天貓消費大數據分析

⑴ 如何看待天貓超市被曝大數據殺熟,88VIP 價格比普通用戶價格還貴

損害了消費者的權力。

在大數據殺熟中，消費者難以知悉商品或服務的真實價格，其看到的只能是經營者通過對其個人信息的分析後專門為其劃定的、令其支付金額最多的價格，這嚴重侵犯了消費者的知情權。

實施大數據殺熟的經營者沒有履行特定信息的披露義務，甚至故意告知虛假價格，使消費者在不真實的價格基礎上作出錯誤判斷購買了商品或服務，該行為構成欺詐，消費者可以主張懲罰性賠償。

「殺熟」的形式多樣，主要有三種表現：

一是根據用戶使用的設備不同而差別定價，比如針對蘋果用戶與安卓用戶制定的價格不同；

二是根據用戶消費時所處的場所不同而差別定價，比如對距離商場遠的用戶制定的價格更高；

三是根據用戶消費頻率的不同而差別定價，一般來說，消費頻率越高的用戶對價格承受能力也越強。

因此，實施大數據殺熟的經營者在賠償消費者所受損失的基礎上，還應當按照消費者的要求增加賠償其損失，增加賠償的金額為消費者購買商品或者接受服務的費用的3倍；增加賠償的金額不足500元的，為500元。

⑵ 天貓數據曝光！消費者最愛這些跨界化妝品和國貨單品

化妝品界有多愛「出圈兒」？從這些年的可樂眼影盤、大白兔香水、馬應龍口紅、小龍蝦面膜、旺旺粉餅……

不得不說，咱的「肥宅快樂」和化妝品好物們彷彿是簽了長期「聯名」合約般，跨界停不下來。

BUT，你可知，近期最好賣的化妝品跨界好物，竟然都不是來自「零食圈兒」？！

那最強「化妝品跨界IP」究竟花落誰家？就讓第一 財經 商業數據中心（CBNData）×天貓美妝為你奉上由數說必buy榜出品的「跨界美妝-新意篇」！

其中，在品牌分得分上，一馬當先的是NO.6妮維雅，不過在其餘四項指數得分遙遙領先的卻是NO.1完美日記。

從上榜的化妝品品類來看，涵蓋眼影盤、香水、面膜、口紅、面部精華、面霜、眼線、指甲油，而在線上最吃香的還當屬眼影盤。

從化妝品品牌們跨界的IP來看，雖然國際IP如Discovery 探索 頻道、莫奈名列前茅，

但諸如頤和園、國家寶藏、故宮等，國風IP也正日益盛行。

更值得一提的是，跨界媒體、綜藝的化妝品好物也在榜上有名。你還等什麼，趕緊跟著CBNData一起「揭發」那些掏空你錢包的跨界化妝品吧！

榜單基於2019年5月-2019年7月CBNData消費大數據和產品評論，綜合寶貝流行熱度（A.種草分）、使用感受（B.體驗分）、熱賣指數（C.熱賣分）、品牌力（D.品牌分）和網路推薦（E.推薦分）給產品進行打分排名得出。（下同）

論剁手黨「後花園」的拔草大戶，必少不了為眾多美妝博主競相安利的國貨化妝品。

不得不說，近年來國貨化妝品品牌是really爭氣，不僅是產品顏值上惹人垂涎，更是在保持高性價比的同時，還保證比肩國際大牌的品質。

究竟國產化妝品哪家強？就讓第一 財經 商業數據中心（CBNData）×天貓美妝為你奉上國貨美妝品質新選榜！

排名NO.1、NO.2是榜上唯一的彩妝單品，分別來自完美日記和花西子，它們與NO.8的國貨化妝品老字型大小百雀羚相差84歲！

品牌分杠杠的NO.6化妝品好物——HomeFacialPro寡肽原液，你可聽過？

在「隱形」毛孔的道路上積極前行的你，NO.3、NO.5、NO.10的化妝品好物，可有收入囊中？

榜上有且僅有的「敏感肌」專用好貨，是排在NO.9的……

2019十大國產美妝品質好貨，等著你「翻牌」！

⑶ 天貓超市回應「大數據殺熟」傳言，天貓大數據殺熟傳言是怎麼來的

這傳言最開始是起源於一個微博小博主，這名博主是良心博主，有幾萬粉絲，平時發的內容一般都是有關淘寶天貓的優惠信息，另外還會和大家進行互動的，經常有粉絲來投稿，然後博主再發出來跟大家一起討論。

最開始，有粉絲私信這位博主，說天貓超市裡的旁氏洗面奶價格不一樣，博主就發出來供大家討論，後來網友們在評論里曬圖，大家發現這一瓶洗面奶居然有好幾種價位！

按照道歉信的意思，旁氏洗面奶應該只有兩個價位，新人的16元和非新人的24元，但是事實上，旁氏洗面奶卻有四五種價位，這封道歉信根本沒有任何信服力，天貓大數據殺熟是事實！

