惠普惠與大數據中心

『壹』 國家大資料庫在哪裡

中心基地-北京
2015年1月16日，由藍汛與北京市供銷總社共同投資的藍訊首鳴國際數據中心項目啟動儀式在北京天竺綜合保稅區舉行。據了解，該數據中心是北京首個國家級、超大規模雲數據中心，產業園佔地面積8萬平方米，包含9棟數據中心機房和1棟感知體驗中心。
南方基地-貴州
2015年7月9日，首個國家級數據中心 ——災備中心落戶貴州，該大數據庫災備中心在貴州揭牌，這標志著大數據專項行動第一階段任務順利落。位於貴州貴安新區的國家旅遊大資料庫災備中心機房內，有著一根特殊的網路虛擬專線，這條專線跨越了北京與貴州之間2200多公里的距離，實現了國家旅遊局北京機房與貴州災備中心數據的同步傳輸和異地備份。
多年以來，200餘個大數據信息產業項目簽約落戶貴州，富士康、阿里巴巴、騰訊、華為等大型企業搶灘貴州發展。中國電信雲計算貴州信息園1.1期、中國移動（貴州）大數據中心、中國聯通貴安雲數據中心一期建成運營。中電樂觸、高新翼雲、翔明科技等第三方數據中心已建成並投運，目前數據中心伺服器達到2.2萬台；北京供銷社數據中心、惠普數據中心等一批項目已經啟動，預計今後將達5萬台伺服器規模。
北方基地-內蒙古
「烏蘭察布國家大數據災備中心啟動大會於2016年7月8日早上八點正式啟動」內蒙古主席布小林將出席會議。烏蘭察布市委市政府依據自身地理位置優越，地質板塊穩定，電力資源豐富，氣候冷涼適宜，臨近京津冀經濟圈核心市場等優勢，將信息產業作為戰略性新興產業來發展，致力於將烏蘭察布市打造成面向華北、服務京津的國家級雲計算產業基地，為承接高科技產業、加快產業轉型升級提供強有力的支撐。 市委市政府將為該建設國家大數據災備中心項目提供充足的土地與極具競爭力的投資政策吸引廣大企業參與建設

『貳』 國內有哪些大數據公司

「大數據」這一概念最早在國外被提及。之後國內外興起了一系列大數據技術，包括大數據硬體類、大數據分析類、大數據數據處理類等等，也因此誕生了一批大數據廠商。

分析解決方案類廠商除去IBM、SAP、Oracle、微軟、惠普國外代表廠商，在國內有星環科技、帆軟、用友、等等。

星環信息科技主要從事大數據時代核心平台資料庫軟體的研發與服務，被Gartner列為國際主流Hadoop發行版廠商。其產品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流處理引擎Transwarp Stream和數據挖掘組件Transwarp Discover。

帆軟公司由報表軟體FineReport起家，目前已成為報表領域的權威者，擁有10年企業數據分析的行業經驗。後發布的商業智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式資料庫、多維資料庫的大數據可視化分析；提供PC端、移動端、大屏的可視化方案，廣泛應用於銀行、電商、地產、醫葯、製造、電信、製造、化工等行業，擁有成熟的行業化解決方案。

