大數據營銷體系的變革

⑴ 大數據技術可以為零售行業帶來那些重大變革

1、零售業的商品采購，不需要漫無目的，而可以根據購買習慣進行采購
2、商品溯源根據方便，倒閉零售的商品品質要求更高

⑵ 大數據對網路營銷的影響

大數據對網路營銷的影響

在這股大數據時代背景下，消費者行為的變遷也越來越趨於不確定，移動互聯網更是加速了這種不確定因素，那麼，大數據對網路營銷有何影響呢？

大數據對網路營銷的影響 篇1

[摘要] 互聯網時代的發展推動了數據和信息加速傳播。大數據在這種大背景下應運而生，並逐步滲入到各行各業。而互聯網企業通過大數據，促進信息的實效轉化，為網路營銷的精準決策和整個營銷行業的發展提供了數據來源與支撐。文章主要通過闡述了大數據的定義、大數據的處理，進而總結大數據下網路營銷管理優化措施及有效的網路營銷策略，力求為各互聯網企業的網路營銷決策提供參考與借鑒。

[關鍵詞] 大數據;網路營銷;互聯網

1前言

21世紀是一個信息大爆炸的時代，各種各樣雜亂無章數據的出現，一方面給企業以及人們的日常生活造成了一定程度的困擾;另一方面人們也想從這繁雜的數據中找出規律，發現商機，從而抓住商機，開拓新的市場。大數據的出現恰恰能妥善地解決這一問題，大數據分析技術是通過對海量的數據信息進行系統的篩選與分析，力求尋求其中的規律，從而為企業的經營決策提供有力依據與支撐，使企業的經營決策變得更加准確且高效。現今，社會上人們之間的交流越來越密切，科技在高速發展，大數據就應運而生。阿里巴巴創辦人馬雲曾經在演講中提到，未來的時代將是DT的時代，DT即DataTechnology數據科技，對大數據的分析是阿里巴巴的重點工作之一。[1]互聯網在改變人們生活方式的同時也在改變企業的運作模式，這是信息技術發展的必然。然而隨著大數據的來臨，網路營銷也在不斷地進行營銷模式與管理模式的創新，試圖尋求企業與消費者的利益最大化。現在越來越多的企業通過互聯網平台抓取到的消費者的各種數據進行分析整理，獲取消費者的消費趨向及特徵，以此為依據來制定相應營銷策略，不僅可以提高市場決策的准確性，還能大大縮短市場調查與決策分析的時間，提高了企業的經濟效益，促進企業各個環節的高效運作。因此大數據與網路營銷的結合將是必然的，它將為企業開創全新局面，帶來前所未有的.機遇，同時也帶來了挑戰。

2大數據概述

麥肯錫全球研究對大數據的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合。[2]大數據技術在互聯網時代的戰略意義，不是在於掌握海量的數據信息，而在於對收集到的數據進行高度專業化處理，力求找出其中的規律與價值，為企業經營決策服務。[3]簡而言之，大數據技術關鍵在於提高對數據的「加工處理能力」，通過「高加工」實現數據的「高增值」。它具有以下四大特徵:分別為海量的數據規模、多樣的數據類型、快速的數據流轉和價值密度低，具體分析如下:

(1)海量的數據。從互聯網或傳統渠道收集到的海量數據，涉及面更廣、種類繁多，只有運用大數據技術對數據進行分類，才能夠滿足企業的需求。

(2)多樣的數據類型。大數據容納的信息量大，信息種類也繁多，容量也比傳統的數據倉庫更大，通常有用戶的查詢信息、瀏覽信息、消費記錄、消費周期等數據。

(3)快速的數據流轉。大數據技術要求在短時間內對海量的數據進行高速處理，對龐大的數據進行分析、處理，從中找出有價值的數據資料，因此對數據的處理速度有很高的要求。(4)商業價值高，價值密度低。大數據需要從海量的數據當中提取出有價值的信息，對技術的要求很高，往往數據的價值密度低而商業價值高。

3大數據處理與網路營銷

3.1大數據時代下的網路營銷

網路營銷是藉助網路、通信和數字媒體技術實現營銷目標的商務活動。其中可以利用多種手段，如微信營銷、微博及博客營銷、E-mail營銷、視頻營銷等。大數據技術為網路營銷帶來了技術創新，也為企業帶來了前所未有的機遇與挑戰。網路營銷的發展主要依賴於對消費者消費信息的了解，掌握了消費者消費信息相關的數據，就能夠以此來制定合理化的營銷策略，能夠提前預測市場的發展方向，提高企業的生產效率，降低了企業的運營成本。同時也為企業開發新產品提供數據來源與支撐，有利於提高企業產品在市場的佔有率。

3.2網路營銷需要借力大數據

(1)科技的發展。互聯網時代的到來，收集海量的數據信息顯得更加簡單可行，人們可以通過互聯網平台收集到各種數據，還可以對數據進行反復的使用與共享，實現數據的循環利用，使數據創造出更多的價值。

(2)個性化需求的增加。社會的發展使人們的消費習慣與心理發生了顯著的變化，不再希望自己所使用的產品與別人一樣，希望自己是獨特的，與眾不同的，而企業恰恰能通過對消費者的消費偏好進行大數據分析，來為其制定個性化消費方案。

(3)用戶數據易獲取。互聯網企業與傳統的企業相比，其不同點之一就是數據的獲取方式不同。傳統企業能知道客戶當時的需求和購買意向，但是無法獲得更多與客戶有關的信息與資料;而互聯網企業通過用戶的訪問記錄和消費行為

3.3商業定位的轉變

大數據時代背景下，消費者對品牌的忠誠度不斷下降，使得大數據時代商業模式必須從以品牌為中心向以消費者為中心轉變。[3]阿里巴巴於2016年提出了以「消費者的生命周期」來做銷售。充分體現了現在商業社會對品牌的轉變逐步增加到了以消費者為中心的轉變。在工業時代，我們無法獲知消費者的翔實數據，但是在大數據時代下數據的原始積累和獲取變得容易，藉助於智能手機和穿戴設備等科技的發展，數據變得越來越翔實，因此讓商家更容易全方位了解消費者，能夠針對消費者做到千人千面。從而增加產品的依賴性和忠誠度。所以未來企業的競爭力逐步轉變為:誰能提供專業化的產品和服務，誰能全面了解和分析信息，誰就會站在商業的浪潮上。

3.4商業理念

從以商品為主向服務轉型大數據時代，消費者的知識水平越來越高，消費者會從已有的大量數據中全面了解商品的功能、價值等，如果僅僅是在商場或互聯網簡單的介紹商品品牌、包裝及使用方法已經遠遠不能滿足消費者的需求了。消費者依據大量的數據，對產品的了解程度甚至比營業員還要充分，因此企業不僅要非常精準地把商品構架、各種性能指標等解剖出來外，還必須向消費者提供大量的解決方案，即大數據時代企業賣出的不僅僅是簡單的商品，而是方案的系統集成和商品的服務。所以轉型勢在必行，從以商品為主轉向以服務為主，增加顧客對商品的忠誠度和依賴度，迎接新一輪的商業變革。

4結論

2016年是大數據的發展年，據保守估計，未來大數據的市場規模至少達到萬億元以上。在這股大數據時代背景下，消費者行為的變遷也越來越趨於不確定，移動互聯網更是加速了這種不確定因素，電商和傳統企業變得越來越離不開數據，數據即將成為未來企業的核心競爭力，企業要不斷完善自己的企業治理結構，抓住市場潮流的變化，讓不確定的消費者變得確定，這樣才能有針對性地做到千人千面，提供個性化的商品和服務，在未來競爭格局中占據一席之地。

參考文獻:

[1]AllisonCerra，KevinEasterwood，JerryPower.商業模式重構:大數據、移動化和全球化[M].北京:人民郵電出版社，2014:29-43.

[2]蔡承秉.掘金大數據數據驅動商業變革[M].北京:時代華文書局，2013:103-110.

