大數據教育真相

『壹』 大數據顛覆你的家庭教育常識

1.大數據在中小學教育怎樣應用
當然可以。

現在世界各國普遍實行的教育是依據常識和教育經驗來進行決策，基於證據的教學（evidence-based teaching）正是未來教育的理想形態。

題主的想法是極好的，通過往期成績和考試的表現對學生的學習情況進行預測自然是可行的。只是通過標准化的測試（統一布置的作業或考試）來檢驗學生對課程的理解程度，這樣得到的反饋其實是非常單一且狹隘。

所以，盡管考試成績很重要，但是在大數據層面來講，我們需要更多維度的數據結合在一起進行分析才能得到更具體更准確的結果。如果單有學生的成績變化，能生成的只會有一份作為教師工作業績考核的報表，而並不能產生題主希望得到的教學質量的提升。

像現在各種在線課堂發展迅速，這讓學生在教學中產生的細小反饋也能及時被收集。家校溝通的渠道增多，學生在家中的表現，系統也能通過家長來了解。將多類別的數據納入分析的范疇，並通過大數據手段分析這些數據，我們能重塑學生的整個學習過程，除了結果，我們還能得到精確到每個學生的學習細節和狀態。這可以說是非常便利了。
2.什麼是大數據,大數據為人類的生活帶來怎樣的便利與機遇
無人駕駛的汽車，提供符合學生個性化的教學輔導材料，計算機來編輯新聞……日前，在北京召開的「首屆大數據時代創新與媒介變革研討會」上，專家們提出，大數據將給我們生活帶來顛覆性的影響。

從「無人駕駛」到「移動辦公」 近日，一輛自動駕駛汽車剛剛完成橫跨美國之旅。這輛藍色的汽車從舊金山出發，花了9天時間，途經15個州，駛過3400英里，最終順利抵達紐約。

一路上，99%的駕駛都是由汽車自己完成，只有在城區道路上，才有人工干預。保時捷汽車控股集團大眾品牌總經理張久鵬對此並不感到驚訝。

他在大數據時代研討會上透露，保時捷在去年就成功實現了長距離的無人駕駛。現在汽車里裝載了電腦、各種通訊設備，與聯通合作，從「無人駕駛」到試驗「移動辦公」。

「未來辦公不再局限於一地，而是移動一族了。」張久鵬說，從家出發到公司可能會堵車1小時或更久，很多司機因此非常煩躁。

現在可設置預期目的地，然後讓車無人駕駛。車裡面放置各種可折疊的辦公用品，人們就能在車里完成視頻會議、文件審閱和會簽等在辦公室里做的事。

張久鵬表示，除「無人駕駛」和「移動辦公」外，大數據還給汽車用戶帶來了其他便利。如給汽車做保養維修，需要把車開到4S店或維修場所，現在該方式已發生了質的改變。

人們可在家裡通過手機APP或電話，找人上門來給車做保養；還可通過APP，查看愛車行駛軌跡，包括駕駛員的相貌特徵、車內使用環境以及汽車行駛過程中的耗時、油耗、功率、行駛時間、里程等相關數據。大數據時代給百姓生活帶來了什麼便利？從用戶數據匹配到精準營銷 「大數據正在成為未來媒體的最核心、最有價值的內容本身，它能幫助用戶實現私人定製。」

北京郵電大學教授王立新說，通過IT技術進步，使供需雙方信息實現成本接近於零的精準智能化匹配，從而把人類帶入「自經濟」時代。王立新舉例說，「一台冰箱生產成本約1200元人民幣，最後利潤僅38元。

如果用大數據賺錢，我的口號是『冰箱不要錢白送』。然後在冰箱里加兩個功能。

一是增加信息掃描系統，二是把路由器裝在冰箱里，將所有消費數據都發送到企業雲資料庫里。」消費者買東西不用去商場，直接給企業打電話，有人給消費者送貨上門，而且其商品價錢會更便宜。

關於冰箱里食品的保質期，還能提供免費預報。「比如你在這里開會，手機響了，信息提示『主人，別講了，我是你家冰箱里第四號酸奶，再過兩小時你不喝掉就過保質期了。

』」王立新說，通過採集到的大數據，家裡買了什麼食品、冰箱里牛奶等消耗掉多少都清清楚楚，然後可根據這個需求來通知飲料、乳品等生產企業，並通過協商來降低從這些企業進貨的價格。「這樣的話，假設一個家庭一個月放在冰箱里的食品等花費兩千元，通過大數據只賺其10%就是200元，6個月就可收回冰箱的製造成本。