數據可視化類廠商有海雲數據、星途數據、帆軟、數字冰雹等。

用戶行為/精準營銷分析類，大數據技術使得用戶在互聯網的行為，得到精準定位，從而細化營銷方案、快速迭代產品。這方面的廠商有GrowingIO、神策數據等。

『叄』 大數據技術有在工業領域的成功應用案例嗎

. 深圳市兒童醫院成功部署IBM集成平台與商業智能分析系統
IBM利用其行業領先的大數據與分析技術，支持深圳市兒童醫院搭建信息集成平台，整合原有分散在多系統中的海量數據，實現各部門的信息共享;同時通過商業智能分析對集成數據進行深入挖掘，為醫院各部門人員的科學決策提供全面的輔助，提升醫院的服務水平和管理能力。
2. Informatica幫助紫金農商銀行深挖數據價值
紫金農商銀行ODS數據倉庫項目建設使用Informatica產品完成數據的載入、清洗、轉換工作顯得尤為簡單，圖形化、流程化設計使維護人員能夠快速、順暢的操作，即使數據源結構發生變化，也不會像以前必須修改大量的程序代碼，只需要在PowerCenter中配置一下即可。
3. 華為大數據一體機服務於北大重點實驗室
經過大量的前期調查，比較和分析准備工作，北大重點實驗室選擇了華為基於高性能伺服器RH5885 V2的HANA數據處理平台。HANA提供的對大量實時業務數據進行快速查詢和分析以及實時數據計算等功能，在很大程度上得益於華為RH5885 V2伺服器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。
4. IBM攜手漢端科技為飛鶴乳業打造全產業鏈可追溯體系
IBM、漢端科技與中國飛鶴乳業聯合宣布，通過利用IBM業界領先的全面大數據與分析能力，和漢端科技在商業智能領域豐富的行業經驗，飛鶴乳業實現了產品的可追溯與食品安全的數字化管理，完成了系統數字化、透明化、服務化的升級。
5. 浪潮大數據平台大大提升了濟南的警務工作能力
浪潮在幫助濟南公安局在搭建雲數據中心的基礎上構建了大數據平台，以開展行為軌跡分析、社會關系分析、生物特徵識別、音視頻識別、銀行電信詐騙行為分析、輿情分析等多種大數據研判手段的應用，為指揮決策、各警種情報分析、研判提供支持，做到圍繞治安焦點能夠快速精確定位、及時全面掌握信息、科學指揮調度警力和社會安保力量迅速解決問題。
6. 英特爾攜杭州誠道科技構建智能交通
面對大數據挑戰，杭州市和杭州誠道科技有限公司緊密合作，部署了基於英特爾大數據解決方案的誠道重點車輛動態監管系統，通過集中的數據中心將全市卡口、電子警察、視頻監控、流量檢測設備、信號機、誘導設備等有效地連接起來，從交通案件偵破能力、交通警察對機動車輛的監管能力到利用關聯車輛的數據分析能力，都得到了極大提升。
7. 步步高集團借Oracle Exadata 大大提高了IT投資回報率
步步高集團採用 Oracle Exadata資料庫雲伺服器搭建信息化平台，憑借Oracle Exadata資料庫雲伺服器的高擴展性、安全性和冗餘性，步步高集團得以在該基礎架構上運行一系列Oracle零售行業以及Oracle的應用軟體。此外，基於Oracle Exadata的步步高IT新架構比傳統架構擁有更好的性價比，最大限度地增加了IT的投資回報率。
8. 華為Anti-DDoS助阿里巴巴檢測DDoS變革
阿里巴巴現網多個數據中心出口都部署了華為的Anti-DDoS解決方案，平均每天防護的DDoS攻擊次數超過100次，每年達數萬次，峰值防護的DDoS攻擊流量超過100Gbps。如今，DDoS攻擊在阿里巴巴安全工程師眼裡已經習以為常，由華為Anti-DDoS方案自動調度進行清洗防護即可。「雙11」期間，華為Anti-DDoS方案一如既往地成功防護了多輪DDoS攻擊事件，有力保障了阿里巴巴網路交易的順暢平穩。
9. 華為大數據方案在福建移動的應用
為進一步提升外呼成功率，從2014年初開始，福建移動聯合華為公司開展基於大數據的精準營銷工作，採用大數據分析的方法選擇外呼目標價值用戶。基於大數據分析方法和傳統外呼方法分別提供20萬目標客戶清單，在前台無感知下進行對比驗證，確保對比效果不受人為因素影響，經過外呼驗證，基於大數據分析方法較傳統方法外呼成功率提升50%以上，有效支撐了福建移動4G用戶發展戰略。
10. 北京市人民政府「12345」便民電話中心選擇Oracle Exadata 實現便攜服務
為了進一步提升部門的調度能力、辦理水平和群眾滿意度，北京市人民政府「12345」便民電話中心選擇Oracle Exadata資料庫雲伺服器，升級成為北京市非緊急救助服務綜合受理調度平台，通過Oracle Exadata Database Machine支撐起新平台的資料庫訪問需求。升級後的平台能夠整合全市的便民呼叫服務，支撐來自群眾的各類訴求、求助、批評和建議，並可為公眾提供方便、快捷的公共信息服務，真正成為全市的輿情中心、信息匯集中心和城市名片。

11. 民生銀行借IBM BigInsights應對金融業的大數據挑戰
IBM BigInsights大數據解決方案和企業級NoSQL資料庫SequoiaDB合作，為民生銀行搭建低成本、高性能、高可靠且水平擴張的數據平台，幫助民生銀行通過大數據分析應對金融業的大數據挑戰，完善交易流水查詢分析系統,產業鏈金融管理系統，以及私人銀行產品貨架管理系統。
12. 中信銀行信用卡實施EMC Greenplum 數據倉庫解決方案
中信銀行信用卡中心選擇實施EMC Greenplum 數據倉庫解決方案。Greenplum 數據倉庫解決方案為中信銀行信用卡中心提供了統一的客戶視圖，藉助客戶統一視圖，中信銀行信用卡中心可以更清楚地了解其客戶價值體系，從而能夠為客戶提供更有針對性和相關性的營銷活動。基於數據倉庫，中信銀行信用卡中心現在可以從交易、服務、風險、權益等多個層面分析數據。通過提供全面的客戶數據，營銷團隊可以對客戶按照低、中、高價值來進行分類，根據銀行整體經營策略積極地提供相應的個性化服務。
13. 惠普助力雅昌集團掘金大數據
成立於1993年的雅昌集團首創「傳統印刷+IT技術+文化藝術」的商業模式，形成環環相扣的文化產業鏈，為藝術市場提供全面、綜合的一站式服務。基於企業內容數據管理體系，惠普為雅昌搭建了從數據採集、處理、管理到應用的全過程處理流程，使雅昌可以快速利用所需數據，縮短新品上線時間，快速響應市場變化。
14. 德國足球隊採用SAP大數據方案迎戰世界盃
德國足協和SAP公司通過聯合創新引入SAP Match Insights解決方案，該方案基於SAP HANA平台運行處理海量數據，可以為球員和教練提供一個簡明的用戶界面，幫助雙方開展互動性更強的對話，分析球隊訓練、備戰和比賽情況，從而提升球員和球隊的成績。
15. 1號店借Oracle Exadata改善終端客戶體驗
1號店採用Oracle Exadata資料庫雲伺服器成功優化統一整合的數據平台，滿足了不斷增長的業務處理需求，並進一步改善了終端客戶體驗。經過Oracle Exadata整合後的新平台採用混合負載互備架構，將平均處理性能提升7倍，既可以支持目前規劃業務量的業務處理，還能夠隨著業務量的增長進行在線升級、擴容，滿足處理能力和數據量的增長需求。軟、硬體集成設計的Oracle Exadata 協助解決了1號店的I/O瓶頸問題，實現了比傳統架構更高的性能和可擴展性。同時，基於Exadata的1號店IT新架構比傳統架構擁有更好的性價比，最大限度地發揮了IT投資回報率。
16. 大數據在青島銀行：提升銀行交易性能、簡化運營和管理
利用IBM大數據專家PureData，青島銀行能夠高效集成業務數據，簡化運維。PureData for Transactions作為青島銀行重要業務處理系統，能夠在一個系統中整合超過幾十個資料庫，同時提供良好的性能、可用性和可擴展性支持實現廣泛的業務目標，例如地域擴張，突發的業務交易高峰，新櫃面、流程銀行等大規模的業務上線等。
17. Informatica方案幫助南京兒童醫院實現信息互通共享
南京市兒童醫院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、電子病歷EMR、醫生工作站、移動護理、病案、財務管理、庫房管理和手術麻醉等幾十個應用系統，這些異構系統間數據調用分散，不能集中統一標准化管理。通過採用Informatica ETL工具構建數據倉庫系統，並基於數據倉庫建設醫院數據調用公共資源中心庫，南京市兒童醫院實現了實時的數據交互和信息共享，干凈、標準的數據為跨應用系統數據關聯分析打下扎實基礎。
18. 東吳大學採用達索系統EXALEAD啟動大數據應用暨產學合作
台灣東吳大學採用達索系統EXALEAD大數據智能應用開發解決方案，全方位地整合校務信息，積極開發校務經營發展的各項應用。此外還將啟動三方產學合作計劃，協助建立校內大數據相關課程、人才培訓和實習機制，使學生自入學就開始不斷提升其未來職場所需的關鍵競爭力，學用合一，實現學校、學生、企業三贏。
19. 網路大腦PK人腦 大數據押高考作文題
為了幫助考生更好地備考，網路高考作文預測通過對過去八年高考作文題及作文範文、海量年度搜索風雲熱詞、歷年新聞熱點等原始數據與實時更新的「活數據」進行深度挖掘分析，以「概率主題模型」模擬人腦思考，反向推導出作文主題及關聯詞彙，為考生預測出2014年高考作文的六大命題方向。

