服務場景、消費需求等多維度的界限，進行深度融合。

3.智慧物流時代
從物流行業發展趨勢看，隨著持續的深化供給側結構性改革，新一代物流能夠降低全產業鏈的物流成本，提高物流供給質量。同時，其也能夠提高全要素生產率，逐步釋放行業發展的新動能。最終，展現出全新態勢的物流行業將成為國內經濟強勁的推動力。實施大數據發展行動，加強新一代人工智慧研發應用。在大數據人工智慧平台上，各種類型的全自動流水線、自動分撥、倉儲和配送機器人已經大規模運用。智慧演算法可以讓每一個包裹都有最優路徑，最短時間送達。甚至基於大數據的「未卜先知」，可以做到「單未下，貨先行」，把商品提前分布到消費者身邊。大數據和人工智慧已經把物流業從肩扛手提的傳統模式，帶入了科技驅動的新物流時代。

六、 參考資料
這里提到了文章引用和參考的一些資料，感興趣的小夥伴or在查找資料的也可以看看

[1]界上投資.揭秘:順豐數據燈塔——物流行業首款大數據產品服務 揭秘 | 順豐數據燈塔——物流行業首款大數據產品服務

[2]CSDN網路博客.大數據助力智慧物流，新一代物流產業數據價值分析https://blog.csdn.net/Jay738314450 .2018-07-02

[3]艾瑞咨詢.中國物流科技行業研究報告.2017-10-24

[4]艾瑞咨詢. 2019Q4中國電子商務行業數據發布報告.2020-4-17

[5]中國物流與采購聯合會.統計數據.2020-6-02

[6]順豐智慧燈塔官網

[7]菜鳥物流官網

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發布於 1 年前著作權歸作者所有

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8. 菜鳥網路再秀成績單 大數據之路還有三道坎

菜鳥網路再秀成績單 大數據之路還有三道坎

根據阿里研究院物流專家粟日提供的數據顯示，菜鳥網路對大數據的應用已經在提升電商物流的時效方面取得明顯效果，特別是在異地電商物流的業態中，今年年初每月時效都在4%的基礎上緩比遞增，目前已經縮短到了大概56.9個小時。

這是菜鳥網路分享日上公布的數據。

記者還了解到，菜鳥網路在數據運用方面仍然面臨不少的困難，首先是行業信息化和數據化水平低，即使是付出了很大的成本，部分數據還是難以獲取，而且數據主要在菜鳥和快遞公司之間流通和使用，如何同步到用戶手中、提升最後一環的效率任重道遠。

信息化水平低

自成立以來，菜鳥網路就意在通過整合阿里平台的資源和對大數據的運用，提升電商物流和快遞配送的效率。兩年多來，得益於阿里系電商多年積累的大數據及相關技術，菜鳥網路在電商物流方面表現不俗。

以「雙十一」為例，面對快遞公司單量暴漲到10倍的局面，它可以基於前端的歷史交易紀錄、電商平台裡面的預熱等多個維度的數據，為每個快遞公司、每一條線路、每個網點預測包裹量，幫助快遞公司提前做好運力准備。

這對菜鳥來說並不難，因為有現成的數據，而且是阿里自己的數據，外部的情況卻更為復雜一些，特別是牽涉到快遞公司方面。

「快遞行業業務的信息化和數據標准化的程度不夠高，這確實是這么一個情況，大家今天去網點走的話，還有大量的手寫的面單，這說明行業數據化、標准化還需要一個過程，這個面單反映行業基礎化的過程。」負責菜鳥網路數據運營的丁宏偉說。

他還指出，快遞行業信息水平低也有著行業自身的特點，因為其整個流程有大幅度的地域上的變化，數據發生點高度分散，一個包裹可能發生在很多的地方，經過不同的人、不同的交通工具才能完成，不像網上行為，滑鼠一點，整個後台IT系統全部完成操作。

針對這種局面，菜鳥網路目前正在大力推進電子面單業務，一種使用原來用戶列印增值稅發票的列印設備來列印快遞面單的做法，不僅列印速度提高4到6倍，更主要的是可以將面單數據信息化，便於後續的開發和利用。

打通仍有障礙

中通快遞是菜鳥網路電子面單目前的主要用戶之一，中通快遞總裁助理兼市場總監鄭超認為，這給電商物流時效性的提升幫助很大。

「目前為止沒有碰到過菜鳥向我們收取任何的費用。相反倒是菜鳥在這個方面付出了不少，因為你看像電子面單、分單，社會上有一些大型第三方的供應商，他們在快遞和菜鳥之間，菜鳥在這個打通上面承受方方面面，付出了很多錢。不光是時間精力，真金白銀都付了不少。」鄭超表示。

菜鳥網路不收取費用其實是有條件的，根據鄭超透露，菜鳥網路的所有服務都是免費的，但需要將中通的數據與菜鳥打通。

這是菜鳥網路在通過免費服務換取快遞公司的數據接入。而就市場來看，使用菜鳥電子面單的主要還是中通，其它快遞公司多數仍是傳統手寫面單。可能意味著，部分快遞公司還不願意對菜鳥放開自己的數據。

其實，不僅是快遞公司，阿里系電商的賣家在數據共享方面也有所顧慮。很多賣家不願意將面單信息提供給快遞公司，而快遞公司想要實現面單電子化，提升前期攬收和後續配送的效率，恰恰需要賣家在這方面進行配合。

用戶端剛剛起步

除了數據的採集方面，在數據的運用上，菜鳥網路的服務鏈條也存在薄弱環節。

目前，菜鳥網路還主要集中於服務快遞公司，幫助快遞公司提升電商物流效率，在消費者層面，如何通過大數據的運用服務於消費者，不僅關繫到用戶體驗，也關繫到快遞的效率，這方面的運用才剛剛開始。

「更大面上來講，我們過去物流其實更多是在服務一個B端，就是我們的商家。其實在今天，我們的消費者感受更為重要，這就是為什麼和快遞公司一起合作一個新產品果果，主要用於服務消費者。」丁宏偉說，他同時也是果果業務的負責人。

據悉，果果主要有兩個功能，第一個功能就是分享，通過微信等幾種途徑，發件人可以將快遞信息分享給自己的收件人，收件人之後獲得授權，就可以查看物流詳情，包括物流的信息和包裹的信息等等。

第二個數據應用的層面，是消費者數據分析的應用，菜鳥可以對每天幾千萬個包裹做時效預測。

不過，果果的定位與快遞公司的功能有一定沖突，目前多數快遞公司都有各自的APP，可以幫助用戶跟蹤包裹物流配送信息，有些快遞公司還提供增值服務，將包裹動態以簡訊等方式同步給收件人，尚不清楚果果與快遞公司的合作情況。

菜鳥網路總裁董文紅曾表示，每用一個快遞公司的業務就要下載一個APP對於用戶來說過於繁瑣，果果一個APP的服務則可以涵蓋所有快遞公司。

以上是小編為大家分享的關於菜鳥網路再秀成績單 大數據之路還有三道坎的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

9. 菜鳥驛站如何搭建管理平台,引入大數據

1、首先進入菜鳥驛站管理系統。
2、其次搭建菜鳥驛站管理平台。
3、最後在菜鳥驛站管理平台引入大數據即可。

10. 1.請簡述大數據應用分析對菜鳥物流打造互聯網+物流的影響有哪些

大數據應用分析對菜鳥物流打造互聯網+物流的影響如下幾點:
1.降低物流成本，提高配送效率
2.從價格競爭轉向價值競爭
3.推動「大物流」體系的形成——菜鳥網路