你想賺賣冰箱的38元純利潤，還是在未來十年賺到一到兩萬元的純利潤呢？關鍵就是採集數據、精準匹配、拼公司、平台化反向收費，永遠代表用戶的利益，讓他們免費！」王立新說。大數據時代給百姓生活帶來了什麼便利？個性化教學、「機器人新聞」等 中文在線副總經理李林認為，大數據有利於個性化的教學支持。

「通過數據分析、積累、挖掘，有利於教學和學習個性化、精準化。另外，可根據學生學習過程中出現的問題，隨時診斷反饋，給學生提供符合其個性的教學輔導材料。」

中國青年政治學院新聞傳播學院執行院長羅自文提出了「機器人新聞」，即隨著大數據的普及，新聞產業已變成由機器來完成大部分工作，機器甚至可擔任編輯工作。「數據新聞和傳統新聞生產方式不一樣。

傳統新聞生產通過記者、編輯進行報道整合。而現在我們很多新聞線索的獲取、數據的挖掘、整合都是由計算機來做。

有的計算機里有記者寫好的模板，只要放進相應關鍵字詞，就能產生不同的新聞。」 大數據還可幫助預測電影票房，以此為據來挑選劇本、演員等。

清華大學媒介調查實驗室研究員李兆鵬說，「去年年終我們成立了一個新媒體事業部，主要針對即將上映或正在上映電影進行票房預測，幫助片方進行電影口碑和觀眾心理的細分。我們通過搜集數據進行分析對比，對電影製片方、發行方提供數據支持。」

小馬奔騰董事、君舍文化總裁鍾麗芳說，以前選一個電影題材的方式「特別簡單粗暴」，就是導演、製片公司老闆喜歡什麼就拍什麼。現在隨著大數據時代的到來，更多是根據受眾的偏好和需求，再結合創作者擅長，找出一平衡點來選出題材。

「以前在組合影視作品時，包括創意團隊、演員，是憑經驗來判斷選擇，所有影視公司搶的都是幾個一線大腕。但真正搶到的不一定是市場效果最好的，只有對觀眾偏好更清楚才行。

通過大數據分析，我們現在演員搭配會比以前更科學。」 這是一篇關於大數據帶來便利的文章，樓主需要了解大數據相關信息可以去數據圈論壇。
3.基於大數據的智能分析到底顛覆了什麼
因此，行業中的玩家們誰能透過大數據智能分析，預先把控行業發展的脈搏，誰就將掌握市場和競爭的主動權。讓我們先來看看基於大數據的智能分析到底顛覆了什麼。

社會生活會發生變化和轉型 IT產業不像石油等產業能給人類社會帶來新的增值產品。相似地，大數據的智能分析也不會直接帶來全新的具體產品。

這是由於信息要被使用以後，才能真正產生社會價值，所以大數據分析作為信息技術，是中間產業。 人類社會生活的根本是衣食住行，技術最終還是要服務於這些傳統需求的，只是形式不同而已。

新技術有的時候會改變傳統產業的服務模式，就如互聯網廣告之於傳統傳媒廣告，當互聯網服務興起時，廣告逐步從傳統行業變成了新的互聯網廣告行業，並由此造就了幾乎99%的互聯網玩家。 新技術有時候也會改變服務的效率和效果，例如微博現在多被用來作為監督的工具。

對比傳統媒體，這種服務模式改變了信息傳播的效率和信息受眾的范圍，而且由於媒體的集中控制力較弱，這個看似弱點的特性反而變成了當前社會環境下的優勢。 回歸到基於大數據的智能分析，其本質是數字化社會的服務效率和效果問題，其實現的重要前提是數字化。

隨著信息技術的發展，人們衣食住行的服務系統會紛紛數字化，包括零售、物流、 *** 部門、餐飲系統等等，虛擬世界和物理世界擬合在一起，虛擬世界承載了大量的服務交付過程，人不再需要到現場就可以享受服務。而這個大的產業背景一旦形成，效率和效果問題會變成整個產業服務的最關鍵競爭力。

換句話說，服務最後的成本競爭就是在單位成本下誰的效率最高和效果最好，誰就會成為王者。特別是在物理時空的約束日益減弱的情況下，產業鏈中的每個玩家都可能面臨全球性的競爭。

而在更廣泛的競爭環境下，大數據會改變企業的運作模式，增強企業的適應力、判斷力和效率。因此，大數據的大價值更多的是體現在促進產業變化和轉型上，而非創造新產品。

有望解決人工智慧的難題 熱炒大數據並不是純粹跟風，其重點是要解決人工智慧的擴展性和成長問題。傳統人工智慧走過了漫漫幾十年路程，近三十年的變化尤其緩慢。

這是因為雖然對任何給定的確定問題和場景，傳統人工智慧都可以解決，但尷尬的是，人們不可能預先窮舉出所有例子和參數，因此人工智慧已有的模型和演算法很難跨系統復制。 眾多學者、產業精英賦予了基於大數據的智能分析以美好的願景，即數字化社會一旦形成，生活中的一切都可以基於數據來描述。

