電信的燈塔大數據產品是什麼

❶ 燈塔大數據是什麼

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❷ 「全球燈塔網路」迎來新的成員

3月15日下午，世界經濟論壇在瑞士日內瓦宣布，「全球燈塔網路」迎來新的成員，具有118年 歷史 的青島啤酒廠成功入選，成為全球首家啤酒飲料行業工業互聯網「燈塔工廠」。

「燈塔工廠」被稱為「世界上最先進的工廠」，是由達沃斯世界經濟論壇和麥肯錫咨詢公司共同遴選的「數字化製造」和「全球化4.0」示範者。此次，青島啤酒與博世、惠普、強生、寶潔、西門子、富士康等公司一道入選。

一個118歲的百年企業，以超越年齡的魄力和活力擁抱工業互聯網，用「燈塔」點亮啤酒飲料行業智慧製造的新場景，成為青島逐浪世界工業互聯網之都、升級製造業競爭優勢的縮影。

為消費者點亮「燈塔」

打造端到端的「零距離」互動體驗

對企業而言，工業互聯網「燈塔工廠」不僅僅是一場製造變革，更是商業模式、產品研發模式、生產模式、質量管理模式和消費者服務的全方位變革，代表了企業對工業互聯網的深度實踐。

通過消費者大數據分析打通了「端到端」供應鏈，能夠精準識別用戶需求，與研發、生產、物流、供應商、銷售終端實時共享數據，提前精準預判並快速應對需求波動。零距離為消費者提供「魅力產品、魅力場景、魅力服務」在內的魅力質量新體驗。

在商業模式上，一改過去「企業生產什麼，消費者就買什麼」。以用戶需求為驅動，從規模化生產轉向個性化定製。

在研發環節，基於消費者的需求，通過賦碼智能營銷平台，運用青島啤酒獨創的三解碼產品研發模式，將消費端的需求量化為大數據，加快新品研發、測試、上市的速度。

在生產管理環節上，基於銷售大數據的研判，形成最優排產方案，訂單需求導入、生產計劃安排、生產執行、物流配送，均實現了以數字化轉型為支撐的精準預測和精準匹配，做到了生產布局最優、系統成本最低、運營效率最高。

在質量管理體繫上，實現了啤酒生產、流通、售後的全生命周期數字化管理，產品通過GPS定位跟蹤，通過條形碼可追溯，不斷提高產品質量的管理水平。

在銷售環節上，數字化技術能更好地洞察消費者的喜好，提高營銷的精準性，從而提高消費者的滿意度，為消費者帶來更多的快樂。

以工業互聯網「燈塔工廠」為核心，用戶、研發、製造、供應商和銷售終端都被連接成一張互聯互通的「網」。世界經濟論壇評價認為：鑒於消費者日益需要個性化、差異化和多樣化的啤酒產品，擁有118年 歷史 的青島啤酒在價值鏈上重新部署了智能化數字技術，以滿足消費者需求，將客戶訂單的交付時間和新產品開發時間降低了50%。定製化啤酒的份額和營收分別增加了33%和14%。

百年青啤「智變」

與世界工業互聯網之都一起奔跑

此次，青島啤酒廠從全球眾多工廠的角逐中勝出，取決於其獨一無二的全球「引領性」：青島啤酒工業互聯網「燈塔工廠」不僅解決了行業生產周期長、生產預測難等痛點，更填補了啤酒飲料行業的空白，具備了行業引領性；此外，這是在一家118年來不間斷生產經營的老廠基礎上，進行脫胎換骨式改造，對傳統製造業轉型來說更有推廣復制的現實意義；同時，其融合了先進製造與工業 旅遊 元素。遊客沿著「國家一級博物館」青島啤酒博物館的參觀路線，可以近距離感受「燈塔工廠」的 科技 含量和創新性。

對於已經118歲的青島啤酒而言，邁出這一步既是行業發展的需要，也是與國家和城市戰略同頻共振的必然。精準對接工業互聯網，既增強了企業內生動力和發展後勁，推動行業轉型升級；也助力在打造世界工業互聯網之都的征程上，與青島這座城市共同加速奔跑。

青島啤酒董事長黃克興表示：「推進工業互聯網『燈塔工廠』建設，既是企業勇立潮頭，率先落實建設製造強國、質量強國、網路強國、數字中國戰略的責任擔當；也是傳統製造業提質增速，壯大實體經濟新動能，實現高質量發展的現實需要。未來，青啤集團將與城市一道加速奔跑，為青島工業互聯網之都的建設貢獻青啤力量。」（王靜）

