大數據老人應用

① 大數據具體是做什麼有哪些應用

大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比於傳統的企業內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。

2. 政府行業在大數據分析部分包括質檢部門、公安部門、氣象部門、醫療部門等，質檢部門包括對商品生產、加工、物流、貿易、消費全過程的信息進行採集、驗證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構建大氣運動規律評估模型、氣象變化關聯性分析等路徑，精準地預測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規劃應急、救災工作。

3. 金融行業的大數據分析多應用於銀行、證券、保險等細分領域，在大數據分析方面結合多種渠道數據進行分析，客戶在社交媒體上的行為數據、在網站上消費的交易數據、客戶辦理業務的預留數據，結合客戶年齡、資產規模、消費偏好等對客戶群進行精準定位，分析其在金融業的需求等。

② 現在的年輕人為何追捧「老年版」App

因為這些老年版的APP廣告比較少，而且字體比較大，常用功能比較突出，所以會用著更加簡便，所以才有很多的年輕人全都把這種APP設置成老年模式，或者直接下載老年版的APP。他們會覺得工作生活已經特別的忙了，是不希望這種APP再佔用他們的時間，再給他們推送一些無聊的廣告的，然後他們也不想讓大數據殺熟，現在大數據殺熟的情況還是比較嚴重的，所以他們想用老年版APP讓這些大數據沒有辦法捕捉他們的信息。老年版APP確實是用著更加簡便的。

因為老年人不是主要的消費人群，所以可能也不會給他們推送太多的廣告，因為給他們推送太多的廣告，他們也是不會點擊的，所以如果要使用這種老年版的APP廣告，彈窗也會比較少，這就迎合年輕人們的需求，因為年輕人是特別煩這些廣告的有一些一批批真的是頻繁的給手機送廣告，讓一些人感覺到很煩。而老年版的APP就可以避免這種廣告真的是特別的好。

③ 常見大數據應用有哪些

Gartner的分析師Doug Laney在講解大數據案例時提到過8個更有新意更典型的案例，可幫助更清晰的理解大數據時代的到來。
1. 梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
2. Tipp24 AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性，然後通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。
3. 沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。
4. 快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但准備時間相對長的食品。
5. Morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數據，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基於地震預測演算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7. Tesco PLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析，進行更全面的監控並進行主動的維修以降低整體能耗。
8. American Express（美國運通，AmEx）和商業智能。以往，AmEx只能實現事後諸葛式的報告和滯後的預測。「傳統的BI已經無法滿足業務發展的需要。」Laney認為。於是，AmEx開始構建真正能夠預測忠誠度的模型，基於歷史交易數據，用115個變數來進行分析預測。該公司表示，對於澳大利亞將於之後四個月中流失的客戶，已經能夠識別出其中的24%。

