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大數據徵兵

發布時間:2023-01-05 13:18:00

㈠ 各單位統計當兵的是要幹啥

這不,又快到2017年度夏季徵兵的季節了,現在幹啥都講個大數據,徵兵之前應按照地域和單位、院校統計出適齡當兵的青年,哪些地方適合征什麼樣的兵,徵兵單位在做動員之前心裡應該有個數兒,要提前知道哪些地域應該設多少個徵兵站,哪些徵兵站適合重點征什麼類型的兵,哪裡征海軍,空軍,陸軍,裝甲兵,火箭兵等等,要提前利用網路大數據管理的優勢做到有的放矢。盡量避免許多有從戎理想卻報名無門的現象。

㈡ 隴西縣2021年下半年徵兵結果

共初檢合格92人,進入政治考核環節。
2月份,縣人民政府徵兵辦公室分兩波次組織全縣266名應征青年在縣第一人民醫院進行了徵兵體檢,22日經徵兵體檢組集體審定,共初檢合格92人,進入政治考核環節,現將人員名單進行公示,接受廣大人民群眾監督,公示期為2021年2月22日至26日,共計5天。
據了解,2021年下半年隴西縣徵集的軍種有陸軍、空軍、火箭軍、戰略支援部隊和武警,主要分布在新疆、河北、甘肅、寧夏、重慶、北京、青海、四川、陝西等9省區11個城市。經過役前教育訓練、體格復查、學歷審定、大數據篩選、綜合素質等環節,選定85名新兵,其中大學生61人、大學畢業生19人,中職、高中畢業生24人。

㈢ 大數據專業可以直招士官嗎

大數據技術應用不屬於直招士官范圍內的。
直招對象為普通高等學校男性畢業生,年齡不超過24周歲。直招以應屆畢業生為主,學歷、年齡、專業符合要求的往屆畢業生也可以招收,直招專業包括12個大專業、55個專業技術類別,其中包括消防工程技術(建築環境與設備工程)、電子信息類(電氣信息類)、汽車類、工業分析與檢驗(化學工程與藝術)、金屬礦開采技術(采礦工程)、廣播影視類(藝術類)等。

招收對象應獲得國家承認的畢業證書,已開展職業技能鑒定的專業還應獲得國家頒發的職業資格證書,同等條件下,黨員、學生幹部,曾服過現役和在學術、科研上有突出表現的畢業生優先招收。招收士官的對象,必須是經過中(高)等職業技術學校(院)培訓合格且獲得國家統一頒發的初(中)級以上職業資格證書,具有相應專業的男性公民。
招收對象所學或者從事的專業應當符合部隊需要。其中,招收的普通高等學校畢業生,其專業所在高校已開展職業技能鑒定的,應當取得國家頒發的中級以上職業資格證書;招收的高級技工學校和技師學院畢業生,應當取得國家頒發的高級以上職業資格證書;招收的其他具有專業技能的公民,應當是從事生產、維修武器裝備工作的專業技能人員,且在技工學校或專業技術學校接受本專業培訓滿二年,從事本專業工作滿一年,取得國家頒發的中級以上職業資格證書。
其基本條件是:
(1)政治審查、身體檢查符合應征公民服現役的政治和身體條件;
(2)中等職業技術學校畢業的,必須獲得國家統一頒發的初級以上職業資格證書,且從事本專業工作滿一年以上;大專以上學歷的,必須獲得國家統一頒發的中級以上職業資格證書,可以招應屆畢業生,也可以招企業事業單位的專業技術人員;
(3)年齡一般不超過25周歲,部隊特別需要並具有技師職業資格證書的可放寬至27周歲。比原規定縮小了年齡段,原規定是年齡一般不超過28周歲,部隊特殊專業需要或具有技師、高級技師職業資格證書的,年齡可放寬至30周歲。
每年6月底前,縣(市、區)徵兵辦公室組織體檢政審、專業審定、確定預招對象和簽訂協議書等工作。7月底前,對預招對象進行復檢、復查、復審,合格後由縣(市、區)徵兵辦公室負責辦理入伍手續。
批准入伍時間為8月1日,8月2日至10日組織運輸招收的士官。 招收程序分9步 招收士官按照本人申請、體檢政審、專業審定、簽訂協議、批准入伍、組織交接、檢疫復查、入伍訓練、分配使用的程序進行。
招收對象所學或者從事的專業應當符合部隊需要。其中,招收的普通高等學校畢業生,其專業所在高校已開展職業技能鑒定的,應當取得國家頒發的中級以上職業資格證書;招收的高級技工學校和技師學院畢業生,應當取得國家頒發的高級以上職業資格證書。
招收的其他具有專業技能的公民,應當是從事生產、維修武器裝備工作的專業技能人員,且在技工學校或專業技術學校接受本專業培訓滿二年,從事本專業工作滿一年,取得國家頒發的中級以上職業資格證書。

