大數據捂臉

1. 為什麼大陸近幾年很少聽說有搶劫運鈔車的案件

你逗我呢？搶運鈔車[捂臉]現在不像過去那樣。 社會 治安非常不穩定。破案技術手動落後。很難及時破案。甚至是一樁樁懸案。而且以前對槍支管制也不是特別嚴格。甚至一些專業人都可以自製槍支彈葯。

現在你試試？不出一天你就落網伏法。你以為大街各處的監控攝像頭是擺設嗎？現在 科技 如此發達。只要你敢露個臉。被攝像頭拍的。那你就玩了。現在都是實名制的。比如買車票，住賓館酒店。沒有身份證你啥也不是。一旦警察鎖定你的信息。那你就完了。除非你與 社會 脫節，到原始森林裡過著野人般的生活。

可是問題來了。當初你為啥還要搶銀行或者運鈔車呢？還不是為了錢。

可是現在的你在原始森林裡生活，有錢還有什麼用啊？無非就是一堆廢紙。

現在的鈔票每一張都是有編號或者電子備檔的。每一筆消費，都是有記錄的。警察可以根據你的消費信息鎖定你的。

再一個就是，你拿什麼武器去搶呢？模擬槍都違法。更何況真槍呢？難道你要用呲水槍嗎？

一個從事武裝押運的朋友告訴我，你要是有搶劫運鈔車的想法，先掂量掂量自己有多大的成功概率吧，要是真的搶劫成功了，抓到你也是幾分鍾的事情，這輩子也就只能在監獄之中渡過了。

縱觀中國 歷史 的案件，搶劫運鈔車無疑是來錢最快的，但從事實中看來。搶劫運鈔車的案件幾乎都沒有的，看似來錢最快的案件，只因搶劫運鈔車的成本太過於大了，而且成功率特別低。

就算你搶劫運鈔車成功了，要頭來還是要乖乖歸還錢財，而且自己也是撈不到任何的好處，這輩子就只能在監獄中渡過了， 國家對於運鈔車的搶奪破案率是100%了。沒有一個人能逃脫法律的制裁。

在武裝押運的身上，每次在銀行門口，往銀行送錢的時候，都會有2-4人持槍的武裝人員，在中國的全境，任何人都是不可以使用槍支的。除了部隊和武裝押運的人員。

有的人認為在運鈔車上的武裝押運人員的槍支都是假的，這邊給你普及一下，所有的運鈔車上的槍都是真槍實彈。

並不是為了嚇唬人用的， 他們拿的槍支都是霰彈槍，這種槍支能夠在近距離產生巨大的傷害，同時還是大面積的受傷，這種槍支射出去的子彈並不是只有一發子彈。

而是由眾多的子彈組成，在射出的同時，會呈現一個扇形的形狀，屬於近戰的高效武器。

這個時候有人就有疑問了，槍支不是只有警察和軍隊才配擁有的武器，怎麼這些武裝押運的人身上都會攜帶一把槍呢。

其中這些武裝押運的人，是屬於安保公司的人， 每個人都是經過正規系統的培訓才可以上崗，都是與政府合作的企業。政府部門是允許他們將槍支作為他們的防衛工具，目的就是為了保證錢財的安全。

霰彈槍僅僅只是可以近距離使用，距離越近殺傷力越大，這種槍支操作方式非常簡單，對於安保人員來說，極其地容易上手。

他們對於霰彈槍的使用，在工作中也不是能夠隨意地開槍的，不到萬不得已的時候，是不會使用槍械的，往往先使用槍的威懾力，來阻止犯罪分子的行動。

要是實在阻止不了搶劫者的囂張氣焰的時候，他們也會果斷地選擇開槍，他們開槍完畢以後，要第一時間向國家的部門報備。

為什麼大陸近幾年很少聽到有搶劫運鈔車的案件？

搶劫運鈔車的難度系數是非常大的，就你赤手空拳能打得過人家帶槍的人嗎？再說了就算你搶劫成功了，錢財能花得出去嗎？

大陸很少有人去搶運鈔車無疑也就以下這幾種的原因。

1、搶劫的難度非常大。

首先作為運鈔車，並不是普通的車，這種車輛外表看起來和其他的車輛並沒有什麼不一樣的地方，其實裡面暗藏玄機。

整個運鈔車的車身硬度都要比很多車硬上幾十倍。最關鍵的是，整個車身都是可以防彈的，車窗的玻璃都是採用加厚防彈的鋼化玻璃。車門都是實心的，比一般的車門都要重很多。

此外最關鍵的是，在駕駛室的門上面，有隱藏射擊口，這個射擊口平常是都關閉的情況的，只有在發生突發狀況時才可以使用。極大地保障了司乘人員的安全。

對於運鈔車這樣的結構，你怎麼看？車身全部都是防彈的，只留一個小孔可以對外射擊，你搶劫運鈔車，無疑就是往槍口上面撞。

2、逃跑難度大

現在的監控探頭滿大街都是，你能跑到什麼地方去呢，別看現在的監控攝像頭，只要有一個人臉就能分分鍾鎖定你的身份。

警察的手段，不只是你想像中的那麼簡單，就算你帶著錢要逃跑，作為武裝押運的人員能不在後面追你嗎？

在他們的車位都是裝有GPS定位系統的，就能跑到哪裡他們就能追你到哪裡，GPS系統會實時傳遞信號給警方，抓到你都是輕而易舉的事情了。

再說你跑的時候，你能跑的什麼地方去，他們只會不惜不切代價都要抓到你的。再說他們手中的槍也不是吃干飯的，就算你逃跑的時候，用槍直接打爆你的輪胎，看你還怎麼跑。

只能說他們抓你，就和踩死一隻螞蟻一樣簡單，你拿什麼和人家抗衡，為了這個事情搭上自己的性命就劃不來了，

這就是很少聽到有人搶劫運鈔車的原因之一。全身而退的時候，你完全是退不了的，搶劫的錢財也就沒有了任何的意義了。

3、銷贓難度極大

就算你前二個都已經成功了，也已經搶到錢了，那麼這個錢你會怎麼花呢，

在運鈔車的錢都是有備案的，搶劫了多少錢。錢的編號是多少他們比誰都清楚。

你以為你搶到的是錢，其實早就在人家的掌控之中了，當你把這些錢全部存入銀行的時候，這個時候會觸發銀行的報警系統。

其實作為銀行而言，早就把這些錢的編碼錄入到自己的系統裡面去了，要是有一天這些錢出現的時候，會很快鎖定到你本人身上，

在你銷贓的時候遇到困難的時候，往往這些錢也就失去了意義了，再說很少人會在搶劫運鈔車的時候成功過。

自然就不會存在銷贓的問題了，只能說搶劫運鈔車真的是最愚蠢的犯罪方式，真的是往法律的槍口上面撞呢。

4、高 科技 的應用

隨著中國的發展，越來越多的高 科技 也應用而生，AI技術、天眼，人臉識別等等，都是高 科技 的體現。

越來越多的人也加入了高 科技 的隊伍，也同時享受到了高 科技 帶給人生活的便捷，同樣的對於搶劫這件事情上面，在高 科技 的今天。只能說是最笨的一種犯罪類型了。

搶劫者在搶劫運鈔車的時候，通常狀況下都會與運鈔車正面交鋒，除了這個辦法沒有其他別的辦法，很多銀行的門口都會有高清的智能監控設備。

這些監控設備在遇到緊急情況的時候，會向外發生警報，在發生警報的同時也是自動報警，到時候你想跑也就跑不了了。

在你逃跑的時候，警犬也不是吃素的。在高 科技 的今天，就算你鑽到地底下，警犬也會通過嗅覺，警方把你扒出來。這樣的犯罪未免成本也太大了。

所以犯罪分子是不會做出搶劫運鈔車的犯罪案件的。

5、風險和利潤嚴重不成正比

不管是創業還是干其他的時候，都有一定的風險系數在裡面，能在自己承受的風險系數內，才能想辦法干好一件事情。

作為罪犯分子來說，他們的犯罪也要講求風險和利潤系數，而搶劫運鈔車的風險系數太高了，很多時候都會以失敗而告終，而這些失敗往往會面臨著自己後半生的監控之苦。

等於說是用一輩子的賭注來完成一個風險系數極高的行動，這無疑就是最愚蠢的犯罪了，警方對這種事情的破案率可以高達100%。

搶劫者任何人都是無法逃脫法律的制裁，搶劫成功了，到時候你進監獄了，錢財照樣還會返還給銀行。這樣的傻事或許會有傻子願意做吧!

