市建委大數據

⑴ 如何實施政府大數據平台

隨著信息技術的飛速發展，各領域的數據量都在爆發式增長，尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之後，數據的增長實現了從量變到質變的轉型，大數據如浪潮般席捲而來，人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命，更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領域，大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵，最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代，政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志，而是實實在在的數據，在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上，系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據，從數據中尋找相關關系，通過這種相關性預測事情發生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依託於大數據技術和平台，通過外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域，是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論，大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理，最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜，僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷，政府部門想要提高決策的科學性，就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律，通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的，而是通過「用數據說話」，讓聽得見炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的，這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平；其次，在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網路的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者，通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個政府部門的信息孤島，打破各部門數據的條塊分割，通過構建統一的政府行政審批雲平台，讓數據為老百姓「跑腿辦事」，省去了「跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個部門，蓋幾十個公章」的苦惱和無奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面，大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析，提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化；通過公共數據的開放和兼容，讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節，實現公共服務產品質量的提高。

⑵ 大數據如何創新應用在社會治理、民生服務、產業升級等領域

大數據促進我國經濟社會創新發展

本文作者：工信部賽迪研究院互聯網研究所 陸峰博士

近日，國務院印發《「十三五」國家信息化規劃》，明確提出要建立統一開放的大數據體系，加強數據資源規劃建設，構建統一高效、互聯互通、安全可靠的國家數據資源體系，推動數據應用，強化數據資源管理，注重數據安全保護。

數據與煤炭、石油等能源資源一樣，是國家基礎性和戰略性資源。近兩年來，我國大數據產業生態體系不斷完善，管理服務應用創新層出不窮，新服務、新模式、新業態不斷涌現，為推進產業轉型升級、創新社會治理模式、優化民生保障服務提供了重要保障，成為中國經濟社會創新發展的重要驅動力。加快推進大數據在經濟社會各領域創新應用，促進產業創新、管理創新、服務創新和治理創新，已經成為落實創新、協調、綠色、開放、共享五大發展理念重要抓手，成為推動中國經濟社會創新發展重要途徑。

一、大數據促進了產業發展模式創新，推動了產業轉型升級和提質增效

一是大數據促進傳統產業組織和運行模式創新，讓傳統產業研發設計、生產製造、物流運輸、售後服務更加精準、高效和智能。基於客戶需求反饋大數據的研發設計模式，有效解決了研發設計閉門造車問題，讓企業研發設計更加具有針對性和導向性。物流大數據有效解決了物流運輸信息不對稱問題，讓物流資源調度更加優化和智能，物流倉儲、車輛、人員等物流資源利用更加匹配和高效。生產製造大數據解決了生產數據車間流動問題，讓企業生產流線更加柔性化，有效支撐了個性化定製、體驗式製造、網路製造等新型製造業態。遠程運維、在線監測等大數據有效解決了大型機械裝備售後管理和維修問題，加強了產品的全生命周期管理，實現了對產品故障提前智能預警，促進了維修資源的優化配置，顯著縮短了維修周期。

二是大數據促進了新型信息服務業態的孵化，各領域大數據分析挖掘行業信息服務快速崛起。營銷、徵信、互聯網金融等領域大數據信息服務的崛起，讓產業經濟發展更加高效、健康。營銷大數據信息服務的發展，指導了企業商業規劃，優化商業資源配置，提高商業營銷效率，實現了精準營銷。徵信大數據信息服務的發展，有效解決了交易雙方信用信息不對稱問題，提高了交易可靠性保障，讓商業活動發展更加守信和健康。互聯網金融大數據信息服務的發展，縮減了互聯網金融運營成本，降低了普惠金融的發展門檻，有效解決了中小企業短期資金缺口問題，對傳統金融服務起到了有效補充。

三是大數據倒逼著信息通信技術加速創新，為我國信息通信產業實現後發趕超、由大變強提供了難得歷史機遇。大數據技術倒逼著傳統單機數據存儲和計算分析模式向網路分布式存儲和協同計算模式方向發展，對主機存儲、網路傳輸、計算控制提出了新的要求，倒逼了存儲、傳輸、計算等技術升級換代，為我國企業利用互聯網產業發展契機，推進存儲、傳輸、計算等技術自主可控提供了歷史機遇。