現在是網路時代，大數據的崛起讓很多商家有可乘之機，對於消費者來說，這種欺騙行為是難以容忍的，天貓超市如果再不改整，最終一定會失去消費者們的信任。

⑷ 如何查看天貓數據

天貓是一個發展十分迅速的平台，互聯網的興起讓線上平台的發展速度也快了起來，入駐天貓商城的商家資質也非常嚴格，具體的可以參考愛開淘網站上的內容來了解。對於商家們來說想要運營好自己的店鋪，必不可少的就是數據的積累，通過對這些歷史數據進行分析，能夠制定出好的推廣策略，找到更加適合自己店鋪的營銷方法，這也是很多天貓商家們迫切需要了解的內容。本文也會簡單介紹一下如何查看天貓運營數據，通過這些數據能夠做好店鋪的運營工作。

一、點擊率

1.查看路徑

在生意參謀-經營分析-商品效果頁面內進行查詢。

2.重點查看內容

第一，店鋪內商品的點擊率不能低於3%，一定要趕緊分析原因，找到問題之後趕緊解決。一般影響點擊率的原因是產品主圖，價格以及店鋪基礎銷量。如果商品的點擊率超過10%以上，相信你的店鋪會迎來一個銷量的爆發。

第二，想要查看點擊率要選擇PC端的數據，經過分析只有PC端的點擊率數據指標才更准確，更有參考價值，如果數據的指標維度小的話，可以將時間定在7天，這樣獲得的數據才更有參考價值。

二、收藏率，加購率

1.查看路徑

生意參謀-經營分析-商品效果

2.重點查看內容

第一，如果店鋪和商品的收藏率和加購率能夠保證在10%以上，店鋪的流量就獲得一個火爆的增長，自然能夠獲得的成交量也會更多。

第二，要時刻了解影響收藏率和加購率的因素包括：詳情頁的設置以及精美程度，吸引消費者的優惠活動力度，客服溝通的技巧，客戶的評論情況等。

第三，如果篩選的數據維度不夠的話，還是要選擇7天的數據作為參考，這樣得出的數據准確率才更高一些。

三、轉化率

1.查看路徑

生意參首核心指標

2.重點查看內容

經過一段時間的運營，店鋪的轉化率肯定會發生變化，權重會逐漸增加，想要獲得更高的轉化率需要的就是不斷的優化店鋪內商品的頁面設置，以及多進行一些吸引人訪問的活動，這樣消費者會更願意在頁面上停留，對於店鋪來說也會有更好的幫助。

天貓店鋪的數據還包括銷量，流量以及訂單量等指標，每一個數據之間都是相輔相成的關系，任何一個數據都不能被忽視，這樣才能夠通過這些數據綜合評判出店鋪運營情況，從而找到更好的方法。

⑸ 暗暗改變商業生態的大數據，總有一天你也能用上它

你認為，大數據營銷和傳統營銷的區別有哪些？

B 從廣泛撒網到精準營銷，大數據能通過數據分析預測消費者的行為

C 傳統營銷強調規模化，而大數據營銷能實現量身定製的個性化

D 傳統營銷的消費者洞察主要依靠市場調研，而大數據的消費者洞察是基於消費者自身在互聯網中產生的龐大的數據

產品定製化

為了提高運動成績，全世界都在鞋的質量上下工夫，但英國一家名叫「Sub－4」的公司卻另闢蹊徑，在鞋墊上做文章。

我們都知道，鞋墊是人們的剛需且回購率很高，但英國這家公司只做定製鞋墊，而且還有數量限制。

可別小看這些不起眼的鞋墊，每雙價格可達190英鎊，比一雙名牌運動鞋都要貴出不少。

這家公司綜合各界研究發現，人的雙腿並非絕對的對稱。看到這里，是不是有沖動要站起來檢查一下你的雙腳？

對於專業運動員來說，兩條腿「長短不一」可能更容易受傷，因此，他們專門研發可調節身體平衡的鞋墊。

公司成立之初，每周僅生產10副鞋墊，現在每周也只能生產80副。

好像聞到了一股飢餓營銷的味道？

「好多人需要個性化的鞋墊，我們95％的客戶是訂制的，其中2％是運動員。運動員訂制我們的鞋墊並不是為了比賽時穿，而是平時訓練時使用，因為我們的鞋墊有助於他們從傷勢中恢復。」公司生物機械學專家羅伯·史密斯說。

