30歲從事大數據

A. 30歲轉行學大數據可視化可以嗎

可以，想學習什麼時候都是可以的，興趣是最好的老師。但是你學的會比其他人艱難些。建議找個好的培訓機構學習吧，認真學學完還是可以工作的

B. 30歲進入大數據晚嗎

大數據為啥這么有誘惑力，是否值得投入，現在進去晚了嗎？
首先，大數據企業眾多，逐步形成產業化。從08年開始，大數據就成為互聯網信息領域的大熱門。由此而來，大數據企業像雨後春筍般層出不窮。純粹做大數據服務的公司，全國就有數百家之多。另外，更有成千上萬家企業是主要利用大數據來驅動業務發展的公司。
其次，大數據人才需求量大，薪資相比其他行業遙遙領先。數萬家的企業都把大數據當做企業業務發展的制高點，都在不惜代價的搶灘大數據人才。就拿互聯網金融行業來說，不低於一萬家企業，平均每家企業都需要10人以上的數據人才，BAT就更不用說了，每家的數據人才都是以千計。
Java大數據薪資：

據初步估計，2020年國內數據相關的各方面專業人才需求量達數百萬，缺口百萬級以上。在這樣的情勢之下，大數據人才的薪資往往都起點高，增長迅速，一個碩士畢業兩年熟悉某一類模型演算法的人員，月薪低於2萬基本上是招不到的。
最後，大數據代表未來高科技發展方向，不管是智能社會、智能城市、智能社區、智能交通、智能製造、智能理財等等，都依賴於大數據基礎，這是多麼巨大的市場和發展機遇。所以，在現階段，無論你何時去決定投入，都有非常大的機會，至少未來十年，大數據一定不會衰落。
哪些人可以從事大數據？
二、我們看看哪些人可以從事大數據相關工作。
看如下的問題：
怎樣的人能從事大數據工作，我是生物、材料、自動化、電信、經濟金融等非數學、計算機專業的學生，也可以做大數據嗎？
首先，我想先明確的跟大家說，完全可以，身邊太多這方面的案例了。有生物博士畢業後，從事大數據雲計算工作，有經濟學的從事大數據分析挖掘工作，也有市場營銷的從事大數據運營工作的；
其次，大數據相關有各方面的工作，有需要用到高深的技術的，也有非常簡單的工作，主要你願意並且有決心從事大數據相關工作，不管你先前讀什麼專業，一定能找到最適合你的切入點，進入大數據行業工作；
再次，關於如何找到最適合自己的切入點問題，需要全面分析個人的特質、教育背景、興趣愛好、社會關系、未來的理想目標，做出比較個性化的最適合自己的切入點切人到大數據行業工作。
有些人適合從大數據分析入手、有些人適合從大數據產品入手，有些人適合從大數據爬蟲工作入手，有些人適合從大數據化運營入手，有些人適合從數據挖掘演算法模型入手，這還是從大的方面來講，還有更多小的切入點，等等，每個人的背景不一樣，切入點就會不一樣。我舉個例子來說，一位讀材料的工科本科生，個人對計算機軟體很感興趣，在校期間也曾經編寫過一些JAVA程序，對大數據也充滿好奇，其朋友的公司也剛好有大數據崗位需求，那麼他就完全可以安排好大數據學習計劃，去從事大數據技術研發工作的。
最後，要落地實踐。想辦法找到一家哪怕只有幾個人的小企業，就算沒有大數據只有傳統的數據，去從事數據相關的工作，在具體實踐項目中，不斷的學習，再逐步的調整自己的興趣愛好的方向，不久的將來，一定能找到你最想干大數據相關工作的；