[3]黃升民，劉珊.「大數據」背景下營銷體系的解構與重構[J].現代傳播: 中國傳媒大學學報，2012 ( 11) : 13 - 20.

大數據對網路營銷的影響 篇2

［摘要］

文章對當前有關大數據時代網路營銷模式的相關概述進行了梳理和分析，進而對大數據時代網路營銷模式的創新、精準性以及效果性研究作以歸納，最後進行了總結與展望。

［關鍵詞］

大數據;網路營銷模式;綜述

1引言

大數據對時展產生了深遠影響，網路營銷模式如何充分發揮數據帶來的機遇，從而促進其發展成為當前熱門話題。數據具有的四大特點能為企業網路營銷模式發展提供更加精準、個性化的信息，此外，大數據時代下的網路營銷模式不僅重視創新性、精準性，也重視效果性。

2大數據與網路營銷模式相關概述

2.1大數據的定義

20世紀80年代大數據被提出，到2008年才廣泛傳播。麥肯錫定義其為在一定時間內使用傳統資料庫軟體無法對數據內容進行搜集、存儲等的數據集合;《Science》將其定義為數據集規模無法在可容忍的時間內用目前的技術、方法等去獲取、管理的數據;［3］維基網路將大數據定義為運用當前主流軟體工具難以在合理時間內為企業經營決策提供完整分析過程的資源。比較有影響力的是Gartner的定義，其認為大數據通過新的處理模式能增強決策力、洞察力以及流程能力，並具備多樣、快速增長性以及數據量大的信息資產。本文將大數據定義為以其主要特徵為基礎，通過運用科學的大數據處理技術能夠增強其精準性、效果性等價值的信息資產。

2.2網路營銷模式的定義

Rafi－AMohammed和RobertFisher等將網路營銷定義為在線維護客戶和公司在產品、服務等方面的關系;孫志宏認為網路營銷是通過計算機網路、通信技術等為實現營銷目標的市場營銷方式;蘆文娟、韓德昌認為其是以網路通信技術以及數字互動式為基礎的營銷活動;徐艷旻將網路營銷定義為藉助網路開展市場服務的營銷活動。閻斌認為網路營銷模式是企業通過有效運用互聯網信息技術平台力求實現企業經營目標的營銷活動。本文認為網路營銷模式是藉助網路、通信技術以及數字互動式媒體等進行的市場營銷活動。

2.3網路營銷模式主要類別

蘆文娟、韓德昌認為網路營銷模式主要有創建企業網站、參與網路社區、博客營銷、網上廣告投放;張在宏將其分為廣告商、網上商店和服務、價值鏈服務提供商、網路渠道和虛擬社區;玄文啟認為其可分為電子郵件、微博營銷、病毒性營銷、搜索引擎營銷和博客營銷;本文認為較有影響力的是周曙東等將其分為在線商店模式、中立交易平台模式、企業間網路營銷模式、網上采購模式、網路拍賣模式、電子郵件營銷模式、電子報關模式等的觀點。

2.4大數據時代網路營銷模式的特徵

陳慧、王明宇認為大數據網路營銷具有性價比高、時效性強、互動性強和個性化營銷的特點。胡江濤研究認為關聯性緊也是其主要的特點。

3大數據時代網路營銷模式創新研究

張冠鳳認為大數據時代網路營銷模式主要包括商品關聯挖掘營銷、現代通信的大數據分析、大數據的用戶行為分析營銷和個性化推薦營銷模式。張艷紅認為大數據時代網路營銷模式的革新還包括基於大數據的搜索引擎營銷和DSP網路廣告模式。高源、張桂剛認為其還包括基於大數據的商品地理營銷模式。吳英鷹認為大數據背景下旅遊企業網路營銷新模式主要包括關聯推薦和精準網路營銷模式;王雯研究了大數據下電影整合營銷和O2O營銷模式。以上學者對大數據時代下網路營銷模式創新研究較為全面，但總體上相關理論研究較少。

4大數據時代網路營銷模式精準性研究

李曉龍、馮俊文提出了大數據環境下電商精準網路營銷策略。牛艷紅、王春國認為大數據時代網路營銷模式精準性策略主要有搜索引擎、再鎖定精準營銷和博客營銷。樊永梅發現了全數據精確制導、汽車銷售整合信息對於汽車精確營銷實現的重要性。倪寧、金韶認為其主要有精準定位目標消費群、精準挖掘消費需求、精準可控廣告投放和精準評估廣告效果。林燕提出了傳播和廣告精準營銷策略。以上研究豐富了理論成果，但沒系統分析大數據時代網路營銷模式精準性營銷的基本原理。

5大數據時代網路營銷模式效果性研究

胡江濤發現了大數據時代網路營銷實現從精準營銷到效果營銷的轉變的關鍵問題，張艷紅提出從政府層面、企業層面實現網路營銷的效果性，目前學者對大數據時代網路營銷模式效果性研究不多，還處在逐步認識的階段。

6總結與展望

本文認為大數據時代下網路營銷模式的研究還處在積極探索階段，具體體現在缺乏成熟的網路營銷模式劃分標准;大數據時代下網路營銷模式研究視角較單一和對其精準性和效果性缺乏深入研究，對於兩者的交叉研究更是缺乏。本文認為未來研究可以結合大數據時代下網路營銷模式的精準性和效果性進行綜合研究;從多視角和結合具體的實際加強對其效果性研究;加強網路營銷模式的系統性研究，實現大數據時代網路營銷模式時效精準、效果統一。

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⑶ 大數據信息促進營銷模式轉型

大數據信息促進營銷模式轉型
大數據之父」維克托·邁爾舍恩伯格認為，世界的本質就是大數據。
仔細想來，確實如此。隨著大數據時代悄然來臨，數據不再是一個抽象的專業名詞，它已經無孔不入地滲透到我們生活的方方面面。
每當颶風來臨之前，美國沃爾瑪都會將手電筒和蛋撻擺在一起出售，這是因為通過對沃爾瑪的多維數據分析發現，季節性颶風到來之前，手電筒和蛋撻的銷量都會大幅增加，颶風、手電筒、蛋撻之間有著一種神奇的聯系；利用價格調整軟體，零售商可以在一小時內自動修改200萬件商品的價格，這是基於競爭對手價格和銷售額等因素的一種動態定價機制；澳大利亞數字戶外廣告公司通過安裝在數字戶外媒體上的受眾測量設備來實時採集受眾的信息，當測出此時的觀看人為女性，後台中針對女性用戶且給出最高廣告費的廣告將自動播放。
本書中提到的上述案例都是基於大數據的渠道、定價和廣告創新。作為一本關於大數據營銷的教科書，不同於以往教材中只有枯燥晦澀的理論，本書每一章節都配有生動的經典案例，范圍涉及眾多不同領域的領先公司，展示了諸如騰訊、IBM、沃爾瑪等巨頭公司在大數據營銷中最具價值的應用案例。通過對這些案例的詳盡分析，幫助讀者更好地理解大數據營銷的運作理念和方法。
那麼，我們為什麼要了解大數據？大數據究竟能給營銷帶來哪些變革？
信息技術的創新推動著思維模式的變革，大數據帶來的信息風暴開啟了營銷模式的轉型。麥肯錫全球研究院在五年前發布的一份研究報告《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》指出，數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為日益重要的生產因素；而人們對於海量數據的運用預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
對於市場營銷來說，大數據可以幫助品牌發現機遇（新客戶、新市場、新規律和新策略），迴避風險和潛在威脅，同時也有助於品牌營銷決策的調整與優化。因此，如何利用大數據技術實現更大的營銷價值和效果，是值得不斷思考和探索的領域。
本書作者陽翼十餘年來潛心於營銷領域，做了大量前瞻性的研究工作，有著豐富的理論功底和實踐經驗。不僅在傳統營銷領域頗有建樹，對於大數據時代的新營銷也有著獨到的見解，在廣告、市場、數字營銷等方面提出了諸多有價值的觀點。相信本書能為高校廣告、營銷專業的學生及相關研究人員、從業人士打開一扇洞察大數據營銷的窗口，同時在變革思維方式、培養大數據思維等方面帶來啟迪。