為了穿上完全合腳的鞋子，為了獲得更好的成績，不少運動員成了他們的客戶。

這種就是典型的大數據營銷， 大數據營銷的應用之一就是產品定製化。

比如，「抖音」基於數據挖掘和推薦引擎技術，能根據用戶的偏好和習慣，為用戶量身定製與其興趣相匹配的內容，因而每個用戶看到的內容都不一樣， 實現了「千人千面」的個性化推薦。

這樣既滿足了個體需要，也為它的商業化運作留下了空間。

大數據營銷是通過收集、分析、執行從大數據所得的洞察結果，並以此鼓勵客戶參與、優化營銷過程和評估內部責任的過程。

由此可見， 大數據營銷依託的基礎是大數據，其前提是能夠對客戶/用戶進行洞察。

近幾年，大數據營銷非常迅速，在美國400家從事市場營銷的公司中，54%的企業已投資大數據，其中61%的投資企業獲得了可觀的經濟回報。

如今，國內大數據產業也已經達到了8000億元的規模。

但是，根據最新的大數據人才報告，全國只有46萬大數據人才， 未來3~5年人才缺口將高達150萬。

而且，大數據行業的薪酬水平也明顯高於互聯網其他職位。

兄弟，我只能提示你們到這里了。

大數據營銷的時效性

在移動互聯網時代，消費者面對眾多誘惑，其消費決策極易在短時間內發生改變。

也就是說，消費者的轉移成本很低，手指一點，就能更換到另一家網店、另一個品牌。

消費者：哼，你不能滿足朕的需求，朕自會找別的妃子來服侍。

這種情況下， 大數據營銷往往能幫助企業及時掌握消費者的需求變化及其變化趨勢，從而提升營銷的時效性。

比如，大數據營銷公司泰一傳媒曾經制定了時間營銷策略，即可讓消費者在做購買決策的時間段內及時接收到商品廣告，也就是場景式營銷。

比如下雨天的時候，你在廣場上看到的LED廣告屏，上面播放的廣告可能是雨傘，晴天的時候，你在同一個廣場上，看到的LED廣告屏，上面播放的廣告可能是冰淇淋或者啤酒。

再比如說，同一個單元樓的電梯，你走進電梯裡面的時候，電梯視頻裡面播放的廣告是燕窩，因為數據顯示你是一個注重 養生 的人。

而隔壁老王走進同一個電梯的時候，電梯視頻裡面播放的廣告是手機，因為數據顯示老王最近在搜索引擎和京東上面搜索過手機，看起來似乎想換手機了。

啥？你說你和老王同時走進電梯會怎麼樣？那要看大數據怎麼匹配你們倆的共同需求了。

如果你們倆恰好有共同興趣愛好，說不定還能借電梯廣告成就一樁美好姻緣。

千屏千面，是大數據時代最重要的特徵。

改變用戶體驗&挽迴流失用戶

大數據營銷可以最大限度的讓廣告主的廣告投放做到精準，還可以根據實時的效果反饋，及時對投資策略進行調整。

這樣能 最大限度的減少營銷傳播的浪費，實現營銷的高效率 。

因為不同消費者的需求、支付能力、購買習慣都有差異，如果能做到根據不同的消費者群體來推送不同的廣告，那就能對症下葯。

比如，冷酸靈通過天貓大數據，對消費者在牙膏功效上的行為偏好及消費者畫像進行了精準分析，發現如今90後、95後對新鮮事物和新鮮口味多有嘗試。

基於對用戶的洞察，2019年4月末，冷酸靈乘勢推出了與火鍋品牌小龍坎跨界合作的 「火鍋牙膏」 ，首批4000件半天不到就售罄了。

根據天貓平台上的銷量、用戶評價等多維度數據，冷酸靈在618期間推出了 火鍋伴侶牙膏套裝 。

不止如此，它還增開了3條生產線以備火鍋牙膏和套裝在購物節期間的需求增長。

大數據營銷為什麼能夠改善用戶體驗呢？

因為它能通過數據分析，了解用戶對產品的使用狀況和感受。

比如，國外的某些 汽車 企業可以通過遍布全車的感測器收集車輛運行信息， 在用戶 汽車 的關鍵部件發生問題之前，提前向用戶和4S店預警 ，大大保障了用戶的安全。

這一招也改善了用戶體驗，讓 汽車 品牌獲得了很不錯的口碑。

挽迴流失的老客戶也是大數據在商業中的應用之一。

比如，外賣APP「餓了么」會根據用戶的訂單習慣，對有一段時間沒有用APP下單的、瀕臨流失的用戶發送簡訊和優惠券，以提醒和鼓勵他們重新使用「餓了么」。

比你更了解你自己

大數據營銷通過積累足夠多的用戶數據，分析得出用戶購買的習慣和偏好，甚至能做到 「比用戶更了解自己」 ，幫助企業篩選出有價值的用戶進行產品推廣。