C. 30歲，我真的還能轉行去學IT嗎

能轉行去學IT。可以說完全是來得及的，有這個想學的心思就可以了，況且這個年齡可塑性很強，學習起來也能較快掌握，但是學技術主要看自己的決心，能不能堅持下來，這才是關鍵，如果是三天打魚兩天曬網，那肯定得學很久，更別說來不來得及了，把想的時間都拿來學，自然就知道是怎麼樣的情況。學it的方式，無外乎就是自學和報培訓機構學習，自學需要靠自己很強的自律性，相信不是每個人都能做到的。系統全面的學習資料，點擊查看" url="http://zsyx..com/redirect?location=&title=&userId=1381413&passId=677468&planId=5987484508&unitId=948183&ideaId=601233201&addi=1">

首先，三十歲學習大數據技術並不晚，如果有一個系統的學習規劃，完全可以在大數據領域走得更遠。學習大數據技術應該根據自身的知識基礎、能力特點和興趣愛好來選擇學習方向，不同的學習方向需要組織不同的知識結構，同時也需要有相應的學習（實踐）場景支撐；其次，自己要制定一個學習路線，看看學習曲線是否陡峭，如果陡峭話，建議再好好斟酌一下，因為生活中有太多人都是半路放棄。千鋒教育擁有多年IT培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，合作企業達20000餘家，覆蓋全國一線二線城市大中小型公司，成功幫助20000餘名人才實現就業。

D. 30歲以上做大數據趕得上么，求行內人指點詳情見內。

就目前而言，國內大數據大多是偽大數據。還停留在基礎階段！

全球而言也就一兩家可以稱得上是大數據！
只不過近幾年大數據被炒的很火，遍地培訓機構開花！

說到真正的技術，沒一家掌握！

學歷是優勢，建議慎重選擇。
望採納！謝謝

E. 三十多歲單身女孩轉行做大數據靠譜嗎

個人覺得還是比較靠譜的，30多歲轉化也很正常的，如果你喜歡做這份工作，肯定會努力，希望能在這行做出成績

F. 如果想轉行大數據，該如何開始呢

也許你在公司里表現很好，領導布置的任務總是能又好又快的完成，但幾年來你的工資一直無法突破10k，多次跟領導提出加薪，領導每次的回答都是好好表現。你心裡很清楚，工作遇到了瓶頸，薪資想要有50%以上的增長已經很難了，能做的也只有轉行。

很多初學者，對大數據的概念都是模糊不清的，大數據是什麼，能做什麼，該如何去學習，學完可以找到什麼樣的工作，職業前景在哪，想深入了解大數據行業，想要弄懂這些問題歡迎加入融英樂知，有業內資深專家為你指明方向，學完保證就業，未來發展前景好，工資也是十分誘人，終身免費更換工作。

你是不是曾無數次下定決心要做大數據工作，但因為不知如何開始而放棄？

你是否曾努力的自學大數據技術，但因無人指導不得不知難而退？

你是不是曾經去面試過大數據工作，但因為沒有相關技術及經驗屢屢碰壁？

 

offer圖一 9k

   也許你缺少的是破釜沉舟的勇氣，那麼這里有一個故事也許可以給你一些勇氣。他是我們融英樂知的一個學員，他之前在體制內工作，快30歲了，這已經不是隨便沖動的年齡了，之前他咨詢了融英樂知的培訓，老師勸他慎重考慮，第二天他告訴老師，已經辭職，就這樣回到課堂開始學習，剛開始他很擔心自己的年齡、專業（非計算機）問題，心一直懸著，但他每天的刻苦努力，老師也一直幫助他，自己也變得越來越有信心，四個月的學習結束，老師開始推薦大家去就業，大專學歷，非計算機相關專業，老師推薦的公司他都積極投遞簡歷和參加面試，老師也盡量幫他找機會，他自己拚命投簡歷不放過任何機會，很快得到兩個offer一個7k、一個8k。很高興，根據平時的學習表現，感覺還可以再試一試別的面試，因為這個行業現在很缺人，就業很好，在接下來的一周又繼續面試了別的公司，最後收到了行業內最厲害的兩家公司的offer，一個10k，一個9k。十期了，老師說這是讓她最開心的offer。年齡、學歷、專業都變成了他拚命的動力，而你本科，年齡正好，專業對口，你在害怕什麼呢？