⑷ 大數據對企業經營管理帶來哪些變革

大數據對企業經營管理帶來哪些變革

大數據和經營之間的關系，肯定是創造價值，創造過程中有個特點，第一是它的准確性，通過這些數據分析能夠准確的識別目標，包括誰是你的客戶，客戶的屬性，是男的還是女的，今天買什麼，明天可能買什麼，過去消費習慣等，為你很快、很准確的掌握客戶十分重要。大數據不是大，是有意義的意思，當你獲得更多有意義的數據、大的數據，這是判斷基礎。第二個基礎，當這些數據來自於跨越了某一個行業的界限的時候，使得這個數據的價值更加大，一個人天天到酒吧的信息和到醫院彩超做了肝的掃描的信息結合在一起，是可以判定出他肝的問題是喝酒造成的還是別的問題造成的。這個關聯性，現在很多數據都是孤島，當這些數據關聯越來越聯系起來的時候，這個問題就使得我們的判斷更加准確。

還有一個特點，每個人主動的貢獻數據的時代。這個事很多人不認同，我對數據不是主動的控制，肯定是別人給我收集的，你就不用信用卡，不拿手機，不用導航，不跟人家打電話，不在網上發微博，把所有東西都關了，你就不是貢獻者，只要你開了，一定是貢獻者。在社會平台上，個人主動暴露信息的行為，已經變成了一種交易。如果行業之間的數據界限被打破，就可以精準到人的性別、年齡、消費行為，過去和未來，通過大數據能算準客戶的消費行為。

如果能做一家公司，它對數據敏感了，對它的創造價值的大數據機會掌握了，就應該把大數據當做銷售的手段。低成本，就是節省錢的手段，是你能夠用最短的時間，快速的收取客戶群體的手段，這些如果能掌握清楚，對企業有極大的好處。

忽略了數據，就忽略了成本，忽略了速度，忽略了精準，當然你也就沒戲了。

王均豪（均瑤集團總裁）：未來，大數據可以讓企業從戰略角度更准確的預見未來，或者從市場營銷階段，更精準的營銷客服，這是大數據對我們整個企業之間息息相關的很重要的數據。拿到大數據之後，還要分析，我相信未來大數據的分析師這個職業會很火。

1990年包飛機的時候，那時什麼數據也沒有，我跟我哥（王均瑤）在房間里按計算器按了一個通宵，大概算一算溫州有多少人在湖南，也是用的大數據，當然准確率有偏差，但是通過各方面的努力還是做起來。後來有市場調研公司出來，當然通過電話訪問也好，入門訪問也好，採集了很多行業需要的數據，准確率也沒有那麼精準。

現在這些大數據，無形當中自己的行為習慣是真實流露的，今天買什麼東西是真實的，這些數據絕對是准確的，最重要的就是企業如何把它精準使用。如果真的要准確，應該把行業數據或者把政府的數據納入進來，一起去思考。我們下面有家公司做個人徵信系統，把政府各個部門所有的公民信息集合起來，然後做一個徵信系統，改變中國以後誠信社會的問題，以後不誠信，這個數據馬上就體現出來了。有些中小企業可能用不上，但是要把公共數據如何趕緊對接進去，這是必須要做的，打個比方，上海已經開始做徵信系統，在上海的企業，如何把上海的消費者用徵信系統，這是必須對接的。
蔣錫培（遠東控股集團董事局主席）：不管信不信大數據，它已經到了我們身邊。作為企業的人來講，必須去面對它，接受它，讓所有的人理解，這是不可改變的趨勢；第二，怎樣用它？因為做企業，信息就是財富，現在叫數據就是財富。
遠東有志於成為一家全球能效管理專家的企業，也有志於成為全球投資管理專家的企業，這兩個定位毫無疑問，需要有數據的支撐。我投什麼樣的企業，要了解這個行業、這個企業相關的經營成果，未來空間，客戶群體等。遠東要跟電子商務融合，現在的平台有大量的交易數據，有材料交易的，有產品交易的，少不了。還有我感覺現在想到了，但有些還要做到，特別是政府要做到的。宜興是全國經濟最發達的城市之一，每年在數據方面的投資有好幾個億，這是政府要投的，不包括企業，怎樣做一個智慧城市？當了解到宜興在這方面已經很超前的時候，他們感覺盡管如此，後面要做的事情很多，但是有一點，衛生部門做衛生部門的事情，公安做公安的事情，教育做教育的事情，所有的數據並沒有做到一卡通，那個時候我想為什麼不能有一個部門來扎口呢？為什麼還有這么多壁壘呢？

真正要讓每一個企業，每一個地方能夠打通，要精準用它的時候，還是要做一些研究的，這樣使得我們的成本更省，無論是交流成本、機會成本還是其他方面。像遠東這樣的企業，毫無疑問，必須面對這樣的時刻，而且要領先，至少在從事的這個行業領先，要用好大數據。另外，關鍵還是要有這方面的優秀人才，我們原本將近一萬人的公司，通過制度優化、流程優化，再通過信息化的戰略，省了差不多三分之一，造氧效率還要比原來提高20%，數據提供了太多的支持，我相信如果把它用好的話，我們未來會更加領先，而且效益會更好。

馮軍（愛國者數碼董事長）：做實體經濟的特別關心到底大數據跟我們是什麼關系，其實大家更關心的是究竟跟企業能有什麼直接關聯。

一年前我也挺懵的，聯想國際大廈樓上樓下全是大數據，全在這個圈裡混著，我的理解，通俗一點講，就像BAT怎麼做大，三個企業都是針對它的目標客戶群，用大數據去提供服務，做的精緻，做的好。網路專心服務網民，網民想從數據里搜誰查誰。阿里巴巴幫助了網商，而且支付寶做了重大貢獻，原來互相不信任，馬雲為這個事情做了重大貢獻。

馬化騰更厲害，滿足了網友，成了溝通平台，直接搶了中國移動、中國聯通的生意，大家不花錢免費打電話，一下又創造了價值，這里的資料庫量太大了，很多人都招架不住。馬化騰對於網友之間的溝通降低成本，對於整個中國的溝通效率提高，特別對於企業家上手機做出了重大貢獻，因為在沒有微信之前，企業家其實不上網，我調查的絕大部分企業家電腦擺在那兒是樣子，員工天天在上網，但是企業家平常忙活，都在開會或者奔波，所以沒有時間上網，但是現在手機有了微信之後，大家天天在微信上泡著，不管坐高鐵還是等飛機，甚至上洗手間。

總之，（大數據對於企業）意義重大，因為有了網友的介入之後，溝通架高了。實話實說，一個是支付寶，一個是微信，這兩個是中國現在率先走向世界的兩個品牌，其它的都在仿國外，而這兩個是咱們領先於世界的。

不管是中小企業還是實體經濟，現在應很清晰自己該干嗎。先別管別人，這三個老大在打架，他們提供了很多免費的服務，甚至現在是倒貼服務，這個時候從這個地方為自己行業的用戶趕緊想好怎麼利用好這個平台，把你的客戶服務好就行了，這一點小米雷軍做的非常好，跟周鴻禕打的一塌糊塗，免費軟體，結果徹底轉行，做手機。

老大在打架，他們提供的大數據不但免費，甚至有倒貼行為，這些大數據為你所用，做餐館，服務好周邊的客戶，用互聯網，基本上不用花錢，大家都爭著搶著，只要用好這個東西，不懂不要緊，重用一個30歲以下的年輕人，讓他給你匯報，讓他盯著，你經驗、資源豐富，兩個組合，你當薩馬蘭奇，鼓勵員工，好好乾，將來沒准當馬雲。你只要抓住兩個字就行了，誠信，消費者特別簡單，只要把誠信搞定，消費者就會跟你交往，不管是實體經濟，餐館還是美容院，只要把誠信問題解決，利用大數據為你所用就可以了，把事情越簡單越好。