大數據營銷的數據來源是多方面的，多平台數據採集的途徑有PC互聯網、移動互聯網、智能電視、及各種感測器等。

這使企業對消費者的畫像更加全面和准確。

基於大數據的消費者洞察可以做得很全面， 對用戶的行為軌跡進行追蹤，對特定時間的數據進行收集，消費者的各種行為都能被記錄下來。

比如你在淘寶的收藏夾裡面收藏了什麼、每天花在網上購物的時長，購物的平均金額，等等，都會被大數據記錄。

這都是消費者真實、客觀的購物行為，避免了傳統市場調研中主觀性的問題。

而且，數據的獲取沒有時間和地點的限制，任何時候， 只要你一動，數據就跟蹤。

在納特∙西爾弗的暢銷書《信號與雜訊》中有這樣一句話：我們選擇性的忽略了最難以衡量的風險，即便這些風險對我們的生活構成了最大的威脅。

這句話暗示預測未來很困難，但是現階段，大數據的分析和預測，對於企業家和創業者提前發現新市場，是極大的支持。

大數據營銷可以幫助企業找到新的發展領域，確定新的銷售渠道和促銷政策，發掘業務的新增長點。

由此可見，大數據營銷的主要應用是能夠實現 產品定製化、推廣精準化、改善用戶體驗、維系客戶關系、發現新市場。

大數據殺熟

近年來，隨著大數據營銷應用的廣泛，「大數據殺熟」的現象也隨之出現。

所謂「大數據殺熟」是指同樣的商品或服務，經常購買的老客戶看到的價格反而比其他客戶要貴出許多的現象。

很多網友在話題中爆料生活中遇到種種被「殺熟」的事件：

同樣的打車起點與終點，不同用戶價格不一樣；

同樣的外賣，配送費不一樣；

甚至同樣的電影，同樣的平台票價都不一樣……

在大數據殺熟現象中，正是商家利用了客戶的信任，將消費者分出不同等級，採用差別化定價的方式，達到盈利目的。

在如今中國互聯網行業高速發展的今天，大數據的普及無疑讓我們的消費習慣變得透明，幾乎每家電商都能通過後台數據分析出每位消費者的購物頻率、購物能力甚至面對價格差異的心理波動。

在精準的大數據面前，消費者也只能多多對比，留意同一經營者提供產品的價格變化以及針對不同消費者的價格是否相同。

大數據應用已經凸顯出了巨大的商業價值，觸角已延伸到零售、金融、教育、醫療、 體育 、製造、影視、政府等各行各業。

你可能會問，這些具體價值實現的推動者有哪些呢?

其實就是大數據綜合服務提供商。

從實踐看，主要包括大數據解決方案提供商、大數據處理服務提供商和數據資源提供商三個角色，分別向大數據的應用者提供大數據服務、解決方案和數據資源。

來來來，回顧一下，你還體驗過哪些個性化推薦的服務？

⑹ 網友拿出證據，天貓超市大數據是否存在「殺熟」

這是一個發生在2020年3月8日的一件事，在天貓3·8活動期間，由於“新人專享價”的標識沒有正常顯示，造成了很多用戶產生同款商品不同價的誤解，被廣大網友認為了大數據“殺熟”。當然，這個問題也得到了官方很快的修復，不過在天貓超市，只要是88VIP用戶，始終都可以在結算的時候，獲得9.5折的優惠，因此不存在所謂的大數據殺熟。

因此調查的結果顯示出，在遭遇到“大數據殺熟”之後，一般很難維護自己的正常權益，主要是由於“大數據殺熟”具有隱蔽性，維權的時候很難取證，因此維權道路舉步維艱。而過半數的調查者都存在被“大數據殺熟”的經歷，但因為經營者通常會以不同的商品型號和不同的套餐優惠程度或是配置，或是時間點等理由進行辯解，同時又不對外公布他們具體採用的演算法、規則和數據，因而當消費者們在遇到這些類似問題的時候，很難找到證據來證明。

⑺ 天貓超市否認大數據殺熟，背後的原委究竟如何

前些日子天貓超市可謂在風口浪尖，不少人覺得它存有殺熟的行為。身為一個資深的網購用戶，也是一個88會員，就我個人的網購體驗和目前的信息，來做個簡單的分析。

所以呢，大數據殺熟這件事情，真相到底如何，消費者說不準。不過就目前官方的回答，的確是比較模稜兩可一點。老實說，我一直覺得天貓超市的價格，本身就不一定便宜，只是它東西種類多，零零碎碎一起買比較方便罷了。

⑻ 如何統計分析雙十一天貓數據

首先說一個眾所周知的數據：2017年雙十一天貓成交額1682億。

數據來源：網路整理

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