㈣ 大家都說當兵越來越難,具體原因是什麼

當兵越來越難確實是真實的,具體的原因也有很多,下面就來簡單的分析幾個吧。

第一個原因就是現在軍隊對兵員的文化要求越來越高,想去當兵的話很多人都卡在了學歷上面。

所以說,未來想去軍營實現自己保家衛國的理想真的是越來越難的。

㈤ 計算機雲計算與大數據專業的研究生畢業後能參軍嗎

只要通過體檢符合參軍條件,當然可以。說不一定在部隊上還大有作為。畢竟學歷高,專業知識扎實。部隊正需要這樣的人才。

㈥ 全國下半年徵兵工作展開,為何優先批准理工類大學入伍

全國下半年的徵兵工作已經展開了這次為什麼會優先批准理工類的大學生入伍呢?今天小編就來給大家分析一下。

1、理工類的男生居多

優先錄取理工類的學生入伍主要原因還是因為理工類的學生裡面男學生比較的多,徵兵工作主要針對的就是男生所以徵兵優先從理工類開始批准。

4、國家需要培養一批高素質的精端人員

國家優先從理工類大學開始進行批准目的是因為國家目前想培養一批高素質的軍事人才而理工類的高等教育學生正是國家優先考慮的目標,所以今年下半年國家徵兵計劃都優先從理工類的大學開始批准。

5、國家開始培養一批技能型軍種

國家也已經開始培養一批技能型的軍種當然這批軍種的培養也是需要大批的理工類的學生才能更好的勝任所以今年的下半年的徵兵計劃優先到了理工類的大學。

國家開始優先錄取理工類的大學生作為主要核心兵種就已經很明顯的能看出國家已經開始把精端武器的製造和高端素質人才的培養都已經落實到了理工類學生的身上。上面這些內容也只是小編我的個人意見和看法。

㈦ 大數據時代,容易被數據誤導的八個問題

現在做銷售、市場的人如果不懂得數據分析,用數據說話那真是落伍了。沒見很多企業領導開口就是「拿數據給我看,沒有數據我怎麼做決策啊?」。可見數據分析在當今的企業管理中占據做非常重要的地位,並且數據分析師也是未來十年最有前途的十大職業之一。

先看一個利用數據忽悠人的案例: 在美國和西班牙交戰期間,美國海軍的死亡率是千分之九,而同時期紐約居民的死亡率是千分之十六。後來海軍徵兵人員就用這些數據來證明參軍更安全。你認為這個結論正確嗎?當然不正確,這兩個數字根本就是不匹配的,當兵的都是身強力壯的年輕人,而居民的死亡率是包括老弱病殘的數據,這些人相對來說,死亡率是高的。所以正常應該是用同年齡段的海軍數據和紐約居民來對比。

其實你發現9‰和16‰根本就不具有可對比性。

企業管理人員對「假」數據是深惡痛疾。原因不言而喻:「假數據」造成資源浪費,決策失誤,貽誤戰機等等。簡單總結一下「有問題數據」的幾個方面,幫助大家早日練成火眼金睛。需要提醒大家的是「有問題的數據」並不代表一定是「假」的數據,因為有的數據是真的,但是結論確實「假」的。常見的利用數據來

誤導大家的情況有以下幾種:

一、隨意製造「假」的數據來忽悠客戶或消費者

請原諒我用了「製造」這個動詞。

這種情況隨處可見,對於某些人或組織來說,數據的嚴肅性根本就是一句空話,他們是要什麼數據就編什麼數據,他們的名字叫」編「委。對於這種情況,我們一定要多問幾個為什麼,問清楚數據源就可以了。記住「無數據(源)就沒有真相」。比如報紙的發行量永遠是世界上最難解的謎題,我也不知道答案,我只知道:

