Ⅰ 數據分析與web前端小白選擇學哪個比較好呢
數據分析不要求開發基礎，了解SQL或者SPSS進行數據清洗，並通過圖表設計來展示分析結果，對於業務匯報是挺基礎的工作，一個實習生也就是這種類型的工作了。我記得部門前段時間來了一個實習生，研究了三個月的網路搜索廣告後台，找了幾個網路搜索詞，降低了跳轉率，也就這些了。
決定你的未來時刻還沒到，因為你還不是正式崗位，所以才面臨選擇。如果選定了一個崗位，就看看這個領域的大牛都是什麼樣子，你也就知道路漫漫其修遠兮。
在Thingjs，前端開發和建模有一部分是專科生，一開始我也很奇怪，原因就是專科生學的是技能，開發邏輯還是太簡單了，碩士學歷不會滿足的，應該往演算法崗、商務分析崗走，或者從事底層研發，會更加考驗邏輯能力。我們的底層研發就是一群本科生為主的開發工程師，thingJS技術引擎經過很多大項目的迭代，形成了好用的3D封裝庫，相當於把3D專業概念（地球、地形、建築、房間、設備、角色）都打包了，提供了整套3D源碼……用「前端」做「PAAS產品開發」，還是很有滿足感的！
呵呵，這么嚇人，不知道你知不知道華為大數據認證，考個大數據HCIE吧，我不是推薦你去培訓機構學習的，只想跟你說可以了解一下，這里有初級的大數據課程，你有基礎看學習資料應該看得懂，先感受感受一下吧。
Ⅲ 數據分析和web前端開發哪個更有前途
數據分析有前途，以後什麼都用到資料庫，都要數據分析
分析東西需要經驗積累，長久短期都是數據分析好
js沒有數據分析深奧，js太花哨了
Ⅳ 對了一個java web開發的程序員，怎樣平滑的轉崗到大數據領域
學習相關的大數據知識，展現給領導看
Ⅳ JAVAWeb開發轉大數據開發靠譜可行么
可以， 但是需要一些條件， 就是有比較豐富的 javaweb 經驗， 主要是分布式 和 集群這塊內的容內容需要比較熟， 因為大數據開發就是 分布式並行計算， 還有一點就是 java基礎一定要牢固， 最起碼 io 多線程 這些可以寫的很溜，大數據開發的時候有時需要自己去寫一些工具的， java基礎不牢固的話會很累的。
Ⅵ 大數據和web開發哪個好
大數據哦，現在是大數據趨勢，多學點有好處，web開發是很早之前的發展了，天花板是看得見的，而大數據現在正是一個大力發展的，暫時還看不到天花板哦
Ⅶ 轉行做大數據行業怎麼樣
大數據時代則對從業人員素質的要求越來越高，因為數據處理變得越來越復雜，數據人才的競爭也越來越激烈，很多大公司都在尋找尖端人才。而且，大到國防、金融，小到跟生活息息相關的物流、購物、醫療、交通等，都日益需要大數據的支撐。
大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。
Ⅷ 轉行大數據前,應該了解哪些內容
大數據技術對企業的價值有多大?
在這個激烈的競爭時代，大數據幫助企業做出良好和智慧決策的能力在每一步中發揮關鍵作用。這些決定不僅應該是好的決定，而且應該盡可能做出又快又明智的決定，使公司能夠積極的主動出擊。大數據有助於管理者以系統的方式分析其決策，並在需要時採取替代方法。加米穀大數據培訓機構，0基礎大數據培訓班。
在國內的發展如何?
在國內大數據行業的發展近幾年比較快，自從大數據的發展被國家大力支持(政策、政府數據公開等)，各種落地應用紛紛出現，大數據在國內的發展前景也越來越被看好。從大數據目前的落地應用情況來看，國內大數據發展還有很大空間有待開發。
大數據技術學習難度和門檻?
大數據技術體系比較龐大復雜，整個產業鏈上每一個環節涉及到的技術和偏重點都不一樣，對於零基礎想入行的人來說，學習有一定難度，不過能不能學會說到底還是要看個人的學習能力和毅力。
大數據的學習門檻，最好是大專及以上學歷，現在市場上招聘大數據人才的門檻最低是大專，學歷不足的童鞋可以考慮升學歷後再來學大數據。
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Ⅸ 轉行做大數據行業怎麼樣
大數據行業最近幾年才大力發展，在國內的布局和發展還不是很成熟，如果是大數據從業專人員那麼競爭相對其他熱屬門互聯網行業會小些，盡早進入才有可能成為此行業的領軍人物。
據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
從就業方向來看，大數據人才主要有三大就業方向：
1.大數據系統研發類人才
2.大數據應用開發類人才
3.大數據分析類人才
大數據業務流程有4個基本環節，分別是：業務理解、數據准備、數據挖掘、分析應用。
大數據技術正在向各個行業蔓延，大數據與雲計算、AI、金融、醫療、物聯網、政府公共服務等相結合，締造了很多就業新崗位，大數據浪潮不僅開始席捲全行業，政府職能、城市規劃、安全執法也將需要大數據的支持，所以，大數據在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。
市場的供求關系決定了市場的價格，目前我國大數據方面的專業人員還不是很多，這就造就了大數據人才是目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。
Ⅹ 小白想轉行，web前端和數據分析學習哪個
Web前端開發
主要是利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各種Web技術進行客戶端產品的開發。完成客戶端程序（也就是瀏覽器端）的開發，開發JavaScrip以及Flash模塊，同時結合後台開發技術模擬整體效果，進行豐富互聯網的Web開發，致力於通過技術改善用戶體驗。
建議把基礎打扎實，掌握數據結構，演算法，數學，邏輯思維等通用的技能，這些將來不管從事哪個計算機垂直行業都會用得著，並不會隨著哪門語言而不一樣，或者淘汰。
數據分析
數據分析的職位分類按照數據處理的不同階段分為數據採集、數據分析、數據挖掘三種。
數據分析的職位分為業務方向與技術方向兩個方向，這兩個方向決定了兩條不同的職業規劃和晉升途徑，包括下面章節要說的數據分析的學習規劃也跟這兩個方向緊密相關。
1、業務方向
在招聘網站中搜索數據分析的職位，大概分為兩類：輔助業務的數據分析職位和數據分析師職位。
2、技術方向
技術方向主要指數據挖掘方向，分為三類：數據挖掘工程師(機器學習)、數據倉庫工程師（構架師）和數據開發工程師。在互聯網和金融行業崗位設置較多
普遍來說：技術方向的基礎崗的工資薪酬要比業務崗的薪酬高一個等級，但是做到管理崗的話，在中國，業務崗的薪酬比技術崗的薪酬要高。