閻紫電（聯動天意董事長）：我從另外一個角度看大數據，其實大數據一點不奇怪，一點不神秘，但是隨時隨地都在現實中，因為網路的發展，包括光纖的發展，變得很快，變得對稱了，立即、即時，所以成為大數據了。

我有一個觀點，騰訊，現在的大數據或者現在中國這些巨大的互聯網巨頭取得成功，是因為它抄了近道，大數據不是它的，是誰的呢？舉個例子，最大的大數據擁有者是中國移動和中國電信，只不過它們不會用。

假設原來的設備製造商，比如IBM和華為是種茶葉的，中國移動是開茶館的，把茶葉泡點水，說是龍井、春茶，一杯一百塊，老百姓交一百塊沒什麼，中國移動賺了很多錢，IBM和愛立信也賺了很多錢，這是原來的商業模式，大家很開心，特別是很多世界五百強的公司。突然來了一個馬化騰，他把茶葉拿來之後，說我送給你，不要錢，水還用中國移動的水，中國移動很憋屈，原來一百塊錢的水現在只能收二十塊錢，但是說不出來什麼東西，因為水還是用你的。

騰訊的微信部門有多少人？原來我以為它有上千人，我沒去之前，因為都是我們的小兄弟，現在只有幾百人，我不公布准確人數了。我很奇怪，有六個億的用戶，用了三年的時間，有幾百人的團隊。從技術角度來講，如果服務六百萬的用戶，也需要幾千人，最簡單，有計費系統，打電話的錢得計下來，它只有幾百人。

第二個問題，微信現在盈利了嗎？我先不說答案，大家慢慢想。我覺得微信盈利非常非常容易，大量的用戶，隨便做點什麼都能盈利。我認為現在的大數據是打劫者，它抄了近道，大數據一直都在，這是我的一個觀點。

另外一個觀點，我說兩個不好的問題，大數據再往下發展，要解決兩個最致命的問題：

一個是安全性，其實大家不知道，你們的身份，如果想知道，所有人的身份都會知道，你所做的事情都要小心點。像王總這種名人要小心點，其實它是不安全的，但是我們現在的維權意識和技術手段都不夠，要解決未來大數據，所謂大數據再進一步發展的問題，安全問題要解決，怎麼解決呢？我覺得不僅僅是技術手段，要立法，比如文章同志在香港喝杯茶，要立法，不能隨便發照片，我覺得要立法。您的任何一個信息，如果有人關心，是都可以知道的，所以這件事情要立法。破壞國家法律了，給FBI送信息，這個事沒問題。如果是個人問題，要合法。

第二是不平等，為什麼？第一個，你的數據是你的財富，別人都拿走了，我說一點王堅博士可能不一定喜歡聽，現在的數據不是大數據，現在是孤島數據，都是信息的孤島，是不公平的，為什麼？本來我去阿里買東西，我買一個尿布，得把我的名字、電話全填進去，他知道了，但是我沒有任何收益，特別多的尿布信息賣了，特別不公平。第二，對大企業和小企業不公平，大企業有大量的數據，但它是孤島，我希望有的時候沒有辦法拿過來，巨大的流量，巨大的負流量費用拿過來了。

再提另外一個建議，有一天要做一個所謂大數據的交易規則，大數據應該可以交易的，可以交換的，有法律前提可以交換，如果這樣能實現的話，大數據的未來是非常非常巨大、了不起的事情。

王文京：大數據是一個變革，是一個新浪潮，對企業的經營和管理會帶來巨大的改變和影響，會使你的商業模式、管理方式、戰略決策都會發生巨大的變化和創新，請每位嘉賓講一講，給企業家提一些建議，參加完這個會以後，企業回去怎麼推進，怎麼實施這個企業用大數據進行業務的創新，進行管理的變革？

劉積仁：首先，對數據這件事情的認識要有敏感性，或者說學習它。數據能夠產生價值是少數人的行為，和今天做商業是一樣的，但是我相信所有的人都不會這么認為。創業能夠成功，是少數人成功，但是每個人都相信那少數人就是我自己，我認為不要被大數據迷茫了，大部分的數據意義是有限的，要抓住關鍵數據。第二，數據越關聯越有意義，而關聯數據本身就需要你的能力。第三，數據分析和計算的背後，是一個復雜的科學問題，大量數據的演算法達到精準，是因為計算，而計算的方法學本身有的時候需要或者比數據獲取的時間要多的多的時間。

未來，大數據的方法學和計算工具，就是一個雲服務的東西，並不是每個人都要花時間來研究這些方法，中小企業真沒有這個錢做這件事，包括客戶行為的分析，有專門的產品，專門的工具，數據的獲取，在哪拿到客戶的數據？我十分清楚信用卡的數據很重要，客戶買我的東西數據很重要，但這些數據並不在你手裡，現在有方法拿到數據嗎？這是數據應用的第一個問題。如果今天比較火，我希望大家能夠客觀的看待大數據本身事實上是一個十分復雜的應用，是在一般應用基礎上的一種升華，是基於某些大量樣本計算之後才有效的一些方法學，所產生的服務於目標的結果。

王均豪：如何融入大數據？從中小企業來講，一個是行業積累，但是如何利用公共數據這塊要趕緊做，打個比方，智慧城市的數據，徵信系統的數據，包括有些公共數據怎樣自己用，這是很重要的一點。

第二個，不管懂不懂，必須要去了解，因為它是我們生活的一部分，有兩本書，田溯寧寫的《大數據時代》，一般人都看過的，這是大數據時代大的宏觀分析。我今天早上在機場看到一本書，大概是說「大數據的應用」，整個一套體系，這本書講的比較清晰，這本書可以給大家比較系統的解決包括架構，包括各方面的應用，有些方法，邏輯思維，理論跟實踐，這本書的名字我想不起來，大概意思是大數據的應用，大家看一下，對自己未來的發展很有應用。

蔣錫培：作為企業的決策人來講，毫無疑問，一定要了解它的趨勢，無論是經濟還是社會的，把握好趨勢，發揮你的優勢，可能才能做成一些事情。因此，作為遠東來講，希望能夠趕上甚至引領我們從事的行業去發展。

我們現在做的很多事情都是要由各個方面的資源集成的，包括像阿里巴巴，包括IBM，能夠提供給我們哪些服務，有些事情不用自己去做，好好的精準分析，精準營銷，精準管理等。另外，我覺得確實要打破這些信息孤島，怎樣使得我們花的時間成本更小，投入更小？有些事情可能是政府層面做的，無論是企業的徵信也好，個人的徵信也好，現在還是各自為戰，沒有從整個社會的情況來考量，花的確實太多了。最後，個人的需求，其實這門生意也很多，也可以做研究，無論是健康的還是其它愛好的等等，包括旅遊等，都可以做。

總之一句話，做企業，包括經營人生，都離不開把握好方向，離不開建立一個很好的法制環境，確實是沒有秘密可言，倒不是有多少秘密，但是真的有秘密的話，還要有這樣的法規予以保護，否則確實企業沒有知識產權，沒有什麼商業秘密了，最終也沒有人去創新了，最後社會也無法可持續發展了。

遠東現在的電纜網，一網兩平台，是全球的門戶網站，也是全球電纜交易平台，特別是電纜材料交易所，成為全球獨一無二的交易品種的交易平台而成倍的增長，現代製造業，傳統製造業，就是運用大數據，就是看上了馬雲、馬化騰這樣的企業快速發展帶給我們很多的啟示。我相信未來很多企業留的不會太多，盡管現在有無數中小企業，每個行業都有幾千家，甚至幾萬家，一定在未來五年、十年裡，90%的再也沒有了，這是肯定的。

