有大數據專業的大專

1. 學大數據需要什麼學歷

零基礎就能學習啊，大專學歷
當前，國家大數據戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大數據技術產業創新發展、大數據與實體經濟深度融合、以及大數據安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業鏈展開，涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平台研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。當前整個IT行業對於大數據人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

2. 大數據大專生好就業嗎

近來不少想轉行大數據的同學都在了解就業情況，那麼大數據的大專生好就業嗎？下面是我整理的詳細內容，一起來看看吧！

大數據大專生好就業

因為大數據是IT行業中比較炙熱的項目，現在各個用人單位對於大數據相關的人才需求量特別的大。相關統計數據顯示，未來3~5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。所以相比其他崗位的飽和狀態而言，大數據處於藍海，學習大數據相關知識就能夠趕上大數據的熱潮，滿足當下各個用人單位的崗位需求。

其次是因為大數據人才缺口大，各個用人單位對於大數據相關崗位的員工薪資待遇都比其他崗位要理想一些。

我們以大數據開發工程師來做一個參照，從我們近半年的就業數據來看，大數據工程師在8K以下薪資的學生只佔了2%，其他學員畢業後起薪全部超過8K，薪資在1W以上的學員為大多數。

這些數學基礎更有利於學好大數據

概率論與數理統計

在大數據開發方向的學習上，條件概率、獨立性等基本概念、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、方差分析及回歸分析、隨機過程（特別是Markov）、參數估計、Bayes理論等，是能夠有比較好的幫助的。

在大數據分析方向的學習上，多維隨機變數及其分布、Bayes定理、條件隨機場CRF、隱Markov模型、n-gram等，是能夠起到一定的幫助作用的。

線性代數

在大數據開發方向的學習上，矩陣、轉置、秩分塊矩陣、向量、正交矩陣、向量空間、特徵值與特徵向量等，是有比較緊密的關聯的。

在大數據分析方向的學習上，矩陣分解、奇異值分解SVD、PCA、NMF、MF等，也是可以適當去學習和掌握的。

3. 大專出來的大數據與財務管理出來就業怎麼樣，工資待遇怎麼樣

第一，財務管理（大數據方向），是個不錯的專業，適應社會潮流，是大數據時代的產物。財務管理本身就是跟數據打交道，如果財務管理和報表分析能藉助數據平台的話，效率和准確性會大大提高，人力成本也會節約不少，所以很多公司都在引進這方面的人才，所以學習這個專業就業是不愁的。當然會計類、財務類的專業畢業生，找工作是沒問題的，只能說在職業前景方面，有大數據學習背景，能更好地適應傳統財務管理到新型財務管理的轉變。

財務

第二，大數據與財務管理專業，一般在大專開設，學習的課程以就業為導向，所以學習的課程包括數據類和財務類。這個專業除了開設傳統的財務管理專業課之外，還會有計算機基礎、會計電算化、數學等課程，還有數據系統處理、智能財務分析等數據應用課程，更多的是實訓類課程、ERP一體化、財經數據分析等，學習知識挺多的，但是專科階段學這個專業是做一個簡單的鋪墊，學些入門基礎知識，更多的是希望畢業生在工作實踐中，多學習運用，總結經驗再創新，所以無論是會計還是財務，一直處於學習、實踐、再學習的反復過程中，才能做到財務與數據的結合。

大數據

第三，大數據與財務管理專業就業，一般是去大小企業、事業單位、會計師事務所等地方，還有傳統的銀行金融保險行業，也很不錯。只要跟錢打交道，就需要財務人員，所以這個專業的畢業生不愁就業。但是有利就有弊，普遍工資不高，再加上會計財務類的畢業生本來就多，在沒有經驗、沒有一定的職稱或者資質的時候，就是一般的待遇，而要成為優秀的財務人員，必然要經過這么一段適應期，所以財務人員工作的學習是很重要的，財務是一個很廣很深的行業，大數據又是未來的主流，如果想在這一行長久發展的話，還是盡量提升下學歷，到更好的平台學習系統知識。

4. 大專大數據技術是學什麼的

大數據技術專業屬於交叉學科，以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科，此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等。

當前整個IT行業對於大數據人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

5. 大數據技術是學什麼的 就業方向有哪些

大數據技術是中國普通高等學校專科專業。預計2025年前大數據人才需求仍將保持30%—40%的增速，需求總量在2000萬人左右。

大數據技術課程體系

主要課程：大數據專業導論，面向對象程序設計（java），操作系統原理，Linux系統運維技術，雲數據中心基礎，資料庫原理及應用，Hadoop大數據平台集群部署與開發，Python程序設計，機器學習，大數據可視化技術，數據分析與應用等。

學生經過本專業學習可以考取「大數據分析應用」、「1+X大數據運維」等職業資格證書以提高專業技能，增強其就業競爭力。畢業生亦可升本繼續深造，對應本科專業如：數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等。

專業崗位及主幹課程

專業緊貼市場需求，重點培育兩個崗位：大數據應用開發崗、大數據BI崗，其中大數據應用開發崗培養大數據離線分析、實時分析及數據可視化核心能力；大資料庫BI崗側重於與行業企業運行系統、業務模塊對接，掌握商業大數據管理。

大數據技術就業崗位

大數據應用開發工程師、數據ETL技術員、數據可視化工程師、行業BI工程師、資料庫管理員（DBA）、資料庫程序開發員（Java開發）；本專業畢業後半年的平均月薪5500元，最高可達1.5萬元。

大數據技術就業方向

本專業畢業生主要面向互聯網與軟體信息、商業服務、醫療、教育、金融、生產製造等行業的大數據應用崗位就業，主要工作崗位：大數據運維工程師、數據分析工程師、數據可視化工程師、大數據運營工程師、大數據技術銷售經理等。據統計，初次就業薪資待遇：5000-8000元左右。

6. 大專大數據專業學什麼 有哪些課程

對於專科生而言，開發和研發崗位很難，更多的會去做底層環境搭建維護，項目實施，圖表開發等配置性質工作，拓展渠道在於是否可以懂得業務，從數據人員到數據分析師一個轉化。和業務對接最多的就是企業中表哥表姐，或者軟體公司做BI開發的人員。

大數據專業課程設置

大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。

大專大數據專業就業前景

51job，智聯上看看，搜索大數據，排除銷售，搜全職，有五險一金的，看一下專科職位只有本科職位的三分之一，而且待遇相差很大。就像大多數hr所說，本科生和大專生，我肯定優先本科生，或者再直白的說，專科生的簡歷我看都不看。另外專科生和本科生的職位安排都不會一樣，專科大多都是項目，實施，技術支持，不會涉及到傳說中的研發體系。這就是現實，學歷就是找工作最大的標簽。

7. 專科大數據技術是學什麼的

大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、管理學為應用拓展性學科，需要學習的課程有很多。
此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

(7)有大數據專業的大專擴展閱讀

大數據崗位：

1、大數據系統架構師

大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。

技能：計算機體系結構、網路架構、編程範式、文件系統、分布並行處理等。

2、大數據系統分析師

面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

技能：人工智慧、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。

3、hadoop開發工程師。

解決大數據存儲問題。

8. 大專生學大數據，以後能就業么

可以的，還有很多適合的崗位