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❸ 三大運營商，大數據能力，哪家強

現在變化更新太快了，各個運營商在這一塊兒都還沒有成熟的商業模式，我就只知道電信搞了一個燈塔大數據，大概的就是利用他們的數據做了一些產品吧，具體你可以去他們的官網看看http://www.ctbigdata.cn/
僅供參考哈

❹ 大數據是什麼

大數據的概念可能不同的人會有不同的理解，我自己從08年開始從事大數據相關的工作，那個時候我們是覺得自己搞的是雲計算和數據倉庫，而到了2011、2012年的時候，國內大數據的概念才興起來，之後就是炒了三年的概念。

因為從事這一方向，這幾年不斷會有人問我什麼是大數據？我一直都回答不好。在最近的幾個月，我對這一概念思考的更多一些，結合看過的一些資料（如《大數據時代》、《數學之美》第二版、《矽谷之謎》、吳軍的演講材料等）和實際的經歷，算是有了一些認識。與其說認識，還不如說是總結，換個角度看待這個問題，分為大數據概念和大數據思維。

我把大數據的概念總結為四個字：大、全、細、時。

大數據之大

我們先來看一組數據：
網路每天採集的用戶行為數據有1.5PB以上
全國各地級市今天的蘋果價格數據有2MB
1998年Google抓取的互聯網頁面共有47GB（壓縮後）
一台風力發電機每天產生的振動數據有50GB

網路每天的行為數據1.5個PB夠大吧？我們毫無懷疑這是大數據。但全國各個地級市今天的蘋果價格只有2MB大小，是典型的小數據吧？但如果我們基於這個數據，做一個蘋果分銷的智能調度系統，這就是個牛逼的大數據應用了。Google在剛成立的時候，佩奇和布林下載了整個互聯網的頁面，在壓縮後也就47GB大小，現在一個U盤都能裝的下，但Google搜索顯然是個大數據的應用。如果再來看一台風機每天的振動數據可能都有50GB，但這個數據只是針對這一台風機的，並不能從覆蓋面上，起到多大的作用，這我認為不能叫大數據。

這里就是在強調大，是Big不是Large，我們強調的是抽象意義的大。

❺ 寶馬率先在華部署人工智慧平台 代號「燈塔」/加速數字化轉型

根據易車App「熱度榜」數據，華晨寶馬在全部品牌中排名第13位，如需更多數據，請到易車App查看。

❻ 簡述什麼是大數據，雲計算，以及它們的應用實例

大數據：是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫專軟體工具能力屬范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

雲計算：是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲計算最初的目標是對資源的管理，管理的主要是計算，存儲，網路資源。

海量數據上傳到雲平台後，大數據就會對數據進行深入分析和挖掘。說到大數據，就不得不講雲計算。這些數據是怎麼計算，怎麼處理的，就和雲計算分不開家。雲計算是提取大數據的前提，強大的雲計算能力，對於降低數據提取過程中的成本不可或缺。雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。

❼ 什麼是大數據交易

現在關於大數據都是在濫用概念。大數據本意指運算的數據量大。而很多專商家或者傳媒為了奪人屬眼球，胡亂的編造些怪異概念出來。而所謂的大數據交易，其實就是通過網路在線搜索關注度很高的交易標的，這種方法未必可行。關鍵的還是要自己認真分析。首先是根據政策的方向，把握行業機會，再在行業中去尋找具有高門檻的龍頭行業（當然，現在的龍頭區分比較細化）。

❽ 大數據那麼火，什麼是真正的大數據交易

大數據交易？這個可以有兩種說法吧~1、以數據為交易對象 2、使用數據製造（發掘）交易 有個燈塔大數據 電信的 上面有些基本概念可以參考

❾ qq群騰訊燈塔機器人怎麼用

燈塔大數據是中國電信北京研究院自主研發的大數據技術平台。作為燈塔大數據官方賬號，旨在跟蹤國內外大數據最新技術發展，分享運營商大數據行業動態，發布燈塔大數據行業報告，並為行業內人士提供技術交流平台。

❿ 什麼是大數據產業

大數據概念包含幾個方面的內涵吧
1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處專理。
2. 要求快屬速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。
3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。
4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。

隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。
大數據產業包括新興的數據分析行業，或者廠商。
如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。