20. IBM助力同仁醫院構築強大的分析體系
同仁醫院通過與IBM合作，同仁醫院建立起了強大的分析能力和體系，包括對臨床、運營、科研、考核等信息的分析，實現智慧的醫院管理與考核;同時也能看到醫療設備的平均故障間隔周期，從而降低了設備的故障率、平均維修時間。這一切都讓工作效率穩步提升，也緩解了病人看病難的問題，提高了患者就醫滿意度。
21. 微軟助上海市浦東新區衛生局更加智能化
作為上海市公共衛生的主導部門，浦東新區衛生局在微軟SQL Server 2012的幫助之下，積極利用大數據，推動衛生醫療信息化走上新的高度：公共衛生部門可通過覆蓋區域的居民健康檔案和電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應。與此同時，得益於非結構化數據的分析能力的日益加強，大數據分析技術也使得臨床決策支持系統更智能。
22. 湖南電信通過分析掌握電信市場動向、針對性定製營銷計劃
利用IBM大數據專家PureData，湖南電信實現了通過分析掌握市場整體經營情況、快速制定市場策略以及加強客戶經理營銷維系的高效執行。PureData for Analytics作為湖南電信本地數據集市建設工程重要組成部分，高效整合了湖南電信旗下各本地網數據，為進一步分析創造先機。
23. 攜程借SQL Server增強了數據採集和掌控
作為國內領先的綜合性旅行服務公司，攜程計算機技術有限公司曾面臨分支機構、服務城市和員工數量的增長所帶來的運營數據分散和數據集成難的 IT 問題。藉助微軟SQL Server 2012 商業智能解決方案，攜程增強了其對所有下屬分支機構的數據採集和掌控，大大減少了計劃性停機時間以及非計劃性停機的時間，靈活的部署選項也可以根據攜程的需要實現從伺服器到雲的擴展。
24. 上海公共研發平台部署Oracle Exadata應對擴展需求
上海公共研發平台部署Oracle Exadata資料庫雲伺服器，以應對其系統和應用的擴展需求。Oracle Exadata融合了一系列同類最佳的預配置的伺服器、網路、存儲和軟體，能為數據倉庫和在線事務處理應用程序提供超強性能。上海公共研發平台運行Oracle Exadata期間相對穩定，CPU佔用率控制在5%以內，極大改善了用戶應用體驗。同時，Exadata平台的可擴展性極好的滿足了上海公共研發平台的系統需求，目前整個公共研發平台的20多個應用系統已經全部遷移到Exadata上，應用部署量增長1倍，且運行十分穩定。
25. 360手機衛士10KB解決iPhone騷擾
360手機衛士通過對海量數據的運算和精準匹配下發，將一組大小僅為10KB的數據即1000個騷擾號碼同步到用戶手機上，打造個性化的騷擾號碼資料庫，此外，每天更新的騷擾號碼庫數據，會依據標記趨勢調整騷擾號碼庫中各類數據比例，即每一位360手機衛士用戶手機中的1000個騷擾號碼都是動態的，隨地域、身份以及騷擾趨勢的變化而變化。
26. 神州數碼助張家港市更「智慧」
在張家港實踐的城市案例中，市民登錄這款「神州數碼」研發的市民公共信息服務平台後，市民只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統平台進行240餘項「在線預審」服務、130餘項「網上辦事」服務等，還可通過手機及時查看辦事狀態。相比於以前來說，市民辦事的時間最少可以節省一半以上。