1、媒體自己公布的發行量實際上是他們的最高發行記錄,一般來講大家習慣去掉「最高」二字

2、當年某些報紙為了創造最高發行量,直接把報紙從印刷廠拉倒垃圾站,這種情況是公然而無恥的作假,後被禁止

大家看看這句話中的數字是否有錯誤:公司業務員小強有24個客戶,4月不重復客戶購買比率為78%(備注:不重復客戶購買比例=有訂單的客戶總數/總客戶數)。答案是錯誤的,因為永遠算不出來78%這個數據。

二、定向取值問題

這種一種具有隱蔽性和欺騙性的手段。何為定向取值?就是先假定一個結論,然後選取最利於這個結論的人群進行市場調查或研究,最後號稱這個規律或結論具有普遍性。比如平均工資,我要讓他高,就去寫字樓訪問,我要讓他低,那就如勞務市場吧!這種方法是一種騙人的伎倆,要不得,可是很多人非常熱衷!

把這種方法用到極致的是市場調查公司或某些政府機關。比如某年某地區說要在半年內將房價降價多少以上,半年以後他們真的做到了,可是老百姓並沒有感到房價下降的趨勢,為什麼呢?原來他們玩了個數字游戲,半年前的樣本是城區的房價平均,半年後加上了郊區的房價後取平均。

大部分市場調查公司是定向取值的熱衷者。很多企業的老闆會要求市調公司按照他們的結論來采樣調查,然後用這個數據去做廣告、公關,欺騙消費者。有些公司的調查數據是真的(即調查的樣本數足夠多,且沒有定向選取調查對象),但結論卻是假的。因為企業也可以定向取結論。比如(此事例是為了說明問題,假設的數據,千萬不要當真),比如某種牙膏宣傳:使用該品牌的牙膏後將使蛀牙減少23%,這個數據是市場調查後的數據。當然這個數據對你一定是有誘惑力的。因為你認為減少的反義詞就是沒減少!可你是否知道他的背後有可能是這樣的:23%的人蛀牙減少,40%的人沒有任何反應,37%的人蛀牙反而增多了(只是這種可能性不大)。

看看這幅畫你就懂了

三、田忌賽馬

田忌賽馬的故事大家想必都聽說過,利用田忌賽馬來誤導的情況也是比較多見的。看一個例子,2010年底某知名B2C網站搞了一個「全民瘋搶」活動,活動結束後,某人在微博上寫道:就成交數據看,在大促四日里的日均交易額已經遠遠超過了09年度國美、蘇寧和百聯三家線下大賣場的總和日均銷售額。就這句話來說是沒有問題的,錯在前後數據沒有可對比性,用自己促銷時的最大值和別人的常規日銷售來做對比,這樣的對比沒有任何意思。這個就好像劉翔參加殘奧會比賽得了冠軍又能如何?根本就不是一個組別。

再來看一組數據:2010年12月20日到12月26日電影《非誠勿擾2》和《讓子彈飛》的周票房分別為2.4億和2.1億(備註:非2是12月22日上市,讓是12月16日上市)。從這兩個數據是否我們可以得出這樣的結論:「非2」票房大大超越「讓」的票房。從純數據的角度來說,實際上這兩個數據沒有可對比性,不匹配。因為12.20-12.26是「非2」上影的第一周,是「讓」上影的第二周。正常大片的票房高點都是在第一周。如果我們單看他們第一周的票房數據:讓上市第一周4天票房共2.9億,平均每天0.7億,非2上影前5天票房2.4億,平均票房約0.5億元,「讓」票房反而高很多!