二、大數據促進了社會治理模式創新，加速了國家治理能力和治理體系現代化

一是大數據提升了政府社會管理能力，基於大數據的社會管理模式讓社會管理更加主動、精準、高效。城市管網、園林綠化、市容市貌等市政管理大數據的採集、挖掘和利用，加強了對城市基礎運行部件的實時監控和智能管理，優化了市政管理資源的配置，促進了城市綠色、清潔、高效、安全運行。公路、鐵路、地鐵、水運、航空等交通大數據的採集、挖掘和利用，有效指導了道路交通規劃，促進了交通運輸資源配置優化，實現了對交通的實時疏導能力，提高了對交通事故的預判能力，更好地滿足公眾安全、高效出行需要。水災、火災、台風等應急救災大數據的採集、挖掘和利用，提高了對災難發生的預判能力，優化了救災資源配置和調度，強化了災難發展動向科學評估，促進了災難損失的降低。城市規劃大數據的採集、挖掘和利用，讓城市居住和產業規劃布局更加科學合理，實現了人口早晚合理潮汐流動，降低了城市交通擁堵，促進了城市宜商宜居和產城融合。

二是大數據提升了政府宏觀調控能力，讓宏觀調控更加精準和科學。電子支付、移動支付、互聯網金融等金融大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對金融運行精準掌控，提高了國家對金融運行的綜合分析能力和金融調控的決策能力。電子商務大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對社會商貿活動運行狀態的有效把控，促進了供需調控的精準化，為了推進供給側改革、促進產業結構調整、優化產業布局提供了科學依據。煤炭、電力、石油等能源大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對全社會經濟運行活躍性的有效評估，為推進節能減排、加強環境治理、優化產業政策提供了科學依據。

三是大數據提升了政府市場監管能力，強化線上線下一體化監管，實現事中監管和事前預防有機結合。煤礦、非煤礦山、煙花爆竹、石化冶煉、危化品等企業安全生產大數據的採集、挖掘和利用，提高了重點危險源企業安全生產在線監管水平，實現了對重點危險源風險的科學預判，有效防範了潛在事故和重特大事故發生，降低了安全生產事故發生概率。食品、葯品等大數據的採集、挖掘和利用，強化了產品全生命周期監管，提高了產品的溯源能力，保障了涉及民生產品安全。銀行、證券、外管等金融大數據的採集、挖掘、利用，強化了對洗錢、詐騙、非法集資、內幕操作等非法金融活動監管，有效防範了金融系統性風險的發生，保障了金融運行的穩定。金融、納稅、環保、行政處罰、刑事處罰等領域信用大數據的採集、挖掘和利用，促進了信用信息「全國一張網」建設，市場主體誠信檔案、行業黑名單制度和市場退出機制逐步健全，強化了聯合激勵與懲戒機制，實現了讓「守信者一路綠燈，失信者處處受限」。同時，大數據應用完善了政府市場監管機制，實現了讓權力運行處處留痕，把執法權力關進了「數據鐵籠」。

四是大數據提升了政府網路空間治理能力，網路社會治理更加高效、科學。網路輿情大數據的採集、挖掘和利用，提高了對網路社會關注焦點的即時發現能力，加強了對物理社會潛在燃點的研判，倒逼社會重要問題解決，為解決社會問題提供了有效的決策數據支撐和贏得寶貴時間窗口期。網路安全大數據的採集、挖掘和利用，強化了對網路安全態勢的全面感知，提高了網路黑客攻擊發現能力，完善了網路安全保障體系，提升了對網路空間的管控能力。

三、大數據促進了民生服務模式創新，提升了民生保障便民、利民和惠民水平

一是大數據促進了民生服務資源優化配置，以人為本發展理念得到更加充分落實。大眾出行大數據的採集、挖掘和利用，促進了公共交通運輸資源配置，提升對道路交通的實時誘導，實現讓大眾出行道路更加順暢和換乘更加銜接。電、水、熱、氣、通信等服務大數據的採集、挖掘和利用，促進了服務資源的優化調度配置，讓服務更加均衡協調。流動人口、老年人口、學前兒童、居住人口等大數據的採集、挖掘和利用，完善了流動人口計劃生育、子女入學、醫療保障等服務，促進了醫養、學前教育、生活服務等資源優化配置。