王均豪：90年代沒有計算機的時代，我只能用計算器拍拍腦袋，現在肯定不行。現在小眾的，黑天鵝事件，小眾的會出來，數據跟大數據對接是相同的。

王文京：其實人類自從有了商業之後，就有了數據，數據不是今天才有的，三千年前就有會計系統，就有數據了。但是，今天各位嘉賓基本的觀點，大數據是新時代，一個新的商業時代的開始，這個標志表明我們之前的商業時代，是一個小數據的商業時代，新的商業時代是大數據的商業時代。這個轉變可以用王堅博士的觀點來驗證，原來人加小數據就可以做很好的商業決策，但是新的大數據時代是數據加機器，會超過原來的人加機器，這就是改變，這就是新時代的轉折。

今天，成功的互聯網公司，電子商務公司，無論是全球的還是中國的，都是利用數據，也就是利用大數據成功進行商業創新的先鋒，他們是走在最前面的，是先成功的一批，但是更大的機會在於其它各行各業的企業，所有其它各行各業的企業都可以成為數據驅動的企業，都可以利用大數據促進我們自己企業的成功。

以上是小編為大家分享的關於大數據對企業經營管理帶來哪些變革的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑸ 大數據時代下，營銷方式發生哪些變化

在這互聯網發達，數據為主的時代，我們先來看看目前企業營銷人員的心頭都有哪些痛。

第一，營銷核心的受眾發生「質」的變化。

我國市場消費階層的購買力分為金領階層、白領階層、灰領階層、藍領階層和無領階層。從消費趨勢的角度看，真正領導消費趨勢的是白領階層、金領階層。這兩個階層一般是25～45歲，大專以上學歷，個人月收入在3000元以上的人群，近日發布的(2014年全球社交、數字和移動》報告顯示，中國有13.5億人口，城市人口比例為51%，其中互聯網網民比例為44%，中國手機設備持有量超12億台，調查結果表明，都市白領和金領正逐漸成為互聯網用戶的中堅力量，網路已成為他們工作、生活不可或缺的工具。這些人群正是營銷的核心受眾，他們普遍具有收入較高、購買力強、消費需求旺盛的特點。由於大眾的生活方式改變，由傳統媒體向網路媒體「漂移」，優質的核心用戶向網路媒體「集結」時，基於傳統媒體的傳統營銷效果便會大打折扣，甚至是逐漸失效。

第二，消費者行為模式的改變，購買決策流程的改變，讓以往的營銷管理流程，對於潛在銷售機會的把握，變得更加困難。研究已經證實買家的決定跟傳統營銷溝通基本上沒有任何關聯，消費者通常用自己的一套路子來獲取產品和服務信息，其中最常用的是網路，當然還有企業之外的信息來源，比如人們的口頭表述或者是客戶反饋。

第三，互聯網讓市場更加廣闊，價格也變得透明，競爭也變得激烈，在企業運營中不斷「成本控制」的高壓下，營銷的預算也成為營銷人員的痛。人們都說CEO(首席執行官)們已經沒那麼多耐心。根據201
1年倫敦Foumaise Marketing
Group(營銷集團)對600名CEO和決策者的調查顯示，73%的人認為他們的CMO(首席營銷官)缺乏商業信譽更重要的是無法驅動收入增長，72%稱很多人只是嚷嚷著要錢但卻無法解釋這些投入如何帶來新增收人，77%的人表示他們天天跟你談品牌資產和其他類似的東西，但他們卻無法將這些工作與真正的市場估值或是其他重要的金融指標聯系起來。又要馬兒跑，又要馬兒不吃草，極高的ROI(投資回報率)考核讓很多營銷人員都覺得崩潰。

第四，社交媒體、電子營銷的出現，讓很多企業專門劃歸出一些新興針對客戶的服務部門，來嘗試新事物。因此，面對同樣的客戶，同樣客戶的各種反饋被把持在不同的部門中，不同的營銷部門之間就會出現在企業資源、客戶信息上的競爭。企業的營銷人員確實有點內憂外患。相應地，這種內耗和無序也帶來企業整體運營成本的上升，而利潤卻未見提升。

第五，我們要講，在日益發展的社交媒體環境中，傳統營銷不僅起不到作用卻也沒有意義。你僱用的多個員工，但是他們並不是買家，不能站在另一方來看待事情，利益和買家是完全相反的，所以在社會媒體的世界裡，傳統媒體已經失效。所以當今的局勢就是這樣，傳統營銷策略已經失效，取而代之的是更多有創意的、符合現代環境理念的、跟得上科技的模式。

⑹ 大數據營銷時代，你的營銷模式發生了什麼樣的改變

針對現在很多網友都在問的一些關於產品網路營銷策劃書、網路營銷概念、網路營銷創業、網路營銷特點、網路營銷定義、免費網路營銷等 問題。或者一些網友會詢問「XX公司怎麼樣，好不好」以及「XX城市有哪些網路公司」之類的問題，實際上這裡面就反映出兩個大家關心並希望能夠解決的「痛點」問題。

1. 認識到網路營銷推廣是當下比較好的一種營銷方式

2. 希望能找到或者有人告訴自己有效果的網路營銷推廣的方式或者方法。

實際上對於這些問題，首先要解決的是究竟什麼叫「網路營銷推廣」？

網路營銷推廣含義簡單的來說就是：通過互聯網讓企業和產品、人物和作品、網站和APP、電商和微商等實物產品或虛擬產品在網路上受到更多人關注從而提升名氣和銷售產品。

其次，在網路上「流量」即代表著一切，有流量就能獲得你想要的東西，所以網路營銷推廣最終的結果就是一種通過「網路來獲得流量」的一個過程。根據《解密：網路營銷推廣實戰和流量變現公式》文檔中的說法就是：

「網路營銷推廣」的根本目的在於什麼？其實毫無掩飾的來說就是「賣產品」，賣了產品才能把錢給賺了！實際上就是「通過網路獲取流量，再讓流量進行變現」的過程。所以我們的確沒有太多的精力和時間做一些看似對網路營銷有作用實際上等來的確是一次次心灰意冷的營銷推廣技術嘗試。

然而大家都不禁要問：

1.究竟有沒有一種不需要花太多營銷成本甚至零成本就能通過網路獲得更多的流量方法呢？

2.究竟有沒有一種可以拋開復雜的網路技術又能很快上手實操使流量進行變現的方式呢？

3.究竟有沒有一種類似武術套路那種有固定的「網路營銷推廣「一鍵參考公式呢？

所以，歸根結底來說：網路營銷推廣就是根據自身的產品性質去選擇一種適合自己的網路營銷推廣方式來獲得流量的過程。

當下網路營銷渠道已經不局限於之前的搜索引擎seo優化了，QQ營銷、郵件營銷、問答營銷、競價廣告等等，因為互聯網發展到今天已經演變出了更多新穎的平台和推廣方式，如直播、知識付費等興起下就需要我們能在短時間內找尋到適合自己產品和營銷渠道從而去獲得流量。

具體有興趣的請參考網路文檔：《解密：網路營銷推廣實戰和流量變現公式》

⑺ 如何在大數據時代下進行卷煙營銷模式變革論文

如何在大數據時代下進行卷煙營銷模式變革論文

無論在學習或是工作中，大家最不陌生的就是論文了吧，論文是指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章。怎麼寫論文才能避免踩雷呢？以下是我收集整理的如何在大數據時代下進行卷煙營銷模式變革論文，希望能夠幫助到大家。

摘要：

進入21世紀以來，互聯網和信息技術迅速發展，為大數據時代的來臨奠定了堅實的基礎。在這樣大數據的環境下，煙草商業企業需要新的卷煙營銷模式來保證在大數據時代的競爭力，傳統的卷煙營銷模式在大數據時代捉襟見肘，完全無法滿足時代的需求，卷煙營銷模式的改革勢在必行。大數據時代的卷煙營銷模式，能夠通過大數據訪問客戶信息資料庫，快速發掘客戶的需求，能夠更好地抓住消費者的需求進行營銷，從而實現卷煙零售效益的最大化。本文主要討論了在大數據的影響下，如何對卷煙營銷模式進行改革。