27. IBM助中網組委會構建安全和敏捷的內聯網
IBM專門為中網設計了具有實時大數據分析功能的MatchTracker(賽事追蹤系統)，可以為球迷提供數據呈現、計分等功能。 MatchTracker基於IBM SlamTracker分析技術，使球迷能夠利用歷史和實時性數據，洞悉比分之後的態勢和策略。此外，IBM還為中網組委會構建了安全和敏捷的內聯網。
28. Cortana基於微軟Bing大數據預測世界盃
微軟為Cortana增加了世界盃預測的功能，基於微軟Bing大數據，並綜合考慮世界盃各支球隊的過往比賽結果、比賽時間、天氣情況、主場優勢以及其他因素，使用大量的博彩市場公開數據、民意調查、社交媒體以及其它在線數據，利用大數據分析來判斷每場比賽的結果。
29. 中科曙光助同濟大學科研領域再創新高
為了滿足爆炸式增長的用戶和數據量，同濟大學攜手中科曙光，在全面整合雲計算平台和現有資產的基礎上，採用 DS800-F20存儲系統、Gridview集群管理系統，以及Hadoop分布式計算平台構建出了業內領先的大數據柔性處理平台，使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新台階。
30. 華為助農行完成海量數據分布式處理的需求
華為向農行提供了良好的計算平台，基於華為RH2288 V2伺服器的分布式並行計算集群進行測試，以及還提供了快速響應客戶需求的研發能力，以及業界最快捷的售後服務。農行的測試結果表明，華為解決方案完全滿足農行對海量數據進行分布式處理的要求。

『肆』 惠普（中國）公司為什麼更名為慧與（中國）公司

惠普已經拆分成了來兩家獨立自的世界五百強。一個叫HPI 沿用惠普的名字主營pc和列印機，一個叫HPE就是你圖中的慧與主營伺服器。拆分主要是讓兩家公司對這兩塊業務更加專注，獨立運營。

『伍』 大數據中心是什麼單位

法律分析：大數據中心屬於省政府直屬正廳級事業單位。其主要職能為開展姿森全省大數據發展戰略、地方性法規、規章草案和標准規范的基礎性研究工作；為全省電子政務基礎設施規劃建設、組織實施、運行維護提供支撐服務；承擔全省政府數據、公共數據、社會數據匯聚整合、共享開放、應用融合等數據管理工作。大數據分析包含巨大的潛力，但如果分析的不準確，它就會轉變成阻礙。由於技術限制和其他商業因素的考慮，數據分析公司解析數據得出的結果可能並不能反映實際情況。如果企業想要確保通過大敬沒數據分析得出的結論是他們想要的結果，他們就需要提高大數據分析的准確性。

法律依據：《中華人民共和國事業單位登記管理暫行條例實施細則》 第四條 本細則所稱事業單位，是指國家為了社會公益目的，由國家機關舉辦或者其他組織利用國有資產舉辦的，從事教育、科研、文化、衛生、體育、新聞出版、廣播電視、社會福利、救助減災、統計調查、技術推廣與實驗、公用設施管理、物資倉儲、監測、勘探與勘察、測繪、檢驗檢測與鑒定、法律服務、資源管理事務、質量技術跡稿畝監督事務、經濟監督事務、知識產權事務、公證與認證、信息與咨詢、人才交流、就業服務、機關後勤服務等活動的社會服務組織。

  

『陸』 惠普的大數據服務怎麼樣

您好，歡迎您關注惠普產品~

您詢問的大數據服務具體是指那些信息呢，若需要了內解的是惠普服務容器數據服務， 可以直接撥打支持熱線800-810-2058（不支持手機撥打，請使用固話或小靈通撥打）或400-610-2058（可手機撥打）進行咨詢。
如果不方便撥打電話，惠普伺服器方面的問題您也可以嘗試打開下面的網址，選擇所使用的產品類型（伺服器及存儲設備）然後點擊相應的產品前的+號，再點擊選擇【登錄聊天室】進行咨詢即可，http://www.hp.com.cn/chat

希望以上回復對您有所幫助，若問題沒有解決歡迎您再追問~

『柒』 惠普客服電話

惠普產品訂購熱線：4008201015

售後家用類產品及平板電腦：4008856616

售後商用類產品：4006103888

中國惠普有限公司成立於1985年，是中國第一家中美合資的高科技企業。在三十年的發展歷程中，中國惠普始終保持業務的高速增長，是HP全球業務增長最為迅速的子公司之一。

中國惠普公司總部位於北京，已在國內設立了九大區域總部、28個城市辦事處、37個支持服務中心、超過200個金牌服務網點、兩家工廠、一個全球軟體開發中心、一個全球運營支持中心以及惠普商學院、惠普IT管理學院和惠普軟體工程學院，現有員工3000多人。

品牌文化

企業的成功取決於多因素間的協調一致，這其中包括領導力、專注度、執行力，以及最為重要的—— 偉大的產品和服務。惠普正處於為期多年的惠普復興之旅中，而且惠普已制定實現惠普發展壯大的計劃。 惠普深知要實現的目標，並在朝著該目標不斷努力。

惠普在繼續引領核心市場中的產品創新，專注於雲、安全以及大數據。憑借巨大的資產和非凡的能力，惠普探索出了眾多良機。惠普擁有專業的人才、宏偉的計劃以及堅實的基礎，可以幫助惠普在下一階段的復興之旅中取得成功。

以上內容參考：網路-惠普

以上內容參考：網路安全號碼認證平台-中國惠普客服電話

『捌』 大數據中心是什麼單位

大數據中心是事業單位。事業單位是指由政府利用國有資產設立的，從事教育、科技、文化、衛生等活動的社會服務組織。事業單位接受政府領導，是表現形式為組織或機構的法人實體。