二是大數據提高了大眾醫療衛生保障水平，構建起了人類生命新守護環。電子病歷、居民健康檔案、可穿戴智能健康設備數據等醫療衛生大數據的採集、挖掘和利用，提高醫療機構臨床決策智能化水平和遠程病人監控精準化水平，提升了衛生部門公共衛生和公眾健康監控的效率，縮短科研機構醫療葯品研發周期，為全社會防控大規模疫情發生、優化醫療資源配置、提高人的健康保障提供了有效的決策依據。

大數據正在深刻影響和改變世界發展，對產業發展、社會治理、民生服務帶來影響才剛剛開始，應用前景非常寬廣。牢牢把握科技革命歷史機遇，率先搶佔大數據發展先機，大力發展數據產業，推進大數據在經濟社會各領域深入應用，完善大數據採集挖掘、存儲傳輸、流通交易、安全保障等相關制度，充分釋放數據資源紅利，必將為中國經濟社會創新發展注入新的發展動力，推動中國經濟社會發展邁上新的發展台階、開啟發展新方位。

（聯系郵箱：[email protected]）

⑶ 成都大數據中心屬於什麼單位

屬於事業單位

成都市大數據中心，為成都市政務服務管理和網路理政辦公室所屬正處級公益二類事業單位。主要職責為：承擔市政務雲平台建設、運行、維護工作；承擔電子政務外網、數據災備系統和相關電子政務公共平台的管理服務工作；承擔市級各部門政務信息資源整合和綜合應用的輔助性工作；承擔市政務信息安全的技術保障工作。

市大數據中心總人數78人，設主任1名，副主任2名；下設戰略規劃委員會和智慧城市部、數據資源部、基礎設施部、信息安全部、咨詢與項目部、政務服務部、綜合部7個部門。

地址：四川省成都市高新區天府大道北段蜀錦路68號

聯系電話：028-61885998

到達線路：公交：162路;220路;g201路;g25路;g63路;g64路;g65路;g66路;g93路;快速公交k11線;快速公交k11線a[晚高峰];快速公交k11線a[早高峰]    

 地鐵：地鐵1號線  地鐵18號線 

⑷ 大數據對城市規劃將有怎樣的影響

大數據對城市規劃的影響如下：

1、城市規劃研究將從相對簡單的觀察轉向更復雜的模型模擬，在大數據時代，可以利用豐富的數據對城市規劃進行充分的數據論證，利用數據模型發現復雜規劃中存在的問題以及規律，快捷地採用較好的解決方案，不僅給城市規劃者的施工操作提供了方便，同時也使城市規劃設計更具有城市化特色；

2、城市規劃研究將從片段的統計轉向動態的演變，大數據時代的到來改變了傳統的規劃模式，不再受數據和統計周期的影響，呈現了動態的數據演變，從而達到了精細化的城市規劃工程；

3、城市規劃研究將從粗糙的集合轉向精細的個體，通過網路技術對城市規劃進行微觀層面的深入研究，提供給城市規劃者高精度的數據，打造了許多高精細的城市規劃個體。

⑸ 重慶：到2025年建成充電樁超24萬個 新建小區全覆蓋

易車訊  日前，從官方渠道獲悉，重慶市發布《重慶市推進智能網聯新能源汽車基礎設施建設及服務行動計劃（2022—2025年）》，提及到2025年全市要建成充電樁超過24萬個，新建小區將全部覆蓋。

易車App提供銷量、熱度、點評、降價、新能源、實測、安全、零整比、保有量等榜單數據。如需更多數據，請到易車App查看。

⑹ 2016年房價是漲是跌住建部大數據或透露走向！

3月15日上午，住建部新聞發布會現場，相關領導就「棚戶區改造及房地產工作」回記者問表示，在中國住房問題一向都牽扯著大眾的神經。近期一線城市房價大幅上漲，再度引發關注！那麼，從哪些數據可透露著未來房價的走向。

2016年房產市場現狀

銷售額企穩回升漲14.4%

數據顯示，2014年，中國房地產的銷售面積、銷售額雙雙下降，其中銷售面積下降了7.6%，銷售額下降了6.3%。2015年，銷售逐月回升，到年底銷售面積增長了6.5%，銷售額增長了14.4%。