④ 大數據時代 大數據應用隨處可見可感可知

大數據時代：大數據應用隨處可見可感可知

大數據時代：大數據應用隨處可見可感可知 ,大數據是一場人人都想抓住的變革機遇。不管是IT巨頭還是創業小團隊，都想在這個極具變化的變革初期佔領一席之地，立名、掘金、搶占話語權。
正如知名IT評論人謝文所說：「大數據之所以可能成為一個時代，在很多程度上是因為這是一個可以由社會各界廣泛參與，八面出擊，處處結果的社會運動，而不僅僅是少數專家學者的研究對象」。數據產生於各行各業，這場變革也必將影響到各行各業，因此，機遇也蘊含於各行各業。致力於IT創業的人們緊緊盯著這個市場，洞察著每一個機遇。
如果說雲計算主要提供了強大的後台運算能力，對大眾來說，看不見摸不著；那麼大數據卻是和人們的生活緊密相關的。大數據應用隨處可見可感可知。
大數據與公共安全
未來，大數據將成為社會基礎設施的一部分，跟公路、自來水、電一樣，成為人們生活不可或缺的一部分。但大數據的作用並不僅僅局限於為普通消費者提供生活必須服務，更可以有效協助公安部門提供公共安全服務。而數據的有效利用並服務於社會則需要數據的公開和共享。
4月15日發生的波士頓馬拉松爆炸案造成3人死亡，多人受傷。FBI在波士頓馬拉松爆炸事件後在案發現場附近採集了10TB左右的數據。雖然通過大數據「已經鎖定並逮捕嫌疑犯」的報道已被FBI和波士頓警察局聲明譴責，但未來大數據分析技術爐火純青以後，社交媒體規范和信息分享機制健全，數據來源和質量可靠，那利用大數據鎖定嫌疑犯將變得簡單而高效。
利用大數據還可以預防和打擊犯罪。密歇根大學曾在網上發布報告指出，研究人員正在用「超級計算機以及大量數據」來幫助警方定位那些最易受到不法份子侵擾片區的方法，利用大量數據創建一張波士頓犯罪高發地區熱點圖。在研究某一片區的犯罪率時，他們還將相鄰片區的各種因素列為他們考慮的對象。隨著將越來越多的數據加入到研究中來，研究者們認為他們能在額外變數是如何影響犯罪率這一問題上得到更准確的結論，並且為警察更具針對性的鎖定犯罪易發點、抓獲逃犯提供支持。
大數據開發和應用還有助於完善救災系統。7·21北京暴雨發生時，由於求救人數眾多，救援電話被打爆，被困人員無法從官方獲得幫助，從而轉向微博平台。一條包含人物、時間和地點三要素的微博可迅速了解救援所需，打開微博附加坐標數據即可實現地圖定位，為及時救災提供方便。雅安地震中，除了微博再次凸顯新媒體傳播優勢外，微信群及各大互聯網公司推出的尋人平台也為救災提供了多渠道支持。但各大網站數據並不互通，而且數據的低精確度和低效成為最大弊端。若要發揮數據的最大價值，數據必須是在線、公開、共享、互聯、相關的。由此看出，數據的公開和共享是一件有必要且有待解決的事情。
實踐代表：各國政府
大數據與醫療健康
「個性化醫療」和「量化自我」是近期比較火的兩個詞。在大數據時代，人們會長期監測自身健康數據，「預防」比「治療」變得更重要，而且醫生會通過分析病人的歷史數據給出個性化治療方案。
利用大數據的分析方法可以分析人類基因序列，得出基金突變的概率，提前避免疾病的發生。根據美國《人物》雜志的報道，奧斯卡最佳女主角於安吉麗娜·朱莉基因突變，患上乳腺癌的幾率高達87%，患上卵巢癌的幾率高達50%。5月中旬，朱莉已接受雙乳乳腺切除手術，近期，還要切除卵巢，以降低致癌風險。
在個性化醫療領域，康諾雲今年即將推出的可佩戴設備可收集和監測佩戴者的血壓、心率等，並將這些數據上傳至雲後台，通過分析佩戴者的數據，預測其健康狀況和未來某種疾病的發病概率。若這些數據出現異常，則會收到手機提醒，甚至會給出對應的解決方案。
另外，GE和Intel正聯合開發一個大數據「魔毯」項目，其原型使用家中地毯內裝的感測器感應缺乏人照料的老人下床和行走的速度和壓力，一旦這些數據發生異常則對老人的親人發送一個警報。
此外，利用大數據技術還可以制定量身打造的健身計劃。咕咚手環是首款基於網路雲開發的攜帶型可穿戴設備，主打「運動狀況提醒」、「睡眠監測」、「智能無聲喚醒」三大功能。知名運動品牌耐克還推出了"Nike+"跑鞋，通過無線Nike+iPod運動組件與iPod實現信息互通，將Nike+運動鞋與iPod連接後，iPod就可以存儲並顯示運動日期，時間、距離、熱量消耗值和總運動次數，運動時間，總距離和總卡路里等數據。
目前大數據在醫療領域的應用可謂是風生水起，百家爭鳴，大家都看到了這一領域的機遇，並想分一杯羹，只是由於基礎設施、用戶習慣、法律法規等等方面的限制，目前並未出現非常成功的案例。
