今日頭條大數據研發

㈠ 目前各大互聯網公司如阿里，騰訊，滴滴，美團，今日頭條這些公司的大數據分析的框架是怎樣的求解答！

阿里，騰訊 實力強，估計是自己開發或二次開發的，其他公司估計會版用開源或商用權的，但本質都是相同的，舉例，不外乎一個分布式集群（hadoop），搭配一些部署組件（docker，zookeeper），分布MQ（kafka），處理&計算（spark，hive，MR），存儲（es，hbase，mongo），可視化的話選擇很多，比如vue，react，angular，畫圖可以選擇highchart，echarts。
上述基本都是必備的，每個公司還會根據自己的需求增加額外的組件。

㈡ 為什麼說今日頭條的大數據個性化定製

今日頭條的slogan很清楚的告訴了我們，它的文章推薦機制是個性化推薦機制，最大化保證推送的精準度，盡量保證對的文章推薦給對的人，歸根到底這個推薦演算法關鍵是還在於對海量用戶行為的數據分析與挖掘，個性化推薦的平台有很多，也許各家演算法略有不同，但最終目的都是殊途同歸，為實現最精準的內容推薦。

今日頭條的文章個性化推薦機制主要是：
相似文章主題相似性的推薦：通過獲取與用戶閱讀過文章的相似文章來進行推薦。
基於相同城市的新聞：對於擁有相同地理信息的用戶，會推薦與之相匹配的城市的熱門文章。
基於文章關鍵詞的推薦：對於每篇文章，提取關鍵詞，作為描述文章內容的一種特徵。然後與用戶動作歷史的文章關鍵詞進行匹配推薦。
基於站內熱門文章的普適性推薦：根據站內用戶閱讀習慣，找出熱門文章，對所有沒有閱讀過該文章的用戶進行推薦。
基於社交好友關系的閱讀習慣推薦：根據用戶的站外好友，獲取站外好友轉發評論或發表過的文章進行推薦。
基於用戶長期興趣關鍵詞的推薦：通過比較用戶短期和長期的閱讀興趣主題和關鍵詞進行推薦。
基於相似用戶閱讀習慣的列表推薦：計算一定時期內的用戶動作相似性，進行閱讀內容的交叉性推薦。
基於站點分布來源的內容推薦：通過用戶閱讀的文章來源分布為用戶計算出20個用戶喜歡的新聞來源進行推薦。
麻煩請採納，謝謝。

㈢ 今日頭條的推薦機制是怎麼演算法的

今日頭條是屬於機器演算法推薦機制的平台，也就是說，即使你沒有粉絲來到頭條上發表內容，也可以獲得比較大的推薦，一個剛來頭條不久的新人創作出10萬百萬閱讀都是有可能的。
但要想創作出閱讀量高的內容，就需要了解清楚今日頭條的推薦機制：
每一個使用今日頭條APP的用戶，都會被系統打上各種類型的標簽，比如你經常看體育看足球，今日頭條就會認為你是一個體育愛好者，那麼當有頭條號作者發布足球相關的內容時，就會優先推薦給你。
所以說要想讓你的文章獲得比較大的推薦量，首先你需要在文章的標題和內容中，體現出來你的領域和人群，以方便系統判定你的類型，幫你推送給精準的用戶。
如果你的標題和內容中都沒有體現出來相應的關鍵詞，那系統就不知道要把你的內容將會給推薦給誰，很有可能會造成閱讀量，推薦量都不好的結果。
除了上面這個最基礎的人群和關鍵詞匹配外，用戶的行為動作也是影響頭條號推薦的關鍵因素。
評論，收藏，轉發點贊和讀完率，這些都決定的，你的內容是否會獲得比較高的推薦。
一篇文章發布後會經過一輪這樣的推薦：初審、冷啟動、正常推薦、復審。
初審是一般機器審核，通過內容判定出你是否有違規行為，初審通過後，將進入冷啟動階段。
冷啟動就是系統把你的內容推送給一小批可能對你內容感興趣的人群，然後根據這個人群的反應，比如說讀完率、點贊互動評論的整體情況，對你進行下一輪的正常推薦。
如果這些互動都比較好，讀完率很高點贊，評論都很好，收藏量也很多，那麼系統就會給你加大推薦，推薦給更多的用戶。
當推薦到一定程度後，系統會給用戶的反饋情況進行復審，比如說有人舉報，或者負面評論過多，如果在復審種，發現你屬於標題黨或者內容過於負向，將系統將會不再推薦。
這是今日頭條的推薦機制和推薦流程，弄懂這個推薦流程後，會對你的頭條號運營有很大的幫助。