分化嚴重，2016年前兩月庫存增速達15.7%。除銷售企穩回升，陳政高還指出，分化嚴重同樣是當前中國房地產市場的重要特點。目前，三四線城市的價格是回落的，問題和矛盾主要集中在一線城市和部分二線城市。透露住建委重要任務是穩定一線城市和部分二線城市的房價。

具體來看，陳政高表示一線城市主動履行了調控的主體責任，採取了很多措施和辦法：一是實行嚴格的限購政策，實行嚴格的稅收和金融政策；二是增加土地供應，公布於眾，穩定預期；三是增加中小套戶型的供應數量，特別是搞好保障性供應建設；四是打擊各種違法違規行為；五是主動發聲，引導輿論。

在一二線城市出現「購房潮」的同時，三四線城市卻出現了庫存嚴重的問題，庫存嚴重也是當前房地產市場的主要特點。數據顯示，去年底庫存達到了7.18億平方米，同比增長了15.6%；今年1—2月份庫存又達到了7.39億平方米，增速達到了15.7%。庫存主要集中在三四線城市。

房地產增加值佔GDP比重為6.1%

民生方面，表示城鎮的人均住房面積已經由1978年的6.7平方米增到2012年的32.9平方米，而且居民的財富大部分體現在房產上。

在城鎮化方面，現在城鎮常住人口達到了7.7億，改革開放初期的1978年是1.7億，在城鎮化過程需要提供住宅。

在宏觀經濟方面，去年房地產增加值占整個GDP的比重達到了6.1%，房地產開發投資通常占城鎮固定資產投資的20%，去年佔比為17%。

四舉措鼓勵農民工進城買房為了鼓勵農民工進城買房，陳政高表示，目前有四項舉措。

第一，落實享受基本公共服務的政策，特別是解決小孩上學問題。

第二，市縣政府出台優惠政策，鼓勵引導農民工進城購房。

第三，努力解決農民工的就業問題。第四，各銀行鼎力相助、主動作為。

陳政高舉例說明，農業銀行(601288,股吧)在全國搞了一個「農民安家貸」，1月份為5.4萬戶家庭發放了170億元貸款，支持農民工購房。

2016年全年工作目標

開工棚戶區改造600萬套

談到棚戶區改造，倪虹在會上表示，根據棚改三年行動計劃，2015-2017年我國要開工改造1800萬套。據了解，去年國務院專門下發了37號文件《關於進一步做好城鎮棚戶區和城鄉危房改造及配套基礎設施建設有關工作的意見》，明確了近期棚戶區改造任務。

倪虹指出，2016年是「十三五」的開局之年，《政府工作報告》有明確要求，今年還要開工改造600萬套，同時要提高貨幣化安置比例。

棚改貨幣化安置比例力爭達50%

針對棚改的「貨幣化安置」問題，倪虹指出貨幣化安置方式好處：一，提高效率。因為建設回遷房一般要兩到三年時間，通過貨幣化安置可以馬上讓動遷居民住到新的房子里去，免受過渡之苦，提高了效率。二，增加了選擇的餘地，可以按照就近工作等考慮來選擇自己的安家位置，同時也可以選擇一手房、二手房等。三，對於整個棚戶區改造工作，可以不受時間、季節的限制。四，有利於當前房地產市場的去庫存。去年，棚改貨幣化安置的比例達到了29.9%，今年要加大工作力度，力爭向50%努力，可以說對於消化庫存是一舉雙得。五，貨幣化安置可以更加公開透明，陽光是最好的防腐劑。

「十三五」城鎮化率達60%

陳政高指出，目前已經有了7.7億人口住在城鎮，常住人口的城鎮化率達到了56.1%。「十三五」末期要達到60%。

「這樣大規模的城鎮化進程，為房地產發展提供了巨大的空間。居民的住房需求，特別是新市民的住房需求沒有變。城鎮居民有改善性需求、有剛性需求，特別是新市民住房有他們的需求，而且量非常大。城鎮居民的住房需求和新市民的住房需求是未來房地產發展的巨大潛力。」

（以上回答發布於2016-03-17，當前相關購房政策請以實際為准）

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⑺ 大數據網格化是什麼意思

大數據＋網格化是我國疫情防控的重要手段。隨著大數據技術的日趨成熟，以及網格化管理方式的全面推廣，大數據＋網格化管理在城市治理中變得越來越切實可行，顯著提升了城市治理效能。無論是城市治理大數據系統的建設，還是網格化管理體系的完善，更多的是行政體系中自上而下的政府行為。