寫到最後

我想說，搶劫運鈔車無疑就是最幼稚的想法，請不要用一生的賭注，來完成你幼稚的想法，這種做法無疑就是雞蛋碰石頭了。

同時也得感謝中國的近幾年的發展，各種高 科技 的手段，層出不窮。國家的發展不僅給人民帶來的生活上的便利，更在安保方面做足了功課。

在最近幾年發生一些搶劫性的案件明顯變少了，正是因為國家在安保方面作為了功課，才能讓這些犯罪分子無處藏身，從而銷聲匿跡。

在最近這段時間很火爆的「國家反詐APP」就是通過技術的手段，來保護人民口袋的安全。當有不明電話打進來時，會給人民做以提醒，注意防騙。這點很贊！您說是吧！

在中國搶運鈔車，那真是要晚上睡個好覺了。你搶國家的錢，那無論如何也要挖你出來的。除非你死了。可以這么說吧，只要你搶了，那你肯定沒有命花這個錢。現在警察的手段，只有你想不到，沒有做不到的。現在你只要是搶劫，快的幾個小時就到案了。明白了嗎？

我是薩沙，我來回答。

原因如下：

第一，搶劫難度大。

以前各地警方比較落後，缺乏快速反應能力和追蹤能力。

搶劫運鈔車的通常在15分鍾內完成搶劫，隨後駕車逃走，比如鹿憲洲、張君這種。

當時因為技術比較落後，警方體制也不夠先進，確實難以反應。

當時全副武裝的警察，能夠二三十分鍾趕到現場，就算很快了，歹徒已經逃走。

而過去沒有這么多監控攝像頭，沒有大數據，劫匪走小巷子換幾輛車，或者連續打車，你就追蹤不到了。

但這是以前，今天要麼你就像周克華一樣，單人搶劫拿著錢的儲戶，一槍打死然後拿著錢就跑。等到路人報警，警方趕來，有個時間差。

但運鈔車是全面聯網的，只要一出現問題立即聯絡警方指揮中心，警車迅速就能趕到。

而且，周克華搶劫路人，一槍爆頭，然後搶了錢就走。他搶劫基本沒有耽擱，作案只需要幾分鍾而已，能夠及時逃走。

但是運鈔車就不同。車子本身防彈，是打不動的，你只能在停車裝錢或者送錢時候襲擊。

而此時武裝押運員是高度戒備的，他們一般有好幾個人，都有霰彈槍，可以抵抗一下。

退一步說，他們就算立即逃回車內，將車門關閉，你一時半會也搞不開。

由於警察很快就會趕到，你必須在10到15分鍾內搞定武裝押運員，搶到錢，迅速逃離。

這個難度很大，基本職業搶劫團伙也很容易失手，因為需要克服的困難太多了。

第二，逃跑難度大。

即便你能搶到錢，如果逃走也是個問題。

周克華是單人拿著一袋錢，目標很小。他可以繞過監控，躲到沒有監控的盲點潛伏幾天，等到風聲過去以後迅速離開。

而搶劫運鈔車肯定都是團伙，最起碼要三四人，還要都有武器。這群人的目標較大，即便分散逃走也有難度。

現在到處都是監控，可能不太容易盯住某一個人，但三四個人想要一起逃脫追蹤，還是非常困難的。

第三，銷贓難度大。

從運鈔車搶劫的鈔票，很多鈔票號碼已經登記過。尤其是遇到使用新鈔票的時候，很多鈔票還是連號的。

你如果直接使用這筆錢，在大數據的今天，很容易就被鎖定，直接翻船。

比較聰明的是將這筆錢洗白，但也要有一定的渠道，普通地下錢庄未必敢洗這種黑錢。

退一步說，人家就算願意洗，一般手續費極高，最終能剩下兩三成就不錯了。

你用命去拼，洗完以後最終剩下不了多少。

普通運鈔車一次運送五六百萬就非常牛逼了，普通都是一二百萬，甚至幾十萬的都有。畢竟現在時代不同了，人人都用支付寶、微信，誰還用先進。

這么來看，就算是五六百萬洗一下只剩下一百多萬，如果一二百萬，洗完就沒了。

三四個人去搶，每人最多也就分幾十萬，除去准備和買槍支彈葯的費用，這生意差不多要賠本。

第四，性價比太差。

誰都知道搶劫運鈔車是嚴重罪行，基本抓了就槍斃，最輕也是坐一輩子牢房。

如果不能搶劫到巨款，沒有人願意做這種事。

現在就是很難搶到巨款，搶到也不好用，誰去做這種事。

其實香港從90年代開始，武裝暴力搶劫就越來越少了。

因為搶劫性價比太低，還不如去富人家入室盜竊，或者乾脆進行電話詐騙。

盜竊和詐騙抓住都是輕罪，往往幾年就釋放了，搶劫運鈔車都是死刑。

而且，盜竊和詐騙未必收入會低。尤其是偷香港有錢人家，動輒偷個幾百萬，雖然拿一些珠寶首飾古董就行了。

其實，中國大陸也是差不多。

以前很多小偷去偷貪官，因為一次就能偷很多錢，對方還不敢報警。

2014年，安徽合肥一小區行竊的女子房雲雲、唐某燕被抓了現行，警方當場查獲兩人剛偷來的購物卡、手錶、香煙等物品，價值70餘萬元。

經查，陝西籍的房雲雲和湖南籍的唐某燕，還曾於5月23日在合肥市一居民家中竊得價值150餘萬元的購物卡、紀念幣、玉器等物。

看看，偷貪官一次就能偷到70萬或者150萬，而且對方還不敢報警。

女賊房雲雲告訴媒體，她在二個貪官家中發現大量的煙、酒、購物卡，其中僅胡某家就有面值500元到2000元之間的各類購物卡約600張。

所以，誰還去搶運鈔車，冒著生命危險賺這點小錢。

先簡單總結:風險和利潤不成正比。

我二十年前當過運鈔員，不要懷疑押運員手上的槍，真槍，實彈。身上穿的防彈衣。運鈔車都是改裝的加厚裝甲，雙層裝甲，車輛一層，裡面保險櫃一層。

押運員實行軍事化管理，90%的隊員都是退伍兵，各兵種都有，我當時的隊友海陸空武警都有，睡我下鋪的是個偵察兵，身體素質超好。我們每天五公里跑，晚上練習格鬥，偶爾打打靶。

就這身體素質和裝備，你怎麼搶？？肉搏那是 搞笑 來的，起碼得對等的裝備，你拿把普通制式手槍還打不穿防彈衣，更別說車輛的裝甲了，不誇張的說，車門鎖上，給你拿沖鋒槍掃射都不怕，三兩顆手榴彈也炸不穿，除非軍用的反器材武器，我們國家槍支管控超級嚴，你也搞不到武器。