事業單位：
事業單位一般是國家設置的帶有一定的公益性質的機構，但不屬於政府機構，其工作人員與公務員是不同的。根據國家事業單位分類改革精神，事業單位不再分為全額撥款事業單位、差額撥款事業單位，而分為公益一類事業單位、公益二類事業單位，還新興了利用國有資產舉辦的事業單位和社會資本舉辦事業單位，是國家不撥款的事業單位。
事業單位的明顯特徵為中心、會、所、站、隊、院、社、台、宮、館等字詞結尾，例如會計核算中心、衛生監督所、司法所、銀保監會、質監站、安全生產監察大隊等。事業單位分為參公事業單位以及一般事業單位。參公事業單位是指人員使用事業編制，參照公務員法進行管理。參公改革之後的事業單位在省公務員招考中招考，普通事業單位在事業單位招聘中招考。

『玖』 為什麼蘋果華為騰訊，都要把數據中心建在貴州，有什麼好處

最近兩年大數據非常火爆，跟著大數據一起火爆的是貴州省，每年在貴陽舉辦的大數據峰會更是吸引來了全球各地商界大佬的參與。

而且目前很多知名企業已經在貴陽建設大數據中心或者計劃在貴州建設大數據中心，比如在貴安新區中的電子產業信息園內，目前聚集了三大運營商後，戴爾、谷歌、阿里巴巴、騰訊、網路、京東、華為等近300數據項目。

目前貴州是首個國家級大數據綜合試驗區，貴州已有大數據企業超過9000家，產值超1100億元，每年有上萬名相關人才流入。

那貴州到底有什麼魅力，為何能夠吸引這么多知名企業來到貴州建設大數據中心，成為大數據中心的一個重要基地之一呢？這裡面有主要有幾個原因:

貴州的地理環境是非常適合建大數據中心的，這種優勢主要體現在以下幾個方面。

（1）氣候優勢。貴州位於北緯24度至29度之間，貴陽更是被稱為避暑勝地，冬無嚴寒，夏無酷暑，夏季平均氣溫約25℃，冬季平均氣溫約9℃，溫差是比較小的，這種氣候非常有利於伺服器的維護，減少伺服器的能耗。

（2）貴州位於雲貴高原地區，境內地貌主要以喀斯特地貌為主，很少有台風，地震，泥石流等地質災害，這有利於大數據中心的穩定。

（3）貴州境內有眾多溶洞，洞裡面的恆溫恆濕，這個非常適合建立大數據中心，所以目前有很多大數據中心都是直接建在貴州省內的溶洞裡面。

大家都知道大數據中心是電老虎，大數據中心的運營成本主要包括機房電費、寬頻成本、機房建設及攤銷、人工成本及機房租金等，其中的機房電費成本約占據總成本的一半以上 。

之前美國有一個機構曾經做過一個調查，結果發現一個數據中心的用電功率超過了美國的一個中型城鎮，比如谷歌位於全球的數據中心的用電功率達到3億瓦特，這一數字超過了三萬戶美國家庭。

正因為如此，建立大數據中心最大的一個成本就是電力，而且必須需要該地區有豐富的電力資源。目前貴州的電力資源是比較豐富的，2018年各省發電量排名當中，貴州排在第15位，發電量不是很靠前，但這個發電量跟貴州的經濟體量相比還是相對比較豐富的，所以貴州很多電量都是輸送到省外。

除了電力資源豐富之外，貴州的電價還非常便宜，為了吸引各大數據中心到貴州投資，貴州各地方政府協調電網給出了一個比較優惠的電價政策，最低的價格達到每度0.35元，而據工信部統計，目前全國大數據中心平均用電價格為0.87元/千瓦時，而沿海地區用電價格高達1.5元/千瓦時，相當於目前貴州的電價只有其他地區的一半，甚至更低，這也是吸引各大巨頭大數據中心落戶的直接原因之一。

影響大數據中心布局的原因有很多，其中有一個重要的原因就是土地。因為大數據中心不像機房那麼簡單，隨便1棟樓就可以解決問題，大數據中心需要非常大的面積。

比如騰訊貴安七星綠色數據中心位於貴州省貴安新區，總佔地面積約為770畝，隧洞面積超過3萬平方米。如果這個大數據中心建立在深圳，按照土地均價1萬元/平米計算，那光土地成本就需要50億左右。而貴州作為欠發達地區，目前經濟並不是很發達，所以土地成本相對比較低，這770畝土地價格估計也就幾個億左右，這樣就可以大大節省大數據中心的建設成本。

最近幾年貴州的大數據業務之所以發展迅猛，這裡面除了國家政策偏重之外，貴州各地方政府出台的優惠政策也是吸引各大企業落戶的重要原因之一。

前幾年貴州省就出台相關文件大力支持大數據中心產業的發展，這種政策支持主要體現在以下幾個方面：

1、稅收優惠。

比如投資1000萬元及以上的大數據企業，從企業投產運營之日起3年內，企業所交納的省級以下稅收地方財政留存增量部分，由企業所在地市、縣政府全額補給企業；

投產運營3年以上5年以內的，以減半方式給予支持。 而符合國家稅收優惠政策規定的大數據企業，可享受第一年至第二年免徵企業所得稅、第三年至第五年按照25%的法定稅率減半徵收企業所得稅的優惠。

2、補貼政策

為降低企業成本，貴州省還給大數據企業補貼寬頻費用，大數據企業自用寬頻租賃費由所在市、縣政府給予50%的補貼，每戶企業每年補貼不超過50萬元，補貼期可為3年。

此外，從財政上，貴州省整合貴陽市、貴安新區設立大數據產業發展專項資金，從2014年起連續3年，每年安排不少於1億元用於支持大數據產業發展。

3、人才政策

大數據本身就是一個高 科技 產業，本身就離不開人才，為了吸引更多的人才來貴州落戶以及就業，貴州省推出了很多人才優惠政策。

一是實施「百千萬人才引進」計劃，鼓勵大數據產業人才到貴州創業，認定為大數據企業高層次人才的可享受相關優惠政策，這種人才政策主要體現在以下三個方面。

二是給大數據企業的員工在稅收和購房方面發「紅包」。對大數據企業員工，在貴州工作時間超過1年、年繳納個人所得稅在3萬元及以上的，按其個人所得稅地方留存部分，第1至5年給予90%的獎勵，第6至10年給予60%的獎勵。大數據企業高管人員和核心技術人才，在貴陽市和貴安新區購買住房並簽訂5年以上本地服務協議的，經認定後由所在地政府每人給予10萬元一次性購房補貼。