㈣ 今日頭條怎麼運營

玩過頭條號的應該都知道，頭條號有一個「頭條號指數」，指數越高你獲得的推薦量也會越高，相對閱讀量也會越高，所以提高頭條號指數是我們做運營的重要工作。
一.堅持原創「原創」「原創」「原創」！重要的事情說三遍。強調原創、強調文章質量，這是所有內容平台都看重的。頭條號指數里的原創度評斷標准就來源於此。對於我們運營人來說，不僅要推出原創內容，內容的質量更重要。減少跳出率說明文章內容吸引人，所以各位運營人，長點心，原創不等於質量，只有抓住用戶的「胃」，每一篇文章用戶才能用心看完，這樣原創度才能滿分！
二.圖片美觀&內容不涉及黃、賭、毒頭條號健康度主要有以下三個方面考核：1.圖片大小、美觀度2.內容是否涉及黃賭毒3.文章標題和內容是否嚴重失實頭條號是一款移動平台，內容都推薦到手機客戶端，考慮到讀者點開內容圖片讀取的速度、解析度，建議在圖片不失真的前提下大小不超過500K，圖片寬高控制在600X360左右，另外，圖片要清晰並且與文章主題切合（如下圖），切勿放一些涉黃不健康之類的圖片，這是絕對會減分的。
三、再說標題黨，我們經常說文章要有一個好的標題，這點的確沒錯，吸引人的標題直接影響到文章的閱讀量。但要注意的是，吸引用戶的不僅僅是標題，還有內容，你的內容應該跟標題對應。通過誇張的標題來吸引讀者點擊，配上名不副實的內容，頭條號是堅決打擊的，很有可能會審核不通過且降低頭條號的健康度。最後一點也是最重要的一點，文章絕對不能涉及黃賭毒，一旦發現，會有封號處理的危險。三.定時更新這點比較容易做到，運營人只要每天定時更新一篇文章到頭條號且審核通過，活躍度就會提升，關於不同類型的內容，有不同的審核標准：1.原創文章保持日更一篇2.視頻內容保持周更一篇
四.文章和專業領域一致
文章開頭我們說到今日頭條是一款基於數據挖掘的推薦引擎產品，依託大數據進行分析用戶感興趣的領域，然後把內容精確的推薦給用戶。
作為運營人，在注冊頭條號時要選擇對專業的領域後，產出的文章越專業垂直，頭條推薦才能越精準。

㈤ 數據科學與大數據技術就業前景

好。大數據的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大數據人才進行大數據的處理，以提供更好的用戶體驗，因為未來大數據人才就業面很廣，就業機會很多，發展前景也是非常好的。

大數據行業就業市場較為活躍的地區主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區域。就業方向：大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發。考研方向：大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類、軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學。

課程體系：

數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

例如：今日頭條通過演算法匹配個人更偏愛的信息內容，淘寶根據消費者日常購買行為等數據進行商品推薦，電子地圖根據過往交通情況數據為車輛規劃最優路線等。

《數據結構》、《資料庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網路》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據演算法》、《人工智慧》、《數據建模》、《大數據平台核心技術》。

㈥ 大數據分析應用領域有哪些

一、廣告行業

比方你最近想買一個商品，然後在網路、京東或淘寶中查找了某個關鍵字，其實這些行為數據都被搜集起來了，因為有很多人的行為數據，一切後台要進行大量的數據剖析，構建用戶畫像和使用一些引薦演算法，然後進行個性化的引薦，當你登錄到一些網站上時，你會發現有一些廣告，引薦的一些正好是你要買的一些商品。

二、內容引薦

比方你刷今日頭條，頭條會搜集你曾經的閱讀行為數據，然後根據你的喜好構建一個你專屬的用戶畫像或一類人的畫像，然後給你引薦你喜歡的新聞，比方你曾經點擊過詹姆斯相關的新聞，就給你引薦NAB相關的新聞。因為頭條用戶很多，要剖析的數據量就非常大，一切要使用大數據的手法來處理。