這些描述出來的信息將成為智慧成長和決策判斷的依據。如果計算機能夠找出其背後的學習規律和方法，人類智慧的跨領域擴展性就能在計算機的虛擬世界中得到體現，並能做出模糊判斷。

更重要的是，這樣的分析系統將具備人工智慧前所未有的基礎能力——學習能力，還可以根據環境（數據）變化而不斷地增長其智能性，甚至具備推而廣之的擴展性。 從理論上說，一旦機器具有學習能力，計算機系統就將具備人的典型特質——創造力。

如果沿著這個思路擴展，基於大數據的智能分析，將進一步替代傳統服務體系中必須由人來完成的工作，特別是最高成本的部分。例如有一個西班牙語學習軟體「domingo」，可以針對學員的情況和能力，因材施教。

而在過去，這通常必須由人腦才能實現。 不過，大數據的智能分析是否真的能夠達到夢想的高度，還存在很大的不確定性，而且全數字化社會的形成也還需要時間。

用戶刻畫能力塑造競爭優勢 在我們身處的IT產業中，隨著時間的推移，技術會趨同、產品形態會趨同、基礎的服務方式也會趨同，因此成本也必然隨之趨同。如此一來，行業玩家們的價格戰是很難長期維系的，必然會逼著產業鏈頂端的服務商將差異化主要體現在「服務」上。

服務的本質是「能否真正及時、准確地判斷用戶的需求」，這個判斷的依據就是「用戶刻畫能力」。當IT後台系統可以准確地判斷出何時、何地、何人、在做什麼、會做什麼的時候，所有的服務將有的放矢，不僅僅實現成本最低，而且能實現效果最佳。

對此，大數據的智能分析最有可能顛覆的是面向用戶的產品和服務市場，無論服務的是衣食住行的哪個方面，無論是賣東西還是做廣告，只要服務的對象是「人」，大數據的智能分析就能提供最佳的推薦，從而提升服務的品質。 然而從目前的研究來看，產品和服務的技術競爭卻回到了原點，數據本身變成了競爭力的本源。

這個狀況終將發生改變。實際上，分析、建模和交互密不可分，只有帶反饋並能不斷學習的系統才有可能實現對用戶的刻畫。

如果我們將產品或服務比喻成一輛車，大數據分析可以看成是發動機，而數據就像發動機引擎中必不可少的汽油。因此，對數據的掌控和對用戶的刻畫，將必然成為產業鏈中為最終用戶提供服務的玩家的必然戰略和技術布局策略，數據資產的運營也可能成為新的潮流和趨勢。

機器替代人力密集型服務 由於經濟條件的約束，人力成本在各個區域、各個行業中相差很大，這也直接導致了各個地區服務的差異性。但從長期來看，能夠被機器完。
4.十條帶有數據的科普知識
1、人耳有10萬個聽覺神經細胞

2、人鼻里約有1000萬個嗅覺細胞

3、人腦有10000000000個神經細胞

4、人體每日產生1000000000新的紅血球

5、每隻眼睛約含1.2億個視桿細胞

6、金熔點較高，達1063度

7、每300噸地殼的石頭里平均才有1克金

8、我國土地面積達9600000平方千米.

9、月亮與地球之間的平均距離是384400千米

10、月核的溫度約為1000度

11、月球直徑約3476公里
5.大數據對未來教育的影響包括哪些
作為社會子系統重要的組成部分，教育也深受大數據來臨的深刻影響。

國外高校教學管理中，教育數據的挖掘也成為提高教學管理水平和教學質量的重要方式。美國的學校能夠通過對學生數據的分析，以85%的精確度預測學生的升學率。

[4]中國教育在當前社會轉型影響下存在不少問題，通過正在形成的大數據技術，教育政策的制定、學習方案與評價方式的確立等，都將發生革命性變化。 1.滲透到教育的核心環節 教育和社會之間是哲學上的辯證關系，一方面，通過教育培養出能改變世界、創造世界的人才；另一方面，教育又深受當前社會氛圍、國家體制、經濟狀況、文化傳統等的影響。

從當前來看，教育深受工業社會的影響。從18世紀中葉開始，整個世界開始受到工業革命的影響，市場的擴大和勞動時經驗與技術的要求，對勞動力的素質提出了新的要求，實際的動手能力代替了過去注重個體層面的文化修養學習，能不能解決問題，成為衡量人才的標志。