大數據＋網格化還要處理好數據治理與公民隱私保護間的張力

數據採集是大數據治理的基礎，但是，個人數據的採集與使用對個人隱私保護帶來了極大的挑戰。一些學者指出，大數據治理可能導致透明社會的形成，產生諸如隱私威脅、犯過錯誤的人難以返回正常的社會生活、全面監控而不自由、被限制被設計被選擇等倫理困境。因此，「大數據＋網格化」管理還應在實現數據治理和保護公民隱私之間尋找到平衡點。

⑻ 北京大數據中心客服電話

北京大數據中心客服電話：84371881。

類別：公益一類事業單位。

電子郵箱：[email protected]。

辦公地址：北京市朝陽區北辰西路12號數字北京大廈。

職責：

負責研究提出本市大數據管理規范和技術標准建議，負責本市政務數據和相關社會數據的薈聚、管理、共享、開放和評估；負責市級政務雲、大數據管理平台等數據基礎設施的建設、運維和應用支撐；負責社會信用數據應用服務；承擔社會信用體系建設輔助性、事務性工作。

負責「互聯網+政務服務」信息化基礎支撐平台的建設、運維和保障。承擔政府投資信息化項目技術性審核的支撐服務工作，承擔組織重大信息化項目技術論證和評估驗收的支撐服務工作。

