大專都大數據

1. 大數據大專生好就業嗎

近來不少想轉行大數據的同學都在了解就業情況，那麼大數據的大專生好就業嗎？下面是我整理的詳細內容，一起來看看吧！

大數據大專生好就業

因為大數據是IT行業中比較炙熱的項目，現在各個用人單位對於大數據相關的人才需求量特別的大。相關統計數據顯示，未來3~5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。所以相比其他崗位的飽和狀態而言，大數據處於藍海，學習大數據相關知識就能夠趕上大數據的熱潮，滿足當下各個用人單位的崗位需求。

其次是因為大數據人才缺口大，各個用人單位對於大數據相關崗位的員工薪資待遇都比其他崗位要理想一些。

我們以大數據開發工程師來做一個參照，從我們近半年的就業數據來看，大數據工程師在8K以下薪資的學生只佔了2%，其他學員畢業後起薪全部超過8K，薪資在1W以上的學員為大多數。

這些數學基礎更有利於學好大數據

概率論與數理統計

在大數據開發方向的學習上，條件概率、獨立性等基本概念、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、方差分析及回歸分析、隨機過程（特別是Markov）、參數估計、Bayes理論等，是能夠有比較好的幫助的。

在大數據分析方向的學習上，多維隨機變數及其分布、Bayes定理、條件隨機場CRF、隱Markov模型、n-gram等，是能夠起到一定的幫助作用的。

線性代數

在大數據開發方向的學習上，矩陣、轉置、秩分塊矩陣、向量、正交矩陣、向量空間、特徵值與特徵向量等，是有比較緊密的關聯的。

在大數據分析方向的學習上，矩陣分解、奇異值分解SVD、PCA、NMF、MF等，也是可以適當去學習和掌握的。

2. 專科千萬別學大數據專科的大數據技術有用嗎

大數據是近兩年的熱門專業，在本科、專科中都有相關專業，有不少同學關心大專學大數據專業有用嗎，以及專科大數據好就業嗎。本文將介紹專科大數據專業就業前景，以及專科千萬別學大數據是真的嗎

設想一個場景：沒有搜索過任何關鍵詞，網頁就把符合你需求的商品推送到了你瀏覽的頁面中——老師相信很多人都有過類似的體驗，這背後就歸功於大數據技術。而且近兩年，人工智慧正在一點點滲入生活的角角落落，天貓精靈、小愛同學等也是大數據的產物。如此看來，大數據不僅有用，而且為我們的生活帶來了極大的便利。

總之，要報考專科專業的同學們最好是依據自己的興趣愛好，結合戰略眼光去觀察學科所處行業的發展趨勢，大數據專業就是一個很不錯的選擇。

3. 大專畢業學大數據前途怎麼樣

一、學歷

首先，大數據學習的學歷最低要求是大專，所以大專學歷滿意了大數據的基本要求，可是，大專是大數據的最低要求，只能去一些比較小的公司工作，如果要想有更寬廣的發展，進大廠，提高學歷也是十分重要的一件事情。大數據自身出路就十分不錯，專科結業從事大數據也是十分有出路的，僅僅提高學歷會有更寬廣的出路，

二、工作方向及崗位

眾所周知大數據的方向首要分三個：1、大數據開發方向：觸及的崗位比如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;2、數據發掘、數據剖析和機器學習方向：觸及的崗位比如大數據剖析師、大數據高級工程師、大數據剖析師專家、大數據發掘師、大數據演算法師等;3、大數據運維和雲核算方向：觸及的崗位比如大數據運維工程師等。

由此可見，大數據的工作崗位是十分多的，而且三個方向只要精通一門，就能取得十分不錯的成果。在這其間，數據發掘，數據剖析這一塊算是簡單上手，也是人才缺口最大的。許多大型的企業都會藉助一些BI東西，來協助進行數據剖析。而大數據剖析師，便是需求嫻熟操作運用這些BI東西，將數據的價值最大化。

三、薪資

it職業是一個高薪職業，想必大家都是知道的，大數據則是it職業的"新寵",所以大數據也是一個高薪工作，從成都大數據職業薪資統計來看，平均工資在10k左右，北上廣就更不用說了。

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4. 大專畢業學大數據前途怎麼樣

從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，大數據領域的發展前景都是非常廣闊的，大數據本身也會開辟出一個巨大的價值空間，從而創造出新的產業生態，這個過程也必然會釋放出大量的就業崗位。但是隨著各方面對大數據的重視，大數據在更多行業的落地應用也在加快，一方面對大數據人才數量提出了要求，另一方面對大數據人才的專業技能也提出了要求。

一、學歷

首先，大數據學習的學歷最低要求是大專，所以大專學歷滿足了大數據的基本要求，但是，大專是大數據的最低要求，只能去一些比較小的公司就業，如果要想有更廣闊的發展，進大廠，提升學歷也是非常重要的一件事情。大數據本身前途就非常不錯，專科畢業從事大數據也是非常有前途的，只是提升學歷會有更廣闊的前途，

二、就業方向及崗位

眾所周知大數據的方向主要分三個：1、大數據開發方向：涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；3、大數據運維和雲計算方向：涉及的崗位諸如大數據運維工程師等。

由此可見，大數據的就業崗位是非常多的，而且三個方向只要精通一門，就能取得非常不錯的成績。在這其中，數據挖掘，數據分析這一塊算是容易上手，也是人才缺口最大的。很多大型的企業都會藉助一些BI工具，來協助進行數據分析。而大數據分析師，就是需要熟練操作運用這些BI工具，將數據的價值最大化。

三、薪資

it行業是一個高薪行業，想必大家都是知道的，大數據則是it行業的"新寵",所以大數據也是一個高薪工作，從成都大數據行業薪資統計來看，平均工資在10k左右，北上廣就更不用說了。

綜上，大數據不管是從就業崗位還是薪資來看，未來的前景都是不錯的，並且大數據也是一個非常注重經驗的行業，你的經驗越多越豐富就越吃香，可以發展的職業生涯也就越長，自我價值也就越大。但是對於專科來講，一定要努力學習，因為專科對於這個行業來講，優勢不大，因為這只是能夠入門而已，如果不努力學習，過於放鬆，很有可能被淘汰，但是努力提升自己前途就說非常大的，所以，專科畢業學習大數據也是非常有前途的，但是要自己多加努力！

5. 專科生學大數據專業能找到工作嗎 前景怎麼樣

專科生學大數據專業能找到工作。大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，這在大數據行業是一個比較正常的現象。

專科生學大數據專業的前景

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。

大數據技術與應用適合女生學嗎

大數據技術專業是一個培養能在互聯網、證券、金融、銀行、保險、it等行業，從事大數據系統搭建、管理、運維等工作的高端技能人才，而這些行業從不缺乏女性工作者，部分行業女性佔比還挺大，所以女生也非常適合學習大數據技術與應用專業，而且有些院校該專業的教師中堅力量就是女性。

大數據的學習不會像網路的後台開發或系統編程那樣又累又枯燥，在進行大數據分析的學習過程中我們是在不斷通過數據的清洗、篩選、重裝、分析、可視化，最後得到科學的結果，我們是在享受社會發展中大數據技術的運用帶來的進步改變，以及通過大數據來給社會注入更加美好的決策和發展。

女生完全可以在這樣的發展中找到自己的人生定位，面對企業的技術需要，也可以說企業剛需而女生也剛好具備這樣的能力，一切的出發點只在於你想不想學或者說你學不學得會而已。

6. 大專生學大數據，以後能就業么

可以的，還有很多適合的崗位