大數據攔截

1. 大數據 如何阻止 數據泄露

防止數據泄抄露的方法：

（1）防止移襲動設備造成的數據泄露

在底層對數據文件進行加密，加密後的文件在指定環境內可以正常使用，未獲得允許脫離環境，加密文件呈現亂碼，或者無法打開。經過金甲加密軟體加密軟體的，無論是通過何種方式將加密文件帶走，加密文件都無法打開，除非獲得授權的文件，才能在脫離指定環境以外的地方使用。

（2）防止郵件系統、即時通訊軟體造成的數據泄露

在企業工作中，無論對內對外，大家越來越多地依靠郵件、通訊軟體進行溝通。雖然它給我們的工作帶來了便利，也在一定程度上，加大了企業的信息安全隱患。通過使用加密軟體，在驅動層對數據文件進行加密，數據文件在產生的時候就處於加密狀態，控制加密文件的使用，未獲得允許脫離環境，文件亂碼。

（3）防止存儲設備丟失和維修造成數據泄露

經過加密軟體加密的文件，只要在指定環境以外，數據文件都是亂碼，除非獲得授權，能夠在指定環境以外使用。所以即使加密文件外發，設備丟失……等等情況，都能保證數據安全，防止數據泄露。

2. 保護大數據安全的10個要點

一項對2021年數據泄露的分析顯示，總共有50億份數據被泄露，這對所有參與大數據管道工作的人來說，從開發人員到DevOps工程師，安全性與基礎業務需求同等重要。

大數據安全是指在存儲、處理和分析過於龐大和復雜的數據集時，採用任何措施來保護數據免受惡意活動的侵害，傳統資料庫應用程序無法處理這些數據集。大數據可以混合結構化格式(組織成包含數字、日期等的行和列)或非結構化格式(社交媒體數據、PDF 文件、電子郵件、圖像等)。不過，估計顯示高達90%的大數據是非結構化的。

大數據的魅力在於，它通常包含一些隱藏的洞察力，可以改善業務流程，推動創新，或揭示未知的市場趨勢。由於分析這些信息的工作負載通常會將敏感的客戶數據或專有數據與第三方數據源結合起來，因此數據安全性至關重要。聲譽受損和巨額經濟損失是大數據泄露和數據被破壞的兩大主要後果。

在確保大數據安全時，需要考慮三個關鍵階段:

當數據從源位置移動到存儲或實時攝取(通常在雲中)時，確保數據的傳輸

保護大數據管道的存儲層中的數據(例如Hadoop分布式文件系統)

確保輸出數據的機密性，例如報告和儀錶板，這些數據包含通過Apache Spark等分析引擎運行數據收集的情報

這些環境中的安全威脅類型包括不適當的訪問控制、分布式拒絕服務(DDoS)攻擊、產生虛假或惡意數據的端點，或在大數據工作期間使用的庫、框架和應用程序的漏洞。

由於所涉及的架構和環境復雜性，大數據安全面臨著許多挑戰。在大數據環境中，不同的硬體和技術在分布式計算環境中相互作用。比如：

像Hadoop這樣的開源框架在設計之初並沒有考慮到安全性

依賴分布式計算來處理這些大型數據集意味著有更多的系統可能出錯

確保從端點收集的日誌或事件數據的有效性和真實性

控制內部人員對數據挖掘工具的訪問，監控可疑行為

運行標准安全審計的困難

保護非關系NoSQL資料庫

這些挑戰是對保護任何類型數據的常見挑戰的補充。

靜態數據和傳輸中數據的可擴展加密對於跨大數據管道實施至關重要。可擴展性是這里的關鍵點，因為除了NoSQL等存儲格式之外，需要跨分析工具集及其輸出加密數據。加密的作用在於，即使威脅者設法攔截數據包或訪問敏感文件，實施良好的加密過程也會使數據不可讀。

獲得訪問控制權可針對一系列大數據安全問題提供強大的保護，例如內部威脅和特權過剩。基於角色的訪問可以幫助控制對大數據管道多層的訪問。例如，數據分析師可以訪問分析工具，但他們可能不應該訪問大數據開發人員使用的工具，如ETL軟體。最小許可權原則是訪問控制的一個很好的參考點，它限制了對執行用戶任務所必需的工具和數據的訪問。