 

offer圖二 加上補助10k

這個故事真實發生在我身邊，他可以做到的你也可以。

也許你也想走出當下的工作環境，找一個有前景的崗位，也許你剛畢業想要找一個高薪的就業崗位，當學歷，專業，年齡都不再是問題的時候，你還有什麼是借口呢？

融英樂知的老師對每一個學生都盡心盡力，盡職盡責，只要你想，老師會不遺餘力把自己的知識和經驗傾囊相授。

我在融英樂知等你，我在北京等你，等待和你一起創造下一個屬於你也屬於融英樂知的奇跡，下一個故事的主人公就是你！

 

 

   

 

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你的故事和奇跡。

 

注

 

G. 30歲後零基礎轉行大數據可行嗎

不可行。

大數據從事的是開源工作，更傾向於“研發”，越早入行能越快積累相關的工作經驗和對行業的理解深度，想轉行做大數據，現在來說肯定是越早越好目前國內互聯網發展的情況來看，不太建議人到中年再來轉行從0開始做大數據。原因如下：

一是大數據技術的體系發展尚未完全成熟，為了高薪資轉行大數據，技術的學習上、體力的比拼上比不過小鮮肉。

二是現在雖然是進入大數據的黃金時期，如果是從0開始進入這個行業最好慎重，家庭、工作、社會關系等等都會成為影響你學習的因素，能否排除這些因素踏踏實實學習是最大的問題。

H. 數據分析師有年齡限制嗎，30歲0基礎再轉行做數據分析可以嗎

看你做什麼崗位了，如果是入門級的數據採集數據挖掘崗位，一般年輕人比較多，數據分析專師或者屬數據分析崗的話，做到資深一般的中年人三四十歲比較多，數據分析因為大數據這兩年才火起來，所以還是起步階段剛剛興起，大部分還是年輕人

I. 30歲了 女 想學IT適合學習什麼專業

現在做IT的女孩子也不少；但學習大數據的前提是學習計算機方面的知識，而計算機方面的知識是大家公認的難學，裡面的東西都是比較抽象的概念性的東西，很難理解的又沒有具體的實物，全靠個人的想像，再有一個是需要強大的數學演算法和邏輯思維能力，這方面女生都是比較欠缺的。IT行業並不是一個很看重學歷的行業，更重要的是看技術的行業。但是從事大數據相關的工作要求是需要學歷的。

在所有計算機類專業中，數字媒體技術專業女生佔比一半，這也說明這個專業對女生的吸引力是比較大的，其次如數據科學與大數據技術專業、網路空間安全專業等，適合自己的計算機專業。大部分人都認為這個專業更適合男生，但實際上女生也可以選擇「計算機專業」，據統計，我國程序員有20%都是女生，90後女程序員的佔比也已經超過了一半，所以女生也可以大膽選擇計算機相關專業。人工智慧，AI技術，測試、UI設計及音視頻的後期製作之類的，都可以歸屬於范疇；隨著互聯網的發展以及企業之間的並行競爭，加之互聯網高端人才的緊缺，導致IT行業從業人員的薪資水平不斷高漲。根據招聘網站數據顯示，目前普通IT從業人員的平均薪資可達6000~9000。千鋒教育擁有多年Python培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現高薪夢想。

J. 快30了，現在去培訓班學大數據出來好找工作嗎

好找啊，只要你刻苦學習，學的好，掌握的技術能夠滿足企業項目開發流程的要內求，就會容找到一份比較不錯的工作，而且這個方向的薪資狀況也比較可觀。
但是如果要培訓的話，建議你選擇一個國內比較知名的機構進行學習，像北大青鳥，做的比較大也比較好，在這樣的機構里學習會比較靠譜。