這種人才觀對教育的影響是巨大的，這從美國實用主義哲學家杜威教育思想的流行可見一斑。 大數據時代的來臨將會革新這種延續了近三個世紀的教育理念。

美國著名的未來學家，當今最具影響力的社會思想家之一的阿爾文·托夫勒（Alvin Toffler）在他的著作《未來的沖擊》中提出逗未來的教育地，他預測未來的教育要面對服務、面對創新，因此在家上學、教育空間設計、面向未來的學校界限的消失將成為趨勢。[5]解決實際問題的能力作為大數據時代人才的能力之一，將漸漸淡出教育的邏輯起點位置，發掘知識、尋找聯系、總結規律將成為大數據時代人才的重要要求。

大數據時代教師將集中在挖掘學生與學習有關的表現，最適宜學生學習的方法，而不是依賴於定期的能力測試。教師分析學生知道什麼，什麼是最有效的學習路徑。

通過對在線學習工具等的分析，可以評估學生在線學習行為的長度，以及學生們如何獲得電子資源，如何迅速地掌握概念。[6] 從我國實際情況來看，教育政策的制定與執行都是自上而下的，這種情況有利於政策的權威性與執行的效率，但是忽視教學與學生實際的弊端也客觀存在。

大數據時代將可以通過對教育數據的分析，挖掘出教學、學習、評估等符合學生實際與教學實際的情況，這樣就可以有的放矢地制定、執行教育政策，從而為學生制定出更符合實際的教育策略。 2.重新構建教學評價方式 長期以來，教學評價活動主要是學校以及上級主管部門在聽課和學生考試成績的基礎上對任課教師進行評價，或者教師根據學生考試成績和作業成績以及課堂表現等對學生進行評價。

[7]教學評價活動促進了教師的教學和學生的學習，但是在細節方面還有待提高，比如教師在教學活動中，哪些教學方式是最為擅長也最容易為學生接受看學生在學習過程中，個體的學習習慣是什麼，什麼樣的學習方式最容易掌握知識看這些細節可能需要大量的實踐經驗總結出來，短期的教學評價是難以實現的。 大數據技術通過對教師與學生長期行為進行分析，得出具有個性化的教學行為、習慣、方式。

逗不得不承認，對於學生，我們知道的太少地。同樣，我們也可能對教師知道的太少。

大數據的到來，可以通過技術層面來評價、分析並進而提升教學活動。首先，教學評價的方式不再是經驗式的，而是可以通過大量數據的逗歸納地，找出教學活動的規律。

比如新一代的在線學習平台，就多出了行為和學習誘導的部分。通過記錄學習者滑鼠的點擊，可以研究學習者的活動軌跡，發現不同的人對不同知識點有何不同反應，用了多長時間，以及哪些知識點需要重復或強調。

[8]對於學習活動來說，學習的效果體現在日常行為中，哪些知識沒有掌握，哪類問題最易犯錯等成為分析每個學生個體行為的直接結果。其次，可以對學生進行多元評價，而不僅僅是知識掌握的單一維度。

對學生的評價應該是多元的，特別是通過數據分析，可以發現學生思想、心態與行為的變化情況。比如，同一寢室，互相刪除了聯系方式，或者兩者之間沒有任何數據產生，同學之間的關系肯定出現了問題，通過數據分析，就應在學生心理與行為方面進行關照。

如果通過文本分析、信息抓取分析出學生的近期情緒狀態，很多悲劇可能就能避免。即使是掌握知識的單一維度，其因素也是多方面的，有的是記憶好，有的則是邏輯思維能力強，通過大數據技術，可以分析出每個學生的特點，從而發現優點，規避缺點，矯正不良思想行為。

第三，教學評價跳出了結果評價的圈子，實現過程性評價。傳統教學評價多是教的好不好，學的好不好，注重的是結果。

而大數據時代可以通過技術手段，記錄教育的過程。現在一些學校實行了電子課本，如果能記錄下作業情況，課堂言行，師生互動，同學交往，並將這些數據匯集起來，不僅可以發現學生的特點，更不用為如何寫期末評價費力了。

3.革新教育者教學思維 傳統的教育大多是教育主管部門和教育者通過教學經驗的學習與自己的總結，認為某些因素對教學活動很重要，從而一而再、再而三地強調。但是有些經驗是不具有科學性的，常識有時會影響人們的判斷。

比如蘋果公司就發現，筆記本電腦銷售額的提升，常識認為的。
6.大數據在教育行業是如何運用的
1、重心變化

在大數據時代，教師的工作不再簡單的是知識傳授，而是將知識的輸出形式變得多樣化，關注學生的個性特徵。將統一形式、集體化的教學轉變為信息技術支持下的教學。也就是說在了解學生的認知能力和知識結構的前提下，將知識進行遷移、整合並進行傳授。