還有，現在到處攝像頭，就算你搶到了錢，你也沒命花，無處可逃。

最後，說個一般人不知道的秘密，其實運鈔車上的錢有時候很少的，早上給各銀行點送錢，晚上再拉回分行金庫，大額存取款都要預約，不是整車都裝滿錢到處跑，經濟不好的地方，有時候車上只有幾十萬。當然，有時候車上會有很多很多錢，那種情況下，押運車會增加，我們最多出動過五輛車，十幾個全副武裝的隊員，滿滿的安全感。

上面的內容其實都是一些表面上大家知道的，其實裡面還有些秘密，這里不能提，怕別有用心的人想不開想去試試[捂臉]

坐標南京，我一個押運的兄弟告訴我，搶劫運鈔車，第一人民幣很重，搶不了多少，第二，現金多的一般都是在市區，搶完了讓你先開車跑十分鍾，你都跑不出十公里，因為堵車……

1.有膽子去搶劫（排掉99%的人）

2.搞到槍，因為你不太可能拿把刀去搶劫拿槍的運鈔車，而在中國搞到槍的概率很小，興許搞到了還沒搶劫就被抓了（再排掉99%）

3.銀行都是在市區或者鄉鎮的中心，在中國這些地方百分百堵車或者通行緩慢（案發1個小時被抓住的概率99%）

4.僥幸逃過一個小時，但搶劫運鈔車影響惡劣， 社會 影響大，案件追蹤至少是省級（如果打死幾個運鈔員可能會達到中央公安部）統一部署指揮，人家以一省一國之資源，所派人員不計其數且及其專業以此為生，外加海量線人，還有懸賞金額。24小時被抓住的概率（100%）。

搶劫運鈔車，運鈔車上面是押運員，配有真槍實彈的，而且還穿有防彈衣，所以可以想像一下，你要搶劫運鈔車，你得有能突破押運員的武器裝備，這個是最基本的條件，火力要非常猛才可以，普通的菜刀和其他刀去搶劫運鈔車，那就是跟送人頭沒有多少區別。

現在對於管制刀具的嚴控，基本上來說很難真正的把槍弄到手，沒有槍就不可能做得到的，對於現在的情況來看，搶劫運鈔車就是痴人說夢，這不只是有沒有合適武器的問題，更重要的是現在你搶了也跑不了，因為到處都有攝像頭，你逃到哪裡都逃不了，短時間內必定被抓。

雖然說現在交通發達，但是路上的監控也多，你往哪裡逃，公安網路系統一查就知道你往哪裡跑，直接聯系前方的幹警進行提前圍堵，基本上都是夢中捉鱉，沒有一絲一毫的逃跑的可能性，搶劫運鈔車必定跑不了，基本上就是送人頭，不要說搶劫運鈔車，就是普通搶劫基本上目標不是很大，但是也逃不了幾天，更不用說運鈔車搶劫這種大事情。

還有就是現在基本上都是無現金支付，看到的都只是數字，越來越多的人不用現金，現在銀行的現金流動其實也非常少，所以劫匪也不會那麼傻去搞這種沒有任何希望而且又是掉腦袋的事情，現在去搶劫運鈔車就是送死，100%是沒有活路的，只要不傻都不可能說去搶劫運鈔車。

這些其實主要結合來說就是， 社會 治安變好，對於危險品和管制刀具方面的管控措施到位，降低了 社會 出現威力大的殺傷性武器，也導致了那些惡性案件減少的原因，還有就是 科技 實力對一些匪徒的震懾， 科技 力量對刑事案件的破獲提供了大幫助，這些都是比較直接的原因。

我來回答這個問題，因為本人曾在銀行工作過，按照當時的內部制度規定，我作為管理人員也曾負責過押運帶班，也就是說頭戴鋼盔身穿防彈衣腰裡別著手槍護衛過款車。

回到正題，為什麼最近這些年幾乎沒有發生過搶劫運鈔車的案件？其他答主已經作答的因素，本人不再贅述，我就從以下三個角度回答這個問題。

第一個角度，搶得著嗎？

現在已不同於我在銀行任職時由銀行自行押運，而是由專業的押運公司負責押運。這些押運公司具有國資背景、接受當地公安機關監管、所招募的押運人員多為退伍軍人的特點。這樣就決定了押運公司制度健全，管理嚴格，人員可靠。每輛款車由四、五名受過專業訓練手持武器的專業人員全程護衛，同時車上還有與公安機關聯網的報警系統。在這種情況下，犯罪分子若想搶劫款車，得在必須在十米以內的距離內，以最短的時間連續無遺漏的擊殺全部護衛人員，這在理論上和實踐上均不具有可行性。否則一旦車內護衛人員一鍵報警，警察瞬間就會趕到。

第二個角度，跑得了嗎？

凡事都有例外，假定犯罪分子個個都是殺人於無形中的高手，在一眨眼的功夫內擊殺全部押運人員，搶劫得手。那麼犯罪分子如何逃離現場？

現在金融機構都開設在鬧市區，款車接送款項的時間也都是在交通高峰期，我國所有的城市鬧市區沒有不堵車的，犯罪分子如何快速駕車逃離？

此外，我國的天網系統可不是蓋的，滿大街的高清攝像頭會讓犯罪分子上天無路入地無門。

第三個角度，花得出去嗎？

還是遵循凡事都有例外的邏輯路徑，假定犯罪分子既搶劫得手又快速逃離現場，且沒有被監控系統發現。

接下來的問題又來了，搶劫來的現金花得出去嗎？

為了反假幣和洗錢，銀行系統早已藉助於強大的計算機網路系統對鈔票上的冠字進行了掃描識別登記，也就是說一張百元鈔票從哪家銀行流出，進入哪個客戶的手中又回入哪家銀行，已實現了路徑閉合記載。在這種前提下，犯罪分子絕對不敢將搶來的現金存入銀行。如果犯罪分子膽敢將搶來現金存入銀行，現金一進入點鈔機開始清點，銀行就會發現這錢是搶來的，接下來的操作大家腦補吧。

那麼犯罪分子只能持有現金去消費。但是水流千轉歸大海，最終現金還是要回到銀行，還是會被點鈔機上的冠字系統識別出來後報警。公安機關藉助大數據系統按圖索驥順藤摸瓜，抓到犯罪分子只是時間問題。

綜上所述， 社會 的發展、 科技 的進步堵死了犯罪分子的路。

兄弟，你是在開玩笑嗎？現在是公元2021年了，還以為是三四十年前的那種時代嘛，現在還有人去搶運鈔車的嗎？不可能啦！

首先呢，我們都知道現在的運鈔車呢，都是配備有3到4名安保人員的，而且這些安保人員都是真槍實彈的，有防彈衣的，絕大多數都是軍隊里退伍出來的人員。所以想搶劫運鈔車的話，你要掂量一下自己有沒有這個能力？我們拿什麼去對付這些拿槍的安保人員？難道是拿菜刀拿木棍？

其次呢，我們假設一下，真的讓你打劫到了運鈔車，是假設哈。運鈔車裡面也沒多少錢呀，不要以為運鈔車箱里滿車都是錢。現在這個年代我們現在出門在外，絕大多數買東西都是用手機支付的，已經很少人用現金了，除非是農村裡面的用現金比較多。但是現在的情況是，就算連農村也是越來越多人使用手機支付。我已經記不得我多久沒有帶現金出門了，每次出門只帶一個手機。