三是大數據企業高管人員和核心技術人才，在戶籍和就醫等方面享受優惠和便利，子女在義務教育階段入學可在省內居住地轄區學校就讀。

總之，貴州省大數據之所以能夠迅猛發展，吸引那麼多世界頂尖企業來落戶投資，可以說貴州省綜合了天時，地利，人和各方面的優勢，所以目前貴州省大數據產業發展越來越好。

貴州被稱為中國的大數據「矽谷」，三大運營商、華為、騰訊、蘋果紛紛在貴州建立數據中心。為什麼這些 科技 巨頭紛紛在貴州建立數據中心呢？下文具體說一說。

數據中心最大的特點就是「高能耗」 ，電力成本是整個支出成本的50%~70%，其中一半來自於伺服器等設備的供電，另一半來自於機器設備散熱的「空調費」。

從氣溫和能源來說，貴州是公認的中國南方最適合建立數據中心的地方。貴州常年氣溫保持在14℃到16℃，即便最炎熱7月份，平均氣溫也只有23.7℃，是伺服器等設備運行最合適的溫度。

根據華為的說法「大數據基地建在北京需要1塊錢1度電，貴陽只需要4毛。 我們不需要什麼優惠政策，放在貴州，建成運行後一年可以節約上億的電費 」。

2013年是中國「大數據元年」，大數據的到來，貴州和北上廣的等一線發達地區站在同一起跑線上。貴州專門頒布了一系列政策，用於支持貴州大數據的發展。2014年開始，貴州鼓勵獎政府部分的數據遷移到雲端，即「雲上貴州」，除了特殊需求，不再自建機房，這個在全國范圍內都是超前的。

貴州通過政策上的引導，明確了兩大基礎工程： 一個是數據中心，一個是呼叫中心 。數據中心方面，三大運營商、華為、阿里巴巴、騰訊、蘋果等紛紛將南方的數據中心建立在貴州；呼叫方面，華為、螞蟻金服等都將客服中心放在了貴州，貴陽的呼叫中心坐席達到了30多萬席。

總之，貴州發展大數據產業占據了天時地利人和的優勢，貴州獨特的自然環境和精準有利的政策支持是貴州大數據產業發展的兩大法寶。

可是你不知道的是：三大運營商，蘋果，華為，騰訊等等都選擇將大數據中心落戶在貴州！到底貴州有什麼魔力呢？畢竟貴州並不是像北上廣一樣發達。有什麼理由留住這些大企業嗎？

2013年3月，貴州面向全國優質民營企業進行招商推介時，特意邀請馬雲。馬雲這樣說：錯過三十年前的廣東和浙江！也一定不能錯過在貴州的發展機遇。

也就是在這一年，三大運營商將大數據中心落戶在了貴州；不僅僅是它們，阿里，華為，惠普，IBM，網路，騰訊，戴爾等等都將大數據中心和貴州相連！

這一切的根源在於：貴州對於發展大數據的決心！貴州從最開始就既定了將貴州打造成大數據中心，所以支持力度大，定位精準！

從將貴州打造成全國首個大數據綜合試驗區，貴州應該是最早一批積極落實《促進大數據發展行動綱要》的地區， 這是貴州能夠先人一步的根源！

從2013年三大運營商落戶貴州貴安新區，總投資150億元，規劃建設機櫃超10萬個、伺服器超200萬台！它們打了頭陣，更有利於促成品牌效應，行業巨頭紛紛入駐 ，實際上也是吸引華為，騰訊，蘋果紛至沓來的原因之一！

你可能不會忽略掉：節約成本！對於任何一個企業來說，成本控制是最基礎的！而大數據一個重要的特點就是高耗能！而貴州的水資源豐富，可以說是國內電費最低的省份之一。

可以說對於大數據中心來說，能夠節約大約50%-70%的電量！這對於企業來說，這是非常有吸引力的一環。

而且，貴州地處北緯24到29度之間，平均氣溫在14-16度，冬暖夏涼，地質結構穩定，災害風險低，森林覆蓋率49%，可以說這對於大數據中心所需要的穩定，安全，而且氣溫適合，對於散熱要求大的數據中心很適合！

在貴州大數據產業園，聯通負責人這樣說：這里有綠色節能、柔性可變、靈活定製、網路通達、安全可靠、專業運營六大特點，這是促使他們選擇的原因。

確實，貴州本身的優勢不僅僅貴州本身的支持；環境特色，電力成本以及開放的數據資源等等優勢，讓貴州成了這些企業選擇的「鑽石礦」！

華為、騰訊等企業把數據中心建在貴州，主要是因為貴州全年平均氣溫較低，而且電力穩定，空氣清潔，更關鍵的是數據中心安全等級可以建設的更高，而且貴州政府規劃和招商引資政策較好。下面來分析一下。

氣溫較低，對於數據中心的散熱非常有好處。貴州即使是夏天，平均溫度大概也就在20多度，如果是山區，可能溫度會更低，更涼爽一些。氣溫較低，對於大型數據中心的散熱是非常有好處的，大家都知道數據中心的發熱量是驚人的，氣溫較低可以節約大量的空調用電。這樣也能節約設備成本，提升數據中心運行穩定性，降低數據中心運行費用。