2、精準滿足需求

這里所說的精準滿足用戶需求，就是說要將教育信息及時的傳送給有需求的用戶。譬如一個學生近期要進行英語培訓，那麼有關英語培訓的信息會及時的傳送給該學生。根據用戶的學習習慣、生活習慣會有一個智能的數據匹配，這樣一來，該用戶所收到的資訊和信息也正是自己所需求的。

3、精準進行廣告投放

在大數據時代，用戶的的行為習慣很容易通過一些數據分析推測出來。一些教育及培訓機構可以通過數據分析，將用戶進行鎖定進行廣告的投放。譬如用戶打開手機的頻次以及用戶在某一時間段的習慣性行為。通過大數據可以將自己的廣告精準投放給需求的用戶。

除此之外，互聯網和大數據的發展，還給我們帶來發展個性化的機會，可以說在教育學上是有非常大的意義的。那些所謂的學習不好的學生，如果他們在某些方面有一定的特長，同樣發揮其特長，不再是標准化的教育。

大數據技術可以在教育平台上跟蹤和關注老師和學生的教學、學習過程，記錄老師和學生的課堂表現以及課下行為的數字化痕跡，通過在教育活動中點滴微觀行為的捕捉，為教育管理機構、學校、老師和家長提供最直接、客觀、准確的教育結果評價等。

可以說，大數據在教育領域的運用是當代教育發展的必然趨勢。

『貳』 教育行業在大數據方面的現狀

學習層和教學層為主要應用層次

教育大數據在應用層次上可為學習、教學、研究、管理與政策五大層次。學習層與教學層需求著眼於適應性學習;研究層需求著眼於發現教育教學規律;管理層需求著眼於精細管理和科學決策;政策層需求來自獲得機制設計依據。

——更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《全球教育大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

『叄』 大數據+教育，有哪些可能性

答這個問題、大數據的速度性、大數據的預測性。所謂大數據就是一種專規模大到屬在獲取、存儲；
2，大數據能幫助提供產品或服務的企業進行精準的營銷，可以發現學習者的特徵，以便開發出更符合學習者的學習模式或者學習軟體，是教育技術變得更加具有智能性，我把它稱之為自適應技術。
總之，
首先得清楚什麼是大數據、管理、分析方面大大超過了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型、價值密度低等特徵，從而發現未發現的商機；傳統企業可以根據大數據做互聯網的轉型等。
根據這些大數據的特徵，我們不難發現大數據對教育技術學的影響；大數據能發現市場的特徵。
其次、大數據的作用或者價值，可以發現教育技術方案實施過程中的問題和特點：
1，以便做出調整；
3、大數據的多樣性，可以更全面的了解教育技術的優點與問題

『肆』 為什麼有那麼多人進行大數據培訓

國家鼓勵發展大數據，現在大數據應用的也廣泛，總結來說就是前景好，薪資高唄

『伍』 大數據對教學的影響

大數據對教學的影響

隨著時代的發展和科技的進步，「大數據」時代悄然來臨。隨著硬體的高速革新化與軟體的高速智能化，大數據時代也對高校教育領域產生了廣泛而深刻的影響。大數據就其性質來說，不是產品，也不是一種技術，而是一個抽象的概念，有人將「大數據」形象地比喻成21世紀人類探索的新邊疆，是以高度發達的信息網路技術為支撐，所呈現出的巨大數據信息，當然包括伴生的相關處理技術。大數據是近年來繼雲計算、物聯網後的新技術熱點。

大數據具有4V特性，包括海量的數據規模（Volune）、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）和巨大的數據價值（Value）。而就數據的實用價值，IBM認為還應具有第五個V特徵，就是真實性（Veracity），在日常工作和學習中，數據信息真實性的好處不言而喻，對教育領域來說，更是最基本的要求與保障。要利用大數據時代的巨大資源為教育服務，教師的選取和甄別手段更顯得尤為重要，從這個層面上來說，數據的真實性在一定方面上制約著教師教的內容和學生學的內容。

大數據時代給傳統的教育提出了挑戰，由於自身特點，它給教育提出了教育對象的個性化發展、教育方式的變革、教育觀念的開放化、管理的科學化等要求，更有利於素質教育的開展。大數據時代的數據具有信息量大、形式多樣、實時性強和價值多元等特性，因此教育模式和教育理念只有關注人的多樣化發展才能培養出高素質人才。然而，與此相矛盾的是，傳統的教學方式強調教師的主體地位，為了便於管理和保證教學效果，教師最有效也最輕松的方式就是以標准化來要求每一位同學，表現於統一的教材、統一的作業、統一的考核和對學生單一的評價方式上，這不僅不利於發揮學生的主動性，長此以往，更限制了學生的思維方式與視域，無法滿足學生個性化發展和大數據時代對高素質人才的需求。