關鍵詞：

大數據；卷煙營銷；營銷模式；利用大數據；改革；

引言：

進入了信息化社會，互聯網上面充斥著各種各樣的信息，滲透到社會生活的方方面面。在這樣的趨勢下，傳統的卷煙營銷模式無法適應變化，難以滿足消費者的需求，客戶流失就在所難免。大數據時代的來臨，對卷煙企業來說是一種巨大的挑戰，但同時也是一個巨大的機遇。因此，卷煙營銷模式的變更勢在必行，其核心就是利用互聯網技術對大數據進行數據分析，建立完備的資料庫，發掘消費者的需求，進而提升經濟效益。

一、大數據時代的含義和特點

（一）大數據時代的含義

根據《大數據時代》中所描述，大數據並非一個確切的概念，大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做的事，而這樣的事情在小規模數據上無法完成。我國進入21世紀後，各種各樣的數據成爆炸式激增，使得傳統的數據無法滿足現代社會的需求，國內大數據時代應運而生。企業能夠利用大數據對內部進行更好的管理，對外進行更好的經營。

（二）大數據時代的特點

首先，大數據時代的特點的就是大，大數據相對於傳統的資料庫，其信息量是十分龐大的。其次，大數據包含的種類繁多，包括但不限於音視頻、網路日誌、圖片、地理位置等，多種類型進行綜合處理，對數據的處理能力提出了更高的要求。最後，大數據的處理速度相對於傳統的處理方式是非常快的。這幾點是大數據的顯著特點，也是大數據相對於傳統資料庫的優勢。

二、大數據分析的優勢

幾乎每個企業都在使用大數據。數據分析可以更有效地維持現有的客戶，並增加來自這些客戶的收入，而不是從數據不可用的人群中找到潛在客戶。因此，在壟斷市場，大數據分析可以發揮出其最佳的能力，因為市場上所有客戶的數據都是可用。此外，建模中發生的技術問題也會影響這種大數據分析的可靠性，並且公司往往需要根據外部因素變化頻繁更新分析模型，這是非常昂貴的。這也為大公司提供了比小公司更多的競爭力，因為大型公司在使用大數據分析更具有成本效益。

三、大數據時代的影響

大數據時代對企業市場營銷模式的影響。高速的信息傳遞，使市場更趨向於自由；信息技術和數據挖掘技術的地位更加凸顯；營銷渠道更加偏平化，渠道中間商的作用減弱，直銷的地位得到加強；市場全球化和營銷全球化趨勢更加明顯；電子數據化的交易手段被廣泛應用。因此，企業必須適應新的銷售要求。

大數據時代對消費者的消費習慣與購買行為的影響。大數據時代，消費者的消費觀念受到網路營銷的影響，消費的取向和對服務的要求越來越高，消費行為也徹底從傳統模式中解脫出來，由被動接受信息轉化為主動參與企業的營銷活動中來，消費者與生產企業、中間商流通服務企業形成對等關系，可以實現共同控制營銷過程；基於大數據時代的網路，消費者購買行為及其利益的維護，更加快捷、方便。

大數據時代對企業的管理運營方式及營銷模式的影響。大數據時代，企業管理工作逐漸由內部協調管理延伸到外部社會化的參與，管理的模式發生改變；企業的管理由實體化轉向虛擬化；企業可以利用網路來利用外部的社會資源、市場機會，以降低成本、提升效率；企業管理與運營的效率成為競爭的重點，快速的信息傳遞，要求企業更加迅速地做出准確的決策，提升反應速度、效率，精準成為企業管理的關鍵和熱點。

四、大數據同卷煙營銷方面的聯系

僅從表面上看，大數據和卷煙營銷是風馬牛不相及的，幾乎沒有聯系，其實不然。數據作為信息的一種載體，隨著大數據的來臨，對各種信息的利用已經形成一種技術，有著深遠的影響。它廣泛地被應用在各行各業，卷煙營銷行業也不例外。所謂卷煙營銷，就是卷煙的經營和銷售。在向消費者進行銷售工作的時候，對不同的人採取不同的銷售方案，就是一種對數據的利用。卷煙營銷離不開消費者各種各樣的數據，而大數據可以收集消費者的各種資料，並且避免了直接搜集信息的尷尬，不會讓消費者產生心理上的抵觸，使得銷售人員和消費者進行良好的反應，從而達到完成銷售目標的目的。

基於客戶搜索行為、瀏覽行為、需求數量和個人資料等數據，互聯網業務可以洞察消費者的整體需求，進而進行針對性的.產品生產、改進和營銷，「貨源投放方案」選擇品牌、品牌和品類，根據客戶特徵進行精準預測，卷煙營銷部門基於客戶喜好進行精準投放、精準營銷。購買前的行為信息，可以深度地反映出潛在客戶的購買心理和購買意向：例如，客戶A連續瀏覽了5個品牌卷煙，其中4個來自國內品牌F,1個來自國外品牌W；4個為清香型，1個為濃香型；5個品牌的價格分別為45元、50元、60元、80元、100元；這些行為某種程度上反映了客戶A對品牌認可度及傾向性，偏向國產品牌、中等價位的清香型卷煙。而客戶B連續瀏覽了6個品牌卷煙，其中2個是國外品牌W,2個是另一國外品牌M,2個是國產品牌H；4個為濃香型，2個為清香型；6個品牌的價格分別為45元、50元、60元、75元、80元、100元；類似地，這些行為某種程度上反映了客戶B對品牌認可度及傾向性，偏向進口品牌、高價位的濃香型卷煙等。

五、傳統卷煙營銷模式面臨的挑戰

大數據的運用不僅僅適用於卷煙營銷方面，它滲透到了煙草行業的方方面面，從卷煙的生產到銷售的整個過程，都離不開大數據。雖然卷煙製造企業建立了自己的資料庫，但是卷煙的營銷單位都是獨立的法人，他們之間信息不互通，數據的孤立使得他們無法對客戶進行全面的了解和追蹤，從而導致卷煙營銷過程中出現這樣或者那樣的問題。傳統的卷煙營銷模式的數據來源主要來自內部系統查詢或者抽樣調查，受到人力、物力、財力的影響，得到的數據十分有限，也就難以把握客戶的需求。缺少大數據的支持，勢必會對卷煙營銷造成影響，不僅會影響銷量，甚至可能會引發經營不善而破產的危險。

六、利用大數據進行卷煙精準營銷

卷煙精準營銷是以扎實的網建為基礎，以卷煙營銷資料庫為支撐，依託現代信息技術手段，運用定量和定性相結合的方法選擇准確的目標市場，通過針對性營銷策略，實現卷煙產品宣傳的目標人群准確覆蓋，實現卷煙貨源投放的目標市場需求有效滿足，使有限的資源得到最大化配置。

卷煙精準營銷要以科學發展為指導，緊緊抓住品牌培育的第一要務，實施重點骨幹品牌精準營銷，促進重點骨幹品牌的良好成長，著力推進卷煙營銷工作上水平；以「精確信息、精準投放、精細管理」為重點，建立完善精準營銷體系，並與卷煙網建工作充分結合，有效促進卷煙網建上水平。

卷煙精準營銷的工作要圍繞以下幾個重點來開展：一是數據信息的精確把握；二是數據挖掘的有效實施；三是卷煙信息的精準傳遞；四是卷煙貨源的精準投放；五是卷煙營銷的精細管理。