數據中心是耗電大戶，電力供應的穩定性可以說至關重要。貴州電廠眾多，本地大型電廠非常多，因此電力供應情況非常充足，原來就是西電東輸的起點，可以說電力非常穩定和充足。貴州本地電廠和電網的供電能力充足和穩定，這保證了數據中心的高等級的供電要求。畢竟周邊就有穩定的發電廠，這對於數據中心來說更為重要。

數據中心對於空氣的清潔度要求也非常高。而貴州空氣質量可以說非常好，這對於數據中心的良好運行至關重要，空氣不用特別精細的處理就可以很好地滿足要求，這又減低了數據中心的運行成本。

貴州數據中心安全等級特別高，甚至可以抵禦核彈攻擊。數據中心在未來是一個國家的機密，可以說安全是需要考慮非常周全的。一般在貴州建立數據中心，都是在山腳下挖出山洞，作為數據中心，這樣把一座大山挖空，可以說安全等級特別高，甚至可以輕松抵禦核彈的攻擊。這樣的安全等級，可以說把數據安全放在了非常高的等級上。這樣的數據中心無疑更能夠吸引人把數據放在裡面。

貴州省這幾年充分考慮了自己的資源優勢，規劃和主導了貴州大數據中心的定位。依託著貴州大數據中心的定位，不斷推出招商引資政策和人才引進政策，包括稅收方面的優惠，包括土地方面的優惠，包括供電優惠政策等等。這些政策對於企業落戶貴州也是起到了非常關鍵的作用。

綜上所述，華為、騰訊等企業把數據中心建在貴州，主要是因為貴州平均氣溫較低，而且電力供應穩定，空氣清潔，更關鍵的是數據中心安全等級可以建設的更高，而且貴州招商引資政策也是非常好。

感謝閱讀！

為了電！首先是省電，你知道北京一個騰訊的數據中心一年的電費是多少嗎？十個億。再有這么大的耗電量，你就是給的起電費電網也不一定能給你做輸配電啊。這個不是你想要就有的，像北京的電都是外省輸送過來的，你一拍腦袋想砸錢建一個數據中心，國家電網沒規劃你這塊兒，這么大的耗電量，它從哪兒給你送電來啊？貴州這里好處就出來了，有全國最充沛的水利資源，把機房建在河邊的山裡頭，電力，空調的冷卻這些問題都解決了。這也是為什麼很多比特幣的挖礦機礦場都在雲貴那邊的原因了。建好了水電站電就和白來的差不多了。水利發電站就在邊上也沒有電網的輸配送問題了，至於數據傳輸反正是光纖，距離根本不是問題。

大家好！

為什麼長期以來沒有什麼發展機遇的貴州，能夠成為中國大數據中心。

世界各大巨頭公司紛紛把自己的數據中心建立在貴州這塊自古以來就荒涼落後的西部山區中。

作為在貴州呆了很長時間的人，我認為有以下幾個核心點符合建造大數據中心：

大數據中心裡的設備都是極其昂貴的設備，那可是公司的真金白銀。更何況比設備更貴重的核心數據、科研成果，更是無價之寶。作為一個公司戰略級資產，最核心的考慮點應該是天災原因。天災面前人人平等，天災面前，一切白費。而貴州省在下面幾個可以說在世界上都是得天獨厚的：

1.地震：地震應該是對數據中心，危害最大的自然災害。但，有史料記載以來，貴州好像沒有發生過地震活動。不像現在四川和雲南地震頻發。

2.水災：貴州林密，溝深，只要選址得當，完全不用擔心像長沙那樣被水漫金山。

1.貴州地處中國內陸，東挨湖南，北接重慶四川，西連雲南，南抵廣西。屬於中國的內陸地區。

2.貴州自古以來就是一個被群山環抱，交通閉塞，很少有戰亂，非常穩定、孤僻、獨立的地方。如，席捲世界的第二次世界大戰，貴州就幾乎沒有受到炮彈的打擊。解放戰爭更是一個地區，一個團就解放了。

「天無三日晴，地無三分平」，一直是貴州寫照，地處亞熱帶，但有處於雲貴高原中心地帶，而且高原也不太高，平均海拔1000多米。氣溫常年維持在10℃~30℃之間。對高耗電的大數據中心來說，無形中降低了大量的電費成本。

大自然的空調房，溶洞

貴州是一個資源缺乏的省，煤炭，鋼鐵，石油等都幾乎沒有，但唯獨水資源豐富。烏江，清水江，赤水河，盤江等等。有高原帶來的巨大落差，非常便於水電站的建立。在70十年代，很多農村都是通過自建水電站，發電自給自足。

這是貴州擺脫落後的機會，騰飛的起點。由衷為故鄉高興。

把最賺錢又環保的項目落在扶貧重點地區符合國家策略，很早前就在貴州黔南建設「大碟子」，據說光選址就選了12年，最後才選到這國寶級的「科斯特地形」開始建設，總耗時23年。有這么好的天文設備在這里，當然高 科技 的項目更有理由落在這里啦，天氣也是關鍵，這里全年平均氣溫23度，夏天不熱冬天不冷，當然大多數原因還是國家想要扶持貴州啦，全國各省各縣都修高速公路，最費錢耗時難修的就是貴州省了，投資那麼多，總要有項目回報吧！以上純屬個人觀點哦！

有一個很有意思的消息，微軟2018年6月搞了一個名為 Natick的實驗性項目。這個項目非常有意思，微軟在蘇格蘭奧克尼群島海岸線附近的水域中，部署了一個水下數據中心，在一艘長 40 英寸的船內部署了12個機架和864 台伺服器。