要想利用信息時代的數據更好地應用於教育，必須變革教學方式，對教師提出新的要求，教師不僅要樹立終身學習的理念，還要更好地掌握學科前沿的動態信息，更好地利用數據的開放性、共享性等特點，充實學習內容，提升教學水平。以「慕課」和「小微課」平台的問世為廣大學生所熟悉和利用，豐富和發展了在線教學模式，這更需要教師不斷調整，告別傳統的授業者的角色，以學生為主體，以技術為手段和平台，成為知識學習的組織者、引導者和評價者。

除了促進個性化發展、豐富學習內容和提高學習效率，大數據技術的應用更有利於教師掌握學生的身心發展規律。與傳統的教師通過面談、電話交流、家訪及其他同學側面反映和憑借工作經驗判斷學生心理特徵等方式，應用大數據技術，分析和測量學生的心理特點，通過對以前遇到的實際問題的解決方式進行歸納和總結，這種體察方式不僅更理性，還可進一步對未來的心理狀況進行有效預測，能促進教師更好地了解學生，還能有針對性地促進學習效果，提高學習能力。

大數據背景下，不僅革新教育理念，對高等學校的管理也提供了新思路。高等學校的信息化進程中會產生大量的數據，包括教師和學生信息、學籍和成績信息、注冊與選課信息等，利用大數據技術管理這些信息，對幫助學校資源管理和教學方法等方面將會產生極大的便利。目前，高等學校的信息化系統正不斷發展完善。除數據管理、校園網路和遠程教育系統外，還發展了圖書館信息管理系統、數字化校園等，如何對這些系統產生的大量信息進行系統分析，在信息化背景下建設優質高校就顯得尤為重要。其中，教學管理、學習行為、教學評估等，均受到大數據的影響。

在教育領域如何利用大數據及其相關技術促進教育發展，是一個漫長的過程，在此過程中機遇與挑戰並存，作為教育人士，我們應抓住機遇，迎接挑戰，緊緊握住時代的脈搏，更好地服務於教育。

以上是小編為大家分享的關於大數據對教學的影響的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『陸』 十大令人震驚的大數據真相

十大令人震驚的大數據真相

如今，「大數據」是科技界當之無愧的熱詞，圍繞著它有眾多的新聞和炒作。最近的研究顯示，2013年，全球范圍內花費在大數據上的資金就高達近310億美元。這項研究預測，這個數字將會持續增長，到2018年將會達到1140億。當然，有關大數據的新聞也不全都是事實，這其中存在著許多誇張的宣傳，很多企業經營者並不了解大數據的實質，他們也並不清楚為何大數據花費如此之高。

盡管全球各地正想舉辦關於大數據的學術研討會和商業論壇，但這個出現在新時代的科技名詞仍有很多方面不為人所知。簡單來說，大數據是指在互聯網時代，每天都在持續穩定增加的海量數據，這些數據的量十分巨大，能夠幫助我們了解這個世界。如果你想走近「大數據」，了解「大數據」，那就可以看看199IT發布的有關大數據的真相吧。

1、全球數據的90%產生於過去2年內。

2、當前數據產生的速度非常快，以今天的數據生產速度，我們可以在2天內生產出2003年以前的所有數據。

3、行業內獲取並且存儲的數據量每1.2年就會翻一番。

4、到2020年，全球數據量將由現在的3.2ZBytes變為40ZBytes(1ZB=1024EB，1EB=1024PB，1PB=1024TB)。

5、僅Google一家搜索引擎，每秒就處理4萬次搜索查詢，一天之內更是超過35億次。

6、最近的統計報告顯示，我們每分鍾在Facebook上貢獻180萬次贊，上傳20萬張照片。與此同時，我們每分鍾還發送2.04億封郵件，發送27.8萬推文。

7、每分鍾大約有100小時的視頻被傳上類似YouTube這樣的視頻網站。更有趣的是，要花費15年才能看完一天之內被傳到YouTube上的全部視頻。

8、AT&T被認為是能夠用單一資料庫存儲最多數據量的數據中心。

9、在美國，很多新的IT工作將被創造出來以處理即將到來的大數據工程潮，而每個這樣的職位都將需要3個額外職位的支持，這將會帶來總計600萬個新增工作崗位。

10、全球每分鍾會新增570個網站。

這一統計數字至關重要，也具有顛覆性。這就是10大令人驚奇的大數據真相，你震驚了嗎?全球企業應該更加關注大數據的不同方面，因為處理這些大數據已經成為這個時代的重中之重。

以上是小編為大家分享的關於十大令人震驚的大數據真相的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『柒』 大數據培訓靠譜嗎