大數據工作負載所需要的固有的大存儲容量和處理能力使得大多數企業可以為大數據使用雲計算基礎設施和服務。但是，盡管雲計算很有吸引力，暴露的API密鑰、令牌和錯誤配置都是雲中值得認真對待的風險。如果有人讓S3中的AWS數據湖完全開放，並且對互聯網上的任何人都可以訪問，那會怎麼樣?有了自動掃描工具，可以快速掃描公共雲資產以尋找安全盲點，從而更容易降低這些風險。

在復雜的大數據生態系統中，加密的安全性需要一種集中的密鑰管理方法，以確保對加密密鑰進行有效的策略驅動處理。集中式密鑰管理還可以控制從創建到密鑰輪換的密鑰治理。對於在雲中運行大數據工作負載的企業，自帶密鑰 (BYOK) 可能是允許集中密鑰管理而不將加密密鑰創建和管理的控制權交給第三方雲提供商的最佳選擇。

在大數據管道中，由於數據來自許多不同的來源，包括來自社交媒體平台的流數據和來自用戶終端的數據，因此會有持續的流量。網路流量分析提供了對網路流量和任何潛在異常的可見性，例如來自物聯網設備的惡意數據或正在使用的未加密通信協議。

2021年的一份報告發現，98%的組織感到容易受到內部攻擊。在大數據的背景下，內部威脅對敏感公司信息的機密性構成嚴重風險。有權訪問分析報告和儀錶板的惡意內部人員可能會向競爭對手透露見解，甚至提供他們的登錄憑據進行銷售。從內部威脅檢測開始的一個好地方是檢查常見業務應用程序的日誌，例如 RDP、VPN、Active Directory 和端點。這些日誌可以揭示值得調查的異常情況，例如意外的數據下載或異常的登錄時間。

威脅搜尋主動搜索潛伏在您的網路中未被發現的威脅。這個過程需要經驗豐富的網路安全分析師的技能組合，利用來自現實世界的攻擊、威脅活動的情報或來自不同安全工具的相關發現來制定關於潛在威脅的假設。具有諷刺意味的是，大數據實際上可以通過發現大量安全數據中隱藏的洞察力來幫助改進威脅追蹤工作。但作為提高大數據安全性的一種方式，威脅搜尋會監控數據集和基礎設施，以尋找表明大數據環境受到威脅的工件。

出於安全目的監視大數據日誌和工具會產生大量信息，這些信息通常最終形成安全信息和事件管理(SIEM)解決方案。

用戶行為分析比內部威脅檢測更進一步，它提供了專門的工具集來監控用戶在與其交互的系統上的行為。通常情況下，行為分析使用一個評分系統來創建正常用戶、應用程序和設備行為的基線，然後在這些基線出現偏差時進行提醒。通過用戶行為分析，可以更好地檢測威脅大數據環境中資產的保密性、完整性或可用性的內部威脅和受損的用戶帳戶。

未經授權的數據傳輸的前景讓安全領導者徹夜難眠，特別是如果數據泄露發生在可以復制大量潛在敏感資產的大數據管道中。檢測數據泄露需要對出站流量、IP地址和流量進行深入監控。防止數據泄露首先來自於在代碼和錯誤配置中發現有害安全錯誤的工具，以及數據丟失預防和下一代防火牆。另一個重要方面是在企業內進行教育和提高認識。

框架、庫、軟體實用程序、數據攝取、分析工具和自定義應用程序——大數據安全始於代碼級別。 無論是否實施了上述公認的安全實踐，代碼中的安全缺陷都可能導致數據泄漏。 通過在軟體開發生命周期中檢測自研代碼及開源組件成分的安全性，加強軟體安全性來防止數據丟失。