田忌賽馬實際上就是在選擇數據的結論。數據的匹配性是我們時刻都需要提防的,這方面是極易犯錯誤的,有時候我們看起來非常合理的對比也有可能是非常不合理的。

四、數據分析的系統誤差

數據分析有的時候是人為因素影響,有的時候還可能有系統誤差出現。舉說來說:假設人事部要在一個公司內部調查一下大家對新來的總經理的看法,選項有五個:非常喜歡、喜歡、沒感覺、不喜歡、非常不喜歡。要求匿名投票。收回選票後結果如下:非常喜歡25%,喜歡40%,沒感覺20%,不喜歡10%,非常不喜歡5%。由於是匿名投票你可能認為這個數據沒問題了吧(假設沒有拍馬屁的現象)。

我的回答是不一定。因為很可能還有很多員工根本就沒有投票。他們不投票的原因有可能是不知道該調查或忙沒來得及投票等,還有就是這些棄權票很可能都是要投「不喜歡」的人,他們不想表達自己的真實想法,所以他們有「目的」的放棄了投票。想想聯合國大會的棄權票吧,有點這個意思的吧。另外如果這個調查的五個選項改成如下排序:非常不喜歡、不喜歡、沒感覺、喜歡、非常喜歡。還是剛才投完票的那些人來投,結果可能不一樣哦!

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㈧ 【曼德企服】8月新規入駐生活你應該要知道

8月新規,涵蓋了人們生活的方方面面。從互聯網大數據的優先審查,到全國徵兵,從個人的異地取現,到軍人的優先出行,還有對農業方面的新規定等,都與我們的生活息息相關。下面就讓曼德企服來說說具體情況吧!
互聯網、大數據等專利申請可請求優先審查
《專利優先審查管理辦法》將於8月1日起施行。涉及節能環保、互聯網、大數據、雲計算等領域的專利申請。
2017年全國徵兵8月1日開始
今年全國徵兵從8月1日開始,至9月30日結束;徵集對象以高中(含職高、中專、技校)畢業以上文化程度的青年為主,重點做好大學生徵集工作,優先批准高學歷青年和應屆畢業生入伍。
個人異地本行櫃台取現手續費取消
國家發改委、銀監會近日聯合印發通知,自8月1日起,取消個人異地本行櫃台(含ATM)取現手續費,暫停收取本票、匯票的手續費、掛失費、工本費,各商業銀行應主動對客戶在本行開立的唯一賬戶免收賬戶管理費和年費。
軍人通過鐵路出行將「依法優先」
中國鐵路總公司、中央軍委後勤保障部近日聯合印發通知,安排部署軍人通過鐵路出行「依法優先」工作,將於8月1日起全面展開。現役軍人及隨行家屬等在鐵路車站購票、候車時,憑軍官證、警官證等身份證明可享受「軍人依法優先」服務或者專利復審案件,可請求優先審查。
從源頭上規范統計調查活動
《中華人民共和國統計法實施條例》8月1日起施行,從源頭上規范統計調查活動。條例規定,本地方、本部門、本單位大面積或者連續發生統計造假、弄虛作假,或者出現統計數據嚴重失實不予糾正等情況,對地方政府、政府統計機構或有關部門負責人給予處分,並予以通報。
未取得登記證的農葯,按假農葯處理
《農葯登記管理辦法》和《農葯經營許可管理辦法》將於8月1日起施行,根據辦法,未依法取得農葯登記證的農葯,按照假農葯處理。農葯經營者應當具備學歷、專業知識、營業及倉儲場所等方面的條件。
8月新規,與我們的生活離得那麼近,你知道了嗎?這些新規,都是從8月1日開始施行,可不要忘了哦!
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㈨ 關於徵兵——辦不到外出打工無犯罪記錄,是不是就與當兵無緣了犯沒犯罪大數據不是一查就知道求解

並不是這樣的。只要家鄉派出所出具無犯罪記錄證明或者正式政審證明,就可以了。

㈩ 政審問你為什麼當兵

法律分析:提問「為什麼當兵」時機通常有2個。第1個是參軍過程中的政審,第2個是參軍後的新兵「摸排」工作。知道這兩個問題時間節點後不難看出,第1個是接兵幹部詢問。早在以前這項工作主要是查看有無「敵、特分子」混入參軍隊伍,現如今主要是看參軍青年有沒有思想、政治覺悟,看參軍青年胸懷、格局及參軍目的。而第2個時間點主要是對新兵進行大數據統計,從而掌握新兵思想,有助於引導並加強新兵管理工作。

法律依據:《徵兵政治審查工作規定》 第五條 徵兵政治審查的內容包括:應征公民的年齡、戶籍、職業、政治面貌、宗教信仰、文化程度、現實表現以及家庭主要成員和主要社會關系成員的政治情況等。徵兵政治審查應當以應征公民本人現實表現為主要內容。

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