所以現在我們現金的使用量普遍較少，運鈔車每天去銀行ATM機裡面放的現金也不會多，理所當然，運鈔車裡面的現金也不會很多。以我們一個二線城市的一些中大型銀行來說，一輛運鈔車裡面最多可能就放個七八十萬左右吧，一些小的銀行運鈔車裡面可能就三四十萬的現金，還有一些硬幣之類的。假設就算讓你劫到個100萬的一個錢箱，那你們幾個分下來，一人到手頂多二十萬十多萬這樣子。畢竟搶運鈔車這種大事，一個人是無法完成的嘛。為了十幾二十萬冒那麼大的風險，值得嗎？

最後我想說的是，現在滿大街都是攝像頭，就算讓你劫到運鈔車，你能跑多遠？現在像我們這里的一個二線城市，每個村的村頭都會有派出所的治安攝像頭的，再加上馬路這些，所以說一輛那麼大的車，讓你劫了，你能跑多遠？再加上現在這些 科技 到處都是人臉識別這些，警方想偵破這些案件，實在是太簡單了。這是典型的送上門的立功機會啊！

現在是21世紀了，法制 社會 了，已經沒有那麼多的違法犯罪的事情發生了。好好努力的過我們的生活吧。

2. 《個人信息保護法》正式實施，企業如何保證數據安全合規

現在的大數據時代，已經沒有什麼個人隱私而言了，你的所有數據基本上都被各個軟體掌握，再大數據一匯總，基本上就沒隱私了。

就比如，現在很多人都發現了，你和朋友聊天說個什麼包啊，鞋子啊，手機都在監聽，一會兒以後，你再打卡淘寶推薦就會有，有時候你網路了一下哪個鞋子，京東，淘寶，全都會推薦，這就是大數據分析。

回歸正題，我個人認為現在唯一的保證數據安全的方式就是電腦不聯網，就像我之前維修電腦的一個單位。

所有電腦全部都是在一個總內網辦公，文件全部光碟拷貝，不準插U盤，一旦插過U盤，電腦系統必須重做，某些朋友應該知道是哪些單位了，他們的電腦也有個好處，不會輕易中毒，也沒有殺毒軟體，很流暢，但缺點就是一旦中毒，沒救[捂臉]

以上均為個人觀點，不喜勿噴，謝謝！

3. 做大數據有點迷茫，具體應該往那個方向發展

這是一個非常好的問題，也是很多大數據初學者，或者是大數據從業者面臨的問題之一，作為一名 科技 工作者，我來回答一下。

首先，從大數據自身的發展前景來看，未來大數據的價值空間會越來越大，在工業互聯網的推動下，大數據會廣泛落地到傳統行業領域，所以當前不論是創業者還是職場人，進入大數據領域發展會有大量的機會，這一點是沒有問題的。另外，大數據也是新基建計劃的重要內容之一，這必然會進一步促使更多的行業資源和 社會 資源向大數據領域匯集。

從當前大數據領域的崗位方向劃分來看，大數據分析、大數據開發和大數據運維是比較常見的三大方向，這三大方向的發展前景都比較廣闊，當前大數據開發崗位的人才需求量相對比較大，而且崗位附加值也比較高。從近些年大數據方向研究生的就業情況來看，畢業生逐漸開始從演算法崗位向開發崗位轉換，一方面原因是演算法崗位相對比較少，另一方面開發崗位的薪資待遇與演算法崗位也基本上持平了。

從大數據自身的發展趨勢來看，隨著大數據技術體系的逐漸成熟，目前大數據正在從技術研發向行業應用發展，更多的研發力量會集中在如何讓大數據為傳統行業賦能上，所以當前從事大數據領域，可以重點關注一下如何在行業應用領域進行創新。

在行業應用領域進行創新的技術門檻相對較低，在技術實現上可以基於大數據平台來開發各種模式，但是行業創新對於從業者的行業知識要求比較高，從業者要有較強的行業認知能力，這往往需要技術人員與行業專家進行合作，這是非常重要的。

最後，在大數據領域發展一定要重視技術發展趨勢和 社會 發展趨勢，既要潛心鑽研，同時也要重視與技術專家和行業專家的交流。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

大數據主要有以下幾個重要方向：人工智慧、區塊鏈、物聯網、智慧城市、人臉識別、語音識別、AR等。使用領域幾乎涉及各行各業：金融、保險、醫療、教育、出行、交通等各行各業。所以說大數據的前景非常的廣闊，如果想選擇一個方向作為主要發展方向的話，可以朝著人工智慧方向發展，目前人工智慧領域不僅人才稀缺，而且屬於國家高度發展領域，幾乎所有較大的互聯網企業和非互聯網企業都在朝著人工智慧領域涉足，而且工資也相較於其他方向要高好多。所以可以根據個人自身優勢，結合市場大環境進行考量。

大數據現在的發展還是比較好的，發展路線來說的話，大方向是分為兩條路，一個是偏技術向，另一個是偏業務向。

兩者的區別在於，技術方向側重於怎樣處理好數據，業務方向側重於怎樣用好數據。

技術類方向可以理解為是大數據界的碼農、程序員，根據具體負責的工作不同，有不同的崗位設置。

1、大數據平台研發

職責：主要負責大數據技術的產品化，包括開源技術框架的研究、封裝和開發

2、大數據開發

職責：也叫ETL工程師，主要負責使用大數據技術採集、處理、分析數據；

3、大數據演算法

職責：俗稱調參工程師，主要負責使用機器學習演算法建模，處理業務需求，基於演算法引擎封裝演算法工具。

4、大數據可視化

職責：主要負責數據可視化應用開發

業務向的話，主要就是 大數據分析

職責：主要負責結合業務問題，使用大數據分析、製作數據分析報告、規劃數據應用等。

具體往哪個方向發展，可以根據你自己的能力偏好，興趣來決定。

大數據其實算是很前沿的一個行業方向了吧。不過現在 科技 發展迅猛，數據也許已經慢慢降低在市場中的權重了，未來可能是人工智慧， 科技 研發，生物制葯比較有前景了。而這些 科技 行業其實可以說不太需要什麼用戶數據。就好比研製火箭，研製特效葯，研發阿爾法狗，這些其實都不需要用戶什麼數據的，高 科技 進入門檻就比較高了，比較專業了，如果大數據OK的話就繼續做吧，畢竟也算白領行業一幫人進入不了。

希望能進入優質回答[捂臉][捂臉]

伴隨著大數據的發展，如今很多的人們都都投入了大數據開發的洪流中，不過相對也有著不少的朋友還對大數據的發展還比較迷茫，大數據發展趨勢是什麼?接下來就來為大家解析一下吧。

開源解決方案

有許多可用的公共數據解決方案(例如開源軟體)，已經在加速數據處理方面取得了相當大的進步。它們現在也具有允許實時訪問和響應數據的功能，因此它們將在未來蓬勃發展，並受到高度需求。邊緣計算在物聯網迅速發展的趨勢影響下，許多公司開始轉向連接設備，以收集更多關於客戶或流程的數據。這就產生了對技術創新的需求，旨在減少從數據的收集、分析到採取行動的滯後時間。邊緣計算提供了更好的性能，因為流入和流出網路的數據更少，雲計算成本更低，即使公司要刪除從物聯網收集到的不必要的數據，公司也可以從存儲成本和基礎設施成本中受益。此外，邊緣計算還可以加快數據分析，讓公司有充足的時間做出反應。

更智能的聊天機器人

在人工智慧技術的推動下，聊天機器人現在被用來處理客戶查詢以提供更個性化的交互，同時不再需要實際的人工人員。機器人在處理大量數據時，能夠根據客戶在查詢中輸入的關鍵字來提供相關答案。而在互動過程中，他們還能夠從對話中收集和分析客戶的信息，這個過程可以幫助企業開發更精簡的策略，提供更愉快的客戶體驗。