【達內教育】的大數據培訓靠譜，該機構是引領行業的職業教育公司，致力於面向IT互聯網行業培養人才。

【達內教育】大數據培訓課程具有以下幾點優勢：
1、內容全。根據企業需求研發課程，理論+實戰教學，內容全面。
2、教法好。自主研發TTS9.0課程體系，線上線下雙教學，項目經理一對一輔導。
3、講師好。大價錢聘請國內大數據講師，專業的同時，授課幽默，願意聽才能學的好。
4、技術強。國際技術廠商作為技術支持。
5、知識新。涵蓋主流的Hadoop、StormSpark、數據可視化、演算法、數據挖掘、用戶畫像等內容。
6、實戰多。5大企業級項目實戰，打造貼近企業需求、企業環境、企業開發的課程。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

想了解更多有關大數據培訓的相關信息，推薦咨詢【達內教育】。【達內教育】重磅推出「因材施教、分級培優」創新教學模式，同一課程方向，面向不同受眾群體，提供就業、培優、才高三個級別教學課程，達內「因材施教、分級培優「差異化教學模式，讓每一位來達內學習的學員都能找到適合自己的課程。達內IT培訓機構,試聽名額限時搶購。

『捌』 教育大數據的內涵

本章主要介紹教育大數據的內涵、體量與價值。

1、什麼是大數據

2012 年聯合國發布了大數據白皮書「Big Data for Development:Challenges& Opportunities」明確提

出大數據時代已經到來。

大數據作為信息技術發展的新趨勢"具有海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉（Vwlocity）、多樣的數據類型（Variety）和巨大的數據價值（Value）。通過對海量數據的分析挖掘，以一種前所未有的方式獲得巨大的產品服務，深刻的真知灼見，為我們理解生活以及認識世界提供了一種全新的思維方式，實現思維的三大轉變：一是不再依賴於小樣本數據，而是與現象相關的所有數據；二是不再熱衷於追求微觀層面的精確，而是宏觀層面的洞察力；三是從傳統的因果關系追求中解脫出來，關注相關關系的發現和應用。

大數據不僅僅是一種技術，也是一種能力，即從海量復雜的數據中尋找有意義關聯、挖掘事物變化規律、准確預測事物發展趨勢的能力。

2、教育大數據的內涵

教育大數據特指教育領域的大數據，即整個教育活動過程中所產生的以及根據教育需要採集到的、一切用於教育發展並可創造巨大潛在價值的數據集合。

教育大數據直接產生於各種教育活動（包括教學活動、管理活動、科研活動、校園活動等），每個教育利益相關者既是教育數據的生產者也是教育數據的消費者。教育大數據具有明確的目標指向性，即指向教育發展，能在提升教育質量、促進教育公平、實現個性化學習、優化教育資源配置、輔助教育科學決策等方面發揮有效作用。

3、教育大數據的特性

與電子商務、交通、醫療、金融保險等領域的大數據相比，教育大數據具有以下特徵：

教育大數據的採集呈現高度的復雜性；

教育大數據的應用需要高度的創造性；

教育大數據不僅注重相關關系，更強調因果關系；

4、教育大數據的分層架構

為了更加清晰地認識教育大數據的概貌，根據教育數據的來源與范圍，將其分成

五層架構，如下圖所示：

5、教育大數據的體量

IT 界普遍認為，大數據指體量在 Tb 級別以上或者條目在百萬級別以上的數據。實際上，大數據是個相對於小數據而言的概念；大數據並非等同於大量的數據，而是突出強調跨領域數據的交叉融合和數據的流動生長。

《中國基礎教育大數據發展白皮書》編委會對基礎教育階段一年的數據量進行了估算。基礎教育大數據體量估算的維度與基準值如圖 1 所示，包括對師生基本信息數據、課業測試與作業數據、校園實錄數據和課程資源數據的估量。

圖 1  基礎教育大數據體量估算的維度與基準值

圖 2  基礎教育大數據體量估算結果（一年）

可以肯定地說，無論是按 Eb 還是 Pb 量級來規定大數據的體量要求，中國教育領域都存在真正的大數據。

6、教育大數據的價值

（1）戰略層價值

①教育大數據是一種無形的戰略資產、是一座可無限開採的「金礦」，充分的挖掘與應用是實現數據「資產」增值的唯一途徑；

②教育改革既要有膽魄，更要有科學的依據，教育大數據是推動教育領域全面深化改革的科學力量；

③教育大數據匯聚、存儲了教育領域的信息資產，是發展智慧教育最重要的基礎。

（2）應用層價值

①開展數據驅動的教育決策，實現教育設備與環境的智能管控，提升教育危機預防與安全管理的能力；

②持續優化教與學，輔助教師開展精準教學，輔助學生實現個性化學習；

③促使教育評價從「經驗主義」走向「數據主義」、從「宏觀群體評價」走向「微觀個體評價」、從「單一評價」走向「綜合評價」；

④教育數據的合理、合法、有效、創新應用，不斷催生越來越多樣化且越來越智慧化的教育服務；

⑤推動社會科學的研究範式從抽樣模式走向全樣本模式，使社會科學成為一門實實在在的實證科學。

教育大數據的最終價值應體現在與教育主流業務的深度融合以及持續推動教育系統的智慧化變革上。目前，國內外已有一些教育大數據的創新應用案例，涵蓋教學、管理、評價、服務等方面。