實踐代表：康諾雲、咕咚手環、Jawbone up
大數據與娛樂
大數據時代，只要你上網，使用社交產品，那麼就沒有誰會比商家更了解你。你可能還沒考慮過自己最喜歡哪個電影明星，最喜歡哪種類型的影片，是喜歡在家看電影還是喜歡影院看，但擁有數據的商家已經對你了如指掌了。未來，不管你的品味多麼與眾不同，多麼挑剔，你肯定能找到符合自己的娛樂項目。因為你的歷史數據會告訴商家有諸如你這樣一類人群的存在。有利可圖的事情，都會有人去做；任何一個市場空白，只要被人發現了都會被填補。
《紙牌屋》的成功在一定程度上得益於大數據，其出品方Netflix稱挖掘其用戶行為的「大數據」已經很長時間，《紙牌屋》是其數據分析結果的第一次戰略運用。通過數據分析，Netflix甚至比觀眾還要清楚他們的觀影喜好。據悉，該網站基於3000萬北美用戶觀看視頻時留下的行為數據，推測出一部劇的關鍵要素可以是凱文·史派西、大衛·芬奇和BBC出品三者的交集，可以獲得成功，於是打造了《紙牌屋》。
一支叫熊戰士（Bear Warrior）的朋克樂隊設計了一台名為「POGO溫度計」的設備，可以通過安裝在音樂廳地毯中的一系列感應器檢測出聽眾舞步的強度，然後將信號發送到一台中央計算機，最後讓中央計算機對信號進行分析研究，幫助樂隊改進他們的演繹方式。樂隊主唱表示：「這些數據可以幫助我們了解到我們還可以如何去改善我們的演繹方式，讓聽眾對我們的音樂作品作出我們希望看到的回應。」
此外，微軟研究院計算機專家David Rothschild通過數據分析預測奧斯卡金像獎得主，他表示：「我預測奧斯卡金像獎得主的方法與預測其它事情的方法完全相同，其中包括政治。首先關注最有效的數據，然後創建不受任何特別年份結果乾擾的統計模型，所有模型都根據歷史數據進行測試、校正，我們在建模時很有耐心，確保模型能夠正確預測外樣本結果，而不僅僅是過去發生的結果。我們創建的模型是用來預測未來的，而不是預測過去的。」
5月29日，林俊傑《因你而在》微電影完整版通過QQ音樂獨家首發，這種通過系列微電影推廣專輯的線上營銷方式算是唱片領域的新嘗試。我相信，用戶是否打開連接、是否全部看完、詳細觀看哪個片段、在什麼地方快進或暫停等等這樣數據最終都會被華納唱片公司收集和掌握，從而分析用戶喜好，為下一張專輯的製作提供科學依據。
實踐代表：Netflix、樂視TV
大數據與農業
市場經濟的弊端之一即具有滯後性，這對三大產業影響最大的就是農業。由於在市場經濟條件下，農業生產很難在全國范圍內形成統一規劃，致使農業生產受市場波動影響頗大，而且農業生產很多方面依靠的是感覺和經驗，並沒有量化的數據支撐。大數據時代，不僅可以通過建立統一的數據平台，調控農業生產；還可以記錄分析農產品種植過程中的數據，通過分析數據，決定澆水、施肥、光照、溫度等條件，從而提高產量。
連鎖型的社區生鮮超市M6於8年前就開始了數據化管理，物品一經收銀員掃描，總部的伺服器馬上就能知道哪個門店，哪些消費者買了什麼。M6免費為顧客辦理實名制會員卡，用戶持卡結賬可以享受優惠，但M6不找零，這樣一來，既可以提高收銀效率，又為數據分析提供基礎。在一些細節上，M6的收銀模塊甚至比一些大商超更細致，比如，信息被掃描進系統後，顧客突然要求退掉其中一件或幾件，或者整單退掉，為什麼要退掉，這些信息全都被寫入了後台資料庫。2012年，M6的伺服器開始從互聯網上採集天氣數據，然後，從中國農歷正月初一開始推算，分析不同節氣和溫度下，顧客的生鮮購買習慣會發生哪些變化。
日本宮崎縣西南部的「都城」市已經開始利用雲和大數據進行農業生產。通過感測器、攝像頭等各種終端和應用收集和採集農產品的各項指標，並將數據匯聚到雲端進行實時監測、分析和管理。富士通和新福青果合作進行捲心菜的生產改革。兩家公司在農田裡安裝了內置攝像頭的感測器。把每天的氣溫、濕度、雨量、農田的圖像儲存到雲端。還向農民發放了智能手機和平板電腦，讓大家隨時記錄工作成果和現場注意到的問題，也都保存到雲端。捲心菜增產3成，光合作用也實現IT管理
實踐代表：M6、富士通、新福青果
其實，大數據與交通、金融、製造、教育、商業等領域均有密切關系。《大數據中國》第二期將集中探討大數據的跨界旋風，盤點、分析、評論大數據在醫療、金融、商業、教育、製造、農業、交通、天氣、娛樂、電商物流等十個領域的應用發展和實踐情況.