七、利用大數據進行卷煙貨源精準投放

利用資料庫信息能夠准確找到目標消費群，從而建立精準的市場定位。通過資料庫中對客戶以及消費者的各種信息的收集整理，根據這些信息對消費者進行有效地分析，並利用資料庫中所掌握到的市場、品牌、貨源和客戶等，對煙草消費者的數據進行分析，可以得出不同消費群體對特定品牌有不同的偏好，藉此細分市場，從而達到貨源精準投放的目的。利用卷煙營銷資料庫，提取有關貨源精準投放的數據，從多維度、多角度進行分析，用數據的科學分析結果指導貨源分配，真正做到精準投放。以我所在營銷部所轄片區2020年1月為例，藉助於大數據強大的收集和處理能力、互聯能力、分析能力以及隨之帶來的洞察力，在部署後，企業實現了以下各方面的受益：幫助卷煙營銷部門了解每個客戶瀏覽、使用和消費模式，根據時間和地理分布情況採取相應的措施改善投放措施，同時實現營業收入最大化。根據消費和游覽行為對卷煙零售客戶進行細分，針對每一類細分客戶開展營銷和促銷活動，顯著提高忠誠度和客戶保有量。360度全方位了解客戶行為，優化營銷決策，實施投放方案後，同期相比品牌寬度增加6個，銷售額增加59.97萬元，公司毛利增加9.99萬元，同時強化了可測量的結果。

八、如何在大數據時代下進行卷煙營銷模式變革

（一）加強大數據管理

只有通過豐富的資料庫，才能准確的了解客戶的需求，才能促進卷煙營銷模式的變革。就目前的卷煙營銷模式來看，首要問題是掌握卷煙消費者的消費需求，包括消費者對卷煙的包裝、外觀、吸味、價格等方面的預期。這些信息收集起來的時候往往是十分分散的，因此需要加強對數據的管理。將收集到的信息進行篩選，然後作為基礎，建立資料庫，使得後期的銷售過程中能夠隨時的了解到所需要的信息。

（二）加強營銷團隊的建設

營銷團隊是卷煙營銷的主體，團隊的整體素質，直接決定了營銷業績的好壞。良好的營銷團隊能夠有效地提高經濟效益。在大數據時代下，加強對營銷團隊的建設，是非常有必要的。目前，普遍存在的情況是，卷煙營銷團隊整體素質偏低，對大數據無法進行熟練、有效的利用。因此，企業應當加強對營銷團隊的培訓，培養他們熟練利用大數據的能力，增強營銷人員的整體素質。

（三）構建大數據銷售模型

隨著經濟的發展，對於煙草商業企業來說，卷煙消費的群體是十分龐大的。因此構建大數據營銷模型就十分有必要。大數據模型能夠對收集到的信息進行精簡，提煉出對自己有用的信息，優化整個流程，減少收集信息時間上的浪費，也能夠更好地掌握消費者的消費需求。

結束語：

綜合來看，隨著互聯網的普及和信息技術的發展，大數據已經被廣泛應用在生活的方方面面，卷煙營銷也不例外。傳統的卷煙營銷模式無法適應時代的需求，必將會被淘汰，而新的卷煙營銷模式能夠利用大數據掌握消費者的消費需求，從而提高卷煙銷售的業績，增加營收。因此，煙草商業企業應當對卷煙營銷模式進行變革，通過加強數據管理和團隊建設，建立大型的資料庫，構建大數據營銷模式，更好地把握消費者的需求，從而達到提高經濟效益，進一步提升自身競爭力的目的。

參考文獻

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⑻ 大數據時代市場營銷策略

大數據時代市場營銷策略

1、利用大數據改進企業廣告投放策略

廣告圈裡一句名言:我知道我的廣告浪費了一半,但我不知道浪費了哪一半。當前,越來越多的企業在大數據思維指導下進行廣告投放，廣告能通過對人群的定向, 投放給准確的目標顧客。特別是互聯網廣告現在能夠做到根據不同的人向其發布最適合其的廣告，同時誰看了廣告，看了多少次廣告,都可以通過數據化的形式來了解、監測, 以使得企業更好地評測廣告效果,從而也使得企業的廣告投放策略更加有效。

2、基於大數據的精準推廣策略

沒有目標消費者的精準定位，盲目推廣,是很多企業開展營銷推廣沒有效果或者效果甚微的主要原因。大數據時代一個重要的特點是,能夠實時全面地收集、分析消費者的相關信息數據,從而根據其不同的偏好、興趣以及購買習慣等特徵有針對性、准確地向他們推銷最合適他們的產品或服務。另一方面,可以通過適時、動態地更新、豐富消費者的數據信息, 並利用數據挖掘等技術及早預測消費者下一步或更深層次的需求,進而進一步加大推廣力度,最終達到極大增加企業利潤的目標。

3、規模個性化產品策略的實施

傳統市場營銷產品策略主要是，同樣包裝同等質量的產品賣給所有的該企業客戶,或同一個品牌，若干不同包裝不同質量層次的產品賣給若干相對大群客戶,這使得很多企業的很多產品越來越失去對消費者的吸引力, 越來越不能滿足消費者的個性化需求。

近年來,隨著科技和互聯網的發展,社會的生產製造向生產“智”造轉變,同時大數據通過相關性分析，將客戶和產品進行有機串聯,對用戶的產品偏好,客戶的關系偏好進行個性化定位,進而反饋給企業的品牌、產品研發部門,並推出與消費者個性相匹配的產品。

4、大數據使得營銷渠道效能的潛力得以充分挖掘

以前的市場營銷的.渠道大多採取代理制, 或者是購銷制, 企業與代理商或經銷商之間存在一種利益博弈關系，相互之間的信息常常是不共享的, 也經常會發生利益沖突。在大數據環境下, 企業只有與各方合作者一起建立起大數據營銷系統平台,才能集中體現大數據、物聯網、雲計算、移動電子商務的優勢, 從而不斷拓展企業營銷渠道的外延與內涵。

通過營銷渠道各方協調一致增強消費者對產品品牌、服務的良好體驗,進而引發顧客更加強烈的購買欲，促進客戶與企業品牌的親合度更加緊密, 提升企業的利潤空間。

5、利用企業大數據集成系統制定科學的價格體系策略

現在，很多企業都構建了基於大數據技術的大數據營銷平台,實現了海量、不同類型的數據的收集, 並跨越多種不同的系統，比如，不同的渠道平台(網路銷售平台,以及實體批發、零售平台);不同的客戶需求;不同的細分市場;以及不同的但可以區隔的市場區域。

這樣就可以幫助企業迅速搜集消費者的海量數據,分析洞察和預測消費者的偏好,消費者價格接受度;分析各種渠道形式的測試銷售數據;以及消費者對企業所規劃的各種產品組合的價格段的反應。使之能夠利用大數據技術以了解客戶行為和反饋，深刻理解客戶的需求、關注客戶行為，進而高效分析信息並做出預測,不斷調整產品的功能方向，驗證產品的商業價值，制定科學的價格策略。