三、餐飲行業

快餐業的視頻剖析。該公司通過視頻剖析等候行列的長度，然後主動改變電子菜單顯現的內容。假如行列較長，則顯現能夠快速供給的食物;假如行列較短，則顯現那些利潤較高但准備時間相對長的食物。

四、教育范疇應用

網路大腦PK人腦：大數據押高考作文題。為了協助考生更好地備考，網路高考作文猜測通過對過去八年高考作文題及作文範文、海量年度查找風雲熱詞、歷年新聞熱點等原始數據與實時更新的“活數據”進行深度發掘剖析，以“概率主題模型”模擬人腦思考，反向推導出作文主題及相關詞彙，為考生猜測出高考作文的命題方向。

五、醫療范疇

智慧淮醫。淮安市選用IBM大型主機作為淮安市區域衛生信息渠道根底架構支撐，滿意了淮安市在市級區域衛生信息渠道根底渠道建造和居民健康檔案信息系統建造進程中的需求，支撐淮安市級數據中心、居民健康檔案資料庫等一系列淮安市衛生信息化應用，支持淮安成為全國“智慧醫療”的典範。

㈦ 今日頭條這個公司未來發展會怎樣前景怎麼樣

日頭條在發布會上透露，它現在每天的數據處理量大於 50PB，存量數據超過 1500PB，在過去的發展中，今日頭條一直在不斷對基礎設施進行改進和擴容，這是今日頭條持續發展的強有力支撐。Intel 與今日頭條未來將在數據中心底層架構、軟體優化等方向展開深度合作，從而進一步推動彼此在大數據分析和人工智慧領域的應用與創新。

英特爾與今日頭條的戰略合作涵蓋數據中心和底層基礎架構的硬體和軟體優化、市場合作以及成功案例推廣等，包括大數據分析、人工智慧等領域。合作內容具體包括以英特爾至強可擴展處理器的計算、基於英特爾3D XPoint技術的存儲產品和網路，為今日頭條構建和優化數據中心基礎設施；並通過AVX2/AVX-512等指令集與軟體層的優化，為今日頭條的數據分析及人工智慧應用賦能，打造全方位的解決方案。
技術創新聯合實驗室則是雙方合作中的一大亮點。該聯合創新實驗室將從技術、產品、應用、生態建設等多個層面發力，共同驗證前沿科技的硬體及軟體技術，研究行業技術發展趨勢。英特爾將優化今日頭條的產品性能，幫助今日頭條完成項目及產品的落地部署，以端到端的數據分析與人工智慧解決方案，處理海量數據，驅動大數據分析和人工智慧創新，提升終端用戶體驗。雙方將通過技術創新聯合實驗室，攜手運用大數據和人工智慧抓住時代機遇，加速產品技術創新，共同推動大數據和人工智慧行業的發展。

㈧ 傳統新聞客戶端與今日頭條客戶端的區別

手段、內容。
1、傳統的移動新聞客戶端在本質上還是傳統設備在移動設備上的延續，移動設備對於其來說只是增加了一種傳播手段。而今日頭條是基於機器學習和大數據挖掘的新一代資訊推送引擎的。
2、頭條在內容的生產與提供方面，與傳統的新聞客戶端存在明顯的差異。

㈨ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據分析專職崗位有：大數據分析師，大數據分析員，大數據分析主管等，為內企業決策層提容供詳細和准確的數據依據。
首先來說人才缺口，未來3至5年，中國需要200萬+大數據人才，目前大數據從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足。總結來說就是，未來大數據人才缺口會越來越大，缺的人多了，自然好就業。
然後來看職位薪資，普通大數據開發工程師的基本崗位薪資起步即1萬+，一般入職薪資13000元左右，3年以上工作大數據開發工程師薪資高達30000元/月。
接著來看行業前景，2017年中國大數據產業總體規模為4700億元人民幣，預計2018年將突破5700億元，未來大數據與雲計算、AI相結合，將締造數百個就業新崗位。說白了就是行業前景可觀，未來可期。
最後看看最實際的問題，企業需求，BAT、滴滴、今日頭條重金招賢納士，急尋大數據人才，校招年薪水平均再30萬以上，80%中小型企業大數據建設已經起步，需求量大增。有大企業需求，未來的就業前景自然不言而喻。
大數據發展前景是非常不錯的