更智能、更嚴格的網路安全

由於過去那些被曝出的涉及黑客攻擊和系統入侵的丑聞，各機構開始將重點放在加強信息保密上。物聯網也引起了人們對所收集數據的關注，其中網路安全是個大問題。為了應對這一迫在眉睫的威脅，大數據公司開始利用數據分析工具來預測和檢測網路安全威脅。大數據可以通過將安全日誌數據集成到網路安全策略中，提供有關過去威脅的信息，幫助公司防止和減輕未來黑客攻擊以及數據泄露的影響。

落地吧，現在好多項目落地難

可以往 旅遊 這方面，我們邢台的山上好多好玩的呢

現狀大數據的前景十分的好，隨著大數據應用於各行各業，並正在改變著各行各業，同時也引領大數據人才的變革，在國家及當地政府支持下，大數據在快速發展，企業日後發展將基於大數據計算分析、數據挖掘、數據分析等數據產業的發展，我國也將更加需要更多的數據人才。

這是一個通用的問題，往哪個方面發展困擾著很多人。

首先分析下自己對技術感興趣嗎，數學功底好嗎，如果感興趣又數學功底好，就超演算法方面發展，薪資待遇高。

如果數學功底不好，對技術感興趣，在看自己邏輯如何，邏輯好，就做大數據開發。這個待遇也節節看漲。

如果對技術部感興趣，還能學進去，那麼做數據分析，應用專業軟體，需要有些產品知識和行業知識。

如果技術是個渣，對行業和產品感興趣，那麼就做產品經理。

如果什麼都提不起興趣，只是為了感時髦潮流，那麼就學個python，隨波逐流，碰碰機遇吧。

現狀大數據的前景十分的好，隨著大數據應用於各行各業，並正在改變著各行各業，同時也引領大數據人才的變革，在國家及當地政府支持下，大數據在快速發展，企業日後發展將基於大數據計算分析、數據挖掘、數據分析等數據產業的發展，我國也將更加需要更多的數據人才。

4. 「真香」定律還能「香」多久，蘋果遭近半用戶拋棄，未來該如何破局

蘋果手機的命門在北斗系統。。

隨著美國打壓，類似給伊朗中斷GPS導航的手段是美國武器庫裡面必然存在的選項，而沒有定位系統很多APP都會失靈。。

這時北斗附體的華為手機就會確保國人不至於受到傷害。。相同的思路來自操作系統，也是美國人有可能中斷操作系統的服務，結果華為的鴻蒙系統2020年八月要上線。。

與之配套的是國產晶元也會量產，這樣就全面替代了美國人掌控的一整套涉及手機的行業主角，也必然惹惱美國。。

當然，客觀的環顧四周，我們發現美國貨已經逐步退出世界舞台，晶元、蘋果手機、操作系統、波音都在遠去，這不是蘋果這個企業單一的命運，而是帝國衰落的 歷史 洪流。。

文/小伊評 科技

不知道從什麼時候起，「捧華為貶蘋果已經成為了國內主流的一種聲音」各種諸如蘋果將會是下一個諾基亞，蘋果已經走下坡路了等等的言論是層出不窮，筆者不清楚題主所謂的蘋果遭近半用戶拋棄的資料來源於何處，但是大家一定要清楚的認識到，蘋果究竟是一個擁有何等樣恐怖實力的公司，因為只有這樣我們才能正視自己的不足砥礪前行，而不是一味的自高自大，自吹自擂。

根據統計顯示，在2018年全年手機銷售利潤佔比上， 僅蘋果一家的利潤就達到了手機市場總利潤的73% ，大幅度超越了三星的13%，而國產手機總利潤也僅僅只達到了13%。

這是一個什麼概念？這也就意味著，單就以公司盈利作為衡量標準的話，一個蘋果公司就抵得上5個中國手機品牌的總和。就算是在蘋果一直被唱衰的2018年，其總利潤佔比也僅僅是降低了2個百分點而已。就算是未來一直能夠保持如此的增長速度，那麼國產手機想要在利潤上追平蘋果至少還需要10年。

這是因為，蘋果牢牢的霸佔了高端手機市場，如果你出過國就會發現，幾乎在所有國家的高端手機市場當中，蘋果手機的銷量佔比都是最高的，而國產手機絕大多數走的都是薄利多銷的路線，根本無法對蘋果產生實際的影響。

目前蘋果的總市值高達1.2萬億美元，注意結算單位是美元，這是一個什麼概念呢？單就以市值來看，蘋果公司等於六個三星，60個小米，等於阿里巴巴加上騰訊。

就算是我們眼中的驕傲華為根據目前比較靠譜的估值計算也不過是3000－4000億美元左右，因為華為是一家硬體公司，市盈率本身就比較低，至於准確的估值大家可以參考三星。

至於像倪教授所預估的13000億美元的估值那隻是美好的夢想。雖然市值並不能夠衡量一個公司全部的實力，但是這卻能真實的反應出市場對於一家公司的信心。

大家靜下心來仔細想一下，現在國內手機市場當中哪一個國產手機是真正無法被取代的呢？根本沒有，大家無非就是在做差異化營銷罷了，根本沒有無可替代的產品，一個品牌消失很快就會有另外一個品牌頂上。原因很簡單，因為沒有不可取代的核心技術，包括華為在內。

而反觀蘋果，IOS系統不管從系統本身亦或者是從起生態體系來看，在短時間內根本無法被替代，這就是蘋果手機最大的優勢。

雖然在5G方面蘋果手機的動作顯得非常遲緩，但是5G真的會成為蘋果跌落神壇的契機么？從現在來看根本不是，在5G初期的塵埃落定之後，大家才能真正的看清，在今年花費大價錢購買一款5G手機並非是一個非常良好的選擇。因為各項服務，都還處於初級階段，現在用5G除了裝個B之外再無別的實際感受提升。最好入手5G手機的年份其實就是2020年，而2020年的蘋果是一定會支持5G的，所以蘋果根本沒有落伍。

總得來說吧，蘋果依舊強大，我們想要超越蘋果還有很長的一段路要走，再不妄自菲薄的基礎上，我們也不要得意忘形。承認別人的強大，有些時候恰恰是激勵自己成長的動力。

蘋果應該算是高開低走的典型了。我們看一個很有意思的數據。

2019年3季度的國內手機市場銷量，其中蘋果的銷量降低了28%，排名第五。可以說，蘋果的優勢已經越來越低！

蘋果香在哪裡？我覺得並不是因為價格，而是因為流暢。我現在使用的iPhone 6依然保持著流暢，使用的是iOS 8.4.1，比iOS13我覺得更穩定一些。

蘋果手機的優勢在於兩點：除了之前的系統（偽後台）以及處理器。我們打個更簡單的比方，iPhone 7的Geekbench中，單核性能為3568分。

我們在看另外一款手機，小米9的單核性能為3458分，這款處理器使用的是驍龍855處理器。

2019年的安卓旗艦處理器，2016年的蘋果手機，3年的時間，卻還能單核性能不輸於。這種區別，我相信你應該很明顯能夠感覺到iPhone的真香定律。

如今的蘋果，5G還沒有上線，可能在未來，5G推出以後，iPhone可能會有巔峰。但是，國產等手機的壓力下，蘋果是否可以重回呢？我覺得難。

蘋果破局的最好方式就是降價，因為沒有人能逃得過「真香」定律。

曾經，世界只有2款手機，iPhone和其他手機。今天，主流的手機系統只有2個，蘋果iOS和安卓系統。我總是能在網上看到很多說蘋果銷量下降，銷量比不上某某品牌，ios系統優勢逐漸被安卓趕上甚至超越之類的言論。

但奇怪的事情是，很多時候在電梯裡面，你環繞看一圈，發現一個十個人其中8個人玩手機用的都是蘋果手機，雖然機型不一定都是最新版。蘋果手機的觀眾緣還是很好，很多人沒有買蘋果不是因為蘋果不好用，而是預算問題。