參考文獻

教育大數據的技術體系框架與發展趨勢——「教育大數據研究與實踐專欄」之整體框架篇  楊現民

教育大數據的應用模式與政策建議  楊現民

『玖』 大數據時代背景下的教育該如何走

「大數據」是當今最熱的概念之一，有人宣稱掌握大數據的人可以像上帝一樣俯瞰整個世界。進入2012年，大數據一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。

大數據(big data)，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的創新沿著從數據到大數據，再到分析和挖掘，最後是發現和預測的方向發展。隨著雲時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的人關注。各行各業更加意識到，誰能率先實現大數據，誰對大數據的挖掘更為深刻，誰就將搶占未來先機。

                                

教育行業也不例外，2013年對於教育來說是傳統育研究走向科學實證的重大機遇。值得我們思考的是，大數據將給教育帶來什麼?如何通過大數據更好的教育學生?大數據對於教育是福還是禍?

翻轉課堂、MOOC和微課程是大數據變革教育的第一波浪潮

翻轉課堂、MOOC和微課程的出現，改變了傳統教育模式，從課堂老師滔滔不絕的講解，到現在「視頻再教育」。學生可以根據個人情況自主制定學習進度，老師可以根據學生在網上做題的情況，有針對性的了解學生學習上遇到的問題。傳統課堂不再講解新課，而成為學生當堂做作業、講解問題或做實驗的場所。

如果說翻轉課堂只是一個觸角的話，那MOOC的出現就是升華的翻轉課堂。「視頻再教育」得到進一步的提升，MOOC大規模開放在線課程，面對全球性的MOOC浪潮，中國的大學也開始行動。2013年，上海市率先引入中國式MOOC，推出了「上海高校課程源共享平台」。

MOOC的興起，使「用視頻再造教育」的學習模式迅速推廣到高等教育，而且進展到可以通過選修MOOC獲得學分、進入正軌教育的程度。清華大學、北京大學也相繼開放了在線教育課程。

而微課程是對翻轉課堂的回應，是學生自主學習不可或缺的資源。微課程是教學視頻濃縮精華的微型課，主要用於學生的前期學習，目前，微課程已開始影響我國中小學信息化教學實踐。微課程實踐的積累，將導致微課程群的形成，微課程群的應用又會形成新的應用數據，將有利於大數據分析與挖掘、發現與預測的創新應用。可以說，教育領域的改革，首當其沖的就是大數據變革信息化教學。

大數據時代對於教育是福還是禍?

人們還沒有來得及搞清楚信息時代是什麼，數據時代己悄然來臨。在大數據理念面前，大家各抒所見，有些人認為，大數據時代可以讓教育者真正讀懂學生。

相對於傳統數據宏觀的教育情況，大數據主要體現在微觀層面。大數據使「經驗式」教學模式變為「數據服務」教育模式。老師可以根據數據關注每個個體學生的微觀表現，通過學生相關數據的分析，有針對性的調整教育方案，從而實現個性化教育。

一些支持大數據教育的人認為，大數據時代的教育將推動傳統以「教師為中心」的教學方式向「學生為中心」教學方法的轉變，推動「演員型」教師向「導演型」教師轉型，從宏觀群體走向微觀個體，對於教育研究者來說，利用數據可以發現真正的學生。

而另一群人認為大數據是「換湯不換葯」，實際上就是用大數據、雲計算作為概念來包裝以前的東西。雖然在線教育來勢洶洶，卻有「叫好不叫座」之態。以新東方為例，公開數據顯示2012年底新東方在線網站於個人注冊用戶已逾1000萬，而據新東方在線副總裁潘欣介紹，用戶願意付費的額度不高，在2012年新東方付費用戶為20萬，佔比僅為2%。

目前主流的在線教育產品只是將線下的課程錄制好搬到線上，這種模式實際上只是線下學習方式的簡單復制，這樣的學習方法還衍生了一些教育上的新問題：如何保證學習過程不會被中斷、怎樣確定是學生本人登錄學習等。對於在線教育，只有學習主動性和控制力比較好的學生才能利用在線學習取得好的學習效果，而這些方面較弱的人將難以長期堅持，學習效果也可想而知。