⑤ 智慧健康養老為老人提供那些便利

難被悉心照料等，或許說明你觀念已落伍了。近年來，伴隨著信息技術的突飛猛進，智能養老正以令人出乎意料的速度改變著老人們的晚年生活。各種設備終端的智能化和便捷化程度，令許多年輕人都驚嘆「太意外」。
10月20日上午9點過，成都青白江大彎街道的77歲老人張忠瓊，來到社區衛生服務中心打造的醫護社養老驛站，進門就熟練操作起智慧健康一體機來。只見她將自己的身份證在機器上輕輕一刷，包括血壓、血氧、體脂、心電、尿酸等個人的十餘項健康信息逐一呈現出來，構建出個人健康畫像。
居家養老，在家門口就能享受到一站式服務。
因為離家近、功能齊全又操作簡單，對張阿姨來說，使用智慧健康一體機已成為生活的一部分。去過醫院體檢的人都知道，要做完一套常規體檢，需要歷經掛號、排隊、檢查等一系列流程，沒有兩三個小時根本下不來。但現今，張阿姨和她所在社區的幾千位老人，在這個醫護社養老驛站內，只需要二三十分鍾就能完成上述項目。「如果體檢有異樣，養老驛站的工作人員還會為我安排遠程的問診，直接通過在線視頻完成就醫。」
張忠瓊老人的居家養老模式，只是當下智慧養老的一個初級階段。對於行動不便的老人，還有更加高科技的場景應用。
在「校地企」合作模式下，青白江區大彎社區衛生服務中心被列入智慧醫養大數據公共服務平台首批示範應用單位。

⑥ 老齡化推進智慧養老產業興起

隨著老年化的加重和「銀發經濟」的興起，國家大力支持養老行業的背景下，智能養老行業迎來發展的良好時期。目前我國養老主要我國的養老行業以居家為基礎，社區為依託，機構為支撐，三種模式相輔相成，互相影響。未來智慧養老將在智能硬體和智能平台的協助下，由「助老」向「用老」和「孝老」迸發。

智慧養老現仍停留在「助老」階段

一般認為，「智慧養老」最早由英國生命信託基金提出，也被稱為「全智能老年系統」，即打破時間和空間的限制，為老年人提供高質量的養老服務。而隨著技術的不斷發展，這一概念的內涵不斷擴大。根據智慧健康養老產業發展行動計劃(2017-2020年)的定義，智慧健康養老是指面向居家老人、社區及養老機構的感測網系統與信息平台，並在此基礎上提供實時、快捷、高效、低成本的，物聯化、互聯化、智能化的養老服務。其具體涵義主要有三個方面，分別是智慧助老、智慧用老和智慧孝老。