3. 大數據出手,違章司機無處躲

大數據出手,違章司機無處躲_數據分析師考試

林某怎麼也想不明白，那天中午的柳汀街上車來車往，那位交警為什麼一眼就「相中」了自己的車，上前截停，並要求出示駕駛證。

他是拿不出駕駛證的。2012年，林某就因醉酒駕駛被吊銷了機動車駕駛證。每天看著心愛的奧迪TT跑車停在那裡，卻只能選擇其它方式出行，這對林某是種折磨。

前陣子開始，他常在深夜把車子開出來，在家附近轉轉。試了幾次都沒問題，7月20日中午，他懷著僥幸心理把車子開了出來，結果沒多久就被交警攔住。

最近，寧波市公安局交通警察局機動大隊（以下簡稱交警機動大隊）連續查處了多起像林某這樣，因醉駕被吊銷駕駛證後仍無證駕駛的違法行為。讓駕駛員們錯愕的是，被查處時，馬路上有很多車，但交警直奔自己而來，這是有「火眼金睛」嗎？

昨天，錢江晚報記者從交警處了解到，原來，這是大數據的功勞。目前，多次違法駕駛不及時處理、超過兩個年間周期不年檢、套牌車等違法行為，都可以通過「大數據」被揪到。

駕駛證被吊銷僥幸上路

交警直奔而來抓個正著

駕駛證剛被吊銷時，林某還是很規矩的。時間一長，他有了僥幸心理：馬路上的車子那麼多，只要我謹慎駕駛不出事故，交警也不會發現我的駕駛證已經吊銷。

前陣子，林某終於開著心愛的奧迪TT跑車上路了。為了盡少遇到交警，他只是在半夜三更才把車子開出來。林某住在鄞州區，他也不開遠，就在鄞州區轉轉。每次安全到家，他心裡都一陣竊喜。

讓林某萬萬沒有想到的是，就在他開著小車在鄞州的馬路上兜風時，已經被交警機動大隊盯上了。

原來，林某被吊銷駕駛證時，車子和照片都已經進入系統備案。而寧波各馬路上的道路監控，除了拍攝違章行為，還能把路上的車輛情況進行記錄，形成一個信息化平台的大數據。

最近，通過大數據，機動大隊發現林某的車子多次深夜出現在馬路上。通過比對，駕駛人員貌似就是林某本人。

這邊廂，交警准備夜間布控攔截林某；那邊廂，林某的僥幸心理放大，白天也敢上路了。

7月20日中午，大數據又提供了有效信息：林某的車子從鄞州正駛往海曙，映像十分清晰，基本可以判斷就是林某本人在駕駛。

車子開到柳汀街時，發現情況的交警立即聯系了正在附近巡邏的王警官。王警官按照指示截停林某。

開始， 林某還故作鎮定地狡辯「駕駛證忘帶了」。但王警官通過他的身份證號，立即核實了駕駛證已吊銷的事實，林某隻能低頭認錯。

大數據成火眼金睛

推出一周已抓多起無證上路

有了大數據，交警就像有了「火眼金睛」，對林某這樣的違法行為，一逮一個准。

7月14日中午11點左右，開明街，葉某駕駛的黑色路虎攬勝越野車剛停下，機動大隊的巡邏交警車就出現了。葉某掏出一本照片和他完全不像的叫「項津」的駕駛證。實際上，這是借來的，葉某的駕駛證早在2011年9月就因醉駕被吊銷；

7月17日上午9點，楊某駕駛一輛大眾尚酷轎車去上班，經過必經的葯行街與開明街路口時，機動大隊民警早已守候在此。楊某手中的名為「盧鳳影」的駕駛證也是假的，他自己的證在2014年7月因醉駕被吊銷。

昨天，錢江晚報記者從交警機動大隊了解到，由於各種原因造成駕駛證被暫扣、扣留、注銷、吊銷，導致不具備合法駕駛機動車的資格叫「失駕」。在「失駕」期間，駕駛員如果仍然駕駛機動車上路便屬違法，根據相關規定，可處200元以上2000元以下罰款，並處15日以下拘留。

多次違法行為未處理、未年檢、套牌

通通無處可逃

機動大隊的一位民警說，之所以能准確、迅速地成功查處這幾起違法行為，是運用了大數據分析，然後點對點進行攔截。

原來，在駕駛員的駕駛證被暫扣、扣留、注銷、吊銷時，系統對其及名下車輛都進行了備案。在「失駕」期間，機動大隊會通過比對馬路監控收集到的大數據信息，對備案車輛進行監控，一旦發現當事人仍在駕駛，立即追蹤並布控查處。從7月中旬開始，寧波首次嘗試用這辦法查處「失駕」違法行為。