⑼ 大數據正在引領一場營銷變革

大數據正在引領一場營銷變革
短短十數年，大數據、物聯網、雲存儲、移動互聯從趨勢成為主流，商業生態早已邁過無數個可能，進入了今天飛速發展的快車道。大數據產業已漸趨成熟，亟待被各行各業所運用。小米數據產品總監劉洋在易觀智庫學術沙龍交流會上表示，隨著大數據概念越來越清晰，運用產品類型的形式在數據當中應用將會越來越多。
大數據規模日趨龐大
所謂的大數據技術，就是從各種類型的數據中，採用新處理模式快速獲得有價值的信息，從而實現深度理解、敏銳發現與精準決策。隨著互聯網+影響力的不斷深入，人們的生產和生活方式發生了極大的改變。新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合，引發了數據量的爆發式增長，使得數據資源成為國家重要的戰略資源和核心創新要素。
據統計，全球所掌握的數據，每18個月就會翻倍。到2020年，全球的數據量將達到40ZB，其中我國所掌握的數據將佔20%。
利用大數據分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值。大數據沖擊傳統市場，滲入更多的企業成為趨勢。
據了解，2015年全球大數據產業規模達到了1403億美元。預計到2020年，這一數據將達到10270億美元。其中，2020年中國大數據產業規模或達13626億元。
百分點產品市場總監、中關村(000931,股吧)大數據交易產業聯盟副秘書長張涵誠向《中國產經新聞》等媒體表示，從賣產品轉變為賣服務，服從管理轉為創造客戶價值，互聯網核心思維是數據思維，是大數據沖擊傳統市場的三方面表現。
同時，隨著數據資源的開放及使用逐步深入，應用創新成了大數據發展的主要驅動力。目前就傳統的企業而言，已經將數據分析、數據資源作為一種新的業務，且投入程度可能強於傳統的業務。
據相關數據分析顯示，到2020年，中國大數據產業細分市場規模中，應用層規模佔比將達到40%，衍生層規模佔比達18.5%。
另外，按照行業來劃分，未來大數據應用預計將以政府和金融為主，預計2020年政府和金融大數據應用或將佔60%，隨後是工業以及電力應用。
大數據是一種技術，一種思維的創新，也是數據本身價值的發掘。大數據時代，很多企業已經以數據化運營來驅動企業重大戰略決策和業務發展，獲得了卓越的成績，成為行業里數據化運營的領先者。
劉洋在會上解說了數據驅動的兩種模式，即分析決策和應用產品。其中分析決策包括戰略分析、競爭分析以及商業分析。他表示，市面上大部分企業在做商業分析之前往往忽略了先做戰略分析和競爭分析。
而所謂產品應用，劉洋表示，是與產品相關的數據，把這類數據包裝成行業的內容或者是服務，提供給用戶。
不僅如此，利用產品跟用戶建立關系，利用數據發現規律從而驅動產品創新，也是一個非常好大數據的應用。張涵誠認為，這將能夠實時了解用戶需求，並及時對服務做出迎合客戶群的調整，以贏得更大的市場佔比。
電商平台沒有評論，意味著轉化率的降低、客單的下降。個性化的推薦，需要一個推薦引擎了解消費者的偏好、行為習慣，幫助他推薦一款產品。利用大數據可以洞察消費者的建議，對產品的看法，通過迅速做反饋，可以創造更大的營銷。
大數據基因植入傳統企業，還會使一些企業成為平台型的企業。張涵誠表示，有了數據以後，企業可以無限地延伸，采購大量的數據可以跟供應商更多做集成。例如，生產數據服務將會有更多的訂單，銷售渠道數據將同行商品放在平台上賣。
完善大數據體系建設
對製造業企業而言，大數據技術的戰略意義不僅在於掌握龐大的數據信息，更在於對數據的「加工能力」——對大量的數據進行專業化的處理，使之轉化成為對企業有用的信息。
雖然，很多企業已經意識到以數據驅動企業決策的價值，但是在「淘金」大數據過程中，仍然對思維架構、方式方法有些模糊不清。尤其是當企業IT部門面對瞬息萬變的業務要求，面對TB/PB級的海量大數據的實時分析，面對多維度復雜的數據分析時，常常束手無策。
數據處理的成本非常高，業務發展多元化的時候發現經常遇到一個問題就是數據不準。就目前行業發展情況來看，基本上大規模的公司相對多一些，小的開發者可能越來越艱難。在中大型的開發者越來越多的情況下，發現用戶的需求已經脫離了原來老的模式，這就需要把自己的數據拿過來做分析，放到系統裡面與CRM、銷售系統、投放系統、運營系統做打通，做一個全盤分析。
「大數據分析分四個步驟，即數據應用、數據分析、數據存儲和計算以及數據源。其中數據源主要是保證數據不臟。」劉洋說道。
大數據在業務中的分析流程大概分兩種類型。一種是當我們有數據和數據分析系統時的監控，通過業務上線、數據的監控、異常數據的發現、異常狀況處理的策略、業務改進，形成一個閉環模式。另一種是產品要上新的功能，通過業務上線、效果評估、改進策略、業務改進、效果評估來形成閉環模式。
而就大數據團隊架構，分為分散式和中心式。相較於分散式大數據團隊的高成本、靈活、難管理特點，中心式的大數據團隊的特點則是低成本、易管理、低效率。
分散式的大數據團隊，因為每個業務都比較龐大，業務與業務之間的耦合度較低，需要靈活、快速的數據支撐，大型的數據平台無法滿足快速變化的業務要求，於是業務會自建平台和分析人員。
僅中心式的大數據團隊而言，各個業務有一些區分度，但是區別不大，於是公司會採用統一的數據樹立部門，對所有的業務進行數據分析的支撐。
目前，形形色色的大數據已然成為了各領域發展的新寵。伴隨技術的發展，大數據正在引領一場營銷變革。大數據的存在讓營銷者能更好地、更實時地對消費者畫像並實現無限的消費者細分。大數據強大的分析、挖掘、整合能力讓營銷變得簡單起來。

⑽ 大數據如何改變傳統營銷

現在，隨著從多個渠道不斷湧入的巨大數據量，營銷人員正面對著巨大的「大數據」資源，他們需要想辦法從中獲得可操作的營銷策略。下面讓我們來看看大數據如何從5個方面永久性地改變營銷。1. 提高個性化：在大型百貨公司的輝煌時代，當時的目標是為每一位客戶提供貼心的服務，來提高競爭力。為客戶提供更加個性化的服務能夠提高銷量、獲得客戶的忠誠度以及增加口碑廣告。現在，大型企業和小型企業的營銷人員都可以利用大數據來更有效地了解客戶的需求，比以前更具有針對性、更個性化和相關性。其中一個很好的例子就是亞馬遜，該公司利用從願望清單、瀏覽歷史記錄和購買歷史記錄收集的數據，通過分析技術來為客戶提供更個性化的產品建議。大數據為營銷人員提供了很好的計劃，讓他們能夠創建更富個性化的策略。2. 數據驅動的營銷：大數據已經不再被認為是行業炒作術語，現在大數據已經迎來了數據驅動營銷的時代。隨著原始數據繼續堆積，大數據平台(例如Hadoop)已經出現，來幫助營銷人員更好地利用這些數據。現在，企業可以實時存儲、管理和分析大量數據，讓營銷人員更好地了解客戶，而不是通過人口數據或者樣本數據，而是對個人進行分析。有了這些信息，營銷人員能夠了解客戶真正需要的是什麼，以及如何最好地滿足這些需求來提升客戶體驗。3. 預測分析：有沒有坐過旅行車背後面向後方的座位?希望現在沒有這樣的座位了。這些座位能夠讓乘客知道他們去過哪裡，但對於他們要去哪裡卻沒有提供任何線索。對於數據，營銷人員一直坐在朝向後方的座椅。他們唯一的視圖是之前的web訪問記錄、點擊情況、打開率、下載等。只有過去的數據可以用來預測未來的客戶行為，在不久前，並沒有足夠的營銷數據來准確地預測未來客戶行為。現在，通過外部系統(例如web和社交媒體)以及內部系統(例如CRM和購買歷史記錄)的數據，營銷人員足以分析客戶當前和未來的購買行為，這些可操作的情報可以推動現有產品和服務的銷售，並帶來更新和更好的產品和服務。4. 虛擬活動能力：大數據情報，加上人類創造力，可以引發大膽的想法和宣傳策略。同時，因為大數據模擬，這些大膽的想法可以在虛擬市場中進行測試，從而消除了市場內測試相關的風險和成本費用。通過使用真實世界的數據，即使是最古怪的營銷思路也可以進行測試、挑戰和重新測試，直到這些營銷想法成為實際的活動—其有效性隨後可以使用營銷後分析來衡量。5. 不只是針對大型企業：現在的技術，大數據並不只是針對大型企業。即使是小型企業也可以從存儲、管理、分析和可視化數據中獲得很大的優勢，並且只需要非常有限的成本。此外，現在的軟體讓企業可以部署大數據分析，來完成影響目標，而不需要僱傭若干優秀的數據科學家。小型企業能夠使用與大型企業相同的工具和技術來提高其營銷策略，實現與大型企業公平競爭的機會。責編：孫明春