同事的iPhone6S到現在依然堅挺，換了電池還能再戰幾年，等到iPhone14出來再換手機不遲。蘋果手機的耐用度不容置疑，如果蘋果不主動使絆子的話，幾乎可以達到正常3-4年換一部蘋果手機，而不會現卡頓之類的現象。而在蘋果之前，都是1-2年換一次。

蘋果銷量下降，也不代表蘋果手機有什麼問題，可能是「釘子戶」太多了，可以幾年不買新iPhone ，手機性能表現也一樣強悍。你要問原因，就是三點：不卡、夠用、窮。

所以，蘋果遭近半用戶拋棄的結論有待考證。

嗯，樓主提出的這個問題不準確，從最新的數據來看，今年第三季度全球高端智能手機市場中，蘋果市場份額達到52％，三星和華為緊隨其後，市場份額分別為25％和12％。

也就是說，iPhone手機依然是高端用戶們的首選！要知道的是，蘋果手機可是全球利潤最高的智能手機！就像雷軍之前所說的那樣，賣200部小米手機才能賺一台iPhone手機的錢，可見iPhone手機的吸金能力！

這事還得從去年iPhone XR說起，那時候iPhone XR由於創新乏力且價格過高，在網路上遭到了網友們的吐槽！再加上蘋果又遭遇了「降速門」的影響，這確實在很大程度上影響了iPhone XR的銷量。

可轉折就在今年京東的「618」上，那時候iPhone XR是力壓三星華為，再次賣成了暢銷機，為此網友們紛紛表示，蘋果「真香」！這不知道是打了誰的臉？

今年蘋果發布的iPhone 11首次將定價調低，從原本的6499變成了如今的5499，蘋果可是從未把定價放得如此低啊。iPhone 11雖然不支持5G網路，但由於定價低且參加了雙十一的促銷，這使得iPhone 11的銷量猛漲！有機構預測，iPhone 11的全球銷量會達到7000萬台，這會遠遠超過華為Mate 30系列的2000萬台！

說老實話，華為手機近些年確實很優秀，但iPhone手機目前依然是全球最好的高端智能手機。我們只有認識到差距，我們才會取得進步！

再一方面，雖然說是5G手機元年，但5G手機的價格，5G套餐收費以及5G網路普及等問題都制約了5G手機的銷量！在這個大前提下，iPhone 11還能取得如此的銷量，說明用戶們對5G手機並不怎麼感冒！

所以，綜合以上分析來看，iPhone手機並沒有被用戶們拋棄，相反，iPhone的銷量已經有了回暖的趨勢！

一、蘋果沒有被用戶拋棄

我不知道這個近半用戶拋棄蘋果的結論是怎麼得出來的，從現在的情況來看，根本就沒有，按照最近網上的數據，由於iPhone11的熱銷，蘋果目前在中國的份額已經升至15%了，而15%就相當於是原來的3倍左右了，畢竟3季度末時蘋果在中國的份額約為5.2%

同時前段時間有機構預測，蘋果4季度銷量將達到7000萬台左右，超過華為，成為全球第二。

可見，蘋果並沒有被拋棄，阻擋用戶購買蘋果的只有價格，並不是手機不喜歡，而是從iPhoneX之後，漲價太多，接受不了，而iPhone11便宜了，又熱銷了。

二、蘋果也在做改變，比如明年會推出5款的機，就是改變的開始

其實蘋果也要做出些改變了，比如這段時間密集爆料，蘋果明年將推出5款手機，最便宜的iPhoneSE2隻要2000多，然後其它的4款都是5G手機。

這說明為了市場，蘋果也不再那麼高傲，開始向市場低頭了，要知道以前蘋果一直高高在上，只推出一次手機，都是高端機。

現在一次兩年，覆蓋中、高端，對國產機來講，就是大大的打擊，畢竟一聽說2000多的蘋果，很多人都瘋了，都說想要。

三、蘋果早就在轉型了，轉向服務、內容等

最後再說一說，蘋果在今年的春季發布會的時候，就已經開始由硬變軟，向軟體、服務業轉型，畢竟現在手機發展到頂峰，死守著手機，似乎增長空間有限了。

於是蘋果推出了信用卡，推出了內容訂閱等等，其實就在是想退和後路了。

所以說，大家不用為蘋果擔心，蘋果如果真的沒活路了，只要降低價格，把價格拉至2000多，沒活路的只怕是國產機，蘋果還會活得好好的，只是沒到那一步而已。

所有的二線豪華 汽車 品牌，例如輝昂，s90，ct6，xfl這類品牌對標的永遠是一線豪華品牌的56e，總是各種數據和價格上的超越，可是賣的最好的還是56e，手機呢，各種詆毀蘋果，各種超越蘋果，同樣的價格，買到超過蘋果多少配置的手機，你15萬買個國產品牌高配和賓士入門smart比，能比嗎？不是一個概念，跟輕奢比性價比，本身就是一個誤導！以前從來沒人拿小米9或者華為的手機去對比三星w系列的手機，為什麼？因為w系列是老闆，暴發戶，領導用的手機，都是送人或者人送的，誰看配置？只看型號，最新的就行了，不明白為什麼總是有那麼多的聲音在詆毀蘋果，蘋果一個三射加後蓋的工藝加設計，說超過國內一年到兩年，我覺得都沒問題，你可以說丑，但工藝和設計，包括創新也是絕無僅有的，再說一點，都是三攝，蘋果3攝是接近無縫切換，這種體驗也是曾經沒有的，要學習的還有很多，靠懟蘋果，靠堆料，靠吹噓，靠愛國情懷走不遠！別人有別人強大的道理，你一定有你的不足，價格基本上快達到蘋果的高度，其他的呢？

互聯網大數據平台QuestMobile有過監測數據，2019年上半年中，約有54%的原蘋果手機用戶再換機時仍會選擇iOS設備，而46%的iOS設備用戶表示會轉移到安卓設備陣營。

近一半的iOS用戶在換新機時放棄蘋果手機，選擇了安卓手機。蘋果用戶流失率飆升的背後是其不「香」了，還是Android陣營在強勢逆襲？

去年iPhone就曾憑借過降價的做法，力挽狂瀾救市。而今年的做法更甚於之。iPhone 11的官方首發價為5499元，相比去年的iPhone XR機型降價達到1000元。不升反降的定價策略也令iPhone 11成了一款「真香機」。

不得不說，蘋果直接降價的做法是正確的。1分鍾在天貓平台銷量就破億，帶來銷量直接上漲外，甚至還讓蘋果股價大漲，市值重回萬億美元。

雖今年Q3季度中蘋果銷量仍持頹勢，隨著iPhone 11系列全球熱賣或在Q4季度中扳回一城。市場研究機構TrendForce也有相關的預測，預計蘋果手機出貨量將在今年第四季度超越華為手機，躋身全球手機市場佔有率第二的品牌。

一點毋庸置疑的是，從如今的市場表現中看，蘋果直接降價的策略是頗有成效的。在這基礎上，蘋果或還會推出低成本iPhone、或改變產品發布周期來提升市場整體競爭力。

iPhone SE2的消息流傳很久了，近日又有傳聞說可能會被命名為iPhone 9？這些就咱不得而知的，但倘若消息屬實，那低成本的iPhone產品也會更加靈活地應對市場不同的需求。

據了解的是，蘋果未來還有可能改變其iPhone產品的發布策略，以半年為周期，開始每年發布兩此新的iPhone設備。相比此前一個產品型號賣一年的節奏，如今新品周期變動為6個月也將能夠讓蘋果更加靈活地應對市場需求的變動，讓蘋果也將能夠憑此獲得更強的競爭力。