⑼ 大數據、人工智慧等技術提升社會治理水平

大數據、人工智慧等技術提升社會治理水平
黨的十九大報告提出，提高社會治理社會化、法治化、智能化、專業化水平。藉助大數據、互聯網、人臉識別等技術，各地在社會治理智能化方面積極探索，從人民群眾關心的事情做起，從讓人民群眾滿意的事情做起，不斷為人民創造更加美好的生活。
慧眼識低保，社會救助精準了
家庭申請低保前半年可支配總收入為5500元，人均月收入230元，家庭無其他財產，符合低保救助標准……安徽滁州天長市市民陸某申請最低生活保障，各項財產明細偽裝完，自以為可以矇混過關，不想材料剛遞上去，就被查了個底兒掉：家庭申請低保前半年可支配總收入實際為16800元，人均月收入700元，申請人名下擁有一建材經營部和食品經營部，家庭還有一輛東風日產轎車。
有啥「慧眼」，能夠一下子識別？原來，滁州市去年9月成立居民家庭經濟狀況核對中心，並建立了居民家庭狀況核對平台，該系統將社會救助、婚姻登記、人社、工商等多部門信息進行聯網共享。工作人員只需提交申請人身份證、查詢授權書等，藉助平台「大數據」搜索，申請人的家庭房產、車輛、稅務、社保等信息一目瞭然。
滁州市民政局社會救助科科長張靜認為，通過平台核查，提高了低保對象認定的准確性，「更主要的是打破了各部門間的信息壁壘」。如今，所有信息聯網管理，兩個人就可以完成核查工作：一人專門負責核查已錄入平台的申請人身份證復印件，財產查詢授權書、核對授權書等信息，確保手續齊全；另一人將申請人姓名、身份證等信息錄入，這時平台會顯示各部門掌握的申請人住房、車輛等所有情況，工作人員逐一核對，並出具報告。
「我們會把出具的核對報告、發現的預警信息反饋給各縣市區低保審核、審批部門，由他們進一步甄別處置。」張靜表示，「大數據」核對不會代替入戶調查，而是在之前把一道關，把企圖矇混過關者提前篩除，節省大部分人力，同時核查後掌握的信息也為後期入戶調查提供幫助。截至今年6月初，核對平台共受理核對業務20207戶45613人，發現預警信息1635條，均已反饋給相關審核、審批部門，並對不符合低保條件的做出了清退或駁回申請的處理，從而提高了社會救助的精準度。下一步將擴大應用，把相關社會救助的申請全部納入平台核查范圍。
刷臉進大樓，公租房管理高效了
下午5時40分，楊鵬程下班回到仁文公寓。在大樓過廳，小楊將臉對准大門旁的識別儀，識別儀的屏幕自動亮起，顯示出小楊的臉，很快，屏幕上出現了小楊租住的房間號以及「驗證成功」的字樣，旁邊的玻璃門自動打開。「不用拿鑰匙、門禁卡，真是太方便了！」小楊說，「最重要的是安全，非租戶根本進不來。」
29歲的小楊是一名海洋石油勘探工程師，尚未成家，從山東來上海浦東工作才兩年多。去年，小楊入住浦東新區區籌公共租賃住房仁文公寓。「我們從一開始就推出了以人臉識別為主要手段、指紋識別為輔助補充手段的智能控管門禁系統，徹底改變了傳統門禁刷卡方式。」浦東新區公共租賃住房投資運營有限公司經租運營部經理屈才平說。
為解決青年職工、引進人才階段性居住困難，上海推出了公租房這一保障性居住政策。因有政府補貼，公租房租金低於同等條件的普通租賃住房。價格「落差」，有時會引來不當逐利之人。「我們的智能化管理，可以杜絕這種現象。」屈才平說。
每個租客辦入住手續時，在物業管理處當場採集臉模與指紋。由於人臉與指紋具有唯一性，可有效限制公租房住戶以外的其他人員進出小區，不僅為住戶提供更加安全、可靠的生活環境，而且從技術上實現了對轉租、轉借、群租等違規使用公租房行為的管控。「到目前為止，小區未發現轉租、轉借行為，租金收繳率也達100%。」小區物業經理祝慧麗贊賞有加，「有了這個系統，我們的管理方便了很多。」
「對於親人朋友的短期探訪居住，我們酌情開通短期識別功能。」屈才平介紹說，「為了保障租客的隱私，採集的信息不能導出。如果租客搬離，信息就被刪除。」
據上海市住建委有關人士介紹，上海其他一些區的公租房也推出了各自的智能化管理手段，如在入戶門鎖中採用刷身份證或手機動態密碼開鎖等。上海市住建委人士表示，「十三五」期間，上海將在公租房項目全面推廣這些智能化手段，依靠「制度+科技」，進一步提升上海公租房運營管理水平。
大數據監控，高價醫療管住了
「葯械采購數據異常，請注意風險提示！」近日，四川省葯械集中采購監管平台通過大數據分析，發現某醫院的醫用耗材采購價明顯高於全省上月最高價，平台系統自動發送風險告知書後，該醫院隨之進行了整改，對采購價格進行重新調整。
四川省衛計委相關部門負責人告訴記者，目前四川已建成葯械集中采購監管平台，將全省近850家公立醫療機構和4698家政府辦基層醫療機構的葯械采購統一入網，通過對常規上網限價葯、基礎輸液等葯品以及高值醫用耗材的年度采購平均價、最低價、上月最高價等進行大數據統計分析，形成對異常采購價格的實時監控。
以大數據為基礎，四川葯械采購的價格控製成效斐然：2014年到2016年底，全省高值醫用耗材價格在已執行的全國省級最低中標價基礎上，產品加權平均價平均下降近10%；2016年，全省葯械掛網產品參考價較省外價格平均降幅達近25%。
針對「大處方」產生的高價醫療，大數據再次大顯身手：四川設立醫療智能審核系統，藉助大數據對千千萬萬份醫療費用單據的合規性進行「把脈」。
在新津縣衛計局二樓的大數據監管中心，一張幾乎占據整個牆面的顯示屏上，數據實時變化。據介紹，該中心將全縣公立醫院和民營醫院以及鄉鎮衛生院全部納入監管范圍，門診、住院費用、葯品等基本醫療項目的情況會實時出現在顯示屏上。同時，監管平台設置了單張處方金額標紅警戒線。若初步預判屬於異常處方，衛計局便會啟動調查程序。
目前，在新津等地完成試點的智能審核監管系統正在實現對全省范圍醫療行為的覆蓋。屆時，此套利用大數據建成的監測系統能實現衛生醫療行為的24小時實時在線監控，從而遏制「大處方」「不規范處方」等現象。

⑽ 上海大數據中心主任什麼級別

副局級。上海市大數據中心是上海市政府辦公廳所屬副局級事業單位，設有10個部門和5個分中心。所以該單位中的主任級別與該單位的級別是一樣的，是副局級。同時該單位承擔本市公共數據集中統一管理，行業數據的作用。