民警告訴記者，大數據的威力，正在越來越多地被應用到違法、違規行為的監控及查處。

比如，如果車輛有多次違法行為沒及時處理，或車輛超過兩個以上的年檢周期仍沒年檢，機動大隊核實後，會通過大數據分析得到車輛信息，通過監控確定行駛軌跡，附近的巡邏民警布控查處。

另外，如果有駕駛員舉報自己的車牌可能被套牌，機動大隊也能通過大數據分析出改車牌號碼車輛的所有信息，從而鎖定套牌車的信息和位置，進行追蹤查處。

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4. 在家不出門為什麼會被疫情大數據推送

這可能是因為通訊運營商對手機號碼的歸屬信息不準確。
如果一個號碼你曾經用過，後來注銷了，但是運營商的系統沒有更新到，而這個號碼現在的主人有去過疫情中、高風險地區等情況，系統追溯到對應的身份信息是你，哪怕天天宅家，也有可能會被疫情大數據推送。
還有一種情況更復雜。比如說有人去A運營商辦理了流量套餐，又去B運營商辦理了寬頻，B運營商免費送了他一個卡號，這個卡其實是一張副卡。使用副卡的這個人如果出現了和疫情相關的問題被大數據攔截，那麼也會導致目前經常使用主卡的這個人發生變碼。

5. 大數據時代如何治理騷擾電話

騰訊手機管家開啟騷擾攔截模式，對騷擾詐騙電話和簡訊進行精準攔截。近日，騰訊手機管家針對iOS用戶上線了iOS防騷擾升級版，新增垃圾簡訊過濾功能，為iPhone用戶提供了全場景防騷擾。

6. 了解一下手機攔截功能

手機攔截功能主要是通過內置或安裝第三方防護軟體來攔截大數據中的廣告詐騙電話，信息和可疑網址，盡量保護用戶安全。

7. 大數據攔截了信息不讓進京怎麼辦

可以在「北京12345」微信公眾號上申訴。在收到市民群眾的申訴信息後，有關部門會立即啟動申訴復核機制，逐人開展數據核查核驗。
經核驗確無異常的，會及時調整賦碼狀態、解除進京限制;存在異常情況的，將於48小時內向申訴人反饋結果。
12345即12345政務服務便民熱線，指各地市人民政府設立的由電話12345、市長信箱、手機簡訊、手機客戶端、微博、微信等方式組成的專門受理熱線事項的公共服務平台。12345熱線可以提高為民服務水平，推進依法行政，創新社會治理，維護自然人、法人和其他組織的合法權益。
2021年1月6日，國務院辦公廳發布《關於進一步優化地方政務服務便民熱線的指導意見》（國辦發〔2020〕53號），進一步優化地方政務服務便民熱線，提高政府為企便民服務水平。

8. 揚州將如何用大數據技術識別攔截騷擾電話

保險、商鋪、樓盤推銷，培訓班咨詢……這樣的推銷電話，幾乎每個揚州人都曾接到過。層出不窮的電話騷擾，讓人十分無奈。最近，揚州一小伙因不堪各類推銷電話的騷擾，特意在手機上安裝了安全軟體。一個月下來，被攔截的推銷電話竟有73個之多。

揚州通信業發聲將利用大數據技術判斷、識別、攔截記者從揚州運營商處獲悉，運營商在省公司層面，已經按照工信部的要求，攔截騷擾電話。 怎樣從茫茫的「話海」中，准確識別出騷擾電話呢？這就不得不提到大數據技術。 據運營商人士介紹，運營大數據技術，可以准確判斷、識別和攔截騷擾電話。「舉個例子，如果同一個號碼，向外打電話的頻率特別高，而每次通話時長又特別短，我們可以推定為廣告推銷電話。」廣告推銷電話的特點是，一分鍾內的通話可達十多次，而每次通話的時長只有短短數秒，顯然不符合常規通話的特點。 若同時該號碼又被人舉報為騷擾電話，就可對其實施攔截了。運營商人士表示，目前有12321騷擾電話、垃圾簡訊舉報平台，用戶可撥打12321舉報電話舉報騷擾電話。

來源：澎湃新聞網