無論如何都好，要重新調動市場需求實際上還離不開功能創新和用戶體驗等方面而談。未來的蘋果還能否創造以前的那種傳奇？也有待時間和市場去進一步檢驗了……

蘋果用戶粘性大，該買的還會一直支持的。

而且對於很大一部分人來說，他們永遠要買最新款的蘋果。

前兩天刷抖音看到一個蘋果11改裝貼，能把其他款蘋果改成三攝。已經售出兩萬多[捂臉]。你看，剛需嘛~

很多人在六七千的檔位就已經吃力了，但閹割版的蘋果11還瞧不上，怎麼辦？忍一忍，等5G版，咬咬牙，一勞永逸，再用它個三年！

每出一個新款必追的果粉，還是少數。大部分人都是跨代買。所以現在的銷量，並不代表未來的銷量。

短期內，安卓機並沒有蘋果的某些優勢，舉個例子，你送一個女人三台榮耀v30或者送一台蘋果11p，這兩種方案，價格相當，但有何區別，其中的微妙，自己體會吧。

蘋果iPhone手機目前仍舊是真香定律，如何破局其實蘋果自身也已經給出了答案！

降價！

iPhone11全球銷量情況： 目前一些數據統計機構給出了iPhone 2019年Q3銷量僅有4600萬台，同比2018年再下滑3.3%，遠不如華為和三星的銷量多。但是蘋果9月份發布的iPhone11已經讓Q3的銷量有了很大的提升，相比Q2 3380萬的銷量可以說增長了1000多萬，可見降價效果顯著。

此外，根據海外統計機構TrendForce對當前市場情況的預測，iPhone在今年Q4時其銷量將達到6900萬台，市場份額也將同期增長到18.7%左右。

單季度近7000萬台的出貨量可以說相當高了，華為當前最好單季度銷量是6500萬台，三星最高也就7000多萬，可見iPhone銷量的提升相當顯著。

iPhone11中國市場情況： 自從iPhone11發布以來，在我們中國市場再度顯示了降價的真香定律。9月份新機上市後直接將iPhone的需求量提升230%，可以成倍的增長，而雙11當天僅中國市場iPhone11就賣出了百萬台，但這也僅僅是一個機型，如果加上其他老機型，整體銷量就更加客觀了。

說這些可能不直觀，還是直接看數據比較好！IDC數據中國市場2019年Q2蘋果銷量為660萬台，而到了Q3這一數字變成了810萬台，也就意味著iPhone11發布後僅僅不足1月時間至少帶動了100多萬銷量的提升。

不管是從全球銷量數據還是中國市場的銷量數據，降價後的iPhone目前扔符合真香定律。前2年蘋果執行的不斷漲價措施是導致銷量下滑的主要因素，但是這種售價策略再得到改變之後，銷量提升是相當顯著的。明年iPhone如果上線5G手機之後，如果仍舊執行這種降價策略，相對iPhone手機的真香定律還將持續得到維持。

Lscssh 科技 官觀點： 在整個高端手機市場，iPhone的影響力依然存在，雖然這2年國產品牌在這個領域崛起，但遠未強大到徹底滅到iPhone的程度。今年iPhone的售價整體降低了1000元左右，如果說這種幅度再大一點，相信選擇iPhone的人群會更多。

未來高端市場iPhone的真香定律仍將長期存在！

5. 我今晚吃的飯抖音是怎麼知道的[捂臉]

抖音有智能化設置，現在是大數據時代，你吃飯前用抖音搜索過飯菜相關的視頻

6. 我不太懂,為什麼抖音開始給我推精神病醫院的視頻[捂臉][捂臉][捂臉]

這是很正常的事情啊，因為你曾經瀏覽過精神病院方面的視頻，所以就會被獲取信息，才主推這方面的信息，我最近在看裝修方面的廣告，現在只要我打開都是裝潢公司的廣告。

7. 大數據對會計人員的影響

大數據對會計領域的影響主要包括對財務會計和管理會計的影響，分別如下：
一、對財務會計的影響有：
1、對會計信息來源的影響：傳統的會計信息，多來自於結構性數據，且結構性數據更可被分析、利用，甚至是直接採納，而大數據時代所帶來的，更多的是非結構性數據，這也對會計信息來源產生了一定的影響；
2、對資產計量的影響：由於大數據在會計行業中產生越來越多效應，並逐漸被廣泛使用，因此就不得不考慮大數據對資產計量所帶來的影響；
3、財務管理人員的管理職能發生了轉變：原有的職能，基本上把財務人員定位在收集單據、定製憑證、復核、結賬、報告、歸檔等工作中，而大數據時代，財務人員所面對的，不僅僅是財務信息、財務單據，而更多的是海量的業務信息，如何收集信息、分析信息，並將有用的信息放置在合理的資源中，通過高效的財務管理流程，實現有價值的財務數據，將資源配置在增長的領域中，是財務人員轉變職能的體現之一。
二、對管理會計的影響：
1、對初始成本的確定及後續成本的計量的影響：統的成本確認和成本計量，其確認和計量的信息來自於企業內部，但在大數據時代，就會使得這些信息發生了一些變化，同時這些內部信息對企業的需求也是不夠的，外部信息可以為企業提供更為完整的決策依據，從宏觀上外部信息提供了行業背景資料、企業所處行業的位置、競爭對手的信息和競爭定價策略、行業供應鏈的結構和變化趨勢等；
2、為決策和規劃提供了有利的會計數據支持：無論是企業的短期經營目標還是長期經營目標，無論是短期戰略還是中長期戰略，如果沒有海量的數據作為支持，就不可能得出全面、准確的決策，尤其是在越來越以數據為主的時代，對大數據的分析和挖掘，顯得尤為重要；
3、為控制和評價管理提供了准確數據幫助：在大數據時代，由於數據的存儲、分析和挖掘，使得非結構化數據和結構化數據的內在關聯可以顯現，找出並利用這種內在關聯性，對於確定控制和評價管理能夠提供准確的數據幫助。

8. 中山大學大數據技術與工程考研經驗分享

基本情況

本科211，英語專業，雅思7.5，新傳幾乎零基礎，從八月底正式開始復習，總分第一上岸。

政治總分72；英語90分；專業課一121；專業課二102。

這篇經驗貼要從我的初試歷程說起，但「真正的經驗」那一部分才是我眼中真正具有借鑒意義的經驗。

翻譯：練了幾篇英語二的真題，覺得沒啥難度，有的句子稍微需要推敲一下，但是我想扣分控制在兩分以內應該沒毛病，所以沒有什麼練習翻譯的心得。

3. 專業課

記什麼：參考書看完的記憶量還是挺驚人的，如果你像我一樣，對自己的知識理解沒有太大的把我，那麼直接背誦會是一種可選的方案。背誦一定只背以往的重點內容，像各種效果研究的理論那都是必須要牢牢掌握滴。從今年的結果看，更加基本的新聞史以及馬新觀在逐漸成為重點，那麼這一部分一定也要多加重視。

怎麼記：我採用的都是快速多次的策略。我個人是一個比較容易急躁的人，如果要我按照所謂的艾賓浩斯曲線，在不斷回顧地同時記憶，那我想我會在第三天或者第四天吐血。我採用的方法還是先把每一門課程需要記憶的內容，分別劃分到7-10天的時間里，背的過程中先記當天任務里最主幹的部分，如果有狀態不好完不成的情況或者本身理解不深沒記住，第二天就先別管，放著，等到第二輪再鞏固記憶。