另外一個很有意思的消息是，VerneGlobal公司和Advania公司在冰島建立了自己的數據中心，冰島正在成為越來越多的數據中心首選，冰島正在打造零碳的綠色數據中心產業

不知道有沒有人路過華為的數據中心，在華為的一些數據中心，冬天路過的時候，數據中心上雲蒸霞蔚，蔚為壯觀。所以，對於數據中心而言，選址首先要考慮的就是散熱。數據中心所處的位置，如果氣候常年涼爽，對於數據中心而言，可以顯著降低整體能耗，節約大量散熱所需的能源費用。

如果有朋友去過運營商的機房也可以看到，運營商的機房一般都是沒有窗戶的，這是為了避免夏天太陽直射產生的熱量，所以散熱是數據中心的基本需求。微軟之所以做實驗把數據中心建在水下，也是看重了水下良好的散熱條件

數據中心的能耗需求也是剛需，因為數據中心的伺服器需要24小時不間斷運轉。冰島為何成為全球數據中心建設的熱門地點，是因為冰島的天氣涼爽，而且冰島的地熱非常豐富，冰島的地熱發電滿足了全冰島的用電需求並且還有所富餘。所以能耗一向是數據中心的剛性需求。以前傳說四川大渡河畔是比特幣的礦機的挖礦聖地，也是看重了四川富餘的水電資源

我們再看看貴州，當地常年氣溫涼爽，在夏天幾乎不用空調，可利用自然條件冷卻伺服器；而且貴州水電裝機量排在全國第四，有充足且便宜的電力資源提供，這些都為貴州作為數據中心建設的最佳地點提供了絕佳的支持

華為在貴州的數據中心，甚至挖空了一座小山，在山腹里建設數據中心，將會更加涼爽，很有可能採用自然散熱方式，就可以滿足數據中心伺服器的散熱訴求。所以貴州建設數據中心，是得天獨厚的

數據中心選址有幾個條件，一是安全，二是成本低，這兩點貴州都具備。

所謂企業數據中心，就是一個公司核心數據的存儲中心，相當於人的大腦，對安全性要求比較高，一般都是採用容災備份的方式設置，分散在不同的地區，貴州只是其中一個，別的地方應該也還有。

數據中心的安全性威脅主要來自：自然因素，人為因素、意外因素。和其他地區比較，貴州自然安全因素比較好，台風、地震、雨雪等自然災害非常少；貴州相對地處偏僻，不繁華，人為因素的概率也比較低；貴州地處雲貴高原，周邊環境比較穩定，火災等意外因素也相對少一些。除此之外，網路攻擊等其它安全因素在哪裡都差不多。

在安全的前提下，能省就省。數據中心屬於不太需要人力維護，但是需要精心呵護的地方，除了上面說的安全因素外，對環境、電力、溫度、消防要求比較高。

因為工作的原因，我曾經到過很多運營商的機房，裡面可以說是戒備森嚴，因為裡面有大量的用戶數據，必須保證絕對安全，不能影響用戶正常通信。

據了解，這種機房對環境要求非常高，必須做防塵處理，貴州的污染少，防塵成本就會降低；機房還要求24小時供電，雙路供電的同時，還要配備柴油發電機組，配備逆變器，而且耗電非常高，還要通過空調調節機房溫度接近恆溫，因為只有在恆定的溫度下機器運行效率才高，壽命也長，貴州電力相對充沛，電費不高，能節省成本。

除此之外，空調也是用電大頭，為了節能，在溫度適宜的時候，他們都採用新風製冷，就是用自然風冷卻機器散熱，貴州的半高原環境常年溫度偏低，非常適合採用自然條件降溫，這對降低空調電費來說是最好的。

正是由於上述原因，很多互聯網公司願意把數據中心建在貴州，貴州也為他們創造了很好的運營條件，包括機房選址，環境開發，人才政策等等，這就形成了一種產業，數據中心和呼叫中心基地。

蘋果華為騰訊都要把數據中心建在貴州，有三方面原因，簡單點說就是成本低、安全性高、符合大趨勢。

接下來我們具體分析這三大原因。

成本有多方面，既然是大數據中心，那麼首先要有比較大的空間，需要擺放很多台伺服器，需要耗費大量電力，需要保持較低的溫度。

貴州地處西部，土地成本低，平均溫度也低，還有很多溶洞可以直接利用。此外貴州有煤礦 ，電力充足 ，電力成本較低。

涼爽的溫度，一年四季溫差小，這種自然氣溫環境得天獨厚，耗電量也非常均衡。

電費佔了數據中心近半的成本，相對於其他地區平均0.8元以上的用電成本，貴州用電成本低至0.35元，這是非常大的優勢。

西部遠離沿海，身處內陸，更加安全，即使發生戰爭也不容易受到影響。

貴州地質條件獨特，沒有地震、泥石流等危害。

「一帶一路」為貴州帶來了大機遇，僅貴陽市就有大數據企業1600多家，主營業務收入在2018年達到了1000億元。

為了吸引投資，貴州對企業的優惠措施也非常到位，企業融資、稅收、人才等方面都有政策扶持。

以稅收優惠為例，符合國家稅收優惠政策規定的大數據企業可享受第一年至第二年免徵企業所得稅、第三年至第五年按照25%的法定稅率減半徵收企業所得稅的優惠。

以貴安新區為例，企業建設大數據中心可以獲得最高1000萬元軟硬體資源支持，除了階梯電價優惠外，對於各類人才也有3年內每年最高2萬元的租房支持。正因為符合了國家規劃，地方重視，企業配合，貴州大數據行業吸引了每年上萬人才流入，部分人才還能享受高達10萬元的購房補貼。

如今貴州大數據產業規模已經形成，優勢會日益明顯，成為貴州經濟新的經濟增長點。