以上數據來源於前瞻產業研究院《中國智能養老行業商業模式創新與投資機會深度研究報告》。

⑦ 「智慧養老」助力幸福生活

摘要：5月31日，**中央政治局召開會議。會議強調，加快建設居家社區機構相協調、醫養康養相結合的養老服務體系和健康支撐體系，發展老齡產業，推動各領域各行業適老化轉型升級。近期，各地各行業創新手段，將更多新技術、新機制運用到適老化轉型升級中，讓老年人更好地享受數字時代的便利和樂趣。(7月6日 人民日報海外版）

今天的中國，正在加速進入人口老齡化社會。在傳統養老市場供需嚴重脫節的背景之下，「空巢老人」「數字鴻溝」等社會問題越來越受到人們的關注。為了積極應對人口老齡化趨勢，推動養老產業的持續健康發展，「智慧養老」的理念應運而生，全國多個地區都在這方面進行了大膽的探索與實踐。在6月9日至11日舉行的上海養老、輔具及康復醫療博覽會上，一大批適老「黑科技」集中亮相，讓人們看到「智慧養老」的全新發展趨勢，「銀發族」順利融入數字時代，分享信息化時代發展紅利的美好設想正一步步照進現實。

從分體式輪椅床、緊急呼叫器、攜帶型健康隨診包，到護理機器人、智慧看護系統，這些頗具想像力和未來感的適老科技產品，代表了智慧養老從關注硬體到關注科技應用場景的理念更新，更加重視老年人的服務體驗。大數據、雲計算、人工智慧等新技術的集中應用、融合創新，形成了悉心呵護老人日常生活各方面的智慧養老社區，帶給老年人更為便利、舒心且更具樂趣的全新感受。在移動終端方面，近來也有越來越多的互聯網APP適時推出了「老年版」，採取界面簡單、操作方便的界面模式，實現一鍵操作、文本輸入提示等多種無障礙功能，並設置與子女、親友的親密關聯，幫助老人跨越「數字鴻溝」。

「智慧養老」的發展方向，在於持續推動智慧健康養老產業發展，拓展信息技術在養老領域的應用，從而實現養老服務體系的與時俱進、不斷完善。其內容不僅包括老年健康服務體系建設，也包括居家、社區、機構以及醫養康養相結合的體系構建，同時還包括對整個社會的適老化環境、適老化政策體系的建設。

在傳統的觀念看來，老年人對新技術接受速度較慢是他們淪為互聯網「難民」的主要原因。但事實上，如果能夠充分考量老年群體的實際需求，幫助他們形成新的消費習慣，同樣具有很強的用戶粘性，可以催生出「銀發經濟」等眾多新的業態。我們有必要繼續完善智慧養老頂層設計，創造對老年人更加友善的技術環境，營造更加適老的社會生活環境，推動更加精細化、多元化、智能化的養老服務，把敬老尊老的優良傳統落實到社會管理的每個細節當中，讓老年人也能盡情享受信息化時代的發展紅利，擁有多姿多彩的幸福生活。

⑧ 智慧人口大數據應用平台場景包括哪些

1、以數據為基礎，通過智慧社區大資料庫，建立一個地產、物業、小區居民暢通的溝通渠道。
2、智慧社區還包括了社區居民消費服務等有巨大商業價值的消費大數據，這對於服務型行業來說其商業價值同樣是不可估量的。簡單來說有什麼樣的潛在需求，商家在客戶還未進行消費服務的時候就已經在恰當的時間准備好了。
3、整合社區的地理信息和人口數據、社區周邊企業法人信息數據，結合線下、物聯網和互聯網配合採集的信息數據錄入方式，在智慧社區平台上建立一個實時資料庫。有了這樣一個整合性的資料庫，社區管理的准確性、實時性、條理性和可統計性將大大提高。
4、利用智慧社區大數據平台建立應急呼叫平台，為社區空巢、孤寡老人等群體提供最及時最貼心的便捷服務。通過建設社區老人的健康數據，使得社區的養老服務可監管、可追溯、可查詢、可分析，同時也是城市人口健康大數據的重要來源，因為具有數據採集樣本豐富、涵蓋比率高的優勢，所以社區健康數據的來源具有其他系統資料庫所不具有的優勢。