找相同：在最後一個月我學習熱點的時間並不多，除了有關媒介技術和媒介轉型這種極其火爆的主題，其餘內容我都沒有特別仔細地學習，甚至都沒有聯系過有關的論述，但我直接通過尋找分析論述角度的共性，總結了一些套路。比如，講謠言、輿論環境治理，必講從業人員、媒介素養、媒介體制。然後我驚奇的發現，凡是探討新傳領域現有的問題幾乎都可以從這幾個角度出發，於是我在考前就愉快地忽略了媒介技術和媒介轉型以為外的內容。

真正的經驗：

我一直懷疑經驗貼對於後來的考生真正的意義。因為，無論是學習時長還是資料選擇，在不同的個體身上難有普適性，而具體的使用體驗我也僅僅是從自己的使用習慣出發，況且如今的考研教輔市場早就是信息過剩。所以，我想那些真正的經驗是在面對抉擇或者說是困難時的思考方式。下面我簡單的總結了幾條。

1. 明確底線

我所說的明確目標，更多是指明確你的底線，你的基本盤。這個問題應當在擇校的時候就得到解決。

我不接受二戰，我不接受調劑，我不接受非985院校，那麼我非常需要一個有競爭力的初試成績。研究了往年的錄取情況後，我初步定在380分。而我的英語基礎讓我90分就是我英語的底線；考慮到我自身屬於跨考，我對於專業課的估計比較保守，220分；反推政治，恰巧就是以往認真復習的考生的下限。

明確底線之後，所有的復習安排和時間分配都應該建立在這個底線基礎之上，像我的英語復習就從來沒超過1.5h每天。

2. 發揮優勢

從擇校的那一刻開始，我就明白，英語是我唯一的優勢，而在八月初和數學纏鬥了一周之後，數學毫無懸念的成為了我的軟肋。作為一個目標是一戰上岸985的考生來說，選擇一個重視英語，但不考數學的專業是非常合適的。

本來瞄準了某不考數學的工科專業，七月底突然傳出了今年要改考數學的消息。仔細一算，這個工科考生為主的專業，以往英語占初試中的250分，今年降至150分，而且還加考數學，對我而言，明顯是十分不利。與其死磕自己不擅長的領域，與大佬競爭，不如換一個類似的，能接觸一定量化思維的專業。於是大數據就正式備胎轉正了。

3. 有效努力

從八月底開始備考，滿打滿算128天，我在初試後仔細地計算了我進行專注學習的時間，刨去上醫院、心態爆炸，大概110天左右。這段不算長的備考時間里，我盡可能只做能實際提高分數的事兒來節省時間，而不是糾結於具體的細節。

舉個例子，在九月底的時候我終於完成了傳播學、社會學還有社會心理學的基礎學習，按理來講，正是總結框架脈絡，整理筆記的好時候呀。可是當我試著做了五天之後，發現我一個樂於摳細節的人很難不把一些無關緊要的內容放到思維導圖上，總結就變成了抄書。此時我明白的是，如果要在考場上得分，需要的是掌握知識點，而不是總結出漂亮的思維導圖，甚至思維導圖都不是那麼必要，畢竟它只是用來梳理脈絡的一個工具。我翻出之前從各路搜刮來的學長姐的筆記，一看每一篇都是結構清晰，並且有的學長姐還做了不少補充拓展，於是我直接轉頭開始啃書，放棄了自己整理。其中小釘新傳考研的《傳播學筆記》和《大數據傳播筆記》非常的詳實和全面，雖然沒有完全按照參考書的邏輯，但是也是框架完善。備考，講究一個記得住、寫得出，有東西就行，具體的形式可以不用那麼講究。

最後結果看來，我這番操作為我省下了不少時間。凡是我能找到詳實完善的現成資料，我都堅決不做「抄書」這種事兒。畢竟，把結構和知識放進腦子里才是真正對考試有效的結果。至於，像思維導圖這樣的形式，得從你自身的學習習慣和剩餘時間來權衡，確實能幫助你加深理解或是疏離結構再採用，千萬別無腦盲從。

4. 手段不是目的

希望這篇帖子有一個參考，姑且當做備考的指導；但是，應當注意的是，我們各自的個體差異，以及進度之外的學習效果。所以，在利用計劃管理學習進度的時候，不要將自己的學習安排完全服務於計劃表，而應當根據自身的學習效果及時調整。計劃只是手段，我們的目的是在考場上拿到盡可能多的分數。

具體來講，像一篇經驗貼，在食用的過程中，我們的目的應當是了解需要做哪些准備以及過程中有哪些可能的難點，這樣才能利用前人的經驗打破信息屏障，使我們的復習更加的精準有效。

而具體到「在六月前完成第一輪復習」、「我在九月的時候整理完了基礎知識點」、「最後兩個月，我極度緊張，每天學習13小時」，這些細節大可看看就好不必太放在心上。或許寫的都是事實，但是個人的基礎和學習效果不同真的很難參考。只要一篇經驗貼滿足我們獲取那些考試有關信息的需求就足夠了。

順嘴說一句，我才開始備考時，翻遍了幾乎所有相關專業的經驗貼，不少經驗貼四五月就開始了，可是到暑假結束才過完兩三本專業書，我真是一萬個黑人問號？你們覺得ta一天花了多少時間投入，當然我不是批判，畢竟那個時候他也需要上課或者實習。

在此我只是用經驗的食用方法做一個案例，相信在復習過程中大家借用的「資料」不止這些，希望大家帶著客觀的眼光從自身需求和學習效果的角度評估，做什麼事都得考慮，我們的目的是什麼，能否幫助我們達成目的。總之，不要本末倒置，時間表、網上的資料都只是幫助我們管理復習進度的手段，我們的目的是拿分。切記！

5. 穩住我們能贏

心態爆炸，覺得最後時間里似乎無能為力，也許是你沒有意識到時間的延展力。像我這樣容易焦慮的人，在八月底才開始的時候，看到十餘本參考書擺在我面前，並且需要我理解乃至背誦，我的內心是崩潰的，但當我嘗試一周，並試著規劃的時候我又能感受到信心；十月初，我覺得自己總結的知識點一塌糊塗，於是我直接用別人的資料替代了；

十月底，看著才開始學的SPSS我覺得自己完了，結果我花一個月時間學完卻根本沒考；十一月底，我覺得自己的論述題無從下筆，兩周後，我已經可以50分鍾寫完1300字了。當時覺得不可能完成的任務，在持續的努力下都被攻克了，起初的畏懼和不敢相信，也許是我在用一種靜止的眼光在看待整個學習，似乎當下的我就已經決定了幾個月乃至更遠之後的結果。當下的一個切片真的不等於永遠，我們得對自己寬容一些，允許自己有空間和時間去學習和成長。

最後

不知道你是帶著什麼樣的心態點開這份經驗貼，看到現在的心情如何。我想說，看完我的初試歷程之後，無論是焦慮、竊喜、緊張、不可思議或是別的什麼情緒，它都不是我希望這篇經驗貼帶給你的。因為我在復習過程中也總是陷入與他人、內心中的假想敵的比較之中，到頭來除了干擾我的復習，沒有什麼作用。

所以，我更希望大家對於我是怎麼做的少些關注，畢竟我們之間是不一樣的，我希望給大家提供的經驗是一個預警，一個在面對負面情緒時的思考方式，一個批判地看待各式輔導或是經驗的機會。希望大家的備考過程中，從自身出發利用你手中的資料和工具，而不是被資料所控制。

「你看，我不聽經驗貼的話也考上了。」

祝大家順利上岸！

9. 為什麼全民k歌總是讓我關注某一個人

也是讓大家互動的一種方式，畢竟你要全民還是朋友多點有朋友關注你，給你送花，激勵你好好發揮自己的特長，我覺得關注的朋友多些挺好的！